CN117252516A - 一种锁仓算法和系统 - Google Patents

一种锁仓算法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117252516A
CN117252516A CN202311542681.XA CN202311542681A CN117252516A CN 117252516 A CN117252516 A CN 117252516A CN 202311542681 A CN202311542681 A CN 202311542681A CN 117252516 A CN117252516 A CN 117252516A
Authority
CN
China
Prior art keywords
lock
bin
lock bin
target
initial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311542681.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN117252516B (zh
Inventor
王志超
聂宁
林海平
陈寿宝
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Meiyunji Network Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Meiyunji Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Meiyunji Network Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Meiyunji Network Technology Co ltd
Priority to CN202311542681.XA priority Critical patent/CN117252516B/zh
Publication of CN117252516A publication Critical patent/CN117252516A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117252516B publication Critical patent/CN117252516B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种锁仓算法和系统,所述算法包括获取初始申报数量、目标平台仓库和锁仓目标信息;从电商平台获取初始货件,并将获取的所述初始货件添加到初始货件库;从初始货件库中提取初始货件,根据锁仓规则将所述初始货件生成若干个锁仓方案,计算各锁仓方案的锁仓符合率;将未超出锁仓目标的各锁仓方案按锁仓符合率的大小进行排序,且将锁仓符合率大的锁仓方案排序靠前;选择锁仓符合率排序最前的锁仓方案作为目标货件,并对所述目标货件进行组织输出或展示。该算法和相应的系统可以从众多锁仓方案中快速、精准的计算出最优的有效锁仓方案。

Description

一种锁仓算法和系统
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别涉及一种商品货件的锁仓方法和系统、一种锁仓算法和系统、一种异步锁仓系统、一种平台仓库的请求方法和系统。
背景技术
随着全球电子商务的兴起,国际零售贸易得到飞速发展,大量的国内中小型电商卖家将零售业务扩展至国外市场,通过各跨境电商平台(如亚马逊amazon、易贝ebay、购物趣Wish、虾皮Shopee、来赞达Lazada等)将国内众多物美价廉的商品销往国外。伴随跨境业务的发展,电商ERP系统(简称电商ERP)逐步发展起来。电商ERP可以和电商平台深度连接,帮助国内的中小型电商卖家统一管理其海外店铺,解决语言差异带来的沟通障碍,可实现一个运营人员同时管理上百个电商店铺,大幅度提高店铺运营的效率。
电商ERP是通过既定的规则访问和控制电商平台的店铺,处理店铺运营各环节的动态数据。由于数据管理庞杂,同时还要满足多种类型用户(卖家)的操作便捷性需求,因此现有已商业化的电商ERP的各功能模块都还处于功能逐步更新和完善的阶段,各软件企业在开发自家电商ERP时所制定的功能算法和规则也基本不一样,各功能模块随着用户需求变化会持续开发新的版本,以兼容更多的使用场景。
对于由电商平台负责配送管理的店铺,卖家(运营人员)在通过电商ERP创建商品发货计划并向电商平台申报发货计划(也即发货需求)后,电商平台通常会根据发货计划中申报商品的基本信息分配(或推荐)一个或多个平台仓库(比如亚马逊电商平台的FBA仓)给卖家,卖家基于被分配的平台仓库将申报商品进一步生成对应的货件,然后将货件对应的实物商品发送到相应的平台仓库,以完成商品的补货或备货。由于电商平台在分配平台仓库时通常是随机的、不确定的,导致卖家很难精准的获得理想的平台仓库。
这种电商平台的仓库分配方案,其分配结果取决于电商平台的仓库分配机制,对卖家而言是被动且不可控的,容易将相同商品或同一批次商品分配到不同的平台仓库,导致商品在电商平台的仓储环节出现仓库分散现象,或者分配给卖家的平台仓库不是最适合卖家的平台仓库,从而增加了卖家对平台仓库的管理难度,也不能实现卖家主动选择最适合自己的平台仓库,导致店铺商品在物流和仓储环节浪费更多的时间和费用,影响店铺整体运营效率。
现有技术中没有从卖家角度定向选择平台仓库的技术方案,不能将商品货件锁定在特定的平台仓库(也即没有锁仓功能),也没有用于快速、精准计算出有效锁仓方案的锁仓算法,也没有能够精准管控锁仓时间的锁仓系统,以及没有用于高效执行分仓策略的平台仓库请求方法。
涉及本申请的其他技术问题,在后文进一步阐述。上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不表示上述内容全部都是现有技术。
发明内容
本申请的主要目的是提供一种商品货件锁仓方法和系统,可帮助卖家从电商平台定向获取平台仓库,以将备货商品精准的存储在卖家选定的平台仓库,提高店铺运营效率。此外,本申请还提供一种锁仓算法和系统,可以快速、精准的计算出最优的有效锁仓方案;本申请还提供一种异步锁仓系统,用于精准的管控锁仓时间,实现锁仓操作在预定的时间范围内自动执行,并批量执行锁仓任务;以及,还提供一种平台仓库的请求方法和系统,提高分仓策略的执行效率,缩短锁仓时间。
为实现上述目的,本申请提出一种商品货件锁仓方法,用于电商ERP、电商平台或物流管理系统的货件管理模块,所述方法包括以下步骤:
步骤S1:创建商品发货计划,设置发货商品的发货地址和申报数量;
步骤S2:设置用于锁仓的目标平台仓库,并设置锁仓目标;
步骤S3:基于更换发货地址的第一策略和/或调整申报数量的第二策略构建分仓规则,所述分仓规则根据第一策略和/或第二策略生成一个或多个子发货计划;根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求并从电商平台获取相应的初始货件;
步骤S4:根据锁仓规则生成一个或多个锁仓方案,每个锁仓方案由一个或多个初始货件组成;判断锁仓方案是否符合锁仓目标,将符合锁仓目标的锁仓方案执行锁仓操作。
本申请的其他技术特征和技术效果在说明书的后面部分进行阐述说明。本申请的技术问题解决思路和相关产品设计方案为:
不同的卖家对平台仓库的诉求不相同,一部分卖家希望获得大的平台仓库,以加快商品上架效率,节约仓储环节的时间;一部分卖家希望把商品存储在经常发货的平台仓库,以提高库存商品的管理效率;一部分卖家希望把商品存储在距离发货地点更近的平台仓库,以节省运输费用(比如,对于中国卖家而言,将商品存储在美国西部平台仓库的运输费用会低于将商品存储在美国东部平台仓库的运费);一部分卖家希望把相同或近似类别的商品(如手机和手机配件)放在相同的平台仓库,便于库存管控和给买家发货。
相关解决方案中,卖家为了获得特定的平台仓库,可以直接联系电商平台协商获得想要的平台仓库。这种方法在协商电商平台获取特定仓库、跟进商品发货、追踪发货物流等环节主要依赖人工来完成操作,工作效率低;并且需要给电商平台支付额外的费用,导致运营成本的增加。
申请人发现部分电商平台在分配平台仓库后,会提供一定的修改权限供卖家修改商品货件的发货数量或者发货地址,以方便卖家在实际发货时少量的调整发货数量或更新发货地址。此外,申请人对大量历史货件信息进行分析,发现包含某些发货地址的货件能够很大概率的分配到对应的平台仓库。申请人还发现,调整发货计划中申报商品的数量和/或发货地址,对分配平台仓库的结果影响很大,而且在多数场景下,发货计划中申报商品的数量越多,分配到各平台仓库的商品数量也越多。
基于以上发现和不同卖家对平台仓库的需求,申请人提出了货件锁仓的概念,在货件管理系统中基于创建商品货件的操作来进行货件锁仓,使卖家能够获得精准的目标平台仓库,具体如下。
首先,收集相应电商平台的各平台仓库信息(站点、配送地址等信息),并基于各平台仓库信息构建平台仓库信息库;在货件管理系统(货件管理模块)的前端界面,将平台仓库信息库设置为以选项的方式呈现相应电商平台的各站点和对应的平台仓库,使用户(卖家)能灵活、准确的选择适合自己的平台仓库(配送地址),以作为目标平台仓库。此外,预先给平台仓库信息库中的各平台仓库配置相应的一个或多个备用发货地址,以形成发货地址库,使得发货地址库中各备用发货地址和平台仓库信息库中相应的平台仓库对应。备用发货地址可以从历史货件信息中选取能够大概率获得相应平台仓库的发货地址,并按所述概率的大小确定各备用发货地址的调用优先级先后顺序,在使用发货地址库时优先级高的备用发货地址先被调用。
其次,在创建商品发货计划时,除了设置发货商品的发货地址(定义为初始发货地址)和申报数量(定义为初始申报数量N)等发货商品的基本信息外,还进一步的设置用于锁仓的目标平台仓库,并设置锁仓目标。在设置目标平台仓库时,卖家可以从预设的平台仓库信息库中选取自己需要的平台仓库作为目标平台仓库。
此外,为了获得精准的目标平台仓库,申请人提出了锁仓符合率(简称锁仓率)的概念,锁仓符合率是指在相应的锁仓方案中锁仓数量和初始申报数量的比值。在设置锁仓目标时,可以默认将锁仓目标设置为锁仓符合率等于100%;也即,符合锁仓目标的条件是:锁仓方案中各分配到目标平台仓库的初始货件,其商品申报数量之和等于初始申报数量。
进一步的,基于更换发货地址的第一策略和/或调整申报数量的第二策略构建分仓规则,分仓规则根据第一策略和/或第二策略生成一个或多个子发货计划,然后根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求(也即申报子发货计划,请求电商平台分配仓库)并从电商平台获取相应的一个或多个初始货件。此时,从电商平台返回的每个初始货件具有唯一的平台仓库和对应的商品申报数量。
进一步的,根据锁仓规则(也即锁仓算法)生成一个或多个锁仓方案,每个锁仓方案由一个或多个初始货件组成。在生成每个锁仓方案后,判断该锁仓方案是否符合锁仓目标;如果该锁仓方案符合锁仓目标,则将该锁仓方案作为目标货件;如果该锁仓方案不符合锁仓目标,则根据锁仓规则生成下一个锁仓方案,并继续判断下一个锁仓方案是否符合锁仓目标,直至得到符合锁仓目标的目标货件或程序停止。最后,对目标货件执行锁仓操作。
这种商品货件的锁仓方法,可以帮助卖家精准的获得理想的平台仓库,使卖家备货发货更加灵活、便捷,显著提升卖家创建商品货件的质量;还可以降低商品备货的物流费用,加快商品上架效率,节约仓储环节的时间,提高店铺运营效率。由于锁仓操作和创建货件结合在一起,使系统在锁仓的同时还能执行跟进商品发货、追踪发货物流等商品发货操作,提高库存管理效率。采用这种锁仓方法,即便将不同的商品货件先后发货,也可以将商品发往相同的仓库。
此外,通过锁仓方法还可以校准电商平台不合理的仓库分配机制,比如,申报300个商品的发货请求时,电商平台会分配3个平台仓库,但申报3个商品的发货请求时,也经常会分配3个平台仓库,而不是单个平台仓库,导致商品存储仓库过于分散。
在上述技术方案的基础上,对步骤S4的锁仓算法做进一步的细化,因此本申请还提供一种锁仓算法和系统,用于电商ERP、电商平台或物流管理系统的货件管理模块,所述算法包括以下步骤:
步骤P1:获取初始申报数量、目标平台仓库和锁仓目标信息;
步骤P2:从电商平台获取初始货件,并将获取的所述初始货件添加到初始货件库;
步骤P3:从初始货件库中提取初始货件,根据锁仓规则将所述初始货件生成若干个锁仓方案,计算各锁仓方案的锁仓符合率,其中,所述锁仓符合率为相应锁仓方案的锁仓数量和初始申报数量的比值,所述锁仓数量为相应锁仓方案中各有效初始货件的商品申报数量之和,所述有效初始货件为包含目标平台仓库的初始货件;
步骤P4:将未超出锁仓目标的各锁仓方案按锁仓符合率的大小进行排序,且将锁仓符合率大的锁仓方案排序靠前;
步骤P5:选择锁仓符合率排序最前的锁仓方案作为目标货件,并对所述目标货件进行组织输出或展示。
这种基于锁仓符合率的锁仓算法和系统,可以从众多锁仓方案中快速、精准的计算出最优的有效锁仓方案。此外,还从有效初始货件数量、同仓率、发货可调范围等维度对锁仓算法进行优化,进而更高效的执行商品货件锁仓操作。其他实施方案和技术效果在后文阐述。
本申请的锁仓方案可以通过用于管理商品货件的货件列表实现锁仓操作。具体为,货件列表在创建货件(也称创建锁仓任务)时,执行步骤S1-S4所述的操作,从而使卖家在创建商品货件时能够通过分仓预览操作及时的获取锁仓结果;其中,每执行一次分仓预览操作,在步骤S3中生成1个子发货计划,并执行步骤S4的锁仓算法计算,当锁仓方案不符合锁仓目标时,卖家可以再执行一次分仓预览操作;卖家可以持续进行分仓预览操作,直到出现符合符合锁仓目标的锁仓方案。
以上锁仓方案主要是基于创建商品货件的操作来进行货件锁仓,这种锁仓方式可以称为实时锁仓(对应的系统可称为实时锁仓系统)。实时锁仓需要在创建完一个货件并完成锁仓后,再进行下一个货件的创建和锁仓操作,如果某个货件锁仓失败或锁仓耗时很长,那么会影响其他货件的创建和锁仓操作。因此,实时锁仓对于申报数量大或者货件创建数量多的场景,存在锁仓操作不够灵活、耗时长(通常每个货件的锁仓计算操作需要耗时约1-3分钟)、锁仓效率低、不能提前或在预定时间执行锁仓等缺陷。
为此,本申请还提供一种异步锁仓系统,用于从电商平台获取目标平台仓库并精准管控货件的锁仓时间,所述异步锁仓系统包括包括锁仓任务模块、时间控制模块和锁仓状态模块;所述锁仓任务模块用于创建一个或多个锁仓任务,每个锁仓任务具有相应的商品发货地址、申报数量以及用于锁仓的目标平台仓库和锁仓目标,在创建锁仓任务时执行分仓规则操作和锁仓规则操作,其中,所述分仓规则操作包括从电商平台进行一次或多次的初始货件获取,所述锁仓规则操作包括将一个或多个初始货件生成锁仓方案并判断锁仓方案是否符合锁仓目标;所述时间控制模块根据预定的时间规则启动相应锁仓任务的分仓规则操作和锁仓规则操作;所述锁仓状态模块监控各锁仓任务的状态,并按锁仓任务的状态类型将各锁仓任务进行分类。
这种异步锁仓系统及其操作方法可以方便用户提前预设多个锁仓任务,并批量自动执行锁仓任务,大幅节约锁仓时间,提高锁仓效率,并能精准管控货件的锁仓时间;此外,还可以实时监控各锁仓任务的锁仓状态,提高锁仓任务的管理效率。
在上述技术方案的基础上,对步骤S3的分仓策略做进一步的细化,因此本申请还提供一种平台仓库的请求方法和系统,所述方法包括以下步骤:
步骤K1:设置发货商品的初始发货地址和初始申报数量,以及用于锁仓的目标平台仓库和锁仓目标;
步骤K2:执行第一策略的分仓计算,第一策略的分仓计算包括步骤K21-K23:
步骤K21:基于更换发货地址的第一策略生成一个或多个子发货计划,根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求并获取相应的初始货件;
步骤K22:基于所获取的初始货件生成一个或多个锁仓方案;
步骤K23:判断所述锁仓方案是否符合锁仓目标,当所述锁仓方案符合锁仓目标时,将所述符合锁仓目标的锁仓方案执行锁仓操作;当所述锁仓方案不符合锁仓目标时,返回步骤K21执行下一次的第一策略分仓计算;
步骤K3:响应于第一策略的分仓计算达到相应预设条件,执行第二策略的分仓计算,第二策略的分仓计算包括步骤K31-K33:
步骤K31:基于调整申报数量的第二策略生成一个或多个子发货计划,根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求并获取相应的初始货件;
步骤K32:基于所获取的初始货件生成一个或多个锁仓方案;
步骤K33:判断所述锁仓方案是否符合锁仓目标,当所述锁仓方案符合锁仓目标时,将所述符合锁仓目标的锁仓方案执行锁仓操作;当所述锁仓方案不符合锁仓目标时,返回步骤K31执行下一次的第二策略的分仓计算。
这种平台仓库的请求方法和系统,先执行第一策略的分仓计算再执行第二策略的分仓计算,使更换发货地址的第一策略获得更充分的执行,提高分仓策略的执行效率,缩短锁仓时间。
进一步的,本申请还包含各种方法对应的系统,所述系统包含本申请所涉及的功能模块,并执行相应功能模块的各项操作指令。相应的,本申请还提供一种服务器,服务器包括存储器、处理器,本申请中的各功能模块及其系统储存在存储器,处理器可以执行相应功能模块及其系统的操作指令。此外,本申请还提供一种计算机设备,计算机设备包括存储器、处理器,本申请的各功能模块及其系统储存在存储器,处理器可以执行相应功能模块及其系统的操作指令。
申明:参考图1,本申请的电商ERP系统包括商品模块、销售模块、采购模块、物流模块、仓库模块、财务模块、广告模块、客服模块、工具模块、权限管理模块和数据模块等功能模块中的一个或多个;本申请的各功能模块之间可以相互融合,也可以独立存在,还可以是一个功能模块作为另一个功能模块的子模块;本申请的各功能模块可以设置在电商平台上,用于管理本电商平台或其他电商平台的店铺。本申请电商ERP的操作人员也可以称为店铺管理人员、卖家、商家、运营、运营人员或用户,除特别申明外,其身份不做严格限定。本申请中“商品”和“产品”都是本领域习惯性称呼,两者含义相同,不做区分。本申请中,对于未特别说明的各操作步骤,其先后顺序不做严格的限定。平台仓库是指电商平台的配送中心或配送中心的商品存储仓库。本申请中分仓是指分配仓库,而不是将商品分开到不同仓库存储。
本申请中电商领域名词的含义及说明(本申请中英文单词的字母不区分大小写)。
(1)ERP(Enterprise Resource Planning)是企业资源计划,本申请中可简称为ERP系统。
(2)FBA(Fulfilment by Amazon)是指由亚马逊提供商品存储和配送服务的店铺运营模式,在本申请中泛指由电商平台提供商品存储和配送服务的店铺运营模式,相应的,FBA仓泛指电商平台仓库。
(3)货件:是指可用于向电商平台进行申报发货的商品发货请求信息,包括平台仓库的配送地址、货件编号、发货商品信息(如商品名称或商品编号)和商品申报数量等信息;可以将申报货件对应的发货商品简称为货件。
(4)子发货计划:是指基于卖家创建的商品发货计划和分仓规则,系统生成的新发货计划。
(5)初始货件:是指根据子发货计划向电商平台申报发货请求后,从电商平台返回的货件信息;货件管理模块根据每个子发货计划从电商平台返回一个或多个初始货件,每个初始货件具有唯一的平台仓库和对应的商品申报数量。
(6)目标货件:是指符合锁仓目标并用于执行锁仓操作的货件。
(7)初始发货地址:是指在创建商品发货计划时,卖家提供的用于向电商平台申报发货请求的发货地址。
(8)备用发货地址:是指在货件管理系统的发货地址库中预先设置的发货地址,用于在生成子发货计划时更换发货地址。
(9)初始申报数量(N):是指在创建商品发货计划时,卖家提供的用于向电商平台申报发货请求的商品发货数量,也称计划申报数量;其中,包含目标平台仓库的初始货件定义为有效初始货件。
(10)锁仓方案:是指由一个或多个初始货件构成的锁仓组合,符合锁仓目标的锁仓方案可用于执行锁仓操作。
(11)锁仓数量(M):是指在相应的锁仓方案中用于锁定在目标平台仓库的商品申报数量,也即,锁仓数量等于相应锁仓方案中各有效初始货件的商品申报数量之和。
(12)锁仓目标:是指预设的锁仓条件,当锁仓方案符合锁仓目标时可以执行锁仓操作;锁仓目标可以是锁仓数量达到某个数值或范围,也可以是锁仓符合率达到某个数值或范围。
(13)锁仓符合率(P):是指在相应锁仓方案的锁仓数量(M)和初始申报数量(N)的比值,P=M/N,锁仓符合率简称为锁仓率。
(14)同仓率(Q):是指在相应锁仓方案的各初始货件中,商品申报数量最多的初始货件的商品申报数量和初始申报数量的比值,也即,同仓率=Max(初始货件的商品申报数量)/初始申报数量。
(15)锁仓:是指将相应货件的全部交货计划集中在某个平台仓库的操作。
附图说明
附图用来提供对本申请的进一步理解,不构成对本申请的限制;附图所示内容可以是实施例的真实数据,属于本申请的保护范围。
图1为本申请一实施例中电商ERP系统功能模块示意图。
图2为本申请一实施例中向电商平台仓库发货的流程示意图。
图3为本申请一实施例中货件管理模块结构示意图。
图4为本申请一实施例中商品货件锁仓方法流程示意图。
图5为本申请一实施例中异步锁仓系统结构示意图。
图6为本申请一实施例中锁仓算法流程示意图。
图7为本申请一实施例中平台仓库的请求方法流程示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,下面通过具体实施方式结合附图对本申请实施例做进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请,并不用于限定本申请。
如图1-图4,本申请提出一种商品货件锁仓方法,用于电商ERP、电商平台或物流管理系统的货件管理模块,所述锁仓方法包括步骤S1- S4,如下。
步骤S1:创建商品发货计划,设置发货商品的发货地址和申报数量。在相关实施例中,可以在创建发货计划时设置发货商品的基本信息,发货商品的基本信息包括商品的初始申报数量、体积参数、重量参数、商品规格信息(如商品名称、编号、图片、标题等)、店铺站点、包装类型、寄件人信息和发货地址等信息中的一个或多个。
步骤S2:设置用于锁仓的目标平台仓库,并设置锁仓目标。目标平台仓库为卖家选择或希望获得的电商平台仓库;设置目标平台仓库的操作可以是设置或选取目标平台仓库的名称、配送地址、编号或其他与相应平台仓库对应的信息。锁仓目标是指预设的锁仓条件。锁仓目标可以是默认值,由货件管理系统自动设置,无需用户进行设置操作设置,比如默认锁仓目标为锁仓方案的锁仓数量达到初始申报数量(也即,默认的锁仓目标为锁仓符合率达到100%)。锁仓目标也可以是手动输入值,比如输入具体的锁仓符合率或锁仓数量,当锁仓方案满足相应的输入条件时即可执行锁仓操作。在设置锁仓目标时,还可以限定锁仓方案中初始货件的数量不超过预定值,也即在步骤S4中根据锁仓规则生成锁仓方案时,锁仓方案的初始货件数量不超过该预定值;比如限定初始货件数量不超过4个,以避免货件分散。
步骤S3:基于更换发货地址的第一策略和/或调整申报数量的第二策略构建分仓规则,所述分仓规则根据第一策略和/或第二策略生成一个或多个子发货计划;根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求并从电商平台获取相应的初始货件。初始货件由电商平台根据对应的子发货计划生成,初始货件包括平台仓库的配送地址、货件编号、发货商品信息(如商品名称或商品编号)和商品申报数量等信息。货件管理模块根据每个子发货计划从电商平台返回相应的一个或多个初始货件,每个初始货件具有对应的平台仓库。此时,从电商平台返回的初始货件可能包括目标平台仓库或非目标平台仓库。在步骤S3中,分仓规则可以是先基于步骤S1的发货地址和申报数量生成子发货计划,然后根据第一策略和/或第二策略生成其他的子发货计划。在分仓规则根据第一策略生成子发货计划时,第一策略中的发货地址可以使用初始发货地址。
在步骤S3中,可以是根据分仓规则预先生成多个子发货计划,然后逐个申报子发货计划,再从各子发货计划所对应的返回结果中计算出符合锁仓目标的最优的货件分配方案;也可以是逐个生成子发货计划,在每个子发货计划生成后,先申报该子发货计划并获取相应的新的初始货件,再基于新的初始货件判断是否符合锁仓目标,当符合锁仓目标时停止子发货计划的生成,当不符合锁仓目标时继续生成下一个子发货计划。在申报发货请求和获取平台仓库信息时,可以是通过电商平台的数据接口来实现。
步骤S4:根据锁仓规则(也即锁仓算法)生成一个或多个锁仓方案,每个锁仓方案由一个或多个初始货件组成;判断锁仓方案是否符合锁仓目标,将符合锁仓目标的锁仓方案执行锁仓操作。
锁仓操作可以是将相应的锁仓方案或初始货件进行组织输出或展示,比如将符合锁仓目标的一个或多个初始货件组合生成目标货件,再将目标货件输出或展示给卖家,以便卖家使用目标货件向电商平台进行精准的发货申报。在使用目标货件时,可以是将目标货件信息呈现在系统前端界面,以供卖家选择是否用于实际的商品发货申报(对应相应的商品发货计划),也可以是系统默认将最优的目标货件自动用于实际的商品发货申报。
在判断锁仓方案是否符合锁仓目标时,可以基于锁仓数量或基于锁仓符合率来判断。在判断锁仓方案的锁仓数量是否符合锁仓目标时,可以将锁仓目标转换成相应的锁仓数量后再进行是否符合锁仓目标的判断,也可以先基于初始申报数量将相应锁仓方案的锁仓数量转换成对应的锁仓符合率,再判断转换后的锁仓符合率是否符合锁仓目标;其中,锁仓数量为相应锁仓方案中各初始货件的商品申报数量的总和。在判断锁仓方案的锁仓符合率是否符合锁仓目标时,还可以将锁仓目标转换成相应的锁仓符合率后再进行是否符合锁仓目标的判断,也可以先基于初始申报数量将相应锁仓方案的锁仓符合率转换成对应的锁仓数量,再判断转换后的锁仓数量是否符合锁仓目标。
一实施例中,在根据锁仓规则生成一个或多个锁仓方案时,锁仓方案包含在先生成的初始货件;也即,每次进行锁仓计算时,把在先生成的不符合锁仓目标的初始货件也加入在后的锁仓计算中,从而增加锁仓方案中有效初始货件的数量,提高锁仓效率。
在一实施例中,也可以将不符合锁仓目标的各锁仓方案一起进行锁仓优先级排序,然后将各锁仓方案按锁仓优先级进行组织输出或展示,以供用户手动选择锁仓方案。比如,锁仓目标是锁仓符合率P为100%,但系统可以将70%≤P≤100%的锁仓方案计算出来,在用户点击相关控键(如更多锁仓结果键)后,系统将70%≤P≤100%的锁仓方案输出至软件系统前端,以便用户选择更多的锁仓方案,提高锁仓结果的利用效率。
一实施例中,在分仓规则根据第二策略生成子发货计划时,其操作步骤包括:基于包含目标平台仓库的在先初始货件的申报数量,执行按比例增加申报数量的策略,以获得在后子发货计划的申报数量。
比如,案例A1:某发货计划是卖家希望将100个商品A发往目标平台仓库的配送地址B,此时,配送地址B所在的平台仓库为目标平台仓库,锁仓目标是锁仓数量为100个(目标锁仓数量M0=100个)。如果在先的子发货计划是向电商平台申报的发货请求是120个商品A(子发货计划的发货请求数量M1=120个),从电商平台返回的在先初始货件只有30个商品A被分配在地址B(初始货件的申报数量M2=30个),在先初始货件仅满足了25%的锁仓需求(分配比例=初始货件的申报数量/子发货计划的发货请求数量=M2/M1=25%);那么根据第二策略中执行按比例增加申报数量的策略,以调整商品A的申报数量:在新生成的子发货计划(也即在后子发货计划)中,其申报数量调整为M1’=目标锁仓数量/分配比例=M0/( M2/M1)=400个,从而使系统在在后的子发货计划中获得接近目标锁仓数量的有效申报数量。同理,也可以通过执行按比例减少申报数量的策略,以获得在后子发货计划的申报数量。在具体应用时,对所述申报数量进行取整数处理,或者结合发货商品的最小包装数量取整数,比如计算得到的商品申报数量是72.33个、商品最小包装数量是10个,那么商品申报数量取70个。通过执行按比例增加/减少申报数量的策略,可获得包含多种申报数量的初始货件,促进锁仓目标的达成。
此外,分仓规则还可以包括按余量请求的第三策略,当满足一定条件时(也即响应于第一设置指令),分仓规则根据第三策略生成子发货计划,其操作步骤包括:基于在先初始货件(全部或部分先初始货件)的申报数量确定申报余量,再基于申报余量调整申报数量和/或变更发货地址生成相应的子发货计划。其中,申报余量是指初始申报数量减去最优锁仓方案的锁仓数量。通过在第三策略中降低子发货计划的申报数量,从而获得包含较少申报数量的初始货件,以提高步骤S4中锁仓方案符合锁仓目标的概率,加快锁仓速度,提高锁仓效率。第一设置指令可以是子发货计划的生成次数达到预设值,也可以是子发货计划的生成执行时间达到预设值,也可以是其他停止相关程序的指令。
一实施例中,分仓规则先根据第一策略生成一定次数的子发货计划,并判断是否锁仓成功,锁仓成功是指相应的锁仓方案符合锁仓目标。当第一策略生成的各子发货计划不能实现锁仓目标时,分仓规则再根据第二策略生成一定次数的子发货计划,并判断是否锁仓成功。当第二策略生成的各子发货计划不能实现锁仓目标时,分仓规则再根据第三策略生成一定次数的子发货计划。也即,分仓规则按第一策略、第二策略、第三策略的先后顺序执行生成子发货计划的操作,直到某个或某批次子发货计划生成后能实现锁仓目标,再停止子发货计划的生成。这种子发货计划的生成方案,可以获得商品申报数量差异很大的多种初始货件,提高符合锁仓目标的锁仓方案的产出数量,提高锁仓效率;而且,基于第一策略生成子发货计划的操作,可以降低包含非目标平台仓库的初始货件的数量,减少平台仓库的临时性占用。
一实施例中,在配置目标平台仓库A的备用发货地址时,其方案(方案A)可以是:①先从电商ERP的历史货件数据库中调取已被分配到目标平台仓库A的一定数量的历史货件(n1个)及其发货地址(n2个,n2≤n1),②统计这n2个发货地址的在这n1个历史货件中的使用频率,③然后从这n1个发货地址中选择使用频率排名靠前(也即使用次数最多)的若干个(n3个,n3≥1)发货地址作为目标平台仓库A所对应的备用发货地址,并按所述使用频率的大小确定各备用发货地址的优先级先后顺序。在其他实施方案(方案B)中,也可以在上述第③步中,根据所选择的n3个发货地址从电商ERP的历史货件数据库中分别调取一定数量的历史货件,并分别统计这些历史货件中各发货地址被分配到目标平台仓库A的比例,然后选择这n3个发货地址中被分配到目标平台仓库A的比例排名靠前(也即被分配的比例最高)的若干个(n4个,1≤n4≤n3)发货地址作为目标平台仓库A所对应的备用发货地址,按所述比例的大小确定各备用发货地址的优先级先后顺序。以上两种方案,可以快速的从历史货件数据库中自动、快速的获得备用发货地址,并提高在采用备用发货地址来申报发货请求时被分配到相应目标平台仓库的概率,进而提高货件锁仓效率。当设置系统在预定时间执行备用发货地址的计算时,还可以定期的自动创建或更新发货地址库,以使发货地址库自动优化、保持最优的地址配置。
此外,申请人还发现,如果在申报商品发货请求时采用平台仓库A附近的地址做为发货地址(初始发货地址),那么能够大概率的被分配得到这个平台仓库A。因此,平台仓库信息库中各平台仓库对应的备用发货地址也可以设置为相应平台仓库附近的地址。比如,平台仓库A对应的备用发货地址可以设置为平台仓库A配送地址所在地的地址,使备用发货地址的邮编和平台仓库A配送地址的邮编相同,或者使这两者的邮编所在地相邻;备用发货地址也是位于平台仓库A配送地址所在城市或省份。这些在平台仓库附近的备用发货地址(定义为第一备用发货地址)可以作为发货地址库的部分或全部备用发货地址。
如图6,基于以上锁仓构思,本申请还提供一种锁仓算法和对应的系统,用于电商ERP、电商平台或物流管理系统的货件管理模块,所述锁仓方法包括步骤P1- P5,如下。
步骤P1:获取初始申报数量、目标平台仓库和锁仓目标信息。
步骤P2:从电商平台获取初始货件,并将获取的所述初始货件添加到初始货件库。
步骤P3:从初始货件库中提取初始货件,根据锁仓规则将所述初始货件生成若干个锁仓方案,计算各锁仓方案的锁仓符合率,其中,所述锁仓符合率为相应锁仓方案的锁仓数量和初始申报数量的比值,所述锁仓数量为相应锁仓方案中各有效初始货件的商品申报数量之和。相关实施例中,在生成锁仓方案时,判断即将生成的锁仓方案是否超出锁仓目标,只生成未超出锁仓目标的锁仓方案,而对超出锁仓目标(比如锁仓符合率达到150%)的锁仓方案进行限制,避免生成无效的锁仓方案。
步骤P4:根据锁仓规则将未超出锁仓目标(比如锁仓符合率≤100%)的各锁仓方案按锁仓符合率的大小进行排序,且将锁仓符合率大的锁仓方案排序靠前(也即锁仓方案的锁仓符合率越大排序越靠前)。未超出锁仓目标是指相应锁仓方案的锁仓符合率P满足:P≤目标锁仓符合率,或者P≤目标锁仓符合率范围的最大值(也即未超出锁仓目标的锁仓方案可以是未达到锁仓目标的锁仓方案),其中目标锁仓符合率可以是锁仓符合率为100%。
步骤P5:选择锁仓符合率排序最前的(一个或若干个)锁仓方案作为目标货件,并对所述目标货件进行组织输出或展示。
比如,案例B1:发货商品A的初始申报数量为100个,初始货件库中包括有效初始货件F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7,各有效初始货件的商品申报数量分别为60个、50个、30个、15个、10个、5个、20个,如下表一,有效初始货件可以组合成(生成)多个锁仓方案,其中:(1)对于由F1+F3组合的锁仓方案X1,其锁仓数量为60+30=90个,对应的锁仓符合率为90/100=90%;(2)对于由F2+F3+F4组合的锁仓方案X2,其锁仓数量为50+30+15=95个,对应的锁仓符合率为95/100=95%;(3)对于由F1+F3+F5组合的锁仓方案X3,其锁仓数量为60+30+10=100个,对应的锁仓符合率为100/100=100%;(4)对于由F2+F3+F4+F6组合的锁仓方案X4,其锁仓数量为50+30+15+5=100个,对应的锁仓符合率为100/100=100%;(5)对于由F2+F3+F7组合的锁仓方案X5,其锁仓数量为50+30+20=100个,对应的锁仓符合率为100/100=100%;其他锁仓方案暂不例举。
表一
根据锁仓规则,由于锁仓方案X1的锁仓符合率90%小于锁仓方案X2的锁仓符合率95%,所以锁仓方案X2排在锁仓方案X1的前面;由于锁仓方案X2的锁仓符合率95%小于锁仓方案X3的锁仓符合率100%,所以锁仓方案X3排在锁仓方案X2的前面。
进一步的,对于锁仓方案X3和锁仓方案X4,由于两者的锁仓符合率相等(都是100%),那么按锁仓方案的初始货件数量进一步确定锁仓方案的排序顺序,将初始货件数量少的锁仓方案排序靠前。由于锁仓方案X3的初始货件数量(3个)小于锁仓方案X4的初始货件数量(4个),所以将锁仓方案X3排在锁仓方案X4的前面。
进一步的,对于锁仓方案X3和锁仓方案X5,两者的锁仓符合率相等(都是100%),而且两者的初始货件数量也相等(都是3个),此时,按锁仓方案的同仓率进一步确定锁仓方案的排序顺序,将同仓率大的锁仓方案排序靠前。同仓率是指在相应锁仓方案的各初始货件中,商品申报数量最多的初始货件的商品申报数量和初始申报数量的比值,也即,同仓率=Max(初始货件的商品申报数量)/初始申报数量。
由于锁仓方案X3中商品申报数量最多的初始货件是F1(60个),锁仓方案X3的同仓率为60/100=60%;锁仓方案X5中商品申报数量最多的初始货件是F12(50个),锁仓方案X5的同仓率为50/100=50%;可见,锁仓方案X3的同仓率更大,因此将锁仓方案X3排在锁仓方案X5的前面。
综上,锁仓方案X1、X2、X3、X4、X5的排序前后顺序是:X3>X5>X4>X2>X1。其他实施方案中,在进行锁仓符合率、初始货件数量或同仓率比较时,如果两个锁仓方案的锁仓符合率、初始货件数量或同仓率相等,那么可以只保留在先生成的锁仓方案,删除或放弃再后生成的锁仓方案,以简化锁仓方案的排序操作。也可以是锁仓符合率相等时将同仓率大的锁仓方案排序靠前;锁仓符合率和同仓率都相等时将初始货件数量少的锁仓方案排序靠前。
一实施例中,步骤P3或S4中,在根据锁仓规则将初始货件生成锁仓方案时,使各锁仓方案中全部初始货件的商品申报数量之和等于初始申报数量。每个锁仓方案可以包括有效初始货件,也可以包含无效初始货件(指不包含目标平台仓库的初始货件),从而增加商品货件的锁仓方案数量。
一实施例中,如果商品货件或发货计划包含多种商品,且每种商品分别设置不同的目标平台仓库和锁仓目标,那么在进行锁仓计算时,先逐个判断每种商品是否符合锁仓目标,当全部商品都符合锁仓目标时,再执行锁仓操作。
对于卖家而言,最理想的结果是得到锁仓率达到100%的锁仓方案,并使初始货件数量尽可能的少,但这种理想的结果在初始申报数量比较多的情况下很难实现。因为,单纯的执行第一策略和第二策略很难在有限次数(如30次)内从电商平台获取到的符合条件的有效初始货件,使相应的锁仓率达到100%;而从电商平台获取初始货件的次数超过30次,又会使锁仓过程耗时很长,影响用户体验。
申请人发现,电商平台在分配平台仓库后,可以允许卖家在实际发货时在一定的范围(定义为发货可调范围)内微调发货商品的货件申报数量,比如电商平台的发货可调范围是±5%时,如果某个目标货件的锁仓数量为100个,那么允许这个目标货件在实际发货时微调±5%*100=±5个发货数量,也即允许卖家的实际发货数量区间是[95个,105个]。
基于发货可调范围的微调发货方法,在判断是否符合锁仓目标(或者判断是否超出锁仓目标)时可以不再追求100%锁仓符合率的锁仓方案,而只需将锁仓方案的锁仓数量达到接近初始申报数量的某个范围后即可开始锁仓操作,这样可以大幅减少从电商平台申报发货请求的次数,缩短锁仓的操作时间,减少各锁仓方案的初始货件数量并提高锁仓成功率。
因此,本申请的锁仓算法中,在获取电商平台的发货可调范围后,可以先基于初始申报数量和发货可调范围计算目标锁仓数量的范围;然后在步骤S4、步骤P5或步骤P4中判断各锁仓方案的锁仓数量是否属于目标锁仓数量的范围,当锁仓方案的锁仓数量属于目标锁仓数量的范围时,将该锁仓方案作为目标货件,执行锁仓操作。
在基于初始申报数量和发货可调范围计算目标锁仓数量的范围时,可以是:当目标锁仓数量范围的最小值为非整数时,将所述最小值向上取整;当目标锁仓数量范围的最大值为非整数时,将所述最大值向下取整。可以是根据电商平台可接纳的其他规则,对涉及相应的锁仓数量、锁仓符合率等数值进行小数点的取舍。
比如,案例B2:发货商品A的初始申报数量为98个,发货可调范围是±5%(也即上偏差为+5%,下偏差为-5%),计算时:目标锁仓数量范围的最小值=98*(1-5%)=94个(也即93.1个向上取整数得到94),目标锁仓数量范围的最大值=98*(1+5%)=102个(也即102.9个向下取整数得到102);那么,只需要某个锁仓方案的锁仓数量属于目标锁仓数量范围区间 [94个,102个],即可提前进行锁仓操作,将该锁仓方案作为目标货件。
一实施例中,在锁仓算法计算时,在步骤S4、步骤P5或步骤P4中也可以先基于初始申报数量和发货可调范围计算目标锁仓符合率的范围(也即目标锁仓数量范围除以初始申报数量所对应的范围),然后判断各锁仓方案的锁仓符合率是否属于目标锁仓符合率的范围,当锁仓方案的锁仓符合率属于目标锁仓符合率的范围时,将该锁仓方案作为目标货件,执行锁仓操作。其中,目标锁仓符合率范围的最大值等于目标锁仓数量范围的最大值除以初始申报数量所得百分数;目标锁仓符合率范围的最小值等于目标锁仓数量范围的最小值除以初始申报数量所得百分数。一实施例中,系统自动识别基于初始申报数量和发货可调范围进行锁仓计算后所生成的锁仓方案或目标货件,在根据相应的锁仓方案或目标货件向电商平台进行发货时,可以是通过系统自动将相应锁仓方案或目标货件的商品申报数量调整为初始申报数量,也可以是先按未调整的锁仓方案商品申报数量进行申报,申报成功后再按发货可调范围进行实际发货商品的数量修改。从而自动执行商品货件的创建、货件锁仓、货件申报等系列流程,避免商品发货数量出错,提高运营效率。
一实施例中,在按发货可调范围进行申报数量调整或计算时,可以对锁仓方案中全部或部分初始货件的商品申请数量进行修改,比如只对锁仓方案中商品申请数量最大的初始货件进行调整,以提高计算的灵活性。
相关实施例中,可以对全部的锁仓方案按发货可调范围进行商品申报数量的调整,也可以是只将锁定仓数量最大的一个锁仓方案进行按发货可调范围进行商品申报数量的调整。
一实施例中,步骤P4还包括:判断锁仓符合率排序最前的锁仓方案是否符合锁仓目标,当所述排序最前的锁仓方案符合锁仓目标时,执行步骤P5的操作;当所述排序最前的锁仓方案不符合锁仓目标时,返回步骤P2并继续执行步骤P2-P4的操作,直到排序最前的锁仓方案符合锁仓目标或程序停止。
一实施例中,在步骤P2中,每次从电商平台获取新的初始货件后,判断新的初始货件是否包含有效初始货件,当新的初始货件不包含有效初始货件时,继续从电商平台获取新的初始货件;当新的初始货件包含有效初始货件时,在步骤P3中基于新的有效初始货件和初始货件库中的一个或多个在先有效初始货件生成新的锁仓方案,取锁仓符合率大于等于排序最前锁仓方案的所述新锁仓方案进行步骤P4中的排序,从而减少新锁仓方案的生成数量,降低排序锁仓方案的数量,使锁仓算法更加精简,并加快锁仓结果的产出。
此外,步骤P3中,在根据锁仓规则将初始货件生成若干个锁仓方案时,其操作步骤(生成锁仓方案的步骤)包括先将初始货件库中的多个有效初始货件按各初始货件的商品申报数量的大小进行排序,再从该排序数据中按初始货件数量由少到多的顺序批次生成锁仓方案。比如,第一批次只提取1个初始货件生成锁仓方案,第二批次只提取2个初始货件生成锁仓方案,第三批次只提取3个初始货件生成锁仓方案,直到全部锁仓方案生成为止。在生成锁仓方案过程,还可以采用贪心算法对生成的锁仓方案进行取舍,只生成优于在先锁仓方案的在后锁仓方案,以减少锁仓方案的计算量。
相关实施例中,在步骤P3中,可以只从初始货件库中提取有效初始货件,而不提取无效初始货件,然后将提取的有效初始货件生成锁仓方案。
一实施例中,还可以预设锁仓符合率的基准,比如基准锁仓符合率为80%,在生成锁仓方案时,只生成大于或基准锁仓符合率(第一锁仓符合率)的锁仓方案,从而大幅缩减锁仓方案的数量。
在步骤P5中,响应于用户在所述货件管理模块的前端系统界面的A操作指令(比如点击或选中“更多锁仓结果”键),那么系统选取锁仓符合率排序最前的多个锁仓方案作为目标货件,并以可选方式将各锁仓方案输出至所述货件管理模块的前端系统界面;响应于用户的B操作指令(比如,用户选定其中的某个锁仓方案),生成最终用于向电商平台申报发货的锁仓方案,以方便用户自己选取更多的锁仓方案。此外,在获取获取电商平台的发货可调范围后,可以在系统前端界面显示各目标货件、初始货件或锁仓方案对应的可调申报数量范围,提高用户选取相应锁仓方案的决策效率。
如图5,本申请还提供一种异步锁仓系统,异步锁仓系统包括锁仓任务模块、时间控制模块和锁仓状态模块。锁仓任务模块用于创建一个或多个锁仓任务,每个锁仓任务具有相应的商品发货地址、申报数量以及用于锁仓的目标平台仓库和锁仓目标等锁仓任务参数,在创建锁仓任务时执行分仓规则操作和锁仓规则操作(如步骤S3和步骤S4),其中,所述分仓规则操作包括从电商平台进行一次或多次的初始货件获取,所述锁仓规则操作包括将一个或多个初始货件生成锁仓方案并判断锁仓方案是否符合锁仓目标。所述时间控制模块根据预定的时间规则启动相应锁仓任务的分仓规则操作和锁仓规则操作。所述锁仓状态模块监控各锁仓任务的状态,并按锁仓任务的状态类型将各锁仓任务进行分类。也即,在执行锁仓任务时,先创建锁仓任务并预先设定相应的锁仓计算时间,等到锁仓计算时间后系统自动启动锁仓任务的执行。
这种异步锁仓系统可以方便用户提前预设多个锁仓任务,并批量执行锁仓任务,大幅节约锁仓时间,提高锁仓效率,并能精准管控货件的锁仓时间;此外,还可以实时监控各锁仓任务的锁仓状态,提高锁仓任务的管理效率。
异步锁仓系统还包括权限管理模块,通过权限管理模块获得相应电商平台的店铺数据访问权限,以向电商平台申报发货请求和申报目标货件等操作。权限管理模块还可用于管控锁仓次数以应对电商平台的锁仓规则变化。
一实施例中,预定的时间规则包括在创建锁仓任务后每隔一定时间启动一次锁仓计算;或者,预定的时间规则包括根据用户设置的锁仓时间启动相应锁仓任务的锁仓计算。所述预定的时间规则还可以是在用户未设置锁仓时间时默认在创建锁仓任务后立即启动锁仓计算。锁仓计算为执行相应锁仓任务的分仓规则操作和锁仓规则操作。
所述锁仓任务的状态包括待锁仓(也可以称为草稿状态)、锁仓中、锁仓成功、锁仓失败四种状态,其中,所述锁仓状态模块将完成锁仓任务创建但尚未启动锁仓计算的锁仓任务状态作为待锁仓状态(也可以将未完成锁仓任务创建的锁仓任务状态作为待锁仓状态),将已经启动锁仓计算但尚未完成锁仓计算(也即尚未出锁仓结果)的锁仓任务状态作为锁仓中状态,将完成锁仓计算且最优锁仓方案(指锁仓符合率最大或锁仓数量最多,且未超出锁仓目标的锁仓方案)符合锁仓目标的锁仓任务状态作为锁仓成功状态,将完成锁仓计算且最优锁仓方案不符合锁仓目标的锁仓任务状态作为锁仓失败状态。
一实施例中,所述锁仓任务的状态还包括完成锁仓状态,所述完成锁仓状态是指相应的锁仓任务在锁仓成功后进一步的完成向电商平台申报操作的状态。也即,可以通过异步锁仓系统同时进行商品货件的创建和申报操作,节省用户操作步骤,避免用户手动操作产生错误。具体实施时,可以是在系统的前端界面设置是否自动生成货件的选项,当用户设置相应的选项时,系统在相应锁仓任务锁仓成功后自动生成货件,并向电商平台申报对应的货件。
进一步的,异步锁仓系统还包括消息提醒模块,响应于所述锁仓任务的状态变化,所述消息提醒模块生成相应的锁仓任务状态变化提醒信息并输出至所述异步锁仓系统的前端界面,或者将相应的提醒信息输出至邮件或微信,以在其他通讯端做提醒。比如,在锁仓任务进入锁仓成功状态、锁仓失败状态或锁仓失效状态(也即相应的锁仓任务锁仓成功后在规定的时间内未生成向电商平台申报的货件导致货件失效的状态)时,进行相应的锁仓任务状态变化提醒。
一实施例中,异步锁仓系统监控每个锁仓任务的锁仓成功次数,当某个锁仓任务的锁仓成功次数超出预定值(比如锁仓成功超过100次)时,停止该锁仓任务的执行。
进一步的,锁仓任务模块包括锁仓任务列表,锁仓任务列表用于展示全部或部分锁仓任务,所述锁仓任务列表的字段包括货件编号、发货商品信息和商品申报数量,以及相应锁仓方案的锁仓符合率或锁仓数量。
当异步锁仓系统用于电商ERP时,进一步的根据各锁仓任务的发货商品信息从电商ERP数据库中调取相应的商品图片、商品名称、商品编码和商品店铺信息等信息,并展示在锁仓列表。也即,所述锁仓任务列表的发货商品信息字段包含商品图片、商品名称、商品编码和商品店铺信息。这种操作方式,可以在向电商平台申报发货请求并获取相应的初始货件时,只需使用商品编号、发货地址和申报数量等少量信息,在获取到初始货件信息后再在电商ERP系统中将初始货件还原成详细的货件信息,提高了数据传递效率,降低初始货件信息出错的风险。
一实施例中,异步锁仓系统连接实时锁仓系统的货件列表,在货件列表中创建的锁仓任务自动添加到锁仓任务列表,从而使用户在相应的系统中兼顾实时锁仓和异步锁仓的便捷性,使实时锁仓系统的锁仓任务也可以纳入异步锁仓系统进行集中管理。
进一步的,锁仓任务列表还设置有锁仓任务的编辑入口,通过编辑入库进入相应锁仓任务的编辑界面,从而进行锁仓任务参数的修改。
如图7,本申请还提供一种平台仓库的请求方法和系统,所述方法包括步骤K1-K3,如下。
步骤K1:设置发货商品的初始发货地址和初始申报数量,以及用于锁仓的目标平台仓库和锁仓目标。
步骤K2:执行第一策略的分仓计算,包括步骤K21-K23。步骤K21:基于更换发货地址的第一策略生成一个或多个子发货计划,根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求并获取相应的初始货件;步骤K22:基于所获取的初始货件生成一个或多个锁仓方案;步骤K23:判断所述锁仓方案是否符合锁仓目标,当所述锁仓方案符合锁仓目标时,将所述符合锁仓目标的锁仓方案执行锁仓操作;当所述锁仓方案不符合锁仓目标时,返回步骤K21执行下一次的第一策略分仓计算。
步骤K3:响应于第一策略的分仓计算达到相应预设条件,执行第二策略的分仓计算,第二策略的分仓计算包括步骤K31-K33。步骤K31:基于调整申报数量的第二策略生成一个或多个子发货计划,根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求并获取相应的初始货件;步骤K32:基于所获取的初始货件生成一个或多个锁仓方案;步骤K33:判断所述锁仓方案是否符合锁仓目标,当所述锁仓方案符合锁仓目标时,将所述符合锁仓目标的锁仓方案执行锁仓操作;当所述锁仓方案不符合锁仓目标时,返回步骤K31执行下一次的第二策略的分仓计算。
申请人发现,在子发货计划中,更换发货地址比调整申报数量对于提高有效初始货件的比例具有更明显的效果。也即,先执行第一策略的分仓计算再执行第二策略的分仓计算,能够更快的达成锁仓目标。
进一步的,平台仓库的请求方法还可以包括步骤K4,步骤K4:响应于第二策略的分仓计算达到相应预设条件,执行第三策略的分仓计算,第三策略的分仓计算包括步骤K41-K43。步骤K41:基于按余量请求的第二策略生成一个或多个子发货计划,根据所述子发货计划向电商平台申报发货请求并获取相应的初始货件;步骤K42:基于所获取的初始货件生成一个或多个锁仓方案;步骤K43:判断所述锁仓方案是否符合锁仓目标,当所述锁仓方案符合锁仓目标时,将所述符合锁仓目标的锁仓方案执行锁仓操作;当所述锁仓方案不符合锁仓目标时,返回步骤K41执行下一次的第三策略的分仓计算。
在步骤K3和步骤K4中,所述分仓计算达到相应预设条件为分仓计算的次数达到预设值、分仓计算的执行时间达到预设值或其他调整程序执行的指令。
进一步的,在系统前端界面还可以设有用于手动输入备用发货地址的入口,手动输入的备用发货地址相对于发货地址库中的其他备用发货地址具有更高的优先级,在执行第一策略的分仓计算时优先使用。
进一步的,所述货件管理模块基于电商平台店铺站点推荐相应的热门平台仓库呈现在系统前端界面,以供用户选择;热门平台仓库为相应电商平台店铺站点使用频率最高的一个或多个平台仓库。也可以是,所述货件管理模块基于电商平台店铺站点推荐相应的常用平台仓库,所述常用平台仓库为用户在相应电商平台店铺站点近期使用过的一个或多个历史目标平台仓库。从而提高用户体验和锁仓目标的达成。
进一步的,再基于发货可调范围的微调发货方法,对分仓策略进一步改进。其操作步骤包括:获取电商平台的发货可调范围,基于发货可调范围和初始申报数量计算目标锁仓数量的范围;在判断所述锁仓方案是否符合锁仓目标时,按所述锁仓方案的锁仓数量是否属于目标锁仓数量的范围进行判断,当所述锁仓方案的锁仓数量属于目标锁仓数量的范围时,将所述锁仓方案执行锁仓操作。此外,其操作步骤也可以是:获取电商平台的发货可调范围,基于发货可调范围和初始申报数量计算目标锁仓符合率的范围;在判断所述锁仓方案是否符合锁仓目标时,按所述锁仓方案的锁仓符合率是否属于目标锁仓符合率的范围进行判断,当所述锁仓方案的锁仓符合率属于目标锁仓符合率的范围时,将所述锁仓方案执行锁仓操作。从而大幅减少从电商平台申报发货请求的次数,缩短锁仓的操作时间,减少各锁仓方案的初始货件数量并提高锁仓成功率。
本申请的锁仓技术方案除了可以应用于锁定电商平台的平台仓库,还可以用于其他仓库管理系统,以从其他仓库管理系统中选择相应的目标仓库进行锁仓操作;本申请的各技术方案可以相互组合使用,以实现相应的功能。
以上所述仅为本申请的优选实施例,并非因此限制本申请的专利范围,凡是在本申请的发明构思下,利用本申请说明书及附图内容所作的等效变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种锁仓算法,用于电商ERP、电商平台或物流管理系统的货件管理模块,其特征在于,所述算法包括以下步骤:
步骤P1:获取初始申报数量、目标平台仓库和锁仓目标信息;
步骤P2:从电商平台获取初始货件,并将获取的所述初始货件添加到初始货件库;
步骤P3:从初始货件库中提取初始货件,根据锁仓规则将所述初始货件生成若干个锁仓方案,计算各锁仓方案的锁仓符合率,其中,所述锁仓符合率为相应锁仓方案的锁仓数量和初始申报数量的比值,所述锁仓数量为相应锁仓方案中各有效初始货件的商品申报数量之和,所述有效初始货件为包含目标平台仓库的初始货件;
步骤P4:将未超出锁仓目标的各锁仓方案按锁仓符合率的大小进行排序,且将锁仓符合率大的锁仓方案排序靠前;
步骤P5:选择锁仓符合率排序最前的锁仓方案作为目标货件,并对所述目标货件进行组织输出或展示。
2.如权利要求1所述的锁仓算法,其特征在于,在步骤P4中,当两个锁仓方案的锁仓符合率相等时,将初始货件数量少的锁仓方案排序靠前。
3.如权利要求2所述的锁仓算法,其特征在于,在步骤P4中,当两个锁仓方案的锁仓符合率相等,且两个锁仓方案的初始货件数量也相等时,将同仓率大的锁仓方案排序靠前,其中,同仓率为相应锁仓方案的各初始货件中,商品申报数量最多的初始货件的商品申报数量和初始申报数量的比值。
4.如权利要求1所述的锁仓算法,其特征在于,所述方法还包括:获取电商平台的发货可调范围,基于发货可调范围和初始申报数量计算目标锁仓数量的范围;
在步骤P5中还包括判断各锁仓方案的锁仓数量是否属于目标锁仓数量的范围,当锁仓方案的锁仓数量属于目标锁仓数量的范围时,将所述锁仓方案作为目标货件。
5.如权利要求4所述的锁仓算法,其特征在于,在计算目标锁仓数量的范围时:当目标锁仓数量范围的最小值为非整数时,将所述最小值向上取整;当目标锁仓数量范围的最大值为非整数时,将所述最大值向下取整。
6.如权利要求1所述的锁仓算法,其特征在于,所述方法还包括:获取电商平台的发货可调范围,基于发货可调范围和初始申报数量计算目标锁仓符合率的范围;
在步骤P5中还包括判断各锁仓方案的锁仓符合率是否属于目标锁仓符合率的范围,当锁仓方案的锁仓符合率属于目标锁仓符合率的范围时,将所述锁仓方案作为目标货件。
7.如权利要求1所述的锁仓算法,其特征在于,步骤P4还包括:判断锁仓符合率排序最前的锁仓方案是否符合锁仓目标,当所述排序最前的锁仓方案符合锁仓目标时,执行步骤P5的操作;
当所述排序最前的锁仓方案不符合锁仓目标时,返回步骤P2并继续执行步骤P2-P4的操作。
8.如权利要求7所述的锁仓算法,其特征在于,在步骤P2中还包括:每次从电商平台获取新的初始货件后,判断新的初始货件是否包含有效初始货件,当新的初始货件不包含有效初始货件时,继续从电商平台获取新的初始货件;
当新的初始货件包含有效初始货件时,在步骤P3中基于新的有效初始货件和初始货件库中的一个或多个在先有效初始货件生成新的锁仓方案,取锁仓符合率大于等于排序最前锁仓方案的所述新锁仓方案进行步骤P4中的排序。
9.如权利要求1所述的锁仓算法,其特征在于,步骤P5中,响应于用户在所述货件管理模块的前端系统界面的A操作指令,选取锁仓符合率排序最前的多个锁仓方案作为目标货件,并以可选方式将各锁仓方案输出至所述货件管理模块的前端系统界面;响应于用户的B操作指令,生成最终用于向电商平台申报发货的锁仓方案。
10.一种系统,其特征在于,所述系统包括货件管理模块,所述货件管理模块执行权利要求1-9中任一项所述锁仓算法所包含的操作指令。
CN202311542681.XA 2023-11-20 2023-11-20 一种锁仓方法和系统 Active CN117252516B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311542681.XA CN117252516B (zh) 2023-11-20 2023-11-20 一种锁仓方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311542681.XA CN117252516B (zh) 2023-11-20 2023-11-20 一种锁仓方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117252516A true CN117252516A (zh) 2023-12-19
CN117252516B CN117252516B (zh) 2024-04-12

Family

ID=89131771

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311542681.XA Active CN117252516B (zh) 2023-11-20 2023-11-20 一种锁仓方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117252516B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016206556A1 (zh) * 2015-06-25 2016-12-29 阿里巴巴集团控股有限公司 仓库资源信息处理、提供库存信息的方法及装置
CN112184390A (zh) * 2020-10-15 2021-01-05 韶关市志通达信息科技有限公司 一种基于云平台的电子商务商品信息管理方法及系统
CN112258120A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 广州新奥达云科技有限公司 仓库资源管理方法、装置、计算机设备
US20210182755A1 (en) * 2019-12-16 2021-06-17 Oracle International Corporation Rapid sorting-based supply assignment tool for order fulfillment with short supply
CN113780938A (zh) * 2021-08-25 2021-12-10 驿玛科技(上海)有限公司北京分公司 基于贪心算法的海外仓车货匹配策略及系统
WO2022062450A1 (zh) * 2020-09-23 2022-03-31 北京沃东天骏信息技术有限公司 团购信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
CA3170013A1 (en) * 2021-08-12 2023-02-12 10353744 Canada Ltd. Method of managing resources based on goods, device and medium
CN115936588A (zh) * 2022-11-14 2023-04-07 致欧家居科技股份有限公司 一种跨境电商供应链的数据模拟方法
CN116308670A (zh) * 2023-03-21 2023-06-23 深圳美云集网络科技有限责任公司 一种基于指定发货时间的补货方法和系统
CN116862372A (zh) * 2023-07-04 2023-10-10 康键信息技术(深圳)有限公司 订单拆分方法及装置、存储介质、计算机设备

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016206556A1 (zh) * 2015-06-25 2016-12-29 阿里巴巴集团控股有限公司 仓库资源信息处理、提供库存信息的方法及装置
US20210182755A1 (en) * 2019-12-16 2021-06-17 Oracle International Corporation Rapid sorting-based supply assignment tool for order fulfillment with short supply
WO2022062450A1 (zh) * 2020-09-23 2022-03-31 北京沃东天骏信息技术有限公司 团购信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112184390A (zh) * 2020-10-15 2021-01-05 韶关市志通达信息科技有限公司 一种基于云平台的电子商务商品信息管理方法及系统
CN112258120A (zh) * 2020-10-29 2021-01-22 广州新奥达云科技有限公司 仓库资源管理方法、装置、计算机设备
CA3170013A1 (en) * 2021-08-12 2023-02-12 10353744 Canada Ltd. Method of managing resources based on goods, device and medium
CN113780938A (zh) * 2021-08-25 2021-12-10 驿玛科技(上海)有限公司北京分公司 基于贪心算法的海外仓车货匹配策略及系统
CN115936588A (zh) * 2022-11-14 2023-04-07 致欧家居科技股份有限公司 一种跨境电商供应链的数据模拟方法
CN116308670A (zh) * 2023-03-21 2023-06-23 深圳美云集网络科技有限责任公司 一种基于指定发货时间的补货方法和系统
CN116862372A (zh) * 2023-07-04 2023-10-10 康键信息技术(深圳)有限公司 订单拆分方法及装置、存储介质、计算机设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
方思;: "跨境电商背景下海外仓物流模式及选择策略研究", 福建交通科技, no. 04, pages 177 - 180 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN117252516B (zh) 2024-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110472899B (zh) 一种物品的出库分配方法和装置
CN111681073A (zh) 一种全渠道运营系统及全渠道运营方法
US20170061367A1 (en) Data Processing System and Method
CN111292030A (zh) 选仓方法及装置、计算机可读存储介质
Luo et al. A synchronized production-warehouse management solution for reengineering the online-offline integrated order fulfillment
CN111861639A (zh) 金融交易撮合匹配方法及系统
CN113763127A (zh) 一种基于供应链销售订单的智能采购方法及系统
CN115063063A (zh) 采购订单的分配方法、装置、设备及存储介质
CN111985862A (zh) 定位库存物品的方法和装置
CN112184122A (zh) 供应链数据管理方法和供应链管理系统
CN117522531B (zh) 一种电商商品报关信息生成方法及系统
CN113537861A (zh) 补货方法和补货装置
CN117709326A (zh) 一种电商商品报关方法和系统
CN117252516B (zh) 一种锁仓方法和系统
CN117252517B (zh) 一种异步锁仓系统
CN111798167A (zh) 一种仓库补货的方法和装置
CN110490714A (zh) 一种销售毛利实时更新方法及系统
CN111914202B (zh) 一种多平台智能自动刊登的方法、装置、系统及终端
CN113837557A (zh) 订单配送处理方法及装置
CN110163402B (zh) 确定订单中库存量单位的方法及装置
CN117474437A (zh) 一种平台仓库的请求方法和系统
CN117252515A (zh) 一种商品货件锁仓方法和系统
CN116452111B (zh) 一种基于数字化标签的库存管理系统和方法
CN114463065A (zh) 一种定价方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN116862365A (zh) 出库控制方法、装置与电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant