CN117251713A - 一种可买量服务的数据处理方法、装置、终端设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可买量服务的数据处理方法、装置、终端设备及介质，在接收到用户在业务显示界面对目标业务执行的选定操作时，相应生成数据采集指令，通过对业务对应的数据采集指令，确定业务所所需的计算规则和数据采集规则，从而根据数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，最后将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告。本发明基于数据采集和计算的过程中所用到的相关计算逻辑和相关数据采集逻辑，通过计算规则和数据采集规则对业务进行可买量报告的生成，减少了所用到的代码数据量，提高了可买量服务相关数据的采集效率。
Description
技术领域
本发明涉及电数字数据处理领域，尤其涉及一种可买量服务的数据处理方法、装置、终端设备及介质。
背景技术
现有技术在运行可买量服务时，往往会通过代码采集不同业务场景的可买量相关数据，从而方便用户根据采集的数据进行计算。但现有的数据采集方式时基于业务场景的实现过程进行采集的设置，即在业务场景执行每个步骤时对所需的数据进行采集，这样容易出现不同项目的代码存在重复的问题，导致代码的数据量过大的情况，造成可买量服务相关数据采集效率低。
因此，亟需一种可买量服务的数据处理策略，从而解决可买量服务相关数据采集效率低的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种可买量服务的数据处理方法、装置、终端设备及介质，以提高可买量服务相关数据的采集效率。
为了解决上述问题，本发明一实施例提供一种可买量服务的数据处理方法，包括：
响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作，生成数据采集指令；
根据所述数据采集指令，确定所选业务对应的计算规则和若干数据采集规则；
基于每一所述数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据；
将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告。
作为上述方案的改进，所述基于每一所述数据采集规则在预设的数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，包括：
根据若干所述数据采集规则，获得每一所述数据采集规则对应的若干数据调取代码和若干采集子规则；其中，所述数据调取代码的格式为代码类，所述采集子规则的格式为名称类；
依次基于每一所述数据采集规则执行数据提取操作，获得若干目标可买量数据。
作为上述方案的改进，所述目标可买量数据包括：第一可买量数据和第二可买量数据；所述数据提取操作，包括：
判断所有数据的格式；
若格式为代码类，则将每一代码类对应的数据作为第一执行目标数据，同时基于所有所述第一执行目标数据和与所述第一执行目标数据数量对应的线程，在所述可买量数据库中进行并行调取，获得第一可买量数据；
若格式为名称类，则根据每一名称类对应的数据作为第二执行目标数据，并根据若干第二执行目标数据，获得每一第二执行目标数据对应的若干数据调取代码和若干采集子规则，依次基于每一所述第二执行目标数据执行数据提取操作，获得第二可买量数据。
作为上述方案的改进，在所述响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作之前，还包括：
获取由用户输入的计算公式，将上述计算公式输入至QL表达式中，生成计算规则；
实时获取若干可买量信息，并将每一可买量信息进行分类，获得若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址，并将若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址存储于所述可买量数据库中。
相应的，本发明一实施例还提供了一种可买量服务的数据处理装置，包括：指令生成模块、数据获取模块、数据调取模块和结果生成模块；
所述指令生成模块，用于响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作，生成数据采集指令；
所述数据获取模块，用于根据所述数据采集指令，确定所选业务对应的计算规则和若干数据采集规则；
所述数据调取模块，用于基于每一所述数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据；
所述结果生成模块，用于将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告
作为上述方案的改进，所述基于每一所述数据采集规则在预设的数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，包括：
根据若干所述数据采集规则，获得每一所述数据采集规则对应的若干数据调取代码和若干采集子规则；其中，所述数据调取代码的格式为代码类，所述采集子规则的格式为名称类；
依次基于每一所述数据采集规则执行数据提取操作，获得若干目标可买量数据。
作为上述方案的改进，所述目标可买量数据包括：第一可买量数据和第二可买量数据；所述数据提取操作，包括：
判断所有数据的格式；
若格式为代码类，则将每一代码类对应的数据作为第一执行目标数据，同时基于所有所述第一执行目标数据和与所述第一执行目标数据数量对应的线程，在所述可买量数据库中进行并行调取，获得第一可买量数据；
若格式为名称类，则根据每一名称类对应的数据作为第二执行目标数据，并根据若干第二执行目标数据，获得每一第二执行目标数据对应的若干数据调取代码和若干采集子规则，依次基于每一所述第二执行目标数据执行数据提取操作，获得第二可买量数据。
作为上述方案的改进，在所述响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作之前，还包括：
获取由用户输入的计算公式，将上述计算公式输入至QL表达式中，生成计算规则；
实时获取若干可买量信息，并将每一可买量信息进行分类，获得若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址，并将若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址存储于所述可买量数据库中。
相应的，本发明一实施例还提供了一种计算机终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明所述的一种可买量服务的数据处理方法。
相应的，本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如本发明所述的一种可买量服务的数据处理方法。
由上可见，本发明具有如下有益效果：
本发明提供了一种可买量服务的数据处理方法，在接收到用户在业务显示界面对目标业务执行的选定操作时，相应生成数据采集指令，通过对业务对应的数据采集指令，确定业务所所需的计算规则和数据采集规则，从而根据数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，最后将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告。本发明基于数据采集和计算的过程中所用到的相关计算逻辑和相关数据采集逻辑，通过计算规则和数据采集规则对业务进行可买量报告的生成，相当于把代码分成了多个计算规则和多个数据采集规则，能够在遇到不同业务的时候复用相同的计算规则或数据采集规则，避免重复代码的出现，减少了可买量服务在数据采集时由于代码相比于现有技术针对一项业务设计一种代码进行数据采集和计算，本发明减少了所用到的代码数据量，提高了可买量服务相关数据的采集效率。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的可买量服务的数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的可买量服务的数据处理装置的结构示意图；
图3是本发明另一实施例提供的可买量服务的数据处理方法的流程示意图；
图4是本发明一实施例提供的一种终端设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参见图1，图1是本发明一实施例提供的一种可买量服务的数据处理方法的流程示意图，如图1所示，本实施例包括步骤101至步骤104，各步骤具体如下：
步骤101：响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作，生成数据采集指令。
在本实施例中，在所述响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作之前，还包括：
获取由用户输入的计算公式，将上述计算公式输入至QL表达式中，生成计算规则；
实时获取若干可买量信息，并将每一可买量信息进行分类，获得若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址，并将若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址存储于所述可买量数据库中。
在一具体的实施例中，通过QL表达式，可以实时配置如下指标的计算方式，不需要更改代码就可以实时更改计算规则，从而灵活适配可买量计算规则的修改。
在一具体的实施例中，通过为提高可买量查询的整体性能，将计算过程中用到的基础数据进行缓存(即在计算前将可买量信息提前存储于数据库中)，调度器对缓存内容进行实时刷新。
步骤102：根据所述数据采集指令，确定所选业务对应的计算规则和若干数据采集规则。
在本实施例中，通过将计算规则和数据采集规则，将一项业务对应的一数据采集代码分成了多个模块，可以实现可买量的高性能计算，同时对于公募基金可买量、养老基金可买量、实际控制人可买量等技术指标的易扩展。
步骤103：基于每一所述数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据。
在本实施例中，所述基于每一所述数据采集规则在预设的数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，包括：
根据若干所述数据采集规则，获得每一所述数据采集规则对应的若干数据调取代码和若干采集子规则；其中，所述数据调取代码的格式为代码类，所述采集子规则的格式为名称类；
依次基于每一所述数据采集规则执行数据提取操作，获得若干目标可买量数据。
在本实施例中，所述目标可买量数据包括：第一可买量数据和第二可买量数据；所述数据提取操作，包括：
判断所有数据的格式；
若格式为代码类，则将每一代码类对应的数据作为第一执行目标数据，同时基于所有所述第一执行目标数据和与所述第一执行目标数据数量对应的线程，在所述可买量数据库中进行并行调取，获得第一可买量数据；
若格式为名称类，则根据每一名称类对应的数据作为第二执行目标数据，并根据若干第二执行目标数据，获得每一第二执行目标数据对应的若干数据调取代码和若干采集子规则，依次基于每一所述第二执行目标数据执行数据提取操作，获得第二可买量数据。
在一具体的实施例中，如图3所示，为更好地说明，举出以下例子：
通过数据采集指令，获得3条数据采集规则，包括：并行1、并行2和并行3；其中，每一并行中的所有代码同时执行。
并行1中包括：代码1和代码2，代码1用于获取已发行债券信息，代码2用于获取实际控制人信息；
并行2中包括：代码3、代码4、代码5、代码6、代码7、代码8、代码9、代码10、采集子规则1、采集子规则2；代码3用于获取备选库信息、代码4用于获取银行授信信息、代码5用于获取实际控制人信息、代码6用于获取虚拟买量、代码7用于获取银行定量、代码8用于获取白名单信息、代码9用于获取发行人投资比列、代码10用于获取初始化界面展示信息、采集子规则1用于执行持仓信息获取并行指令以及采集子规则2用于执行单基金持仓获取并行指令；
持仓信息获取并行指令中包括：代码11和采集子规则3；代码11用于获取跨市场债券信息以及采集子规则3用于执行持仓查询并行指令；
持仓查询并行指令包括：采集子规则4、采集子规则5、采集子规则6以及代码12；代码12用于获取虚拟买入量；采集子规则4用于执行查询结果和持仓并行指令，采集子规则5用于分销未成获取并行指令，采集子规则6用于询价结果+分销未成交部分信息获取并行指令(不包含网下报量)；
执行查询结果和持仓并行指令中包括：代码13和代码14；代码13用于获取持仓和指令未成；代码14用于对分基金类型进行拆分；
分销未成获取并行指令中包括：代码15、代码16和代码17；代码15用于初始化、代码16用于处理未分配债券、代码17用于处理已分配债券；
询价结果+分销未成交部分信息获取并行指令中包括：代码18和代码19；代码18用于获取询价结果，代码19用于进行分销未成；
单基金持仓获取并行指令中包括：代码20和采集子规则7；代码20用于根据发行人代码获取债券信息，采集子规则7用于执行获取基金持仓并行指令；
获取基金持仓并行指令中包括：代码13和采集子规则5；代码13用于获取持仓和指令未成，采集子规则5用于分销未成获取并行指令；(此处可以看出代码的复用，通过调取已经制定好的代码和采集子规则，能够避免多段代码重复编写)；
并行3中包括：代码21，代码21用于获取回售提示信息。
步骤104：将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告。
在本实施例中，
参见图2，图2是本发明一实施例提供的一种可买量服务的数据处理装置的结构示意图，包括：指令生成模块201、数据获取模块202、数据调取模块203和结果生成模块204；
所述指令生成模块，用于响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作，生成数据采集指令；
所述数据获取模块，用于根据所述数据采集指令，确定所选业务对应的计算规则和若干数据采集规则；
所述数据调取模块，用于基于每一所述数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据；
所述结果生成模块，用于将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告
作为上述方案的改进，所述基于每一所述数据采集规则在预设的数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，包括：
根据若干所述数据采集规则，获得每一所述数据采集规则对应的若干数据调取代码和若干采集子规则；其中，所述数据调取代码的格式为代码类，所述采集子规则的格式为名称类；
依次基于每一所述数据采集规则执行数据提取操作，获得若干目标可买量数据。
作为上述方案的改进，所述目标可买量数据包括：第一可买量数据和第二可买量数据；所述数据提取操作，包括：
判断所有数据的格式；
若格式为代码类，则将每一代码类对应的数据作为第一执行目标数据，同时基于所有所述第一执行目标数据和与所述第一执行目标数据数量对应的线程，在所述可买量数据库中进行并行调取，获得第一可买量数据；
若格式为名称类，则根据每一名称类对应的数据作为第二执行目标数据，并根据若干第二执行目标数据，获得每一第二执行目标数据对应的若干数据调取代码和若干采集子规则，依次基于每一所述第二执行目标数据执行数据提取操作，获得第二可买量数据。
作为上述方案的改进，在所述响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作之前，还包括：
获取由用户输入的计算公式，将上述计算公式输入至QL表达式中，生成计算规则；
实时获取若干可买量信息，并将每一可买量信息进行分类，获得若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址，并将若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址存储于所述可买量数据库中。
相应的，本发明一实施例还提供了一种计算机终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明所述的一种可买量服务的数据处理方法。
相应的，本发明一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如本发明所述的一种可买量服务的数据处理方法。
本实施例在接收到用户在业务显示界面对目标业务执行的选定操作时，相应生成数据采集指令，通过对业务对应的数据采集指令，确定业务所所需的计算规则和数据采集规则，从而根据数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，最后将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告。本发明基于数据采集和计算的过程中所用到的相关计算逻辑和相关数据采集逻辑，通过计算规则和数据采集规则对业务进行可买量报告的生成，相当于把代码分成了多个计算规则和多个数据采集规则，能够在遇到不同业务的时候复用相同的计算规则或数据采集规则，避免重复代码的出现，减少了可买量服务在数据采集时由于代码相比于现有技术针对一项业务设计一种代码进行数据采集和计算，本发明减少了所用到的代码数据量，提高了可买量服务相关数据的采集效率。
实施例二
参见图4，图4是本发明一实施例提供的终端设备结构示意图。
该实施例的一种终端设备包括：处理器401、存储器402以及存储在所述存储器402中并可在所述处理器401上运行的计算机程序。所述处理器401执行所述计算机程序时实现上述各个可买量服务的数据处理方法在实施例中的步骤，例如图1所示的可买量服务的数据处理方法的所有步骤。或者，所述处理器401执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如：图2所示的可买量服务的数据处理装置的所有模块。
另外，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上任一实施例所述的可买量服务的数据处理方法。
本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器401是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器402可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器401通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，实现所述终端设备的各种功能。所述存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种可买量服务的数据处理方法，其特征在于，包括：
响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作，生成数据采集指令；
根据所述数据采集指令，确定所选业务对应的计算规则和若干数据采集规则；
基于每一所述数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据；
将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告。
2.根据权利要求1所述的可买量服务的数据处理方法，其特征在于，所述基于每一所述数据采集规则在预设的数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，包括：
根据若干所述数据采集规则，获得每一所述数据采集规则对应的若干数据调取代码和若干采集子规则；其中，所述数据调取代码的格式为代码类，所述采集子规则的格式为名称类；
依次基于每一所述数据采集规则执行数据提取操作，获得若干目标可买量数据。
3.根据权利要求2所述的可买量服务的数据处理方法，其特征在于，所述目标可买量数据包括：第一可买量数据和第二可买量数据；所述数据提取操作，包括：
判断所有数据的格式；
若格式为代码类，则将每一代码类对应的数据作为第一执行目标数据，同时基于所有所述第一执行目标数据和与所述第一执行目标数据数量对应的线程，在所述可买量数据库中进行并行调取，获得第一可买量数据；
若格式为名称类，则根据每一名称类对应的数据作为第二执行目标数据，并根据若干第二执行目标数据，获得每一第二执行目标数据对应的若干数据调取代码和若干采集子规则，依次基于每一所述第二执行目标数据执行数据提取操作，获得第二可买量数据。
4.根据权利要求1所述的可买量服务的数据处理方法，其特征在于，在所述响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作之前，还包括：
获取由用户输入的计算公式，将上述计算公式输入至QL表达式中，生成计算规则；
实时获取若干可买量信息，并将每一可买量信息进行分类，获得若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址，并将若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址存储于所述可买量数据库中。
5.一种可买量服务的数据处理装置，其特征在于，包括：指令生成模块、数据获取模块、数据调取模块和结果生成模块；
所述指令生成模块，用于响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作，生成数据采集指令；
所述数据获取模块，用于根据所述数据采集指令，确定所选业务对应的计算规则和若干数据采集规则；
所述数据调取模块，用于基于每一所述数据采集规则在预设的可买量数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据；
所述结果生成模块，用于将若干所述目标可买量数据代入所述计算规则中进行计算，获得可买量计算结果，并基于所述可买量计算结果生成可买量报告。
6.根据权利要求5所述的可买量服务的数据处理装置，其特征在于，所述基于每一所述数据采集规则在预设的数据库中进行数据调取，获得若干目标可买量数据，包括：
根据若干所述数据采集规则，获得每一所述数据采集规则对应的若干数据调取代码和若干采集子规则；其中，所述数据调取代码的格式为代码类，所述采集子规则的格式为名称类；
依次基于每一所述数据采集规则执行数据提取操作，获得若干目标可买量数据。
7.根据权利要求6所述的可买量服务的数据处理装置，其特征在于，所述目标可买量数据包括：第一可买量数据和第二可买量数据；所述数据提取操作，包括：
判断所有数据的格式；
若格式为代码类，则将每一代码类对应的数据作为第一执行目标数据，同时基于所有所述第一执行目标数据和与所述第一执行目标数据数量对应的线程，在所述可买量数据库中进行并行调取，获得第一可买量数据；
若格式为名称类，则根据每一名称类对应的数据作为第二执行目标数据，并根据若干第二执行目标数据，获得每一第二执行目标数据对应的若干数据调取代码和若干采集子规则，依次基于每一所述第二执行目标数据执行数据提取操作，获得第二可买量数据。
8.根据权利要求5所述的可买量服务的数据处理装置，其特征在于，在所述响应用户在业务显示界面中对目标业务执行的选定操作之前，还包括：
获取由用户输入的计算公式，将上述计算公式输入至QL表达式中，生成计算规则；
实时获取若干可买量信息，并将每一可买量信息进行分类，获得若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址，并将若干可买量信息和每一可买量信息对应的地址存储于所述可买量数据库中。
9.一种计算机终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述的一种可买量服务的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至4中任意一项所述的一种可买量服务的数据处理方法。
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