CN117241046B - 一种图像处理方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种图像处理方法和系统,用户可以选定想要保存的行车视频,并将该行车视频保存至云服务器,以便用户后续进行查看,为了防止个人隐私泄露,云服务器利用用户输入的指纹信息对行车视频进行处理,并将处理方式以替换表的形式存储在云服务器中,这样即使视频泄露了,也无法对视频进行还原,从而有利于保证用户的个人隐私的安全。

Description

一种图像处理方法和系统
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种图像处理方法和系统。
背景技术
目前行车记录仪已经被广泛应用到汽车上,行车记录仪可以有效减少不必要的麻烦。目前行车记录仪拍摄的视频通常保存在行车记录仪上的存储卡上,并且只能存储一定时长的视频,当存储卡存满后会使用新获取到的视频覆盖最早存储的视频,导致用户无法找到行车记录仪较早拍摄的视频,如果将视频保存在其他地方又存在个人隐私泄露的风险。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种图像处理方法和系统,以保存用户想要保存的视频,并降低个人隐私泄露的风险。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括行车记录仪和云服务器,其中,所述行车记录仪和所述云服务器能够进行远程通信,所述行车记录仪上设置有指纹输入模块和视频上传控件,所述方法包括:
响应针对所述视频上传控件的触发操作,所述行车记录仪将用户选定的行车视频上传给所述云服务器;
在所述行车记录仪将所述行车视频上传完毕后,所述行车记录仪提示用户输入指纹信息;
所述行车记录仪获取到用户通过所述指纹输入模块输入的指纹信息后,将所述指纹信息上传给所述云服务器;
所述云服务器在获取到所述行车视频和所述指纹信息后,获取所述指纹信息中多个指定位置处的指纹特征的二进制特征值;其中,所述二进制特征值是按照为指定位置设定的预设先后顺序获得的;
对于每个二进制特征值,所述云服务器确定该二进制特征值的十进制特征值;
所述云服务器根据所述十进制特征值对应的预设先后顺序依次循环调用所述十进制特征值,得到目标特征值;
对于所述行车视频中的每个视频图像,所述云服务器按照预设的像素点处理顺序获取该视频图像中的各像素点R像素值、B像素值和G像素值;
所述云服务器对当前得到的所述目标特征值和当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值分别进行和值计算,得到第一和值、第二和值和第三和值;
所述云服务器按照预设规则,使用对应的数值对当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值进行替换,并将替换后的数值记录到替换表中;其中,所述预设规则为当所述第一和值大于或等于第一预设阈值时,使用所述第一预设阈值对R像素点进行替换,并将所述第一和值和所述第一预设阈值的差值作为第一溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第一和值小于所述第一预设阈值时,使用所述第一和值对R像素值进行替换;当所述第二和值大于或等于第二预设阈值时,使用所述第二预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第二和值和所述第二预设阈值的差值作为第二溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第二和值小于所述第二预设阈值时,使用所述第二和值对B像素值进行替换;当所述第三和值大于或等于第三预设阈值时,使用所述第三预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第三和值和所述第三预设阈值的差值作为第三溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第三和值小于所述第三预设阈值时,使用所述第三和值对G像素值进行替换;
在对所述行车视频中包括的各视频图像替换完毕后,所述云服务器将得到的处理视频和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第一存储位置,将所述替换表和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第二存储位置,其中,在所述第一存储位置,所述指纹信息用于设定所述处理视频的获取权限,在所述第二存储位置所述指纹信息用于设定所述替换表的获取权限。
可选地,所述方法还包括:
在所述云服务器获取到两个包含所述指纹信息的获取请求后,所述云服务器通过其中一个获取请求获取所述处理视频,通过另一个获取请求获取所述替换表;
所述云服务器利用所述指纹信息、所述替换表、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值对所述处理视频进行还原,得到所述行车视频。
可选地,所述获取请求是通过与所述行车记录仪绑定的终端发出的,所述方法还包括:
所述云服务器将还原后的行车视频发送给所述终端。
可选地,所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值相等。
可选地,所述预设先后顺序为按照从左到右从上到下的顺序。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理系统,所述图像处理系统包括行车记录仪和云服务器,其中,所述行车记录仪和所述云服务器能够进行远程通信,所述行车记录仪上设置有指纹输入模块和视频上传控件;
所述行车记录仪,用于响应针对所述视频上传控件的触发操作,将用户选定的行车视频上传给所述云服务器;以及,用于在所述行车记录仪将所述行车视频上传完毕后,提示用户输入指纹信息;以及,用于获取到用户通过所述指纹输入模块输入的指纹信息后,将所述指纹信息上传给所述云服务器;
所述云服务器,用于在获取到所述行车视频和所述指纹信息后,获取所述指纹信息中多个指定位置处的指纹特征的二进制特征值;其中,所述二进制特征值是按照为指定位置设定的预设先后顺序获得的;以及,用于对于每个二进制特征值,确定该二进制特征值的十进制特征值;以及,用于根据所述十进制特征值对应的预设先后顺序依次循环调用所述十进制特征值,得到目标特征值;以及,用于对于所述行车视频中的每个视频图像,按照预设的像素点处理顺序获取该视频图像中的各像素点R像素值、B像素值和G像素值;以及,用于对当前得到的所述目标特征值和当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值分别进行和值计算,得到第一和值、第二和值和第三和值;以及,用于按照预设规则,使用对应的数值对当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值进行替换,并将替换后的数值记录到替换表中;其中,所述预设规则为当所述第一和值大于或等于第一预设阈值时,使用所述第一预设阈值对R像素点进行替换,并将所述第一和值和所述第一预设阈值的差值作为第一溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第一和值小于所述第一预设阈值时,使用所述第一和值对R像素值进行替换;当所述第二和值大于或等于第二预设阈值时,使用所述第二预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第二和值和所述第二预设阈值的差值作为第二溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第二和值小于所述第二预设阈值时,使用所述第二和值对B像素值进行替换;当所述第三和值大于或等于第三预设阈值时,使用所述第三预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第三和值和所述第三预设阈值的差值作为第三溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第三和值小于所述第三预设阈值时,使用所述第三和值对G像素值进行替换;以及,用于在对所述行车视频中包括的各视频图像替换完毕后,将得到的处理视频和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第一存储位置,将所述替换表和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第二存储位置,其中,在所述第一存储位置,所述指纹信息用于设定所述处理视频的获取权限,在所述第二存储位置所述指纹信息用于设定所述替换表的获取权限。
可选地,所述云服务器还用于:
在所述云服务器获取到两个包含所述指纹信息的获取请求后,通过其中一个获取请求获取所述处理视频,通过另一个获取请求获取所述替换表;
利用所述指纹信息、所述替换表、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值对所述处理视频进行还原,得到所述行车视频。
可选地,所述获取请求是通过与所述行车记录仪绑定的终端发出的,所述云服务器还用于:
所述云服务器将还原后的行车视频发送给所述终端。
可选地,所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值相等。
可选地,所述预设先后顺序为按照从左到右从上到下的顺序。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
在本申请中,用户可以选定想要保存的行车视频,并将该行车视频保存至云服务器,以便用户后续进行查看,为了防止个人隐私泄露,云服务器利用用户输入的指纹信息对行车视频进行处理,并将处理方式以替换表的形式存储在云服务器中,这样即使视频泄露了,也无法对视频进行还原,从而有利于保证用户的个人隐私的安全,同时,为了避免同时将处理后的视频和替换表泄露,将处理后的视频和替换表保存在云服务器的不同存储位置,并用用户的指纹信息来设定获取权限,从而保证用户存储在云服务器的数据的安全性。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图,该方法应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括行车记录仪和云服务器,其中,所述行车记录仪和所述云服务器能够进行远程通信,所述行车记录仪上设置有指纹输入模块和视频上传控件,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101、响应针对所述视频上传控件的触发操作,所述行车记录仪将用户选定的行车视频上传给所述云服务器。
步骤102、在所述行车记录仪将所述行车视频上传完毕后,所述行车记录仪提示用户输入指纹信息。
步骤103、所述行车记录仪获取到用户通过所述指纹输入模块输入的指纹信息后,将所述指纹信息上传给所述云服务器。
步骤104、所述云服务器在获取到所述行车视频和所述指纹信息后,获取所述指纹信息中多个指定位置处的指纹特征的二进制特征值;其中,所述二进制特征值是按照为指定位置设定的预设先后顺序获得的。
步骤105、对于每个二进制特征值,所述云服务器确定该二进制特征值的十进制特征值。
步骤106、所述云服务器根据所述十进制特征值对应的预设先后顺序依次循环调用所述十进制特征值,得到目标特征值。
步骤107、对于所述行车视频中的每个视频图像,所述云服务器按照预设的像素点处理顺序获取该视频图像中的各像素点R像素值、B像素值和G像素值。
步骤108、所述云服务器对当前得到的所述目标特征值和当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值分别进行和值计算,得到第一和值、第二和值和第三和值。
步骤109、所述云服务器按照预设规则,使用对应的数值对当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值进行替换,并将替换后的数值记录到替换表中;其中,所述预设规则为当所述第一和值大于或等于第一预设阈值时,使用所述第一预设阈值对R像素点进行替换,并将所述第一和值和所述第一预设阈值的差值作为第一溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第一和值小于所述第一预设阈值时,使用所述第一和值对R像素值进行替换;当所述第二和值大于或等于第二预设阈值时,使用所述第二预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第二和值和所述第二预设阈值的差值作为第二溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第二和值小于所述第二预设阈值时,使用所述第二和值对B像素值进行替换;当所述第三和值大于或等于第三预设阈值时,使用所述第三预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第三和值和所述第三预设阈值的差值作为第三溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第三和值小于所述第三预设阈值时,使用所述第三和值对G像素值进行替换。
步骤110、在对所述行车视频中包括的各视频图像替换完毕后,所述云服务器将得到的处理视频和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第一存储位置,将所述替换表和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第二存储位置,其中,在所述第一存储位置,所述指纹信息用于设定所述处理视频的获取权限,在所述第二存储位置所述指纹信息用于设定所述替换表的获取权限。
具体的,当行车记录中以视频段的形式存储行车视频时,用户可以通过行车记录仪上的选择控件选择将要上传的行车视频,然后通过视频上传控件将选择的行车视频上传给云服务器,为了对上传的行车视频进行处理,以达到加密目的,在行车记录仪将行车视频上传完毕后,行车记录仪提示用户输入指纹信息,行车记录仪在获取到指纹信息后,将指纹信息也上传给云服务器,以便云服务器通过指纹信息对行车视频进行处理,使得处理后的行车视频无法正确显示视频内容,以完成对行车视频进行加密的目的,进而保证用户的个人隐私不被泄露。
由于行车视频中包括的各视频图像显示的内容是通过多个像素点来进行表达的,每个像素点均包括R像素、B像素和G像素,每个像素点的R像素、B像素和G像素均具有对应的像素值,当改变每个像素点的R像素值、B像素值和G像素值的比例后,就可以改变视频图像中显示的内容,对于一个像素点而言,R像素值、B像素值和G像素值如果增加或减少相等的像素值,那么,R像素值、B像素值和G像素值的颜色比例就会发生变化。
由于不同的人的指纹是不同的,因此可以使用指纹信息对像素值进行调整,这样既能保证处理方式的唯一性,又能完成对行车视频的处理,以实现加密效果,因此,云服务器在获取到指纹信息后,可以对指定位置上的指纹进行特征提取,得到该指定位置上的指纹特征的二进制特征值,在对指定位置上的指纹进行特征提取时,可以按照为指定位置设定的预设先后顺序获得的,为了能够与像素值进行叠加,将各二进制特征值转换为十进制特征值。
在对每个视频图像进行处理时,可以按照上述的预设先后顺序依次循环对各视频图像中的各像素点进行处理,例如:预设先后顺序为指定位置1→指定位置2→指定位置3→指定位置4,那么得到的二进制特征值的先后顺序为:指定位置1对应的二进制特征值1→指定位置2对应的二进制特征值2→指定位置3对应的二进制特征值3→指定位置4对应的二进制特征值4,在按照预设先后顺序循环调用十进制特征值时调用的顺序为:二进制特征值1对应的十进制特征值1→二进制特征值2对应的十进制特征值2→二进制特征值3对应的十进制特征值3→二进制特征值4对应的十进制特征值4→二进制特征值1对应的十进制特征值1→二进制特征值2对应的十进制特征值2→二进制特征值3对应的十进制特征值3→二进制特征值4对应的十进制特征值4,按照上述的顺序每次得到一个十进制特征值,以将得到的十进制特征值作为目标特征值。
如果像素点处理顺序为像素点1→像素点2→像素点3→像素点4→像素点5→像素点6→像素点7,那么处理方式为将十进制特征值1作为目标特征值对像素点1进行处理→将十进制特征值2作为目标特征值对像素点2进行处理→将十进制特征值3作为目标特征值对像素点3进行处理→将十进制特征值4作为目标特征值对像素点4进行处理→将十进制特征值1作为目标特征值对像素点5进行处理→将十进制特征值2作为目标特征值对像素点6进行处理→将十进制特征值3作为目标特征值对像素点7进行处理,以此类推,直到将所有的像素点处理完毕。
对于当前获取到的目标特征值和当前获取到的像素点,计算该目标特征值和该像素点的R像素值的和值,得到第一和值,计算该目标特征值和该像素点的B像素值的和值,得到第二和值,计算该目标特征值和该像素点的G像素值的和值,得到第三和值,当所述第一和值小于所述第一预设阈值时,使用所述第一和值对R像素值进行替换,并将第一和值记录到替换表中,当所述第一和值大于或等于第一预设阈值时,使用所述第一预设阈值对R像素点进行替换,将第一预设阈值,以及第一和值和第一预设阈值的差值作为第一溢出值记录到替换表中,B像素值和G像素值也同样如此,在此不再一一赘述。通过上述方式可以改变该像素点中各颜色像素的像素值的比例,从而完成对视频图像的处理,并且替换表中记录了每个像素点的替换值,以及如果有益处还记录了溢出值,从而可以根据替换表对处理后的数据进行还原。
为了进一步保证数据的安全性,在对行车视频中包括的各视频图像替换完毕后,云服务器将得到的处理视频和指纹信息以成对的形式存储在内存的第一存储位置,将替换表和指纹信息以成对的形式存储在内存的第二存储位置,并且将指纹信息作为处理视频和替换表的获取权限,从而降低数据泄密的风险。
通过上述方式不仅能够将行车视频保存至云服务器,以便用户后续进行查看,还能有效降低用户个人隐私泄露的风险。
在一个可行的实施方案中,图2为本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图,如图2所示,该方法还包括以下步骤:
步骤201、在所述云服务器获取到两个包含所述指纹信息的获取请求后,所述云服务器通过其中一个获取请求获取所述处理视频,通过另一个获取请求获取所述替换表。
步骤202、所述云服务器利用所述指纹信息、所述替换表、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值对所述处理视频进行还原,得到所述行车视频。
具体的,用户可以通过终端登录云服务器,然后云服务器通过指引信息让用户输入两次指纹信息,并将上述两个指纹信息分别保存在不同的获取请求中,例如:获取请求1和获取请求2,云服务器在获取到上述两个获取请求后,可以利用获取请求1得到处理视频,利用获取请求2得到替换表。
由于第一预设阈值、第二预设阈值和第三预设阈值均是在云服务器中预设的,因此此时云服务器可以得到指纹信息、替换表、第一预设阈值、第二预设阈值和第三预设阈值,并且由于,替换表中不仅记录有替换数值、溢出值,还记录有像素点和指纹信息中指定位置的对应关系,因此通过替换表可以确定某个像素点使用哪个指定位置对应的十进制特征值进行的替换,进而可以根据上述信息对处理视频进行还原,得到原来的行车视频,由于在还原时必须依靠指纹信息才可以,否则无法还原到原来的行车视频,或者还原的行车视频与原来的行车视频存在较大差异,因此上述方式进一步保证了用户的个人隐私的安全性。
在一个可行的实施方案中,所述获取请求是通过与所述行车记录仪绑定的终端发出的,所述云服务器将还原后的行车视频发送给所述终端。
在一个可行的实施方案中,所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值相等,具体可以是像素值的极值255。
在一个可行的实施方案中,所述预设先后顺序为按照从左到右从上到下的顺序。
图3为本申请实施例提供的一种图像处理系统的结构图,如图3所示,所述图像处理系统包括行车记录仪31和云服务器32,其中,所述行车记录仪31和所述云服务器32能够进行远程通信,所述行车记录仪31上设置有指纹输入模块和视频上传控件;
所述行车记录仪31,用于响应针对所述视频上传控件的触发操作,将用户选定的行车视频上传给所述云服务器32;以及,用于在所述行车记录仪31将所述行车视频上传完毕后,提示用户输入指纹信息;以及,用于获取到用户通过所述指纹输入模块输入的指纹信息后,将所述指纹信息上传给所述云服务器32;
所述云服务器32,用于在获取到所述行车视频和所述指纹信息后,获取所述指纹信息中多个指定位置处的指纹特征的二进制特征值;其中,所述二进制特征值是按照为指定位置设定的预设先后顺序获得的;以及,用于对于每个二进制特征值,确定该二进制特征值的十进制特征值;以及,用于根据所述十进制特征值对应的预设先后顺序依次循环调用所述十进制特征值,得到目标特征值;以及,用于对于所述行车视频中的每个视频图像,按照预设的像素点处理顺序获取该视频图像中的各像素点R像素值、B像素值和G像素值;以及,用于对当前得到的所述目标特征值和当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值分别进行和值计算,得到第一和值、第二和值和第三和值;以及,用于按照预设规则,使用对应的数值对当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值进行替换,并将替换后的数值记录到替换表中;其中,所述预设规则为当所述第一和值大于或等于第一预设阈值时,使用所述第一预设阈值对R像素点进行替换,并将所述第一和值和所述第一预设阈值的差值作为第一溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第一和值小于所述第一预设阈值时,使用所述第一和值对R像素值进行替换;当所述第二和值大于或等于第二预设阈值时,使用所述第二预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第二和值和所述第二预设阈值的差值作为第二溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第二和值小于所述第二预设阈值时,使用所述第二和值对B像素值进行替换;当所述第三和值大于或等于第三预设阈值时,使用所述第三预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第三和值和所述第三预设阈值的差值作为第三溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第三和值小于所述第三预设阈值时,使用所述第三和值对G像素值进行替换;以及,用于在对所述行车视频中包括的各视频图像替换完毕后,将得到的处理视频和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器32的内存的第一存储位置,将所述替换表和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器32的内存的第二存储位置,其中,在所述第一存储位置,所述指纹信息用于设定所述处理视频的获取权限,在所述第二存储位置所述指纹信息用于设定所述替换表的获取权限。
在一个可行的实施方案中,所述云服务器还用于:
在所述云服务器获取到两个包含所述指纹信息的获取请求后,通过其中一个获取请求获取所述处理视频,通过另一个获取请求获取所述替换表;
利用所述指纹信息、所述替换表、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值对所述处理视频进行还原,得到所述行车视频。
在一个可行的实施方案中,所述获取请求是通过与所述行车记录仪绑定的终端发出的,所述云服务器还用于:
所述云服务器将还原后的行车视频发送给所述终端。
在一个可行的实施方案中,所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值相等。
在一个可行的实施方案中,所述预设先后顺序为按照从左到右从上到下的顺序。
关于系统的原理说明可参考上述方法的详细解释,在此不再详细说明。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,该方法应用于图像处理系统,所述图像处理系统包括行车记录仪和云服务器,其中,所述行车记录仪和所述云服务器能够进行远程通信,所述行车记录仪上设置有指纹输入模块和视频上传控件,所述方法包括:
响应针对所述视频上传控件的触发操作,所述行车记录仪将用户选定的行车视频上传给所述云服务器;
在所述行车记录仪将所述行车视频上传完毕后,所述行车记录仪提示用户输入指纹信息;
所述行车记录仪获取到用户通过所述指纹输入模块输入的指纹信息后,将所述指纹信息上传给所述云服务器;
所述云服务器在获取到所述行车视频和所述指纹信息后,获取所述指纹信息中多个指定位置处的指纹特征的二进制特征值;其中,所述二进制特征值是按照为指定位置设定的预设先后顺序获得的;
对于每个二进制特征值,所述云服务器确定该二进制特征值的十进制特征值;
所述云服务器根据所述十进制特征值对应的预设先后顺序依次循环调用所述十进制特征值,得到目标特征值;
对于所述行车视频中的每个视频图像,所述云服务器按照预设的像素点处理顺序获取该视频图像中的各像素点R像素值、B像素值和G像素值;
所述云服务器对当前得到的所述目标特征值和当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值分别进行和值计算,得到第一和值、第二和值和第三和值;
所述云服务器按照预设规则,使用对应的数值对当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值进行替换,并将替换后的数值记录到替换表中;其中,所述预设规则为当所述第一和值大于或等于第一预设阈值时,使用所述第一预设阈值对R像素点进行替换,并将所述第一和值和所述第一预设阈值的差值作为第一溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第一和值小于所述第一预设阈值时,使用所述第一和值对R像素值进行替换;当所述第二和值大于或等于第二预设阈值时,使用所述第二预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第二和值和所述第二预设阈值的差值作为第二溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第二和值小于所述第二预设阈值时,使用所述第二和值对B像素值进行替换;当所述第三和值大于或等于第三预设阈值时,使用所述第三预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第三和值和所述第三预设阈值的差值作为第三溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第三和值小于所述第三预设阈值时,使用所述第三和值对G像素值进行替换;
在对所述行车视频中包括的各视频图像替换完毕后,所述云服务器将得到的处理视频和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第一存储位置,将所述替换表和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第二存储位置,其中,在所述第一存储位置,所述指纹信息用于设定所述处理视频的获取权限,在所述第二存储位置所述指纹信息用于设定所述替换表的获取权限。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述云服务器获取到两个包含所述指纹信息的获取请求后,所述云服务器通过其中一个获取请求获取所述处理视频,通过另一个获取请求获取所述替换表;
所述云服务器利用所述指纹信息、所述替换表、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值对所述处理视频进行还原,得到所述行车视频。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取请求是通过与所述行车记录仪绑定的终端发出的,所述方法还包括:
所述云服务器将还原后的行车视频发送给所述终端。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值相等。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设先后顺序为按照从左到右从上到下的顺序。
6.一种图像处理系统,其特征在于,所述图像处理系统包括行车记录仪和云服务器,其中,所述行车记录仪和所述云服务器能够进行远程通信,所述行车记录仪上设置有指纹输入模块和视频上传控件;
所述行车记录仪,用于响应针对所述视频上传控件的触发操作,将用户选定的行车视频上传给所述云服务器;以及,用于在所述行车记录仪将所述行车视频上传完毕后,提示用户输入指纹信息;以及,用于获取到用户通过所述指纹输入模块输入的指纹信息后,将所述指纹信息上传给所述云服务器;
所述云服务器,用于在获取到所述行车视频和所述指纹信息后,获取所述指纹信息中多个指定位置处的指纹特征的二进制特征值;其中,所述二进制特征值是按照为指定位置设定的预设先后顺序获得的;以及,用于对于每个二进制特征值,确定该二进制特征值的十进制特征值;以及,用于根据所述十进制特征值对应的预设先后顺序依次循环调用所述十进制特征值,得到目标特征值;以及,用于对于所述行车视频中的每个视频图像,按照预设的像素点处理顺序获取该视频图像中的各像素点R像素值、B像素值和G像素值;以及,用于对当前得到的所述目标特征值和当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值分别进行和值计算,得到第一和值、第二和值和第三和值;以及,用于按照预设规则,使用对应的数值对当前获取的像素点的R像素值、B像素值和G像素值进行替换,并将替换后的数值记录到替换表中;其中,所述预设规则为当所述第一和值大于或等于第一预设阈值时,使用所述第一预设阈值对R像素点进行替换,并将所述第一和值和所述第一预设阈值的差值作为第一溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第一和值小于所述第一预设阈值时,使用所述第一和值对R像素值进行替换;当所述第二和值大于或等于第二预设阈值时,使用所述第二预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第二和值和所述第二预设阈值的差值作为第二溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第二和值小于所述第二预设阈值时,使用所述第二和值对B像素值进行替换;当所述第三和值大于或等于第三预设阈值时,使用所述第三预设阈值对B像素点进行替换,并将所述第三和值和所述第三预设阈值的差值作为第三溢出值记录到所述替换表的相应位置处,当所述第三和值小于所述第三预设阈值时,使用所述第三和值对G像素值进行替换;以及,用于在对所述行车视频中包括的各视频图像替换完毕后,将得到的处理视频和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第一存储位置,将所述替换表和所述指纹信息以成对的形式存储在所述云服务器的内存的第二存储位置,其中,在所述第一存储位置,所述指纹信息用于设定所述处理视频的获取权限,在所述第二存储位置所述指纹信息用于设定所述替换表的获取权限。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述云服务器还用于:
在所述云服务器获取到两个包含所述指纹信息的获取请求后,通过其中一个获取请求获取所述处理视频,通过另一个获取请求获取所述替换表;
利用所述指纹信息、所述替换表、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值对所述处理视频进行还原,得到所述行车视频。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述获取请求是通过与所述行车记录仪绑定的终端发出的,所述云服务器还用于:
所述云服务器将还原后的行车视频发送给所述终端。
9.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述第一预设阈值、所述第二预设阈值和所述第三预设阈值相等。
10.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述预设先后顺序为按照从左到右从上到下的顺序。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107481374A (zh) * 2017-08-18 2017-12-15 深圳市益鑫智能科技有限公司 一种智能终端指纹解锁开门装置
CN109534415A (zh) * 2018-12-05 2019-03-29 江西书源科技有限公司 智能网络化净水机
CN112037365A (zh) * 2020-09-01 2020-12-04 枣庄学院 面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统
CN113393593A (zh) * 2021-06-16 2021-09-14 常州机电职业技术学院 一种非替换式节约内存的行车记录用系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107481374A (zh) * 2017-08-18 2017-12-15 深圳市益鑫智能科技有限公司 一种智能终端指纹解锁开门装置
CN109534415A (zh) * 2018-12-05 2019-03-29 江西书源科技有限公司 智能网络化净水机
CN112037365A (zh) * 2020-09-01 2020-12-04 枣庄学院 面向行车记录仪基于边缘计算的车辆火灾事故检测报警系统
CN113393593A (zh) * 2021-06-16 2021-09-14 常州机电职业技术学院 一种非替换式节约内存的行车记录用系统

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