CN117238447A - 一种医用功能食品生产监测调节系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种医用功能食品生产监测调节系统，属于壳寡糖生产控制技术领域，包括复合酶体系模块、监测模块和调节分析模块；所述复合酶体系模块用于建立适用于壳寡糖的复合酶应用体系；所述监测模块用于对壳寡糖的生产进行监测，获得对应的壳聚糖参数数据；所述调节分析模块用于进行壳寡糖的生产调节分析，识别生产目标；获取复合酶添加记录，根据复合酶添加记录识别对应的复合酶参数数据；将生产目标、壳聚糖参数数据和复合酶参数数据输入到复合酶应用体系中，获得功能效果曲线和各复合酶调整曲线集；根据功能效果曲线和各复合酶调整曲线集设置待选调节方案；对各待选调节方案进行评估，获得目标调节方案，按照目标调节方案进行生产调节。

Description

一种医用功能食品生产监测调节系统

技术领域

本发明属于壳寡糖生产控制技术领域，具体是一种医用功能食品生产监测调节系统。

背景技术

甲壳素是壳寡糖生产的天然原料资源，甲壳素来源于水产废弃物的虾壳和蟹壳，经脱乙酰后获得世界上唯一的一种碱性多糖—壳聚糖，壳聚糖经降解后得到壳寡糖，研究表明其具有抗肿瘤、增强免疫、抑菌和抗氧化、降糖等多种生物活性。目前研究表明，聚合度为6-8（或4-7，5-7）的壳寡糖具有良好的抗菌、增强免疫力和抗肿瘤活性，特别是其中的六糖[几丁六糖(GlcNAc)6和壳六糖(GlcN)6]显示了较高的抑瘤活性。此外，有研究显示分子量1000 Da左右的壳寡糖可显著降低血糖、提高抗氧化能力并起到保健作用。因此，壳寡糖的分子量和聚合度分布范围是反映壳寡糖产品质量和生物活性的重要指标。

壳寡糖的制备是决定其分子量和聚合度分布范围的重要影响因素，目前壳聚糖的制备方法主要包括化学降解法、物理降解法和酶降解法。化学法主要包括酸降解法和氧化降解法，其中氧化降解法具有降解速度快的特点，但是存在反应过程剧烈、不易控制，容易发生副反应等问题；物理法主要包括微波辐射、电磁波辐射、超声波辐射等降解方法，其中研究比较多的是超声波降解法。虽然超声波降解法操作简单，但95%的超声能量用于体系加热作用而非产物降解作用，因此存在降解效率较低，产物分子量分布较广，分子量较高的问题；而酶法已经成为目前制备壳寡糖的主流方法，因其具有反应条件温和，对壳聚糖主链结构影响小以及环境友好等特点，已经成为一种极具应用前景和开发潜力的绿色生物转化方法，但目前多采用单一酶对壳聚糖进行降解来制备壳寡糖，存在着降解效率低、酶解时间长等问题。

因此，为了实现对壳寡糖的高效制备，本发明提供了一种医用功能食品生产监测调节系统，利用复合酶进行制备，并基于实时监测进行动态调整。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种医用功能食品生产监测调节系统，利用复合酶进行制备，并基于实时监测进行动态调整，以解决现有的壳寡糖生产调控的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种医用功能食品生产监测调节系统，包括复合酶体系模块、监测模块和调节分析模块；

所述复合酶体系模块用于建立适用于壳寡糖的复合酶应用体系；所述复合酶应用体系用于根据当前的复合酶参数数据、生产目标和壳聚糖参数数据，生成对应的功能效果曲线和复合酶调整曲线；所述复合酶参数数据包括复合酶的酶种类、数量及比例；所述壳聚糖参数数据包括壳寡糖分子量和聚合度。

进一步地，复合酶应用体系的建立方法包括：

获取具有的生产目标，生产目标指的是生产的壳寡糖需要实现的功能目标；根据获得的各生产目标确定对应的壳寡糖标准；并根据壳寡糖标准设置对应的功能效果曲线，将获得的功能效果曲线打上对应的生产目标标签；

根据功能效果曲线改变复合酶中酶的种类、数量及比例，进行模拟实验，获得若干组模拟数据，对获得的模拟数据进行统计，获得功能效果曲线中不同壳聚糖参数数据对应的复合酶参数数据；

再根据壳聚糖参数数据、复合酶参数数据和模拟数据设置复合酶调整模型；

复合酶调整模型用于根据所要达到的目标壳聚糖参数数据，依据当前的壳聚糖参数数据和复合酶参数数据，输出具有的各复合酶调整曲线；复合酶调整模型的输入为当前的壳聚糖参数数据、目标壳聚糖参数数据和复合酶参数数据；输出为具有的能够实现由当前的壳聚糖参数数据到达目标壳聚糖参数数据对应的复合酶调整曲线；

以获得的功能效果曲线、复合酶调整模型为基准，建立复合酶应用体系。

进一步地，功能效果曲线的建立方法包括：

获取壳寡糖的实验检测数据，根据获得的实验检测数据获取在壳寡糖标准内的不同壳寡糖数据对应的生产目标效果；

以分子量为x轴，聚合度为y轴，生产目标效果为z轴，建立坐标系；根据获得的生产目标效果和对应的壳寡糖参数数据建立功能效果曲线。

进一步地，复合酶应用体系的工作方法包括：

识别输入进来的生产目标、壳聚糖参数数据和复合酶参数数据，根据识别的生产目标匹配对应的功能效果曲线；

将识别的壳聚糖参数数据在功能效果曲线中进行对应标记，定义为壳聚糖参数点；根据壳聚糖参数点做等平面，将等平面之上的功能效果曲线标记为目标曲线；识别目标曲线对应的各壳聚糖参数数据，将目标曲线对应的壳聚糖参数数据标记为待选数据；将各待选数据按照目标曲线中的功能效果从高到低的顺序进行排序，获得待选列表；

按照待选列表中各待选数据的排序，逐一作为目标壳聚糖参数数据，将目标壳聚糖参数数据以及识别的壳聚糖参数数据和复合酶参数数据输入到复合酶调整模型中，获得对应的复合酶调整曲线；将各目标壳聚糖参数数据对应的各复合酶调整曲线进行整合，获得若干个复合酶调整曲线集，并打上对应的目标壳聚糖参数数据和功能效果。

所述监测模块用于对壳寡糖的生产进行监测，获得对应的壳聚糖参数数据，将获得的壳聚糖参数数据发送给调节分析模块。

所述调节分析模块用于进行壳寡糖的生产调节分析，接收监测模块发送的壳聚糖参数数据，识别所要生产的医用功能食品，根据识别的医用功能食品匹配对应的生产目标；

获取复合酶添加记录，根据获得的复合酶添加记录识别对应的复合酶参数数据；

将获得的生产目标、壳聚糖参数数据和复合酶参数数据输入到复合酶应用体系中，获得对应的功能效果曲线和各复合酶调整曲线集；

根据获得的功能效果曲线和各复合酶调整曲线集设置若干个待选调节方案；对各待选调节方案进行评估，获得对应的目标调节方案，按照获得的目标调节方案进行生产调节。

进一步地，待选调节方案的设置方法包括：

识别各复合酶调整曲线集中各复合酶调整曲线，根据复合酶调整曲线生成对应的调节方案；

识别复合酶调整曲线集上标记的目标壳聚糖参数数据和功能效果，将识别的目标壳聚糖参数数据、功能效果标记在调节方案上，将当前的调节方案标记为待选调节方案。

进一步地，对各待选调节方案进行评估的方法包括：

识别待选调节方案对应的生产效率和功能效果；

获取目标产量；根据获得的目标产量预估对应的复合酶成本值；

获取对应的生产进度计划，根据获得的生产进度计算设置生产效率对应的生产效率值；

根据获得的目标产量和功能效果设置对应的效果值；

根据获得的复合酶使用成本值、生产效率值和效果值计算对应的评估值，将评估值低于阈值X1的待选调节方案进行剔除，将剩余的待选调节方案中评估值最高的标记为目标调节方案。

进一步地，评估值的计算方法包括：

将获得的复合酶使用成本值、生产效率值和效果值分别标记为FH、XL和XG，根据评估公式PFG=b1×FH+b2×XL+b3×XG计算对应的评估值，其中PFG为评估值；b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1。

进一步地，还包括异常预警模块，所述异常预警模块用于进行异常分析，获取目标调节方案，识别目标调节方案对应的目标壳聚糖参数数据；

当按照目标调节方案调节完成后，获取监测模块采集的壳聚糖参数数据，将获得的壳聚糖参数数据和目标壳聚糖参数数据在预设持续时段内进行识别比较，判断壳聚糖参数数据和目标壳聚糖参数数据的差异是否满足预设预警要求，当满足预设预警要求时向对应的管理人员进行预警，反之不进行相应操作。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

通过复合酶体系模块、监测模块和调节分析模块之间的相互配合，实现对医用功能食品的智能生产监测调节，从用户的最大收益角度进行复合酶的设置，实现对壳寡糖的高效制备，解决采用单一酶对壳聚糖进行降解来制备壳寡糖，具有的降解效率低、酶解时间长等问题。同时通过设置异常预警模块，对生产控制过程中进行实时预警，保障生产的安全稳定的进行。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种医用功能食品生产监测调节系统，包括复合酶体系模块、监测模块、调节分析模块和异常预警模块。

所述复合酶体系模块用于建立适用壳寡糖的复合酶应用体系；根据不同种类的酶对于壳聚糖的降解特性不同，改变复合酶体系中酶的种类、数量及比例，依据不同分子量和聚合度分布的壳寡糖具有不同的生理功能和活性，构建二元或多元复合酶体系，实现对壳寡糖的分子量及聚合度分布的精准调控。

具体工作方法如下：

获取具有的生产目标，生产目标指的是生产的壳寡糖需要实现的功能目标；根据获得的各生产目标确定为了实现该目标对应的壳寡糖标准，如依据不同分子量和聚合度分布的壳寡糖具有不同的生理功能和活性，与相应生产目标进行匹配分析，确定各生产目标对应的壳寡糖标准，壳寡糖标准包括分子量和聚合度分布区间等数据；并根据壳寡糖标准设置对应的功能效果曲线，即根据大量的壳寡糖实验检测等数据，获取在壳寡糖标准内的不同壳寡糖数据对应的实现生产目标效果，根据对应的生产目标效果和对应的壳寡糖数据建立功能效果曲线，以分子量为x轴，聚合度为y轴，生产目标效果为z轴，建立坐标系，根据相应数据建立功能效果曲线，其中对于生产目标效果在z轴上对应的数值，并不追求精准，只要能够表明各生产目标效果的高低即可，可以直接根据对应的代表功能效果的检测数据进行设置；功能效果曲线用于表明在不同壳寡糖情况下实现对应生产目标的所能到达的生产目标效果的高低。

根据功能效果曲线进行复合酶的模拟实验，如溶菌酶、纤维素酶、木聚糖酶、木瓜蛋白酶、α–淀粉酶、β–糖苷酶等商业化酶；即根据不同种类的酶对于壳聚糖的降解特性不同，改变复合酶体系中酶的种类、数量及比例，进行模拟实验，获得若干组模拟数据，对获得的模拟数据进行统计，获得功能效果曲线中不同壳聚糖数据对应复合酶数据，即怎样进行酶的种类、数量及比例调整，能够实现对应的壳寡糖分子量和聚合度；为了进行区分，将对应壳寡糖分子量和聚合度的组合数据定义为壳聚糖参数数据；复合酶的酶种类、数量及比例的组合数据定义为复合酶参数数据；

再根据壳聚糖参数数据、复合酶参数数据和模拟数据设置复合酶调整模型，复合酶调整模型用于根据所要达到的壳聚糖参数数据，依据当前的壳聚糖参数数据和复合酶参数数据，输出具有的复合酶调整曲线，复合酶调整曲线为以当前的复合酶参数数据和壳聚糖参数数据为基准，使得由当前的壳聚糖参数数据达到目标壳聚糖参数数据时，所对应的随时间变化复合酶参数数据的调整变化，以及对应的壳聚糖参数数据实时变化情况，整合为复合酶调整曲线；利用获得的大量模拟数据进行训练，实现复合酶调整模型的建立，输入为当前的壳聚糖参数数据、目标壳聚糖参数数据和复合酶参数数据；输出为具有的能够实现由当前的壳聚糖参数数据到达目标壳聚糖参数数据对应的复合酶调整曲线；因为由当前的壳聚糖参数数据达到目标壳聚糖参数数据，在实际应用过程中可能具有多种方式，而每种方式可以对应一个复合酶调整曲线；具体的可以应用现有的多种智能模型技术进行训练，如神经网络模型等。

以获得的功能效果曲线、复合酶调整模型为基准，建立复合酶应用体系。

即根据当前的复合酶参数数据、生产目标和壳聚糖参数数据，通过复合酶应用体系智能生成对应的功能效果曲线和复合酶调整曲线。

具体的，复合酶应用体系的工作方法包括：

识别输入进来的生产目标、壳聚糖参数数据和复合酶参数数据，根据识别的生产目标匹配对应的功能效果曲线；

将识别的壳聚糖参数数据在功能效果曲线中进行对应标记，将壳聚糖参数数据对应的点定义为壳聚糖参数点；根据壳聚糖参数点做等平面，即平行横轴的平面，识别等平面之上的功能效果曲线，其对应的功能效果优于当前，将等平面之上的功能效果曲线标记为目标曲线，识别目标曲线对应的各壳聚糖参数数据，将目标曲线对应的壳聚糖参数数据标记为待选数据；将各待选数据按照目标曲线中的功能效果从高到低的顺序进行排序，根据目标曲线的高低即可排序；获得待选列表；

按照待选列表中各待选数据的排序，逐一作为目标壳聚糖参数数据，将目标壳聚糖参数数据以及识别的壳聚糖参数数据和复合酶参数数据输入到复合酶调整模型中，获得对应的复合酶调整曲线，对于不能实现的目标壳聚糖参数数据，则没有复合酶调整曲线；同时可以剔除该目标壳聚糖参数数据；将各目标壳聚糖参数数据对应的各复合酶调整曲线进行整合，获得若干个复合酶调整曲线集，并打上对应的目标壳聚糖参数数据和功能效果。

所述监测模块用于对壳寡糖的生产进行监测，获得对应的壳聚糖参数数据，将获得的壳聚糖参数数据发送给调节分析模块。

具体的壳聚糖参数数据的监测，为利用现有的相关检测技术进行的，根据用户的实际情况选择对应的监测设备进行监测，获得相应的壳聚糖参数数据，将对应应用的监测技术标记为应用监测技术。

所述调节分析模块用于进行壳寡糖的生产调节分析，接收监测模块发送的壳聚糖参数数据，获取所要生产的医用功能食品，根据获得的医用功能食品匹配对应的生产目标；

获取复合酶添加记录，根据获得的复合酶添加记录识别对应的复合酶参数数据；

将获得的生产目标、壳聚糖参数数据和复合酶参数数据输入到复合酶应用体系中，获得对应的功能效果曲线和各复合酶调整曲线集；

根据获得的功能效果曲线和各复合酶调整曲线集设置若干个待选调节方案；对各待选调节方案进行评估，获得对应的目标调节方案，按照获得的目标调节方案进行生产调节。

其中，待选调节方案的设置方法包括：

识别各复合酶调整曲线集中各复合酶调整曲线，根据复合酶调整曲线生成对应的调节方案，复合酶调整曲线中显示有对应的复合酶变化情况，进而相应的进行方案设置，用以实现其复合酶变化；

识别复合酶调整曲线集上标记的目标壳聚糖参数数据和功能效果，将识别的目标壳聚糖参数数据、功能效果标记在调节方案上，将当前的调节方案标记为待选调节方案。

对各待选调节方案进行评估的方法包括：

识别待选调节方案对应的生产效率和功能效果，生产效率利用现有的大量历史加工数据可以获得相应的生产效率，或者利用现有的相关技术进行评估；获取该批次的生产产量，将获得的生产产量标记为目标产量。

根据获得的目标产量预估对应的复合酶成本值；复合酶成本值为两者之间的复合酶成本差值，用当前的复合酶使用成本减去待选调节方案对应的复合酶使用成本，对应的复合酶使用成本差值即为复合酶使用成本值。

获取该批次的生产进度计划，根据获得的生产进度计算设置生产效率对应的生产效率值；具体是根据待选调整方案的生产效率与当前的生产效率进行比较，结合生产进度计划，分析当前的生产效率变为待选调整方案的生产效率时，导致的效益变化，如效率提高，提前完成加工，根据生产进度计划分析，提前的时间将会产生预计外的收益，如客户奖励、额外加工量对应的净收益等则对应收益就是生产效率值，若额外收益，则生产效率值为0；如效率降低，延迟完成加工，根据生产进度计划分析，延迟的时间将会产生预计外的损失，则对应的损失就是生产效率值，为负值，若无损失，生产效率值为0。

根据获得的目标产量和功能效果设置对应的效果值；效果值是根据提升的功能效果所带来的额外收益进行设置的，如品牌收益、定价差异收益等，将对应的累积收益标记为效果值，对于品牌收益等不便直接计算的收益，由用户根据自身需求进行设置对应的计算规则，如用户不注重品牌收益，则直接认定品牌收益为0；具体的根据实际情况进行设置。

可以利用现有的相关智能模型进行智能分析，快速的获取复合酶使用成本值、生产效率值和效果值。

将获得的复合酶使用成本值、生产效率值和效果值分别标记为FH、XL和XG，根据评估公式PFG=b1×FH+b2×XL+b3×XG计算对应的评估值，其中PFG为评估值；b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1；将评估值低于阈值X1的待选调节方案进行剔除，将剩余的待选调节方案中评估值最高的标记为目标调节方案。

所述异常预警模块用于进行异常分析，获取目标调节方案，识别目标调节方案对应的目标壳聚糖参数数据；

当按照目标调节方案调节完成后，即按照预计要求已经到达预警目标；获取监测模块采集的壳聚糖参数数据，将获得的壳聚糖参数数据和目标壳聚糖参数数据在预设持续时段内进行识别比较，即以一个时段为基准进行累积比较，持续时段通过人工的方式进行设置；判断壳聚糖参数数据和目标壳聚糖参数数据的差异是否满足预设预警要求，当满足预设预警要求时向对应的管理人员进行预警，反之不进行相应操作。

通过复合酶体系模块、监测模块和调节分析模块之间的相互配合，实现对医用功能食品的智能生产监测调节，从用户的最大收益角度进行复合酶的设置，实现对壳寡糖的高效制备，解决采用单一酶对壳聚糖进行降解来制备壳寡糖，具有的降解效率低、酶解时间长等问题。同时通过设置异常预警模块，对生产控制过程中进行实时预警，保障生产的安全稳定的进行。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (8)

1.一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，包括复合酶体系模块、监测模块和调节分析模块；

所述复合酶体系模块用于建立适用于壳寡糖的复合酶应用体系；所述复合酶应用体系用于根据当前的复合酶参数数据、生产目标和壳聚糖参数数据，生成对应的功能效果曲线和复合酶调整曲线；所述复合酶参数数据包括复合酶的酶种类、数量及比例；所述壳聚糖参数数据包括壳寡糖分子量和聚合度；

所述监测模块用于对壳寡糖的生产进行监测，获得对应的壳聚糖参数数据，将获得的壳聚糖参数数据发送给调节分析模块；

所述调节分析模块用于进行壳寡糖的生产调节分析，接收监测模块发送的壳聚糖参数数据，识别所要生产的医用功能食品，根据识别的医用功能食品匹配对应的生产目标；

获取复合酶添加记录，根据获得的复合酶添加记录识别对应的复合酶参数数据；

将获得的生产目标、壳聚糖参数数据和复合酶参数数据输入到复合酶应用体系中，获得对应的功能效果曲线和各复合酶调整曲线集；

根据获得的功能效果曲线和各复合酶调整曲线集设置若干个待选调节方案；对各待选调节方案进行评估，获得对应的目标调节方案，按照获得的目标调节方案进行生产调节。

2.根据权利要求1所述的一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，复合酶应用体系的建立方法包括：

获取具有的生产目标，生产目标指的是生产的壳寡糖需要实现的功能目标；根据获得的各生产目标确定对应的壳寡糖标准；并根据壳寡糖标准设置对应的功能效果曲线，将获得的功能效果曲线打上对应的生产目标标签；

根据功能效果曲线改变复合酶中酶的种类、数量及比例，进行模拟实验，获得若干组模拟数据，对获得的模拟数据进行统计，获得功能效果曲线中不同壳聚糖参数数据对应的复合酶参数数据；

再根据壳聚糖参数数据、复合酶参数数据和模拟数据设置复合酶调整模型；

复合酶调整模型用于根据所要达到的目标壳聚糖参数数据，依据当前的壳聚糖参数数据和复合酶参数数据，输出具有的各复合酶调整曲线；复合酶调整模型的输入为当前的壳聚糖参数数据、目标壳聚糖参数数据和复合酶参数数据；输出为具有的能够实现由当前的壳聚糖参数数据到达目标壳聚糖参数数据对应的复合酶调整曲线；

以获得的功能效果曲线、复合酶调整模型为基准，建立复合酶应用体系。

3.根据权利要求2所述的一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，功能效果曲线的建立方法包括：

获取壳寡糖的实验检测数据，根据获得的实验检测数据获取在壳寡糖标准内的不同壳寡糖数据对应的生产目标效果；

以分子量为x轴，聚合度为y轴，生产目标效果为z轴，建立坐标系；根据获得的生产目标效果和对应的壳寡糖参数数据建立功能效果曲线。

4.根据权利要求3所述的一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，复合酶应用体系的工作方法包括：

识别输入进来的生产目标、壳聚糖参数数据和复合酶参数数据，根据识别的生产目标匹配对应的功能效果曲线；

将识别的壳聚糖参数数据在功能效果曲线中进行对应标记，定义为壳聚糖参数点；根据壳聚糖参数点做等平面，将等平面之上的功能效果曲线标记为目标曲线；识别目标曲线对应的各壳聚糖参数数据，将目标曲线对应的壳聚糖参数数据标记为待选数据；将各待选数据按照目标曲线中的功能效果从高到低的顺序进行排序，获得待选列表；

按照待选列表中各待选数据的排序，逐一作为目标壳聚糖参数数据，将目标壳聚糖参数数据以及识别的壳聚糖参数数据和复合酶参数数据输入到复合酶调整模型中，获得对应的复合酶调整曲线；将各目标壳聚糖参数数据对应的各复合酶调整曲线进行整合，获得若干个复合酶调整曲线集，并打上对应的目标壳聚糖参数数据和功能效果。

5.根据权利要求1所述的一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，待选调节方案的设置方法包括：

识别各复合酶调整曲线集中各复合酶调整曲线，根据复合酶调整曲线生成对应的调节方案；

识别复合酶调整曲线集上标记的目标壳聚糖参数数据和功能效果，将识别的目标壳聚糖参数数据、功能效果标记在调节方案上，将当前的调节方案标记为待选调节方案。

6.根据权利要求5所述的一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，对各待选调节方案进行评估的方法包括：

识别待选调节方案对应的生产效率和功能效果；

获取目标产量；根据获得的目标产量预估对应的复合酶成本值；

获取对应的生产进度计划，根据获得的生产进度计算设置生产效率对应的生产效率值；

根据获得的目标产量和功能效果设置对应的效果值；

根据获得的复合酶使用成本值、生产效率值和效果值计算对应的评估值，将评估值低于阈值X1的待选调节方案进行剔除，将剩余的待选调节方案中评估值最高的标记为目标调节方案。

7.根据权利要求6所述的一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，评估值的计算方法包括：

将获得的复合酶使用成本值、生产效率值和效果值分别标记为FH、XL和XG，根据评估公式PFG=b1×FH+b2×XL+b3×XG计算对应的评估值，其中PFG为评估值；b1、b2、b3均为比例系数，取值范围为0<b1≤1，0<b2≤1，0<b3≤1。

8.根据权利要求1所述的一种医用功能食品生产监测调节系统，其特征在于，还包括异常预警模块，所述异常预警模块用于进行异常分析，获取目标调节方案，识别目标调节方案对应的目标壳聚糖参数数据；

当按照目标调节方案调节完成后，获取监测模块采集的壳聚糖参数数据，将获得的壳聚糖参数数据和目标壳聚糖参数数据在预设持续时段内进行识别比较，判断壳聚糖参数数据和目标壳聚糖参数数据的差异是否满足预设预警要求，当满足预设预警要求时向对应的管理人员进行预警，反之不进行相应操作。