CN117236553A - 水库的排水状态确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术领域，提供一种水库的排水状态确定方法及装置。所述方法包括：对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。本申请实施例提供的水库的排水状态确定方法能够减少利用雨水对水库进行生态补水时造成的水质污染。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种水库的排水状态确定方法及装置。
背景技术
为提高水资源的利用率，通常可利用雨水对水库进行生态补水。目前，利用雨水对水库进行生态补水的方式，是通过在降雨时，关闭水库的排水阀，以控制水库的当前排水状态为停止排水，使水库通过雨水进行蓄水，达到生态补水的目的。
然而，由于雨水中可能存在较大的水质污染，因此利用雨水对水库进行生态补水时，可能会影响水库的水质，造成水库的水质污染。
发明内容
本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种水库的排水状态确定方法，能够减少利用雨水对水库进行生态补水时造成的水质污染。
本申请还提出一种水库的排水状态确定装置。
本申请还提出一种电子设备。
本申请还提出一种计算机可读存储介质。
根据本申请第一方面实施例的水库的排水状态确定方法，包括：
对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
通过对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期，并在确定当前降雨时期为降雨初期时，将预设排水状态确定为开启排水，在确定当前降雨时期为降雨后期时，将预设排水状态确定为关闭排水，从而能够基于预设排水状态，来控制水库的排水，使污染较大的初期雨水排出，仅保留污染较小的后期雨水作为生态补水，进而能够减少利用雨水对水库进行生态补水时造成的水质污染，提高水库的补水效率。
根据本申请的一个实施例，对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期，包括：
对所述水库的降雨进行降雨时长检测，得到雨水的当前降雨时长；
根据所述当前降雨时长与预设时长的比对结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果；
根据所述当前污染浓度检测结果，确定水库所处的当前降雨时期。
根据本申请的一个实施例，根据所述当前降雨时长与预设时长的比对结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果，包括：
在所述当前降雨时长未达到所述预设时长的情况下，确定所述雨水的当前污染浓度检测结果为污染浓度达到预设浓度；或者，
在所述当前降雨时长达到所述预设时长的情况下，确定所述雨水的当前污染浓度检测结果为污染浓度低于预设浓度。
根据本申请的一个实施例，所述预设时长根据所述当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据确定。
根据本申请的一个实施例，还包括：
根据所述当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据，从各历史降雨量变化数据中，获取与所述当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据；
根据所述目标降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度所持续的历史时长，确定所述预设时长。
根据本申请的一个实施例，还包括：
确定不存在与所述当前降雨量变化数据相匹配的所述目标降雨量变化数据，根据雨水的当前水质检测结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果，以根据所述当前污染浓度检测结果，更新所述当前降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度的持续时长。
根据本申请的一个实施例，还包括：
确定所述当前降雨时期为所述降雨后期，停止对所述水库的降雨进行检测。
根据本申请第二方面实施例的水库的排水状态确定装置，包括：
水库降雨检测模块，用于对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
排水状态确定模块，用于根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
根据本申请第三方面实施例的电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的水库的排水状态确定方法。
根据本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的水库的排水状态确定方法。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果之一：
通过对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期，并在确定当前降雨时期为降雨初期时，将预设排水状态确定为开启排水，在确定当前降雨时期为降雨后期时，将预设排水状态确定为关闭排水，从而能够基于预设排水状态，来控制水库的排水，使污染较大的初期雨水排出，仅保留污染较小的后期雨水作为生态补水，进而能够减少利用雨水对水库进行生态补水时造成的水质污染，提高水库的补水效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一些实施例的水库的排水状态确定方法的第一流程图；
图2为本申请一些实施例的水库的排水状态确定方法的第二流程图；
图3为本申请一些实施例的水库的排水状态确定方法的第三流程图；
图4是本申请实施例提供的水库的排水状态确定装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面，将通过几个具体的实施例对本申请实施例提供的水库的排水状态确定方法及装置进行详细介绍和说明。
在一实施例中，提供了一种水库的排水状态确定方法，该方法应用于服务器，用于确定水库的预设排水状态，以对水库的当前排水状态进行调整。其中，服务器可以是独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，还可以是提供云服务、云报文数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大报文数据和人工智能采样点设备等基础云计算服务的云服务器。
如图1所示，本实施例提供的一种水库的排水状态确定方法包括：
步骤101，对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
步骤102，根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
在一些实施例中，服务器可预先通过布置在水库周边区域的降雨传感器，来检测水库区域是否出现降雨。在检测到水库出现降雨时，即可从开始降雨的时刻开始，对水库的降雨进行检测，来判断水库所处的当前降雨时期。示例性的，对水库的降雨进行检测，可以是采用现有的水质检测方法，如采用化学检测法或光谱分析法，来对降雨进行污染检测，以获取雨水的当前污染浓度，并将当前污染浓度与预设污染浓度进行比较，以根据比较结果，确定水库所处的当前降雨时期。其中，预设污染浓度可根据实际情况进行设定，如其可以为《地表水环境质量标准(GB3838-2002)》。对降雨进行污染检测，可以是通过水质检测设备获取降雨的气味、水温、叶绿素a、总磷、总氮、透明度和高锰酸盐等数据，然后根据这些数据，来判断是否水体是否满足《地表水环境质量标准(GB3838-2002)》。
考虑到雨水在降雨初期的污染浓度较高，在降雨后期的污染浓度较低，因此在一些实施例中，若检测到当前污染浓度达到预设浓度，则表示当前降雨时期为降雨初期，若检测到当前污染浓度未达到预设浓度，则表示已经过降雨初期，此时的当前降雨时期为降雨后期。
在一些实施例中，预设排水状态包括开启排水和关闭排水。在确定当前降雨时期后，若当前降雨时期为降雨初期，即当前的雨水为初期雨水，污染度较高，此时则确定水库的预设排水状态为开启排水。这样，便可根据该开启排水的预设排水状态，来控制水库的排水阀门打开，使雨水进入雨水管网后排出。若当前降雨时期为降雨后期，即当前的雨水为后期雨水，污染度较低，此时则确定水库的预设排水状态为关闭排水。这样，便可以根据该关闭排水的预设排水状态，来控制水库的排水阀门关闭，使雨水作为生态补水流入水库区。
通过对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期，并在确定当前降雨时期为降雨初期时，将预设排水状态确定为开启排水，在确定当前降雨时期为降雨后期时，将预设排水状态确定为关闭排水，从而能够基于预设排水状态，来控制水库的排水，使污染较大的初期雨水排出，仅保留污染较小的后期雨水作为生态补水，进而能够减少利用雨水对水库进行生态补水时造成的水质污染，提高水库的补水效率。
在对雨水进行检测时，可以采用化学检测法或光谱分析法等水质检测的方式，来检测雨水的污染浓度，从而确定水库所处的当前降雨时期。但是，这些检测方式通常需要耗费的检测时间较长，无法快速地对雨水中的当前污染浓度进行判断，导致影响预设排水状态的检测效率，从而可能导致水库的排水状态不能及时调整，影响水库的补水效率。为此，在一些实施例中，如图2所示，对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期，包括：
步骤201，对所述水库的降雨进行降雨时长检测，得到雨水的当前降雨时长；
步骤202，根据所述当前降雨时长与预设时长的比对结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果；
步骤203，根据所述当前污染浓度检测结果，确定水库所处的当前降雨时期。
在一些实施例中，由于开始降雨的时刻，其必然为雨水污染浓度较高的降雨初期，因此服务器在检测到水库区域开始降雨的时刻，可先将预设排水状态确定为开启排水，以使水库的当前排水状态为排水阀门打开排出雨水。同时，由于通过大数据统计可知，高污染浓度的降雨的持续时长通常是处于同一个时间区间内，如通常为开始降雨的15-30分钟，因此在开始降雨的时刻，还可以同步进行降雨计时，以获取雨水的当前降雨时长，并将该当前降雨时长与预设时长进行比对，以确定雨水得到当前污染物浓度检测结果。其中，预设时长可为15-30分钟，如可设置为15分钟、20分钟、25分钟或30分钟。
在一些实施例中，若当前降雨时长未达到预设时长，则表示雨水的当前污染浓度检测结果为当前污染浓度达到预设污染浓度；若当前降雨时长达到预设时长，则表示雨水的当前污染浓度检测结果为当前污染浓度低于预设污染浓度。
在一些实施例中，若当前污染浓度检测结果为当前污染浓度大于预设污染浓度，则可确定水库所处的当前降雨时期为降雨初期，此时则维持水库的预设排水状态为开启排水；若当前污染浓度检测结果为当前污染浓度小于或等于预设污染浓度，则表示此时已经过了降雨初期，后续的雨水为污染浓度小于预设浓度的后期雨水，即可确定水库所处的当前降雨时期为降雨后期，以将水库的预设排水状态切换为关闭排水。
通过检测雨水的当前降雨时长，并根据当前降雨时长来确定雨水的当前污染浓度检测结果，以基于当前污染浓度检测结果，确定水库所处的当前降雨时期，从而只需通过检测降雨时长，便可确定水库所处的当前降雨时期，无需进行雨水的水质检测，提高当前降雨时期的检测效率，从而进一步提高水库的补水效率。
而为提高当前降雨时期的检测准确率，在一些实施例中，预设时长根据当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据确定。示例性的，可在检测到开始降雨的时刻开始，实时检测当前降雨量和当前降雨时长，以基于当前降雨量和当前降雨时长，实时生成随时间变化的当前降雨量变化数据，如当前降雨量变化曲线。考虑在降雨初期，平时漂浮在空气中的悬浮物/污染物颗粒会进入到雨水中，一起降落下来，导致雨水的污染浓度高，而若降雨量较大，则会更快的带走空气中的悬浮物/污染物颗粒，此时污染浓度较高的降雨初期的持续时间便会缩短。因此，在得到当前降雨量变化数据后，可基于当前降雨量变化数据，来确定当前降雨时长的总降雨量，以根据该总降雨量来调整预设时长，使预设时长和总降雨量成反比。示例性的，若总降雨量越大，则缩短预设时长，最短可缩短至15分钟；若总降雨量越小，则增加预设时长，最大则增加至30分钟。
通过当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据，来确定预设时长，从而使预设时长能够更符合降雨的实际情况，进而提高当前降雨时期的检测准确率。
而为进一步提高当前降雨时期的检测效率和检测准确率，在一些实施例中，如图3所示，预设时长的确定可以包括：
步骤301，根据所述当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据，从各历史降雨量变化数据中，获取与所述当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据；
步骤302，根据所述目标降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度所持续的历史时长，确定所述预设时长。
在一些实施例中，在检测到下雨的情况下，可每隔一段预设时间间隔，如每隔1分钟，来基于当前降雨时长和当前降雨量，确定当前获取当前降雨量变化数据。在每次获取到当前降雨量变化数据后，均可将该当前降雨量变化数据与各历史降雨量变化数据进行比对。其中，历史降雨量变化数据，是某一次从开始到结束的完整的历史降雨过程中，其降雨量随时间变化的降雨量变化曲线。任一降雨量变化曲线均存在有对应的污染浓度达到预设浓度所持续的历史时长，该历史时长可以是通过水质检测设备对历史降雨过程的雨水进行水质的实时检测得到。
在一些实施例中，将当前降雨量变化数据与历史降雨量变化数据进行比对，可以是从历史降雨量变化数据中，截取时长与当前降雨量变化数据对应的当前降雨时长相同的部分降雨量变化数据，与该当前降雨量变化数据进行相似度匹配。示例性的，假设当前降雨时长为10分钟，针对任一历史降雨量变化数据，若该历史降雨量变化数据超过10分钟，则可从历史降雨量变化数据中，截取前10分钟的降雨量变化数据与该当前降雨量变化数据进行相似度匹配。若该历史降雨量变化数据未超过10分钟，则将该历史降雨量变化数据与该当前降雨量变化数据进行相似度匹配。
通过将当前降雨量变化数据与各历史降雨量变化数据进行相似度匹配，以从各历史降雨量变化数据中，获取相似度与当前降雨量变化数据达到预设相似度，如80％的降雨量变化数据，作为与当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据。
在得到目标降雨量变化数据后，即可将该目标降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度所持续的历史时长，确定为预设时长。
而在将目标降雨量变化数据对应的历史时长确定为预设时长后，即可利用该预设时长，判断当前降雨时长是否达到该预设时长。若未达到，则可在达到预设时间间隔后，开始重新获取当前降雨量变化数据，并重复上述查找目标降雨量变化数据以确定预设时长的过程，直至判断当前降雨时长达到预设时长，则可结束当前降雨量变化数据的获取。
通过当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据，从各历史降雨量变化数据中，获取与当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据，以根据目标降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度所持续的历史时长，确定预设时长，从而能够使确定的预设时长更符合实际情况，提高当前降雨时期的检测效率和检测准确率。
在一些实施例中，考虑到可能存在当前降雨量变化数据与所有的历史降雨量变化数据均不匹配的情况，此时为确保当前降雨时期的检测准确率，则可在确定不存在与当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据的情况下，则采用传统的水质检测方式对当前雨水进行水质检测，得到雨水的当前水质检测结果，并根据雨水的当前水质检测结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果，以根据当前污染浓度检测结果，更新当前降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度的持续时长。
示例性的，若在确定不存在与当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据的情况下，若雨水的当前水质检测结果为水质异常，则可确定当前污染浓度检测结果为污染浓度达到预设浓度，此时则将该当前降雨量变化数据对应的当前降雨时长，更新为污染浓度达到预设浓度的持续时长；若雨水的当前水质检测结果为水质正常，则可确定当前污染浓度检测结果为污染浓度低于预设浓度，此时则可当前降雨量变化数据对应的当前降雨时长，更新为污染浓度达到预设浓度的最终持续时长，并将该最终持续时长作为预设时长，同时结束检测，并将此时的当前降雨量变化数据及其对应的预设时长，分别作为历史降雨量变化数据和历史时长进行存储。
通过在确定不存在与当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据的情况下，再利用雨水的当前水质检测结果，来更新当前降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度的持续时长，从而只需在未匹配到目标降雨量变化数据的情况下，再利用水质检测来更新当前降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度的持续时长，以利用持续时长来确定预设时长，而无需每次都采用水质检测的方式来确定预设时长，进而能够在提高利用预设时长判断当前降雨时期的准确率的同时，提高当前降雨时期的检测率。
考虑到若确定水库所处的当前降雨时期为降雨后期时，由于此时空气中的悬浮物/污染物颗粒已被降雨初期的雨水带走，降雨后期通常不会再出现污染浓度超过预设浓度的情况。因此，为节约运算资源，在一些实施例中，在确定当前降雨时期为降雨后期的情况下，则可确定对应的预设排水状态为关闭排水，并停止对水库的降雨进行检测，即在本次降雨的过程中，结束对预设排水状态的调整。
下面对本申请提供的水库的排水状态确定装置进行描述，下文描述的水库的排水状态确定装置与上文描述的水库的排水状态确定方法可相互对应参照。
在一实施例中，如图4所示，提供了一种水库的排水状态确定装置，包括：
水库降雨检测模块210，用于对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
排水状态确定模块220，用于根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
通过对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期，并在确定当前降雨时期为降雨初期时，将预设排水状态确定为开启排水，在确定当前降雨时期为降雨后期时，将预设排水状态确定为关闭排水，从而能够基于预设排水状态，来控制水库的排水，使污染较大的初期雨水排出，仅保留污染较小的后期雨水作为生态补水，进而能够减少利用雨水对水库进行生态补水时造成的水质污染，提高水库的补水效率。
在一实施例中，水库降雨检测模块210具体用于：
对所述水库的降雨进行降雨时长检测，得到雨水的当前降雨时长；
根据所述当前降雨时长与预设时长的比对结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果；
根据所述当前污染浓度检测结果，确定水库所处的当前降雨时期。
在一实施例中，水库降雨检测模块210具体用于：
在所述当前降雨时长未达到所述预设时长的情况下，确定所述雨水的当前污染浓度检测结果为污染浓度达到预设浓度；或者，
在所述当前降雨时长达到所述预设时长的情况下，确定所述雨水的当前污染浓度检测结果为污染浓度低于预设浓度。
在一实施例中，所述预设时长根据所述当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据确定。
在一实施例中，水库降雨检测模块210还用于：
根据所述当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据，从各历史降雨量变化数据中，获取与所述当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据；
根据所述目标降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度所持续的历史时长，确定所述预设时长。
在一实施例中，水库降雨检测模块210还用于：
确定不存在与所述当前降雨量变化数据相匹配的所述目标降雨量变化数据，根据雨水的当前水质检测结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果，以根据所述当前污染浓度检测结果，更新所述当前降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度的持续时长。
在一实施例中，排水状态确定模块220还用于：
确定所述当前降雨时期为所述降雨后期，停止对所述水库的降雨进行检测。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communication Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的计算机程序，以执行水库的排水状态确定方法，例如包括：
对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本申请实施例还提供一种存储介质，存储介质包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各实施例所提供的水库的排水状态确定方法，例如包括：
对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种水库的排水状态确定方法，其特征在于，包括：
对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
2.根据权利要求1所述的水库的排水状态确定方法，其特征在于，对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期，包括：
对所述水库的降雨进行降雨时长检测，得到雨水的当前降雨时长；
根据所述当前降雨时长与预设时长的比对结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果；
根据所述当前污染浓度检测结果，确定水库所处的当前降雨时期。
3.根据权利要求2所述的水库的排水状态确定方法，其特征在于，根据所述当前降雨时长与预设时长的比对结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果，包括：
在所述当前降雨时长未达到所述预设时长的情况下，确定所述雨水的当前污染浓度检测结果为污染浓度达到预设浓度；或者，
在所述当前降雨时长达到所述预设时长的情况下，确定所述雨水的当前污染浓度检测结果为污染浓度低于预设浓度。
4.根据权利要求2或3所述的水库的排水状态确定方法，其特征在于，所述预设时长根据所述当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据确定。
5.根据权利要求2或3所述的水库的排水状态确定方法，其特征在于，还包括：
根据所述当前降雨时长对应的当前降雨量变化数据，从各历史降雨量变化数据中，获取与所述当前降雨量变化数据相匹配的目标降雨量变化数据；
根据所述目标降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度所持续的历史时长，确定所述预设时长。
6.根据权利要求4所述的水库的排水状态确定方法，其特征在于，还包括：
确定不存在与所述当前降雨量变化数据相匹配的所述目标降雨量变化数据，根据雨水的当前水质检测结果，得到雨水的当前污染浓度检测结果，以根据所述当前污染浓度检测结果，更新所述当前降雨量变化数据对应的污染浓度达到预设浓度的持续时长。
7.根据权利要求1、2、3或6任意一项所述的水库的排水状态确定方法，其特征在于，还包括：
确定所述当前降雨时期为所述降雨后期，停止对所述水库的降雨进行检测。
8.一种水库的排水状态确定装置，其特征在于，包括：
水库降雨检测模块，用于对水库的降雨进行检测，确定水库所处的当前降雨时期；
排水状态确定模块，用于根据所述当前降雨时期，确定对应的预设排水状态，以根据所述预设排水状态，调整所述水库的当前排水状态；
其中，所述当前降雨时期包括污染浓度达到预设浓度的降雨初期，或污染浓度低于所述预设浓度的降雨后期中的至少一种；
所述降雨初期对应的预设排水状态为开启排水，所述降雨后期对应的预设排水状态为关闭排水。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的水库的排水状态确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的水库的排水状态确定方法。
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| CN202311061769.XA CN117236553A (zh) | 2023-08-22 | 2023-08-22 | 水库的排水状态确定方法及装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117236553A true CN117236553A (zh) | 2023-12-15 |
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| CN202311061769.XA Pending CN117236553A (zh) | 2023-08-22 | 2023-08-22 | 水库的排水状态确定方法及装置 |
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2023
- 2023-08-22 CN CN202311061769.XA patent/CN117236553A/zh active Pending
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