CN117235827A - 机房可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种机房可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质，属于通信设备技术领域，所述方法包括：获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素；根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜；根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图；在显示界面上显示所述可视化模型。可以通过可视化模型快速查看目标机房中各目标机柜的使用情况，可以降低机房管理成本，提高机房管理效率。

Description

机房可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于通信设备技术领域，特别是涉及一种机房可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

当前机房的信息展示，主要以文字化、表格化或图形化为主，例如计算机辅助设计(Computer Aided Design，CAD)图纸，基于二维CAD图纸可以获取机房的规模尺寸、机柜布局等平面信息。

但是，现有技术中的机房的图形化展示，通常基于固定的平面图纸，当需要更新机柜中的设备时，无法通过图纸获取机柜的真实使用情况，需要技术人员进行现场勘查，导致机房管理成本高、效率低的问题。

发明内容

本申请提供一种机房可视化方法、装置、电子设备及可读存储介质，以便解决现有技术中机房管理成本高、效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请提供一种机房可视化方法，所述方法包括：

获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素；

根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜；

根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图；

在显示界面上显示所述可视化模型。

可选的，所述获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素，，包括：

获取所述目标机房的所述图纸数据，并根据所述图纸数据提取特征点；

获取所述目标机房中各所述目标机柜的机柜信息，并根据各所述目标机柜的机柜信息和所述特征点生成所述抽象要素。

可选的，所述数据应用类型包括机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类；所述根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集，包括：

根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果中的机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素生成网络节点集；

根据所述分类结果生成所述空间坐标集。

可选的，所述根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模之前，所述方法还包括：

根据所述图纸数据生成所述目标机房对应的虚拟机房平面图；其中，所述虚拟机房平面图包括至少一个二维图形；

根据所述抽象要素对所述虚拟机房平面图中的各所述二维图形匹配对应的机柜信息。

可选的，所述根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型，包括：

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定所述目标机房的机柜分布信息；

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定各所述目标机柜的实体信息；

根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体信息，生成所述可视化模型。

可选的，所述根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体空间信息，生成所述可视化模型，包括：

根据所述虚拟机房平面图和所述机柜分布信息，生成所述目标机房对应的机房可视子模型；

根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型；；

根据所述机房可视子模型和所述机柜可视子模型生成所述可视化模型。

可选的，所述实体信息包括机柜空间信息和机柜设备信息；所述根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型，包括：

对于任一所述目标机柜，根据所述目标机柜对应的机柜空间信息生成所述目标机柜对应的空间可视图；

根据所述目标机柜对应的机柜设备信息，生成所述目标机柜中各目标设备对应的设备信息图；

根据各所述目标机柜的空间可视图和设备信息图，生成所述机柜可视子模型。

第二方面，本申请提供一种机房可视化装置，所述装置包括：

第一生成模块，用于获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素；

第二生成模块，用于根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜；

第三生成模块，用于根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图；

显示模块，用于在显示界面上显示所述可视化模型。

可选的，所述第一生成模块具体用于：

获取所述目标机房的所述图纸数据，并根据所述图纸数据提取特征点；

获取所述目标机房中各所述目标机柜的机柜信息，并根据各所述目标机柜的机柜信息和所述特征点生成所述抽象要素。

可选的，所述数据应用类型包括机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类；所述第二生成模块具体用于：

根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果中的机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素生成网络节点集；

根据所述分类结果生成所述空间坐标集。

可选的，所述装置还包括：

第四生成模块，用于所述第三生成模块根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模之前，根据所述图纸数据生成所述目标机房对应的虚拟机房平面图；其中，所述虚拟机房平面图包括至少一个二维图形；

匹配模块，用于根据所述抽象要素对所述虚拟机房平面图中的各所述二维图形匹配对应的机柜信息。

可选的，所述第三生成模块具体用于：

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定所述目标机房的机柜分布信息；

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定各所述目标机柜的实体信息；

根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体信息，生成所述可视化模型。

可选的，所述第三生成模块具体还用于：

根据所述虚拟机房平面图和所述机柜分布信息，生成所述目标机房对应的机房可视子模型；

根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型；；

根据所述机房可视子模型和所述机柜可视子模型生成所述可视化模型。

可选的，所述第三生成模块具体还用于：

对于任一所述目标机柜，根据所述目标机柜对应的机柜空间信息生成所述目标机柜对应的空间可视图；

根据所述目标机柜对应的机柜设备信息，生成所述目标机柜中各目标设备对应的设备信息图；

根据各所述目标机柜的空间可视图和设备信息图，生成所述机柜可视子模型。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述机房可视化方法。

第四方面，本申请提供一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述机房可视化方法。

在本申请实施例中，通过获取目标机房的图纸数据和机柜信息，并根据图纸数据和机柜信息生成抽象要素，可以将目标机房的图纸数据和机柜信息抽象化，通过根据数据应用类型对抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集，可以得到目标机房对应的空间坐标集，将网络节点集中的目标节点与目标机房中的目标机柜建立对应关系，结合网络节点集和空间坐标集进行建模，生成目标机房对应的可视化模型，由于可视化模型包括各目标机柜对应的设备信息图，因此，可以通过显示界面上展示的可视化模型快速查看目标机房中各目标机柜的使用情况以及设备信息，无需技术人员进行现场勘查，可以降低机房管理的人力成本，避免现场勘查所消耗的时间成本，从而提高机房管理效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种机房可视化方法的步骤流程图之一；

图2是本申请实施例提供的一种机房可视化方法的步骤流程图之二；

图3是本申请实施例提供的一种俯视视角的虚拟机房平面图之一；

图4是本申请实施例提供的一种俯视视角的虚拟机房平面图之二；

图5是本申请实施例提供的一种可视化模型的显示示意图；

图6是本申请实施例提供的一种机柜可视子模型的显示示意图；

图7是本申请实施例提供的一种目标设备的设备信息图；

图8是本申请实施例提供的一种机房可视化方法的步骤流程图之三；

图9是本申请实施例提供的一种机房可视化装置的结构示意图；

图10是本申请实施例提供的一种电子设备的结构图；

图11是本申请实施例提供的另一种电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图1是本申请实施例提供的一种机房可视化方法的步骤流程图之一，如图1所示，该方法可以包括：

步骤101，获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素。

本申请实施例中，该机房可视化方法可以基于机房的后端管理系统执行，在网页端显示界面上显示可视化模型，以供技术人员根据可视化模型方便地查看目标机房中机柜设备情况。

本申请实施例中，目标机房的图纸数据可以是根据目标机房的图纸的图元信息获取的数据，其中，图元信息包括线、折线，点及点、线、面之间的逻辑关系等。获取的图纸数据可以是图纸的身份鉴权码，身份鉴权码是由图纸的点、线、折线、顶点、位置组成的数据结构集的唯一统称。

本申请实施例中，目标机房的机柜信息可以是目标机房中的机柜的资产信息，资产信息包括：机房名称、机房编码、机房等级、机房规格、维护方式、建筑面积、启用日期、设备厂家、设备规格、U位总量等。可以基于后端管理系统获取机房内对应机柜的资产编码，资产编码作为机柜的唯一信息，通过资产编码，可以获取后端管理系统内对应的资产信息，得到机柜信息。

可选的，步骤101可以包括：

获取所述目标机房的所述图纸数据，并根据所述图纸数据提取特征点；

获取所述目标机房中各所述目标机柜的机柜信息，并根据各所述目标机柜的机柜信息和所述特征点生成所述抽象要素。

本申请实施例中，可以基于抽象要素特征提取算法从图纸数据中提取特征点。具体的，可以通过计算神经网络要素子来进行特征匹配提取，抽象要素特征提取算法首先采用穷举法，从图纸数据中选择出n对相关系数接近预设阈值的要素点对，然后根据以下公式(1)计算神经网络要素子。

其中，(x，y)为算法随机选取的要素点对，z(x)、z(y)分别表示要素点x、y坐标处的对应的灰度大小，表示神经网络要素子。

在另一种可行的实施方式中，可以采用特征点检测方法(Features fromAccelerated Segment Test，FAST)在图纸数据中提取的具有方向信息的FAST角点为特征点。此处仅是举例说明，本申请实施例对此不做限制。

本申请实施例中，对于提取出来的特征点，可以合并误差在阈值梯度方向内的特征点，其中，梯度方向表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，阈值梯度方向用于判断符合误差范围内的特征点。例如，对相邻的两个点R1和R2，如果点误差范围在阈值范围内，就将它们合并起来，视为一个点。

本申请实施例中，对于获取的目标机房的机柜信息，可以和提取的特征点进行绑定，生成神经网络的抽象要素。其中，神经网络包括输入层、隐藏层和输出层。输入层用于获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，隐藏层用于根据图纸数据提取特征点，并根据各目标机柜的机柜信息和特征点绑定生成抽象要素。具体的，可以采用键值对(Key-value)方式进行绑定。例如，对于一个顶点抽象要素，可以包括该顶点对应的特征点，以及与该特征点绑定的机柜信息。此处仅是举例说明，本申请实施例对此不做限制。

在本申请实施例中，通过获取所述目标机房的所述图纸数据，并根据所述图纸数据提取特征点；获取所述目标机房中各所述目标机柜的机柜信息，并根据各所述目标机柜的机柜信息和所述特征点生成所述抽象要素。这样，可以通过特征点将图纸数据抽象化，通过根据各目标机柜的机柜信息和特征点生成抽象要素，可以将特征点和机柜信息相关联，从而将目标机柜与目标机房的图纸数据相关联，通过抽象要素对目标机柜和图纸数据之间的关联关系进行抽象化的表示。

步骤102，根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜。

本申请实施例中，神经网络的输出层包括输出层(数据展示)和输出层(图形展示)，输出层(数据展示)可以接收抽象要素，并接收外部输入信息。输出层(图形展示)可以输出二维图形。神经网络的隐藏层(中间层)为通用能力开放与能力提供处理层。

可选的，所述数据应用类型包括机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类；步骤102可以包括：

根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果中的机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素生成网络节点集；

根据所述分类结果生成所述空间坐标集。

本申请实施例中，数据应用类型包括机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类，机房类例如机房名称，机柜类例如机柜名称、机柜编号、U位信息等，设备类例如设备名称、设备编号，资产管理类例如包机人和维保信息，图形类例如摄像头，门禁，冷通道等预置图形。此处仅是举例说明本申请实施例对此不做限制。

本申请实施例中，根据数据应用类型对抽象要素进行分类，可以获得机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类各自对应的抽象要素。根据根据分类结果中的机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素之间的拓扑关系建立网络，将机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素作为网络中的各级节点，生成网络节点集。其中，网络节点集中的机柜节点可以作为目标节点，一个目标节点对应一个目标机柜，目标节点的节点信息可以是对应的目标机柜的机柜信息。本申请实施例中，可以根据分类结果确定机房、机柜和设备的规模尺寸和空间位置，对目标机房建立空间坐标系，确定机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素各自的空间坐标，生成空间坐标集。

本申请实施例中，可以将抽象要素的神经网络汇聚到后端管理系统，依据数据应用类型进行神经元网络分类：机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类，经过分类的神经元组，最终裂变生成机房各个神经节点的机柜信息，根据资产编码，生成网络节点集和空间坐标集，汇入后端管理系统的数据管理模块，为后续的拟态构图提供节点信息及空间坐标数据。

在本申请实施例中，通过根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，得到分类结果；根据所述分类结果中的机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素生成网络节点集；根据所述分类结果生成所述空间坐标集。这样，可以通过网络节点集表示目标机房中机房、机柜和设备的多层拓扑关系，由于数据应用类型包括机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类，根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类得到分类结果，，使得根据分类结果生成空间坐标集可以基于多方面的数据来源确定机房、机柜和设备的空间坐标，一定程度上提高空间坐标集的准确度。

步骤103，根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图。

本申请实施例中，可以根据目标机房的图纸数据中的图元信息，重构生成虚拟机房平面图，在虚拟机房平面图中通过二维图形对目标机房的空间布置进行示意。然后根据网络节点集和空间坐标集结合虚拟机房平面图进行拟态构图，通过网络节点集和空间坐标集确定目标机房以及各目标机柜的实体信息，根据实体信息在虚拟机房平面图上进行建模，使得图中的直线和形状体现出二维空间关系，得到可视化模型。

本申请实施例中，二维图形的边界处由于灰度值变化，那么梯度就存在，梯度值计算不为0，拟态构图的过程中可以通过图形梯度计算进行生成图形的边界计算。例如，可以使用三重梯度卷积计算。表1是三重卷积核。

表1三重卷积核

P1	P2	P3
			P4	P5	P6
P7	P8	P9

实际计算中可以使用离散微分算子(discrete differentiation operator，Sobel)，公式(2)为计算水平梯度时的Sobel卷积模板G_(x)，右边减左边，权重由参数θ确定，参数θ取值可以取1。

例如，P5的水平梯度的计算公式如以下公式(3)所示。

P5_(x)＝θ×|(P3-P1)+2(P6-P4)+(P9-P7)| (3)

本申请实施例中，可以根据Sobel卷积模板G_(x)与G_(y)计算某点灰度的大小，从而确定二维图形的边界，生成该二维图形。

可选的，步骤103可以包括：

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定所述目标机房的机柜分布信息；

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定各所述目标机柜的实体信息；

根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体信息，生成所述可视化模型。

本申请实施两种，可以根据网络节点集确定目标机房中的机柜总数，机柜的列数，以及每一列的机柜数等布置信息，根据空间坐标集，确定不同列机柜在目标机房的二维图形中的位置坐标，以及各目标机柜所在列中的位置坐标等位置信息。可以将目标机房中机柜的布置信息、位置信息作为目标机房的机柜分布信息。

本申请实施例中，可以根据网络节点集确定任一目标机柜所在的列，该目标机柜当前包括的设备的详细情况，作为机柜的设备信息。可以根据空间坐标集确定该目标机柜的规模尺寸，机柜中的设备对应的U位的坐标等空间信息，可以将该目标机柜的设备信息和空间信息作为该目标机柜的实体信息，从而分别获得各目标机柜的实体信息。

在本申请实施例中，通过根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定所述目标机房的机柜分布信息；根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定各所述目标机柜的实体信息；根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体信息，生成所述可视化模型。这样，在虚拟机房平面图的基础上结合目标机房的机柜分布信息以及各目标机柜的实体信息，可以对目标机房的空间分布情况进行可视化展示，并对各目标机柜的实体信息进行可视化展示，方便技术人员通过可视化模型快速定位目标机柜，查看目标机柜的实体信息，提高机房管理效率。

可选的，所述根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体空间信息，生成所述可视化模型，包括：

根据所述虚拟机房平面图和所述机柜分布信息，生成所述目标机房对应的机房可视子模型；

根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型；；

根据所述机房可视子模型和所述机柜可视子模型生成所述可视化模型。

本申请实施例中，可以根据目标机房的机柜分布信息确定目标机房中各列机柜的坐标位置，每列所含的目标机柜的数量、各目标机柜的位置坐标等，再结合虚拟机房平面图中的二维图形，将各目标机柜对应的二维图形按照不同列机柜进行分组，然后对于每组中目标机柜的顺序和位置可以根据目标机柜的位置坐标确定，从而生成目标机房对应的机房可视子模型。

本申请实施例中，可以采用点线预判算法，两点确定一线，基于线预判相邻机柜图示坐标。具体的，可以根据机柜的尺寸，由一个目标机柜确定的二维图形预判生成相邻的目标机柜的二维图形。或者，可以将先生成的点确定为管理点，进而生成至少两个点，由于3个点可以确定一个二维图形，可以通过将点与管理点进行匹配，生成目标机柜的二维图形。基于机柜数得到每列上的目标机柜数量，基于此将神经网络节点集与空间坐标集进行绑定，实现拟态图数据重生。

在本申请实施例中，通过根据所述虚拟机房平面图和所述机柜分布信息，生成所述目标机房对应的机房可视子模型；根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型；根据所述机房可视子模型和所述机柜可视子模型生成所述可视化模型。这样，可以通过机柜可视子模型对各目标机柜进行可视化展示，结合机房可视化子模型更加全面的对目标机房进行可视化展示。

可选的，所述实体信息包括机柜空间信息和机柜设备信息；所述根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型，包括：

对于任一所述目标机柜，根据所述目标机柜对应的机柜空间信息生成所述目标机柜对应的空间可视图；

根据所述目标机柜对应的机柜设备信息，生成所述目标机柜中各目标设备对应的设备信息图；

根据各所述目标机柜的空间可视图和设备信息图，生成所述机柜可视子模型。

本申请实施例中，对于任一目标机柜，可以根据该目标机柜的实体信息中的空间信息确定目标机柜的规模尺寸，根据目标机柜的规模尺寸按照一定的比例缩小生成二维图形，通过二维图形的长、宽、高之间的比例关系体现目标机柜的规模尺寸。并在二维图形中根据机柜的U位的坐标添加线、框或图例等，表示目标机柜的U位信息。然后，可以通过后端管理系统从预设的设备图形库中获取目标机柜当前包括的设备的设备图形，例如可以通过设备的编码从设备图形库中获取对应的设备图形，添加到机柜的二维图形中，进行设备的图形展示，得到目标机柜的空间可视图。

本申请实施例中，机柜设备信息可以包括目标机柜所在的机房名称，目标机柜的机柜名称、机柜编号、U位信息等，任一目标设备的设备名称、设备编号，包机人和维保信息等。此处仅是举例说明，本申请实施例对此不做限制。可以根据机柜设备信息中的信息项目和实际的内容通过图形的方式进行展示，作为目标机柜中目标设备的设备信息图。

本申请实施例中，对于任一目标机柜，可以将目标机柜的空间可视图与目标机柜中各目标设备的设备信息图建立关联关系，生成机柜可视子模型。具体的，可以在目标机柜的空间可视图中目标设备的设备图形与该目标设备的设备信息图之间建立链接，使得点击设备图形，可以在显示界面上显示该目标设备对应的设备信息图，实时查看当前设备的详细信息。在一种可行的实施方式中，可以通过显示界面与后端管理系统的交互接口，通过在显示界面上进行人机交互操作，与后端管理系统实时交互，对相关设备信息进行修改，可以方便技术人员对机房设备进行管理，提高灵活性和使用体验。

本申请实施例中，可以通过后端管理系统接入虚拟现实(Virtual Reality，VR)、人工智能(Artificial Intelligence，AI)、用户界面设计(User Interface，UI)等外部工具的接口，通过接口导入外部图像，作为目标机柜的空间可视图或目标机柜中目标设备的设备信息图。此处仅是举例说明，本申请实施例对此不做限制。

本申请实施例中，可以将机房可视子模型与机柜可视子模型建立关联关系，生成可视化模型。具体的，可以在机房可视子模型中目标机柜的机柜图形与该目标机柜对应的机柜可视子模型之间建立链接，使得点击目标机柜的机柜图形，可以在显示界面上显示该目标机柜对应的机柜可视子模型，实时查看当前机柜的实际使用情况，进而可以通过机柜可视子模型点击设备图形，在显示界面上显示该目标设备对应的设备信息图，实时查看当前设备的详细信息。这样，通过多个图形之间的联动可以进一步提升可视化模型的丰富性。

在本申请实施例中，通过对于任一所述目标机柜，根据所述目标机柜对应的机柜空间信息生成所述目标机柜对应的空间可视图；根据所述目标机柜对应的机柜设备信息，生成所述目标机柜中各目标设备对应的设备信息图；根据各所述目标机柜的空间可视图和设备信息图，生成所述机柜可视子模型。这样，由于实体信息包括机柜空间信息和机柜设备信息，可以通过空间可视图对目标机柜的机柜空间信息进行更加直观的展示，方便技术人员通过空间可视图查看目标机柜的当前使用情况，通过设备信息图获取目标机柜中当前设备的设备信息，从而提高可视化模型的展示效果。

步骤104，在显示界面上显示所述可视化模型。

本申请实施例中，显示界面可以是机房的后端管理系统所在的管理设备例如管理端电脑和管理服务器，或者可以是全球广域网(World Wide Web，WEB)网页端的网页。此处仅是举例说明，本申请实施例对此不做限制。可以在后端管理系统中预置的数据传输接口，当用户在本地浏览器登录显示界面时，可以通过浏览器中的应用程序接口(ApplicationProgramming Interface，API)从数据传输接口获取后端管理系统中的可视化模型相关数据，传输到用户的本地浏览器，在浏览器的WEB页面上展示。可以打破设备的限制，扩展可视化模型的展示场景。

在本申请实施例中，通过获取目标机房的图纸数据和机柜信息，并根据图纸数据和机柜信息生成抽象要素，可以将目标机房的图纸数据和机柜信息抽象化，通过根据数据应用类型对抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集，可以得到目标机房对应的空间坐标集，将网络节点集中的目标节点与目标机房中的目标机柜建立对应关系，结合网络节点集和空间坐标集进行建模，生成目标机房对应的可视化模型，由于可视化模型包括各目标机柜对应的设备信息图，因此，可以通过显示界面上展示的可视化模型快速查看目标机房中各目标机柜的使用情况以及设备信息，无需技术人员进行现场勘查，可以降低机房管理的人力成本，避免现场勘查所消耗的时间成本，从而提高机房管理效率。

图2是本申请实施例提供的一种机房可视化方法的步骤流程图之二，如图2所示，该方法可以包括：

步骤201，获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素。

本步骤的具体实现方式可以参照步骤101中的相关描述，此处不再赘述。

步骤202，根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜。

本步骤的具体实现方式可以参照步骤102中的相关描述，此处不再赘述。

步骤203，根据所述图纸数据生成所述目标机房对应的虚拟机房平面图；其中，所述虚拟机房平面图包括至少一个二维图形。

本申请实施例中，可以根据目标机房的图纸数据中的图元信息，重构生成虚拟机房平面图，在虚拟机房平面图中通过二维图形对目标机房的空间布置进行示意。其中，图元信息包括线、折线，点及点、线、面之间的逻辑关系等。参见图3，图3以俯视的视角建立虚拟机房平面图，图3中通过大矩形框对机房的空间进行初步示意，通过大矩形框中的多个小矩形对机柜进行初步示意。大矩形框和多个小矩形均为二维图形。

步骤204，根据所述抽象要素对所述虚拟机房平面图中的各所述二维图形匹配对应的机柜信息。

本申请实施例中，在生成虚拟机房平面图之前，可以对图纸数据先进行数据校验，包括对数据的一致性、有效性、默认值做校验，处理数据的无效值和缺失值，达到数据格式要求。其中，数据校验可以采用程序校验，使用内置验证框架，例如参数校验(validator)方法，可以预设为每一个需要校验的字段添加一个验证元素field，字段值为value，使用参数校验规则对图纸数据进行校验，得到校验结果。其中，参数校验(validator)方法可以参照现有技术中的实现方式，本申请实施例对此不做限制。

本申请实施例中，可以抽象要素从获取目标机房中的各目标机柜的机柜标识，例如资产编码或机柜编码等，可以将虚拟机房平面图中的二维图形上添加图例比如资产编码，来讲二维图形与对应的机柜信息相匹配。参见图4，图4中通过小矩形中的“S001”等图例来与标识为“S001”的目标机柜的机柜信息相匹配。

本申请实施例中，抽象要素中包含坐标信息(x,y,z)和图层信息，可以选择指定图层或者指定元素进行布局构建，在抽象要素生成时，基于key-value键值对，已经生成为标准坐标集(x,y,z)，在程序逻辑内，相当于生成了二维平面坐标所有图层，从而可以将所有图层作为一个输入保留，重构生成虚拟机房平面图。

在本申请实施例中，通过根据所述图纸数据生成所述目标机房对应的虚拟机房平面图；其中，所述虚拟机房平面图包括至少一个二维图形；根据所述抽象要素对所述虚拟机房平面图中的各所述二维图形匹配对应的机柜信息。这样，可以通过虚拟机房平面图中绑定机柜信息的二维图形对目标机房的目标机柜进行示意，直观的展示目标机房中的机柜分布情况。

步骤205，根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图。

本步骤的具体实现方式可以参照步骤103中的相关描述，此处不再赘述。

步骤206，在显示界面上显示所述可视化模型。

本步骤的具体实现方式可以参照步骤104中的相关描述，此处不再赘述。

图5是本申请实施例提供的一种可视化模型的显示示意图，如图5所示，图5以俯视的视角对目标机房进行可视化展示，包括目标机房中三列机柜的分布情况，各列所包括的目标机柜的数量、顺序和相应的机柜标识。通过在图5中点击任一的目标机柜的图形可以打开机柜可视子模型，如图6所示，图6以目标机柜的正视视角对目标机柜进行可视化展示，图6中通过矩形框表示U位信息，包括U位总数以及当前的使用情况。通过在图6中点击任一已用的U位的图形，可以点击打开该U位对应的目标设备的设备信息图，如图7所示，显示设备资源详情，包括机房名称，目标机柜的机柜名称、机柜编号、U位信息等，目标设备的设备名称、设备编号，包机人和维保信息。

本申请实施例中，可以根据目标机房的图纸数据灵活地生成二维图形，还可以通过图形库添加自定义图形，以及导入外部图形等，可以根据实际情况丰富可视化效果，提高用户体验。可以通过显示界面与后端管理系统的交互操作方便地更新相关信息，或者，可以通过更新图纸数据和机柜数据实时更新可视化模型中的相应信息，可以方便技术人员快速定位查找目标机柜或目标设备，获取相应的机柜信息或设备信息，无需进行现场勘查，达到降本增效的成果，从而提升机房设备运维效率。

本申请实施例中，可以通过后端管理系统中的编排模块、数据模块、图形模块和展示模块，与表格、文本、制图、虚拟化构图、媒体、建模等组件与交互事件结合，基于CAD图纸数据，在后端管理系统中自动构建与机房机柜实景一致的可视化模型，直观的展示机柜内的U位信息、设备信息、设备详情、设备的物理模型等真实情况。对接数据源，实时采集相关数据，同时支持多种数据源的对接及数据获取，通过系统数字化手段，实现对视图对象的动态展示及数据操作等功能。其中，编排模块可以生成拟态图，基于数据及软件功能，将图形进一步实现WEB图纸。数据模块可以将编排模块的图纸对接数据，将机柜数据、动环数据进行绑定，实现数据可视。图形模块可将图元中的抽象要素，摄像头、门禁、冷通道等关联预置图形，进行图形绑定。展示模块可以基于编排、数据绑定、图形化的的图像，全景呈现在WEB端，在显示界面上显示可视化模型。

在本申请实施例中，将可视化模型在显示界面上显示，使得技术人员通过点击机柜图形即可调用展示任一目标机柜的空间可视图，，操作简单，可以降低模型使用成本。通过图形化展示方式使得目标机房的机柜布置清晰可见，可以方便地查看机柜信息和设备信息等，方便用户进行人机交互操作。通过后端管理系统和WEB端智能化展示，可以实现多图联动，数据智能分析，提高用户体验。

图8是本申请实施例提供的机房可视化方法的步骤流程图之三，如图8所示，该方法包括：S110，根据机房图纸二维数据信息，提取唯一身份鉴权码和抽象要素的神经网络。步骤S120，根据基础身份鉴权码，重构生成虚拟机房二维结构图及设备布置示意平面图。步骤S130，根据抽象要素的神经网络，采用神经元网络分类策略裂变生成神经网络节点集与空间坐标集。步骤S140，采用神经网络模型算法，对神经网络节点集与空间坐标集进行拟态构图。步骤S150，采用点线预判算法，对拟态图进行数字重生。步骤S160，对数字重生的神经网络节点进行数字孪生，实现机柜二维可视模型。

图9是本申请实施例提供的一种机房可视化装置的结构图，该装置30可以包括：

第一生成模块301，用于获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素；

第二生成模块302，用于根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜；

第三生成模块303，用于根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图；

显示模块304，用于在显示界面上显示所述可视化模型。

可选的，所述第一生成模块301具体用于：

获取所述目标机房的所述图纸数据，并根据所述图纸数据提取特征点；

获取所述目标机房中各所述目标机柜的机柜信息，并根据各所述目标机柜的机柜信息和所述特征点生成所述抽象要素。

可选的，所述数据应用类型包括机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类；所述第二生成模块302具体用于：

根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果中的机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素生成网络节点集；

根据所述分类结果生成所述空间坐标集。

可选的，所述装置30还包括：

第四生成模块，用于所述第三生成模块303根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模之前，根据所述图纸数据生成所述目标机房对应的虚拟机房平面图；其中，所述虚拟机房平面图包括至少一个二维图形；

匹配模块，用于根据所述抽象要素对所述虚拟机房平面图中的各所述二维图形匹配对应的机柜信息。

可选的，所述第三生成模块303具体用于：

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定所述目标机房的机柜分布信息；

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定各所述目标机柜的实体信息；

根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体信息，生成所述可视化模型。

可选的，所述第三生成模块303具体还用于：

根据所述虚拟机房平面图和所述机柜分布信息，生成所述目标机房对应的机房可视子模型；

根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型；；

根据所述机房可视子模型和所述机柜可视子模型生成所述可视化模型。

可选的，所述第三生成模块303具体还用于：

对于任一所述目标机柜，根据所述目标机柜对应的机柜空间信息生成所述目标机柜对应的空间可视图；

根据所述目标机柜对应的机柜设备信息，生成所述目标机柜中各目标设备对应的设备信息图；

根据各所述目标机柜的空间可视图和设备信息图，生成所述机柜可视子模型。

该机房可视化装置与如上述的机房可视化方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请还提供了一种电子设备40，参见图10，包括：处理器401、存储器402以及存储在存储器402上并可在处理器401上运行的计算机程序，处理器401执行程序时实现前述实施例的机房可视化方法。

图11为实现本申请实施例的另一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备50包括但不限于：射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、以及处理器510等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备50还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图11中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元504可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)5051和麦克风5042，图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072中的至少一种。触控面板5071，也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

存储器509可用于存储软件程序以及各种数据。存储器509可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器509可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器509可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data Rate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本申请实施例中的存储器509包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

处理器510可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器510集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。

电子设备与如上述的机房可视化方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

本申请还提供了一种可读存储介质，当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述实施例的机房可视化方法。

可读存储介质与如上述的机房可视化方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其他设备固有相关。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本申请的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本申请并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本申请的示例性实施例的描述中，本申请的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图，或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本申请要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本申请的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

本申请的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本申请的排序设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本申请还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序。这样的实现本申请的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本申请进行说明而不是对本申请进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本申请可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，本申请实施例中获取各种数据相关过程，都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下，并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。

Claims (10)

1.一种机房可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素；

根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜；

根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图；

在显示界面上显示所述可视化模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素，包括：

获取所述目标机房的所述图纸数据，并根据所述图纸数据提取特征点；

获取所述目标机房中各所述目标机柜的机柜信息，并根据各所述目标机柜的机柜信息和所述特征点生成所述抽象要素。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据应用类型包括机房类、机柜类、设备类、资产管理类、图形类；所述根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集，包括：

根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，得到分类结果；

根据所述分类结果中的机房类抽象要素、机柜类抽象要素以及设备类抽象要素生成网络节点集；

根据所述分类结果生成所述空间坐标集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模之前，所述方法还包括：

根据所述图纸数据生成所述目标机房对应的虚拟机房平面图；其中，所述虚拟机房平面图包括至少一个二维图形；

根据所述抽象要素对所述虚拟机房平面图中的各所述二维图形匹配对应的机柜信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型，包括：

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定所述目标机房的机柜分布信息；

根据所述网络节点集和所述空间坐标集确定各所述目标机柜的实体信息；

根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体信息，生成所述可视化模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述虚拟机房平面图、所述机柜分布信息以及各所述目标机柜的实体空间信息，生成所述可视化模型，包括：

根据所述虚拟机房平面图和所述机柜分布信息，生成所述目标机房对应的机房可视子模型；

根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型；；

根据所述机房可视子模型和所述机柜可视子模型生成所述可视化模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述实体信息包括机柜空间信息和机柜设备信息；所述根据各所述目标机柜的实体信息生成机柜可视子模型，包括：

对于任一所述目标机柜，根据所述目标机柜对应的机柜空间信息生成所述目标机柜对应的空间可视图；

根据所述目标机柜对应的机柜设备信息，生成所述目标机柜中各目标设备对应的设备信息图；

根据各所述目标机柜的空间可视图和设备信息图，生成所述机柜可视子模型。

8.一种机房可视化装置，其特征在于，所述装置包括：

第一生成模块，用于获取目标机房对应的图纸数据和机柜信息，并根据所述图纸数据和所述机柜信息生成所述目标机房对应的抽象要素；

第二生成模块，用于根据数据应用类型对所述抽象要素进行分类，生成网络节点集和空间坐标集；其中，所述网络节点集中的目标节点对应所述目标机房中的目标机柜；

第三生成模块，用于根据所述网络节点集和所述空间坐标集进行建模，生成所述目标机房对应的可视化模型；其中，所述可视化模型包括各所述目标机柜的设备信息图；

显示模块，用于在显示界面上显示所述可视化模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的机房可视化方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行权利要求1-7中任一所述的机房可视化方法。