CN117224135A - 一种心电血压相关性处理方法、检测组件及可读存储介质 - Google Patents
一种心电血压相关性处理方法、检测组件及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117224135A CN117224135A CN202210648090.XA CN202210648090A CN117224135A CN 117224135 A CN117224135 A CN 117224135A CN 202210648090 A CN202210648090 A CN 202210648090A CN 117224135 A CN117224135 A CN 117224135A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- blood pressure
- data
- analysis result
- analysis
- abnormality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 title claims abstract description 338
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 131
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 65
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims abstract description 45
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 15
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 claims description 12
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 claims description 11
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 9
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 claims description 8
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 6
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims description 2
- 239000000758 substrate Substances 0.000 claims 6
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 56
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 15
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 13
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 12
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 11
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 9
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 6
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 5
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 5
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 5
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 5
- 208000000418 Premature Cardiac Complexes Diseases 0.000 description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 3
- 238000000306 qrs interval Methods 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 description 2
- 206010028851 Necrosis Diseases 0.000 description 2
- 238000012098 association analyses Methods 0.000 description 2
- 230000001746 atrial effect Effects 0.000 description 2
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000028161 membrane depolarization Effects 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 description 2
- 210000001087 myotubule Anatomy 0.000 description 2
- 230000017074 necrotic cell death Effects 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 206010003671 Atrioventricular Block Diseases 0.000 description 1
- 208000007530 Essential hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010064966 Myocardial oedema Diseases 0.000 description 1
- 206010033557 Palpitations Diseases 0.000 description 1
- 208000005392 Spasm Diseases 0.000 description 1
- 206010047163 Vasospasm Diseases 0.000 description 1
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000994 depressogenic effect Effects 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000003511 endothelial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000001631 hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007574 infarction Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 208000028867 ischemia Diseases 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000006386 memory function Effects 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001314 paroxysmal effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000013577 regulation of ventricular cardiomyocyte membrane repolarization Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 206010042772 syncope Diseases 0.000 description 1
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008719 thickening Effects 0.000 description 1
- 210000000779 thoracic wall Anatomy 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本申请涉及心电检测技术领域,公开了一种心电血压联动相关性处理、心电血压检测组件及计算机可读存储介质。该方法包括:获取心电数据和血压数据;对心电数据进行ST段分析得到ST分析结果;响应于ST分析结果为异常,至少输出异常对应的血压数据或分析血压数据后得到的血压分析结果。通过上述方式,能够将血压信息和心电信息联动处理,便于进行数据对比分析,提高心电血压分析效率。
Description
技术领域
本申请涉及心电检测技术领域,特别是涉及一种心电血压相关性处理方法、心电血压检测组件及其计算机可读存储介质。
背景技术
心电图在临床上已得到越来越广泛的应用,其可以作为诊断和鉴别心律失常的重要临床依据,亦对诊断急性心肌缺血/梗死具有重要临床价值。
血压统计图是评估血压水平、诊断高血压及观察降压疗效的主要手段,准确地测量血压的变化趋势可提高对早期无症状的轻高血压或临界高血压患者的检出率并可得到及时治疗。
目前的心电图显示和血压统计图一般是通过两种不同的设备进行检测和显示,或者是将心电图和血压统计图两种功能图集成在一台设备上显示。但是,心电图和血压统计图是独立进行显示,互不干涉的,进而需要切换不同的软件来统计分析并对比患者的心电图及血压变化情况。
发明内容
本申请主要解决的技术问题是提供一种心电血压相关性处理方法、心电血压检测组件及计算机可读存储介质,能够使得血压、心率数据在特定情况下能够进行对照分析。
为了解决上述问题,本申请采用的一种技术方案是提供一种心电血压相关性处理方法,该方法包括:获取心电数据和血压数据;对心电数据进行ST段分析得到ST分析结果;响应于ST分析结果为异常,至少输出异常对应的血压数据或分析血压数据后得到的血压分析结果。
为了解决上述问题,本申请采用的另一种技术方案是提供一种心电血压检测组件,该心电血压检测组件包括处理器和处理器连接的存储器;其中,处理器具有第一端子、第二端子、第三端子,存储器中存储有程序数据,其通过第一端子与处理器耦接,第二端子用于耦接心电检测心电检测装置,第三端子用于耦接血压检测装置。处理器调取存储器存储的程序数据,以实现如上述技术方案提供的心电血压相关性处理方法。
为了解决上述问题,本申请采用的另一种技术方案是提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质用于存储程序指令,程序指令在被处理器执行时,用于实现如上述技术方案提供的心电血压相关性处理方法。
本申请的有益效果是:区别于现有技术的情况,本申请提供一种心电血压相关性处理方法,该方法包括:获取心电数据和血压数据;对心电数据进行ST段分析得到ST分析结果;响应于ST分析结果为异常,至少输出异常对应的血压数据或分析血压数据后得到的血压分析结果。通过上述方式,能够将血压信息和心电信息联动处理,以能够在分析心电信息的同时可分析血压数据信息,便于进行数据对比分析,提高心电血压联合分析的效率和准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1是本申请提供的心电血压联动显示方法第一实施例的流程示意图;
图2是心电图中一个心动周期的示意图;
图3是本申请提供的心电血压相关性处理方法第二实施例的流程示意图;
图4是本申请提供的心电血压相关性处理方法第三实施例的流程示意图;
图5是上位机的人机界面的第一示意图;
图6是上位机的人机界面的第二示意图;
图7是上位机的人机界面的第三示意图;
图8是本申请提供的心电血压相关性处理方法第四实施例的流程示意图;
图9是本申请提供的心电血压相关性处理方法第五实施例的流程示意图;
图10是本申请提供的心电血压相关性处理方法第六实施例的流程示意图;
图11是本申请提供的心电血压相关性处理方法第七实施例的流程示意图;
图12是本申请提供的心电血压相关性处理方法第八实施例的流程示意图;
图13是本申请提供的心电血压相关性处理方法第九实施例的流程示意图;
图14是本申请提供的心电血压相关性处理方法第十实施例的流程示意图;
图15是本申请提供的心电血压相关性处理方法第十一实施例的流程示意图;
图16是本申请提供的心电血压联动显示方法第十二实施例的流程示意图;
图17是本申请提供的心电血压联动显示方法第十三实施例的流程示意图;
图18是本申请提供的心电血压联动显示方法第十四实施例的流程示意图;
图19是本申请提供的心电血压联动显示方法第十五实施例的流程示意图;
图20是同屏显示ST趋势图及其对应的部分血压趋势图的人机界面示意图;
图21是显示血压特征参数一实施例的人机界面示意图;
图22是对血压特征参数进行标记显示一实施例的人机界面示意图;
图23为本申请提供的一种心电血压检测组件的结构示意图;
图24为本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
参阅图1,图1是本申请提供的心电血压相关性处理方法第一实施例的流程示意图。该方法包括:
S11:获取心电数据和血压数据。
其中,心电数据和血压数据可以是由一心电血压联动显示装置上装配的传感器采集的本地原始数据,也可以是通过接收其他应用端传输的心电数据和血压数据。
例如,获取心电数据可以是通过心电数据传感器采集的心电信号经过转换得到,获取血压数据可以是通过血压数据传感器采集的血压信号经过转换得到。
对于采集心电信号,可将一心电数据采集器穿戴于使用者的四肢和胸前,利用心电数据采集器的电极与人体接触,获取使用者的心脏电活动信号。进一步地,通过一上位机接收心电数据采集器的心脏电活动信号,并将心脏电活动信号通过低通滤波器过滤掉干扰的公频陷波,再通过ADC模拟数字转换器将过滤后的心脏电活动信号进行数据转换以形成心电数据。
可选地,使用多导联的方式通过心电数据采集器在人体不同部位放置电极,两两电极之间或电极与中央电势端之间组成一个个不同的导联,通过导联线与心电图机电流计的正负极相连,记录心脏的电活动。其中,中央电势端也称威尔森中央电端,是通过一个电阻网络将RA,LA,LL电极连接而产生的,代表了身体的平均电压,这个电压接近于极大值(即0)。心电数据采集器的导联数包括8导联、12导联和18导联等,在上位机中可以包括多种导联切换模式,用于不同导联数的心电数据的获取和分析。
对于采集血压信号,可将一血压数据采集器穿戴于使用者的四肢,利用一与血压数据采集器连接的主控制器控制一气泵向血压数据采集器的袖带充气至一定压力值,确保超过血管的收缩压,使血流阻断,然后控制气泵以速率阶梯式放气。在放气的过程中,位于血压数据采集器中的一主压力传感器将袖带内的压力信号转换为血压电活动信号。进一步地,上位机获取血压数据采集器的血压电活动信号,并将血压电活动信号经过低通滤波器滤波,得到袖带的静压力信号和脉搏信号,再通过ADC模拟数字转换器将静压力信号和脉搏信号进行数据转换以形成血压数据。
可选地,上位机分别与心电数据采集器和血压数据采集器连接。其中,心电数据采集器和血压数据采集器的控制器设置于上位机中,上位机可通过使用USB、蓝牙或串口等专用通信协议的方式将分别与心电数据采集器和血压数据采集器通信连接。上位机中储存有使用者的信息以及多个心电数据信息、血压数据信息和程序数据,用于不同场景下控制心电数据采集器和血压数据采集器进行数据采集任务、设置数据采集参数、分析心电数据与血压数据任务和显示相关图表。
S12:对心电数据进行ST段分析得到ST分析结果。
如图2所示,图2是心电图中一个心动周期的示意图。其中,心电图的横坐标表示时间,心电图的纵坐标表示检测信号值(如电压值)(图2中未示出横纵坐标)。其中,心电图包括多个心动周期,每个心动周期表示一个心拍,图2示出了一个心动周期。具体地,一个心动周期主要包括PR间期和QT间期,QT间期又包括QRS间期和JT间期。其中,PR间期包括PR段,JT间期包括ST段。
具体地,心电数据对应的ST段是心电图图形几个波形中的一部分,一般正常的情况是和基线平行,不抬高也不压低。长短也是在一定范围内,当某些疾病发生的时候,ST段就会改变。ST段是QRS间期的J点至T波开始之间的部分,ST段也是心室复极的初始阶段。其中,ST趋势图包括ST段的抬高、压低、缩短和延长。
可选地,ST趋势图可以是24小时动态ST水平趋势图,这是一种可以长时间连续记录并编集分析人体心脏在活动和安静状态下心电图变化状况的趋势图。ST趋势图对心率失常及心肌缺血的定性、定量诊断,对阵发性晕厥、眩晕和心悸原因及性质的确定,对药物疗效的评定及起博器的功能评定有很大的参考作用,可提高对各类心律失常、有或无症状性心肌缺血和早期冠心病的检出率。
S13:响应于ST分析结果为异常,至少输出异常对应的血压数据或分析血压数据后得到的血压分析结果。
当ST分析结果异常时,输出与该ST分析结果对应的血压数据和血压分析结果以使得用户能够结合基础数据对异常结果进行分析处理。该输出可以是关联保存,关联传输、关联显示等等。关联显示具体可表现有同屏显示等。
通过本实施例,使得在血压和心率数据在特定情况下需要进行对照分析时,能够将血压信息和心电信息联动处理,以能够在分析心电信息的同时可分析血压数据信息,便于进行数据对比分析,提高心电血压联合分析的效率和准确度。
参阅图3,图3是本申请提供的心电血压相关性处理方法第二实施例的流程示意图。该方法是对步骤S13的进一步扩展。其包括以下步骤:
S21:同屏显示异常对应的ST分析结果和异常对应的血压分析结果。
将关联的血压数据根据ST分析异常的结果一同显示,便于用户进行比较对照,提高了用户分析数据的便利性。研究表明,使用者的心电变化和血压变化具有一定的关联性,可能会在出现心电变化的一段时间内,也会出现血压的变化。例如,处于妊娠期的孕妇若患有高血压,其最主要是可能出现如全身小血管的痉挛,以及全身所有血管内皮损伤的高血压病理症状。当心血管系统发生堵塞的时候,会导致血管痉挛,进而产生血压升高,使原来的高血压更加严重。血压升高以后,心脏排血的阻力就会增加,就极有可能会导致心肌细胞的损伤。如发生心肌缺血、心肌水肿,甚至心脏肌纤维的出血,以及肌纤维的坏死。若在观察到血压数据的同时能够观察到相应的部分心电数据,则可更全面的获取患者的身体状态,以能够实现早干预、早治疗的目的,保证高血压患者的生命安全以及使后续相应的血压数据采集和心电数据采集更具有科学性和价值性。
参阅图4,图4是本申请提供的心电血压相关性处理方法第三实施例的流程示意图。该方法是对上述实施例的进一步扩展。其包括以下步骤:
S31:对心电数据进行分析,得到ST段数据。
上位机对多个导联对应的心电数据进行分析,确定对应的多个ST段数据。
在一实施例中,上位机采用12导联的心电数据获取和分析模式。即心电数据采集器应用10根导线以12个不同的导线联接方式采集12个导联的心电数据。上位机对12导联获取的对应的心电数据进行分析,确定心电数据中对应的12个ST段的数据。可选地,上位机还可以采用18导联的心电数据获取和分析模式,或者其他多导联的心电数据获取和分析模式,这在本申请中不做具体限定。
S32:绘制ST段数据随时间变化的ST趋势图,作为ST分析结果。
每一导联对应着一段的ST数据。根据多段ST数据绘制出ST趋势图进行结果分析。
如图2所示,ST段是QRS间期的J点至T波开始之间的部分,ST段也表示是心室肌全部除极完成,复极尚未开始的一段时间。此时各部位的心室肌都处于除极状态,细胞之间并没有电位差。因此正常情况下ST段应处于等电位线上。当某部位的心肌出现缺血或坏死的表现,心室在除极完毕后仍存在电位差,此时表现为心电图上ST段发生偏移。但是由于avR、avL、avF导联远离心脏,以中央电端为负极时记录的电位差太小,因此设置负极电位差为除探查电极以外的其他两个肢体导联的电位之和的均值。这样可以更加方便的记录avR、avL、avF导联的电位,便于对ST趋势图进行分析。
在一实施例中,上位机根据12导联对应的ST段数据建立12个ST趋势图。可选地,每个ST趋势图包括3个经典的、标准的双极肢体导联心电图,简称为I、II、III导联心电图;3个单极肢体导联心电图,简称为aVR、aVL和aVF导联心电图;6个单极胸壁导联心电图,简称为V1、V2、V3、V4、V5、V6导联心电图。可选地,上位机还可以采用18导联对应的ST段数据建立多个ST趋势图,或者其他多导联对应的ST段数据建立多个ST趋势图,这在本申请中不做具体限定。
上位机的可以对ST趋势图进行显示。在上位机中设置有输入模块和人机界面。其中,输入模块用于向上位机输入控制信号以控制上位机运行,如输入配置采集模式(如8导联模式、12导联模式、18导联模式)和人机界面的操作控制(如确认、退出、上下左右等)等控制信号,以完成上位机的功能配置,并保存该功能配置,便于后续继续使用。人机界面用于提供用户操作界面和显示界面,如用于选择心电数据采集或者血压数据采集的采集模式选择主界面、用于显示或者切换心电数据和血压数据的功能模式工作界面、用于配置采集数据的参数设置界面等。其中,显示ST趋势图在显示界面中,包括显示在心电数据功能模式工作界面和血压数据功能模式工作界面,也可以设置显示在其他功能模式工作界面,例如在房颤分析界面中可同步显示ST趋势图或者ST段的分析结果等。这里不做具体限定。
可选地,输入模块可为触屏输入感应器、按键输入器或语音输入器。其中,触屏输入感应器和按键输入器可包括多种输入端,以及语音输入器可包括多个语音关键词,用以向上位机输入不同的控制信号。例如,按键输入器可包括四种按键,分别为确认键、向左键、向右键和退出键,其中,退出键、确认键、向左键和向右键用于对人机界面进行界面操作和向上位机输入相应的控制信号。在语音输入器中的多个语音关键词包括有与按键输入器中的多种按键相同的功能。例如,一语音关键词为“12导联ST趋势图”,语音输入器识别该关键词,并向上位机发送相应的控制信号,上位机立即将12导联对应的ST趋势图显示在人机界面中。
请参阅图5-图7,图5是上位机的人机界面的第一示意图,图6是上位机的人机界面的第二示意图,图7是上位机的人机界面的第三示意图。
如图5所示,上位机的输入模块输入“显示aVR、aVL、aVF导联心电图”对应的操作指令,则上位机在人机界面中显示aVR、aVL、aVF导联对应的3个ST趋势图。
进一步如图6所示,在一实施例中,在上位机获取到“切换某一目标ST趋势图”的预设操作指令(如双击或右键下拉菜单选择)时,显示一悬浮窗口,将该目标ST趋势图进行放大并显示于该悬浮窗,还可以在设定区域显示对应该目标ST趋势图的详细参数。另外,还可以对悬浮显示的目标ST趋势图片段进行缩放、拖动等操作,以缩放为例,可采用鼠标滚轮进行缩放,也可以拖动悬浮窗口的边界进行缩放。进一步,再一次获取到对悬浮窗的预设操作指令(如双击或右键下拉菜单选择)时,将该目标ST趋势图还原,悬浮窗口消失。在本实施例中,当在人机界面中选中aVR导联对应的ST趋势图时,“对该目标ST趋势图采用预设特殊方式显示(如边框加粗显示、高亮显示、特殊颜色显示等),然后进一步在人机界面中显示对应的趋势图和数据信息。
进一步地,在一实施例中,如图7所示,上位机的输入模块获取的操作指令为“显示aVL导联对应的ST趋势图”,则在人机界面的上侧区域单独显示aVL导联对应的ST趋势图,在人机界面的下侧区域显示该目标ST趋势图的数据(如目标导联数据、PR间期、QT间期、PR段和ST段的数据信息)。
参阅图8,图8是本申请提供的心电血压相关性处理方法第四实施例的流程示意图。该方法是对上述实施例的进一步扩展。其包括以下步骤:
S41:对心电数据进行分析,得到至少部分导联分别对应的ST段数据。
S42:基于至少部分导联分别对应的ST段数据,分别绘制每一导联对应的ST段数据随时间变化的ST趋势图,作为ST分析结果。
至少部分导联包括aVR导联、aVL导联、aVF导联中的至少一种。
分析和绘制的过程可参照上述实施例描述的方法进行实现。
参阅图9,图9是本申请提供的心电血压相关性处理方法第五实施例的流程示意图。该方法是对上述实施例的进一步扩展。其包括以下步骤:
S51:对血压数据进行分析得到多个第一血压记录,第一血压记录包括采集时间和对应的第一血压特征参数。
其中,第一血压特征参数包括舒张压、收缩压、脉率中的至少一种。
S52:将第一血压记录作为血压分析结果的至少一部分。
得到的特征参数作为输出结果的一部分用于分析异常。
参阅图10,图10是本申请提供的心电血压相关性处理方法第六实施例的流程示意图。该方法是对上述实施例的进一步扩展。其包括以下步骤:
S61:对第一血压记录及其对应的历史血压记录进行分析得到多个第二血压记录,第二血压记录包括采集时间和对应的第二血压特征参数。
第二血压特征参数包括舒张压、收缩压、平均压、脉压、脉率中的至少一种。其中,将历史血压数据与当前记录的第一血压特征参数进行计算分析的得到第二血压特征参数。
S62:将第二血压记录作为血压分析结果的至少另一部分。
得到的特征参数也作为输出结果的一部分用于分析异常。
在一实施例中,上位机对与目标T1时间对应的T2-T3时间部分的血压数据进行分析,得到该部分的血压特征参数。其中,血压特征参数包括采集日期、采集时间、收缩压、舒张压、平均动脉压、脉率、体位特征和错误码中的至少一个。
进一步地,上位机对与目标T1时间对应T1部分的血压数据进行分析,得到第一血压特征参数;上位机对与目标T1时间前一T2时间对应部分的血压数据进行分析,得到第二血压特征参数;上位机对与目标T1时间后一T3时间对应部分的血压数据进行分析,得到第三血压特征参数。
在一实施例中,上位机将获取的血压数据按时间的先后顺序排序,制成血压数据集的形成,并存放在数据存储结构D中。其中,D1表示第一条血压数据记录,D2表示第二条血压数据记录,以此类推,用Dm表示最后一条血压数据记录。上位机对与目标T1时间对应T1部分的血压数据BP0进行分析,得到第一血压特征参数;上位机对与目标T1时间前一T2时间对应部分的血压数据BP1进行分析,得到第二血压特征参数;上位机对与目标T1时间后一T3时间对应部分的血压数据BP2进行分析,得到第三血压特征参数。其中,T2<T1<T3。
参阅图11,图11是本申请提供的心电血压相关性处理方法第七实施例的流程示意图。该方法是对步骤S21的进一步扩展。其包括以下步骤:
S71:显示ST分析结果,并响应于ST分析结果中存在目标时间区间,显示目标时间区间对应的血压分析结果。
显示ST分析结果,对于整个的分析结果,可以依照时间对其进行划分,可以根据分析结果中已标记的时间区域,显示该时间区域对应的血压分析结果。
参阅图12,图12是本申请提供的心电血压相关性处理方法第八实施例的流程示意图。该方法是对步骤S21的进一步扩展。其包括以下步骤:
S81:获取输入的操作指令。
S82:响应于操作指令以确定目标时间区间。
对于显示的ST分析结果,可以人工确定其时间区域。根据输出的指令,确定ST结果中对应的目标时间区间。
参阅图13,图13是本申请提供的心电血压相关性处理方法第九实施例的流程示意图。该方法是对步骤S21的进一步扩展。其包括以下步骤:
S91:对ST分析结果进行异常检测。
具体地,上位机基于某一目标导联对应的ST趋势图进行异常检测,并根据预设的阈值条件,判断ST值是否为异常。可选地,上位机基于aVR、aVL、aVF导联对应的ST趋势图进行异常检测。ST趋势图的ST值是否异常的判断依据包括ST值的抬高、压低、延长和缩短中的至少一种,当目标ST值的抬高、压低、延长或缩短中的至少一种超过预设的阈值条件时,判断ST值为异常。
其中,若ST值的高度发生变化,其在ST趋势图上并不一定都是表现为水平变化。例如,在ST值压低的时候ST趋势图可以呈水平状,也可以呈下斜状和上斜状,甚至可能是弧形的。ST值上抬的时候,ST趋势图形状更加多变,可以呈水平上抬、弓背向上抬高、弓背向下抬高,有时候甚至与T波融合在一起,进而找不到ST值。因此,在一实施例中,界定ST趋势图的高度变化为选取ST趋势图中的某一个选择位置,而不是选取一条线,即将该ST趋势图的高度位置与等电位线进行比较,进而判断该处ST值是否异常。
在一实施例中,设置ST趋势图的横坐标轴表示为ST数据的采集时间,纵坐标轴表示为ST值的高度(mm),正常ST值为高度处在ST趋势图的等电位线1mm上。判断ST趋势图是否异常的阈值条件为ST值的压低不超过0.4mm-0.6mm;ST值的抬高,在除V1-V3导联可抬高2.5mm-3.5mm外,其余导联不应超过0.5mm-1.5mm。ST值对应的ST段的延长和缩短为0.05mm-0.15mm。若ST趋势图的ST值处在上述至少一个阈值条件之内,则判断ST值为正常,若ST趋势图的ST值超过上述至少一个阈值条件之外,则判断ST值为异常。
在一实施例中,设置ST趋势图的横坐标轴表示为ST数据的采集时间,纵坐标轴表示为ST值的电压(mv),正常ST值为电压处在ST趋势图的等电位线1mv上。判断ST趋势图是否异常的阈值条件为ST值的压低不超过0.4mv-0.6mv;ST值的抬高,在除V1-V3导联可抬高2.5mv-3.5mv外,其余导联不应超过0.5mv-1.5mv。ST值对应的ST段的延长和缩短为0.05mm-0.15mm。若ST趋势图的ST值处在上述至少一个阈值条件之内,则判断ST值为正常,若ST趋势图的ST值超过上述至少一个阈值条件之外,则判断ST值为异常。
S92:响应于检测到异常信息,确定与异常信息对应的目标时间区域。
具体地,响应于上位机检测到某一ST趋势图的ST值的检测结果为异常,则上位机根据预设规则确定ST趋势图中发生ST值发生异常的目标时间T1。
可选地,ST趋势图的坐标系为像素坐标系,其像素横坐标轴表示为ST数据的采集时间,纵坐标轴表示为ST值对应的电压或者ST值的高度。在一实施例中,使用者可通过上位机的输入模块选中ST趋势图的像素选择位置(如通过鼠标点击ST趋势图的像素选择位置,或者通过键盘左右方向键调整ST趋势图的显示选择位置),并确定该显示选择位置对应横坐标的时间。具体地,ST趋势图的横坐标轴起始位置时间为T0,像素位置为P0,某一目标像素选择位置的像素位置为P1,则该目标像素选择位置对应的时间为T1=T0+F*(P1-P0)。其中,F表示每像素包含的单位时间数据,则时间与像素点的换算关系为T=F*P。
进一步地,显示目标时间区域对应的血压数据。例如,上位机基于T1时间的ST值发生异常,则上位机获取并同屏显示与T1时间对应的前后T2-T3时间的部分血压趋势图。其中,T2时间位于T1时间之前,T3时间位于T1时间之后,该部分血压趋势图用于表示该部分血压数据随时间的变化趋势。
参阅图14,图14是本申请提供的心电血压相关性处理方法第十实施例的流程示意图。该方法是对步骤S61的进一步扩展。其包括以下步骤:
S101:显示目标时间区间、和/或目标时间区间之前或之后的预设时间区间对应的血压分析结果。
进一步地,对于确定的目标时间区间,可进一步显示更广的时间区间的血压分析数据。因为数据变化是一个持续性的过程,提供更宽的时间范围可进一步避免可能会出现的数据遗漏。
参阅图15,图15是本申请提供的心电血压相关性处理方法第十一实施例的流程示意图。该方法是对上述实施例的进一步扩展。其包括以下步骤:
S111:响应于ST分析结果满足预设条件,显示预设条件对应的血常规数据、和/或超声波数据。
为了更详细透彻的对异常结果进行分析,当ST的分析结果满足预设条件显示异常时,还能显示除血压数据之外的其他相关数据以进行更进一步的分析。参阅图16,图16是本申请提供的心电血压联动显示方法第十二实施例的流程示意图。该方法包括:
S121:获取心电数据和血压数据。
S122:显示心电数据对应的ST趋势图,ST趋势图用于表示ST段数据随时间的变化趋势。
S123:同屏显示与ST趋势图对应的血压数据。
其中,步骤S113具体包括以下步骤:
S1231:基于ST趋势图进行异常检测。
S1232:响应于异常检测的结果为ST值异常,确定ST趋势图中发生ST值异常的目标时间。
S1233:对与目标时间对应部分血压数据进行分析,得到血压特征参数。
S1234:显示血压特征参数。
具体地,在人机界面中同屏显示与ST趋势图异常的ST值对应的部分血压特征参数。
该实施例中相同或相似的步骤可参照上述实施例中的描述,在此不再赘述。
参阅图17,图17是本申请提供的心电血压联动显示方法第十三实施例的流程示意图。该方法包括:
步骤131:获取心电数据和血压数据。
步骤132:显示心电数据对应的ST趋势图,ST趋势图用于表示ST段数据随时间的变化趋势。
步骤133:同屏显示与ST趋势图对应的血压数据,其中,包括显示血压特征参数。
步骤134:对血压特征参数进行异常分析。
具体地,上位机将ST趋势图对应的ST值异常点对应的部分血压特征参数中的收缩压、舒张压、平均动脉压、脉率、体位特征中的至少一个进行异常分析。若上述的部分血压参数处于一上位机预设的参数范围内,则响应于血压特征参数正常,若处于参数范围之外,则响应于血压特征参数异常。
可选地,将ST值异常点对应的部分血压特征参数中的收缩压、舒张压、平均动脉压、脉率、体位特征进行异常分析,可以为单独的一项数据与上位机预设的参数范围进行比对,也可以将ST值异常点对应的部分血压特征参数进行大于至少一项数据组合的方式与上位机预设的参数范围进行比对,进而得出血压特征参数异常分析的结果。
步骤135:响应于血压特征参数异常,对血压特征参数进行标记显示。
具体地,上位机响应于存在有血压特征参数异常,则上位机对人机界面中存在异常的血压特征参数进行标记显示。
可选地,对异常的血压特征参数进行标记显示可以包括通过改变该异常的血压特征参数的字体和/或字号或添加特定标识(比如大于预设参数范围的参数标注“↑”或者“△”,小于预设参数范围的参数“↓”或者“△”),将该异常的血压特征参数与其他正常的血压特征参数进行区分。
该实施例中相同或相似的步骤可参照上述实施例中的描述,在此不再赘述。
参阅图18,图18是本申请提供的心电血压联动显示方法第十四实施例的流程示意图。该方法包括:
S141:响应于ST异常抬高一毫米以上或压抵一毫米以上,至少输出异常对应的血压数据或分析血压数据后得到的血压分析结果。
当ST段数据图中突发性的抬高一毫米以上或压抵一毫米以上,表明这是ST出现异常,用户的身体状况大概率出现异常,对应的需要输出异常对应的血压数据或分析结果以帮助对用户身体状况进行分析判断。此处一毫米为示意性的异常数据量,为常规显示数据趋势图中的提高程度,具体依照数据图的纵坐标数据进行改变。
参阅图19,图19是本申请提供的心电血压联动显示方法第十五实施例的流程示意图。该方法包括:
S151:响应于ST在预设时间内连续抬高设定抬高量或连续压抵设定压低量,控制血压测量设备开启以做好血压测量准备。
当用户身体状况出现异常时,需要进行血压测量,而由于血压测量需要时间,为了便于对用户身体状况进行判断,得到用户身体状况出现异常时的完整数据,需在异常ST数据出现提前开始血压测量。在一定的时间段内,如果ST数据连续的抬高或压抵,表明其存在一定连续变化的趋势,其在未来的近段时间内大概率会继续沿之前的变化趋势进行变化,而这也表明用户可能即将出现身体异常状况。此时即开始进行血压测量,开启血压测量设备。设定抬高量和设定压低量均小于一毫米。
参阅图20,图20是同屏显示ST趋势图及其对应的部分血压趋势图的人机界面示意图。
在一实施例中,如图20所示,上位机响应于aVR导联的ST趋势图的ST值发生异常,且该ST值发生异常的对应时间为T1,则上位机控制显示人机界面的上侧为显示该aVR导联的ST趋势图,控制显示人机界面的下侧为显示该ST趋势图的T1时间对应的T2-T3时间的部分血压趋势图。此外,上位机将发送ST值异常的ST趋势图数据及其对应的部分血压趋势图数据保存在上位机的储存器中,用于在后续的打印结果中进行显示。
可选地,在其他实施例中,当ST趋势图的ST值发生异常时,也可以同屏显示其他心电数据信息和其他血压数据信息。其中,显示心电数据信息包括显示心电数据分析表和心电数据分析图,显示血压数据信息包括显示血压数据分析表和血压数据分析图。
对于显示心电数据分析表,可显示包括心电数据信息对应的相近采集时间的采集范围、采集时间、心电图片段对应的心电参数以及根据心电参数确定的心电事件。其中,心电图片段对应的心电参数包括平均心率、最慢心率、最快心率、心搏总数、房性早搏、房速、室性早搏、单发室早搏、成对室早搏、室速和室性二联律。
对于显示心电数据分析图,可显示包括由心电参数对应绘制而成的心电图片段和心电统计图。其中,心电统计图包括心电数据的趋势图、叠加图、散点图、直方图、全览图或心电波形等,心电图片段可以是该对应时间范围内的一段静态心电数据。例如,PP间期散点图、PR间期散点图、左心室高电压图或房室传导阻滞图等。在一实施例中,可以将心电数据的PP间期和RR间期在一段采集时间内的各个相应的数值连接绘制成一心电趋势分析图。
对于显示血压数据分析表,可将每一次采集的血压数据分为一个对应的血压值,并在血压分析表中对应一行。血压分析表为各个血压值按照采集时间的先后顺序排列。该血压值包括对应的一次采集的全部血压数据,如采集日期、采集时间、收缩压、舒张压、平均动脉压、脉率、体位特征和错误码中的至少一个。将所有的血压值按照对应的采集日期和采集时间的先后顺序进行排列,并依次显示在上位机的人机界面以及将全程血压数据保存在在上位机的储存器中。
对于显示血压数据分析图,可将血压分析表经过图像算法绘制成相应的血压分析图,血压分析图包括由各种血压数据任意组合而成的血压散点分析图、血压趋势分析图或者脉搏波图。通过血压分析图可更直接更高效的观察使用者的血压状态,以能够可视化的进行后续的关联分析和比对。例如,可以将血压数据的收缩压和舒张压在一段采集时间内的各个数值绘制成以血压散点分析图。其中,一个数据值对应一个点位,该血压散点分析图的横纵坐标可为该血压采集点的收缩压和/或舒张压。
经过研究表明,原发性高血压和心肌缺血之间存在密切关系。若在动态心电图的数据分析过程中,当发现心肌缺血的典型特征ST段异常时,能够在同屏看到测试者的血压数据,对提高操作者的分析效率是非常有意义的。另外,不同等级的高血压测试者,发生心肌缺血风险可能性也存在差异。当发现心肌缺血的典型特征ST段异常时,若能够在同屏看到测试者的血压数据,可以帮助操作者判断测试者高血压等级及心肌缺血严重程度,为临床诊疗提供更可靠的指导。其中,心肌缺血的阳性判定标准:以等电位为基准线,ST段由J点之后80ms处出现水平/斜下方向下移动距离超过0.1mv,同时持续时间>1分钟。
参阅图21,图21是显示血压特征参数一实施例的人机界面示意图。
如图21所示,人机界面的上侧显示ST趋势图,下侧显示与ST趋势图异常的ST值对应的部分血压特征参数。其中,显示血压特征参数可为血压特征参数表的形式显示。即每一组血压特征参数可分为一个对应的血压值,并在血压特征参数表中对应一行。血压特征参数表为各个血压值按照采集时间的先后顺序排列。该血压值包括对应的一组血压特征参数全部血压数据,如采集日期、采集时间、收缩压、舒张压、平均动脉压、脉率、体位特征和错误码中的至少一个。将所有的血压值按照对应的采集日期和采集时间的先后顺序进行排列,并依次显示在上位机的人机界面以及将全程血压数据保存在在上位机的储存器中。
参阅图22,图22是对血压特征参数进行标记显示一实施例的人机界面示意图。
如图22所示,人机界面的上侧显示ST趋势图,下侧显示与ST趋势图异常的ST值对应的部分血压特征参数。其中,显示血压特征参数可为血压特征参数表的形式显示,并且对存在的每个异常的血压特征参数做加粗字体和在左侧添加一个“△”的标记,用以将该异常的血压特征参数与其他正常的血压特征参数进行区分。
可选地,上位机还可与一超声检测器和/或一核磁检测器连接,用于获取使用者的超声波数据和/或核磁共振数据。上位机获取的对超声波数据和/或核磁共振数据进行分析和储存,并得到相应的超声分析结果和/或核磁分析结果,将超声数据和/或核磁数据及其对应的分析结果显示在人机界面。
在一实施例中,上位机同时与血压数据采集器、心电数据采集器、超声检测器和核磁检测器连接,并形成数据采集一体机,进而该上位机可对使用者进行长程的血压数据、心电数据、超声数据和核磁数据采集,便于对使用者的身体状况进行全面的完整的检测和分析。其中,超声数据和/或核磁数据及其对应的分析结果可单独显示在人机界面,也可以与血压数据的血压分析表或者血压分析图分屏显示在人机界面或者与心电数据的心电分析表或者心电分析图分屏显示在人机界面。例如,血压数据的血压分析表首先是单独显示在人机界面,使用者通过输入模块输入“分屏显示血压分析表和核磁数据及其分析结果”的控制指令,并在人机界面选中某一血压值,则上位机控制人机界面分屏显示血压分析表和核磁数据及其对应的分析结果。其中,核磁数据及其对应的分析结果显示在人机界面的右侧,血压分析表显示在人机界面的左侧。
参阅图23,图23为本申请提供的一种心电血压检测组件的结构示意图,该心电血压检测组件100包括处理器101以及与处理器101连接的存储器102,其中,存储器102中存储有程序数据,并且,存储区102具有第一端子、第二端子以及第三端子。第一端子与处理器101耦接,第二端子与心电检测装置耦接,第三端子与血压检测装置耦接。处理器101调取存储器102存储的程序数据,以执行上述的心电血压联动显示方法。
其中,该心电血压检测组件100可以是综合型的检测仪器,该仪器包括心电检测、血压检测、超声检测或核磁检测等功能,以及具有一人机界面,用于显示心电数据信息、血压数据信息、超声数据信息或核磁数据信息。例如,该心电血压检测组件100可应用在医院内的大型诊疗技术中,其也可以是便携式的小型的心电血压检测装置,可方便的穿戴于人体上,能够按照预设规则对人体进行心电数据和血压数据的获取和显示。
可选地,在一实施例中,处理器101用于执行程序数据以实现如下方法:获取心电数据和血压数据;显示心电数据对应的ST趋势图,其中,ST趋势图用于表示ST段数据随时间的变化趋势;以及同屏显示与ST趋势图对应的血压数据。
其中,处理器101还可以称为CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)。处理器101可能是一种电子芯片,具有信号的处理能力。处理器101还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器102可以为内存条、TF卡等,可以存储心电血压联动显示装置100中的全部信息,包括输入的原始数据、计算机程序、中间运行结果和最终运行结果都保存在存储器102中。它根据处理器101指定的位置存入和取出信息。有了存储器102,心电血压检测组件100才有记忆功能,才能保证正常工作。心电血压检测组件100的存储器102按用途可分为主存储器(内存)和辅助存储器(外存),也有分为外部存储器和内部存储器的分类方法。外存通常是磁性介质或光盘等,能长期保存信息。内存指主板上的存储部件,用来存放当前正在执行的数据和程序,但仅用于暂时存放程序和数据,关闭电源或断电,数据会丢失。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的心电血压检测组件100的实施方式仅仅是示意性的,例如,心电数据、血压数据、超声数据或核磁数据在人机界面上的显示方式,仅仅为一种集合的方式,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多种数据分析表或数据分析图可以结合或者可以集合到另一个系统中,或一些特征可以忽略,或不执行。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元(如心电数据采集器、血压数据采集器、超声检测器或核磁检测器进行数据采集等)可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
在一些实施例中,上述的任一方法中只有在识别到异常特征,如一些不明显的异常波形,像心动周期中波峰波谷、P波、ST段的位置和幅值等,才会触发同屏显示,此时同屏显示的部分大大减少了医生比对分析所有血压数据和心电数据的工作量,以及同屏显示的部分更具有临床价值。在一些实施例中,同屏显示的触发条件可以是在医生观察到异常特征时,人为进行触发。如,在相应的装置上设置触发按键,响应于触发按键被选择,同屏显示相应的血压数据以及心电数据。
在一些实施例中,同屏显示的触发条件可以是装置在识别到异常特征时,自动进行触发。响应于触发,同屏显示相应的血压数据以及心电数据。
其中,识别异常特征可以是医生自己分析所有的心电数据和血压数据,识别到异常特征,然后人工调出数据,以同屏显示;也可以是通过训练模型,智能的识别异常特征,以调取对应时间段的数据,同屏显示。
在一些实施例中,上述的任一方法中只将异常时间段的血压数据和心电数据进行同屏显示,例如,一个24小时的采集数据图中,只显示出现异常时间段的数据,正常的时间段对应的数据不显示,以便于医生进行人工分析和同屏显示的部分更具有临床价值。
在一些实施例中,血压数据和心电数据能够基于上述任一实施例的方法实现两种数据采集时的关联采集;以及两种数据分析时的关联分析;以及两种数据显示时的关联显示;以及两种数据导出时的关联导出。其中,两种数据显示包括显示散点图、直方图、趋势图、数据表、单个数据分析结果、比对数据分析结果等。
在一些实施例中,上述的任一方法中,可以先对心电数据进行分析,识别出心电数据的各种异常,如心率性变异的几种异常情况,房颤的几种异常情况、P波的几种异常情况、ST段的几种异常情况);再把各种异常进行分类;最后把几种具有临床价值的异常类别和对应时间段的血压数据进行同屏显示,此时同屏显示的部分大大减少了医生比对分析所有血压数据和心电数据的工作量,以便于医生进行人工分析和同屏显示的部分更具有临床价值。
在一应用场景中,用户穿戴该穿戴式设备在医院、户外、家中进行数据采集,穿戴式设备对数据进行异常特征识别,在识别到异常特征时,将对应的异常数据通过云端发送给医生进行人工分析,以得到医生反馈的建议,从而大大减少了医生比对分析所有血压数据和心电数据的工作量,以便于医生进行人工分析和使传输的数据更具有临床分析价值。通过这样方式,穿戴式设备将对应的异常数据通过云端发送给医生系统,能够减少穿戴式设备对数据的传输量,降低对穿戴式设备的通信硬件的要求,能够减少穿戴式设备的成本。进一步,较少的数据传输量能够减少数据传输过程的丢失率,提高数据的有效性。进一步,因将对应的异常数据通过云端发送给医生系统,则穿戴式设备能够减少与云端的交互,节约电池电量,提高穿戴式设备的使用时间。
在一应用场景中,用户穿戴该穿戴式设备在医院、户外、家中通过遥测的方式进行数据采集并把采集数据实时的发送给云端,云端对数据进行异常特征识别,在识别到异常特征时,将对应的异常数据通过云端发送给医生系统进行人工分析,以得到医生系统反馈的建议,从而大大减少了医生比对分析所有血压数据和心电数据的工作量,以便于医生进行人工分析和使传输的数据更具有临床分析价值。
参阅图24,图24为本申请提供的计算机可读存储介质一实施例的结构示意图,该计算机可读存储介质110中存储有能够实现上述所有方法的程序指令111。
在本申请各个实施例中的各功能单元集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在计算机可读存储介质110中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机可读存储介质110在一个程序指令111中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,系统服务器,或者网络设备等)、电子设备(例如MP3、MP4等,也可以是手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端,也可以是台式电脑等)或者处理器(processor)以执行本申请各个实施方式方法的全部或部分步骤。
可选地,在一实施例中,程序指令111在被处理器执行时,用以实现如下方法:获取心电数据和血压数据;显示心电数据对应的ST趋势图,其中,ST趋势图用于表示ST段数据随时间的变化趋势;以及同屏显示与ST趋势图对应的血压数据。
综上所述,本申请实施例提供的心电血压联动显示方法包括:获取心电数据和血压数据;对心电数据进行ST段分析得到ST分析结果;响应于ST分析结果为异常,至少输出异常对应的血压数据或分析血压数据后得到的血压分析结果。通过上述方式,一方面,可同时显示多个对应导联的ST趋势图,能够便于分析使用者的心电数据信息,并根据ST值的变化,分析出使用者心率失常的原因和确定定量诊断的性质,可提高对各类心律失常、有或无症状性心肌缺血和早期冠心病的检出率。另一方面,能够将血压信息和心电信息联动显示,以能够在分析心电信息的同时可分析血压数据信息,便于进行数据对比分析,提高心电血压联合分析的效率和准确度。
以上所述仅为本申请的实施方式,并非因此限制本申请的专利范围,凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (15)
1.一种心电血压相关性处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取心电数据和血压数据;
对所述心电数据进行ST段分析得到ST分析结果;
响应于所述ST分析结果为异常,至少输出所述异常对应的所述血压数据或分析所述血压数据后得到的血压分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述至少输出所述异常对应的所述血压数据或分析所述血压数据后得到的血压分析结果包括:
同屏显示所述异常对应的所述ST分析结果和所述异常对应的所述血压分析结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述心电数据进行ST段分析得到ST分析结果,包括:
对所述心电数据进行分析,得到ST段数据;
绘制所述ST段数据随时间变化的ST趋势图,作为所述ST分析结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述对所述心电数据进行分析,得到ST段数据,包括:
对所述心电数据进行分析,得到至少部分导联分别对应的ST段数据;
所述绘制所述ST段数据随时间变化的ST趋势图,作为所述ST分析结果,包括:
基于至少部分导联分别对应的ST段数据,分别绘制每一导联对应的所述ST段数据随时间变化的ST趋势图,作为所述ST分析结果;
其中,所述至少部分导联包括aVR导联、aVL导联、aVF导联中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述血压分析结果至少通过以下步骤得到:
对所述血压数据进行分析得到多个第一血压记录,所述第一血压记录包括采集时间和对应的第一血压特征参数;其中,所述第一血压特征参数包括舒张压、收缩压、脉率中的至少一种;
将所述第一血压记录作为所述血压分析结果的至少一部分。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述血压分析结果至少通过以下步骤得到:
对所述第一血压记录及其对应的历史血压记录进行分析得到多个第二血压记录,所述第二血压记录包括采集时间和对应的第二血压特征参数;其中,所述第二血压特征参数包括舒张压、收缩压、平均压、脉压、脉率中的至少一种;
将所述第二血压记录作为所述血压分析结果的至少另一部分。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述同屏显示所述异常对应的所述ST分析结果和所述异常对应的所述血压分析结果包括:
显示所述ST分析结果,并响应于所述ST分析结果中存在目标时间区间,显示所述目标时间区间对应的所述血压分析结果。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述同屏显示所述异常对应的所述ST分析结果和所述异常对应的所述血压分析结果之前包括:
获取输入的操作指令;
响应于所述操作指令以确定所述目标时间区间。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述同屏显示所述异常对应的所述ST分析结果和所述异常对应的所述血压分析结果之前包括:
对所述ST分析结果进行异常检测;
响应于检测到异常信息,确定与所述异常信息对应的所述目标时间区域。
10.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
所述显示所述目标时间区间对应的所述血压分析结果,包括:
显示所述目标时间区间、和/或所述目标时间区间之前或之后的预设时间区间对应的所述血压分析结果。
11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述对所述心电数据进行ST段分析得到ST分析结果之后包括:
响应于所述ST分析结果满足预设条件,显示所述预设条件对应的血常规数据、和/或超声波数据。
12.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述响应于所述ST分析结果为异常,至少输出所述异常对应的所述血压数据或分析所述血压数据后得到的血压分析结果包括:
响应于所述ST异常抬高一毫米以上或压抵一毫米以上,至少输出所述异常对应的所述血压数据或分析所述血压数据后得到的血压分析结果。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,
响应于所述ST在预设时间内连续抬高设定抬高量或连续压抵设定压低量,所述设定抬高量和所述设定压低量均小于一毫米,所述控制血压测量设备开启以做好血压测量准备。
14.一种心电血压检测组件,其特征在于,包括:
处理器,具有第一端子、第二端子、第三端子;
存储器,通过所述第一端子与所述处理器耦接,其中,所述第二端子用于耦接心电检测装置,所述第三端子用于耦接血压检测装置,所述存储器中存储有程序数据,所述处理器调取所述存储器存储的所述程序数据,以执行如权利要求1-10任意一项所述的心电血压相关性处理方法。
15.一种计算机可读存储介质,内部存储有程序指令,其特征在于,所述程序指令被执行以实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210648090.XA CN117224135A (zh) | 2022-06-08 | 2022-06-08 | 一种心电血压相关性处理方法、检测组件及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210648090.XA CN117224135A (zh) | 2022-06-08 | 2022-06-08 | 一种心电血压相关性处理方法、检测组件及可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117224135A true CN117224135A (zh) | 2023-12-15 |
Family
ID=89095443
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210648090.XA Pending CN117224135A (zh) | 2022-06-08 | 2022-06-08 | 一种心电血压相关性处理方法、检测组件及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117224135A (zh) |
-
2022
- 2022-06-08 CN CN202210648090.XA patent/CN117224135A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3242981B2 (ja) | 限られた電極数でマッピング分析を行う方法及び装置 | |
CN109411041B (zh) | 心电信息处理方法和心电工作站系统 | |
CN102908135B (zh) | 心电诊断系统及其操作方法 | |
US8352018B2 (en) | Multi-tier system for cardiology and patient monitoring data analysis | |
CN107451417B (zh) | 动态心电分析智能诊断系统及方法 | |
US7142907B2 (en) | Method and apparatus for algorithm fusion of high-resolution electrocardiograms | |
JP4386235B2 (ja) | 心電図の順次比較のための方法及び装置 | |
US20100204552A1 (en) | Apparatus for monitoring biological information | |
CN109288515B (zh) | 基于穿戴式心电信号中早搏信号的周期性监测方法及装置 | |
US11672464B2 (en) | Electrocardiogram processing system for delineation and classification | |
WO2020052640A1 (zh) | 基于深度学习算法的心电特征提取方法、装置、系统、设备和分类方法 | |
US9474460B2 (en) | Non-invasive evaluation of cardiac repolarisation instability for risk stratification of sudden cardiac death | |
CN117224135A (zh) | 一种心电血压相关性处理方法、检测组件及可读存储介质 | |
CN110811597B (zh) | 心电图记录方法、心电图记录仪、装置及存储介质 | |
CN117224139A (zh) | 心电血压同屏显示方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN117224136A (zh) | 心电血压联动输出方法、装置及可读存储介质 | |
CN117224134A (zh) | 心电血压联动检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN117224140A (zh) | 一种心电血压测量组件及计算机可读存储介质 | |
CN117224137A (zh) | 生物检测信息的显示方法、装置、设备及可读存储介质 | |
US20230277107A1 (en) | Systems and methods for visual tracing of abnormality in diagnostic and monitoring clinical applications | |
CN117224133A (zh) | 心电血压联动显示方法、装置、设备及可读存储介质 | |
George et al. | Heart disease diagnostic graphical user interface using fractal dimension | |
CN117224138A (zh) | 心电血压联动检测方法、设备及可读存储介质 | |
CN115067960A (zh) | 心电检测方法、心电检测装置及计算机可读存储介质 | |
Jain et al. | Automated Risk Assessment of Procainamide-Related QT Interval Prolongation using Arduino Technology |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |