CN117221450A - Ai智慧客服系统 - Google Patents

Ai智慧客服系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117221450A
CN117221450A CN202311241749.0A CN202311241749A CN117221450A CN 117221450 A CN117221450 A CN 117221450A CN 202311241749 A CN202311241749 A CN 202311241749A CN 117221450 A CN117221450 A CN 117221450A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
threshold value
text
modification
modification frequency
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202311241749.0A
Other languages
English (en)
Inventor
周鹏
陈国策
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Internet Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Internet Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Internet Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Internet Technology Co ltd
Priority to CN202311241749.0A priority Critical patent/CN117221450A/zh
Publication of CN117221450A publication Critical patent/CN117221450A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

本发明涉及AI客服领域,具体涉及一种AI智慧客服系统,包括个性化数据库、客服服务器、个性化采集单元、个性化服务单元,个性化采集单元用于采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还用于将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;个性化服务单元,在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择。

Description

AI智慧客服系统
技术领域
本发明属于AI客服领域,具体涉及一种AI智慧客服系统。
背景技术
在AI客服系统中,一般用户都是通过语音输入,然后将语音输入转化为文字内容发送给客服服务器,服务器与用户进行交互,来实现客服的功能。
现有技术中考虑到用户在输入中语音转换为文字会出现语音识别的错误。由此现有的客服系统或输入法软件一般获取用户输入语音转换后的文字识别结果,将其中部分的文字通过在线标记的方式标出来,并通过下拉等显示出来对应的替换项,以供用户来替换,这样理论能提高效率。
不过这类现有技术在对用户的语音输出结果的文字进行标记时,使用预先在线的数据库。也就是说预先构建一个数据库,这个数据库存储有修改频率超过阈值的一些文字对象,并且对应的存储有替换项,这类数据库一般是在线的、公共性的。但是在实际的用户交互中,不同的用户,语音特点不一样,而且具有不同的方言和不同的说话习惯特点。即用户具有个性化的特点。语音也自然具有个性化特点。语音识别文字的结果错误分布也不一样,并且具有个性化。
根本上因为现有技术公共数据库如果存储有大量的标记对象内容,则在交互中就需要大量的检索工作,消耗资源比较多,给用户的候选项的选择也比较多,效率比较低。而公共数据库如果存储的内容比较少,却很难实现其功能。所以说,这就导致了公共数据库因为公共性比较强,个性化比较弱,恰好与用户个性化需求抵触,不论其存储容量如何,都不能够为客户提供精准的语音识别文字结果标注,实际效果很差,甚至很多情况下反而给用户带来不便。
综合看,现有技术通过公共数据库对语音识别结果进行标记效率比较低,精准度比较低。
发明内容
本发明目的在于提供一种AI智慧客服系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一方面,本申请公开了AI智慧客服系统,包括,个性化数据库,用于在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
对话框单元,用于支持用户输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;还用于支持用户发送文字到客服服务器;
客服服务器,用于获取用户发送文字内容并且与用户交互;
个性化采集单元,用于采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还用于将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;每一个修改频次大于第一阈值的文字对象与该文字对象建立映射关系的替换项构成一个替换组,每一个替换组具有一个信任度评分,在将修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在个性化数据库同时为对应的替换组赋予信任度评分初值;
个性化服务单元,用于在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还用于支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
优选地,有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,其中的“有条件的”具体指:
个性化服务单元,还用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之前访问关联用户ID的用户个性化数据库并确定该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值,并且判断该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值是否大于第二阈值,如果该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值大于第二阈值则在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,否则不执行在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择。
优选地,还包括信任度评分更新单元,信任度评分更新单元用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之后获取用户的操作动作,判断用户是否选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”,如果用户选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则增加该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值;如果用户没有选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则减少该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值。
优选地,用户语音转换之后的文字内容修改轨迹具体指,用户在输入语音并且转换为文字内容之后对文字内容的键入修改数据。
优选地,修改频次大于第一阈值的文字对象包括一个字、一个词组、一句话。
另外一方面,本申请公开了一种计算机设备,包括终端设备或服务器,前述的AI智慧客服系统配置在该计算机设备中。
本申请还公开AI智慧客服系统的服务方法,包括步骤:
个性化数据库在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
用户通过对话框单元输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;用户通过对话框单元发送文字到客服服务器;客服服务器获取用户发送文字内容并且与用户交互;
在客服服务器与用户交互过程中:
个性化采集单元采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;
个性化服务单元在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
有益效果
本申请针对每一个用户分配个性化的数据库,当用户使用客服系统时,通过逐渐获取用户在前期语音识别中的修改轨迹进而确定每一个客户个性化的高修改频率标记对象,以及对应的替换项。而且是在用户使用过程中逐步增加积累丰富数据库,并且在之后的用户使用中当用户的语音识别之后,将修改频率高的对象标记出来并展示给客户替换项。
附图说明
图1为本申请一个实施例的AI智慧客服系统组成框图。
图2为本申请另外一个实施例的AI智慧客服系统组成框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
面对“现有技术通过公共数据库对语音识别结果进行标记效率比较低,精准度比较低”的问题,本申请公开了AI智慧客服系统,如图1,包括:个性化数据库、对话框单元、客服服务器、个性化采集单元、个性化服务单元;
个性化数据库,用于在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
对话框单元,用于支持用户输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;还用于支持用户发送文字到客服服务器;
客服服务器,用于获取用户发送文字内容并且与用户交互。
客服服务器一般的工作过程可以总结为以下几个步骤:
1.数据收集:首先,客服服务器需要收集大量的数据,包括用户反馈、聊天记录、语音数据等等这些数据将作为客服服务器训练的基础。
2.模型训练:接下来,客服服务器会使用机器学习算法对收集到的数据进行训练,构建出能够模拟人类对话的模型。这个过程需要程序员编写大量的代码和算法,以实现模型的训练和优化。
3.自然语言处理:在训练模型之后,客服服务器需要使用自然语言处理技术来处理用户的输入。程序员需要编写代码来实现自然语言处理算法,以便客服服务器能够理解用户的语言,并生成相应的回复。
4.实时响应:最后,客服服务器需要能够实时响应用户的请求。程序员需要编写代码来实现实时响应系统,以确保客服服务器能够及时响应用户的请求,并提供高质量的服务。
在数据收集阶段,需要明确有哪些数据类型是必需的,如何处理数据中的噪音和冗余信息。
在模型训练阶段,需要明确有,有哪些常用的机器学习算法可以用于训练模型,如何选择和调整算法参数以优化模型性能。
在自然语言处理阶段,需要明确有,有哪些常用的自然语言处理技术可以用于处理用户的输入,如何处理用户的复杂请求和歧义表达。
在实时响应阶段,需要明确有,有哪些关键的技术和算法可以用于实现实时响应系统,如何处理系统的延迟和鲁棒性。
综上,客服服务器需要实现自然语言处理和机器学习算法,客服服务器与用户进行交互,并回答用户的问题,客服服务器处理大量的用户数据,并进行数据分析和挖掘,实现智能问答系统,并回答用户的问题,进行智能推荐,并为用户推荐相关的产品或服务,实现语音识别和合成,以及视频识别和合成,实现多语言支持,并为用户提供多语言服务,实现实时响应,并为用户提供即时服务,实现自我学习和优化,以提高服务质量和效率,客服服务器获取用户发送文字内容并且与用户交互具体为现有技术不再赘述。
个性化采集单元,用于采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,用户语音转换之后的文字内容修改轨迹具体指,用户在输入语音并且转换为文字内容之后对文字内容的键入修改数据,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,修改频次大于第一阈值的文字对象包括一个字、一个词组、一句话,因为用户的群体具有个性化,所以修改频次大于第一阈值的文字对象可能是一个字、一个词组或者一句话,还用于将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库,比如,用户具有四川方言特点,用户语音习惯中语音转换为文字后经常出现词组“瓜瓜的”用户经常将出现词组“瓜瓜的”修改为词组“瓜娃子”且频次超过第一阈值,则该修改频次大于第一阈值的文字对象“瓜瓜的”与用户修改中键入的替换项“瓜娃子”建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;每一个修改频次大于第一阈值的文字对象与该文字对象建立映射关系的替换项构成一个替换组,比如,用户具有四川方言特点,用户语音习惯中语音转换为文字后经常出现词组“瓜瓜的”用户经常将出现词组“瓜瓜的”修改为词组“瓜娃子”且频次超过第一阈值,则该修改频次大于第一阈值的文字对象“瓜瓜的”与用户修改中键入的替换项“瓜娃子”建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库,则“瓜瓜的”与“瓜娃子”构成一个替换组,通过修改频次大于第一阈值的文字对象“瓜瓜的”可以定位该替换组,每一个替换组具有一个信任度评分,在将修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在个性化数据库同时为对应的替换组赋予信任度评分初值;
个性化服务单元,用于在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;
有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,其中的“有条件的”具体指:
个性化服务单元,还用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之前访问关联用户ID的用户个性化数据库并确定该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值,并且判断该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值是否大于第二阈值,如果该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值大于第二阈值则在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,否则不执行在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;
还用于支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象;
如图2,进一步实施例,AI智慧客服系统还包括信任度评分更新单元,信任度评分更新单元用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之后获取用户的操作动作,判断用户是否选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”,如果用户选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则增加该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值;如果用户没有选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则减少该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值。
本申请实施过程包括:
个性化数据库在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
用户通过对话框单元输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;用户通过对话框单元发送文字到客服服务器;客服服务器获取用户发送文字内容并且与用户交互;
在客服服务器与用户交互过程中:
个性化采集单元采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;
个性化服务单元在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
可见,本申请针对每一个用户分配个性化的数据库,当用户使用客服系统时,通过逐渐获取用户在前期语音识别中的修改轨迹进而确定每一个客户个性化的高修改频率标记对象,以及对应的替换项。而且是在用户使用过程中逐步增加积累丰富数据库,并且在之后的用户使用中当用户的语音识别之后,将修改频率高的对象标记出来并展示给客户替换项。
本申请需要保护的实施例包括:
AI智慧客服系统,包括:
个性化数据库,用于在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
对话框单元,用于支持用户输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;还用于支持用户发送文字到客服服务器;
客服服务器,用于获取用户发送文字内容并且与用户交互;
个性化采集单元,用于采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还用于将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;每一个修改频次大于第一阈值的文字对象与该文字对象建立映射关系的替换项构成一个替换组,每一个替换组具有一个信任度评分,在将修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在个性化数据库同时为对应的替换组赋予信任度评分初值;
个性化服务单元,用于在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还用于支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
优选地,有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,其中的“有条件的”具体指:
个性化服务单元,还用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之前访问关联用户ID的用户个性化数据库并确定该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值,并且判断该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值是否大于第二阈值,如果该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值大于第二阈值则在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,否则不执行在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择。
优选地,还包括信任度评分更新单元,信任度评分更新单元用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之后获取用户的操作动作,判断用户是否选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”,如果用户选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则增加该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值;如果用户没有选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则减少该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值。
优选地,用户语音转换之后的文字内容修改轨迹具体指,用户在输入语音并且转换为文字内容之后对文字内容的键入修改数据。
优选地,修改频次大于第一阈值的文字对象包括一个字、一个词组、一句话。
本申请还公开了AI智慧客服系统的服务方法,包括步骤:
个性化数据库在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
用户通过对话框单元输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;用户通过对话框单元发送文字到客服服务器;客服服务器获取用户发送文字内容并且与用户交互;
在客服服务器与用户交互过程中:
个性化采集单元采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;
个性化服务单元在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
本申请实施例还提供了一种计算机设备,可以包括终端设备或服务器,前述的AI智慧客服系统可以配置在该计算机设备中。下面对该计算机设备进行介绍。
若该计算机设备为终端设备,本申请实施例提供了一种终端设备,以终端设备为手机为例:
手机包括:射频(Radio Frequency,简称RF)电路、存储器、输入单元、显示单元、传感器、音频电路、无线保真(Wireless Fidelity,简称WiFi)模块、处理器、以及电源等部件。
RF电路可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,给处理器处理;另外,将设计上行的数据发送给基站。通常,RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier,简称LNA)、双工器等。此外,RF电路还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global SystemofMobile communication,简称GSM)、通用分组无线服务(GeneralPacket Radio Service,简称GPRS)、码分多址(Code Division MultipleAccess,简称CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess,简称WCDMA)、长期演进(Long TermEvolution,简称LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service,简称SMS)等。
存储器可用于存储软件程序以及模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元可包括触控面板以及其他输入设备。触控面板,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或在触控面板附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器,并能接收处理器发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板。除了触控面板,输入单元还可以包括其他输入设备。具体地,其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元可包括显示面板,可选的,可以采用液晶显示器(LiquidCrystal Display,简称LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,简称OLED)等形式来配置显示面板。进一步的,触控面板可覆盖显示面板,当触控面板检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器以确定触摸事件的类型,随后处理器根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图中,触控面板与显示面板是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板与显示面板集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路、扬声器,传声器可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器,由扬声器转换为声音信号输出;另一方面,传声器将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器处理后,经RF电路以发送给比如另一手机,或者将音频数据输出至存储器以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图示出了WiFi模块,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
手机还包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
在本实施例中,该终端设备所包括的处理器还具有以下功能:
个性化数据库在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
用户通过对话框单元输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;用户通过对话框单元发送文字到客服服务器;客服服务器获取用户发送文字内容并且与用户交互;
在客服服务器与用户交互过程中:
个性化采集单元采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;
个性化服务单元在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
若计算机设备为服务器,本申请实施例还提供一种服务器,服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(Central ProcessingUnits,简称CPU)(例如,一个或一个以上处理器)和存储器,一个或一个以上存储应用程序或数据的存储介质(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器和存储介质可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质的程序可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器可以设置为与存储介质通信,在服务器上执行存储介质中的一系列指令操作。
服务器还可以包括一个或一个以上电源,一个或一个以上有线或无线网络接口,一个或一个以上输入输出接口,和/或,一个或一个以上操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
另外,本申请实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行上述实施例提供的方法。
本申请实施例还提供了一种包括指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述实施例提供的方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种:只读存储器(英文:Read-only Memory,缩写:ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备及系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述,仅为本申请的一种具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.AI智慧客服系统,包括:对话框单元,用于支持用户输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;还用于支持用户发送文字到客服服务器,其特征在于,还包括:个性化数据库,用于在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
客服服务器,用于获取用户发送文字内容并且与用户交互;
个性化采集单元,用于采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还用于将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;每一个修改频次大于第一阈值的文字对象与该文字对象建立映射关系的替换项构成一个替换组,每一个替换组具有一个信任度评分,在将修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在个性化数据库同时为对应的替换组赋予信任度评分初值;
个性化服务单元,用于在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还用于支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
2.根据权利要求1所述的AI智慧客服系统,其特征在于,有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,其中的“有条件的”具体指:
个性化服务单元,还用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之前访问关联用户ID的用户个性化数据库并确定该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值,并且判断该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值是否大于第二阈值,如果该修改频次大于第一阈值的文字对象对应的替换组信任度评分值大于第二阈值则在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择,否则不执行在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择。
3.根据权利要求1所述的AI智慧客服系统,其特征在于,还包括信任度评分更新单元,信任度评分更新单元用于在“在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择”之后获取用户的操作动作,判断用户是否选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”,如果用户选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则增加该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值;如果用户没有选中个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”则减少该个性化服务单元所显示的“修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项”对应的替换组的信任度评分值。
4.根据权利要求1所述的AI智慧客服系统,其特征在于,用户语音转换之后的文字内容修改轨迹具体指,用户在输入语音并且转换为文字内容之后对文字内容的键入修改数据。
5.根据权利要求1所述的AI智慧客服系统,其特征在于,修改频次大于第一阈值的文字对象包括一个字、一个词组、一句话。
6.一种计算机设备,包括终端设备或服务器,其特征在于,权利要求1所述的AI智慧客服系统配置在该计算机设备中。
7.权利要求1所述的AI智慧客服系统的服务方法,其特征在于,包括步骤:
个性化数据库在用户注册时分配给每一个用户并且通过用户的ID关联;
用户通过对话框单元输入语音然后将用户的语音转换为文字显示在编辑框中;用户通过对话框单元发送文字到客服服务器;客服服务器获取用户发送文字内容并且与用户交互;
在客服服务器与用户交互过程中:
个性化采集单元采集用户语音转换之后的文字内容修改轨迹,并且采集语音转换之后的文字内容修改频次大于第一阈值的文字对象,还将该修改频次大于第一阈值的文字对象与用户修改中键入的替换项建立映射关系并存储在关联用户ID的用户个性化数据库;
个性化服务单元在用户输入语音并且用户的语音转换为文字显示在编辑框中后,搜索用户待发送文字内容确定是否有修改频次大于第一阈值的文字对象,如果有,则有条件的在编辑框中显示修改频次大于第一阈值的文字对象建立过映射关系的替换项以给用户选择;还支持用户将用户选择的替换项代替原修改频次大于第一阈值的文字对象。
CN202311241749.0A 2023-09-25 2023-09-25 Ai智慧客服系统 Pending CN117221450A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311241749.0A CN117221450A (zh) 2023-09-25 2023-09-25 Ai智慧客服系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311241749.0A CN117221450A (zh) 2023-09-25 2023-09-25 Ai智慧客服系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN117221450A true CN117221450A (zh) 2023-12-12

Family

ID=89047911

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311241749.0A Pending CN117221450A (zh) 2023-09-25 2023-09-25 Ai智慧客服系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117221450A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107492379A (zh) * 2017-06-30 2017-12-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种声纹创建与注册方法及装置
CN107544726A (zh) * 2017-07-04 2018-01-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于人工智能的语音识别结果纠错方法、装置及存储介质
CN110347996A (zh) * 2019-07-15 2019-10-18 北京百度网讯科技有限公司 文字的修改方法、装置、电子设备及存储介质
CN111986675A (zh) * 2020-08-20 2020-11-24 深圳Tcl新技术有限公司 语音对话方法、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107492379A (zh) * 2017-06-30 2017-12-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种声纹创建与注册方法及装置
CN107544726A (zh) * 2017-07-04 2018-01-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于人工智能的语音识别结果纠错方法、装置及存储介质
CN110347996A (zh) * 2019-07-15 2019-10-18 北京百度网讯科技有限公司 文字的修改方法、装置、电子设备及存储介质
CN111986675A (zh) * 2020-08-20 2020-11-24 深圳Tcl新技术有限公司 语音对话方法、设备及计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110381388B (zh) 一种基于人工智能的字幕生成方法和装置
US11416681B2 (en) Method and apparatus for determining a reply statement to a statement based on a sum of a probability of the reply statement being output in response to the statement and a second probability in which the statement is output in response to the statement and further based on a terminator
CN109344291B (zh) 一种视频生成方法及装置
TWI684148B (zh) 聯絡人的分組處理方法及裝置
CN110795528A (zh) 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质
CN108289244A (zh) 视频字幕处理方法、移动终端及计算机可读存储介质
US20170109756A1 (en) User Unsubscription Prediction Method and Apparatus
CN112751648B (zh) 丢包数据恢复方法和相关装置、设备及存储介质
CN110852109A (zh) 语料生成方法、语料生成装置、和存储介质
CN111078986B (zh) 数据检索方法、装置及计算机可读存储介质
CN112735418B (zh) 一种语音交互的处理方法、装置、终端及存储介质
CN109656510B (zh) 一种网页中语音输入的方法及终端
CN104281568B (zh) 一种释义显示方法和装置
CN104598443A (zh) 语言服务提供方法、装置及系统
CN114357278B (zh) 一种话题推荐方法、装置及设备
CN111580815A (zh) 一种页面元素的编辑方法及相关设备
CN110321559A (zh) 自然语言问题的答案生成方法、装置及存储介质
CN114328852A (zh) 一种文本处理的方法、相关装置及设备
CN110399474B (zh) 一种智能对话方法、装置、设备及存储介质
CN108846051A (zh) 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111125307A (zh) 一种聊天记录查询方法及电子设备
CN112925878B (zh) 数据处理方法和装置
CN113326018A (zh) 处理方法、终端设备及存储介质
CN109389977B (zh) 一种语音交互方法及装置
CN110136724A (zh) 一种数据处理方法及终端设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination