CN110795528A - 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及计算机技术领域，主要涉及人工智能中自然语言处理技术，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，获取终端输入的数据查询语句；对数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，其中，语义解析结果中至少包括查询领域和查询意图；根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，其中，预设图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板；根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果；将查询结果返回给所述终端，这样，通过语义解析，获得精确的语义解析结果，进而通过图谱策略平台和知识图谱获得查询结果，提升搜索维度并提高查询准确性。

Description

一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着网络和人工智能发展，用户可以在各应用平台检索或查询所需的信息，通过人工智能可以理解用户输入的信息并返回相应的查询结果，例如用户可以检索音乐、视频等，用户通过输入查询语句，可以获得所需的结果。

现有技术中，数据查询方法主要是对查询语句进行分析，提取关键词并在数据库中进行相似度计算，获得匹配度较高的查询结果，但是这种方式，搜索维度单一，容易导致查询结果不准确，也降低了用户体验。

发明内容

本申请实施例提供一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，以提高查询结果的准确性。

本申请实施例提供的具体技术方案如下：

本申请一个实施例提供了一种数据查询方法，包括：

获取终端输入的数据查询语句；

对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，其中，所述语义解析结果中至少包括查询领域和查询意图；

根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，其中，所述预设图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板；

根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果；

将所述查询结果返回给所述终端。

本申请另一个实施例提供了一种数据查询装置，包括：

获取模块，用于获取终端输入的数据查询语句；

语义解析模块，用于对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，其中，所述语义解析结果中至少包括查询领域和查询意图；

策略查询模块，用于根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，其中，所述预设图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板；

图谱查询模块，用于根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果；

发送模块，用于将所述查询结果返回给所述终端。

结合本申请另一个实施例，所述语义解析结果中还包括查询关键词和查询关键词所属的类别槽位。

结合本申请另一个实施例，所述对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果时，语义解析模块具体用于：

使用语义解析方法，对所述数据查询语句进行分词、句法分析和语义分析；

根据分词结果，以及句法分析结果和语义分析结果，确定所述数据查询语句的查询领域和查询意图；

根据分词结果中各分词，确定归属于预设类别槽位对应的查询关键词。

结合本申请另一个实施例，所述预设图谱策略平台至少包括预配置的规则表和模板表，其中，所述规则表中至少包括与查询领域、查询意图、类别槽位关联的模板名称和优先级，所述模板表中至少包括与模板名称关联的图谱查询语句模板。

结合本申请另一个实施例，根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句时，图谱查询模块具体用于：

根据所述查询领域、查询意图和查询关键词所属的类别槽位，在预设图谱策略平台的规则表中进行匹配，确定匹配到的各模板名称和对应的优先级；

根据各模板名称，在所述模板表中进行匹配，获得各图谱查询语句模板，并按照所述对应的优先级，对所述各图谱查询语句模板进行排序；

根据所述查询关键词和所述各图谱查询语句模板，分别获得各图谱查询语句，并根据排序后的各图谱查询语句模板，获得排序后的各图谱查询语句。

结合本申请另一个实施例，发送模块进一步用于：

若确定所述查询结果完全匹配查询关键词，则确定所述查询结果为精确查询，向所述终端返回精确查询结果提示信息；

若确定所述查询结果部分匹配查询关键词，则确定所述查询结果为相关查询，向所述终端返回推荐查询结果提示信息；

若确定未获得查询结果，则向所述终端返回查询错误提示信息。

结合本申请另一个实施例，所述数据查询语句为以下任意一种：音乐查询语句、视频查询语句、百科查询语句。

本申请另一个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一种数据查询方法的步骤。

本申请另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种数据查询方法的步骤。

本申请实施例中，获取终端输入的数据查询语句，进行语义解析，获得语义解析结果，并根据语义解析结果中查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，进而根据图谱查询语句，从知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果，从而将查询结果返回给终端，这样，通过图谱策略平台，将语义解析结果和图谱查询策略相关联，可以灵活调整图谱查询策略，并且引入知识图谱，提高查询维度，这样通过语义解析、图谱策略平台和知识图谱的结合，可以提高查询准确性。

附图说明

图1为本申请实施例中数据查询方法的应用架构示意图；

图2为本申请实施例中数据查询方法流程图；

图3为本申请实施例中数据查询系统框架图；

图4为本申请实施例中数据查询时序流程示意图；

图5为本申请实施例中数据查询方法的召回率效果示意图；

图6为本申请实施例中数据查询装置结构示意图；

图7为本申请实施例中终端结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为便于对本申请实施例的理解，下面先对几个概念进行简单介绍：

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

语义解析：表示在自然语音处理领域，可以把自然语言自动转化为一种机器可以理解并执行的表达形式，例如自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)算法。本申请实施例中主要基于语义解析方法，对数据查询语句进行语义解析，从而获得查询领域、查询意图和查询关键词。

自然语言处理(Nature Language processing，NLP)：是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。例如，本申请实施例中可以根据自然语言处理中语义理解技术，进行语义解析，包括句法分析、语义分析等，获得语义解析结果，并且还可以根据自然语言处理中知识图谱技术，建立不同领域服务场景对应的知识图谱，包括实体和关系抽取、知识补全、实体链接等，可以涵盖多维度图谱实体信息，提升搜索维度，进而提高查询准确性。

查询领域(intent)：表示数据查询语句的查询内容所属的领域，例如，音乐领域、视频领域、百科等领域，本申请实施例中并不进行限制。

查询意图(slot)：表示数据查询语句中表达的查询目的，例如将查询结果播放、展示等。

查询关键词：表示数据查询语句中的关键词，可以表征实际查询内容，本申请实施例中，还将查询关键词进行分类，在进行语义解析时确定预设的类别槽位对应的查询关键词。

知识图谱：通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。本申请实施例中建立可以融合多维度的知识图谱，例如，针对音乐查询，可以构建包括音乐、影视、体育、人物等多个维度的图谱实体信息，从而可以支持影视类、体育类等领域的相关歌曲精确查询和推荐等。

随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

本申请实施例提供的方案主要涉及人工智能的自然语言处理等技术，具体通过如下实施例进行说明：

目前，用户可以在各应用平台检索或查询所需的信息，例如语音助手、智能机器人等人机交互场景，用户可以通过语音或文字输入查询语句，可以获得相应的查询结果，例如查询某歌手的歌曲，可以输入“播放**的歌”，进而可以通过查询和匹配，播放该歌手的歌曲。现有技术中数据查询方法主要是通过提取关键词，并在数据库中进行相似度计算得到相似度较高的查询结果，但是这种方式，搜索维度单一，搜索策略调整也较为复杂，从而导致查询结果不准确，并且可能导致热门数据检索滞后等问题，降低了用户体验，也降低了召回率。

因此，本申请实施例中，针对上述问题提供了一种数据查询方法，主要是结合语义解析和知识图谱，具体地针对获得到的数据查询语句，进行语义解析，获得语义解析结果，根据语义解析结果，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，并根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果，从而将查询结果返回给终端，这样，本申请实施例中语义解析结果更加具体详细，进而通过图谱策略平台，将语义解析结果和图谱查询语句策略进行关联，可以灵活调整查询策略，并且从知识图谱中进行查询，知识图谱中综合了多种维度数据，可以从不同的查询领域、查询意图和类别槽位进行查询，可以得到更加准确的查询结果，提高数据召回率。

参阅图1所示，为本申请实施例中数据查询方法的应用架构示意图，包括终端100、服务器200。

终端100可以是智能手机、平板电脑、便携式个人计算机、智能机器人、智能音箱等任何智能设备，终端100上可以安装有各种应用程序，例如语音助手等，可以提供查询或检索等功能，例如，本申请实施例中，终端100可以接收用户输入的数据查询语句，并将给数据查询语句发送给服务器200，服务器200进行语义解析，并从图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，根据图谱查询语句，从知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果，将查询结果返回给终端100。

服务器200能够为终端100提供各种网络服务，具体地，服务器200可以包括处理器210(Center Processing Unit，CPU)、存储器220、输入设备230和输出设备240等，输入设备230可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备240可以包括显示设备，如液晶显示器(LiquidCrystal Display，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。

存储器220可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器210提供存储器220中存储的程序指令和数据。在本申请实施例中，存储器220可以用于存储本申请实施例中任一种数据查询方法的程序。

处理器210通过调用存储器220存储的程序指令，处理器210用于按照获得的程序指令执行本申请实施例中任一种数据查询方法的步骤。

需要说明的是，本申请实施例中的数据查询方法主要由服务器200侧来执行，并且本申请实施例中的预设图谱策略平台和知识图谱可以预先在服务器200端进行配置，图谱策略平台中包括规则表和模板表，用于查询匹配对应的图谱查询语句模板，并获得实际的图谱查询语句，可以针对不同的领域分别配置不同的图谱策略平台中的规则表和模板表，还可以配置不同的知识图谱，从而服务器200可以根据图谱策略平台和知识图谱，获得更加准确的查询结果。

其中，服务器200可以是一台服务器、若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。

终端100与服务器200之间以通过互联网相连，实现相互之间的通信。可选地，上述的互联网使用标准通信技术和/或协议。互联网通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(Extensible Markup Language，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure SocketLayer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(VirtualPrivate Network，VPN)、网际协议安全(Internet Protocol Security，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

需要说明的是，本申请实施例中的应用架构图是为了更加清楚地说明本申请实施例中的技术方案，并不构成对本申请实施例提供的技术方案的限制，数据查询也并不仅限于音乐、视频和百科等，对于其它的应用架构和业务应用，本申请实施例提供的技术方案对于类似的问题，同样适用。下面本申请各个实施例中，以数据查询方法应用于图1所示的应用架构为例进行示意性说明。

基于上述实施例，下面对本申请实施例中的数据查询方法进行说明，参阅图2所示，为本申请实施例中数据查询方法流程图，该方法包括：

步骤200：获取终端输入的数据查询语句。

其中，数据查询语句为以下任意一种：音乐查询语句、视频查询语句、百科查询语句，本申请实施例中并不进行限制。

例如针对音乐领域，可以支持影视类、体育类等领域的相关歌曲精确推荐，例如音乐查询语句为“康熙王朝的片尾曲”、“2018年世界杯的主题曲”等。又例如，还可以支持音乐知识问答，例如音乐查询语句为“七里香专辑里有哪些歌”、“刘德华和张学友合唱过哪些歌”等。

其中，数据查询语句可以是用户通过文字或语音的方式输入的，本申请实施例中并不进行限制。

例如，用户可以通过终端某应用程序，如语音助手，语音输入“播放康熙王朝的片尾曲”，为音乐查询语句，进而终端可以将该音乐查询语句发送给服务器，以使服务器进行处理和查询。

步骤210：对数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，其中，语义解析结果中至少包括查询领域和查询意图。

进一步地，语义解析结果中还包括查询关键词和查询关键词所属的类别槽位。其中，类别槽位可以是预先设置的，例如针对音乐内容，类别槽位可以为歌手、歌曲、影视名、热门、热歌等，可以认为类别槽位是对关键词细分的类别。

则执行步骤210时，具体包括：

S1、使用语义解析方法，对数据查询语句进行分词、句法分析和语义分析。

其中，语义解析方法例如为NLP，本申请实施例中并不进行限制。

S2、根据分词结果，以及句法分析结果和语义分析结果，确定数据查询语句的查询领域和查询意图。

本申请实施例中，在确定查询领域时，若无法直接从数据查询语句中获得，也可以根据上下文确定，例如数据查询语句为“播放下一首”，没有提到播放的是什么，则匹配上下文，若该条数据查询语句的上一句为“播放一首歌曲”，则可以确定当前的数据查询语句的查询领域仍为音乐领域。

并且，针对查询意图，例如数据查询语句为“播放一首歌曲”，可以确定其确定意图为播放，但若也无法直接从数据查询语句中获得，即数据查询语句中没有明显的表征目的相关的词语，例如“**电影的歌曲”，没有明确是播放该歌曲还是仅是查找，则也可以根据上下文或者预先配置的查询意图及对应的优先级，确定对应的查询意图。

S3、根据分词结果中各分词，确定归属于预设类别槽位对应的查询关键词。

例如，数据查询语句为“播放康熙王朝的片尾曲”，若其分词结果包括：“播放”、“康熙王朝”、“的”、“片尾曲”，通过预设的类别槽位，确定是否有归属于类别槽位的查询关键词，通过匹配学习，可以确定“康熙王朝”为影视名称，“片尾曲”为查找的歌曲，并且通过句法和语义分析，确定其查询领域为音乐，查询意图为播放，因此，通过语义解析获得其语义解析结果为：查询领域：音乐(music)；查询意图：播放(play)；类别槽位：影视(tvfilm)名：康熙王朝、插曲(episode)：片尾曲。

进一步地，若数据查询语句是通过语音输入的，在进行语义解析时，为提高准确性，较佳的先将数据查询语句转换为文本形式。

步骤220：根据查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，其中，预设图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板。

为便于说明，先对本申请实施例中的图谱策略平台进行介绍。本申请实施例中图谱策略平台主要用于图谱查询策略的匹配、查询优先级设置等，可以针对不同的领域设置不同的图谱策略平台，图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板，在具体实现该关联关系时，可以通过两个基础数据表来实现，分别为规则表和模板表，则图谱策略平台至少包括预配置的规则表和模板表，其中，规则表中至少包括与查询领域、查询意图、类别槽位关联的模板名称和优先级，模板表中至少包括与模板名称关联的图谱查询语句模板。

以音乐领域场景为例，例如，参阅表1所示，为本申请实施例中规则表的示例。

表1.

如表1所示，规则表中可以包括有查询领域、查询意图、参数(即类别槽位)、模板名称、是否严格匹配、优先级等，其中，查询领域、查询意图和参数可以与语义解析结果进行匹配，模板名是与模板表中的模板名对应的，是否严格匹配表示是否严格匹配前面的类别槽位，严格匹配表示数据查询语句中语义解析出的查询关键词的类别槽位必须和规则表中设置的规则中完全匹配，表1中列举的2表示是严格匹配，另外可以用1来表示不需要严格匹配，数值仅是一种示例，也可以用其它数值来表示是否要严格匹配，例如数据查询语句为“播放小红的a歌曲”，则通过语义解析可以获得该条数据查询语句中查询领域为music，查询意图为play，查询关键词所属的类别槽位有歌手和歌曲，则从表1中匹配可以匹配到表1中的前三条规则，即该条数据查询语句匹配到图谱查询语句模板名称为：“template_singer_song”、“template_song_original”、“template_singer_only”。

优先级可以表征模板名或对应的图谱查询语句模板、图谱查询语句的优先等级，表1中的优先级的数值仅是一种可能的示例，本申请实施例中并不进行限制，数值越小，优先级越高。

基于上述表1，参阅表2所示，为本申请实施例中模板表的示例。

如表2所示，模板表中包括有模板名称和图谱查询语句模板，例如，模板名称为“template_singer_song”，其图谱查询语句模板为“getEntityPathNodeCommon("",parseName("[name:['@singer@']]"),"['演唱歌曲']",parseName("[name:['@song@']]"),"CP热度:-1","10","","")”，其中，“getEntityPathNodeCommon”为自定义的函数名称，表示获取图谱实体和边的函数，图谱查询语句模板中语句格式也是一种示例，并不进行限制，该条图谱查询语句模板的功能是用于在知识图谱中查询歌手和歌曲，另外如表2的第二条中“getEntityCommon”表示只获取图谱实体的函数。

进而可以根据查询关键词替换图谱查询语句模板中的占位符中的内容，获得实际的图谱查询语句，其中，表2中各图谱查询语句模板中“@”为占位符，替换后得到的图谱查询语句为“getEntityPathNodeCommon("",parseName("[name:['@小红@']]"),"['演唱歌曲']",parseName("[name:['@a歌曲@']]"),"CP热度:-1","10","","")”。

需要说明的是，上述表1和表2仅是规则表和模板表的一种可能的示例，还可以根据实际需求设置其它不同的表项，本申请实施例中并不进行限制。

这样，通过图谱策略平台，可以将语义解析结果和图谱查询策略关联，能够通过语义解析结果精细配置得到匹配的图谱查询语句，并且还设置有优先级，可以实现不同的内容查询逻辑，对数据查询进行分优先级的处理，提高查询准确性，同时也便于产品运营。

基于上述实施例，则执行步骤220时具体包括：

S1、根据查询领域、查询意图和查询关键词所属的类别槽位，在预设图谱策略平台的规则表中进行匹配，确定匹配到的各模板名称和对应的优先级。

例如，数据查询语句为“播放周杰伦的告白气球”，其语义解析结果为：查询领域：音乐(music)；查询意图：播放(play)；类别槽位：歌手(singer)：周杰伦、歌曲(song)：告白气球，预设图谱策略平台中的规则表和模板表如上述表1和表2。则从规则表中进行匹配，可知根据该条数据查询语句的语义解析结果从规则表中进行匹配时，由于规则表中针对歌手和歌曲，设置了3个模板名称，则可以匹配到3个模板名称，分别为“template_singer_song”、“template_song_original”、“template_singer_only”，其优先级的分值分别为100、110和120，即优先级依次降低。

S2、根据各模板名称，在模板表中进行匹配，获得各图谱查询语句模板，并按照对应的优先级，对各图谱查询语句模板进行排序。

例如，通过匹配到的模板名称，分别为“template_singer_song”、“template_song_original”、“template_singer_only”，在模板表中进行查询匹配，相应得到3个图谱查询语句模板，并进行优先级排序。

S3、根据查询关键词和各图谱查询语句模板，分别获得各图谱查询语句，并根据排序后的各图谱查询语句模板，获得排序后的各图谱查询语句。

具体地，可以根据查询关键词替代图谱查询语句模板中的占位符中的内容，例如占位符为“@”，例如，针对获得的第一个图谱查询语句模板，替代后获得的实际图谱查询语句为“getEntityPathNodeCommon("",parseName("[name:['@周杰伦@']]"),"['演唱歌曲']",parseName("[name:['@告白气球@']]"),"CP热度:-1","10","",""”。

并且，由于前述获得了各图谱查询语句模板的优先级和排序，则相应地对各图谱查询语句进行排序，目的是为了在知识图谱中查询时，可以优先按照优先级较高的图谱查询语句进行查询，以提高查询准确性。

步骤230：根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果。

具体地，执行步骤230时包括：按照排序后的各图谱查询语句，依次从预设知识图谱中进行查询，直到确定从预设知识图谱中获得查询结果。

也就是说，基于匹配到的各图谱查询语句进行查询时，按照优先级排序后的顺序，按序进行查询，若查询得到结果即可以结束查询，否则继续查询，进一步地，若所有匹配的各图谱查询语句都已查询结束仍未获得查询结果，则可以确定未获得查询结果。

步骤240：将查询结果返回给终端。

进一步地，本申请实施例中还可以支持正确查询、相关查询和查询无结果的区分响应，具体地本申请实施例中提供了一种可能的实施方式：

1)若确定查询结果完全匹配查询关键词，则确定查询结果为精确查询，向终端返回精确查询结果提示信息。

例如，若通过上述第一个图谱查询语句即可以获得查询结果，即查询到周杰伦的告白气球，则可知查询到的歌曲完全符合用户输入的数据查询语句，为精确查询。

2)若确定查询结果部分匹配查询关键词，则确定查询结果为相关查询，向终端返回推荐查询结果提示信息。

例如，若通过第一个图谱查询语句没有获得查询结果，继续基于第二个图谱查询语句进行查询，仍未获得查询结果，基于第三个图谱查询语句获得了查询结果，可知此时获得的查询结果中虽然精确匹配了告白气球，但可能不是周杰伦演唱的，可以认为是相关查询，例如可以向用户推荐其他歌手的告白气球。

3)若确定未获得查询结果，则向终端返回查询错误提示信息。

例如，根据匹配获得三个图谱查询语句均未从知识图谱中获得查询结果，则可以认为未获得查询结果，查询错误。

这样，本申请实施例中可以根据查询结果准确给出正确回复、推荐回复和错误回复，提高用户的智能体验。

本申请实施例中，获取终端输入的数据查询语句，对数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，进而可以根据语义解析结果中查询领域和查询意图、类别槽位等，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，并根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果，从而将查询结果返回给终端，这样，将语义解析和知识图谱结合起来，设置图谱策略平台，将语义解析结果和图谱查询策略相关联，不仅可以灵活调整图谱查询策略，而且还设置优先级，实现不同的查询逻辑和准确性，并且还引入知识图谱，可以打通音乐、影视、体育、人物等多个维度的图谱实体信息，还可以通过定时爬取和人工录入数据维护知识图谱的丰富度和实时性，丰富搜索维度和热门搜索等，从而基于图谱策略平台和知识图谱，可以先进行语义解析，进行查询领域、查询意图和类别槽位的精细划分，匹配获得图谱查询语句，进而获得查询结果，提高查询准确性，可以用于音乐等内容检索和知识问答等场景，适用范围广也更加灵活。

下面以查询领域具体为音乐领域场景为例进行说明，则数据查询语句为音乐查询语句，领域服务为音乐领域，参阅图3所示，为本申请实施例中数据查询系统框架图。本申请实施例中，数据查询系统主要可以包括语义解析服务、分发服务、领域服务、图谱策略平台、知识图谱和音乐应用几部分，具体地：

1)语义解析服务，主要用于对音乐查询语句进行语句解析，获得语义解析结果。

其中，语义解析可以采用NLP算法，并不进行限制。

例如，音乐查询语句为“播放康熙王朝的片尾曲”，语义解析得到：查询领域：music；查询意图：play；类别槽位：tvfilm康熙王朝、episode片尾曲。

2)分发服务，主要用于根据查询领域和查询意图做服务分发。

例如，若确定语义解析结果中查询领域为音乐领域，则可以分发到音乐领域服务。

3)领域服务，针对音乐领域场景这里例如为音乐领域，主要用于从图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，并可以根据图谱查询语句的优先级，从知识图谱中查询获得对应的查询结果，以及还可以从音乐应用中查询获得歌曲详情信息。

4)图谱策略平台。

本申请实施例中图谱策略平台中至少包括规则表和模板表，可以针对不同的领域服务对应进行设置，并且支持动态修改和更新，从而可以实现将语义解析结果与图谱查询语句策略关联，策略调整灵活，并且还可以在规则表中设置优先级，提高查询的准确性。

5)知识图谱。

本申请实施例中也可以针对不同的领域服务对应设置知识图谱，知识图谱可以包括多个维度的图谱实体信息，例如音乐领域的知识图谱，可以包括音乐、影视、体育、任务等多个维度的图谱实体信息，并且知识图谱可以定时爬取和人工录入维度以实现动态更新，也保证丰富性和实时性。

6)音乐应用，例如QQ音乐等，并不进行限制。

本申请实施例中还可以联合音乐应用，从音乐应用中获取歌曲详情信息，进而可以将歌曲详情信息发送给终端。当然若为其它领域服务场景，音乐应用也可以替换为相应的其它应用。

基于上述图3所示实施例，仍以查询领域具体为音乐领域场景，即图3中的领域服务为音乐领域为例，对本申请实施例中的数据查询方法进行进一步说明，具体参阅图4所示，为本申请实施例中数据查询时序流程示意图。

步骤400：终端向语义解析服务发送音乐查询语句。

步骤401：语义解析服务对音乐查询语句进行语义解析，并将语义解析结果发送给分发服务。

其中，语义解析结果可以包括查询领域、查询意图、查询关键词和查询关键词所属的类别槽位。

步骤402：分发服务根据语义解析结果分发到音乐领域。

步骤403：音乐领域从图谱策略平台查询图谱查询语句。

步骤404：图谱策略平台向音乐领域返回匹配到的各图谱查询语句。

其中，返回的各图谱查询语句还包括各图谱查询语句的优先级，可以获得基于优先级排序后的各图谱查询语句。

步骤405：音乐领域按照排序后的各图谱查询语句，从知识图谱中进行查询。

具体地，按照优先级排序依次进行查询，直至获得查询结果，结束图谱查询。

步骤406：知识图谱向音乐领域返回查询结果。

例如，音乐查询语句为“播放康熙王朝的片尾曲”，可以查询获得相应的歌曲列表。

步骤407：音乐领域向音乐应用获取歌曲详情。

步骤408：音乐应用向音乐领域返回歌曲详情。

步骤409：音乐领域将歌曲详情发送给分发服务。

步骤410：分发服务将歌曲详情发送给语义解析服务。

步骤411：语义解析服务再将歌曲详情发送给终端。

进而还可以根据查询意图，向终端发送指令，例如查询意图为播放，则可以指示终端播放查询到的歌曲。

这样，本申请实施例中根据语义解析结果，从相应的图谱策略平台和知识图谱进行匹配查询，从而获得相应的查询结果，并且对查询结果进行优先级处理，可以进一步提高查询准确性，并且还可以提高召回率。

为进一步说明本申请实施例中数据查询方法的效果，具体参阅图5所示，为本申请实施例中数据查询方法的召回率效果示意图。

召回率表示返回给用户所期望结果的比例，可以反映查询的准确性，如图5所示，横坐标表示日期，纵坐标表示召回率，其中，1102至1123对应的为现有技术中数据查询方法的召回率，1130至0125对应的为使用本申请实施例中的数据查询方法的召回率，可知，本申请实施例中的数据查询方法，结合语义解析和知识图谱，音乐领域服务的召回率数据从90％左右上升到96％以上，提高了召回率，即提高了查询准确性，进而提升了用户体验。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种数据查询装置，该数据查询装置例如可以是前述实施例中的服务器，该数据查询装置可以是硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块。基于上述实施例，参阅图6所示，本申请实施例中数据查询装置，具体包括：

获取模块60，用于获取终端输入的数据查询语句；

语义解析模块61，用于对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，其中，所述语义解析结果中至少包括查询领域和查询意图；

策略查询模块62，用于根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，其中，所述预设图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板；

图谱查询模块63，用于根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果；

发送模块64，用于将所述查询结果返回给所述终端。

可选的，所述语义解析结果中还包括查询关键词和查询关键词所属的类别槽位。

可选的，所述对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果时，语义解析模块61具体用于：

使用语义解析方法，对所述数据查询语句进行分词、句法分析和语义分析；

根据分词结果，以及句法分析结果和语义分析结果，确定所述数据查询语句的查询领域和查询意图；

根据分词结果中各分词，确定归属于预设类别槽位对应的查询关键词。

可选的，所述预设图谱策略平台至少包括预配置的规则表和模板表，其中，所述规则表中至少包括与查询领域、查询意图、类别槽位关联的模板名称和优先级，所述模板表中至少包括与模板名称关联的图谱查询语句模板。

可选的，根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句时，图谱查询模块63具体用于：

根据所述查询领域、查询意图和查询关键词所属的类别槽位，在预设图谱策略平台的规则表中进行匹配，确定匹配到的各模板名称和对应的优先级；

根据各模板名称，在所述模板表中进行匹配，获得各图谱查询语句模板，并按照所述对应的优先级，对所述各图谱查询语句模板进行排序；

根据所述查询关键词和所述各图谱查询语句模板，分别获得各图谱查询语句，并根据排序后的各图谱查询语句模板，获得排序后的各图谱查询语句。

可选的，发送模块64进一步用于：

若确定所述查询结果完全匹配查询关键词，则确定所述查询结果为精确查询，向所述终端返回精确查询结果提示信息；

若确定所述查询结果部分匹配查询关键词，则确定所述查询结果为相关查询，向所述终端返回推荐查询结果提示信息；

若确定未获得查询结果，则向所述终端返回查询错误提示信息。

可选的，所述数据查询语句为以下任意一种：音乐查询语句、视频查询语句、百科查询语句。

本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，另外，在本申请实施例中的各功能模块可以集成在一个处理器中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

为便于说明，本申请实施例以包括触摸屏的便携式多功能装置700作示例性说明，本领域技术人员可以理解的，本申请中的实施例同样适用于其他装置，例如手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile station，MS)，终端(terminal)，终端设备(Terminal Equipment)等等。

图7示出了根据一些实施例的包括触摸屏的便携式多功能装置700的框图，所述装置700可以包括输入单元730、显示单元740、重力加速度传感器751、接近光传感器752、环境光传感器753、存储器720、处理器790、射频单元710、音频电路760、扬声器761、麦克风762、WiFi(wireless fidelity，无线保真)模块770、蓝牙模块780、电源793、外部接口797等部件。

本领域技术人员可以理解，图7仅仅是便携式多功能装置的举例，并不构成对便携式多功能装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

所述输入单元730可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与所述便携式多功能装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元730可包括触摸屏731以及其他输入设备732。所述触摸屏731可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、关节、触笔等任何适合的物体在触摸屏上或在触摸屏附近的操作)，并根据预先设定的程序驱动相应的连接装置。触摸屏可以检测用户对触摸屏的触摸动作，将所述触摸动作转换为触摸信号发送给所述处理器790，并能接收所述处理器790发来的命令并加以执行；所述触摸信号至少包括触点坐标信息。所述触摸屏731可以提供所述装置700和用户之间的输入界面和输出界面。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触摸屏。除了触摸屏731，输入单元730还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

所述显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及装置700的各种菜单。在本申请实施例中，触摸屏731与显示单元740可以集成为一个部件而实现装置700的输入、输出、显示功能；在某些实施例中，触摸屏731与显示单元740也可以作为两个独立的部件。

所述重力加速度传感器751可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，同时，所述重力加速度传感器751还可用于检测终端静止时重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。

装置700还可以包括一个或多个接近光传感器752，用于当所述装置700距用户较近时(例如当用户正在打电话时靠近耳朵)关闭并禁用触摸屏以避免用户对触摸屏的误操作；装置700还可以包括一个或多个环境光传感器753，用于当装置700位于用户口袋里或其他黑暗区域时保持触摸屏关闭，以防止装置700在锁定状态时消耗不必要的电池功耗或被误操作，在一些实施例中，接近光传感器和环境光传感器可以集成在一颗部件中，也可以作为两个独立的部件。至于装置700还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。虽然图7示出了接近光传感器和环境光传感器，但是可以理解的是，其并不属于装置700的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

所述存储器720可用于存储指令和数据，存储器720可主要包括存储指令区和存储数据区，存储数据区可存储关节触摸手势与应用程序功能的关联关系；存储指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的指令等；所述指令可使处理器790执行本申请实施例中的终端侧的数据查询方法，例如接收用户输入的数据查询语句，并发送给服务器，以及接收服务器返回的查询结果，并进行播放或展示查询结果等。

处理器790是装置700的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器720内的指令以及调用存储在存储器720内的数据，执行装置700的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器790可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器790可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器790中。在一些实施例中，处理器、存储器、可以在单一芯片上实现，在一些实施例中，他们也可以在独立的芯片上分别实现。在本申请实施例中，处理器790还用于调用存储器中的指令以实现本申请实施例中终端侧的数据查询方法。

所述射频单元710可用于收发信息或通话过程中信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器790处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，射频单元710还可以通过无线通信与网络设备和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global System ofMobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General PacketRadio Service，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long TermEvolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

音频电路760、扬声器761、麦克风762可提供用户与装置700之间的音频接口。音频电路760可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器761，由扬声器761转换为声音信号输出；另一方面，麦克风762将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路760接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器790处理后，经射频单元710以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器720以便进一步处理，音频电路也可以包括耳机插孔763，用于提供音频电路和耳机之间的连接接口。

WiFi属于短距离无线传输技术，装置700通过WiFi模块770可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了WiFi模块770，但是可以理解的是，其并不属于装置700的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

蓝牙是一种短距离无线通讯技术。利用蓝牙技术，能够有效地简化掌上电脑、笔记本电脑和手机等移动通信终端设备之间的通信，也能够成功地简化以上这些设备与因特网(Internet)之间的通信，装置700通过蓝牙模块780使装置700与因特网之间的数据传输变得更加迅速高效，为无线通信拓宽道路。蓝牙技术是能够实现语音和数据无线传输的开放性方案。然图7示出了WiFi模块770，但是可以理解的是，其并不属于装置700的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

装置700还包括给各个部件供电的电源793(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统794与处理器790逻辑相连，从而通过电源管理系统794实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

装置700还包括外部接口797，所述外部接口可以是标准的Micro USB接口，也可以使多针连接器，可以用于连接装置700与其他装置进行通信，也可以用于连接充电器为装置700充电。

尽管未示出，装置700还可以包括摄像头、闪光灯等，在此不再赘述。

基于上述实施例，本申请实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的数据查询方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请实施例的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

获取终端输入的数据查询语句；

对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，其中，所述语义解析结果中至少包括查询领域和查询意图；

根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，其中，所述预设图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板；

根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果；

将所述查询结果返回给所述终端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义解析结果中还包括查询关键词和查询关键词所属的类别槽位。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，具体包括：

使用语义解析方法，对所述数据查询语句进行分词、句法分析和语义分析；

根据分词结果，以及句法分析结果和语义分析结果，确定所述数据查询语句的查询领域和查询意图；

根据分词结果中各分词，确定归属于预设类别槽位对应的查询关键词。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设图谱策略平台至少包括预配置的规则表和模板表，其中，所述规则表中至少包括与查询领域、查询意图、类别槽位关联的模板名称和优先级，所述模板表中至少包括与模板名称关联的图谱查询语句模板。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，具体包括：

根据所述查询领域、查询意图和查询关键词所属的类别槽位，在预设图谱策略平台的规则表中进行匹配，确定匹配到的各模板名称和对应的优先级；

根据各模板名称，在所述模板表中进行匹配，获得各图谱查询语句模板，并按照所述对应的优先级，对所述各图谱查询语句模板进行排序；

根据所述查询关键词和所述各图谱查询语句模板，分别获得各图谱查询语句，并根据排序后的各图谱查询语句模板，获得排序后的各图谱查询语句。

6.如权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，进一步包括：

若确定所述查询结果完全匹配查询关键词，则确定所述查询结果为精确查询，向所述终端返回精确查询结果提示信息；

若确定所述查询结果部分匹配查询关键词，则确定所述查询结果为相关查询，向所述终端返回推荐查询结果提示信息；

若确定未获得查询结果，则向所述终端返回查询错误提示信息。

7.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述数据查询语句为以下任意一种：音乐查询语句、视频查询语句、百科查询语句。

8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取终端输入的数据查询语句；

语义解析模块，用于对所述数据查询语句进行语义解析，获得语义解析结果，其中，所述语义解析结果中至少包括查询领域和查询意图；

策略查询模块，用于根据所述查询领域和查询意图，从预设图谱策略平台匹配获得图谱查询语句，其中，所述预设图谱策略平台至少存储有与查询领域、查询意图关联的图谱查询语句模板；

图谱查询模块，用于根据获得的图谱查询语句，从预设知识图谱中进行查询，获得对应的查询结果；

发送模块，用于将所述查询结果返回给所述终端。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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