CN117218294A - 一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，涉及园区安防管理技术领域，设定园区管理范围，基于园区管理范围采集得到园区信息，制定园区安防管理条件，基于园区安防管理条件对园区管理范围进行危险程度划分得到管理等级；基于管理等级匹配对应安防分布特征，基于安防分布特征布置园区内安防设备得到安防园区。本发明大大提高安防设备的分布管理进行对应的安置，能够快速且明确的进行安防设备的分布设置，提高对安防设备的分布管理设置效率。

Description

一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法

技术领域

本发明涉及园区安防管理技术领域，具体涉及一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法。

背景技术

随着社会的发展，工业行业也在迅猛进步，其中，涉及范围较大的工业园区建设的也越来越多，其中，在对工业园区的管理中，其消防事件是尤为重要的一个问题，需要对工业园区进行安防设备的分布管理，现有的安防设备的分布管理难以根据园区的实际环境对安防设备进行分布设置管理，目前大多还是工作人员进行实地的考察进行安防设备的分布设置，难以降低工作人员的工作强度，没有较好的数据参考作用。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，包括以下步骤：

设定园区管理范围，基于园区管理范围采集得到园区信息，其中，园区信息包括园区特征名称、园区特征位置以及园区特征量，三维构建园区信息得到园区模型；

制定园区安防管理条件，基于园区安防管理条件对园区管理范围进行危险程度划分得到管理等级；

基于管理等级匹配对应安防分布特征，根据安防分布特征构建得到预设园区模型；

基于安防分布特征布置园区内安防设备得到安防园区，将安防园区与预设园区模型进行对比得到对比结果，根据对比结果调整安防园区中的安防分布特征。

在一个优选的实施方式中，所述设定园区管理范围，基于园区管理范围采集得到园区信息的步骤，包括：

基于园区性质信息制定大数据物品特征信息，对应大数据物品特征信息匹配对应的物品名称，将大数据物品特征信息与物品名称作为标准信息，将标准信息储存于数据库中；

基于园区位置划定园区管理范围，在园区管理范围内采集物品图像，基于数据库识别物品图像得到园区特征名称；

获取采集物品图像的位置作为园区特征位置，基于物品图像范围获取物品量作为园区特征量，将园区特征名称、园区特征位置与园区特征量作为园区信息；

采集园区环境信息，其中，园区环境信息包括建筑信息与道路信息，通过园区环境信息与园区信息构建得到园区模型。

在一个优选的实施方式中，所述基于园区性质信息制定大数据物品特征信息的步骤，包括：

采集园区性质信息对应园区的多方位物品图像，基于多方位图像构建物品三维模型；

提取物品三维模型的边缘特征信息，其中，边缘特征信息包括边缘特征形状与边缘特征比例，将边缘特征信息与物品三维模型对应物品名称作为大数据物品特征信息。

在一个优选的实施方式中，所述基于物品图像范围获取物品量作为园区特征量的步骤，包括：

基于园区特征位置采集物品所占的下投影范围，按照下投影范围以物品最高点作为监测上范围，采集下投影范围与监测上范围之间的空间作为监测空间；

采集物品所占空间的全方位图像，根据全方位图像构建得到三维物品空间模型，将三维物品空间模型置于监测空间中；

对监测空间进行若干个相同的方块网格划分，基于方块网格体积计算物品所占的空间体积作为园区特征量。

在一个优选的实施方式中，所述制定园区安防管理条件，基于园区安防管理条件对园区管理范围进行危险程度划分得到管理等级的步骤，包括：

制定园区安防管理条件，识别当前园区中的物品得到当前园区信息，基于园区安防管理条件在园区管理范围内对当前园区信息进行危险程度等级评价，将危险程度等级评价标记在园区模型中得到安防管理模型；

基于预设范围将安防管理模型进行划分得到若干个管理片区，将管理片区内的危险程度等级评价进行整合得到片区等级评价，按照管理程度条件将片区等级评价进行划分得到管理等级。

在一个优选的实施方式中，所述制定园区安防管理条件，识别当前园区中的物品得到当前园区信息，基于园区安防管理条件在园区管理范围内对当前园区信息进行危险程度等级评价的步骤，包括：

基于园区信息设定多个危险程度等级评价，对应多个危险程度等级评价分别设定多个关键词，危险程度等级与对应的多个关键词作为园区安防管理条件；

提取对应园区信息中的物品赋予对应的标识关键词，当前园区信息通过标识关键词对应匹配园区安防管理条件中的关键词得到对应的危险程度等级评价。

在一个优选的实施方式中，所述基于管理等级匹配对应安防分布特征，根据安防分布特征构建得到预设园区模型的步骤，包括：

基于管理等级制定对应的安防分布特征，其中，安防分布特征包括安防设备分布种类以及安防设备作用范围重合度；

基于管理片区的管理等级匹配对应的安防分布特征，将安防分布特征构建在安防管理模型中得到预设园区模型。

在一个优选的实施方式中，所述基于安防分布特征布置园区内安防设备得到安防园区，将安防园区与预设园区模型进行对比得到对比结果，根据对比结果调整安防园区中的安防分布特征的步骤，包括：

将预设园区模型中的安防分布特征布置到园区管理范围得到安防园区；

将安防园区中的安防设备位置标记到预设园区模型中进行对比得到对比结果，将不满足限制条件的对比结果对应的安防设备位置进行调整。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明不需要工作人员进行现场采集，可自行制定安防设备分布，具有较好的安防设备分布管理作用，便于后续对物品特征进行分析，布置对应的安防设备，具有较好的数据参考作用，可快速的对园区环境进行了解，根据园区环境制定对应的安防分布特征，大大提高安防设备的分布管理进行对应的安置，能够快速且明确的进行安防设备的分布设置，提高对安防设备的分布管理设置效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的方法流程图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，包括以下步骤：

S1、设定园区管理范围，基于园区管理范围采集得到园区信息，其中，园区信息包括园区特征名称、园区特征位置以及园区特征量，三维构建园区信息得到园区模型；

S2、制定园区安防管理条件，基于园区安防管理条件对园区管理范围进行危险程度划分得到管理等级；

S3、基于管理等级匹配对应安防分布特征，根据安防分布特征构建得到预设园区模型；

S4、基于安防分布特征布置园区内安防设备得到安防园区，将安防园区与预设园区模型进行对比得到对比结果，根据对比结果调整安防园区中的安防分布特征；

如上述步骤S1-S4所述，随着社会的发展，工业行业也在迅猛进步，其中，涉及范围较大的工业园区建设的也越来越多，其中，在对工业园区的管理中，其消防事件是尤为重要的一个问题，需要对工业园区进行安防设备的分布管理，现有的安防设备的分布管理难以根据园区的实际环境对安防设备进行分布设置管理，目前大多还是工作人员进行实地的考察进行安防设备的分布设置，难以降低工作人员的工作强度，没有较好的数据参考作用，而本申请中不需要工作人员进行现场采集，可自行制定安防设备分布，具有较好的安防设备分布管理作用，便于后续对物品特征进行分析，布置对应的安防设备，具有较好的数据参考作用，可快速的对园区环境进行了解，根据园区环境制定对应的安防分布特征，大大提高安防设备的分布管理进行对应的安置，能够快速且明确的进行安防设备的分布设置，提高对安防设备的分布管理设置效率；

在一个实施例中，所述设定园区管理范围，基于园区管理范围采集得到园区信息的步骤S1，包括：

S11、基于园区性质信息制定大数据物品特征信息，对应大数据物品特征信息匹配对应的物品名称，将大数据物品特征信息与物品名称作为标准信息，将标准信息储存于数据库中；

S12、基于园区位置划定园区管理范围，在园区管理范围内采集物品图像，基于数据库识别物品图像得到园区特征名称；

S13、获取采集物品图像的位置作为园区特征位置，基于物品图像范围获取物品量作为园区特征量，将园区特征名称、园区特征位置与园区特征量作为园区信息；

S14、采集园区环境信息，其中，园区环境信息包括建筑信息与道路信息，通过园区环境信息与园区信息构建得到园区模型；

如上述步骤S11-S14所述，采集园区性质信息，其中，园区性质信息包括园区的经营性质，例如，经营木材或者橡胶等生意工业园区，因此根据园区性质信息能够得到主要物品的类型，例如，在经营木材或者橡胶等生意工业园区，其中最多的物品便为木材与橡胶的产品，制定大数据物品特征信息，其中，大数据物品特征信息为园区内的存在的所有影响安防管理的物品，之后储存在数据库中，基于园区位置划定园区管理范围，在园区管理范围内采集物品图像，该物品图像通过与标准信息进行对比识别得到园区特征名称，之后将通过监控设备采集的该园区特征名称物品的位置作为园区特征位置，之后根据采集的图像范围获取物品量作为园区特征量，将园区特征名称、园区特征位置与园区特征量作为园区信息，之后根据园区信息与园区环境信息共同构建得到园区模型；

在一个实施例中，所述基于园区性质信息制定大数据物品特征信息的步骤S11，包括：

S111、采集园区性质信息对应园区的多方位物品图像，基于多方位图像构建物品三维模型；

S112、提取物品三维模型的边缘特征信息，其中，边缘特征信息包括边缘特征形状与边缘特征比例，将边缘特征信息与物品三维模型对应物品名称作为大数据物品特征信息；

如上述步骤S111-S112所述，基于园区性质信息对应园区采集其内部存在物品的多方位物品图像，根据采集的多方位物品图像构建物品三维模型，该相当于园区中存在物品的备案信息，对园区内存在的物品进行逐一的录入信息，得到构建的物品三维模型，之后根据构建的物品三维模型提取边缘特征信息，相当于提取物品的边缘特征信息，例如，针对木板的提取边缘特征信息为木板的边缘线条形状与各个边沿线条之间的长度比例，再例如，橡胶轮胎的特征提取为轮胎的内外边缘线为圆形以及内外边缘线之间的直径比例，进行特征提取，将提取的特征与物品三维模型对应物品名称进行信息绑定并作为大数据物品特征信息；

在一个实施例中，所述基于物品图像范围获取物品量作为园区特征量的步骤S13，包括：

S131、基于园区特征位置采集物品所占的下投影范围，按照下投影范围以物品最高点作为监测上范围，采集下投影范围与监测上范围之间的空间作为监测空间；

S132、采集物品所占空间的全方位图像，根据全方位图像构建得到三维物品空间模型，将三维物品空间模型置于监测空间中；

S133、对监测空间进行若干个相同的方块网格划分，基于方块网格体积计算物品所占的空间体积作为园区特征量；

如上述步骤S131-S133所述，一般物品的堆放作为下大上小，因此以物品所占的下投影范围做底，按照下投影范围以物品最高点作为监测上范围，采集得到下投影范围与监测上范围之间的监测空间，对监测空间通过若干个相同的方块网格进行划分，之后便基于方块网格体积计算物品所占的空间体积作为园区特征量，例如，单个方块的体积为S，三维物品空间模型所占方块的个数n，S_z＝S*n+n₁*S*α，其中，S_z为园区特征量(物品所占的体积)，n₁物品边缘位置不完全占用一整个方块体积的方块个数，α为纠正因子，能够大大提高对物品数据的监控精度，便于后续对物品特征进行分析，布置对应的安防设备，具有较好的数据参考作用；

在一个实施例中，所述制定园区安防管理条件，基于园区安防管理条件对园区管理范围进行危险程度划分得到管理等级的步骤S2，包括：

S21、制定园区安防管理条件，识别当前园区中的物品得到当前园区信息，基于园区安防管理条件在园区管理范围内对当前园区信息进行危险程度等级评价，将危险程度等级评价标记在园区模型中得到安防管理模型；

S22、基于预设范围将安防管理模型进行划分得到若干个管理片区，将管理片区内的危险程度等级评价进行整合得到片区等级评价，按照管理程度条件将片区等级评价进行划分得到管理等级；

如上述步骤S21-S22所述，制定园区安防管理条件，通过识别出的园区信息基于园区安防管理条件对物品进行危险程度等级评价，危险程度等级评价为打分评价，分值越高，代表该物品的危险程度越大，之后将危险程度等级评价标记在园区模型中进行储存得到安防管理模型，之后根据预设范围将安防管理模型进行划分得到若干个管理片区，将管理片区内的危险程度等级评价记性整合得到片区等级评价，之后基于管理片区对园区信息进行安防管理，按照管理程度条件将片区等级评价进行划分得到管理等级，管理程度条件为片区等级评价的等级阈值，片区等级评价根据不同的等级阈值划分到不同的等级中，进而得到管理等级，能够对所管理的园区范围进行对应的安防布置，具有较好的数据参考作用，不需要工作人员进行现场采集，可自行制定安防设备分布，具有较好的安防设备分布管理作用；

在一个实施例中，所述制定园区安防管理条件，识别当前园区中的物品得到当前园区信息，基于园区安防管理条件在园区管理范围内对当前园区信息进行危险程度等级评价的步骤S21，包括：

S211、基于园区信息设定多个危险程度等级评价，对应多个危险程度等级评价分别设定多个关键词，危险程度等级与对应的多个关键词作为园区安防管理条件；

S212、提取对应园区信息中的物品赋予对应的标识关键词，当前园区信息通过标识关键词对应匹配园区安防管理条件中的关键词得到对应的危险程度等级评价；

如上述步骤S211-S212所述，基于园区信息设定多个危险程度等级评价，根据园区特征名称、园区特征位置以及园区特征量设定多个危险程度等级评价，例如，一个物品就有易燃易爆的危险，在达到一定量的时候更具有危险性，一次物品的名称以及物品量均为危险程度等级评价所参考的数据，一个危险程度等级评价对应设置多个关键词，关键词代表园区特征名称与园区特征量，将关键词与危险程度等级评价关联绑定作为园区安防管理条件，提取对应园区信息中的物品赋予对应的标识关键词，其中，标识关键词与关键词之间为查找匹配的作用，提取园区中物品的园区特征名称与园区特征量作为标识关键词，之后根据标识关键词匹配查找对应的关键词对应到危险程度等级评价，能够自动识别物品并得到对应的危险程度等级评价，可快速的对园区环境进行了解，根据园区环境制定对应的安防分布特征，大大提高安防设备的分布管理进行对应的安置；

在一个实施例中，所述基于管理等级匹配对应安防分布特征，根据安防分布特征构建得到预设园区模型的步骤S3，包括：

S31、基于管理等级制定对应的安防分布特征，其中，安防分布特征包括安防设备分布种类以及安防设备作用范围重合度；

S32、基于管理片区的管理等级匹配对应的安防分布特征，将安防分布特征构建在安防管理模型中得到预设园区模型；

如上述步骤S31-S32所述，对应管理等级制定对应的安防分布特征，管理等级的分值越高，代表需要的安防设备的分布密度和性能越强，因此需要对应制定不同的安防分布特征，其中，安防分布特征包括安防设备分布种类以及安防设备作用范围重合度，安防设备分布种类例如，各种类的灭火器，消防水枪等消防物品，安防设备作用范围重合度的采集过程包括：在管理片区内采集所有安防设备的作用辐射面积(有效使用范围)，例如消防水枪，能够支持以水栓为中心方圆半径100米的范围，该即为安防设备的作用辐射面积，或者设定的灭火器使用拿取范围，有效救援拿取灭火器的范围为起火点为中心方圆半径150米的范围作为安防设备的作用辐射面积，该为距离说明，具体的数值根据实际设置，之后将安防设备的作用辐射面积在园区模型中进行标注，在管理片区内得到各个安防设备的作用辐射面积的重合度大小，重合度满足预设范围代表各个安防设备的分部设置为合格的，以上共同作为安防分布特征的制定原则，之后根据管理片区的管理等级匹配对应的安防分布特征，将安防分布特征构建在安防管理模型中得到预设园区模型，能够快速且明确的进行安防设备的分布设置，提高对安防设备的分布管理设置效率；

在一个实施例中，所述基于安防分布特征布置园区内安防设备得到安防园区，将安防园区与预设园区模型进行对比得到对比结果，根据对比结果调整安防园区中的安防分布特征的步骤S4，包括：

S41、将预设园区模型中的安防分布特征布置到园区管理范围得到安防园区；

S42、将安防园区中的安防设备位置标记到预设园区模型中进行对比得到对比结果，将不满足限制条件的对比结果对应的安防设备位置进行调整；

如上述步骤S41-S42所述，按照将预设园区模型中的安防分布特征布置到园区管理范围得到安防园区，由于现实的安装中因为环境问题会存在安防设备安装位置调整的情况，因此预设园区模型中的安防分布特征布置到园区管理范围得到安防园区之后需要将实际的安防园区中的安防设备位置标记到预设园区模型中进行对比得到对比结果，将不满足限制条件的对比结果对应的安防设备位置进行调整，其中，限制条件为安防园区中的安防设备位置与预设园区模型中对应的安防设备位置之间的距离差异限制值，将限制条件作为判定安防设备位置是否合格的参数，能够对安防设备进行智能分布管理，降低工作人员的工作强度。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

设定园区管理范围，基于园区管理范围采集得到园区信息，其中，园区信息包括园区特征名称、园区特征位置以及园区特征量，三维构建园区信息得到园区模型；

制定园区安防管理条件，基于园区安防管理条件对园区管理范围进行危险程度划分得到管理等级；

基于管理等级匹配对应安防分布特征，根据安防分布特征构建得到预设园区模型；

基于安防分布特征布置园区内安防设备得到安防园区，将安防园区与预设园区模型进行对比得到对比结果，根据对比结果调整安防园区中的安防分布特征。

2.根据权利要求1所述的一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于：所述设定园区管理范围，基于园区管理范围采集得到园区信息的步骤，包括：

基于园区性质信息制定大数据物品特征信息，对应大数据物品特征信息匹配对应的物品名称，将大数据物品特征信息与物品名称作为标准信息，将标准信息储存于数据库中；

基于园区位置划定园区管理范围，在园区管理范围内采集物品图像，基于数据库识别物品图像得到园区特征名称；

获取采集物品图像的位置作为园区特征位置，基于物品图像范围获取物品量作为园区特征量，将园区特征名称、园区特征位置与园区特征量作为园区信息；

采集园区环境信息，其中，园区环境信息包括建筑信息与道路信息，通过园区环境信息与园区信息构建得到园区模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于：所述基于园区性质信息制定大数据物品特征信息的步骤，包括：

采集园区性质信息对应园区的多方位物品图像，基于多方位图像构建物品三维模型；

提取物品三维模型的边缘特征信息，其中，边缘特征信息包括边缘特征形状与边缘特征比例，将边缘特征信息与物品三维模型对应物品名称作为大数据物品特征信息。

4.根据权利要求2所述的一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于：所述基于物品图像范围获取物品量作为园区特征量的步骤，包括：

基于园区特征位置采集物品所占的下投影范围，按照下投影范围以物品最高点作为监测上范围，采集下投影范围与监测上范围之间的空间作为监测空间；

采集物品所占空间的全方位图像，根据全方位图像构建得到三维物品空间模型，将三维物品空间模型置于监测空间中；

对监测空间进行若干个相同的方块网格划分，基于方块网格体积计算物品所占的空间体积作为园区特征量。

5.根据权利要求1所述的一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于：所述制定园区安防管理条件，基于园区安防管理条件对园区管理范围进行危险程度划分得到管理等级的步骤，包括：

制定园区安防管理条件，识别当前园区中的物品得到当前园区信息，基于园区安防管理条件在园区管理范围内对当前园区信息进行危险程度等级评价，将危险程度等级评价标记在园区模型中得到安防管理模型；

基于预设范围将安防管理模型进行划分得到若干个管理片区，将管理片区内的危险程度等级评价进行整合得到片区等级评价，按照管理程度条件将片区等级评价进行划分得到管理等级。

6.根据权利要求5所述的一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于：所述制定园区安防管理条件，识别当前园区中的物品得到当前园区信息，基于园区安防管理条件在园区管理范围内对当前园区信息进行危险程度等级评价的步骤，包括：

基于园区信息设定多个危险程度等级评价，对应多个危险程度等级评价分别设定多个关键词，危险程度等级与对应的多个关键词作为园区安防管理条件；

提取对应园区信息中的物品赋予对应的标识关键词，当前园区信息通过标识关键词对应匹配园区安防管理条件中的关键词得到对应的危险程度等级评价。

7.根据权利要求1所述的一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于：所述基于管理等级匹配对应安防分布特征，根据安防分布特征构建得到预设园区模型的步骤，包括：

基于管理等级制定对应的安防分布特征，其中，安防分布特征包括安防设备分布种类以及安防设备作用范围重合度；

基于管理片区的管理等级匹配对应的安防分布特征，将安防分布特征构建在安防管理模型中得到预设园区模型。

8.根据权利要求1所述的一种基于三维建模的园区安防设备分布管理方法，其特征在于：所述基于安防分布特征布置园区内安防设备得到安防园区，将安防园区与预设园区模型进行对比得到对比结果，根据对比结果调整安防园区中的安防分布特征的步骤，包括：

将预设园区模型中的安防分布特征布置到园区管理范围得到安防园区；

将安防园区中的安防设备位置标记到预设园区模型中进行对比得到对比结果，将不满足限制条件的对比结果对应的安防设备位置进行调整。