CN117217794A - 电力行业营销数据分析方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了电力行业营销数据分析方法，属于数据推演技术领域，包括：对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研，确定出影响用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素；构建大数据模型，将用户的用电数据以及与内部因素、外部因素和电力因素作为样本进行模型的训练。当训练完成之后，设定目标并将目标细化为多个要素，以多个要素为要求以改变内部因素、外部因素和电力因素为条件在模型中进行演算；对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线。本发明提供的电力行业营销数据分析方法能够分析出影响用户用电变化的真正原因，并且通过模型的演算能够指导实际的改进，数据的可信度较高，并且参考意义较大。

Description

电力行业营销数据分析方法

技术领域

本发明属于数据推演技术领域，更具体地说，是涉及电力行业营销数据分析方法。

背景技术

电力营销稽查在这三个核心工作中扮演着举足轻重的角色，而往往这样的数据量是非常大的，如果单靠人工进行检查和分析，效率非常低下，现有人力统计无法有效的研究营销数据，找到合适的营销影响源头，也就无法对应解决。

随着互联网技术的高度发达，信息化技术已经在电力营销上有着非常多的运用，但是目前的很多数据分析仅仅是自身业务层面的需求，没有对数据进行系统性的整合和分析。同时由于这些年来数据总量的不断积累，电力数据已经变得非常混乱和庞大，这些数据中往往隐藏着对电力企业的决策有非常重要作用的关键信息。现有电力数据分析方法无法分析出影响用电变化的真正原因，导致无法有效的提出指导现实的改进措施，最终导致数据的可信度较差参考意义较小。

发明内容

本发明的目的在于提供电力行业营销数据分析方法，旨在解决分析出影响用电变化的真正原因，无法有效的提出指导现实的改进措施的问题。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：提供电力行业营销数据分析方法，包括：

对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研，确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素；所述内部因素表征所述用户自身条件的变化，所述外部因素表征与用电相关的机构和部门的规划，所述电力因素表征电力行业自身运行情况以及对电力的布局调整；

构建大数据模型，将所述用户的用电数据以及与所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练；

当训练完成之后，设定目标并将所述目标细化为多个要素，以多个所述要素为要求以改变所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素为条件在所述模型中进行演算；对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线。

在一种可能的实现方式中，所述对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研包括：

确定出各所述用户对应的所述用电数据；

根据各所述用户的实际情况生成对应的所述内部因素；

结合所述配电网中的各管辖范围确定出对应的所述外部因素；

通过分析与所述配电网相关的电力行业确定出所述电力因素。

在一种可能的实现方式中，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

按照相同的所述内部因素为原则，将范围内的所有所述用户的所述用电数据进行整合并归类。

在一种可能的实现方式中，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

归纳总结出针对各所述用户用电的措施和政策；

将整合后的内容划分为多个所述外部因素。

在一种可能的实现方式中，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

分析电力行业在去过去一段时间内的整体框架，将电力行业的各项运行指标进行整理，将整理的内容作为影响电力行业发展的多个所述电力因素。

在一种可能的实现方式中，所述将所述用户的用电数据以及与所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练包括：

通过所述用电数据的输入，使所述模型处于与当前各所述用户实际情况相同的状态。

在一种可能的实现方式中，所述将所述用户的用电数据以及与所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练包括：

在所述模型中设立多个用于模拟所述用户的单元；

根据各所述用户的分布情况将多个所述单元标定在所述模型中对应的位置；

按照实际的铺设情况和覆盖范围，在所述模型中拟合出所述配电网。

在一种可能的实现方式中，所述以多个所述要素为要求以改变所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素为条件在所述模型中进行演算包括：

在训练完成之后，通过所述模型演算出未来一段时间内所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素之间对所述单元用电的影响情况；

模拟出所述配电网铺设路线的改进、结构的变化、输入能源的调整和电力行业内部的优化对所述单元用电的影响情况。

在一种可能的实现方式中，所述设定目标并将所述目标细化为多个要素包括：

所述模型通过大数据检索确定达到多个所述要素的途径，然后进行多次不同情况的演算，提取出达到多个所述要素的改进方案；

将所述改进方案归纳至对应的所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素中。

在一种可能的实现方式中，所述对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线包括：

根据模拟后的各所述单元的变化情况以及所述模型中所述配电网的变化情况生成所述改进方案；

将所述改进方案进行拆分，并确定出具体的多个所述改进路线；

通过所述改进路线指导未来一段时间内所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素的修订。

本发明提供的电力行业营销数据分析方法的有益效果在于：与现有技术相比，本发明电力行业营销数据分析方法中首先对多个用户进行调研，确定出影响用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素。内部因素表征用户自身条件变化，外部因素表征与用电相关的机构和部门的规划，电力因素表征电力行业。然后构建大数据模型，在模型训练时需要输入用户的用电数据以及与内部因素、外部因素和电力因素。训练完成之后，将目标细化为多个要素，以多个要素为条件以改变内部因素、外部因素和电力因素为条件在模型中进行演算，最终根据结果进行评价并生成改进路线。

本申请中，将与用户用电相关的数据进行了整理和细化，从而能够分析出影响用户用电变化的真正原因，并且通过模型的演算能够指导实际的改进，数据的可信度较高，并且参考意义较大。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的电力行业营销数据分析方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，现对本发明提供的电力行业营销数据分析方法进行说明。电力行业营销数据分析方法，包括：

对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研，确定出影响用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素；内部因素表征用户自身条件的变化，外部因素表征与用电相关的机构和部门的规划，电力因素表征电力行业自身运行情况以及对电力的布局调整。

构建大数据模型，将用户的用电数据以及与内部因素、外部因素和电力因素作为样本进行模型的训练。

当训练完成之后，设定目标并将目标细化为多个要素，以多个要素为要求以改变内部因素、外部因素和电力因素为条件在模型中进行演算；对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线。

本发明提供的电力行业营销数据分析方法的有益效果在于：与现有技术相比，本发明电力行业营销数据分析方法中首先对多个用户进行调研，确定出影响用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素。内部因素表征用户自身条件变化，外部因素表征与用电相关的机构和部门的规划，电力因素表征电力行业。然后构建大数据模型，在模型训练时需要输入用户的用电数据以及与内部因素、外部因素和电力因素。训练完成之后，将目标细化为多个要素，以多个要素为条件以改变内部因素、外部因素和电力因素为条件在模型中进行演算，最终根据结果进行评价并生成改进路线。

本申请中，将与用户用电相关的数据进行了整理和细化，从而能够分析出影响用户用电变化的真正原因，并且通过模型的演算能够指导实际的改进，数据的可信度较高，并且参考意义较大。

近年来，国家提出全面深化新一轮电力体制改革，给电力行业提出了更高的发展目标和要求，给整个电力行业带来发展机遇的同时也给传统电力企业带来了挑战，使得传统电力企业对信息化运用有了更加迫切的需求。首先，传统的人工沟通管理方式已经落后，无法适应企业高速运转的需要，其次在技术手段上，对于数据信息的采集需要有更加先进的手段作为支撑。

如何有效的利用这些数据，进行综合分析，解决以往各数据库之间各自孤立无法完成协同工作的问题，已经成为目前的主要任务。

传统的电力营销系统仅仅局限于业务处理阶段，因此相对比较单一，电力营销的数据信息收集管理人员无法将相对孤立的数据建立起数据与环境、用户等的关联性，从而对数据的分析和挖掘能力明显不足。并且传统的电力营销系统无法整合多渠道、多样性和海量的数据进行统计分析。

传统的配电网营销数据分析方法中更多将所采集到的数据进行相应的处理和分析，处理的方法较为简单且更多的是数据的提取，而在分析阶段也仅是将同一区域内用户用电量在不同的时间进行对比，通过上述方法得到的分析结果参考意义不大，更为重要的是该结果并不能够很好的对目前的配电网以及整个电力行业提出改进方向。因为影响用户用电的因素多种多样，仅依靠最终所统计的电量等信息无法识别并判断出影响变化的真正原因，也就无法真正的提出具有建设性的改进方向和意见。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研包括：

确定出各用户对应的用电数据。

根据各用户的实际情况生成对应的内部因素。

结合配电网中的各管辖范围确定出对应的外部因素。

通过分析与配电网相关的电力行业确定出电力因素。

随着经济以及技术的不断发展，各行各业均在数字化方面进行着相应的改革和发展，可以遇见的是，数字化必将对电力行业的创新发展提供非常大的技术支持。

由于电力行业所设计的用户基数较大，用户数量的庞大也就导致所采集到的数量较多并且复杂，传统的做法是将一个区域的用电数据进行整合然后进行相应的分析和判断，但是由于整合后的用电数据中涉及的用户较多，上述用户的情况各异，在将多个用户的数据进行整合，较难分析出影响营销数据内部的的因素。

更为重要的是，电力行业如果仅着重于整合后的数据来作为今后发展的数据支撑，由于数据本身经过了合并，而影响数据变化的主要因素并不完全取决于电力企业。正是基于上述的原因，也就很难为电力行业发展提出明确的方向，也就无法充分的应用数字化技术对行业的发展提供助力。

为此，本申请中不仅采集用户的用电数据，并且将影响用户用电的因素进行整合，通过确定出该区域内各用户整体的变化情况从而归纳出内部的因素，从而在一定程度上指导电力行业的革新与发展。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，确定出影响用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

按照相同的内部因素为原则，将范围内的所有用户的用电数据进行整合并归类。

电力行业系统中所涉及到的用户较多，为了能够准确的分析出影响电力数据的因素，对于一些较为重要且用电量较大的用户可需要相关的人员进行实地的考察以及进行相应的调研，从而分析出影响其自身数据变化的根本原因，然后将该类用户的数据进行整理和整合。

由于电网的覆盖范围较广，传统的方法是，将相同规模的用户作为一个整体，上述设置虽然能够较快的完成数据整理，但是影响用户用电的因素变化并没有做到很好的分类。基于上述原因，本申请中首先将影响用户用电的多个因素进行分类，也即首先确定出在目前的状态下造成各用户用电变化的多个因素，最终就能够将整个区域内的用户进行有效的分类。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，确定出影响用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

归纳总结出针对各用户用电的措施和政策。

将整合后的内容划分为多个外部因素。

在实际应用的过程中可将影响用户用电的原因划分为外部因素和内部因素，内部因素更多的针对用户自身情况的变化，也即更多的针对用户自身在用电方面的变化。

当通过内部因素方面对多个用户进行整合之后，需要再对影响用户用电情况的外部因素进行归纳和整合。为此，需要确定出配电网所覆盖地区的规划路线，该规划路线由电力行业相关的部门或者机构提出，该规划路线主要包括对用户用电以及设施发展的相关措施和政策。

也即通过对内部因素以及外部因素的分析和归纳，最终在用户层面实现为了用电变化的原因整理。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，确定出影响用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

分析电力行业在去过去一段时间内的整体框架，将电力行业的各项运行指标进行整理，将整理的内容作为影响电力行业发展的多个电力因素。

在对电网用户的情况进行了分析和确定之后，需要再对电力行业自身的运行情况进行判断，因此传统的数据分析方法中，主要由相关的技术人员通过所收集的数据进行分析，当通过相应的规则以及模型分析出数据变化的原因之后，再根据分析的结果进行相应的调整。

但是需要指出的是，首先如果没有对用户数据进行深入的调查，那么无法确定出用户用电数据变化的真正原因，而如果没有对电力行业自身情况进行分析和判断，那么数据分析完成后也就无法有效的对电力行业进行相应的调整和规划，也就无法完成改进。

为此将电力行业的在当前的一段时间内的能源消耗情况、配电网的分布情况、运行成本、供电满足情况、资源消耗、项目施工、故障修复、线路运维和技术创新等数据均进行统计，最终的目的是将电力行业在当前环境下的各项数据均进行统计和归纳。当上述情况均确定之后，从而完全分析出了影响用户的电力因素。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，将用户的用电数据以及与内部因素、外部因素和电力因素作为样本进行模型的训练包括：

通过用电数据的输入，使模型处于与当前各用户实际情况相同的状态。

在实际应用的过程中，需要从用户的内部因素分析出可能影响用电数据的原因，而通过对外部因素进行分析和判断则能够确定出在未来一段时间内电力行业的规划方向，通过对电力行业的各项数据进行分析则能够确定出电力行业的各项行为对用户用电的影响程度同时能够为电力行业自身的发展提供数据基础和支撑。

正是因为上述原因，将上述确定的信息划分为内部因素、外部因素和电力因素，如何分析上述因素对未来的影响情况，则需要建立大数据模型，在实际应用时，首先需要构建出模型，该模型可用于表征多个用户。

在样本训练的过程中通过将上述因素进行组合后输入至模型中，也即通过模型的演算从而拟合出在未来一段时间的用电结果，通过拟合出的结果最终指导对应的改进和规划。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，将用户的用电数据以及与内部因素、外部因素和电力因素作为样本进行模型的训练包括：

在模型中设立多个用于模拟用户的单元。

根据各用户的分布情况将多个单元标定在模型中对应的位置。

按照实际的铺设情况和覆盖范围，在模型中拟合出配电网。

为了更详细的进行说明，首先在模型中可建立多个单元来模拟用户，与此同时可将各用户在一定时间内的用电数据信息均输入至对应的模拟单元内，在输入完成之后完成用户的初步模拟。如果仅单纯的输入用电数据，由于没有涉及各影响因素，这也就导致最终模拟出的解结果与实际相差较大，也即并不能够很好的指导作用。

正是基于上述原因，在输入用电数据的过程中还需要输入各内部因素、外部因素和电力因素，为了提高模拟的精度使其更加的接近真实的情况，因此模型中的各单元的位置需要与现实中的各用户的分布情况相对应，并且配电网的架设路线以及覆盖范围等均输入至模型中，也即本申请中通过输入各个因素并且模拟真实的运行环境，从而在最接近真实的情况下完成模型的训练。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，以多个要素为要求以改变内部因素、外部因素和电力因素为条件在模型中进行演算包括：

在训练完成之后，通过模型演算出未来一段时间内内部因素、外部因素和电力因素之间对单元用电的影响情况。

模拟出配电网铺设路线的改进、结构的变化、输入能源的调整和电力行业内部的优化对单元用电的影响情况。

在模型中通过输入电力数据并且在多个因素均输入的情况下完成样本的训练之后，需要通过模型的演算来确定在未来一段时间后模型中用电的变化情况，也即通过现有的因素使模型中的多个样本更接近现实，而通过模型对未来一段时间的推演和演算之后，需要根据结果来提前对相关的可能出现的问题进行解决，对可能出现的有益方向进行提倡。

为了使模型演算的结果能够更加的贴近实际情况，并且更加的符合当前的用电环境，因此需要结合用户目前的情况对未来的用电情况进行大致的预测，也即结合多个因素对用户在未来一段时间的情况进行预测。

实施例为，在内部因素、外部因素和电力因素这几个方面进行计划和规划，该计划和规划是模拟性质的，在此基础上，将模拟后的各因素以及相关的计划和规划输入至模型中，然后在模型内进行演算，从而提出在接近现实的基础上，对未来的用电预测。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，设定目标并将目标细化为多个要素包括：

模型通过大数据检索确定达到多个要素的途径，然后进行多次不同情况的演算，提取出达到多个要素的改进方案。

将改进方案归纳至对应的内部因素、外部因素和电力因素中。

本申请中最终的目的是通过模型的演算从而生成用于指导实际的改进措施，在模型中配电网的铺设情况以及各用户的分布均相应的进行了等比例的模拟，同时也将多个因素以及相关各用户的数据均进行了导入，更为重要的是，针对各因素的计划和规划，对未来一段时间内各因素的变化情况也进行了推测，在此基础上需要模型在多个不同变量的影响下生成不同的结果。

具体的实施例为，在预设范围允许的情况下，相应的改变和优化配电网的结构、电能的输入方式、用户的分布范围、各因素的变化、电力行业内部的调整、电力资源的优化分配和相关政策以及措施等，也即通过改变多个变量，最终的目的是在改变相关的变量之后，模型演算后的结果显示电力情况得到了一定程度的改善，最直观的表现为电能的分配更加合理，同时用电单价降低而用电量则增加。

为了实现上述的技术效果，需要借助相应的运算，计算模型在不同影响变量下最终用户的用电数据的变化，那么模型演算中变量改变的具体方式则能够作为日后改进的方向。

在本申请提供的电力行业营销数据分析方法的一些实施例中，对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线包括：

根据模拟后的各单元的变化情况以及模型中配电网的变化情况生成改进方案。

将改进方案进行拆分，并确定出具体的多个改进路线。

通过改进路线指导未来一段时间内内部因素、外部因素和电力因素的修订。

为了能够使模型演算后的结果更直接且有效的对现实中的电力行业产生现实意义，并且相应的减少模型的计算量，使得模型能够按照预设的要求进行相应的演算，就需要在借助模型进行演算前设立相应的目标，该目标包括多个要素，例如：改进成本、延误时间、用电量增加、单价降低、电能均匀分配、分布式能源消纳、电网负荷波动降低、维修成本降低、线损降低、故障率下降、故障排除时间减少和业扩施工效率提高等。

在实际操作时，需要由相关人员设立目标并细化为多个要素，具体在实施时就需要相关人员根据设定的目标相应的改变部分因素。在更改完成之后，由模型以设定的因素为目标进行相应的模拟演算，也即模型为了达到预设的因素会相应的改变当前配电网结构、供电模式、电力行业运行成本和规划政策等，在演算完成之后进行结果的评价。如果结果满足要求，那么可根据模型中的改变措施来指导实际的规划。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.电力行业营销数据分析方法，其特征在于，包括：

对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研，确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素；所述内部因素表征所述用户自身条件的变化，所述外部因素表征与用电相关的机构和部门的规划，所述电力因素表征电力行业自身运行情况以及对电力的布局调整；

构建大数据模型，将所述用户的用电数据以及与所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练；

当训练完成之后，设定目标并将所述目标细化为多个要素，以多个所述要素为要求以改变所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素为条件在所述模型中进行演算；对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线。

2.如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述对配电网覆盖范围内的多个用户的用电情况进行调研包括：

确定出各所述用户对应的所述用电数据；

根据各所述用户的实际情况生成对应的所述内部因素；

结合所述配电网中的各管辖范围确定出对应的所述外部因素；

通过分析与所述配电网相关的电力行业确定出所述电力因素。

3.如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

按照相同的所述内部因素为原则，将范围内的所有所述用户的所述用电数据进行整合并归类。

4.如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

归纳总结出针对各所述用户用电的措施和政策；

将整合后的内容划分为多个所述外部因素。

5.如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述确定出影响所述用户用电情况变化的内部因素、外部因素和电力因素包括：

分析电力行业在去过去一段时间内的整体框架，将电力行业的各项运行指标进行整理，将整理的内容作为影响电力行业发展的多个所述电力因素。

6.如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述将所述用户的用电数据以及与所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练包括：

通过所述用电数据的输入，使所述模型处于与当前各所述用户实际情况相同的状态。

7.如权利要求1所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述将所述用户的用电数据以及与所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素作为样本进行所述模型的训练包括：

在所述模型中设立多个用于模拟所述用户的单元；

根据各所述用户的分布情况将多个所述单元标定在所述模型中对应的位置；

按照实际的铺设情况和覆盖范围，在所述模型中拟合出所述配电网。

8.如权利要求7所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述以多个所述要素为要求以改变所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素为条件在所述模型中进行演算包括：

在训练完成之后，通过所述模型演算出未来一段时间内所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素之间对所述单元用电的影响情况；

模拟出所述配电网铺设路线的改进、结构的变化、输入能源的调整和电力行业内部的优化对所述单元用电的影响情况。

9.如权利要求8所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述设定目标并将所述目标细化为多个要素包括：

所述模型通过大数据检索确定达到多个所述要素的途径，然后进行多次不同情况的演算，提取出达到多个所述要素的改进方案；

将所述改进方案归纳至对应的所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素中。

10.如权利要求9所述的电力行业营销数据分析方法，其特征在于，所述对演算的结果进行评价，并生成针对实际情况的改进路线包括：

根据模拟后的各所述单元的变化情况以及所述模型中所述配电网的变化情况生成所述改进方案；

将所述改进方案进行拆分，并确定出具体的多个所述改进路线；

通过所述改进路线指导未来一段时间内所述内部因素、所述外部因素和所述电力因素的修订。