CN117213725A - 火电厂脱硫设备密封检测方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种火电厂脱硫设备密封检测方法、系统、终端及存储介质，属于电力行业工艺设备密封性能预测技术领域，所述检测方法包括：基于脱硫设备中各个组成部分的连接关系，确定脱硫设备的结构树，其中，结构树由若干个节点和各节点之间的连接线组成，节点包括脱硫设备中各个组成部分的连接点和脱硫设备中各个组成部分的关键点；基于节点的检测数据确定该节点的损伤分值；基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点。通过本发明提供的方法，能够及时定位出密封性能下降位置，且计算准确度较高。
Description
技术领域
本发明涉及电力行业工艺设备密封性能预测技术领域，具体地，涉及一种火电厂脱硫设备密封检测方法、一种火电厂脱硫设备密封检测系统、一种终端设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
脱硫设备主要用于脱去烟气中的SO2，其主要包括吸收塔、循环泵、搅拌器、除雾器以及控制系统。其中，吸收塔是脱硫设备的核心部件，用于将含有二氧化硫的烟气与脱硫剂进行接触反应，并将二氧化硫转化为硫酸盐或硫化物，从而实现脱硫的目的。循环泵用于将脱硫液体循环输送至吸收塔，保证吸收塔内脱硫液体的充分分布和接触反应。搅拌器用于在吸收塔内将脱硫液体和烟气充分混合，增加二氧化硫和脱硫剂的接触面积，提高脱硫效率。除雾器用于去除脱硫过程中产生的水蒸气和颗粒物，防止对环境造成污染。控制系统用于对脱硫设备的运行进行监控和调节，保证设备的安全稳定运行，并可实现自动化控制。
随着脱硫设备投入使用的时长变长，其各组成部分长期互相磨损和老化，容易造成设备的密封性能下降，甚至密封性能失效。而若脱硫设备的密封性出现问题时，容易造成脱硫剂泄漏，进而影响脱硫效率和脱硫剂的使用量，还有可能对环境造成污染。
目前，针对脱硫设备的密封性能检测大多依赖工作人员的现场测试结果，这种检测方式不仅费时费力，而且对于脱硫设备密封性能的检测准确度很低，无法识别脱硫设备在初期阶段发生密封性能下降的情况。此外，现场试验测试脱硫设备的密封性能的方式并不能精准定位出现密封性能下降的位置，无法帮助工作人员及时针对脱硫设备开展维护措施，从而保障脱硫设备运行的稳定性和安全性，减少事故和故障的发生。
发明内容
针对现有技术中缺乏评估脱硫设备密封性能的方法或模型的技术问题，本发明提供了一种火电厂脱硫设备密封检测方法、系统、终端及存储介质，采用该方法、系统、终端及存储介质能够精准定位出现密封性能下降的位置，且检测准确度较高。
为实现上述目的，本发明第一方面提供了一种火电厂脱硫设备密封检测方法，所述检测方法包括以下步骤：基于脱硫设备中各个组成部分的连接关系，确定脱硫设备的结构树，其中，所述结构树由若干个节点和各节点之间的连接线组成，所述节点包括脱硫设备中各个组成部分的连接点和脱硫设备中各个组成部分的关键点；基于节点的检测数据，确定该节点的损伤分值；基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点。
在本发明的一个示例性实施例中，所述基于节点的检测数据，确定该节点的损伤分值，可以包括：基于节点的历史数据，确定该节点的第一分值，所述历史数据包括：检测时长和损坏次数；基于节点的运行数据，确定该节点的第二分值，所述运行数据包括：检测时长、温度变化值、振动变化值和指定要素变化值；基于该节点与其他节点的关联数据，确定每一个节点的第三分值，所述关联数据包括：所有温度节点传递至当前检测节点的温度总和、以及所有振动节点传递至当前检测节点的振动总和，所述温度节点为温度高于当前检测节点的其他节点，所述振动节点为振动频率和/或振动强度高于当前检测节点的其他节点；基于节点的第一分值、第二分值和第三分值，确定该节点的损伤分值。
在本发明的一个示例性实施例中，所述第一分值的计算式可以为：
其中，S1为第一分值，T为检测时长，D为检测时长内的损坏次数。
在本发明的一个示例性实施例中，所述第二分值的计算式可以为：
其中，S2为第二分值，T为检测时长，Δa为检测时长内的温度变化值，Δb为检测时长内的振动变化值，Δc为检测时长内的指导要素变化值，指定要素为流量、压力、电流和转速中的至少一种。
在本发明的一个示例性实施例中，所述第三分值的计算式可以为：
其中，S3为第三分值，W0为当前检测节点的温度值，Wn为第n个温度节点的温度值，L1n为第n个温度节点与当前检测节点的第一距离，为当前检测节点的最大温度阈值，N为结构树中的温度节点个数，V0为当前检测节点的振动频率和/或振动强度，Vm为第m个振动节点的振动频率和/或振动强度，L2m为第m个振动节点与当前检测节点的第二距离，/>为当前检测节点的最大振动阈值，M为结构树中的振动节点个数。
在本发明的一个示例性实施例中，所述基于节点的第一分值、第二分值和第三分值，确定该节点的损伤分值，可以包括：将节点的第一分值、第二分值和第三分值之和确定为该节点的损伤分值；或者，将节点的第一分值、第二分值和第三分值的平均值确定为该节点的损伤分值。
在本发明的一个示例性实施例中，节点的损伤分值包括第一项损伤分值、第二项损伤分值和第三项损伤分值；所述基于节点的第一分值、第二分值和第三分值，确定该节点的损伤分值，可以包括：将节点的第一分值确定为第一项损伤分值；将节点的第二分值确定为第二项损伤分值；将节点的第三分值确定为第三项损伤分值。
在本发明的一个示例性实施例中，所述基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点，可以包括：对比每一个节点的损伤分值与预设损伤分值的大小；将损伤分值高于预设损伤分值的节点确定为目标节点。
在本发明的一个示例性实施例中，所述基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点，可以包括：将若干个节点的损伤分值按照降序方式进行排列；将排序在前的预设数量的节点确定为目标节点。
本发明第二方面提供了一种火电厂脱硫设备密封检测系统，所述检测系统包括：结构树构建单元、损伤分值确定单元和目标节点预测单元；所述结构树构建单元用于基于脱硫设备中各个组成部分的连接关系，确定脱硫设备的结构树，其中，所述结构树由若干个节点和各节点之间的连接线组成，所述节点包括脱硫设备中各个组成部分的连接点和脱硫设备中各个组成部分的关键点；所述损伤分值确定单元用于基于节点的检测数据，确定该节点的损伤分值；所述目标节点预测单元用于基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点。
本发明第三方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由一个或多个以上所述处理器加载并执行，以使终端设备实现上述的火电厂脱硫设备密封检测方法。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行，以使计算机实现上述的火电厂脱硫设备密封检测方法。
通过本发明提供的技术方案，本发明至少具有如下技术效果：
(1)本发明的火电厂脱硫设备密封检测方法，通过计算结构树上每个节点的损伤分值，进而根据每一个节点的损伤分值从多个节点中确定出至少一个目标节点，实现了及时定位出密封性能下降位置或部位的目的；
(2)本发明采用历史数据、运行数据以及关联数据等作为计算节点的损伤分值的影响分子，提高了计算所得的损伤分值的准确度，从而为定位出密封性能下降的节点提供数据支持；
(3)本发明提供了三种计算节点的损伤分值的计算公式，使得管理人员可以根据不同的应用环境选择不同的计算公式，从而提高了本发明检测方法的环境适应度；
(4)与现有技术中的密封检测方法相比，本发明的检测方法具备省时、省力、计算精度高、检测速度快等优点。
本发明的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1为本发明第一实施例提供的火电厂脱硫设备密封检测方法的流程示意图；
图2为本发明第一实施例提供的火电厂脱硫设备密封检测方法的流程示意图；
图3为本发明第二实施例提供的密封检测方法运行环境的示意图；
图4为本发明第三实施例提供的火电厂脱硫设备密封检测系统的结构示意图；
图5为本发明第四实施例提供的终端设备的结构示意图。
附图标记说明
101-结构树构建单元，102-损伤分值确定单元，103-目标节点预测单元，201-处理器，202存储器，301-脱硫DCS系统，302-主机系统，303-检测系统。
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明中，“第一”、“第二”等仅仅是为了方便描述和便于区分，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连接”等应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体式连接；可以是直接连接，也可以是间接连接；可以是有线连接，也可以是无线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可视具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
实施例一
请参考图1，本发明的第一实施例提供了一种火电厂脱硫设备密封检测方法，该方法包括以下步骤：
步骤S101：基于脱硫设备中各个组成部分的连接关系，确定脱硫设备的结构树。
步骤S102：基于节点的检测数据，确定该节点的损伤分值。
步骤S103：基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点。
需要说明的是，结构树由若干个节点和各节点之间的连接线组成，节点包括脱硫设备中各个组成部分的连接点和脱硫设备中各个组成部分的关键点。各个组成部分的连接点和关键点是结合脱硫设备中各个组成部分的连接关系分析确定的。通过厘清脱硫设备中各个组成部分的连接关系，可以先确定各个组成部分之间的具体连接位置，并将该连接位置确定为连接点；然后再确定每个组成部分中重要程度较大、或者容易出现异常的关键位置，并将该关键位置确定为关键点。
通过采用上述技术方案，首先，在获取到请求检测指令后先确定出结构树，再计算结构树中的每一个节点的损伤分值，最后依据若干个节点的损伤分值从多个节点中确定出至少一个目标节点，从而便于对目标节点进行检修或者对其进行进一步的管控。由此可知，由于本申请能够通过计算所得的损伤分值定位出目标节点，所以能够实现及时的定位出密封性能下降的节点的目的。
进一步地，在一种可能的实施方式中，检测数据可包括历史数据、运行数据和关联数据，步骤S102可细化为分步骤S1021至分步骤S1024。具体地，请参考图2，根据节点的检测数据，确定该节点的损伤分值的过程可包括以下分步骤：
分步骤S1021：基于节点的历史数据，确定该节点的第一分值S1。
其中，历史数据包括检测时长和损坏次数。
分步骤S1022：基于节点的运行数据，确定该节点的第二分值S2。
其中，运行数据包括检测时长、温度变化值、振动变化值和指定要素变化值，指定要素可包括流量、压力、电流、转速中的至少一种参数。
分步骤S1023：基于节点与其他节点的关联数据，确定该节点的第三分值S3。
其中，关联数据包括所有温度节点传递至当前检测节点的温度总和、以及所有振动节点传递至当前检测节点的振动总和。需要说明的是，温度节点为温度高于当前检测节点的其他节点；振动节点为振动频率和/或振动强度高于当前检测节点的其他节点；当前检测节点为正在计算其损伤分值的节点。
分步骤S1024：基于节点的第一分值S1、第二分值S2和第三分值S3，确定该节点的损伤分值F。
通过采用上述技术方案，本申请通过节点的历史数据、运行数据以及关联数据等作为计算节点的损伤分值的影响分子，提高了计算所得的损伤分值的准确度，从而为定位出密封性能下降的目标节点提供数据支持。
进一步地，在一种可能的实施方式中，分步骤S1024中，单个节点的损伤分值的计算式可为：F＝S1+S2+S3。
当然，本发明并不局限于此，单个节点的损伤分值的计算式可为：或者，单个节点的损伤分值的计算式也可为：F＝(S1+S2+S3)×δ。
其中，F为节点的损伤分值，S1为节点的第一分值，S2为节点的第二分值，S3为节点的第三分值，δ为损伤计算系数。
进一步地，在另一种可能的实施方式中，分步骤S1024中，单个节点的损伤分值的计算式可为：F＝(S1,S2,S3)。
换句话说，节点的损伤分值可以包括第一项损伤分值、第二项损伤分值和第三项损伤分值。可以将节点的第一分值确定为该节点的第一项损伤分值；将节点的第二分值确定为该节点的第二项损伤分值；将节点的第三分值确定为该节点的第三项损伤分值；最终将三项损伤分值的集合确定为单个节点用于评估密封性能的损伤分值。
通过采用上述技术方法，本申请提供了三种计算节点的损伤分值的计算公式，使得管理人员可以根据不同的应用环境选择不同的计算公式，从而提高了本申请的检测方法的环境适应度。
进一步地，在一种可能的实施方式中，第一分值的计算式可以为：
其中，S1为第一分值，T为检测时长，D为检测时长内的损坏次数。
通过采用上述技术方案，本申请的第一分值以节点在检测时长内损坏次数作为计算依据，从而能够及时关注到易损坏的节点。
进一步地，在一种可能的实施方式中，第二分值的计算式可以为：
其中，S2为第二分值，T为检测时长，Δa为检测时长内的温度变化值，Δb为检测时长内的振动变化值，Δc为检测时长内的指导要素变化值，指定要素为流量、压力、电流和转速中的至少一种。
通过采用上述技术方案，本申请的第二分值以节点在检测时长内的温度变化、振动变化以及要素变化作为计算依据，从而为计算得到准确的第二分值提供数据支持。
进一步地，在一种可能的实施方式中，第三分值的计算式可以为：
其中，S3为第三分值，W0为当前检测节点的温度值，Wn为第n个温度节点的温度值，L1n为第n个温度节点与当前检测节点的第一距离，为当前检测节点的最大温度阈值，N为结构树中的温度节点个数，V0为当前检测节点的振动频率和/或振动强度，Vm为第m个振动节点的振动频率和/或振动强度，L2m为第m个振动节点与当前检测节点的第二距离，/>为当前检测节点的最大振动阈值，M为结构树中的振动节点个数。
通过采用上述技术方案，本申请的第三分值以所有的温度节点传递给检测节点的温度总和、以及所有的振动节点传递给检测节点的振动总和作为计算依据，从而为计算得到准确的第三分值提供数据支持。
进一步地，在一种可能的实施方式中，步骤S103可具体细化为分步骤S103a1至分步骤S103a2。具体地，基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点的过程可包括以下分步骤：
分步骤S103a1：对比每一个节点的损伤分值与预设损伤分值的大小。
分步骤S103a2：将损伤分值高于预设损伤分值的节点确定为目标节点。
当然，本发明并不局限于此，在另一种可能的实施方式中，步骤S103可具体细化为分步骤S103b1至分步骤S103b2。具体地，基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点的过程可包括以下分步骤：
分步骤S103b1：将若干个节点的损伤分值按照降序方式进行排列。
分步骤S103b2：将排序在前的预设数量的节点确定为目标节点。
通过采用上述技术方案，本申请提供了两种基于损伤分值判断目标节点的计算公式，使得管理人员可以根据不同的应用环境选择不同的计算公式，从而提高了本申请的环境适应度。
需要说明的是，图1为本实施例提供的火电厂脱硫设备密封检测方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。并且图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
此外，本实施例的实施环境包括至少一个终端和服务器，该方法分别在终端或服务器上执行。终端和服务器可以进行通信连接以实现信息的交互传输。例如，本实施例的火电厂脱硫设备密封检测方法可以应用于服务器，本实施例的脱硫设备的检测数据存储在终端中，服务器可以接收终端发送的检测数据。
其中，终端可以是任何一种可以与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、语音交互等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(Personal Computer，个人计算机)、PPC(Pocket Personal Computer，掌上电脑)、平板电脑等。
服务器可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
实施例二
本发明的第二实施例提供了一种火电厂脱硫设备密封检测方法，参考图3，该检测方法的具体运行环境包括脱硫DCS系统301、主机系统302以及检测系统303。
其中，脱硫DCS系统(即脱硫分布式控制系统)301是由多种智能采集器组成的，如温度传感器、振动传感器以及电流传感器等器件组成。脱硫DCS系统301用于采集脱硫设备的各个组成部分的运行数据，如采集吸收塔内的温度、循环泵的振动频率和振动强度等。
主机系统302由一个或者多个服务器组成，主机系统302与脱硫DCS系统301通信连接，其主要存储脱硫设备的维修记录和报警日志等历史数据。
检测系统303分别与脱硫DCS系统301和主机系统302通过无线网络通信连接，无线网络可以是基于4G网络或5G网络等通信的广域性物联网系统，也可以是局域性的物联网。检测系统303从脱硫DCS系统301中获取脱硫设备的运行数据，还从主机系统302中获取脱硫设备的历史数据，并基于所获取到的运行数据和历史数据，定位出脱硫设备密封性能下降的目标节点。
为了便于说明检测系统303定位出脱硫设备密封性能下降的节点的过程，本实施例提供了一种火电厂脱硫设备密封检测方法的主要流程描述。具体地，一种火电厂脱硫设备密封检测方法包括以下步骤：
步骤S201：依据请求检测指令确定脱硫设备的结构树。
换句话说，本实施例的检测系统303针对每一套脱硫设备提前建立有一个结构树。为了便于说明结构树的建立过程，以下为建立任意一个结构树的过程示例：
(a)首先，获取脱硫设备的各个组成部分的连接关系。
例如，搅拌器、与吸收塔的连接关系是：搅拌器设置在吸收塔的内部；除雾器与吸收塔的连接关系是：除雾器设置在吸收塔的内部。
(b)然后，依据连接关系确定各个组成部分的连接点，再获取每一个组成部分的关键点。
例如，搅拌器的旋转轴承和转动叶片均是搅拌器的关键点。该关键点可以由管理人员确定，也可以是从主机系统302中获取的历史数据中，从历史数据中筛选出的容易发生异常的位置也作为关键点。
(c)最后，将相邻的连接点、相邻的连接点和关键点、相邻的关键点连接起来，组成一个结构树。
在本实施例中，结构树中的连接点和关键点均统一称为节点，也就是说，结构树由多个节点及节点之间的连接线组成。
需要说明的是，上述仅为任意一个结构树的建立过程，在实际建立结构树时，会因为脱硫设备的各个组成部分的变化而变化，或者会因为各个组成部分的连接关系的变化而变化。在本实施例中，检测系统303针对每一套投入使用的脱硫设备均建立有一个结构树，并且为了区分每一个结构树，还会在建立结构树后，给每一个结构树一个唯一的标识，如数字编号或者字母编号等。
因此，在用户通过用户终端向检测系统303发送请求检测指令时，或者检测系统303周期性生成请求检测指令时，请求检测指令中包含的实际是结构树的标识，从而便于检测系统303依据该标识定位到对应的结构树，进而依据结构树定位出脱硫设备密封性能下降的目标节点。
上述的用户终端为手机、平板、电脑等智能终端，用户终端用于供用户发送请求检测指令的，并且能够在检测系统303分析出密封性能下降的节点时，显示该密封性能下降的目标节点，从而便于用户直观的查看到密封性能下降的目标节点，进而便于用户对密封性能下降的节点进行检修。因此，本申请的用户可以为检修人员，也可以为远程管理人员。
需要说明的是，由于脱硫设备的密封性检测至关重要，所以可以是用户终端驱动检测系统303进行密封性能检测，也可以是检测系统303周期性智能的进行密封性能检测。
步骤S202：计算结构树中的每一个节点的损伤分值。
在确定出结构树后，需要计算结构树中的每一个节点的损伤分值。为了便于说明，以计算一个结构树中的任意一个节点的损伤分值为例，确定损伤分值可细化为以下的分步骤S2021至分步骤S2024。
分步骤S2021：根据当前检测节点的历史数据计算得到第一分值S1。
首先，确定当前检测节点的检测时长T及在检测时长T内的损坏次数D，该检测时长是指当次检测的时间点距离上次检测时间点之间的时间段，检测时长是以天数为单位的，而损坏次数可以是当前检测节点达到检修程度的次数或者报警次数。然后，计算第一分值：
分步骤S2022：根据当前检测节点的运行数据计算得到第二分值S2。
首先，通过脱硫DCS系统301获取当前检测节点的当前温度和当前振动频率或者振动强度，再从主机系统302中获取当前检测节点的历史温度和历史振动频率或者历史振动强度。
需要说明的是，当前温度是指当次检测时当前检测节点上的温度，历史温度是指上次检测时当前检测节点的温度，而当前振动频率是指当次检测时当前检测节点上的振动频率，历史振动频率是指上次检测时当前检测节点的振动频率。同理，当前振动强度和历史振动强度也是指相邻的两次检测中，节点上的振动强度。还需要说明的是，该分步骤中的节点与分步骤S2021中的节点为同一个节点，为了便于区分该示例中的节点与其他的节点，也将该实施例中的节点称为当前检测节点。
然后，采用当期温度与历史温度进行相减，再取绝对值得到温度变化值Δa。同时，采用当前振动频率与历史振动频率相减，再取绝对值得到振动变化值Δb；或者采用当前振动强度与历史振动强度相减，取绝对值得到振动变化值Δb。
在本实施例中，针对使用不同的节点作为检测节点时，还需要计算检测节点的要素变化值Δc。例如，当前检测节点为吸收塔的出气口时，则需要计算出气口的当前流量与历史流量差值。由于计算要素变化值Δc与上述计算温度变化值Δa或者振动变化值Δb的过程相似，故本实施例不再进行赘述。
也就是说，指定要素变化值Δc会根据当前检测节点的属性不同和位置的不同而有所差别，本实施例也将属性不同和位置不同的节点所特有的要素称为指定要素。因此，根据当前检测节点的不同，如吸收塔内腔、循环泵、搅拌器轴承等不同的节点，指定要素还可以分别对应压力、电流、转速中的其中一种。
最后，依据计算所得的温度变化值Δa、振动变化值Δb以及要素变化值Δc计算得到第二分值：其中，T为测试时长且与分步骤S2021中的测试时长相同。
分步骤S2023：根据当前检测节点的关联数据计算得到第三分值S3。
首先，需要确定与当前检测节点有关联的温度节点和振动节点。温度节点是指温度高于当前检测节点的其他节点，振动节点是指振动频率(或振动强度)高于当前检测节点的其他节点。这里，温度节点和振动节点可能重合，也可能不重合。
然后，根据每一个温度节点上的温度值、以及温度节点与当前检测节点的第一距离，计算所有的温度节点传递给检测节点的温度总和：其中，N为结构树中的温度节点个数，Wn是指第n个温度节点的温度值，L1n是指第n个温度节点与当前检测节点的第一距离，该距离可以通过温度节点和当前检测节点在结构树中的位置确定，因为结构树中的节点是按照距离来分布设置的。
同理，依据每一个振动节点上的振动频率(或振动强度)、以及振动节点与当前检测节点的第二距离，计算所有的振动节点传递给检测节点的振动总和：其中，M为结构树中的振动节点个数，Vm是指第m个振动节点的振动频率(或振动强度)，L2m是指第m个振动节点与当前检测节点的第二距离，该距离也是可以通过振动节点和当前检测节点在结构树中的位置来确定。
需要说明的是，本实施例中的关联数据是指：所有的温度节点传递给当前检测节点的温度总和以及所有的振动节点传递给当前检测节点的振动总和/>
最后，依据所有的温度节点传递给当前检测节点的温度总和所有的振动节点传递给当前检测节点的振动总和/>当前检测节点的温度值(当前温度)W0、最大温度阈值/>当前检测节点的振动值(当前振动频率或者当前振动强度)V0、最大振动阈值/>计算得到第三分值：/>
分步骤S2024：依据第一分值S1、第二分值S2、第三分值S3得到当前检测节点的损伤分值F。
在一个具体的示例中，计算损伤分值的公式为：F(S1,S2,S3)。在其他示例中，计算损伤分值的公式可以为：还可以为F＝S1+S2+S3。在实际使用时，具体选用哪一种计算公式本实施例不作限制。
由此可知，本实施例可以按照从上至下的顺序或者从下至上的顺序依次遍历结构树中的每一个节点，并按照分步骤S2021～分步骤S2024中的计算方式依次计算每一个节点的损伤分值，直至遍历完结构树中的节点为止，且在遍历完结构树中的每一个节点后，进入步骤S203中。
步骤S203：依据损伤分值确定至少一个目标节点，目标节点为结构树中多个节点中的任意一个。
在一个具体的示例中，可以将结构数据中损伤分值高于预设值的节点标记为目标节点。
另外，而针对损伤分值计算公式为F(S1,S2,S3)来说，可以针对每一项分值都设定一个预设值，当损伤分值中的任意一项分值达到其对应的预设值时，生成三级预警；当其中两项分值分别达到各自对应的预设值时，生成二级预警；而当三项分值分别达到各自对应的预设值时，生成一级预警，且一级预警>二级预警>三级预警，从而便于管理人员有针对性的管理节点的单项预警数据。
在其他示例中，还可以将结构树中的所有节点按照损伤分值降序排序的方式进行排列，然后取排序在前的预设数量的节点作为目标节点，进而便于管理人员对目标节点进行进一步的关注或者对目标节点进行检修，以实现及时关注目标节点，降低脱硫设备出现密封性能下降甚至密封性能失效的可能性。
实施例三
本发明的第三实施例提供了一种火电厂脱硫设备密封检测系统，参考图4，该检测系统包括：结构树构建单元101、损伤分值确定单元102和目标节点预测单元103。
具体地，结构树构建单元101用于基于脱硫设备中各个组成部分的连接关系，确定脱硫设备的结构树。其中，结构树由若干个节点和各节点之间的连接线组成，节点包括脱硫设备中各个组成部分的连接点和脱硫设备中各个组成部分的关键点。
损伤分值确定单元102与结构树构建单元101连接，用于基于节点的检测数据，确定该节点的损伤分值。其中，节点的检测数据包括运行数据、历史数据和关联数据。
进一步地，在一种可能的实施方式中，损伤分值确定单元可以包括第一分值计算模块、第二分值计算模块、第三分值计算模块和损伤分值计算模块。第一分值计算模块用于基于节点的历史数据，确定该节点的第一分值。第二分值计算模块用于基于节点的运行数据，确定该节点的第二分值。第三分值计算模块基于节点与其他节点的关联数据，确定每一个节点的第三分值。损伤分值计算模块用于基于每一个节点的第一分值、第二分值和第三分值，确定每一个节点的损伤分值。
目标节点预测单元103与损伤分值确定单元102连接，用于基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点。
进一步地，在一种可能的实施方式中，目标节点预测单元可以包括：对比模块和目标节点确定模块。对比模块用于对比每一个节点的损伤分值与预设损伤分值的大小。目标节点确定模块用于将损伤分值高于预设损伤分值的节点确定为目标节点。
进一步地，在另一种可能的实施方式中，目标节点预测单元也可以包括：排序模块和目标节点确定模块。排序模块用于将若干个节点的损伤分值按照降序方式进行排列。目标节点确定模块用于将排序在前的预设数量的节点确定为目标节点。
进一步地，在一种可能的实施方式中，所述检测系统还可以包括遍历单元，遍历单元用于遍历结构树中的每一个节点。
需要说明的是，上述提供的系统在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或部分功能。另外，上述实施例提供的系统与第一实施例提供的方法属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
实施例四
本发明的第四实施例还提供了一种终端设备，参见图5，该终端设备包括处理器201和存储器202，存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由一个或多个以上所述处理器加载并执行，以使终端设备实现如上所述的火电厂脱硫设备密封检测方法。
当然，该终端设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该终端设备还可以包括其他用于实现设备各功能的部件在此不做赘述。
本发明的第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该程序代码由处理器加载并执行，以使计算机实现如上所述的火电厂脱硫设备密封检测方法。
可选地，该计算机可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。
Claims (10)
1.一种火电厂脱硫设备密封检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：
基于脱硫设备中各个组成部分的连接关系，确定脱硫设备的结构树，其中，所述结构树由若干个节点和各节点之间的连接线组成，所述节点包括脱硫设备中各个组成部分的连接点和脱硫设备中各个组成部分的关键点；
基于节点的检测数据确定该节点的损伤分值；
基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点。
2.根据权利要求1所述的火电厂脱硫设备密封检测方法，其特征在于，所述基于节点的检测数据确定该节点的损伤分值，包括：
基于节点的历史数据确定该节点的第一分值，所述历史数据包括：检测时长和损坏次数；
基于节点的运行数据确定该节点的第二分值，所述运行数据包括：检测时长、温度变化值、振动变化值和指定要素变化值；
基于节点与其他节点的关联数据确定该节点的第三分值，所述关联数据包括：所有温度节点传递至当前检测节点的温度总和以及所有振动节点传递至当前检测节点的振动总和，所述温度节点为温度高于当前检测节点的其他节点，所述振动节点为振动频率和/或振动强度高于当前检测节点的其他节点；
基于节点的第一分值、第二分值和第三分值，确定该节点的损伤分值。
3.根据权利要求2所述的火电厂脱硫设备密封检测方法，其特征在于，所述第三分值的计算式为：
其中，S3为第三分值，W0为当前检测节点的温度值，Wn为第n个温度节点的温度值，L1n为第n个温度节点与当前检测节点的第一距离，为当前检测节点的最大温度阈值，N为结构树中的温度节点个数，V0为当前检测节点的振动频率和/或振动强度，Vm为第m个振动节点的振动频率和/或振动强度，L2m为第m个振动节点与当前检测节点的第二距离，/>为当前检测节点的最大振动阈值，M为结构树中的振动节点个数。
4.根据权利要求2所述的火电厂脱硫设备密封检测方法，其特征在于，所述基于节点的第一分值、第二分值和第三分值，确定该节点的损伤分值，包括：
将节点的第一分值、第二分值和第三分值之和确定为该节点的损伤分值；
或者，将节点的第一分值、第二分值和第三分值的平均值确定为该节点的损伤分值。
5.根据权利要求2所述的火电厂脱硫设备密封检测方法，其特征在于，所述节点的损伤分值包括第一项损伤分值、第二项损伤分值和第三项损伤分值；
所述基于节点的第一分值、第二分值和第三分值，确定该节点的损伤分值，包括：
将节点的第一分值确定为第一项损伤分值；
将节点的第二分值确定为第二项损伤分值；
将节点的第三分值确定为第三项损伤分值。
6.根据权利要求1所述的火电厂脱硫设备密封检测方法，其特征在于，所述基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点，包括：
对比每一个节点的损伤分值与预设损伤分值的大小；
将损伤分值高于预设损伤分值的节点确定为目标节点。
7.根据权利要求1所述的火电厂脱硫设备密封检测方法，其特征在于，所述基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点，包括：
将若干个节点的损伤分值按照降序方式进行排列；
将排序在前的预设数量的节点确定为目标节点。
8.一种火电厂脱硫设备密封检测系统，其特征在于，所述检测系统包括：结构树构建单元、损伤分值确定单元和目标节点预测单元；
所述结构树构建单元用于基于脱硫设备中各个组成部分的连接关系，确定脱硫设备的结构树，其中，所述结构树由若干个节点和各节点之间的连接线组成，所述节点包括脱硫设备中各个组成部分的连接点和脱硫设备中各个组成部分的关键点；
所述损伤分值确定单元用于基于节点的检测数据确定该节点的损伤分值；
所述目标节点预测单元用于基于若干个节点的损伤分值，确定用于表征脱硫设备密封性能下降的至少一个目标节点。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条计算机程序，所述至少一条计算机程序由一个或多个以上所述处理器加载并执行，以使终端设备实现权利要求1～7中任一项所述的火电厂脱硫设备密封检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行，以使计算机实现权利要求1～7中任一项所述的火电厂脱硫设备密封检测方法。
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