CN117200408B - 一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法及系统，涉及变频器技术领域，包括：获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；实时监测耗能设备的运行状态，实时监测耗能设备能量消耗情况；建立耗能设备的能量消耗预测模型；使用能量消耗预测模型，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线；利用数据分析算法，得到第一控制策略；实时接收外部环境和用户的突发需求，得到第二控制策略；第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略，按照总控制策略进行参数调整。通过设置耗能预测模块、第一参数调整模块、额外需求接收模块和第二参数调整模块，避免能源浪费或能源短缺的情况。

Description

一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法及系统

技术领域

本发明涉及变频器技术领域，具体是涉及一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法及系统。

背景技术

变频控制柜主要用于调节设备的工作频率，减少能源损耗，能够平稳启动设备，减少设备直接启动时产生的大电流对电机的损害。同时自带模拟量输入、PID控制、泵切换控制、通信功能和宏功能。可广泛适用于工农业生产及各类建 筑的给水，排水，消防，喷淋管网增压以及暖涌空语令热水循环等多种场合的自动控制。

现有的耗能设备获得的能源一定，但耗能设备不同时间耗费的能源是不同的，获得的能源与耗费的能源不匹配，获得的能源大于耗费的能源会造成能源浪费，获得的能源小于耗费的能源会造成能源短缺。

发明内容

为解决上述技术问题，提供一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法及系统，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有的耗能设备获得的能源一定，但耗能设备不同时间耗费的能源是不同的，获得的能源与耗费的能源不匹配，获得的能源大于耗费的能源会造成能源浪费，获得的能源小于耗费的能源会造成能源短缺的问题。

为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，包括：

获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；

实时监测耗能设备的运行状态，实时监测耗能设备能量消耗情况；

建立耗能设备的能量消耗预测模型；

所述建立耗能设备的能量消耗预测模型包括以下步骤：

获得高耗能期样本数据集、中耗能期样本数据集和低耗能期样本数据集；

高耗能期样本数据集由至少一个高耗能数据构成，高耗能数据包含高耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，高耗能时间范围为预设长度；

等分高耗能时间范围为两段，将高耗能数据分为前后两部分，前一部分作为高耗能对照数据，后一部分作为高耗能预测数据；

根据高耗能对照数据生成高耗能对照函数，根据高耗能预测数据生成高耗能预测函数；

中耗能期样本数据集由至少一个中耗能数据构成，中耗能数据包含中耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，中耗能时间范围为预设长度；

等分中耗能时间范围为两段，将中耗能数据分为前后两部分，前一部分作为中耗能对照数据，后一部分作为中耗能预测数据；

根据中耗能对照数据生成中耗能对照函数，根据中耗能预测数据生成中耗能预测函数；

低耗能期样本数据集由至少一个低耗能数据构成，低耗能数据包含低耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，低耗能时间范围为预设长度；

等分低耗能时间范围为两段，将低耗能数据分为前后两部分，前一部分作为低耗能对照数据，后一部分作为低耗能预测数据；

根据低耗能对照数据生成低耗能对照函数，根据低耗能预测数据生成低耗能预测函数；

高耗能对照函数、高耗能预测函数、中耗能对照函数、中耗能预测函数、低耗能对照函数和低耗能预测函数构成能量消耗预测模型；

使用能量消耗预测模型，根据实时监测的耗能设备能量消耗情况，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线；

所述对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线包括以下步骤：

获取耗能设备的实际时间能量拟合函数，实际时间能量拟合函数的定义域为（a，b），其中，b为当前时间点，a为起始时间点，b与a的差值为预设长度的一半；

判断耗能设备当前的耗能情况为高耗能期、中耗能期或低耗能期中的其中一种；

若当前的耗能情况为高耗能期，则从高耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的高耗能对照函数，将对应的高耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

若当前的耗能情况为中耗能期，则从中耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的中耗能对照函数，将对应的中耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

若当前的耗能情况为低耗能期，则从低耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的低耗能对照函数，将对应的低耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

利用数据分析算法，优化得到第一控制策略，第一控制策略如下：根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态；

所述根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态包括以下步骤：

将未来一段时间均匀分割为至少一个分割时间段；

根据能量消耗预测曲线，预测分割时间段的期望能量消耗值；

变频柜使用输入控制端子和输出指示端子，控制变频器的运行操作和频率调整；

变频器控制耗能设备的电机的输出功率，将耗能设备在分割时间段的能量消耗控制为期望能量消耗值；

变频柜调整耗能设备的电机转速，调整储能库的能源动态储放；

所述调整储能库的能源动态储放包括以下步骤：

根据单位能量值计算在分割时间段内输入耗能设备的输入能量；

计算分割时间段内的输入能量减去期望能量消耗值，得到能量存储值；

若能量存储值大于零，则根据能量存储值，在分割时间段内，调整储能库的输出功率，存储与能量存储值对应大小的能量；

若能量存储值小于零，则根据能量存储值，在分割时间段内，调整储能库的输出功率，释放与能量存储值的绝对值相等的能量；

实时接收外部环境和用户的突发需求，若无突发需求，则第二控制策略参数设置为零，若有突发需求，则获得耗能设备的额外耗能值及持续时间，根据额外耗能值和持续时间，优化得到第二控制策略；

第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略，按照总控制策略进行参数调整。

优选的，所述实时监测耗能设备能量消耗情况包括以下步骤：

确定初始监测时间点，每隔预设间距，测量耗能设备在该时间点处的能量消耗，将时间点与对应的能量消耗配对；

作出时间点与对应的能量消耗的实际时间能量曲线，对实际时间能量曲线进行拟合，得到实际时间能量拟合函数；

将实际时间能量拟合函数作为耗能设备的能量消耗情况。

优选的，所述根据额外耗能值和持续时间，优化得到第二控制策略包括以下步骤：

获得分割时间段内的分割额外耗能值，根据分割额外耗能值，获得变频柜的第一修正叠加参数，获得储能库的第二修正叠加参数。

优选的，所述第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略包括以下步骤：

将第一控制策略中变频柜的调整参数与第二控制策略中变频柜的第一修正叠加参数进行叠加；

将第一控制策略中储能库的调整参数与第二控制策略中储能库的第二修正叠加参数进行叠加；

汇总得到总控制策略。

一种用于变频柜的能源动态储放节能控制系统，用于实现上述的用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，包括：

能量输入监测模块，所述能量输入监测模块用于获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；

能量消耗监测模块，所述能量消耗监测模块用于实时监测耗能设备能量消耗情况；

耗能预测模块，所述耗能预测模块用于建立耗能设备的能量消耗预测模型，使用能量消耗预测模型，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测；

第一参数调整模块，所述第一参数调整模块用于利用数据分析算法，优化得到第一控制策略；

额外需求接收模块，所述额外需求接收模块用于实时接收外部环境和用户的突发需求；

第二参数调整模块，所述第二参数调整模块用于优化得到第二控制策略；

策略实施模块，所述策略实施模块用于按照总控制策略进行参数调整。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

通过设置耗能预测模块、第一参数调整模块、额外需求接收模块和第二参数调整模块，将能源消耗分为高中低三个时期，在三个时期内进行数据检索，针对性强，检索量小，根据耗能预测，对变频柜和储能库的参数进行调整，使得当预测的耗能小于输入的能量时，将多余的能量存储至储能库，当预测的耗能大于输入的能量时，将储能库中能量释放，补偿耗能设备的电机的输出功率，进而避免能源浪费或能源短缺的情况。

附图说明

图1为本发明的能源动态储放节能控制方法流程示意图；

图2为本发明的实时监测耗能设备能量消耗情况流程示意图；

图3为本发明的建立耗能设备的能量消耗预测模型流程示意图；

图4为本发明的对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线流程示意图；

图5为本发明的根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态流程示意图；

图6为本发明的调整储能库的能源动态储放流程示意图；

图7为本发明的第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略流程示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。

参照图1所示，一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，包括：

获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；

实时监测耗能设备的运行状态，实时监测耗能设备能量消耗情况；

建立耗能设备的能量消耗预测模型；

使用能量消耗预测模型，根据实时监测的耗能设备能量消耗情况，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线；

利用数据分析算法，优化得到第一控制策略，第一控制策略如下：根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态，变频柜调整耗能设备的电机转速，调整储能库的能源动态储放；

实时接收外部环境和用户的突发需求，若无突发需求，则第二控制策略参数设置为零，若有突发需求，则获得耗能设备的额外耗能值及持续时间，根据额外耗能值和持续时间，优化得到第二控制策略；

第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略，按照总控制策略进行参数调整。

参照图2所示，实时监测耗能设备能量消耗情况包括以下步骤：

确定初始监测时间点，每隔预设间距，测量耗能设备在该时间点处的能量消耗，将时间点与对应的能量消耗配对；

作出时间点与对应的能量消耗的实际时间能量曲线，对实际时间能量曲线进行拟合，得到实际时间能量拟合函数；

将实际时间能量拟合函数作为耗能设备的能量消耗情况。

参照图3所示，建立耗能设备的能量消耗预测模型包括以下步骤：

获得高耗能期样本数据集、中耗能期样本数据集和低耗能期样本数据集；

高耗能期样本数据集由至少一个高耗能数据构成，高耗能数据包含高耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，高耗能时间范围为预设长度；

等分高耗能时间范围为两段，将高耗能数据分为前后两部分，前一部分作为高耗能对照数据，后一部分作为高耗能预测数据；

根据高耗能对照数据生成高耗能对照函数，根据高耗能预测数据生成高耗能预测函数；

中耗能期样本数据集由至少一个中耗能数据构成，中耗能数据包含中耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，中耗能时间范围为预设长度；

等分中耗能时间范围为两段，将中耗能数据分为前后两部分，前一部分作为中耗能对照数据，后一部分作为中耗能预测数据；

根据中耗能对照数据生成中耗能对照函数，根据中耗能预测数据生成中耗能预测函数；

低耗能期样本数据集由至少一个低耗能数据构成，低耗能数据包含低耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，低耗能时间范围为预设长度；

等分低耗能时间范围为两段，将低耗能数据分为前后两部分，前一部分作为低耗能对照数据，后一部分作为低耗能预测数据；

根据低耗能对照数据生成低耗能对照函数，根据低耗能预测数据生成低耗能预测函数；

高耗能对照函数、高耗能预测函数、中耗能对照函数、中耗能预测函数、低耗能对照函数和低耗能预测函数构成能量消耗预测模型；

将耗能的模型分为高中低三种，则在检索数据时，先确定数据为高中低中其中一种，在对应的类别中进行数据的检索和判断，与在所有数据中进行检索和判断相比，会大大减少运算的复杂度，进而能节约算力，提升处理的速度。

参照图4所示，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线包括以下步骤：

获取耗能设备的实际时间能量拟合函数，实际时间能量拟合函数的定义域为（a，b），其中，b为当前时间点，a为起始时间点，b与a的差值为预设长度的一半；

判断耗能设备当前的耗能情况为高耗能期、中耗能期或低耗能期中的其中一种；

若当前的耗能情况为高耗能期，则从高耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的高耗能对照函数，将对应的高耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

若当前的耗能情况为中耗能期，则从中耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的中耗能对照函数，将对应的中耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

若当前的耗能情况为低耗能期，则从低耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的低耗能对照函数，将对应的低耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

以从高耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的高耗能对照函数为例，由于实际时间能量拟合函数和高耗能对照函数的定义域长度一致，将高耗能对照函数沿x轴平移，不会改变高耗能对照函数的图形形状，平移后，使得高耗能对照函数的定义域也为（a，b），对两个函数的差的绝对值在（a，b）上积分，则积分值最小的高耗能对照函数为所需函数。

参照图5所示，根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态包括以下步骤：

将未来一段时间均匀分割为至少一个分割时间段，分割时间段等于（a，b）区间的长度；

根据能量消耗预测曲线，将分割时间段按顺序排列，根据已有数据，得到实际时间能量拟合函数，预测首个分割时间段的第一能量消耗预测曲线，根据首个分割时间段的第一能量消耗预测曲线，预测下一个分割时间段的第二能量消耗预测曲线，以此类推，得到每个分割时间段的能量消耗预测曲线，因此，可以预测分割时间段的期望能量消耗值；

变频柜使用输入控制端子和输出指示端子，控制变频器的运行操作和频率调整；

变频器控制耗能设备的电机的输出功率，将耗能设备在分割时间段的能量消耗控制为期望能量消耗值。

参照图6所示，调整储能库的能源动态储放包括以下步骤：

根据单位能量值计算在分割时间段内输入耗能设备的输入能量；

计算分割时间段内的输入能量减去期望能量消耗值，得到能量存储值；

若能量存储值大于零，则根据能量存储值，在分割时间段内，调整储能库的输出功率，存储与能量存储值对应大小的能量；

若能量存储值小于零，则根据能量存储值，在分割时间段内，调整储能库的输出功率，释放与能量存储值的绝对值相等的能量；

即当耗能大于输入能量时，储能库释放能量进行补偿，当耗能小于输入能量时，储能库储存多余的能量。

根据额外耗能值和持续时间，优化得到第二控制策略包括以下步骤：

获得分割时间段内的分割额外耗能值，根据分割额外耗能值，获得变频柜的第一修正叠加参数，获得储能库的第二修正叠加参数；

在实际情况中，会存在用户或外部环境导致的额外需求，因此，要在已有的参数调整中，将额外需求的也考虑进入参数调整中，由此，需要产生第二控制策略。

参照图7所示，第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略包括以下步骤：

将第一控制策略中变频柜的调整参数与第二控制策略中变频柜的第一修正叠加参数进行叠加；

将第一控制策略中储能库的调整参数与第二控制策略中储能库的第二修正叠加参数进行叠加；

汇总得到总控制策略。

一种用于变频柜的能源动态储放节能控制系统，用于实现上述的用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，包括：

能量输入监测模块，所述能量输入监测模块用于获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；

能量消耗监测模块，所述能量消耗监测模块用于实时监测耗能设备能量消耗情况；

耗能预测模块，所述耗能预测模块用于建立耗能设备的能量消耗预测模型，使用能量消耗预测模型，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测；

第一参数调整模块，所述第一参数调整模块用于利用数据分析算法，优化得到第一控制策略；

额外需求接收模块，所述额外需求接收模块用于实时接收外部环境和用户的突发需求；

第二参数调整模块，所述第二参数调整模块用于优化得到第二控制策略；

策略实施模块，所述策略实施模块用于按照总控制策略进行参数调整。

上述用于变频柜的能源动态储放节能控制系统的工作过程如下：

步骤一：能量输入监测模块获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；

步骤二：能量消耗监测模块实时监测耗能设备的运行状态，实时监测耗能设备能量消耗情况；

步骤三：耗能预测模块建立耗能设备的能量消耗预测模型，使用能量消耗预测模型，根据实时监测的耗能设备能量消耗情况，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线；

步骤四：第一参数调整模块利用数据分析算法，优化得到第一控制策略，第一控制策略如下：根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态，变频柜调整耗能设备的电机转速，调整储能库的能源动态储放；

步骤五：额外需求接收模块实时接收外部环境和用户的突发需求；

步骤六：第二参数调整模块在无突发需求时，设置第二控制策略参数为零，在有突发需求时，获得耗能设备的额外耗能值及持续时间，根据额外耗能值和持续时间，优化得到第二控制策略；

步骤七：策略实施模块将第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略，按照总控制策略进行参数调整。

再进一步的，本方案还提出一种存储介质，其上存储有计算机可读程序，计算机可读程序被调用时执行上述的用于变频柜的能源动态储放节能控制方法。

可以理解的是，存储介质可以是磁性介质，例如，软盘、硬盘、磁带；光介质例如，DVD；或者半导体介质例如固态硬盘SolidStateDisk，SSD等。

综上所述，本发明的优点在于：通过设置耗能预测模块、第一参数调整模块、额外需求接收模块和第二参数调整模块，将能源消耗分为高中低三个时期，在三个时期内进行数据检索，针对性强，检索量小，根据耗能预测，对变频柜和储能库的参数进行调整，使得当预测的耗能小于输入的能量时，将多余的能量存储至储能库，当预测的耗能大于输入的能量时，将储能库中能量释放，补偿耗能设备的电机的输出功率，进而避免能源浪费或能源短缺的情况。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

Claims (5)

1.一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，其特征在于，包括：

获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；

实时监测耗能设备的运行状态，实时监测耗能设备能量消耗情况；

建立耗能设备的能量消耗预测模型；

所述建立耗能设备的能量消耗预测模型包括以下步骤：

获得高耗能期样本数据集、中耗能期样本数据集和低耗能期样本数据集；

高耗能期样本数据集由至少一个高耗能数据构成，高耗能数据包含高耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，高耗能时间范围为预设长度；

等分高耗能时间范围为两段，将高耗能数据分为前后两部分，前一部分作为高耗能对照数据，后一部分作为高耗能预测数据；

根据高耗能对照数据生成高耗能对照函数，根据高耗能预测数据生成高耗能预测函数；

中耗能期样本数据集由至少一个中耗能数据构成，中耗能数据包含中耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，中耗能时间范围为预设长度；

等分中耗能时间范围为两段，将中耗能数据分为前后两部分，前一部分作为中耗能对照数据，后一部分作为中耗能预测数据；

根据中耗能对照数据生成中耗能对照函数，根据中耗能预测数据生成中耗能预测函数；

低耗能期样本数据集由至少一个低耗能数据构成，低耗能数据包含低耗能时间范围和每个时间点的能源消耗，低耗能时间范围为预设长度；

等分低耗能时间范围为两段，将低耗能数据分为前后两部分，前一部分作为低耗能对照数据，后一部分作为低耗能预测数据；

根据低耗能对照数据生成低耗能对照函数，根据低耗能预测数据生成低耗能预测函数；

高耗能对照函数、高耗能预测函数、中耗能对照函数、中耗能预测函数、低耗能对照函数和低耗能预测函数构成能量消耗预测模型；

使用能量消耗预测模型，根据实时监测的耗能设备能量消耗情况，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线；

所述对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测，得到能量消耗预测曲线包括以下步骤：

获取耗能设备的实际时间能量拟合函数，实际时间能量拟合函数的定义域为（a，b），其中，b为当前时间点，a为起始时间点，b与a的差值为预设长度的一半；

判断耗能设备当前的耗能情况为高耗能期、中耗能期或低耗能期中的其中一种；

若当前的耗能情况为高耗能期，则从高耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的高耗能对照函数，将对应的高耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

若当前的耗能情况为中耗能期，则从中耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的中耗能对照函数，将对应的中耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

若当前的耗能情况为低耗能期，则从低耗能期样本数据集中选择与实际时间能量拟合函数差别最小的低耗能对照函数，将对应的低耗能预测函数作为能量消耗预测曲线；

利用数据分析算法，优化得到第一控制策略，第一控制策略如下：根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态；

所述根据能量消耗预测曲线，调整变频柜的工作状态包括以下步骤：

将未来一段时间均匀分割为至少一个分割时间段；

根据能量消耗预测曲线，预测分割时间段的期望能量消耗值；

变频柜使用输入控制端子和输出指示端子，控制变频器的运行操作和频率调整；

变频器控制耗能设备的电机的输出功率，将耗能设备在分割时间段的能量消耗控制为期望能量消耗值；

变频柜调整耗能设备的电机转速，调整储能库的能源动态储放；

调整储能库的能源动态储放包括以下步骤：

根据单位能量值计算在分割时间段内输入耗能设备的输入能量；

计算分割时间段内的输入能量减去期望能量消耗值，得到能量存储值；

若能量存储值大于零，则根据能量存储值，在分割时间段内，调整储能库的输出功率，存储与能量存储值对应大小的能量；

若能量存储值小于零，则根据能量存储值，在分割时间段内，调整储能库的输出功率，释放与能量存储值的绝对值相等的能量；

实时接收外部环境和用户的突发需求，若无突发需求，则第二控制策略参数设置为零，若有突发需求，则获得耗能设备的额外耗能值及持续时间，根据额外耗能值和持续时间，优化得到第二控制策略；

第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略，按照总控制策略进行参数调整。

2.根据权利要求1所述的一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，其特征在于，所述实时监测耗能设备能量消耗情况包括以下步骤：

确定初始监测时间点，每隔预设间距，测量耗能设备在该时间点处的能量消耗，将时间点与对应的能量消耗配对；

作出时间点与对应的能量消耗的实际时间能量曲线，对实际时间能量曲线进行拟合，得到实际时间能量拟合函数；

将实际时间能量拟合函数作为耗能设备的能量消耗情况。

3.根据权利要求2所述的一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，其特征在于，所述根据额外耗能值和持续时间，优化得到第二控制策略包括以下步骤：

获得分割时间段内的分割额外耗能值，根据分割额外耗能值，获得变频柜的第一修正叠加参数，获得储能库的第二修正叠加参数。

4.根据权利要求3所述的一种用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，其特征在于，所述第一控制策略和第二控制策略合并得到总控制策略包括以下步骤：

将第一控制策略中变频柜的调整参数与第二控制策略中变频柜的第一修正叠加参数进行叠加；

将第一控制策略中储能库的调整参数与第二控制策略中储能库的第二修正叠加参数进行叠加；

汇总得到总控制策略。

5.一种用于变频柜的能源动态储放节能控制系统，用于实现如权利要求1-4任一项所述的用于变频柜的能源动态储放节能控制方法，其特征在于，包括：

能量输入监测模块，所述能量输入监测模块用于获取单位时间内输入耗能设备的单位能量值；

能量消耗监测模块，所述能量消耗监测模块用于实时监测耗能设备能量消耗情况；

耗能预测模块，所述耗能预测模块用于建立耗能设备的能量消耗预测模型，使用能量消耗预测模型，对耗能设备未来一段时间内的能量消耗曲线进行预测；

第一参数调整模块，所述第一参数调整模块用于利用数据分析算法，优化得到第一控制策略；

额外需求接收模块，所述额外需求接收模块用于实时接收外部环境和用户的突发需求；

第二参数调整模块，所述第二参数调整模块用于优化得到第二控制策略；

策略实施模块，所述策略实施模块用于按照总控制策略进行参数调整。