CN117196590A - 一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及通讯设备维修领域，用于解决维修效率评估时缺少对维修响应、维修效果进行综合评价导致维修评估结果不够准确的问题，具体为一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统；本发明中，通过对维修耗时、维修响应决策耗时进行量化分析，对维修过程的客观操作效率进行评估，实现对时间端因素的分析，通过对设备正常运行状态和故障导致的异常状态进行分析，确定故障损坏程度，为维修时间的评估提供相应的因数干预，实现对设备端进行评估，将维修过程中的响应和维修耗时作为时间端原因分析，将故障出现时的故障强度和故障后的维修效果作为设备端原因进行分析，从而多元化的评估维修效率，使得维修时间端能够依照设备端原因综合分析。

Description

一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统

技术领域

本发明涉及通讯设备维修领域，具体为一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统。

背景技术

对于现场运行的大型通讯设备装置而言，检修和更换是维护、提高装置正常运行的有效措施。目前，检修体制主要是实行计划检修，一般采取定期检修的形式，在维修设备出现故障时，通过维修效率评估系统能够对维修过程进行效率评价，并在效率评价中对设备、人员的维修起到评估考核作用，从而对通讯设备维护管理工作提供数据支撑，能够更好的优化维修管理流程，因此维修效率评估系统是大型通讯设备运行过程中必不可少的一个环节；

目前，现有技术中的通讯设备维修系统仍存在不足之处，对维修效率进行评估时，一般只对维修耗时进行评估，缺少对维修响应、维修效果进行综合评价，从而无法获取到更加准确的评估结果，对维修管理工作和维修流程的优化无法提供有效的数据支撑；

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明中，通过对维修耗时、维修响应决策耗时进行量化分析，能够对决策效应系统的作用效果进行评估，同时对维修过程的客观操作效率进行评估，实现对时间端因素的分析，通过对设备正常运行状态和故障导致的异常状态进行分析，确定故障损坏程度，为维修时间的评估提供相应的因数干预，通过对设备维修后的运行效果进行考量，实现对设备端进行评估，将维修过程中的响应和维修耗时作为时间端原因分析，将故障出现时的故障强度和故障后的维修效果作为设备端原因进行分析，从而多元化的评估维修效率，使得维修时间端能够依照设备端原因综合分析，避免了不同设备导致不同维修时间时出现维修效率评估差异，保证维修效率评估时的科学性，解决维修效率评估时缺少对维修响应、维修效果进行综合评价导致维修评估结果不够准确的问题，而提出一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，包括通讯校正单元、维修评估单元、故障监测识别单元、大数据分析单元和数据输出单元，所述通讯校正单元能够获取到通讯设备运行参数，并将通讯设备运行参数发送至维修评估单元；

所述维修评估单元获取到通讯设备运行参数后，对通讯设备运行参数变化程度进行分析，根据通讯设备运行参数变化程度获取到维修评估结果，并将维修评估结果发送至大数据分析单元；

所述故障检测识别单元能够获取到故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间，并将故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间发送至大数据分析单元；

所述大数据分析单元获取到故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间，并进行公式分析，根据分析结果生成维修时间效率，所述大数据分析单元通过维修评估单元获取到维修评估结果，并根据维修评估结果和维修时间效率生成效率评估信号；

所述数据输出单元通过大数据分析单元获取到效率评估信号，并将效率评估信号通过网络进行输出。

作为本发明的一种优选实施方式，所述通讯校正单元获取到的通讯设备运行参数包括：通讯连接覆盖率和通讯连接稳定性；

所述通讯校正单元能够采集通讯设备的通讯连接速率和通讯连接时间，所述通讯校正单元在采集到通讯连接速率时，以预设的间隔进行采集，并以采集到通讯连接速率的时间作为横轴，以采集到的通讯连接速率作为纵轴绘制通讯覆盖坐标系，所述通讯校正单元将采集到的通讯连接速率标记在通讯覆盖坐标系中对应位置，并标记为记录点，所述通讯校正单元将通讯连接速率的预设采集间隔记录为t，将通讯覆盖坐标系中的记录点向两侧延伸t/2长度，形成通讯速率记录线段；

所述通讯校正单元在纵轴方向选取预设的通讯连接速率阈值，并以通讯连接速度阈值在通讯覆盖坐标系中绘制高度线，将位于高度线上方的通讯速率记录线段标记为合格通讯速率，将位于高度线下方的通讯速率记录线段标记为不合格通讯速率，所述通讯校正单元记录统计合格通讯速率在通讯速率记录线段之间的占比，并将占比记录为通讯覆盖率。

作为本发明的一种优选实施方式，所述通讯校正单元获取通讯连接稳定性时，将所有记录点进行连线，对每两个相邻记录点之间的斜率的绝对值进行获取，并将获取到的所有斜率的绝对值进行算术平均，将算术平均记录为表示通讯连接稳定性。

作为本发明的一种优选实施方式，所述维修评估单元对获取到的通讯设备运行参数进行记录，并将多次获取到的通讯设备运行参数之间的变化数值进行计算，若通讯设备运行参数的变化数值大于预设的变化数值，则生成通讯运行参数变化信号。

作为本发明的一种优选实施方式，所述维修评估单元将未发生故障时的通讯运行参数记录为正常通讯运行参数，并对正常通讯运行参数计算平均值，记录为正常通讯运行参数均值，将未发生故障时的通讯运行参数记录为故障通讯运行参数，并对故障通讯运行参数计算平均值，记录为故障通讯运行参数均值，所述维修评估单元在生成通讯运行参数变化信号后：

若此时通讯设备未处于故障状态，则将通讯运行参数变化信号与正常通讯运行参数均值进行差值计算，差值计算的结果记录为正常运行参数差值；

若此时通讯设备处于故障状态，则将通讯运行参数变化信号与故障通讯运行参数均值进行差值计算，差值计算的结果记录为故障运行参数差值；

所述维修评估单元将正常运行参数差值和故障运行参数差值作为维修评估结果。

作为本发明的一种优选实施方式，所述故障检测识别单元将通讯设备出现故障的时间点记录为故障出现时间，在通讯设备出现故障后，开始计时，在通讯设备的故障维护方案确定后停止计时，并将从开始计时至停止计时的时长记录为故障决策时间，所述故障检测识别单元将通讯设备故障维护完成的时间点记录为故障结束时间。

作为本发明的一种优选实施方式，所述大数据分析单元将故障出现时间记录为A，将故障结束时间记录为B，将故障决策时间记录为T，通过公式计算维修时间效率Y，其中q为预设的系数项；

所述大数据分析单元获取到维修评估结果后，将维修评估结果中的正常运行参数差值记录为R，将故障运行参数差值记录为H，并通过公式计算效率评估值K，，所述大数据分析单元将效率评估值K与预设的效率评估等级K1、K2进行对比，若K≤K1，则生成效率低下信号，若K1＜K＜K2，则生成效率正常信号，若K2≤K，则生成效率优秀信号；

所述大数据分析单元将效率低下信号、效率正常信号和效率优秀信号作为效率评估信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，将维修过程中的响应和维修耗时作为时间端原因分析，将故障出现时的故障强度和故障后的维修效果作为设备端原因进行分析，从而多元化的评估维修效率，使得维修时间端能够依照设备端原因综合分析，避免了不同设备导致不同维修时间时出现维修效率评估差异，保证维修效率评估时的科学性。

2、本发明中，在对时间端原因进行分析时，通过对维修耗时、维修响应决策耗时进行量化分析，能够对决策效应系统的作用效果进行评估，同时对维修过程的客观操作效率进行评估，提高了维修效率评估的准确性。

3、本发明中，对设备端进行评估时，通过对设备正常运行状态和故障导致的异常状态进行分析，确定故障损坏程度，为维修时间的评估提供相应的因数干预，通过对设备维修后的运行效果进行考量，为维修过程所达到的结果进行评估，提高了维修效率评估的全面性。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1所示，一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，包括通讯校正单元、维修评估单元、故障监测识别单元、大数据分析单元和数据输出单元，通讯校正单元能够获取到通讯设备运行参数，并将通讯设备运行参数发送至维修评估单元，通讯校正单元获取到的通讯设备运行参数包括：通讯连接覆盖率和通讯连接稳定性；

通讯校正单元能够采集通讯设备的通讯连接速率和通讯连接时间，通讯校正单元在采集到通讯连接速率时，以预设的间隔进行采集，并以采集到通讯连接速率的时间作为横轴，以采集到的通讯连接速率作为纵轴绘制通讯覆盖坐标系，通讯校正单元将采集到的通讯连接速率标记在通讯覆盖坐标系中对应位置，并标记为记录点，通讯校正单元将通讯连接速率的预设采集间隔记录为t，将通讯覆盖坐标系中的记录点向两侧延伸t/2长度，形成通讯速率记录线段，即将记录点作为该对应时间端中的平均通讯连接速率，降低采样工作量；

通讯校正单元在纵轴方向选取预设的通讯连接速率阈值，并以通讯连接速度阈值在通讯覆盖坐标系中绘制高度线，将位于高度线上方的通讯速率记录线段标记为合格通讯速率，将位于高度线下方的通讯速率记录线段标记为不合格通讯速率，通讯校正单元记录统计合格通讯速率在通讯速率记录线段之间的占比，并将占比记录为通讯覆盖率，从而过滤掉通讯速率不能够满足正常通讯需求的时间段，避免计算通讯覆盖率时将无法产生实际作用但具有通讯连接的时间段囊括进入通讯覆盖率的计算结果中；

通讯校正单元获取通讯连接稳定性时，将所有记录点进行连线，对每两个相邻记录点之间的斜率的绝对值进行获取，并将获取到的所有斜率的绝对值进行算术平均，将算术平均记录为表示通讯连接稳定性；

通过通讯连接稳定性和通讯连接覆盖率能够对大型通讯设备的运行情况进行分析，从而为后续故障损坏程度和故障维修效果提供数据支撑。

维修评估单元获取到通讯设备运行参数后，对通讯设备运行参数变化程度进行分析，根据通讯设备运行参数变化程度获取到维修评估结果，并将维修评估结果发送至大数据分析单元，维修评估单元对获取到的通讯设备运行参数进行记录，并将多次获取到的通讯设备运行参数之间的变化数值进行计算，若通讯设备运行参数的变化数值大于预设的变化数值，则生成通讯运行参数变化信号；

维修评估单元将未发生故障时的通讯运行参数记录为正常通讯运行参数，并对正常通讯运行参数计算平均值，记录为正常通讯运行参数均值，将未发生故障时的通讯运行参数记录为故障通讯运行参数，并对故障通讯运行参数计算平均值，记录为故障通讯运行参数均值，维修评估单元在生成通讯运行参数变化信号后：

若此时通讯设备未处于故障状态，则将通讯运行参数变化信号与正常通讯运行参数均值进行差值计算，差值计算的结果记录为正常运行参数差值；

若此时通讯设备处于故障状态，则将通讯运行参数变化信号与故障通讯运行参数均值进行差值计算，差值计算的结果记录为故障运行参数差值；

维修评估单元将正常运行参数差值和故障运行参数差值作为维修评估结果。

实施例二：

请参阅图1所示，故障检测识别单元能够获取到故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间，并将故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间发送至大数据分析单元，故障检测识别单元将通讯设备出现故障的时间点记录为故障出现时间，在通讯设备出现故障后，开始计时，在通讯设备的故障维护方案确定后停止计时，并将从开始计时至停止计时的时长记录为故障决策时间，故障检测识别单元将通讯设备故障维护完成的时间点记录为故障结束时间；

大数据分析单元获取到故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间，并进行公式分析，根据分析结果生成维修时间效率，大数据分析单元通过维修评估单元获取到维修评估结果，并根据维修评估结果和维修时间效率生成效率评估信号，大数据分析单元将故障出现时间记录为A，将故障结束时间记录为B，将故障决策时间记录为T，通过公式计算维修时间效率Y，其中q为预设的系数项；

大数据分析单元获取到维修评估结果后，将维修评估结果中的正常运行参数差值记录为R，将故障运行参数差值记录为H，并通过公式计算效率评估值K，，大数据分析单元将效率评估值K与预设的效率评估等级K1、K2进行对比，若K≤K1，则生成效率低下信号，若K1＜K＜K2，则生成效率正常信号，若K2≤K，则生成效率优秀信号，其中K1＜K2，实现对效率评估值K的分级；

大数据分析单元将效率低下信号、效率正常信号和效率优秀信号作为效率评估信号。

数据输出单元通过大数据分析单元获取到效率评估信号，并将效率评估信号通过网络进行输出，便于管理人员进行查看。

本发明中，通过对维修耗时、维修响应决策耗时进行量化分析，能够对决策效应系统的作用效果进行评估，同时对维修过程的客观操作效率进行评估，实现对时间端因素的分析，通过对设备正常运行状态和故障导致的异常状态进行分析，确定故障损坏程度，为维修时间的评估提供相应的因数干预，通过对设备维修后的运行效果进行考量，实现对设备端进行评估，将维修过程中的响应和维修耗时作为时间端原因分析，将故障出现时的故障强度和故障后的维修效果作为设备端原因进行分析，从而多元化的评估维修效率，使得维修时间端能够依照设备端原因综合分析，避免了不同设备导致不同维修时间时出现维修效率评估差异，保证维修效率评估时的科学性。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，其特征在于，包括通讯校正单元、维修评估单元、故障监测识别单元、大数据分析单元和数据输出单元，所述通讯校正单元能够获取到通讯设备运行参数，并将通讯设备运行参数发送至维修评估单元；

所述维修评估单元获取到通讯设备运行参数后，对通讯设备运行参数变化程度进行分析，根据通讯设备运行参数变化程度获取到维修评估结果，并将维修评估结果发送至大数据分析单元；

所述故障检测识别单元能够获取到故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间，并将故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间发送至大数据分析单元；

所述大数据分析单元获取到故障出现时间、故障决策时间和故障结束时间，并进行公式分析，根据分析结果生成维修时间效率，所述大数据分析单元通过维修评估单元获取到维修评估结果，并根据维修评估结果和维修时间效率生成效率评估信号；

所述数据输出单元通过大数据分析单元获取到效率评估信号，并将效率评估信号通过网络进行输出。

2.根据权利要求1所述的一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，其特征在于，所述通讯校正单元获取到的通讯设备运行参数包括：通讯连接覆盖率和通讯连接稳定性；

所述通讯校正单元能够采集通讯设备的通讯连接速率和通讯连接时间，所述通讯校正单元在采集到通讯连接速率时，以预设的间隔进行采集，并以采集到通讯连接速率的时间作为横轴，以采集到的通讯连接速率作为纵轴绘制通讯覆盖坐标系，所述通讯校正单元将采集到的通讯连接速率标记在通讯覆盖坐标系中对应位置，并标记为记录点，所述通讯校正单元将通讯连接速率的预设采集间隔记录为t，将通讯覆盖坐标系中的记录点向两侧延伸t/2长度，形成通讯速率记录线段；

所述通讯校正单元在纵轴方向选取预设的通讯连接速率阈值，并以通讯连接速度阈值在通讯覆盖坐标系中绘制高度线，将位于高度线上方的通讯速率记录线段标记为合格通讯速率，将位于高度线下方的通讯速率记录线段标记为不合格通讯速率，所述通讯校正单元记录统计合格通讯速率在通讯速率记录线段之间的占比，并将占比记录为通讯覆盖率。

3.根据权利要求1所述的一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，其特征在于，所述通讯校正单元获取通讯连接稳定性时，将所有记录点进行连线，对每两个相邻记录点之间的斜率的绝对值进行获取，并将获取到的所有斜率的绝对值进行算术平均，将算术平均记录为表示通讯连接稳定性。

4.根据权利要求3所述的一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，其特征在于，所述维修评估单元对获取到的通讯设备运行参数进行记录，并将多次获取到的通讯设备运行参数之间的变化数值进行计算，若通讯设备运行参数的变化数值大于预设的变化数值，则生成通讯运行参数变化信号。

5.根据权利要求4所述的一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，其特征在于，所述维修评估单元将未发生故障时的通讯运行参数记录为正常通讯运行参数，并对正常通讯运行参数计算平均值，记录为正常通讯运行参数均值，将未发生故障时的通讯运行参数记录为故障通讯运行参数，并对故障通讯运行参数计算平均值，记录为故障通讯运行参数均值，所述维修评估单元在生成通讯运行参数变化信号后：

若此时通讯设备未处于故障状态，则将通讯运行参数变化信号与正常通讯运行参数均值进行差值计算，差值计算的结果记录为正常运行参数差值；

若此时通讯设备处于故障状态，则将通讯运行参数变化信号与故障通讯运行参数均值进行差值计算，差值计算的结果记录为故障运行参数差值；

所述维修评估单元将正常运行参数差值和故障运行参数差值作为维修评估结果。

6.根据权利要求1所述的一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，其特征在于，所述故障检测识别单元将通讯设备出现故障的时间点记录为故障出现时间，在通讯设备出现故障后，开始计时，在通讯设备的故障维护方案确定后停止计时，并将从开始计时至停止计时的时长记录为故障决策时间，所述故障检测识别单元将通讯设备故障维护完成的时间点记录为故障结束时间。

7.根据权利要求6所述的一种面向通讯设备运维的维修效率智能评估系统，其特征在于，所述大数据分析单元将故障出现时间记录为A，将故障结束时间记录为B，将故障决策时间记录为T，通过公式计算维修时间效率Y，其中q为预设的系数项；

所述大数据分析单元获取到维修评估结果后，将维修评估结果中的正常运行参数差值记录为R，将故障运行参数差值记录为H，并通过公式计算效率评估值K，，所述大数据分析单元将效率评估值K与预设的效率评估等级K1、K2进行对比，若K≤K1，则生成效率低下信号，若K1＜K＜K2，则生成效率正常信号，若K2≤K，则生成效率优秀信号；

所述大数据分析单元将效率低下信号、效率正常信号和效率优秀信号作为效率评估信号。