CN117194514A - 一种用于业务数据的数据汇总方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种用于业务数据的数据汇总方法、设备及介质，属于数据处理技术领域。该方法应用于周期性数据汇总系统，包括：获取来自用户终端的若干待汇总信息，其中，不同的待汇总信息具有相同的汇总分层结构。接着，确定各待汇总信息对应的待定访问资源，以根据待定访问资源，确定相应的汇总数据集合。根据汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表。在生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据汇总查询指令，从第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。从而更便捷地为用户提供数据汇总的展现。

Description

一种用于业务数据的数据汇总方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用于业务数据的数据汇总方法、设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，人们已经适应在电子设备上进行事件记录。例如签订合同电子版、生成提醒事项列表等，都可通过计算机或手持设备完成电子存档。

对于上述存在时间、周期性的记录事件内的资源，人们往往会随机或定期地查看资源使用情况，并对事件中业务数据按照一定的规则或步骤流程来实现汇总计算。而记录事件数量的不断增大，内容的不断扩展，使得汇总计算对应的业务结构越来越复杂，需要耗费大量时间完成。

且最终汇总结果准确度可能需要多方验证，给用户带来额外工作量。同时，也未考虑上述汇总计算的规则或步骤流程带来的认知负担，影响用户对数据汇总系统的使用体验。

发明内容

本申请实施例提供了一种用于业务数据的数据汇总方法、设备及介质，用于解决现有的周期性业务数据进行汇总计算，耗费人力成本，且汇总计算的规则或步骤流程会给用户带来认知负担，影响用户对数据汇总系统的使用体验。

一方面，本申请实施例提供了一种用于业务数据的数据汇总方法，该方法包括：

获取来自用户终端的若干待汇总信息；不同的所述待汇总信息具有相同的汇总分层结构；

确定各所述待汇总信息对应的待定访问资源，以根据所述待定访问资源，确定相应的汇总数据集合；

根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表；

在生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与所述待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据所述汇总查询指令，从所述第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。

在本申请的一种实现方式中，根据所述待定访问资源，确定相应的汇总数据集合，具体包括：

根据所述待定访问资源对应的资源标识及预设短文本识别模型，确定所述待汇总信息中与所述资源标识对应的汇总数据短文本；

根据各所述汇总数据短文本及预设分层级别，将各所述汇总数据短文本依次添加至与所述分层级别对应的所述汇总数据集合；所述分层级别基于所述待汇总数据属性得到。

在本申请的一种实现方式中，所述分层级别按照以下所述待汇总数据属性得到：资源标识、资源执行周期、资源初始汇总周期、资源价值；所述资源价值至少包括以下一种或多种：使用频率、使用次数、计费时段。

在本申请的一种实现方式中，根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表，具体包括：

按照与分层级别对应的各所述待汇总数据属性，依次将所述汇总数据集合中所述分层级别对应的各待汇总数据添加至相应的所述第一汇总列表。

在本申请的一种实现方式中，根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表，具体包括：

将所述待汇总数据属性对应的资源价值与资源执行周期的比值，作为第一资源价值；

根据所述第一资源价值与在所述资源执行周期内各所述资源初始汇总周期的乘积值，分别确定各第二资源价值；

将各所述第二资源价值，分别添加至各所述待汇总信息对应的所述第一汇总列表。

在本申请的一种实现方式中，在生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与所述待汇总信息对应的汇总查询指令，具体包括：

所述汇总查询指令是所述汇总查询终端对基于与所述第一汇总列表对应的第二汇总列表的操作生成的；

所述第二汇总列表包括所述汇总数据集合中部分所述待汇总数据属性，并用于展示在所述汇总查询终端。

在本申请的一种实现方式中，根据所述汇总查询指令，从所述第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端，具体包括：

确定所述汇总查询指令对应的查询周期；所述查询周期至少包含一个资源初始汇总周期；

将相应的所述第一汇总列表中在所述查询周期内的各第一汇总数据，进行加和计算，以得到所述查询汇总数据；

根据所述查询汇总数据对应的所述待汇总数据属性，将所述查询汇总数据更新至相应的第二汇总列表。

在本申请的一种实现方式中，所述方法还包括：

获取来自所述汇总查询终端的周期更新指令；

根据所述周期更新指令，对所述汇总分层结构中的资源初始汇总周期进行更新；

根据更新后的所述资源初始汇总周期，对所述第一汇总列表进行更新。

另一方面，本申请实施例还提供了一种用于业务数据的数据汇总方法，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取来自用户终端的若干待汇总信息；不同的所述待汇总信息具有相同的汇总分层结构；

确定各所述待汇总信息对应的待定访问资源，以根据所述待定访问资源，确定相应的汇总数据集合；

根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表；

在生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与所述待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据所述汇总查询指令，从所述第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。

再一方面，本申请实施例还提供了一种用于业务数据的数据汇总非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

获取来自用户终端的若干待汇总信息；不同的所述待汇总信息具有相同的汇总分层结构；

确定各所述待汇总信息对应的待定访问资源，以根据所述待定访问资源，确定相应的汇总数据集合；

根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表；

在生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与所述待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据所述汇总查询指令，从所述第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。

通过上述技术方案，本申请能够将不同的待汇总信息进行相同的分层处理，然后生成第一汇总列表。通过第一汇总列表进行快速地展示汇总查询数据，无需用户进行按照繁琐的规则或步骤流程进行查询及汇总计算，减少用户时间成本，提高用户对数据汇总系统的使用体验。更便捷地为用户提供数据汇总的展现。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中一种用于业务数据的数据汇总方法的一种流程示意图；

图2为本申请实施例中一种用于业务数据的数据汇总设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种用于业务数据的数据汇总方法、设备及介质，用来解决现有的周期性业务数据进行汇总计算，耗费人力成本，且汇总计算的规则或步骤流程会给用户带来认知负担，影响用户对数据汇总系统的使用体验。

以下结合附图，详细说明本申请的各个实施例。

本申请实施例提供了一种用于业务数据的数据汇总方法，该方法应用于周期性数据汇总系统，该系统设置于服务器或者计算机上，用于对周期性数据进行汇总，例如合同数据，网络资源周期收费数据，具体如购买软件使用权定期缴费的合同数据，或出租某个软件产品定期应收费数据。本申请上述方法可以用于任意业务数据的合同。如图1所示，该方法可以包括步骤S101-S104：

S101，服务器获取来自用户终端的若干待汇总信息。

不同的待汇总信息具有相同的汇总分层结构。

需要说明的是，服务器作为用于业务数据的数据汇总方法的执行主体，仅为示例性存在，执行主体不仅限于服务器，本申请对此不作具体限定。

用户终端可以是想周期性数据汇总系统进行录入合同的终端，如用户的手机、电脑等设备，本申请对此不作具体限定。待汇总信息可以理解为录入的合同，合同中包含约定的待定访问资源，如一租赁房屋的合同，待定访问资源即为被租赁房屋的相关信息，如房屋编码、租期、租赁价格等。

S102，服务器确定各待汇总信息对应的待定访问资源，以根据待定访问资源，确定相应的汇总数据集合。

待定访问资源的获取可以通过以下实施例进行，具体如下：

服务器根据待定访问资源对应的资源标识及预设短文本识别模型，确定待汇总信息中与资源标识对应的汇总数据短文本。根据各汇总数据短文本及预设分层级别，将各汇总数据短文本依次添加至与分层级别对应的汇总数据集合。分层级别基于待汇总数据属性得到。

待定访问资源的资源标识，若是房屋租赁合同，资源标识为房屋名称；若是软件使用合同，资源标识为软件名称。短文本识别模型可以是通过若干资源标识样本及其对应的汇总数据短文本样本训练得到的机器学习模型，样本数据可以是用户通过互联网采集得到的，本申请对此不作具体限定。通过训练完成的短文本识别模型，服务器可以对待汇总信息中待定访问资源的汇总数据短文本进行识别，然后通过预先设置的分层级别，将各汇总数据短文本依次添加到汇总数据集合之中。汇总数据集合例如[房屋a，1年，1月，12次]。

上述分层级别按照以下待汇总数据属性得到：资源标识、资源执行周期、资源初始汇总周期、资源价值。资源价值至少包括以下一种或多种：使用频率、使用次数、计费时段。实际使用过程中，合同中往往是签订价格，资源价值可以对应不同的价格，例如使用频率对应不同价格，使用次数对应不同价格，单次使用对应一单价，不同计费时段对应不同的价格等，具体由用户进行设备，本申请对不同合同进行统一的待定访问资源分层识别，更好地进行业务数据的数据汇总。

S103，服务器根据汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表。

在本申请实施例中，根据汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表，具体包括：

服务器按照与分层级别对应的各待汇总数据属性，依次将汇总数据集合中分层级别对应的各待汇总数据添加至相应的第一汇总列表。

待汇总信息如为房屋租赁合同，待定访问资源(合同标的物)为房屋相关信息，待汇总数据属性包括标的id(资源标识)、应确认年度(资源执行周期)、应确认月份(资源初始汇总周期)、资源价值(应确认金额)，第一汇总列表如下：

名称

列名

数据类型

空值

缺省

规则

注释

ID

ID

Varchar2(36)

No

主键

合同id

Ctid

Varchar2(36)

标的id

Ctbdid

Varchar2(36)

应确认年度

Qrnd

Varchar2(4)

应确认月份

Qrmonth

Varchar2(2)

应确认金额

Qrje

Decimal

在本申请的一个实施例中，根据汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表，具体包括：

服务器将待汇总数据属性对应的资源价值与资源执行周期的比值，作为第一资源价值。根据第一资源价值与在资源执行周期内各资源初始汇总周期的乘积值，分别确定各第二资源价值。将各第二资源价值，分别添加至各待汇总信息对应的第一汇总列表。

如上述实施例中，资源价值为合同总金额A，资源执行周期为B年，A/(365*B)为第一资源价值，即每天的合同应履行额，然后乘以资源初始汇总周期C，如30天，即得到一个月的合同应履行额(第二资源价值，即上述应确认金额)。

S104，服务器在生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据汇总查询指令，从第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。

在本申请实施例中，在生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与待汇总信息对应的汇总查询指令，具体包括：

汇总查询指令是汇总查询终端对基于与第一汇总列表对应的第二汇总列表的操作生成的。第二汇总列表包括汇总数据集合中部分待汇总数据属性，并用于展示在汇总查询终端。

换言之，汇总查询终端可以是进行查询合同在本月应履行金额的用户的终端，应履行金额包括收入金额、支付金额。第二汇总列表是展示在汇总查询终端的显示界面，至少包括资源标识、资源执行周期、资源初始汇总周期的列表，用户通过点击汇总查询终端显示界面展示的第二汇总列表中资源价值相对应的控件，服务器可以从第一汇总列表中进行查询与第二汇总列表中资源价值所对应的数据，以快速地完成数据汇总，展示在第二汇总列表。

在本申请实施例中，根据汇总查询指令，从第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端，具体包括：

服务器确定汇总查询指令对应的查询周期。查询周期至少包含一个资源初始汇总周期。将相应的第一汇总列表中在查询周期内的各第一汇总数据，进行加和计算，以得到查询汇总数据。根据查询汇总数据对应的待汇总数据属性，将查询汇总数据更新至相应的第二汇总列表。

查询周期可以是多个资源初始汇总周期的，服务器可以将多个资源初始汇总周期的资源价值进行求和计算，然后填充至第二汇总列表之中。

此外，本申请实施例还能够获取来自汇总查询终端的周期更新指令。根据周期更新指令，对汇总分层结构中的资源初始汇总周期进行更新。根据更新后的资源初始汇总周期，对第一汇总列表进行更新。

也就是说，汇总查询终端可以进行指定更新资源初始汇总周期，进而对第一汇总列表进行更新，以便在后续汇总查询时，迅速地展示汇总数据。

通过上述技术方案，本申请能够将不同的待汇总信息进行相同的分层处理，然后生成第一汇总列表。通过第一汇总列表进行快速地展示汇总查询数据，无需用户进行按照繁琐的规则或步骤流程进行查询及汇总计算，减少用户时间成本，提高用户对数据汇总系统的使用体验。

图2为本申请实施例提供的一种用于业务数据的数据汇总方法的结构示意图，如图2所示，设备包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器。其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

获取来自用户终端的若干待汇总信息。不同的待汇总信息具有相同的汇总分层结构。确定各待汇总信息对应的待定访问资源，以根据待定访问资源，确定相应的汇总数据集合。根据汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表。在生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据汇总查询指令，从第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。

本申请实施例提供了一种用于业务数据的数据汇总非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

获取来自用户终端的若干待汇总信息。不同的待汇总信息具有相同的汇总分层结构。确定各待汇总信息对应的待定访问资源，以根据待定访问资源，确定相应的汇总数据集合。根据汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表。在生成与各待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据汇总查询指令，从第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，所述方法应用于周期性数据汇总系统，所述方法包括：

获取来自用户终端的若干待汇总信息；不同的所述待汇总信息具有相同的汇总分层结构；

确定各所述待汇总信息对应的待定访问资源，以根据所述待定访问资源，确定相应的汇总数据集合；

根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表；

在生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与所述待汇总信息对应的汇总查询指令，以根据所述汇总查询指令，从所述第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端。

2.根据权利要求1所述的一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，根据所述待定访问资源，确定相应的汇总数据集合，具体包括：

根据所述待定访问资源对应的资源标识及预设短文本识别模型，确定所述待汇总信息中与所述资源标识对应的汇总数据短文本；

根据各所述汇总数据短文本及预设分层级别，将各所述汇总数据短文本依次添加至与所述分层级别对应的所述汇总数据集合；所述分层级别基于所述待汇总数据属性得到。

3.根据权利要求2所述的一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，所述分层级别按照以下所述待汇总数据属性得到：资源标识、资源执行周期、资源初始汇总周期、资源价值；所述资源价值至少包括以下一种或多种：使用频率、使用次数、计费时段。

4.根据权利要求1所述的一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表，具体包括：

按照与分层级别对应的各所述待汇总数据属性，依次将所述汇总数据集合中所述分层级别对应的各待汇总数据添加至相应的所述第一汇总列表。

5.根据权利要求4所述的一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，根据所述汇总数据集合的各待汇总数据属性及相应的预设第一汇总模型，生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表，具体包括：

将所述待汇总数据属性对应的资源价值与资源执行周期的比值，作为第一资源价值；

根据所述第一资源价值与在所述资源执行周期内各所述资源初始汇总周期的乘积值，分别确定各第二资源价值；

将各所述第二资源价值，分别添加至各所述待汇总信息对应的所述第一汇总列表。

6.根据权利要求1所述的一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，在生成与各所述待汇总信息对应的第一汇总列表的同时，检测与所述待汇总信息对应的汇总查询指令，具体包括：

所述汇总查询指令是所述汇总查询终端对基于与所述第一汇总列表对应的第二汇总列表的操作生成的；

所述第二汇总列表包括所述汇总数据集合中部分所述待汇总数据属性，并用于展示在所述汇总查询终端。

7.根据权利要求1所述的一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，根据所述汇总查询指令，从所述第一汇总列表中筛选相应的第一汇总数据，并发送至相应的汇总查询终端，具体包括：

确定所述汇总查询指令对应的查询周期；所述查询周期至少包含一个资源初始汇总周期；

将相应的所述第一汇总列表中在所述查询周期内的各第一汇总数据，进行加和计算，以得到所述查询汇总数据；

根据所述查询汇总数据对应的所述待汇总数据属性，将所述查询汇总数据更新至相应的第二汇总列表。

8.根据权利要求1所述的一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取来自所述汇总查询终端的周期更新指令；

根据所述周期更新指令，对所述汇总分层结构中的资源初始汇总周期进行更新；

根据更新后的所述资源初始汇总周期，对所述第一汇总列表进行更新。

9.一种用于业务数据的数据汇总方法，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述权利要求1-8任一项所述的一种用于业务数据的数据汇总方法。

10.一种用于业务数据的数据汇总非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令能够执行如上述权利要求1-8任一项所述的一种用于业务数据的数据汇总方法。