CN117191677A - 溶血剂剂量不足的判断方法、装置、介质和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种溶血剂剂量不足的判断方法、装置、介质和设备，通过获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集并统计信号强度的粒子分布情况，进而计算粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，搜寻变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在粒子分布情况中确定粒子数局部极大值，从而判断当前的溶血剂剂量是否不足。如果粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足；若粒子数局部极大值的数量等于1，则通过计算峰态系数判断溶血剂剂量是否轻微不足或充足。可见，本发明可以基于粒子数局部极大值和峰态系数监测溶血剂剂量，使仪器构造更精简，不会受到气泡等干扰因素的影响，足够精确。

Description

溶血剂剂量不足的判断方法、装置、介质和设备

技术领域

本发明涉及溶血剂技术领域，尤其是涉及一种溶血剂剂量不足的判断方法、装置、介质和设备。

背景技术

血液细胞分析仪可以对血液中各种血细胞进行计数，例如在其中一种场景下，当5LDS溶血剂与新鲜血液样本混合后，红细胞被溶解，而白细胞被染色，然后加入5LHS溶血剂，5LHS碱性溶血剂将除嗜碱性粒细胞(BASO)之外的白细胞裸核化，使BASO细胞和其余细胞在体积上有明显的区别,从而将BASO区分出来。

检测原理如图1所示，在鞘液的包裹下，待测细胞单行排列，匀速流入流动室，在激光束的照射下，产生三个不同角度的散射光，细胞受到激光束的照射产生的散射光大小与细胞大小、细胞膜和细胞内部器官的复杂程度的折射率相关；散射光信号最终转换为电脉冲信号，根据采集到的这些电脉冲数据，可以得到白细胞的在三维信号下的散点图分布，最后根据白细胞散点图得到白细胞的分类结果。

当血液细胞分析仪在测量样本时，例如若上述场景中所需的5LHS溶血试剂不足，则白细胞散点图会出现异常，从而导致白细胞进分类异常，最终报告的细胞计数结果不准确。传统检测溶血剂余量的方法是通过传感器检测溶血剂液面来判断试剂余量。但该方法需要硬件支持，其原理较为复杂，装置体积较大，而且由于元器件较多，一旦某个元器件出现问题，整个检测装置就无法正常工作。此外，传感器检测受到干扰因素的影响较大，如最常见的气泡干扰，当有气泡存在时，可能会误判溶血剂不足。因此，需要一种简便快捷且有效的方法来在溶血剂余量不足的情况下进行提醒。

发明内容

基于此，有必要提供溶血剂剂量不足的判断方法、装置、介质和设备，以解决溶血剂剂量不足，导致白细胞检测不准确的问题。

一种溶血剂剂量不足的判断方法，所述方法包括：

获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别所述脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况；其中，所述粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，所述待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本；

计算所述粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况；

搜寻所述变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述粒子分布情况中确定粒子数局部极大值；

若所述粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足；

若所述粒子数局部极大值的数量等于1，则计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于所述次数均值和所述次数标准差计算峰态系数；

若所述峰态系数小于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量轻微不足；若所述峰态系数大于或等于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量充足。

在其中一个实施例中，所述粒子数变化速率的计算公式为：

S_i＝La_i+1-La_i，(i∈1,2,3,…N-1)

上式中，S_i指示第i类信号强度的粒子数变化速率，La_i+1指示第i+1类信号强度的血细胞粒子的粒子数，La_i指示第i类信号强度的血细胞粒子的粒子数，N指示信号强度的总类数。

在其中一个实施例中，所述搜寻所述变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述粒子分布情况中确定粒子数局部极大值,包括：

搜寻所述变化速率情况中的所有下降过零点，并在所述粒子分布情况中获取每一下降过零点所对应的粒子数，以作为所述粒子数局部极大值。

在其中一个实施例中，所述次数均值的计算公式为：

上式中，La_i指示第i类信号强度的粒子数，N为信号强度的总类数，La_mean指示所述次数均值；

所述次数标准差的计算公式为：

上式中，La_sd指示所述次数标准差。

在其中一个实施例中，所述峰态系数的计算公式为：

上式中，δ_Kurtosis为所述峰态系数。

在其中一个实施例中，所述统计信号强度的粒子分布情况之后，还包括：

对所述粒子分布情况进行滤波处理；其中，滤波处理的公式为：

上式中，F(Ful_i)为滤波处理后的粒子分布情况，Ful_i为滤波处理前的粒子分布情况，i指示第i类信号强度，N指示信号强度的总类数，u指示均值，σ指示标准差。

一种溶血剂剂量不足的判断装置，所述装置包括：

粒子分布情况确定模块，用于获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别所述脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况；其中，所述粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，所述待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本；

极值点确定模块，用于计算所述粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况；搜寻所述变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述粒子分布情况中确定粒子数局部极大值；

判断模块，用于若所述粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不；若所述粒子数局部极大值的数量等于1，则计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于所述次数均值和所述次数标准差计算峰态系数；若所述峰态系数大于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量轻微不足；若所述峰态系数小于或等于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量充足。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述溶血剂剂量不足的判断方法的步骤。

一种溶血剂剂量不足的判断设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述溶血剂剂量不足的判断方法的步骤。

本发明提供了溶血剂剂量不足的判断方法、装置、介质和设备，通过获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集并统计信号强度的粒子分布情况，进而计算粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，搜寻变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在粒子分布情况中确定粒子数局部极大值，从而判断当前的溶血剂剂量是否不足。如果粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足；若粒子数局部极大值的数量等于1，则通过计算峰态系数判断溶血剂剂量是否轻微不足或充足。可见，本发明可以基于粒子数局部极大值和峰态系数监测溶血剂剂量，能够降低仪器检测所需的成本，使仪器构造更精简，也因不会受到气泡等干扰因素的影响，足够精确。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

其中：

图1为白细胞监测原理的示意图；

图2为溶血剂剂量不足的判断方法的流程示意图；

图3为产生三个不同角度的散射光的示意图；

图4为溶血剂严重不足情况下白细胞的信号强度散点图及粒子分布情况；

图5为图4粒子分布情况中的粒子数局部极大值的示意图；

图6为溶血剂轻微不足情况下白细胞的信号强度散点图及粒子分布情况；

图7为溶血剂充足情况下白细胞的信号强度散点图及粒子分布情况；

图8为溶血剂剂量不足的判断装置的结构示意图；

图9为溶血剂剂量不足的判断设备的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

如图2所示，图2为一个实施例中溶血剂剂量不足的判断方法的流程示意图，本实施例中溶血剂剂量不足的判断方法提供的步骤包括：

S201,获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况。

其中，粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，且待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本。

示例性的，在其中一种场景下，待测血细胞样本先经过充足的5LDS溶血剂处理，处理后红细胞被溶解，而白细胞被染色，然后加入当前的5LHS溶血剂，5LHS碱性溶血剂将除嗜碱性粒细胞(BASO)之外的白细胞裸核化，使BASO细胞和其余细胞在体积上有明显的区别,这样可得到白细胞和红细胞碎片。在鞘液的包裹下，细胞排列成单行，匀速流入流动室，在激光束的照射下，参照图3，产生三个不同角度的散射光。产生的散射光包括低角散射光、中角散射光和高角散射光，其中，低角散射光即前向低角度区域内的散射光，中角散射光即前向中角度区域内的散射光，高角散射光即侧向高角度区域内的散射光。低角散射光能反映细胞的大小，中角散射光能反映细胞的内部精细结构和颗粒物质，高角前向散射光同样能反映细胞的内部精细结构和颗粒物质。接收部分的光阑用于确定是否有散射光，而第一接收器接收自流动室射出的中角散射光并将其转化为中角脉冲信号，构成中角对应的脉冲信号集；第二接收器接收自流动室射出的高角散射光并将其转化为高角脉冲信号，构成高角对应的脉冲信号集；第三接收器则接收自流动室射出的低角散射光并将其转化为低角脉冲信号，构成低角对应的脉冲信号集。本实施例中，选择其中任意一种预设散射角度下的脉冲信号集进行后续判断即可。

进一步的，通过现有的脉冲识别算法来识别脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，例如阈值检测算法，或能量门限算法等脉冲识别算法。对所有脉冲信号的信号强度进行汇总，可以得到Rp_a，(a∈1,2,3,…A)，表示样本中的第a个白细胞的脉冲信号的信号强度，其中A表示脉冲信号总数。

进一步的，基于这些信号强度，可以汇总得到白细胞的在三维信号下的信号强度散点图。示例性的，如图4(a)所示，该图中Y轴-LS表示的是低角散射光的信号强度，X轴-MS表示的是中角散射光的信号强度。当然，该散点图也可以基于其他角度的散射光进行构建。

进一步的，统计信号强度的粒子分布情况，该粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，其中，La_i，(i＝1,2,3,…N)指示第i类信号强度的粒子数，N为信号强度的总类数。示例性的，对应图(4)，将图4(a)中的散点图在LS方向上进行映射，可得到图4(b)所示的粒子分布情况。

在一个具体实施例中，还对粒子分布情况进行滤波处理；其中，滤波处理的公式为：

上式中，F(Ful_i)为滤波处理后的粒子分布情况，Ful_i为滤波处理前的粒子分布情况，i指示第i类信号强度，N指示信号强度的总类数，u指示均值，σ指示标准差。

经过上述滤波处理后，可以有效去除粒子分布情况中的噪声，使得整体分布更为平滑。

S202,计算粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况。

基于该变化速率情况可以了解粒子分布情况中每一个信号强度下的粒子数变化趋势。

在一个具体实施例中，第i类信号强度的粒子数变化速率的计算公式为：

S_i＝La_i+1-La_i，(i∈1,2,3,…N-1)

上式中，S_i指示第i类信号强度的粒子数变化速率，La_i+1指示第i+1类信号强度的血细胞粒子的粒子数，La_i指示第i类信号强度的血细胞粒子的粒子数，N指示信号强度的总类数。

S203,搜寻变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在粒子分布情况中确定粒子数局部极大值。

其中，在变化速率情况中，下降过零点的左侧局部范围内大于0，表示对应的粒子分布情况中信号强度的粒子数一直在递增；下降过零点的右侧局部范围内小于0，表示对应的粒子分布情况中信号强度的粒子数一直在递减，基于上述条件就能在变化速率情况中找到下降过零点。可选的，将下降过零点定义为，对于一个第i类信号强度的粒子数变化速率S_i来说，若满足如下条件，则将其确定为下降过零点：

接着可基于搜寻到的这些下降过零点，在粒子分布情况中确定出粒子数局部极大值。

在一个具体实施例中，粒子数局部极大值的确定方式为：搜寻变化速率情况中的所有下降过零点，并在粒子分布情况中获取每一下降过零点所对应的粒子数，以作为粒子数局部极大值。示例性的，在图5中，确定A、B、C对应的粒子数作为粒子数局部极大值。

S204,比较粒子数局部极大值的数量与1的大小。若粒子数局部极大值的数量大于1，则执行S205，判定当前的溶血剂剂量严重不足。若粒子数局部极大值的数量等于1，则执行S206。

示例性的，如图5所示，粒子数局部极大值的数量为3，大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足。

这是因为在其中一种场景下，当5LDS溶血剂与新鲜血液样本混合后，红细胞被溶解，而白细胞被染色，然后加入5LHS溶血剂，5LHS碱性溶血剂将除嗜碱性粒细胞(BASO)之外的白细胞裸核化，使BASO细胞和其余细胞在体积上有明显的区别,从而将BASO区分出来。若该场景中所需的5LHS溶血试剂严重不足，那么除嗜碱性粒细胞(BASO)之外的白细胞裸将不能完全核化，图4(a)散点图中会出现较多除表征嗜碱性粒细胞外的异常点(方框范围内的点)，经映射后，图4(b)粒子分布情况中会呈现出多个粒子数局部极大值(椭圆区域内出现多余的粒子数局部极大值)。

反之，若粒子数局部极大值的数量等于1，则说明图4具体实施例的待测血细胞样本使用的溶血剂剂量并未严重不足，可通过后续步骤进一步精确判断。示例性的，将图6(a)中的散点图在LS方向上进行映射得到图6(b)，因图6(b)中粒子数局部极大值的数量等于1，则判定当前的溶血剂剂量未严重不足，进一步执行S206。

S206,计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于次数均值和次数标准差计算峰态系数。

其中，次数均值的计算公式为：

上式中，La_i指示第i类信号强度的粒子数，N为信号强度的总类数，La_mean指示次数均值。

其中，次数标准差的计算公式为：

上式中，La_sd指示次数标准差。

其中，峰态系数的计算公式为：

上式中，δ_Kurtosis为峰态系数，该峰态系数是用来描述概率分布的峰度(kurtosis)的一种统计量，它是描述概率分布形态平拱程度的一个指标，表征随机变量分布的峰态及其尖锐程度。

S207,判断峰态系数是否小于预设的阈值。若峰态系数小于预设的阈值，则执行S208,判定当前的溶血剂剂量轻微不足。若峰态系数大于或等于预设的阈值，则执行S209,判定当前的溶血剂剂量充足。

如果δ_Kurtosis大于阈值Th，表明粒子分布比正态分布更加尖锐，峰也更加窄；如果δ_Kurtosis等于阈值Th，表示粒子分布与正态分布形态相同。如果δ_Kurtosis小于阈值Th，表明粒子分布比正态分布更加平缓，峰也更加宽。

示例性的，设置合适的阈值后，图6具体实施例对应的峰态系数小于该阈值，因此判定图6具体实施例的待测血细胞样本使用的溶血剂剂量轻微不足。这是因为若该场景中所需的5LHS溶血试剂轻微不足，那么除嗜碱性粒细胞(BASO)之外的白细胞裸将不能完全核化，图6(a)散点图中会出现少量除表征嗜碱性粒细胞外的异常点(方框范围内的点)，经映射后，图6(b)粒子分布情况中会呈现出额外的平缓区域(椭圆区域)。

又例如，设置合适的阈值后，图7具体实施例对应的峰态系数大于该阈值，因此判定图7具体实施例的待测血细胞样本使用的溶血剂剂量充足。这是因为若该场景中所需的5LHS溶血试剂充足，那么除嗜碱性粒细胞(BASO)之外的白细胞裸将完全核化，图7(a)散点图中不会出现少量除表征嗜碱性粒细胞外的异常点，只会出现1个聚类簇(方框范围内的点)，经映射后，图7(b)粒子分布情况中只会呈现出1个尖锐的山峰(椭圆区域)。

上述溶血剂剂量不足的判断方法，通过获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集并统计信号强度的粒子分布情况，进而计算粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，搜寻变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在粒子分布情况中确定粒子数局部极大值，从而判断当前的溶血剂剂量是否不足。如果粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足；若粒子数局部极大值的数量等于1，则通过计算峰态系数判断溶血剂剂量是否轻微不足或充足。可见，本发明可以基于粒子数局部极大值和峰态系数监测溶血剂剂量，能够降低仪器检测所需的成本，使仪器构造更精简，也因不会受到气泡等干扰因素的影响，足够精确。

在一个实施例中，如图8所示，提出了一种溶血剂剂量不足的判断装置，该装置包括：

粒子分布情况确定模块801，用于获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况；其中，粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本；

极值点确定模块802，用于计算粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况；搜寻变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在粒子分布情况中确定粒子数局部极大值；

判断模块803，用于若粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不；若粒子数局部极大值的数量等于1，则计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于次数均值和次数标准差计算峰态系数；若峰态系数大于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量轻微不足；若峰态系数小于或等于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量充足。

在其中一个实施例中，粒子数变化速率的计算公式为：

S_i＝La_i+1-La_i，(i∈1,2,3,…N-1)

上式中，S_i指示第i类信号强度的粒子数变化速率，La_i+1指示第i+1类信号强度的血细胞粒子的粒子数，La_i指示第i类信号强度的血细胞粒子的粒子数，N指示信号强度的总类数。

在其中一个实施例中，极值点确定模块802，具体用于：

搜寻变化速率情况中的所有下降过零点，并在粒子分布情况中获取每一下降过零点所对应的粒子数，以作为粒子数局部极大值。

在其中一个实施例中，次数均值的计算公式为：

上式中，La_i指示第i类信号强度的粒子数，N为信号强度的总类数，La_mean指示次数均值；

次数标准差的计算公式为：

上式中，La_sd指示次数标准差。

在其中一个实施例中，峰态系数的计算公式为：

上式中，δ_Kurtosis为峰态系数。

在其中一个实施例中，溶血剂剂量不足的判断装置，还用于：

对粒子分布情况进行滤波处理；其中，滤波处理的公式为：

上式中，F(Ful_i)为滤波处理后的粒子分布情况，Ful_i为滤波处理前的粒子分布情况，i指示第i类信号强度，N指示信号强度的总类数，u指示均值，σ指示标准差。

图9示出了一个实施例中溶血剂剂量不足的判断设备的内部结构图。如图9所示，该溶血剂剂量不足的判断设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该溶血剂剂量不足的判断设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现溶血剂剂量不足的判断方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行溶血剂剂量不足的判断方法。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的溶血剂剂量不足的判断设备的限定，具体的溶血剂剂量不足的判断设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况；其中，粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本；计算粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况；搜寻变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在粒子分布情况中确定粒子数局部极大值；若粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足；若粒子数局部极大值的数量等于1，则计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于次数均值和次数标准差计算峰态系数；若峰态系数小于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量轻微不足；若峰态系数大于或等于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量充足。

一种溶血剂剂量不足的判断设备，包括存储器、处理器以及存储在该存储器中并可在该处理器上执行的计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现如下步骤：获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况；其中，粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本；计算粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况；搜寻变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在粒子分布情况中确定粒子数局部极大值；若粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足；若粒子数局部极大值的数量等于1，则计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于次数均值和次数标准差计算峰态系数；若峰态系数小于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量轻微不足；若峰态系数大于或等于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量充足。

需要说明的是，上述溶血剂剂量不足的判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质属于一个总的发明构思，溶血剂剂量不足的判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质实施例中的内容可相互适用。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种溶血剂剂量不足的判断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别所述脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况；其中，所述粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，所述待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本；

计算所述粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况；

搜寻所述变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述粒子分布情况中确定粒子数局部极大值；

若所述粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不足；

若所述粒子数局部极大值的数量等于1，则计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于所述次数均值和所述次数标准差计算峰态系数；

若所述峰态系数小于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量轻微不足；若所述峰态系数大于或等于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量充足。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述粒子数变化速率的计算公式为：

S_i＝La_i+1-La_i，(i∈1,2,3,…N-1)

上式中，S_i指示第i类信号强度的粒子数变化速率，La_i+1指示第i+1类信号强度的血细胞粒子的粒子数，La_i指示第i类信号强度的血细胞粒子的粒子数，N指示信号强度的总类数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搜寻所述变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述粒子分布情况中确定粒子数局部极大值,包括：

搜寻所述变化速率情况中的所有下降过零点，并在所述粒子分布情况中获取每一下降过零点所对应的粒子数，以作为所述粒子数局部极大值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述次数均值的计算公式为：

上式中，La_i指示第i类信号强度的粒子数，N为信号强度的总类数，La_mean指示所述次数均值；

所述次数标准差的计算公式为：

上式中，La_sd指示所述次数标准差。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述峰态系数的计算公式为：

上式中，δ_Kurtosis为所述峰态系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计信号强度的粒子分布情况之后，还包括：

对所述粒子分布情况进行滤波处理；其中，滤波处理的公式为：

上式中，F(Ful_i)为滤波处理后的粒子分布情况，Ful_i为滤波处理前的粒子分布情况，i指示第i类信号强度，N指示信号强度的总类数，u指示均值，σ指示标准差。

7.一种溶血剂剂量不足的判断装置，其特征在于，所述装置包括：

粒子分布情况确定模块，用于获取待测血细胞样本在预设散射角度下的脉冲信号集，识别所述脉冲信号集中每个脉冲信号的信号强度，并统计信号强度的粒子分布情况；其中，所述粒子分布情况用于指示不同信号强度的血细胞粒子的粒子数，所述待测血细胞样本为经当前的溶血剂处理后得到的血细胞样本；

极值点确定模块，用于计算所述粒子分布情况中每类信号强度的粒子数变化速率，以得到变化速率情况；搜寻所述变化速率情况中的下降过零点，并基于搜寻到的下降过零点在所述粒子分布情况中确定粒子数局部极大值；

判断模块，用于若所述粒子数局部极大值的数量大于1，则判定当前的溶血剂剂量严重不；若所述粒子数局部极大值的数量等于1，则计算不同信号强度的次数均值及次数标准差，并基于所述次数均值和所述次数标准差计算峰态系数；若所述峰态系数大于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量轻微不足；若所述峰态系数小于或等于预设的阈值，则判定当前的溶血剂剂量充足。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种溶血剂剂量不足的判断设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。