CN117176858A - 一种通讯终端信息采集方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于通讯信息采集领域，提供了一种通讯终端信息采集方法及系统，所述方法包括：获取每一个通讯号码的常用设备；检测该常用通讯终端设备的当前所在地；利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析；判断该通讯信息是否为诈骗讯息。该方法通过将实际所在地和信号发源地进行对比，即可判断出是否是复制号码，如果通讯信息的发送和接收方位置不匹配，很可能表明存在欺诈行为，通过获取和比对这些信息，可以更全面地判断通讯信息的可信度和真实性。利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，判定视频是否存在AI合成的情况，防止通讯过程中使用合成人脸进行欺诈活动。

Description

一种通讯终端信息采集方法及系统

技术领域

本发明属于通讯信息采集领域，尤其涉及一种通讯终端信息采集方法及系统。

背景技术

通讯终端信息采集是指通过对通信设备（如手机、电脑、通讯终端等）进行数据和信息的获取与记录，该技术可被用于电信反诈工作，

利用通讯终端设备的信息和技术手段，对可能存在的欺诈、诈骗等不良行为进行检测、预防和打击的工作。在这项工作中，通讯终端信息采集起到了关键的作用。通过获取通讯号码的常用设备、终端设备的位置信息和视频内容等，可以对通讯信息进行分析和判定，以识别可能存在的诈骗讯息，并采取相应的反制措施。

目前有很多复制号码来进行诈骗的，因此即使目前有很多能自动识别诈骗号码的技术，但面对号码复制的诈骗手段，依旧难以进行反诈识别，安全系数较低。且还有很多通过AI换脸技术与用户进行视频沟通诈骗，虽然用户在视频中看到对方确实是熟人，但实际上确实诈骗者利用AI换脸技术做出的换脸人物，不仅用户难以识别，且当前的反诈手段也难以对其进行预防。

发明内容

本发明的目的在于提供一种通讯终端信息采集方法及系统，旨在解决背景技术中确定的现有技术存在的技术问题。

本发明是这样实现的，一种通讯终端信息采集方法，所述方法包括：

获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息；

获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，若比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息；

利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况；

将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息。

作为本发明更进一步的方案，所述获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息，具体包括：

获取每一个通讯号码的常用通讯终端设备的信息，包括设备型号和设备编码，并将该常用通讯终端设备与该通讯号码进行绑定；

实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频通讯信息并进行分析，获取通讯信息的通讯号码，并采集该通讯信息的信号发源地。

作为本发明更进一步的方案，所述获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，具体包括：

检索该通讯号码所绑定的常用通讯终端设备，并与该常用通讯终端设备建立连接；

通过GPS系统获取该常用通讯终端设备当前所在地；

将所获取的当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比，并设定差异阈值，若对比结果超过该阈值，则将该通讯信息标记为可疑信息。

作为本发明更进一步的方案，所述利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况，具体包括：

使用人脸检测算法对视频中的每一帧进行人脸检测，将检测到的人脸区域提取出来；

对每个检测到的人脸区域，使用人脸识别算法捕捉人脸特征；

建立实时更新的帧数集，所述帧数集内存为三十帧，且内部存储的帧数为实时帧的前三十帧；

将某一帧的人脸特征与帧数集内视频帧的人脸特征进行对比，若人脸特征持续出现特征差异时，判定该通讯信息为AI合成，并对该通讯信息标记为危险信息。

作为本发明更进一步的方案，所述将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息，具体包括：

获取对该通讯信息的全部标记信息；

当获取的标记信息分别为可疑信息和危险信息时，将该通讯信息标记为诈骗信息，并向用户发送警示信息。

本发明的另一目的在于提供一种通讯终端信息采集系统，所述系统包括：

数据采集模块，用于获取每一个通讯号码的常用设备，所述常用收通讯终端设备可以是一个或多个，同时常用收通讯终端设备绑定的通讯号码也可以是一个或多个，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息；

信息对比模块，用于获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，若比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息；

视频分析模块，用于利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况；

综合判断模块，用于将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息。

作为本发明更进一步的方案，所述数据采集模块包括：

设备采集单元，用于获取每一个通讯号码的常用通讯终端设备的信息，包括设备型号和设备编码，并将该常用通讯终端设备与该通讯号码进行绑定；

通讯采集模块，用于实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频通讯信息并进行分析，获取通讯信息的通讯号码，并采集该通讯信息的信号发源地。

作为本发明更进一步的方案，所述信息对比模块包括：

设备匹配单元，用于检索该通讯号码所绑定的常用通讯终端设备，并与该常用通讯终端设备建立连接；

位置获取单元，用于通过GPS系统获取该常用通讯终端设备当前所在地；

位置对比单元，用于将所获取的当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比，并设定差异阈值，若对比结果超过该阈值，则将该通讯信息标记为可疑信息。

作为本发明更进一步的方案，所述视频分析模块包括：

视频监测单元，用于使用人脸检测算法对视频中的每一帧进行人脸检测，将检测到的人脸区域提取出来；

特征提取单元，用于对每个检测到的人脸区域，使用人脸识别算法捕捉人脸特征；

模糊判定单元，用于建立实时更新的帧数集，所述帧数集内存为三十帧，且内部存储的帧数为实时帧的前三十帧；

将某一帧的人脸特征与帧数集内视频帧的人脸特征进行对比，若人脸特征持续出现特征差异时，判定该通讯信息为AI合成，并对该通讯信息标记为危险信息。

作为本发明更进一步的方案，所述综合判断模块包括：

数据获取单元，用于获取位置对比单元和模糊判定单元的标记信息；

结果生成单元，用于当获取的标记信息分别为可疑信息和危险信息时，将该通讯信息标记为诈骗信息，并向用户发送警示信息。

本发明的有益效果是：

该方法综合考虑了通讯号码的常用设备、通讯终端设备的所在地以及通话过程中的视频分析等多个维度的信息。通过将实际所在地和信号发源地进行对比，即可判断出是否是复制号码，如果通讯信息的发送和接收方位置不匹配，很可能表明存在欺诈行为，通过获取和比对这些信息，可以更全面地判断通讯信息的可信度和真实性。

利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况。准确地辨别出是否存在虚假的合成人脸，防止通讯过程中使用合成人脸进行欺诈活动，例如通过合成人脸进行身份伪装、欺骗、诈骗等行为。

附图说明

图1为本发明实施例提供的通讯终端信息采集方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定的流程图；

图3为本发明实施例提供的获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对的流程图；

图4为本发明实施例提供的利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域的流程图；

图5为本发明实施例提供的将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合的流程图；

图6为本发明实施例提供的通讯终端信息采集系统的结构框图；

图7为本发明实施例提供的数据采集模块的结构框图；

图8为本发明实施例提供的信息对比模块的结构框图；

图9为本发明实施例提供的视频分析模块的结构框图；

图10为本发明实施例提供的综合判断模块的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。

图1为本发明实施例提供的通讯终端信息采集方法的流程图，如图1所示，一种通讯终端信息采集方法，所述方法包括：

S100，获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息；

在本步骤中，首先会获取每一个通讯号码的常用设备。这些设备可能包括手机、平板电脑、电脑等。通过调查和统计分析，确定与该通讯号码相关联的常用设备。所述常用收通讯终端设备可以是一个或多个，同时常用收通讯终端设备绑定的通讯号码也可以是一个或多个，

然后，将常用收通讯终端设备与该通讯号码进行绑定。这意味着将特定号码与特定设备进行关联，以便后续识别和监测。这种绑定可以通过用户注册信息、通讯服务提供商的记录或其他相关数据进行实现。

同时，在此步骤中，还会实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息。这意味着对该通讯号码所涉及的通信设备进行监控，以便采集并处理即时传输的视频数据。

S200，获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，若比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息；

在本步骤中，会获取该通讯号码的常用通讯终端设备，同时检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对。这是通过GPS定位或基站定位技术来实现的。如果比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息。这个步骤的主要目的是识别通讯信息是否存在位置欺诈行为。如果通讯信息的发送和接收方位置不匹配，很可能表明存在欺诈行为，例如假冒身份、虚假交易等，特别是目前有很多复制号码来进行诈骗的，因此即使目前有很多能自动识别诈骗号码的技术，但面对号码复制的诈骗手段，依旧难以进行反诈识别，安全系数较低，而本方法通过将实际所在地和信号发源地进行对比，即可判断出是否是复制号码，且所谓的常用设备可通过号码与设备之间的绑定关系来确定，若用户更换了新的号码，则会在移动商处更新号码持有者的信息，则此时也会重置常用设备，以避免错误检测。

S300，利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况；

在本步骤中，通过对通话过程中的视频进行分析，系统会使用先进的人脸识别算法来检测和识别视频中的人脸。该算法可以从视频中提取出人脸区域，并对人脸进行特征提取和比对。

首先，系统会检测视频中的人脸，并将其框选出来，确定人脸的位置和大小。然后，系统会对框选出的人脸区域进行特征提取，提取的特征包括人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等关键特征点。这些特征点的组合可以唯一地表示一个人的面部特征。接下来，系统会对提取到的人脸特征进行比对，判断视频中的人脸是否真实存在，还是经过AI合成的“假脸”，如果视频中的人脸是“假脸”，则在转头、光线变化、角度变化时，面部的状态会发生扭曲，难以保证每一帧都能够完美贴合，因此通过该种方式可以判断出是否为“假脸”。通过与数据库中存储的真实人脸特征进行比对，系统可以准确地辨别出是否存在虚假的合成人脸。这个步骤的目的是防止通讯过程中使用合成人脸进行欺诈活动，例如通过合成人脸进行身份伪装、欺骗、诈骗等行为。

S400，将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息。

在本步骤中，系统会将之前收集到的信息进行综合分析。首先，系统会获得S200步骤中获取的常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对。如果两者不在同一地区，系统将标记该通讯信息为可疑信息。接下来，系统会根据S300步骤中的视频分析结果，判断通话过程中的视频是否存在AI合成的情况。如果系统检测到视频中存在合成人脸或其他异常情况，会将该通讯信息标记为危险信息。最后，系统将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗信息。如果两个结果都指向可疑性，则该通讯信息很可能是诈骗信息。系统可以采取进一步的措施，如警示用户、阻止通讯、报警等，以保护用户的安全和利益。

通过此步骤，能够综合考虑信号发源地的对比结果和视频分析结果，从而判断出通讯信息的可信度和可疑性。这有助于识别和防范各类诈骗活动，提高通讯安全性和用户体验。

图2为本发明实施例提供的获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定的流程图，如图2所示，所述获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息，具体包括：

S110，获取每一个通讯号码的常用通讯终端设备的信息，包括设备型号和设备编码，并将该常用通讯终端设备与该通讯号码进行绑定；

S120，实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频通讯信息并进行分析，获取通讯信息的通讯号码，并采集该通讯信息的信号发源地。

图3为本发明实施例提供的获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对的流程图，如图3所示，所述获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，具体包括：

S210，检索该通讯号码所绑定的常用通讯终端设备，并与该常用通讯终端设备建立连接；

在本步骤中，系统会根据通讯号码，检索与之绑定的常用通讯终端设备。通过与该常用通讯终端设备建立连接，系统可以获取到与该通讯号码关联的终端设备的相关信息，包括设备型号、设备编码等。这些信息可以用于后续的位置检测和对比分析。

S220，通过GPS系统获取该常用通讯终端设备当前所在地；

S230，将所获取的当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比，并设定差异阈值，若对比结果超过该阈值，则将该通讯信息标记为可疑信息。

在本步骤中，将获取到的终端设备当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比。系统会设定一个差异阈值，由于实际位置与获取的位置可能存在差异，因此阈值的设置非常有必要。若对比结果超过阈值，则系统会将该通讯信息标记为可疑信息，表示通讯终端设备所在地与信号发源地不在同一地区。

图4为本发明实施例提供的利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域的流程图，如图4所示，所述利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况，具体包括：

S310，使用人脸检测算法对视频中的每一帧进行人脸检测，将检测到的人脸区域提取出来；

S320，对每个检测到的人脸区域，使用人脸识别算法捕捉人脸特征；

S330，建立实时更新的帧数集，所述帧数集内存为三十帧，且内部存储的帧数为实时帧的前三十帧；

将某一帧的人脸特征与帧数集内视频帧的人脸特征进行对比，若人脸特征持续出现特征差异时，判定该通讯信息为AI合成，并对该通讯信息标记为危险信息。

在本步骤中，由于视频通讯属于实时通信，因此虽然建立较大的帧数集能够使判定结果更为准确，但为了满足较高的实时性要求，选择较小的帧数集大小，以便更快地进行人脸对比。

图5为本发明实施例提供的将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合的流程图，如图5所示，所述将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息，具体包括：

S410，获取对该通讯信息的全部标记信息；

S420，当获取的标记信息分别为可疑信息和危险信息时，将该通讯信息标记为诈骗信息，并向用户发送警示信息。

图6为本发明实施例提供的通讯终端信息采集系统的结构框图，如图6所示，一种通讯终端信息采集系统，所述系统包括：

数据采集模块100，用于获取每一个通讯号码的常用设备，所述常用收通讯终端设备可以是一个或多个，同时常用收通讯终端设备绑定的通讯号码也可以是一个或多个，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息；

在本模块中，首先会获取每一个通讯号码的常用设备。这些设备可能包括手机、平板电脑、电脑等。通过调查和统计分析，确定与该通讯号码相关联的常用设备。所述常用收通讯终端设备可以是一个或多个，同时常用收通讯终端设备绑定的通讯号码也可以是一个或多个，

然后，将常用收通讯终端设备与该通讯号码进行绑定。这意味着将特定号码与特定设备进行关联，以便后续识别和监测。这种绑定可以通过用户注册信息、通讯服务提供商的记录或其他相关数据进行实现。

同时，在此步骤中，还会实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息。这意味着对该通讯号码所涉及的通信设备进行监控，以便采集并处理即时传输的视频数据。

信息对比模块200，用于获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，若比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息；

在本模块中，会获取该通讯号码的常用通讯终端设备，同时检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对。这是通过GPS定位或基站定位技术来实现的。如果比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息。这个步骤的主要目的是识别通讯信息是否存在位置欺诈行为。如果通讯信息的发送和接收方位置不匹配，很可能表明存在欺诈行为，例如假冒身份、虚假交易等，特别是目前有很多复制号码来进行诈骗的，因此即使目前有很多能自动识别诈骗号码的技术，但面对号码复制的诈骗手段，依旧难以进行反诈识别，安全系数较低，而本方法通过将实际所在地和信号发源地进行对比，即可判断出是否是复制号码，且所谓的常用设备可通过号码与设备之间的绑定关系来确定，若用户更换了新的号码，则会在移动商处更新号码持有者的信息，则此时也会重置常用设备，以避免错误检测。

视频分析模块300，用于利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况；

在本模块中，通过对通话过程中的视频进行分析，系统会使用先进的人脸识别算法来检测和识别视频中的人脸。该算法可以从视频中提取出人脸区域，并对人脸进行特征提取和比对。

首先，系统会检测视频中的人脸，并将其框选出来，确定人脸的位置和大小。然后，系统会对框选出的人脸区域进行特征提取，提取的特征包括人脸的轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等关键特征点。这些特征点的组合可以唯一地表示一个人的面部特征。接下来，系统会对提取到的人脸特征进行比对，判断视频中的人脸是否真实存在，还是经过AI合成的“假脸”，如果视频中的人脸是“假脸”，则在转头、光线变化、角度变化时，面部的状态会发生扭曲，难以保证每一帧都能够完美贴合，因此通过该种方式可以判断出是否为“假脸”。通过与数据库中存储的真实人脸特征进行比对，系统可以准确地辨别出是否存在虚假的合成人脸。这个步骤的目的是防止通讯过程中使用合成人脸进行欺诈活动，例如通过合成人脸进行身份伪装、欺骗、诈骗等行为。

综合判断模块400，用于将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息。

在本模块中，系统会将之前收集到的信息进行综合分析。首先，系统会获得常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对。如果两者不在同一地区，系统将标记该通讯信息为可疑信息。接下来，系统会根据视频分析结果，判断通话过程中的视频是否存在AI合成的情况。如果系统检测到视频中存在合成人脸或其他异常情况，会将该通讯信息标记为危险信息。最后，系统将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗信息。如果两个结果都指向可疑性，则该通讯信息很可能是诈骗信息。系统可以采取进一步的措施，如警示用户、阻止通讯、报警等，以保护用户的安全和利益。

通过此步骤，能够综合考虑信号发源地的对比结果和视频分析结果，从而判断出通讯信息的可信度和可疑性。这有助于识别和防范各类诈骗活动，提高通讯安全性和用户体验。

图7为本发明实施例提供的数据采集模块的结构框图，如图7所示，所述数据采集模块包括：

设备采集单元110，用于获取每一个通讯号码的常用通讯终端设备的信息，包括设备型号和设备编码，并将该常用通讯终端设备与该通讯号码进行绑定；

通讯采集模块120，用于实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频通讯信息并进行分析，获取通讯信息的通讯号码，并采集该通讯信息的信号发源地。

图8为本发明实施例提供的信息对比模块的结构框图，如图8所示，所述信息对比模块包括：

设备匹配单元210，用于检索该通讯号码所绑定的常用通讯终端设备，并与该常用通讯终端设备建立连接；

在本单元中，系统会根据通讯号码，检索与之绑定的常用通讯终端设备。通过与该常用通讯终端设备建立连接，系统可以获取到与该通讯号码关联的终端设备的相关信息，包括设备型号、设备编码等。这些信息可以用于后续的位置检测和对比分析。

位置获取单元220，用于通过GPS系统获取该常用通讯终端设备当前所在地；

位置对比单元230，用于将所获取的当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比，并设定差异阈值，若对比结果超过该阈值，则将该通讯信息标记为可疑信息。

在本单元中，将获取到的终端设备当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比。系统会设定一个差异阈值，由于实际位置与获取的位置可能存在差异，因此阈值的设置非常有必要。若对比结果超过阈值，则系统会将该通讯信息标记为可疑信息，表示通讯终端设备所在地与信号发源地不在同一地区。

图9为本发明实施例提供的视频分析模块的结构框图，如图9所示，所述视频分析模块包括：

视频监测单元310，用于使用人脸检测算法对视频中的每一帧进行人脸检测，将检测到的人脸区域提取出来；

特征提取单元320，用于对每个检测到的人脸区域，使用人脸识别算法捕捉人脸特征；

模糊判定单元330，用于建立实时更新的帧数集，所述帧数集内存为三十帧，且内部存储的帧数为实时帧的前三十帧；

将某一帧的人脸特征与帧数集内视频帧的人脸特征进行对比，若人脸特征持续出现特征差异时，判定该通讯信息为AI合成，并对该通讯信息标记为危险信息。

在本单元中，由于视频通讯属于实时通信，因此虽然建立较大的帧数集能够使判定结果更为准确，但为了满足较高的实时性要求，选择较小的帧数集大小，以便更快地进行人脸对比。

图10为本发明实施例提供的综合判断模块的结构框图，如图10所示，所述综合判断模块包括：

数据获取单元410，用于获取位置对比单元和模糊判定单元的标记信息；

结果生成单元420，用于当获取的标记信息分别为可疑信息和危险信息时，将该通讯信息标记为诈骗信息，并向用户发送警示信息。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种通讯终端信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：

获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息；

获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，若比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息；

利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况；

将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息，具体包括：

获取每一个通讯号码的常用通讯终端设备的信息，包括设备型号和设备编码，并将该常用通讯终端设备与该通讯号码进行绑定；

实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频通讯信息并进行分析，获取通讯信息的通讯号码，并采集该通讯信息的信号发源地。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，具体包括：

检索该通讯号码所绑定的常用通讯终端设备，并与该常用通讯终端设备建立连接；

通过GPS系统获取该常用通讯终端设备当前所在地；

将所获取的当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比，并设定差异阈值，若对比结果超过该阈值，则将该通讯信息标记为可疑信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况，具体包括：

使用人脸检测算法对视频中的每一帧进行人脸检测，将检测到的人脸区域提取出来；

对每个检测到的人脸区域，使用人脸识别算法捕捉人脸特征；

建立实时更新的帧数集，所述帧数集内存为三十帧，且内部存储的帧数为实时帧的前三十帧；

将某一帧的人脸特征与帧数集内视频帧的人脸特征进行对比，若人脸特征持续出现特征差异时，判定该通讯信息为AI合成，并对该通讯信息标记为危险信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息，具体包括：

获取对该通讯信息的全部标记信息；

当获取的标记信息分别为可疑信息和危险信息时，将该通讯信息标记为诈骗信息，并向用户发送警示信息。

6.一种通讯终端信息采集系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集模块，用于获取每一个通讯号码的常用设备，并将常用收通讯终端设备与该通讯号码绑定，同时实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频信息；

信息对比模块，用于获取该通讯号码的常用通讯终端设备，并检测该常用通讯终端设备的当前所在地，并将其与通讯信息的信号发源地进行比对，若比对结果为不在同一地区，则将该通讯信息标记为可疑信息；

视频分析模块，用于利用人脸识别技术对通话过程中的视频进行分析，提取人脸特征区域，并判定视频是否存在AI合成的情况；

综合判断模块，用于将信号发源地的对比结果和视频分析结果进行整合，综合判断出该通讯信息是否为诈骗讯息。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：

设备采集单元，用于获取每一个通讯号码的常用通讯终端设备的信息，包括设备型号和设备编码，并将该常用通讯终端设备与该通讯号码进行绑定；

通讯采集模块，用于实时接收通讯终端设备所接收到的即时视频通讯信息并进行分析，获取通讯信息的通讯号码，并采集该通讯信息的信号发源地。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述信息对比模块包括：

设备匹配单元，用于检索该通讯号码所绑定的常用通讯终端设备，并与该常用通讯终端设备建立连接；

位置获取单元，用于通过GPS系统获取该常用通讯终端设备当前所在地；

位置对比单元，用于将所获取的当前所在地与该通讯号码的信号发源地进行对比，并设定差异阈值，若对比结果超过该阈值，则将该通讯信息标记为可疑信息。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述视频分析模块包括：

视频监测单元，用于使用人脸检测算法对视频中的每一帧进行人脸检测，将检测到的人脸区域提取出来；

特征提取单元，用于对每个检测到的人脸区域，使用人脸识别算法捕捉人脸特征；

模糊判定单元，用于建立实时更新的帧数集，所述帧数集内存为三十帧，且内部存储的帧数为实时帧的前三十帧；

将某一帧的人脸特征与帧数集内视频帧的人脸特征进行对比，若人脸特征持续出现特征差异时，判定该通讯信息为AI合成，并对该通讯信息标记为危险信息。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述综合判断模块包括：

数据获取单元，用于获取位置对比单元和模糊判定单元的标记信息；

结果生成单元，用于当获取的标记信息分别为可疑信息和危险信息时，将该通讯信息标记为诈骗信息，并向用户发送警示信息。