CN117172932A - 实时核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及金融科技技术领域，提供了一种实时核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取视频回访请求和底照图像；根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流；获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理得到视频帧图片；将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。通过上述技术方案，能够提高视频核身的效率。

Description

实时核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请实施例涉及但不限于金融科技技术领域，尤其涉及一种实时核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，在办理金融业务的过程中，往往都要进行身份识别，而身份识别关系到客户的信息安全。客户的个人资料维护、业务办理和资金交易都需要确认是本人才能够允许操作。其中，判断客户是否为本人的重要一点就是要进行核身操作，而核身操作的一个重要手段即为视频回访；对于保险行业，要求一年期以上的新保险单要在犹豫期内完成回访，但是目前的视频回访较为繁杂，从而使得核身的效率不高。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

为了解决上述背景技术中提到的问题，本申请实施例提供了一种实时核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高视频核身的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种实时核身方法，包括：

获取视频回访请求和底照图像；

根据所述视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；

将所述底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收所述存储数据库反馈的图像存储地址；

根据所述图像存储地址从所述存储数据库中下载图片字节流，并且将所述图片字节流与所述记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；

获取实时回访视频并且根据所述截图频率参数对所述实时回访视频进行截取处理得到视频帧图片；

根据所述回调地址信息，将所述视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；

在满足预设校验条件的情况下，基于所述图片回传服务器将所述视频帧图片传输至所述图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。

根据本申请的一些实施例，所述根据所述视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息，包括：

对所述视频回访请求进行分析处理得到回访条件信息、回访编号信息和回传地址信息；

根据所述回访条件信息确定所述截图频率参数，根据所述回访编号信息确定所述记录编号信息，以及根据所述回传地址信息确定所述回调地址信息。

根据本申请的一些实施例，所述将所述图片字节流与所述记录编号信息传输至预设的图像识别服务器，包括：

将所述图片字节流与所述记录编号信息进行绑定处理得到图片数据包；

将所述图片数据包传输至所述图像识别服务器。

根据本申请的一些实施例，所述预设校验条件至少包括以下之一：

所述图片回传服务器接收所述视频帧图片的次数达到预设次数；

所述图片回传服务器接收相邻两个所述视频帧图片之间的时间间隔达到预设时间阈值。

根据本申请的一些实施例，所述视频帧图片携带有编号属性信息，所述基于所述图片回传服务器将所述视频帧图片传输至所述图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果，包括：

将所述编号属性信息与所述记录编号信息进行匹配处理得到匹配结果；

根据所述匹配结果，从所述图像识别服务器中提取相应的所述图片字节流；

将提取得到的所述图片字节流与所述视频帧图片进行对比得到对比结果；

根据所述对比结果确定所述核身结果。

根据本申请的一些实施例，所述对比结果包括对比相似值，所述根据所述对比结果确定所述核身结果，包括：

在所述对比相似值大于预设相似阈值的情况下，将所述核身结果确定为核身匹配成功；

在所述对比相似值不大于预设相似阈值的情况下，将所述核身结果确定为核身匹配失败。

根据本申请的一些实施例，所述在所述对比相似值不大于预设相似阈值的情况下，将所述核身结果确定为核身匹配失败后，所述方法还包括：

在核身匹配失败的次数达到预设异常检测次数的情况下，停止视频回访核身处理。

第二方面，本申请实施例还提供了一种实时核身装置，包括：

第一处理模块，用于获取视频回访请求和底照图像；

第二处理模块，用于根据所述视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；

第三处理模块，用于将所述底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收所述存储数据库反馈的图像存储地址；

第四处理模块，用于根据所述图像存储地址从所述存储数据库中下载图片字节流，并且将所述图片字节流与所述记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；

第五处理模块，用于获取实时回访视频并且根据所述截图频率参数对所述实时回访视频进行截取处理得到视频帧图片；

第六处理模块，用于根据所述回调地址信息，将所述视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；

第七处理模块，用于在满足预设校验条件的情况下，基于所述图片回传服务器将所述视频帧图片传输至所述图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的实时核身方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上第一方面所述的实时核身方法。

根据本申请提供的实施例的实时核身方法，至少具有如下有益效果：在进行核身的过程中，首先获取视频回访请求和底照图像；接着根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；接着将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；接着根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；接着获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理就可以得到视频帧图片；接着根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；并且在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理就可以得到核身结果。通过上述技术方案，能够很好地提高核身的效率以及准确性。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1是本申请一个实施例提供的实时核身方法的流程图；

图2是本申请一个实施例提供的S200的流程图；

图3是本申请一个实施例提供的S400的流程图；

图4是本申请一个实施例提供的S700的流程图；

图5是本申请一个实施例提供的S740的流程图；

图6是本申请另一个实施例提供的实时核身方法的流程图；

图7是本申请一个实施例提供的实时核身装置的示意图；

图8是本申请一个实施例提供的电子设备的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要注意的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

需要说明的是，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；人工智能是计算机科学的一个分支，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能还是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

人工智能即为AI，AI是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

人工智能技术所涉及的服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

本申请提供了一种实时核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在进行核身的过程中，首先获取视频回访请求和底照图像；接着根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；接着将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；接着根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；接着获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理就可以得到视频帧图片；接着根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；并且在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理就可以得到核身结果。通过上述技术方案，能够很好地提高核身的效率以及准确性。

本申请实施例提供的实时核身方法，涉及金融科技技术领域。本申请实施例提供的实时核身方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现实时核身方法的应用等，但并不局限于以上形式。

本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

需要说明的是，在本申请的各个具体实施方式中，当涉及到需要根据用户信息、用户行为数据，用户历史数据以及用户位置信息等与用户身份或特性相关的数据进行相关处理时，都会先获得用户的许可或者同意，而且，对这些数据的收集、使用和处理等，都会遵守相关法律法规和标准。此外，当本申请实施例需要获取用户的敏感个人信息时，会通过弹窗或者跳转到确认页面等方式获得用户的单独许可或者单独同意，在明确获得用户的单独许可或者单独同意之后，再获取用于使本申请实施例能够正常运行的必要的用户相关数据。

下面结合附图，对本申请实施例作进一步阐述。

如图1所示，图1是本申请一个实施例提供的实时核身方法的流程图，该实时核身方法包括但不限于步骤S100至S700。

步骤S100，获取视频回访请求和底照图像；

步骤S200，根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；

步骤S300，将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；

步骤S400，根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；

步骤S500，获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理得到视频帧图片；

步骤S600，根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；

步骤S700，在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。

需要说明的是，在进行核身的过程中，首先获取视频回访请求和底照图像；接着根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；接着将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；接着根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；接着获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理就可以得到视频帧图片；接着根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；并且在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理就可以得到核身结果。通过上述技术方案，能够很好地提高核身的效率以及准确性。

值得注意的是，身份识别关系到客户的信息安全；客户的个人资料维护，业务办理以及资金交易，都需要确认是本人才允许操作。而判断客户是否为本人的重要一点就是要进行核身操作。例如，对于保险买卖行业，要求一年期以上的新保险单要在犹豫期内完成回访，因此就需要基于视频回访的方式对购买者进行核身处理，以确定是否为本人操作。而在进行视频回访处理的过程中，主要是采集用户的人脸图像，然后对用户的人脸图像进行核对处理，进而完成核身操作处理。

值得注意的是，在实时核身处理的过程中，首先获取视频回访请求和底照图像，其中，视频回访请求表征发起视频回访请求的信息，底照图像即为后续需要进行对比的图像。示例性地，在保险购买行业中，在需要进行核身处理的过程中，可以首先获取视频回访请求以及购买者的底照图像，视频回访请求对核身操作进行触发处理；底照图像即为用户的人脸图像，作为后续的图像对比的基准。根据视频回访请求就可以确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息。其中，截图频率参数即为对采集得到的实时回访视频进行截图的频率；记录编号信息用于区分不同的回访请求，回调地址信息用于指示后续需要传输信息的地址信息。

值得注意的是，将底照图像向预设存储数据库进行传输，就可以接收到由存储数据库反馈的图像存储地址，为了后续的图片信息存储比较做好准备。根据图像存储地址就可以从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器，为了后续的核身处理做好准备。获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理就可以得到视频帧图片，其中视频帧图片即为从实时回访视频中截取得到的图片；接着根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；在满足预设校验条件的情况下，就可以基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理，从而得到核身结果。

在一些实施例中，如图2所示，上述步骤S200可以包括但不限于步骤S210至步骤S220。

步骤S210，对视频回访请求进行分析处理得到回访条件信息、回访编号信息和回传地址信息；

步骤S220，根据回访条件信息确定截图频率参数，根据回访编号信息确定记录编号信息，以及根据回传地址信息确定回调地址信息。

需要说明的是，对视频回访请求进行分析处理就可以得到回访条件信息、回访编号信息和回传地址信息；接着根据回访条件信息确定截图频率参数，根据回访编号信息确定记录编号信息，以及根据回传地址信息确定回调地址信息。

值得注意的是，回访条件信息表征视频回访的情况下的相关参数设定信息；回访编号信息用于区分不同的视频回访；回传地址信息用于表征视频回访的情况下传输图片信息的地址信息。

值得注意的是，截图频率参数表征对回访视频进行截图的频率信息，表征在预设时间周期内对回访视频进行截图的次数；记录编号信息用于区分不同的实时核身操作。

在一些实施例中，如图3所示，上述步骤S400还可以包括但不限于步骤S410至步骤S420。

步骤S410，将图片字节流与记录编号信息进行绑定处理得到图片数据包；

步骤S420，将图片数据包传输至图像识别服务器。

需要说明的是，将图片字节流和记录编号信息进行绑定处理就可以得到图片数据包；接着将图片数据包传输到图像识别服务器，为了后续的核身处理做好准备。

值得注意的是，将图片字节流与记录编号信息进行绑定处理，使得每个图片字节流与对应的记录编号信息进行绑定对应处理，为了后续的核身操作做好准备。将绑定处理得到的图片数据包传输到图像识别服务器，为了后续的核身比较做好准备。

在一些实施例中，预设校验条件至少包括以下之一：图片回传服务器接收视频帧图片的次数达到预设次数；或者图片回传服务器接收相邻两个视频帧图片之间的时间间隔达到预设时间阈值。

需要说明的是，图片回传服务器接收视频帧图片的次数达到预设次数的情况下，就会基于图片回传服务器将视频帧图片传输到图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。示例性地，可以设定预设次数为5次，因此图片回传服务器接收视频帧图片的次数达到5次的情况下，就会基于图片回传服务器将视频帧图片传输到图像识别服务器进行图像校验处理，最后得到核身结果。此外，图片回传服务器接收相邻两个视频帧图片之间的时间间隔达到预设时间阈值的情况下，也会基于图片回传服务器将视频帧图片传输到图像识别服务器进行图像校验处理得到对应的核身结果。示例性地，可以设定图片回传服务器接收相邻两个视频帧图片之间的时间间隔达到5分钟的情况下，就会基于图片回传服务器将视频帧图片传输到图像识别服务器进行图像校验处理，最后得到核身结果。

在一些实施例中，如图4所示，视频帧图片携带有编号属性信息，上述步骤S700还可以包括但不限于步骤S710至步骤S740。

步骤S710，将编号属性信息与记录编号信息进行匹配处理得到匹配结果；

步骤S720，根据匹配结果，从图像识别服务器中提取相应的图片字节流；

步骤S730，将提取得到的图片字节流与视频帧图片进行对比得到对比结果；

步骤S740，根据对比结果确定核身结果。

需要说明的是，将编号属性信息与记录编号信息进行匹配处理就可以得到匹配结果；接着根据匹配结果，从图像识别服务器中提取相应的图片字节流；接着将提取得到的图片字节流与视频帧图片进行对比就可以得到对比结果；最后根据对比结果就可以确定相应的核身结果。

值得注意的是，将编号属性信息和记录编号信息进行匹配处理就可以得到匹配结果，即为通过编号属性信息和记录编号信息进行对比比较，获取与编号属性信息对应的记录编号信息，进而得到相应的匹配结果；根据匹配结果就可以从图像识别服务器中提取得到相应的图片字节流；将提取得到的图片字节流与视频帧图片进行对比处理就可以得到对比结果；最后根据对比结果确定核身结果。

需要说明的是，在将图片字节流与视频帧图片进行对比处理的过程中，即为比较两幅图片的相似程度，并且对相似程度进行数值化衡量处理，得到对比结果；最后根据对比结果确定得到核身结果。

在一些实施例中，如图5所示，对比结果包括对比相似值，上述步骤S740还可以包括但不限于步骤S741和步骤S742。

步骤S741，在对比相似值大于预设相似阈值的情况下，将核身结果确定为核身匹配成功；

步骤S742，在对比相似值不大于预设相似阈值的情况下，将核身结果确定为核身匹配失败。

需要说明的是，在进行核身处理的过程中，在对比相似值大于预设相似阈值的情况下，将核身结果确定为核身匹配成功；而在对比相似值不大于预设相似阈值的情况下，就会将核身结果确定为核身匹配失败。

示例性地，可以将预设相似阈值设定为0.8，在进行核身处理的过程中，如果识别比较得到的对比相似值为0.9，则认定核身结果为核身匹配成功；如果识别比较得到的对比相似值为0.6，则认定核身结果为核身匹配失败。

在一些实施例中，如图6所示，在执行完上述步骤S742之后还可以包括但不限于步骤S810。

步骤S810，在核身匹配失败的次数达到预设异常检测次数的情况下，停止视频回访核身处理。

需要说明的是，在核身匹配失败的次数达到预设异常检测次数的情况下，就会停止视频回访核身处理，很好地防止有人进行冒认而进行核身处理，很好地提高了视频回访的安全性问题。

示例性地，在进行保险业务的核身处理的过程中，预先设定的异常检测次数为3次，如果用户在保险业务的视频回访实时核身处理的过程中，核身匹配失败的次数达到3次，就会终止用户的视频回访核身操作，很好地防止不法分子冒用用户的视频回访操作权限，提高安全性。

另外，如图8所示，本申请的一个实施例还提供了一种实时核身装置10，包括：

第一处理模块100，用于获取视频回访请求和底照图像；

第二处理模块200，用于根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；

第三处理模块300，用于将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；

第四处理模块400，用于根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；

第五处理模块500，用于获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理得到视频帧图片；

第六处理模块600，用于根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；

第七处理模块700，用于在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。

需要说明的是，在进行核身的过程中，首先获取视频回访请求和底照图像；接着根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；接着将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；接着根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；接着获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理就可以得到视频帧图片；接着根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；并且在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理就可以得到核身结果。通过上述技术方案，能够很好地提高核身的效率以及准确性。

值得注意的是，身份识别关系到客户的信息安全；客户的个人资料维护，业务办理以及资金交易，都需要确认是本人才允许操作。而判断客户是否为本人的重要一点就是要进行核身操作。例如，对于保险买卖行业，要求一年期以上的新保险单要在犹豫期内完成回访，因此就需要基于视频回访的方式对购买者进行核身处理，以确定是否为本人操作。而在进行视频回访处理的过程中，主要是采集用户的人脸图像，然后对用户的人脸图像进行核对处理，进而完成核身操作处理。

值得注意的是，在实时核身处理的过程中，首先获取视频回访请求和底照图像，其中，视频回访请求表征发起视频回访请求的信息，底照图像即为后续需要进行对比的图像。示例性地，在保险购买行业中，在需要进行核身处理的过程中，可以首先获取视频回访请求以及购买者的底照图像，视频回访请求对核身操作进行触发处理；底照图像即为用户的人脸图像，作为后续的图像对比的基准。根据视频回访请求就可以确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息。其中，截图频率参数即为对采集得到的实时回访视频进行截图的频率；记录编号信息用于区分不同的回访请求，回调地址信息用于指示后续需要传输信息的地址信息。

值得注意的是，将底照图像向预设存储数据库进行传输，就可以接收到由存储数据库反馈的图像存储地址，为了后续的图片信息存储比较做好准备。根据图像存储地址就可以从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器，为了后续的核身处理做好准备。获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理就可以得到视频帧图片，其中视频帧图片即为从实时回访视频中截取得到的图片；接着根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；在满足预设校验条件的情况下，就可以基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理，从而得到核身结果。

本申请提供了一种实时核身方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在进行核身的过程中，首先获取视频回访请求和底照图像；接着根据视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；接着将底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收存储数据库反馈的图像存储地址；接着根据图像存储地址从存储数据库中下载图片字节流，并且将图片字节流与记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；接着获取实时回访视频并且根据截图频率参数对实时回访视频进行截取处理就可以得到视频帧图片；接着根据回调地址信息，将视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；并且在满足预设校验条件的情况下，基于图片回传服务器将视频帧图片传输至图像识别服务器进行图像校验处理就可以得到核身结果。通过上述技术方案，能够很好地提高核身的效率以及准确性。

本申请实施例提供的实时核身方法，涉及金融科技技术领域。本申请实施例提供的实时核身方法可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现实时核身方法的应用等，但并不局限于以上形式。

该实时核身装置10的具体实施方式与上述实时核身方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。

另外，如图8所示，本申请的一个实施例还提供了一种电子设备700，该设备包括：存储器720、处理器710及存储在存储器720上并可在处理器710上运行的计算机程序。

处理器710和存储器720可以通过总线或者其他方式连接。

实现上述实施例的实时核身方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器720中，当被处理器710执行时，执行上述各实施例的实时核身方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S700、图2中的方法步骤S210至S220、图3中的方法步骤S410至S420、图4中的方法步骤S710至S740、图5中的方法步骤S741至S742和图6中的方法步骤S810。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

此外，本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器710或控制器执行，例如，被上述设备实施例中的一个处理器710执行，可使得上述处理器710执行上述实施例中的实时核身方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至S700、图2中的方法步骤S210至S220、图3中的方法步骤S410至S420、图4中的方法步骤S710至S740、图5中的方法步骤S741至S742和图6中的方法步骤S810。

上述各实施例可以结合使用，不同实施例之间名称相同的模块可相同可不同。

上述对本申请特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的装置、设备、计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、计算机存储介质的有益技术效果。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(Flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(Transitory Media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示单独存在A、同时存在A和B、单独存在B的情况。其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项”及其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项或复数项的任意组合。例如，a，b和c中的至少一项可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c或a和b和c，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

本申请实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种实时核身方法，其特征在于，包括：

获取视频回访请求和底照图像；

根据所述视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；

将所述底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收所述存储数据库反馈的图像存储地址；

根据所述图像存储地址从所述存储数据库中下载图片字节流，并且将所述图片字节流与所述记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；

获取实时回访视频并且根据所述截图频率参数对所述实时回访视频进行截取处理得到视频帧图片；

根据所述回调地址信息，将所述视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；

在满足预设校验条件的情况下，基于所述图片回传服务器将所述视频帧图片传输至所述图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。

2.根据权利要求1所述的实时核身方法，其特征在于，所述根据所述视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息，包括：

对所述视频回访请求进行分析处理得到回访条件信息、回访编号信息和回传地址信息；

根据所述回访条件信息确定所述截图频率参数，根据所述回访编号信息确定所述记录编号信息，以及根据所述回传地址信息确定所述回调地址信息。

3.根据权利要求1所述的实时核身方法，其特征在于，所述将所述图片字节流与所述记录编号信息传输至预设的图像识别服务器，包括：

将所述图片字节流与所述记录编号信息进行绑定处理得到图片数据包；

将所述图片数据包传输至所述图像识别服务器。

4.根据权利要求1所述的实时核身方法，其特征在于，所述预设校验条件至少包括以下之一：

所述图片回传服务器接收所述视频帧图片的次数达到预设次数；

所述图片回传服务器接收相邻两个所述视频帧图片之间的时间间隔达到预设时间阈值。

5.根据权利要求1所述的实时核身方法，其特征在于，所述视频帧图片携带有编号属性信息，所述基于所述图片回传服务器将所述视频帧图片传输至所述图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果，包括：

将所述编号属性信息与所述记录编号信息进行匹配处理得到匹配结果；

根据所述匹配结果，从所述图像识别服务器中提取相应的所述图片字节流；

将提取得到的所述图片字节流与所述视频帧图片进行对比得到对比结果；

根据所述对比结果确定所述核身结果。

6.根据权利要求5所述的实时核身方法，其特征在于，所述对比结果包括对比相似值，所述根据所述对比结果确定所述核身结果，包括：

在所述对比相似值大于预设相似阈值的情况下，将所述核身结果确定为核身匹配成功；

在所述对比相似值不大于预设相似阈值的情况下，将所述核身结果确定为核身匹配失败。

7.根据权利要求6所述的实时核身方法，其特征在于，所述在所述对比相似值不大于预设相似阈值的情况下，将所述核身结果确定为核身匹配失败后，所述方法还包括：

在核身匹配失败的次数达到预设异常检测次数的情况下，停止视频回访核身处理。

8.一种实时核身装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于获取视频回访请求和底照图像；

第二处理模块，用于根据所述视频回访请求确定截图频率参数、记录编号信息和回调地址信息；

第三处理模块，用于将所述底照图像向预设存储数据库进行传输并且接收所述存储数据库反馈的图像存储地址；

第四处理模块，用于根据所述图像存储地址从所述存储数据库中下载图片字节流，并且将所述图片字节流与所述记录编号信息传输至预设的图像识别服务器；

第五处理模块，用于获取实时回访视频并且根据所述截图频率参数对所述实时回访视频进行截取处理得到视频帧图片；

第六处理模块，用于根据所述回调地址信息，将所述视频帧图片传输至预设的图片回传服务器；

第七处理模块，用于在满足预设校验条件的情况下，基于所述图片回传服务器将所述视频帧图片传输至所述图像识别服务器进行图像校验处理得到核身结果。

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的实时核身方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1至7中任意一项所述的实时核身方法。