CN117172423B - 一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于市政测绘领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的市政工程测绘方法无法在市政设施增建时进行区域性的选址决策分析的问题，具体是一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，包括以下步骤：对市政管理地区进行测绘数据采集：通过无人机对市政管理地区进行遥感图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为市政图像，在市政图像中将市政管理地区分割为若干个测绘子区域，对测绘子区域中的市政设施进行识别得到识别数据组与空闲数据组；本发明可以对市政管理地区的测绘数据进行采集，通过识别数据组对测绘子区域内不同类型的市政设施的基础数据进行统计，通过空闲数据组对测绘子区域内的空闲空间的基础数据进行统计。

Description

一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法

技术领域

本发明属于市政测绘领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法。

背景技术

遥感技术是一种能够通过航天卫星，飞机和无人机等载县获取地面信息的技术，它可以检测并记录大量地理信息，将这些信息转化为数字数据，以便于进行后续分析和处理，随着遥感技术的不断发展，它在测绘领域中的应用也逐渐增多，成为现代测绘领域中不可或缺的一部分。

现有技术中的市政工程测绘方法仅能够对地貌基础数据进行采集与分析，无法在市政设施增建时进行区域性的选址决策分析，导致市政增建设施无法建设在最为合适的位置，致使市政资源无法得到科学化的利用。

针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，用于解决现有技术中的市政工程测绘方法无法在市政设施增建时进行区域性的选址决策分析的问题；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以在市政设施增建时进行区域性的选址决策分析的基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，包括以下步骤：

步骤一：对市政管理地区进行测绘数据采集：通过无人机对市政管理地区进行遥感图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为市政图像，在市政图像中将市政管理地区分割为若干个测绘子区域，对测绘子区域中的市政设施进行识别得到识别数据组与空闲数据组；

步骤二：对市政设施增建位置进行决策分析：获取市政增建设施的增建数据，增建数据包括市政增建设施的种类以及规划建设面积值，将增建数据通过市政测绘平台发送至空间分析模块与资源分析模块；

步骤三：对市政设施增建位置进行空间可行性分析：获取测绘子区域的空间值，将所有测绘子区域按照空间值由小到大的顺序进行排列得到空间序列；

步骤四：对市政设施增建位置进行资源可行性分析：随机选取一个测绘子区域并标记为预选子区域，由所有与预选子区域相邻的测绘子区域以及预选子区域构成分析区域，获取分析区域内的设施数据SS、面积数据MJ以及平衡数据PH并进行数值计算得到预选子区域的资源系数ZY，将所有的预选子区域按照资源系数ZY由小到大的顺序进行排列得到资源序列；

步骤五：通过预选子区域在空间序列与资源序列中的序号筛选得到决策子区域；将决策子区域发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到决策子区域后将决策子区域发送至管理人员的手机终端。

作为本发明的一种优选实施方式，在步骤一中，识别数据组包括若干个标记数据组，标记数据组与测绘子区域内的市政设施种类相对应；标记数据组包括对应市政设施种类在测绘子区域中的数量、占地面积值、周长值以及容积率；空闲数据组包括测绘子区域内的空闲空间的基础数据，基础数据包括空闲空间的数量、面积值以及周长值；

将所有测绘子区域的识别数据组与空闲数据组发送至市政测绘平台，市政测绘平台将接收到的识别数据组与空闲数据组发送至空间分析模块以及资源分析模块。

作为本发明的一种优选实施方式，在步骤三中，测绘子区域的空间值的获取过程包括：将增建数据中的规划建设面积值标记为预计值，将测绘子区域内空闲空间的面积值与预计值差值的绝对值标记为空闲空间的匹配值，将测绘子区域中匹配值数值最小的空闲空间标记为匹配空间，将匹配空间的匹配值标记为测绘子区域的空间值。

作为本发明的一种优选实施方式，在步骤四中，设施数据SS为分析区域内所有预选子区域中市政增建设施数量的和值；面积值MJ为分析区域内所有预选子区域中市政增减设施的占地面积值的和值；平衡数据PH的获取过程包括：将分析区域内市政增建设施数量最大的测绘子区域标记为增高子区域，将分析区域内市政增建设施数量最小的测绘子区域标记为增低子区域，将增高子区域与增低子区域的市政增建设施数量的差值标记为平衡数据PH。

作为本发明的一种优选实施方式，在步骤五中，通过预选子区域在空间序列与资源序列中的序号筛选得到决策子区域的具体过程包括：将测绘子区域在空间序列中的序号标记为测绘子区域的空间序号值KH，将测绘子区域在资源序列中的序号标记为测绘子区域的资源序号值ZH；通过对空间序号值KH与资源序号值ZH进行数值计算得到测绘子区域的决策系数JC；将决策系数JC数值最小的测绘子区域标记为决策子区域。

作为本发明的一种优选实施方式，应用于基于卫星遥感技术的市政工程测绘系统当中，包括市政测绘平台，所述市政测绘平台通信连接有数据采集模块、空间分析模块、资源分析模块、市政决策模块以及存储模块；

所述数据采集模块用于对市政管理地区进行测绘数据采集并得到测绘子区域的识别数据组以及空闲数据组，将所有测绘子区域的识别数据组与空闲数据组发送至市政测绘平台，市政测绘平台将接收到的识别数据组与空闲数据组发送至空间分析模块以及资源分析模块；

所述市政决策模块用于对市政设施增建位置进行决策分析并得到空间序列与资源序列，对测绘子区域在决策序列与空间序列中的序号进行数值计算得到决策系数JC，通过决策系数JC对决策子区域进行筛选；

所述空间分析模块用于对市政设施增建位置进行空间可行性分析并对预选子区域进行排列得到空间序列；将空间序列发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到空间序列后将空间序列发送至市政决策模块；

所述资源分析模块用于对市政设施增建位置进行资源可行性分析并对预选子区域进行排列得到资源序列；将资源序列发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到资源序列后将资源序列发送至市政决策模块。

本发明具备下述有益效果：

通过数据采集模块可以对市政管理地区的测绘数据进行采集，结合遥感图像采集技术与图像处理技术对识别数据组与空闲数据组进行采集，通过识别数据组对测绘子区域内不同类型的市政设施的基础数据进行统计，通过空闲数据组对测绘子区域内的空闲空间的基础数据进行统计；

通过市政决策模块可以对市政设施增建位置进行决策分析，通过市政增建设施的增建数据获取到空间序列与资源序列，然后结合测绘子区域在空间序列与资源子区域中的序号进行计算得到决策系数，通过决策系数对测绘子区域的增建优先级进行反馈，然后对决策子区域进行筛选；

通过空间分析模块可以对市政设施增建位置进行空间可行性分析，通过对空闲空间的面积值与规划建设面积值进行比对得到测绘子区域的空间值，然后通过空间值对测绘子区域进行排序得到空间序列，为市政设施增建位置的决策分析提供数据支撑；

4、通过资源分析模块可以对市政设施增建位置进行资源可行性分析，通过对分析区域内的各项设施参数进行分析与计算得到预选子区域的资源系数，然后通过资源系数对预选子区域进行排序得到资源序列，为市政设施增建位置的决策分析提供数据支撑。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一的系统框图；

图2为本发明实施例二的方法流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘系统，包括市政测绘平台，市政测绘平台通信连接有数据采集模块、空间分析模块、资源分析模块、市政决策模块以及存储模块。

数据采集模块用于对市政管理地区进行测绘数据采集：通过无人机对市政管理地区进行遥感图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为市政图像，在市政图像中将市政管理地区分割为若干个测绘子区域，对测绘子区域中的市政设施进行识别得到识别数据组与空闲数据组，识别数据组包括若干个标记数据组，标记数据组与测绘子区域内的市政设施种类相对应；标记数据组包括对应市政设施种类在测绘子区域中的数量、占地面积值、周长值以及容积率；空闲数据组包括测绘子区域内的空闲空间的基础数据，基础数据包括空闲空间的数量、面积值以及周长值；将所有测绘子区域的识别数据组与空闲数据组发送至市政测绘平台，市政测绘平台将接收到的识别数据组与空闲数据组发送至空间分析模块以及资源分析模块；对市政管理地区的测绘数据进行采集，结合遥感图像采集技术与图像处理技术对识别数据组与空闲数据组进行采集，通过识别数据组对测绘子区域内不同类型的市政设施的基础数据进行统计，通过空闲数据组对测绘子区域内的空闲空间的基础数据进行统计。

市政决策模块用于对市政设施增建位置进行决策分析：获取市政增建设施的增建数据，增建数据包括市政增建设施的种类以及规划建设面积值，将增建数据发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到增建数据后将增建数据发送至空间分析模块与资源分析模块并分别调取空间序列与资源序列；将测绘子区域在空间序列中的序号标记为测绘子区域的空间序号值KH，将测绘子区域在资源序列中的序号标记为测绘子区域的资源序号值ZH；通过公式JC=β1*KH+β2*ZH得到测绘子区域的决策系数JC，其中β1与β2均为比例系数，且β2＞β1＞1；将决策系数JC数值最小的测绘子区域标记为决策子区域，将决策子区域发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到决策子区域后将决策子区域发送至管理人员的手机终端；对市政设施增建位置进行决策分析，通过市政增建设施的增建数据获取到空间序列与资源序列，然后结合测绘子区域在空间序列与资源子区域中的序号进行计算得到决策系数，通过决策系数对测绘子区域的增建优先级进行反馈，然后对决策子区域进行筛选。

空间分析模块用于对市政设施增建位置进行空间可行性分析：将增建数据中的规划建设面积值标记为预计值，将测绘子区域内空闲空间的面积值与预计值差值的绝对值标记为空闲空间的匹配值，将测绘子区域中匹配值数值最小的空闲空间标记为匹配空间，将匹配空间的匹配值标记为测绘子区域的空间值，将所有测绘子区域按照空间值由小到大的顺序进行排列得到空间序列；将空间序列发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到空间序列后将空间序列发送至市政决策模块；对市政设施增建位置进行空间可行性分析，通过对空闲空间的面积值与规划建设面积值进行比对得到测绘子区域的空间值，然后通过空间值对测绘子区域进行排序得到空间序列，为市政设施增建位置的决策分析提供数据支撑。

资源分析模块用于对市政设施增建位置进行资源可行性分析：随机选取一个测绘子区域并标记为预选子区域，由所有与预选子区域相邻的测绘子区域以及预选子区域构成分析区域，获取分析区域内的设施数据SS、面积数据MJ以及平衡数据PH，设施数据SS为分析区域内所有预选子区域中市政增建设施数量的和值；面积值MJ为分析区域内所有预选子区域中市政增减设施的占地面积值的和值；平衡数据PH的获取过程包括：将分析区域内市政增建设施数量最大的测绘子区域标记为增高子区域，将分析区域内市政增建设施数量最小的测绘子区域标记为增低子区域，将增高子区域与增低子区域的市政增建设施数量的差值标记为平衡数据PH；通过公式ZY=α1*SS+α2*MJ-α3*PH得到预选子区域的资源系数ZY，其中α1、α2以及α3均为比例系数，且α1＞α2＞α3＞1；将所有的预选子区域按照资源系数ZY由小到大的顺序进行排列得到资源序列；将资源序列发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到资源序列后将资源序列发送至市政决策模块；对市政设施增建位置进行资源可行性分析，通过对分析区域内的各项设施参数进行分析与计算得到预选子区域的资源系数，然后通过资源系数对预选子区域进行排序得到资源序列，为市政设施增建位置的决策分析提供数据支撑。

实施例二：如图2所示，一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，包括以下步骤：

步骤一：对市政管理地区进行测绘数据采集：通过无人机对市政管理地区进行遥感图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为市政图像，在市政图像中将市政管理地区分割为若干个测绘子区域，对测绘子区域中的市政设施进行识别得到识别数据组与空闲数据组；

步骤二：对市政设施增建位置进行决策分析：获取市政增建设施的增建数据，增建数据包括市政增建设施的种类以及规划建设面积值，将增建数据通过市政测绘平台发送至空间分析模块与资源分析模块；

步骤三：对市政设施增建位置进行空间可行性分析：获取测绘子区域的空间值，将所有测绘子区域按照空间值由小到大的顺序进行排列得到空间序列；

步骤四：对市政设施增建位置进行资源可行性分析：随机选取一个测绘子区域并标记为预选子区域，由所有与预选子区域相邻的测绘子区域以及预选子区域构成分析区域，获取分析区域内的设施数据SS、面积数据MJ以及平衡数据PH并进行数值计算得到预选子区域的资源系数ZY，将所有的预选子区域按照资源系数ZY由小到大的顺序进行排列得到资源序列；

步骤五：通过预选子区域在空间序列与资源序列中的序号筛选得到决策子区域；将决策子区域发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到决策子区域后将决策子区域发送至管理人员的手机终端。

一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，工作时，通过无人机对市政管理地区进行遥感图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为市政图像，在市政图像中将市政管理地区分割为若干个测绘子区域，对测绘子区域中的市政设施进行识别得到识别数据组与空闲数据组；获取市政增建设施的增建数据，增建数据包括市政增建设施的种类以及规划建设面积值，将增建数据通过市政测绘平台发送至空间分析模块与资源分析模块；获取测绘子区域的空间值，将所有测绘子区域按照空间值由小到大的顺序进行排列得到空间序列；随机选取一个测绘子区域并标记为预选子区域，由所有与预选子区域相邻的测绘子区域以及预选子区域构成分析区域，获取分析区域内的设施数据SS、面积数据MJ以及平衡数据PH并进行数值计算得到预选子区域的资源系数ZY，将所有的预选子区域按照资源系数ZY由小到大的顺序进行排列得到资源序列；通过预选子区域在空间序列与资源序列中的序号筛选得到决策子区域；将决策子区域发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到决策子区域后将决策子区域发送至管理人员的手机终端。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式ZY=α1*SS+α2*MJ-α3*PH；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的资源系数；将设定的资源系数和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1、α2以及α3的取值分别为4.68、2.65和2.13；

系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的资源系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如资源系数与设施数据的数值成正比。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：对市政管理地区进行测绘数据采集：通过无人机对市政管理地区进行遥感图像拍摄并将拍摄得到的图像标记为市政图像，在市政图像中将市政管理地区分割为若干个测绘子区域，对测绘子区域中的市政设施进行识别得到识别数据组与空闲数据组；

步骤二：对市政设施增建位置进行决策分析：获取市政增建设施的增建数据，增建数据包括市政增建设施的种类以及规划建设面积值，将增建数据通过市政测绘平台发送至空间分析模块与资源分析模块；

步骤三：对市政设施增建位置进行空间可行性分析：获取测绘子区域的空间值，将所有测绘子区域按照空间值由小到大的顺序进行排列得到空间序列；

步骤四：对市政设施增建位置进行资源可行性分析：随机选取一个测绘子区域并标记为预选子区域，由所有与预选子区域相邻的测绘子区域以及预选子区域构成分析区域，获取分析区域内的设施数据SS、面积数据MJ以及平衡数据PH并进行数值计算得到预选子区域的资源系数ZY，将所有的预选子区域按照资源系数ZY由小到大的顺序进行排列得到资源序列；

步骤五：通过预选子区域在空间序列与资源序列中的序号筛选得到决策子区域；将决策子区域发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到决策子区域后将决策子区域发送至管理人员的手机终端；

在步骤一中，识别数据组包括若干个标记数据组，标记数据组与测绘子区域内的市政设施种类相对应；标记数据组包括对应市政设施种类在测绘子区域中的数量、占地面积值、周长值以及容积率；空闲数据组包括测绘子区域内的空闲空间的基础数据，基础数据包括空闲空间的数量、面积值以及周长值；

将所有测绘子区域的识别数据组与空闲数据组发送至市政测绘平台，市政测绘平台将接收到的识别数据组与空闲数据组发送至空间分析模块以及资源分析模块；

在步骤三中，测绘子区域的空间值的获取过程包括：将增建数据中的规划建设面积值标记为预计值，将测绘子区域内空闲空间的面积值与预计值差值的绝对值标记为空闲空间的匹配值，将测绘子区域中匹配值数值最小的空闲空间标记为匹配空间，将匹配空间的匹配值标记为测绘子区域的空间值；

在步骤四中，设施数据SS为分析区域内所有预选子区域中市政增建设施数量的和值；面积值MJ为分析区域内所有预选子区域中市政增减设施的占地面积值的和值；平衡数据PH的获取过程包括：将分析区域内市政增建设施数量最大的测绘子区域标记为增高子区域，将分析区域内市政增建设施数量最小的测绘子区域标记为增低子区域，将增高子区域与增低子区域的市政增建设施数量的差值标记为平衡数据PH。

2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，其特征在于，在步骤五中，通过预选子区域在空间序列与资源序列中的序号筛选得到决策子区域的具体过程包括：将测绘子区域在空间序列中的序号标记为测绘子区域的空间序号值KH，将测绘子区域在资源序列中的序号标记为测绘子区域的资源序号值ZH；通过对空间序号值KH与资源序号值ZH进行数值计算得到测绘子区域的决策系数JC；将决策系数JC数值最小的测绘子区域标记为决策子区域。

3.根据权利要求1-2任一项所述的一种基于卫星遥感技术的市政工程测绘方法，其特征在于，应用于基于卫星遥感技术的市政工程测绘系统当中，包括市政测绘平台，所述市政测绘平台通信连接有数据采集模块、空间分析模块、资源分析模块、市政决策模块以及存储模块；

所述数据采集模块用于对市政管理地区进行测绘数据采集并得到测绘子区域的识别数据组以及空闲数据组，将所有测绘子区域的识别数据组与空闲数据组发送至市政测绘平台，市政测绘平台将接收到的识别数据组与空闲数据组发送至空间分析模块以及资源分析模块；

所述市政决策模块用于对市政设施增建位置进行决策分析并得到空间序列与资源序列，对测绘子区域在决策序列与空间序列中的序号进行数值计算得到决策系数JC，通过决策系数JC对决策子区域进行筛选；

所述空间分析模块用于对市政设施增建位置进行空间可行性分析并对预选子区域进行排列得到空间序列；将空间序列发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到空间序列后将空间序列发送至市政决策模块；

所述资源分析模块用于对市政设施增建位置进行资源可行性分析并对预选子区域进行排列得到资源序列；将资源序列发送至市政测绘平台，市政测绘平台接收到资源序列后将资源序列发送至市政决策模块。