CN117171158B - 一种基于数字凭证的业务处理系统和方法 - Google Patents

一种基于数字凭证的业务处理系统和方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及业务数据处理技术领域,具体公开了一种基于数字凭证的业务处理系统和方法,所述方法包括根据预设的顺序提取缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测;当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库;当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录。本发明通过对业务数据的完整性检测过程将业务数据进行分类,对于不完整的业务数据,生成一个与之相似的虚拟数据,导入存储库中,然后,对这些不完整的业务数据进行单独分析,根据分析结果填充至存储库,进而保证业务数据有序性。

Description

一种基于数字凭证的业务处理系统和方法
技术领域
本发明涉及业务数据处理技术领域,具体是一种基于数字凭证的业务处理系统和方法。
背景技术
业务数据大都是多部门协调的数据,每个业务数据都会有多个相关证明文件的支持;在业务数据的统计过程中,不仅需要对业务数据的表面进行检测,还需要对相关证明文件进行检测,对相关证明文件的检测需要多方配合,配合所需的时间不是固定,这会导致业务数据的数据备案过程会出现有的快有的慢的情况,进而影响业务数据原有的顺序,后续还需要增设排序过程,才能保证业务数据有序性,如何优化现有的业务数据获取存储架构,尽量的降低数据变动对其他数据的影响,提高有序性是本发明技术方案想要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于数字凭证的业务处理系统和方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于数字凭证的业务处理方法,所述方法包括:
基于预设的数据模板实时接收用户上传的业务数据,将所述业务数据插入预设的缓存表;
根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测;
当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库;
当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录;
将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换。
作为本发明进一步的方案:所述根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测的步骤包括:
根据预设的顺序依次提取缓存表中的业务数据,将提取到的业务数据所输入训练好的转换模型,得到与业务数据为映射关系的业务值;
根据所述业务值在预设的参考数据库中查询参考业务数据;所述参考数据库中包含数值项与业务数据项;
计算提取到的业务数据与参考业务数据之间的相似度,根据所述相似度确定业务数据的完整度;
其中,相似度计算过程中,文本信息和数值信息分开计算,文本信息的计算比重小于数值信息的计算比重。
作为本发明进一步的方案:所述当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库的步骤包括:
将·与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度达到预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为通过;
在业务数据中提取业务类型、业务目标及业务量,根据业务类型确定坐标,根据业务目标确定填充形状,根据业务量确定色值;其中,所述色值为单值数据,所述填充形状由业务目标的重要级别确定;
根据坐标、填充形状和色值构建业务图;
接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库。
作为本发明进一步的方案:所述接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库的步骤包括:
对构建的业务图进行频域转换,得到频域图;
由加密码确定数据抽取位置,基于所述抽取位置对频域图进行数据抽取,连接加密码和抽取到的数据,得到解密码,向用户发送;
对频域图进行逆转换,得到加密后的业务图,将加密后的业务图导入存储库;
其中,所述频域转换的过程为:;所述逆转换的过程为:/>;式中,M和N分别为图像的横向尺寸和纵向尺寸,/>为转换后的值,/>为转换前的值。
作为本发明进一步的方案:所述当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录的步骤包括:
将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度小于预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为未通过;
获取未通过的业务数据的格式信息,基于所述格式信息生成所述业务数据的同源数据,作为虚拟数据,导入存储库;
比对所述同源数据和所述业务数据,确定差异数据,根据所述差异数据确定查询标签,连接查询标签、所述业务数据及业务数据的存储位置,得到虚拟记录。
作为本发明进一步的方案:所述将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换的步骤包括:
将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果;
将完整性补充结果作为新的业务数据进行循环处理,当通过完整性检测时,对所述完整性补充结果进行数据加密;
根据查询标签在存储库中定位目标位置,根据数据加密结果对虚拟数据进行替换。
本发明技术方案还提供了一种基于数字凭证的业务处理系统,所述系统包括:
数据缓存模块,用于基于预设的数据模板实时接收用户上传的业务数据,将所述业务数据插入预设的缓存表;
完整性检测模块,用于根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测;
数据加密模块,用于当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库;
数据虚拟模块,用于当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录;
数据替换模块,用于将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换。
作为本发明进一步的方案:所述完整性检测模块包括:
数据转换单元,用于根据预设的顺序依次提取缓存表中的业务数据,将提取到的业务数据所输入训练好的转换模型,得到与业务数据为映射关系的业务值;
参考查询单元,用于根据所述业务值在预设的参考数据库中查询参考业务数据;所述参考数据库中包含数值项与业务数据项;
计算单元,用于计算提取到的业务数据与参考业务数据之间的相似度,根据所述相似度确定业务数据的完整度;
其中,相似度计算过程中,文本信息和数值信息分开计算,文本信息的计算比重小于数值信息的计算比重。
作为本发明进一步的方案:所述数据加密模块包括:
第一比对单元,用于将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度达到预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为通过;
数据应用单元,用于在业务数据中提取业务类型、业务目标及业务量,根据业务类型确定坐标,根据业务目标确定填充形状,根据业务量确定色值;其中,所述色值为单值数据,所述填充形状由业务目标的重要级别确定;
构建执行单元,用于根据坐标、填充形状和色值构建业务图;
数据导入单元,用于接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库。
作为本发明进一步的方案:所述数据虚拟模块包括:
第二比对单元,用于将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度小于预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为未通过;
虚拟数据生成单元,用于获取未通过的业务数据的格式信息,基于所述格式信息生成所述业务数据的同源数据,作为虚拟数据,导入存储库;
虚拟记录生成单元,用于比对所述同源数据和所述业务数据,确定差异数据,根据所述差异数据确定查询标签,连接查询标签、所述业务数据及业务数据的存储位置,得到虚拟记录。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过对业务数据的完整性检测过程将业务数据进行分类,对于不完整的业务数据,生成一个与之相似的虚拟数据,导入存储库中,然后,对这些不完整的业务数据进行单独分析,根据分析结果填充至存储库,进而保证业务数据有序性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为基于数字凭证的业务处理方法的流程框图。
图2为基于数字凭证的业务处理方法的第一子流程框图。
图3为基于数字凭证的业务处理方法的第二子流程框图。
图4为基于数字凭证的业务处理方法的第三子流程框图。
图5为基于数字凭证的业务处理方法的第四子流程框图。
图6为基于数字凭证的业务处理系统的组成结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1为基于数字凭证的业务处理方法的流程框图,本发明实施例中,一种基于数字凭证的业务处理方法,所述方法包括:
步骤S100:基于预设的数据模板实时接收用户上传的业务数据,将所述业务数据插入预设的缓存表;
业务数据的统计方式存在模板,也即,业务数据的格式是固定的,在获取业务数据时,向业务员发送一个填写模板,也就是上述数据模板,业务员在其中填写业务数据即可,当业务数据填写完成后,系统将业务数据输入预设的缓存表。
其中,用户指的就是业务员,业务员可以理解为工作人员的总称,也可以理解为专门开拓业务的一类工作人员。
步骤S200:根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测;
输入缓存表中的业务数据在格式上都是完整的,但是,与之相关的证明却不一定是完整的,比如,对于绩效的统计过程,绩效数量需要有绩效证明作为支持,在数据模板中,绩效数量可以是一个超链接,根据这个超链接可以查询绩效证明;如果业务数据的相关证明是完备的,才认为业务数据是完整的。
步骤S300:当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库;
当业务数据是完整的,就需要将业务数据插入存储库中储存起来,这储存之前,需要对业务数据进行加密,这是因为业务数据是比较重要的数据。
步骤S400:当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录;
当业务数据不完整时,自然需要让相关人员去补充证明文件,这一过程是需要时间的,这个时间会使得业务数据的处理顺序发生变化,进而造成最终存储的业务数据较为混乱;步骤S400的工作原理在于,当接收到的业务数据不完整时,就生成一个“假”的业务数据,将“假”的业务数据导入存储库,占住一个位置。
步骤S500:将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换。
根据锁定记录对不完整的业务数据进行完整性补充,也就是获取相关的证明文件,当证明文件充分时,将该业务数据插入虚拟数据的位置处即可。
图2为基于数字凭证的业务处理方法的第一子流程框图,所述根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测的步骤包括:
步骤S201:根据预设的顺序依次提取缓存表中的业务数据,将提取到的业务数据所输入训练好的转换模型,得到与业务数据为映射关系的业务值;
步骤S202:根据所述业务值在预设的参考数据库中查询参考业务数据;所述参考数据库中包含数值项与业务数据项;
步骤S203:计算提取到的业务数据与参考业务数据之间的相似度,根据所述相似度确定业务数据的完整度;
其中,相似度计算过程中,文本信息和数值信息分开计算,文本信息的计算比重小于数值信息的计算比重。
步骤S201至步骤S203对业务数据的完整性检测过程进行了具体的描述,首先,将业务数据转换为一个数值,这个数值本身不重要,重要的是它与业务数据是映射关系;然后,根据这个数值查询参考业务数据,这个参考业务数据是包含所有证明文件的业务数据;最后,将提取到的业务数据与参考业务数据进行比对,即可确定完整度。
需要说明的是,总相似度由两部分计算得到,一部分是文本信息相似度,另一部分是数值信息相似度,其中,数值信息相似度的影响比重更大。
进一步的,文本信息相似度大都很高,数值信息如果在同一范围内,就可以认为是相似的。
图3为基于数字凭证的业务处理方法的第二子流程框图,所述当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库的步骤包括:
步骤S301:将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度达到预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为通过;
步骤S302:在业务数据中提取业务类型、业务目标及业务量,根据业务类型确定坐标,根据业务目标确定填充形状,根据业务量确定色值;其中,所述色值为单值数据,所述填充形状由业务目标的重要级别确定;
步骤S303:根据坐标、填充形状和色值构建业务图;
步骤S304:接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库。
上述内容对通过完整性检测的业务数据的存储过程进行了具体的描述,其重点在于,对业务数据进行加密,并生成一个仅属于业务员的解密码,使得业务员可以通过授予解密码的方式让其他人员查阅他的业务数据。
具体的,关于业务数据的加密及存储过程的说明如下:
首先,一项业务数据包括业务类型、业务目标及业务量,其中,所述业务目标是业务服务对象;这三种参数是业务数据的重点所在,同时表示三种参数的方式有很多,比较简单的一种方式,就是通过图像进行表示,图像包括像素点位置、像素点组合形状以及像素点色值,正好分别与业务类型、业务目标及业务量对应,因此,由图像可以非常容易地直接表示业务数据。
在此基础上,接收业务员上传的加密码,所述加密码就是本发明主题中的数字凭证,在现有技术背景下,它是二维的(一维当然也是可行的),由二维加密码可以确定图像中哪些位置的数据需要剔除,剔除出来的数据用于生成解密码,剔除剩下的数据作为加密后的数据进行存储,由于图像的格式统一且普遍,因此,无需对众多业务数据设计繁琐的数据结构。
作为本发明技术方案的一个优选实施例,所述接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库的步骤包括:
对构建的业务图进行频域转换,得到频域图;
由加密码确定数据抽取位置,基于所述抽取位置对频域图进行数据抽取,连接加密码和抽取到的数据,得到解密码,向用户发送;
对频域图进行逆转换,得到加密后的业务图,将加密后的业务图导入存储库;
其中,所述频域转换的过程为:;所述逆转换的过程为:/>;式中,M和N分别为图像的横向尺寸和纵向尺寸,/>为转换后的值,/>为转换前的值。
在本发明技术方案的一个实例中,提供了一种数据提取方案,用户输入的位置作为加密码,提取出的数据作为解密码,剩下的数据作为加密内容,它可以直接应用于图像,但是直接应用于图像的方式过于直接,为了提高加密效果,本申请增设了时频转换过程,在频域中进行数据剔除;考虑到加密程度,可以在数据提取后的剩下的数据中增设如压缩加密的其他加密方式。
需要说明的是,在频域中进行数据剔除,一旦经过逆转换,图像有可能只有轻微的失真,这与本申请的应用场景其实也是相符的,因为业务数据本身就需要多方阅览,比如上级等,上级可以通过失真的数据大致的推算业务员的业务数据,对业务员进行一定的了解,若要进一步还原,则需要业务员进行解密,这其实是一种变相地提高效率的方式,也即,对于某些业务数据,通过对失真数据的简单辨认,即可进行核实,无须投入过多精力。
图4为基于数字凭证的业务处理方法的第三子流程框图,所述当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录的步骤包括:
步骤S401:将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度小于预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为未通过;
步骤S402:获取未通过的业务数据的格式信息,基于所述格式信息生成所述业务数据的同源数据,作为虚拟数据,导入存储库;
步骤S403:比对所述同源数据和所述业务数据,确定差异数据,根据所述差异数据确定查询标签,连接查询标签、所述业务数据及业务数据的存储位置,得到虚拟记录。
上述内容提供了一种具体的虚拟数据生成过程和虚拟记录生成过程,虚拟数据生成过程是指当业务数据的完整度不够时,此时根据业务数据的格式,获取同源数据,填充至存储库中,“占”一个位置,在此基础上,将同源数据和原来的业务数据进行作差,可以得到差异数据,根据差异数据创建一个查询标签,所述查询标签就是后续的替换查询过引,也即,当对应的业务数据足够完整时,根据查询标签可以定位到需要替换的位置。
图5为基于数字凭证的业务处理方法的第四子流程框图,所述将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换的步骤包括:
步骤S501:将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果;
步骤S502:将完整性补充结果作为新的业务数据进行循环处理,当通过完整性检测时,对所述完整性补充结果进行数据加密;
步骤S503:根据查询标签在存储库中定位目标位置,根据数据加密结果对虚拟数据进行替换。
上述内容是循环应用过程,当某一业务数据补充完整后,会作为新的业务数据重复执行上述步骤直至完整度足够高,当完整度足够高时,根据查询标签查询存储位置,将基于上述内容生成的加密后的业务数据替换对应的虚拟数据即可。
在这一过程中,数据库中的每个存储单元中均有数据,存储过程的有序性极强。
值得一提的是,上述虚拟记录中的数据项包括查询标签、所述业务数据及业务数据的存储位置,其中,业务数据用于告之业务员哪些需要进行补充,关于查询标签及业务的存储位置,可以采用隐藏的方式,不向业务员展示。
图6为基于数字凭证的业务处理系统的组成结构框图,本发明实施例中,一种基于数字凭证的业务处理系统,所述系统10包括:
数据缓存模块11,用于基于预设的数据模板实时接收用户上传的业务数据,将所述业务数据插入预设的缓存表;
完整性检测模块12,用于根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测;
数据加密模块13,用于当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库;
数据虚拟模块14,用于当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录;
数据替换模块15,用于将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换。
进一步的,所述完整性检测模块12包括:
数据转换单元,用于根据预设的顺序依次提取缓存表中的业务数据,将提取到的业务数据所输入训练好的转换模型,得到与业务数据为映射关系的业务值;
参考查询单元,用于根据所述业务值在预设的参考数据库中查询参考业务数据;所述参考数据库中包含数值项与业务数据项;
计算单元,用于计算提取到的业务数据与参考业务数据之间的相似度,根据所述相似度确定业务数据的完整度;
其中,相似度计算过程中,文本信息和数值信息分开计算,文本信息的计算比重小于数值信息的计算比重。
具体的,所述数据加密模块13包括:
第一比对单元,用于将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度达到预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为通过;
数据应用单元,用于在业务数据中提取业务类型、业务目标及业务量,根据业务类型确定坐标,根据业务目标确定填充形状,根据业务量确定色值;其中,所述色值为单值数据,所述填充形状由业务目标的重要级别确定;
构建执行单元,用于根据坐标、填充形状和色值构建业务图;
数据导入单元,用于接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库。
更进一步的,所述数据虚拟模块14包括:
第二比对单元,用于将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度小于预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为未通过;
虚拟数据生成单元,用于获取未通过的业务数据的格式信息,基于所述格式信息生成所述业务数据的同源数据,作为虚拟数据,导入存储库;
虚拟记录生成单元,用于比对所述同源数据和所述业务数据,确定差异数据,根据所述差异数据确定查询标签,连接查询标签、所述业务数据及业务数据的存储位置,得到虚拟记录。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于数字凭证的业务处理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于预设的数据模板实时接收用户上传的业务数据,将所述业务数据插入预设的缓存表;
根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测;
当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库;
当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录;
将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换;
所述根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测的步骤包括:
根据预设的顺序依次提取缓存表中的业务数据,将提取到的业务数据所输入训练好的转换模型,得到与业务数据为映射关系的业务值;
根据所述业务值在预设的参考数据库中查询参考业务数据;所述参考数据库中包含数值项与业务数据项;
计算提取到的业务数据与参考业务数据之间的相似度,根据所述相似度确定业务数据的完整度;
其中,相似度计算过程中,文本信息和数值信息分开计算,文本信息的计算比重小于数值信息的计算比重;
所述当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库的步骤包括:
将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度达到预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为通过;
在业务数据中提取业务类型、业务目标及业务量,根据业务类型确定坐标,根据业务目标确定填充形状,根据业务量确定色值;其中,所述色值为单值数据,所述填充形状由业务目标的重要级别确定;
根据坐标、填充形状和色值构建业务图;
接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行数据剔除,并将剔除剩下的数据作为加密后的业务数据导入存储库;其中,所述加密码用于确定图像中哪些位置的数据需要剔除;
所述接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行数据剔除,并将剔除剩下的数据作为加密后的业务数据导入存储库的步骤包括:
对构建的业务图进行频域转换,得到频域图;
由加密码确定数据剔除位置,基于所述剔除位置对频域图进行数据剔除,连接加密码和剔除的数据,得到解密码,向用户发送;
对剔除数据后的频域图进行逆转换,得到加密后的业务图,将加密后的业务图导入存储库;
其中,所述频域转换的过程为:;所述逆转换的过程为:/>;式中,M和N分别为图像的横向尺寸和纵向尺寸,/>为转换后的值,/>为转换前的值。
2.根据权利要求1所述的基于数字凭证的业务处理方法,其特征在于,所述当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录的步骤包括:
将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度小于预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为未通过;
获取未通过的业务数据的格式信息,基于所述格式信息生成所述业务数据的同源数据,作为虚拟数据,导入存储库;
比对所述同源数据和所述业务数据,确定差异数据,根据所述差异数据确定查询标签,连接查询标签、所述业务数据及业务数据的存储位置,得到虚拟记录。
3.根据权利要求1所述的基于数字凭证的业务处理方法,其特征在于,所述将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换的步骤包括:
将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果;
将完整性补充结果作为新的业务数据进行循环处理,当通过完整性检测时,对所述完整性补充结果进行数据加密;
根据查询标签在存储库中定位目标位置,根据数据加密结果对虚拟数据进行替换。
4.一种基于数字凭证的业务处理系统,其特征在于,所述系统包括:
数据缓存模块,用于基于预设的数据模板实时接收用户上传的业务数据,将所述业务数据插入预设的缓存表;
完整性检测模块,用于根据预设的顺序提取所述缓存表中的业务数据,对提取到的业务数据进行完整性检测;
数据加密模块,用于当提取到的业务数据通过完整性检测时,对所述业务数据进行数据加密,并将数据加密后的业务数据导入存储库;
数据虚拟模块,用于当提取到的业务数据未通过完整性检测时,根据业务数据生成虚拟数据,导入存储库,并同步生成虚拟记录;
数据替换模块,用于将虚拟记录向用户发送,接收用户输入的完整性补充结果,根据完整性补充结果对存储库中对应的虚拟数据进行替换;
所述完整性检测模块包括:
数据转换单元,用于根据预设的顺序依次提取缓存表中的业务数据,将提取到的业务数据所输入训练好的转换模型,得到与业务数据为映射关系的业务值;
参考查询单元,用于根据所述业务值在预设的参考数据库中查询参考业务数据;所述参考数据库中包含数值项与业务数据项;
计算单元,用于计算提取到的业务数据与参考业务数据之间的相似度,根据所述相似度确定业务数据的完整度;
其中,相似度计算过程中,文本信息和数值信息分开计算,文本信息的计算比重小于数值信息的计算比重;
所述数据加密模块包括:
第一比对单元,用于将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度达到预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为通过;
数据应用单元,用于在业务数据中提取业务类型、业务目标及业务量,根据业务类型确定坐标,根据业务目标确定填充形状,根据业务量确定色值;其中,所述色值为单值数据,所述填充形状由业务目标的重要级别确定;
构建执行单元,用于根据坐标、填充形状和色值构建业务图;
数据导入单元,用于接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行数据剔除,并将剔除剩下的数据作为加密后的业务数据导入存储库;其中,所述加密码用于确定图像中哪些位置的数据需要剔除;
所述接收用户上传的加密码,根据加密码对构建的业务图进行数据剔除,并将剔除剩下的数据作为加密后的业务数据导入存储库的内容包括:
对构建的业务图进行频域转换,得到频域图;
由加密码确定数据剔除位置,基于所述剔除位置对频域图进行数据剔除,连接加密码和剔除的数据,得到解密码,向用户发送;
对剔除数据后的频域图进行逆转换,得到加密后的业务图,将加密后的业务图导入存储库;
其中,所述频域转换的过程为:;所述逆转换的过程为:/>;式中,M和N分别为图像的横向尺寸和纵向尺寸,/>为转换后的值,/>为转换前的值。
5.根据权利要求4所述的基于数字凭证的业务处理系统,其特征在于,所述数据虚拟模块包括:
第二比对单元,用于将所述完整度与预设的完整度阈值进行比对,当所述完整度小于预设的完整度阈值时,将完整性检测标签标记为未通过;
虚拟数据生成单元,用于获取未通过的业务数据的格式信息,基于所述格式信息生成所述业务数据的同源数据,作为虚拟数据,导入存储库;
虚拟记录生成单元,用于比对所述同源数据和所述业务数据,确定差异数据,根据所述差异数据确定查询标签,连接查询标签、所述业务数据及业务数据的存储位置,得到虚拟记录。
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