CN115221453A - 媒体信息管理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种媒体信息管理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，通过获取各业务系统的媒体资源信息；根据所述媒体资源信息的类型对各所述媒体资源信息进行解析，得到各所述媒体资源信息的解析数据；按照预设的结构化存储方式对各所述媒体资源信息的解析数据存储和管理。能够将不同业务系统的媒体资源信息在媒体资源管理平台统一管理，并且，无需在不同的业务系统部署相同的管理工具，将管理工具进行集中部署避免造成资源的重复设置，并且，针对不同类型的媒体资源采用不同的方式进行解析处理，最后进行结构化存储，管理信息一目了然，便于后续用户的查找搜寻。

Description

媒体信息管理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品

技术领域

本申请涉及多媒体信息技术领域，特别是涉及一种媒体信息管理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。

背景技术

随着互联网的快速发展，尤其5G时代的到来，图片、音频、视频等多媒体资源爆发式增长，因此，需要对这些多媒体资源进行管理。

通常在一个企业中的各个部门可能应用不同的系统，传统技术中对不同的系统中的多媒体资源的管理方式，是采用各个系统管理各自系统中的多媒体资源。因此，现有技术存在各个不同系统的多媒体资源无法统一管理的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对各个不同系统的多媒体资源统一管理的媒体信息管理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种媒体资源管理方法。该方法包括：

获取各业务系统的媒体资源信息；

根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据；

按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储和管理。

在其中一个实施例中，根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据，包括：

若媒体资源信息的类型为静态资源，则根据媒体资源信息确定统一资源定位符URL；

根据预设的解析规则对URL进行解析，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间；

按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：

按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间和URL存储至结构化数据表中。

在其中一个实施例中，根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据，包括：

若媒体资源信息的类型为动态资源，则对媒体资源信息进行解析以及对媒体资源信息中的动态资源进行处理，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL；

按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：

按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL存储至结构化数据表中。

在其中一个实施例中，动态资源包括图像，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

将图像输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到图像的标签和图像特征。

在其中一个实施例中，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，还包括：

获取图像的尺寸；

按照预设的缩小比例对图像进行缩小处理，得到图像的缩略图。

在其中一个实施例中，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，还包括：

创建空白位图；空白位图的尺寸与图像尺寸一致；

在空白位图中预设像素点位置添加加密的水印，得到水印位图；

根据水印位图和图像生成水印图像；

根据图像的数据量对水印图像进行压缩，得到标准水印图像。

在其中一个实施例中，动态资源包括视频，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

按照预设的时间间隔从视频中截取多个视频画面；

将各视频画面输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到各视频画面的标签和图像特征。

在其中一个实施例中，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

获取各视频画面的尺寸；

按照预设的缩小比例对各视频画面进行缩小处理，得到各视频画面的缩略图。

第二方面，本申请还提供了一种媒体资源管理装置。该装置包括：

获取模块，用于获取各业务系统的媒体资源信息；

解析模块，用于根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据；

存储管理模块，用于按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储和管理。

第三方面，本申请还提供了一种服务器。服务器包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一项实施例中方法的步骤。

上述媒体信息管理方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，通过获取各业务系统的媒体资源信息；根据所述媒体资源信息的类型对各所述媒体资源信息进行解析，得到各所述媒体资源信息的解析数据；按照预设的结构化存储方式对各所述媒体资源信息的解析数据存储和管理。能够将不同业务系统的媒体资源信息在媒体资源管理平台统一管理，并且，无需在不同的业务系统部署相同的管理工具，将管理工具进行集中部署避免造成资源的重复设置，并且，针对不同类型的媒体资源采用不同的方式进行解析处理，最后进行结构化存储，管理信息一目了然，便于后续用户的查找搜寻。

附图说明

图1为一个实施例中媒体资源管理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中媒体资源管理方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中媒体资源管理方法的流程示意图；

图4为另一个实施例中媒体资源管理方法的流程示意图；

图5为一个实施例中图像处理的示意图；

图6为另一个实施例中媒体资源管理方法的流程示意图；

图7为另一个实施例中媒体资源管理方法的流程示意图；

图8为另一个实施例中媒体资源管理方法的流程示意图；

图9为另一个实施例中媒体资源管理方法的流程示意图；

图10为一个实施例中媒体资源管理装置的结构框图；

图11为一个实施例中服务器的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的媒体信息管理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境中包括多个不同的业务系统以及媒体资源管理平台，各个业务系统分布在不同的服务器102，媒体资源管理平台在另外的服务器104。其中，各个业务系统与媒体资源管理平台可以通过网络进行通信。数据存储系统可以存储服务器需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器上，也可以放在云上或其他网络服务器上。媒体资源管理平台可以获取各业务系统中的媒体资源信息，并对各所述媒体资源信息进行解析，按照预设的结构化存储方式对各所述媒体资源信息的解析数据存储和管理。其中，媒体资源管理平台所在的服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种媒体资源管理方法，以该方法应用于图1中媒体管理平台所在的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

S202，获取各业务系统的媒体资源信息。

其中，媒体资源信息可以包括：音频、图片、视频、系统来源、产生生成或者存储的路径地址等，在此不加以限制。

具体地，各业务系统分布在不同的服务器，可以通过使用SDK、JS等行为探针工具对不同的业务系统的移动端、PC端、小程序、H5等终端和展现形式进行埋点全覆盖，以实现采集不同的业务系统的媒体资源信息，即获取到媒体资源信息。还可以通过以图搜图工具、视频质检工具或者音频质检工具，获取不同的业务系统的媒体资源信息，在此不加以限制。其中，行为探针、以图搜图、视频质检工具、音频质检工具均部署在媒体资源管理平台的服务器中，并且各个不同的工具进行数据采集可以将媒体资源信息存储至对应不同的数据库中，并且媒体资源管理平台也可存在一个对应的数据库，可以将各个不同工具对应的数据库中的媒体资源信息进行整合管理。

可选地，通过媒体资源管理平台的可视化上传功能的入口进行上传的方式或者通过媒体资源管理平台的API接口将不同系统的媒体资源信息上传至媒体资源管理平台，即获取到各业务系统的媒体资源信息。将这些媒体资源管理工具集中建设，提供统一的对内外服务接口，不仅减少重复建设成本，还可以了解和收集各业务系统的媒体资源，提升媒体资源搜索效率，准确性和合规性，增加媒体资源管理的统一性。同时还可以为媒体资源管理平台本身服务，有利于上传的媒体资源的管理和媒体资源的定时检查，增加媒体资源管理的覆盖面。

S204，根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据。

其中，媒体资源信息的类型可以包括静态资源信息和动态资源信息。静态资源代表可通过浏览器方式可直接访问或下载的资源（例如，可以为向外发布或公示资源路径并不再变化的资源信息为静态资源），动态资源为存储的数据库，需要交互得到的资源（例如，将图片等数据以base64编码存储在数据库，需要接口形式访问得到的资源可以是一种动态资源）。

具体地，当获取到媒体资源信息后，可以首先判断该媒体资源信息的资源路径是否为公示后的路径，若是则为静态资源，若否则为动态资源。在确定不同的媒体资源类型后，可以通过预设的针对静态资源或者针对动态资源的解析方式对媒体资源信息进行解析处理，得到各媒体资源信息的解析数据。例如，针对静态资源可以通过解析媒体资源信息中的资源路径，确定媒体资源信息的来源、类型。针对动态资源可以通过对媒体资源信息中的图像视频等信息，输入预设的神经网络中得到提取特征向量、特征值以及标签的同时查找动态资源的定位路径，并提取来源、类型。其中，解析数据可以包括媒体资源信息来源、类型、时间、特征值、特征向量、标签等等，在此不加以限制。

可选地，在对媒体资源信息进行解析处理时，还需生成缩略信息。其中缩略信息可以包括缩略图、缩略文本等，在此不加以限制。

S206，按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储和管理。

具体地，将各媒体资源信息进行解析后的解析数据按照获取媒体资源信息的时间存储至结构化数据表中。其中，预设的结构化存储方式，即将各个解析结果中的数据，按照对应的划分类别存入对应的结构化数据表中，并将各个媒体资源信息存储至数据库中，同时生成该媒体资源信息中音频、视频、图片和结构化数据表数据的对应关系。结构化数据表中的划分类别可以包括：系统来源、时间、媒体信息类别、标签、特征信息等。

可选地，当在媒体资源管理平台将各媒体资源信息存储后，该媒体资源平台还可供用户基于此进行搜索、展示等。并且在各业务系统使用媒体资源的情况下，将各不同系统使用媒体资源信息的记录回传至媒体资源管理平台。进一步地，在进行资源查询搜索时，可以分为结构化查询和非结构化查询两种方式。其中结构化查询既可以通过媒体资源管理平台直接查询结构化数据表的方式进行查询，非结构化查询可以为直接将图像、视频、音频等媒体资源信息输入进行查询的过程。针对结构化查询，可以基于功能界面获取用户输入的标签、特征信息、系统来源、媒体资源类型、时间等一个或多个数据，触发查询指令，从数据库中检索相关的标签、特征信息系统来源、媒体资源类型，从检索出来的信息查询与该输入信息相关的全部媒体资源信息的存储路径并进行访问。拿到相关的所有媒体资源信息后，非立即展示结果，而是将拿到的媒体资源信息与业务系统中最新的标签库进行一一比对，确认是否一致，比对一致后才进行结果的展示。针对非结构化查询，可以通过对请求的图片资源先与标签库进行比对，筛选出与请求图片的特征值和特征向量相同和类似的存储库中的媒体资源，同时将搜索到的媒体资源与数据库中的结构化信息进行匹配，一并进行结果显示。在以上的非结构搜索和比对时，会对搜索的结果或比对的情况进行阈值判断，若系统判断的阈值在65%以下，则确定结果不一致，不会纳入结果显示的范围内；当系统判断的阈值在65%-90%之间，则在不确定范围内，需要人工进行复核；当系统判断的阈值在90%以上，则确定结果一致，纳入结果显示的范围内。可通过设置阈值的可信度范围，来提高搜索结果的准确性。进一步地，当管理的媒体资源信息需要更改或面临政策性风险时，可通过资源管理平台查询相关媒体资源信息结果，对于对应业务系统来源的资源，通过邮件提醒功能进行邮件发送，告知资源的更换事宜，后续通过相关系统的反馈和资源管理平台的比对功能来确定资源是否更换完成。对于非业务系统来源的媒体资源，可直接在资源管理平台进行更换，且通知资源上传用户资源替换事宜。在不进行显示的过程中，会生成对应的通知信息，下发至各个对应的业务系统，并且，媒体资源管理平台还可以进行相关的管理、修改的操作。

在本实施例中，通过获取各业务系统的媒体资源信息；根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据；按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储和管理。能够将不同业务系统的媒体资源信息在媒体资源管理平台统一管理，并且，无需在不同的业务系统部署相同的管理工具，将管理工具进行集中部署避免造成资源的重复设置，并且，针对不同类型的媒体资源采用不同的方式进行解析处理，最后进行结构化存储，管理信息一目了然，便于后续用户的查找搜寻。

上述实施例对媒体资源信息管理方法进行了说明，现以一个实施例进一步对该方法中如何进行解析进行说明，在一个实施例中，如图3所示，根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据，包括：

S302，若媒体资源信息的类型为静态资源，则根据媒体资源信息确定统一资源定位符URL。

其中，媒体资源信息中包括了图像、视频、音频中任意一种、路径地址、生成时间、系统来源等。URL是统一资源定位符，基本URL包含：模式（或称协议）、服务器名称（或IP地址/网址）、路径和文件名，协议部分则以“//”为分隔符。

具体地，若确定媒体资源信息的类型为静态资源后，则可以在该媒体资源信息中进行查询，提取出统一资源定位符URL。

S304，根据预设的解析规则对URL进行解析，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间。

其中，预设的解析规则可以包括，使用split方法截取URL中的最后一个分隔符，并提取该分隔符后的字符，使用indexOf方式筛选该分隔符后的字符中的图片、音频、视频格式的字符，即可以解析得到媒体资源类型。示例地，URL为：http://127.0.0.1/a.jpg；则最后一个分隔符后的内容为a.jpg，此时筛选到媒体资源类型为jpg，然后由于媒体资源信息中已经包括了系统来源和媒体资源信息生成的时间，则可以直接查找到对应的业务系统的标识和时间，其中，业务系统的标识可以包括系统A、系统B等。

S306，按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间和URL存储至结构化数据表中。

具体地，当对媒体资源信息进行解析处理后，得到包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间和URL的解析数据，此时将不同的数据按照结构化数据表中各个划分类别，添加至指定位置。例如，对静态资源进行解析处理后，得到该媒体资源信息的系统来源即业务系统的标识为系统A、媒体资源类型为jpg、时间为2021-1-1、URL为http://127.0.0.1/a.jpg，则可以将各个解析数据填至结构化表1中。

表1

系统来源	时间	媒体资源类型	URL的解析数据
				系统A	2021-1-1	jpg	http://127.0.0.1/a.jpg

可选地，当使用媒体资源管理平台上传功能进行处理时，媒体资源管理平台将记录资源的类型、时间等字段，并插入到结构化数据表中；其中系统来源为媒体资源管理平台+登陆的用户名。

在本实施例中，媒体资源信息的类型为静态资源，则根据媒体资源信息确定统一资源定位符URL，根据预设的解析规则对URL进行解析，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间，按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间和URL存储至结构化数据表中，能够将媒体资源信息中的静态资源进行解析分析，并将解析结构进行统一的结构化管理，实现对不同系统的媒体资源新的统一管理。

上述实施例以媒体资源信息的类型为静态资源时进行了说明，现以一个实施例对媒体资源信息为动态资源时进行说明，在一个实施例中，如图4所示，根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据，包括：

S402，若媒体资源信息的类型为动态资源，则对媒体资源信息进行解析以及对媒体资源信息中的动态资源进行处理，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL；

S404，按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL存储至结构化数据表中。

具体地，若媒体资源信息的类型为动态资源，可以首先通过以图搜图工具、视频质检工具、音频质检工具，对动态资源进行合规检测，在检测的过程中，即可得到动态资源的业务系统的标识、媒体资源类型、时间和URL；并且可以将媒体资源信息中的图片和视频类的信息，传输至预设的神经网络中进行特征提取，以及对应标签的提取，将解析得到的解析数据按照业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL存储至结构化数据表中。

进一步地，在一个实施例中，动态资源包括图像，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

将图像输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到图像的标签和图像特征。

具体地，将获取到的图像直接输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到图像的标签和图像特征。当得到标签后，根据媒体资源信息的系统来源和标签，生成一个对应的ID。其中，预设的神经网络可以包括卷积神经网络、BP神经网络等等。其中，标签可以包括人物、风景、车辆、宠物等，用于指示图片中的各个不同对象。

可选地，在图像进行输入之前，如图5所示可以先对图像进行去噪，增强的相关预处理，然后对预处理后的图像输入至预设的神经网络中，进行图像的特征提取以及图像标签的生成，并且存储在数据库中，同时也将该图像存储至中，并与该图像的特征信息和标签进行关联。并且，在标签生成后，可以与存在相同标签的其他媒体资源信息中的其他标签进行关联，以便在后续的搜索管理中心，可以在输入一个标签信息时，能够搜索到所有相关的媒体资源信息。

可选地，上述实施例对图像的存储进行了说明，在进行存储完毕后，用户也可以基于媒体资源管理平台对图像信息进行管理，例如通过功能界面中输入相关的标签或者特征信息的内容，在数据库中进行检索，是否存在相关的标签和特征信息，并将相关图像进行提取。例如，若输入的是标签是张三，则可以把和张三有关的其他标签风景对应的图像均进行提取，然后选择用户所需的图像，满足用户的需求。

进一步地，在一个实施例中，如图6所示，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，还包括：

S602，获取图像的尺寸；

S604，按照预设的缩小比例对图像进行缩小处理，得到图像的缩略图。

具体地，由于媒体资源信息中就包括了图像的尺寸，在获取到图像时，即可获取到图片的尺寸信息，此时为保证缩略图和图像的整体一致性，缩略图默认采用预设的缩小比例对图像进行缩小处理，一种可实现的实施例中，可以件按照对图像的宽高大小取商后的大小，设图像的宽高分别为x,y,缩小的倍数为z，得到的商为s，则公式可表现如下：X1=x/z=s1;(缩小后的长)；Y1=y/z=s2;（缩小后的宽）。示例如下：图像的宽度为123，则缩略图的宽度为:123/4=30,则此时的缩略图的宽度大小为30，高度的计算大小同理可得。可选地，为了满足不同的业务需求，用户在资源管理平台可自行设置缩略图缩放的倍数大小。

在本实施例中，媒体资源信息的类型为动态资源，通过对媒体资源信息进行解析以及对媒体资源信息中的动态资源进行处理，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL；按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL存储至结构化数据表中，能够将不同系统的动态资源进行解析处理后，进行结构化，并存储至相同的结构数据表中，实现媒体资源管理平台的统一管理。

上述实施例对动态资源的解析处理过程进行了说明，在处理过程中，为了确保图像、视频等唯一性，可以对其进行添加水印标签，现以一个实施例对其进行说明，在一个实施例中，如图7所示，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，还包括：

S702，创建空白位图；空白位图的尺寸与图像尺寸一致；

S704，在空白位图中预设像素点位置添加加密的水印，得到水印位图；

S706，根据水印位图和图像生成水印图像；

S708，根据图像的数据量对水印图像进行压缩，得到标准水印图像。

具体地，当获取到动态资源时，可以获取图像或者视频进行添加水印。首先获取到图像或者视频时，可以获取图像或者视频一个画面的尺寸，此时，可根据该尺寸，创建一个尺寸相同的空白位图，在该位图中，可以根据用户预设的添加水印的预设像素点位置添加加密的水印，该加密的水印，可以通过预先在预设的像素点位置写入水印内容，然后通过对称加密算法、费对称加密算法，混合加密算法等方式对写入的内容加密。优选地，可以采用MD5加密算法进行加密。然后将加密好的加密内容替换预设像素点位置写入的内容并保存画布，即在空白位图中预设像素点位置添加加密的水印，得到水印位图。将该谁因为图和图像进行合并即可得到水印图像，需要说明的是，该空白位图位于图像的下方。由于进行加密后的水印图像的数据量变大，此时，则可以将水印图像进行压缩，形成字节数据，然后通过MD5运算得到一个128-bit散列数据，即标准水印图像，并存入至数据库中。视频的处理过程可以是按照预设的时间间隔抽取个别帧图像，然后执行上述图像的处理过程，对抽取的个别帧图像进行加密。

在本实施例中，通过创建与图像尺寸一致空白位图；在空白位图中预设像素点位置添加加密的水印，得到水印位图，根据水印位图和图像生成水印图像，根据图像的数据量对水印图像进行压缩，得到标准水印图像，能够实现对图像、视频的加密，为数据的唯一性提供依据。

上述实施例对图像的处理进行了说明，现以一个实施例对视频的处理过程进行说明，在一个实施例中，如图8所示，动态资源包括视频，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

S802，按照预设的时间间隔从视频中截取多个视频画面；

S804，将各视频画面输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到各视频画面的标签和图像特征。

具体地，按照预设的时间间隔充视频中截取多个视频画面，其中，预设的时间间隔为人为预设的抽取间隔，可以是每10s抽取一张，也可以是每20s抽取一张，不加以限制。

当获取到多个视频画面后，将每个画面依次输入至预设的神经网络模型中，进行标签识别和特征提取，得到各视频画面的标签和图像特征。此处对视频中截取的每个画面进行标签识别和特征提取的内容可参见上述图像进行处理过程中对图像进行标签识别和特征提取的具体限定，在不加以赘述。

进一步地，在一个实施例中，如图9所示，对媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

S902，获取各视频画面的尺寸；

S904，按照预设的缩小比例对各视频画面进行缩小处理，得到各视频画面的缩略图。

具体地，当抽取到多个视频画面后，每张画面的尺寸是在获取到视频时就可以得到的，此时，可以选择其中个一个画面作为缩略图的原图像，也可以对多张画面均进行缩小得到多张缩略图，在此不加以限制。可以默认采用预设的缩小比例对图像进行缩小处理，一种可实现的实施例中，可以件按照对画面的宽高大小取商后的值作为缩小倍数，设画面的宽高分别为x,y,缩小的倍数为z，得到的商为s，则公式可表现如下：X1=x/z=s1;(缩小后的长)；Y1=y/z=s2;（缩小后的宽）。示例如下：画面的宽度为123，则缩略图的宽度为:123/4=30,则此时的缩略图的宽度大小为30，高度的计算大小同理可得。可选地，为了满足不同的业务需求，用户在资源管理平台可自行设置缩略图缩放的倍数大小。

可选地，若动态资源为音频，可以通过ASR（语音转文字）服务将音频文件转换为文本，此时可以判断音频转换后的文本数据量，若数据量小于等于预设的数据量阈值，则无需生成缩略文本，若数据量大于预设的数据量阈值，则可以将目标数据量的文本起始内容和/或结尾内容作为缩略文本。

在本实施例中，通过按照预设的时间间隔从视频中截取多个视频画面；

将各视频画面输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到各视频画面的标签和图像特征，能够得到视频的特征信息和标签信息，并完成相关标签之间的联系，以便于管理的过程中，通过一个标签信息，则可以获取到多个相关的媒体字段信息。

为了便于本领域技术人员的理解， 现以一个实施例对媒体资源管理方法进一步说明，在一个实施例中，媒体资源管理方法，包括：

S111，获取各业务系统的媒体资源信息；

S112，根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据；

S3113，若媒体资源信息的类型为静态资源，则根据媒体资源信息确定统一资源定位符URL；

S114，根据预设的解析规则对URL进行解析，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间；

S115，按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间和URL存储至结构化数据表中；

S116，若媒体资源信息的类型为动态资源，则对媒体资源信息进行解析以及将图像输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到图像的标签和图像特征，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL；

S119，按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL存储至结构化数据表中；

S117，获取图像的尺寸；

S118，按照预设的缩小比例对图像进行缩小处理，得到图像的缩略图；

S120，创建空白位图；空白位图的尺寸与图像尺寸一致；

S121，在空白位图中预设像素点位置添加加密的水印，得到水印位图；

S122，根据水印位图和图像生成水印图像；

S123，根据图像的数据量对水印图像进行压缩，得到标准水印图像；

S124，按照预设的时间间隔从视频中截取多个视频画面；

S125，将各视频画面输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到各视频画面的标签和图像特征；

S126，获取各视频画面的尺寸；

S127，按照预设的缩小比例对各视频画面进行缩小处理，得到各视频画面的缩略图。

可选地，若基于媒体资源管理平台获取原始媒体资源信息的标准，以下为新闻举例，可以分为以下几种：

（1）当业务需求的媒体资源为新闻类的缩略图时，可在资源管理平台搜索结果中下载缩略图；

（2）当业务需求的媒体资源为新闻类内容的具体图片时，可在资源管理平台搜索结果中查询图片的原图和视频类的抽帧截图原图片；

（3）当业务需求的媒体资源为新闻类内容的具体文字时，可在资源管理平台搜索结果中查询音频类的转换的文字缩略图或详情；

（4）当业务需求的媒体资源为音频文件时，可在资源管理平台通过结构化查询，通过之前声纹识别的人物信息进行管理，在查询结果中显示相关人物的音频文件；

（5）当业务需求的媒体资源为视频文件时，可在资源管理平台通过结构化查询，即之前收集媒体资源时结构化媒体资源并便签化。和非结构化查询，即通过以图搜图和人脸识别等技术工具，将相应查询结果显示相关的视频文件。

对于涉及到业务系统中的资源，在搜索和比对之后则会将搜索到的媒体资源与业务系统的源资源进行比对确认，确保搜索的结果资源与业务系统的源资源的一致性，以防时间区间内的信息差导致结果的不准确。

在本实施例中，通过获取各业务系统的媒体资源信息；根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据；按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储和管理。能够将不同业务系统的媒体资源信息在媒体资源管理平台统一管理，并且，无需在不同的业务系统部署相同的管理工具，将管理工具进行集中部署避免造成资源的重复设置，并且，针对不同类型的媒体资源采用不同的方式进行解析处理，最后进行结构化存储，管理信息一目了然，便于后续用户的查找搜寻。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的媒体资源管理方法的媒体资源管理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个媒体资源管理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于媒体资源管理方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图10所示，提供了一种媒体资源管理装置，包括：

获取模块11，用于获取各业务系统的媒体资源信息；

解析模块12，用于根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据；

存储管理模块13，用于按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储和管理。

在本实施例中，获取模块获取各业务系统的媒体资源信息；解析模块根据媒体资源信息的类型对各媒体资源信息进行解析，得到各媒体资源信息的解析数据；存储管理模块按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储和管理。能够将不同业务系统的媒体资源信息在媒体资源管理平台统一管理，并且，无需在不同的业务系统部署相同的管理工具，将管理工具进行集中部署避免造成资源的重复设置，并且，针对不同类型的媒体资源采用不同的方式进行解析处理，最后进行结构化存储，管理信息一目了然，便于后续用户的查找搜寻。

在一个实施例中，解析模块，包括：

确定单元，用于若媒体资源信息的类型为静态资源，则根据媒体资源信息确定统一资源定位符URL；

第一解析单元，用于根据预设的解析规则对URL进行解析，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间；

第一存储单元，用于按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间和URL存储至结构化数据表中。

在一个实施例中，解析模块，包括：

第二解析单元，用于若媒体资源信息的类型为动态资源，则对媒体资源信息进行解析以及对媒体资源信息中的动态资源进行处理，得到解析数据；解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL；

第二存储单元，用于按照预设的结构化存储方式对各媒体资源信息的解析数据存储，包括：按照结构化存储方式将业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL存储至结构化数据表中。

在一个实施例中，第二解析单元具体用于将图像输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到图像的标签和图像特征。

在一个实施例中，第二解析单元具体还用于获取图像的尺寸；按照预设的缩小比例对图像进行缩小处理，得到图像的缩略图。

在一个实施例中，解析模块具体还用于创建空白位图；空白位图的尺寸与图像尺寸一致；在空白位图中预设像素点位置添加加密的水印，得到水印位图；根据水印位图和图像生成水印图像；根据图像的数据量对水印图像进行压缩，得到标准水印图像。

在一个实施例中，第二解析单元具体还用于按照预设的时间间隔从视频中截取多个视频画面；将各视频画面输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到各视频画面的标签和图像特征。

在一个实施例中，第二解析单元具体还用于获取各视频画面的尺寸；

按照预设的缩小比例对各视频画面进行缩小处理，得到各视频画面的缩略图。

上述媒体资源管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于服务器中的处理器中，也可以以软件形式存储于服务器中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种服务器，该服务器可以是服务器，其内部结构图可以如图11所示。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该服务器的数据库用于存储媒体资源数据。该服务器的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种媒体资源管理方法。该服务器的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该服务器的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是服务器外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种服务器，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种媒体资源管理方法，其特征在于，应用于资源管理平台，所述方法包括：

获取各业务系统的媒体资源信息；

根据所述媒体资源信息的类型对各所述媒体资源信息进行解析，得到各所述媒体资源信息的解析数据；

按照预设的结构化存储方式对各所述媒体资源信息的解析数据存储和管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述媒体资源信息的类型对各所述媒体资源信息进行解析，得到各所述媒体资源信息的解析数据，包括：

若所述媒体资源信息的类型为静态资源，则根据所述媒体资源信息确定统一资源定位符URL；

根据预设的解析规则对所述URL进行解析，得到所述解析数据；所述解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间；

所述按照预设的结构化存储方式对各所述媒体资源信息的解析数据存储，包括：

按照所述结构化存储方式将所述业务系统的标识、所述媒体资源类型、所述时间和所述URL存储至结构化数据表中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述媒体资源信息的类型对各所述媒体资源信息进行解析，得到各所述媒体资源信息的解析数据，包括：

若所述媒体资源信息的类型为动态资源，则对所述媒体资源信息进行解析以及对所述媒体资源信息中的动态资源进行处理，得到所述解析数据；所述解析数据包括业务系统的标识、媒体资源类型、时间、资源特征和URL；

所述按照预设的结构化存储方式对各所述媒体资源信息的解析数据存储，包括：

按照所述结构化存储方式将所述业务系统的标识、所述媒体资源类型、所述时间、所述资源特征和所述URL存储至结构化数据表中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动态资源包括图像，所述对所述媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

将所述图像输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到所述图像的标签和图像特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述媒体资源信息中的动态资源进行处理，还包括：

获取所述图像的尺寸；

按照预设的缩小比例对所述图像进行缩小处理，得到所述图像的缩略图。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述媒体资源信息中的动态资源进行处理，还包括：

创建空白位图；所述空白位图的尺寸与所述图像尺寸一致；

在所述空白位图中预设像素点位置添加加密的水印，得到水印位图；

根据所述水印位图和所述图像生成水印图像；

根据所述图像的数据量对所述水印图像进行压缩，得到标准水印图像。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动态资源包括视频，所述对所述媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

按照预设的时间间隔从所述视频中截取多个视频画面；

将各所述视频画面输入至预设的神经网络模型中进行标签识别和特征提取，得到各所述视频画面的标签和图像特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述媒体资源信息中的动态资源进行处理，包括：

获取各所述视频画面的尺寸；

按照所述预设的缩小比例对各所述视频画面进行缩小处理，得到各所述视频画面的缩略图。

9.一种媒体资源管理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取各业务系统的媒体资源信息；

解析模块，用于根据所述媒体资源信息的类型对各所述媒体资源信息进行解析，得到各所述媒体资源信息的解析数据；

存储管理模块，用于按照预设的结构化存储方式对各所述媒体资源信息的解析数据存储和管理。

10.一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。

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