CN117170889A - 异构非阻塞数据包同步处理系统 - Google Patents

异构非阻塞数据包同步处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN117170889A
CN117170889A CN202311437993.4A CN202311437993A CN117170889A CN 117170889 A CN117170889 A CN 117170889A CN 202311437993 A CN202311437993 A CN 202311437993A CN 117170889 A CN117170889 A CN 117170889A
Authority
CN
China
Prior art keywords
buffer
identifier
execution
data packet
operation unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202311437993.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN117170889B (zh
Inventor
余浩洋
谢煜程
高卫
叶红亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd
Original Assignee
Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd filed Critical Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd
Priority to CN202311437993.4A priority Critical patent/CN117170889B/zh
Publication of CN117170889A publication Critical patent/CN117170889A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN117170889B publication Critical patent/CN117170889B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及一种异构非阻塞数据包同步处理系统,第一缓冲器将接收到的数据包按顺序存储;处理模块按顺序从第一缓冲器中逐个读取,若为第一标识,则读取Ai发送至运算单元;若为第二标识,则读取Ai,生成第一事件信息,发送至运算单元;执行完成,生成第二事件信息;处理模块基第二事件信息记录执行完成状态;若为第三标识,则判断Ai所依赖的所有Aj是否均已执行完成,若是,则将读取Ai,发送至运算单元中;否则,将Ai从第一缓冲器中读取出来,存储至第二缓冲器中,当Ai所依赖的所有Aj均执行完成时,将Ai从第二缓冲器中读取出来发送至运算单元中执行。本发明提高了数据包的处理效率。

Description

异构非阻塞数据包同步处理系统
技术领域
本发明涉及芯片技术领域,尤其涉及一种异构非阻塞数据包同步处理系统。
背景技术
在数据包处理过程中,通常按照存入顺序逐个读取数据包来执行对应的运算任务,但是在当前需要读取数据包和已读取正在处理的数据包有依赖关系时,当前需要读取的数据包需要等待与其具有依赖关系的数据包处理完毕后,才可以读取,但该数据包之后的数据包可能与已读取的正在处理的数据包没有依赖关系,由于当前数据包无法读取出去,从而导致后续的无依赖关系的数据包也无法读取,造成了数据包堵塞,例如,在中央处理模块(Central Processing Unit,简称CPU)和图形处理模块(Graphics ProcessingUnit,简称GPU)通信过程中,CPU向GPU下发多个数据包,存储在GPU的先入先出的缓冲器中,GPU按照存入顺序逐个读取数据包来执行对应的运算任务。数据包堵塞会导致CPU与GPU通信的数据包处理效率低。由此可知,如何避免数据包堵塞,提高数据包的处理效率成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明目的在于,提供一种异构非阻塞数据包同步处理系统,避免了数据包堵塞,提高了数据包的处理效率。
根据本发明一方面,提供了一种异构非阻塞数据包同步处理系统,
包括处理模块、第一缓冲器、第二缓冲器和运算单元,
其中,所述第一缓冲器为先入先出缓冲器,用于将接收到的数据包按照A1,A2,…,Ai,…的顺序存储,Ai为第i个接收到的数据包,i=1,2,…,Ai包括包头信息,所述包头信息包括依赖标识和依赖数据包标识列表,若所述依赖标识为第一标识或第二标识,则对应的依赖数据包标识列表为空,所述第一标识表示Ai为独立数据包,所述第二标识表示Ai被其他数据包依赖;若所述依赖标识为第三标识,则对应的依赖数据包标识列表中包括至少一个依赖数据包Aj的标识,所述第三标识表示Ai依赖于Aj,j=1,2,…,j<i;
所述处理模块用于按照A1,A2,…,Ai,…的顺序从所述第一缓冲器中逐个读取数据包,当读取到数据包Ai时,解析Ai的包头信息:
若Ai对应的依赖标识为第一标识,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行;
若Ai对应的依赖标识为第二标识,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,生成Ai对应的第一事件信息,并将Ai和Ai对应的第一事件信息发送至所述运算单元;所述运算单元执行Ai,当执行完成时,生成Ai对应的第二事件信息,发送给所述处理模块;所述处理模块基于Ai对应的第二事件信息记录Ai的执行完成状态;
若Ai对应的依赖标识为第三标识,则基于Ai对应的依赖数据包标识列表,判断Ai所依赖的所有Aj是否均已执行完成,若是,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行;否则,将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,存储至所述第二缓冲器中,当Ai所依赖的所有Aj均执行完成时,将Ai从所述第二缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案,本发明提供的一种异构非阻塞数据包同步处理系统可达到相当的技术进步性及实用性,并具有产业上的广泛利用价值,其至少具有以下有益效果:
本发明所述系统,通过设置第二缓冲器,将具有依赖关系且需要等待所依赖的数据包执行完毕的数据包暂时缓存在第二缓冲器中,避免第一缓冲器造成堵塞,且通过事件机制记录被依赖的数据包的执行状态,基于被依赖数据包的执行状态决定依赖数据包的执行,避免了数据包堵塞,提高了数据包的处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的异构非阻塞数据包同步处理系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种异构非阻塞数据包同步处理系统,如图1所示,包括处理模块、第一缓冲器、第二缓冲器和运算单元。其中,所述第一缓冲器为先入先出缓冲器,用于将接收到的数据包按照A1,A2,…,Ai,…的顺序存储,Ai为第i个接收到的数据包,i=1,2,…,Ai包括包头信息Ai包括包头信息,也可包括包数据信息,所述包头信息包括依赖标识和依赖数据包标识列表,若所述依赖标识为第一标识或第二标识,则对应的依赖数据包标识列表为空,包数据信息即为数据包中存储的待处理的数据信息。所述第一标识表示Ai为独立数据包,独立数据包不需要以其他数据包的执行结果为基础,读取后直接执行即可。所述第二标识表示Ai被其他数据包依赖,需要说明的是,依赖标识为第二标识的Ai可以被一个数据包依赖,也可以被多个数据包依赖,多个数据包可以为多个连续的数据包,也可以为多个不连续的数据包,以A2的依赖标识为第二标识为例,则A2可以同时被A3、A4和A5依赖,A2也可以同时被A3、A5和A7依赖,A2还可以仅被A3依赖。若所述依赖标识为第三标识,则对应的依赖数据包标识列表中包括至少一个依赖数据包Aj的标识,所述第三标识表示Ai依赖于Aj,j=1,2,…,j<i;即依赖标识为第三标识的Ai可以依赖于一个或多个数据包,需要说明的是,依赖多个数据包,多个数据包可以是连续的多个数据包,也可以为不连续的多个数据包,且被依赖标识为第三标识的Ai依赖的数据包一定在依赖标识为第三标识的Ai之前,以A8的依赖标识为第三标识为例,A8可以仅依赖于A4,A8也可以同时依赖于A1和A4,也可以同时依赖于A1、A2和A3
所述第一缓冲器为先入先出缓冲器,用于将接收到的数据包按照A1,A2,…,Ai,…的顺序存储;所述第一缓冲器具体可以为先入先出队列(First Input First Output,简称FIFO),也可以为环形缓冲器(Ring Buffer)。
所述处理模块用于按照A1,A2,…,Ai,…的顺序从所述第一缓冲器中逐个读取数据包,当读取到数据包Ai时,解析Ai的包头信息,需要说明的是,本发明实施例中所述的读取,是要将数据包从对应的存储单元中读取走,即Ai读取完之后,对应的存储单元中的Ai也删除,后续再按照A1,A2,…,Ai,…的顺序存储其他数据包。
若Ai对应的依赖标识为第一标识,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行,可以理解的是,当Ai对应的依赖标识为第一标识时,说明Ai为独立数据包,不需要依赖于其他数据包的执行结果,也不需要被其他数据包依赖,因此,直接发送至所述运算单元中执行即可。
若Ai对应的依赖标识为第二标识,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,生成Ai对应的第一事件信息,并将Ai和Ai对应的第一事件信息发送至所述运算单元;所述运算单元执行Ai,当执行完成时,生成Ai对应的第二事件信息,发送给所述处理模块;所述处理模块基于Ai对应的第二事件信息记录Ai的执行完成状态。可以理解的是,当Ai对应的依赖标识为第二标识时,说明Ai需要被其他数据包所依赖,依赖Ai的数据包需要等待Ai的执行结果,本发明实施例通过设置Ai对应的第一事件信息来触发所述运算单元监控Ai的执行状态,并在执行完毕时,生成Ai对应的第二事件信息,来记录Ai的执行完成状态。
若Ai对应的依赖标识为第三标识,则基于Ai对应的依赖数据包标识列表,判断Ai所依赖的所有Aj是否均已执行完成,若是,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行;否则,将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,存储至所述第二缓冲器中,当Ai所依赖的所有Aj均执行完成时,将Ai从所述第二缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行。可以理解的是,若Ai对应的依赖标识为第三标识,则说明Ai需要依赖其他数据包的执行结果来执行,所述存储器基于Ai对应的依赖数据包标识列表和Ai对应的依赖数据包标识列表中Aj的执行状态,来判断Ai所依赖的所有Aj是否均已执行完成,若未执行完成,则将Ai暂存在第二缓冲器中,避免对第一缓冲器造成堵塞,提高了数据包的处理效率,且在Ai所依赖的所有Aj是否均已执行完成时,再及时将Ai从所述第二缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行。
作为一种实施例,所述系统可以应用于异构系统中的CPU和GPU的通信过程,GPU包括处理模块、第一缓冲器、第二缓冲器和运算单元,CPU用于按照A1,A2,…,Ai,…的顺序向GPU发送数据包。通过本发明所述系统提高了CPU与GPU通信的数据包的处理效率。上述示例中,GPU还可以替换为还可以为嵌入式神经网络处理器(Neural-network Process Units,简称NPU)芯片,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)芯片等。
作为一种实施例,所述系统还包括地址映射表,用于存储所述第二缓冲器中存储地址和所存储的数据包标识的映射关系,地址映射表中存储的数据包标识,对应的数据包的依赖标识为第三标识。可以理解的是,所述第二缓冲器并非先入先出存储器,而是根据存储地址和数据包标识的映射关系来存取数据的存储器,因为第二缓冲器中所存储的数据包,并非一定按照春存入的顺序来读取,而是要基于数据包所依赖的数据包的执行状况来读取。当所述处理模块需要将Ai存储至所述第二缓冲器中时,确定Ai的存储地址,将Ai存储至所述第二缓冲器中Ai的存储地址,并将Ai标识和Ai的存储地址的映射关系添加至所述地址映射表中。当所述处理模块判断Ai所依赖的所有Aj均执行完成时,基于所述地址映射表确定Ai对应的存储地址,从所述第二缓冲器中Ai对应的存储地址中将Ai读取出来,并发送至所述运算单元中执行,将Ai标识和Ai的存储地址的映射关系从所述地址映射表中删除。
作为一种实施例,所述地址映射表具体可以设置为哈希表,数据包标识为哈希键,数据包标识对应的存储地址为哈希值。
作为一种实施例,所述系统还包括执行状态信息表,用于存储依赖标识为第二标识的Ai标识和对应的执行状态,当所述处理模块所述运算单元发送Ai对应的第一事件信息时,将Ai标识存储至所述执行状态信息表中,并将Ai对应的执行状态设置为未完成状态,当所述处理模块接收到所述运算单元发送的Ai对应的第二事件信息时,将所述执行状态信息表中Ai对应的执行状态设置为完成状态。通过设置执行状态信息表能够准确记录存储依赖标识为第二标识的Ai的执行状态。
基于执行状态信息表中数据包的执行状态能够判断依赖标识为第三标识的Ai是否可以执行。作为一种实施例,所述处理模块具体用于,将所述执行状态信息表与依赖标识为第三标识的Ai依赖数据包标识列表对比,判断依赖标识为第三标识的Ai依赖数据包标识列表中的Aj在所述执行状态信息表中是否为完成状态,若Ai所依赖的所有Aj均为完成状态,则确定Ai所依赖的所有Aj均执行完成。
作为一种实施例,所述处理模块将Ai发送至所述运算单元中执行之前,还用于:判断当前运算单元中是否存在符合Ai执行的运算资源,若存在,再将Ai发送至所述运算单元,否则,所述处理模块暂停当前操作,待运算单元中存在符合Ai执行的运算资源,再将Ai发送至所述运算单元。需要说明的是,GPU中的运算资源丰富,且可以并行执行多个数据包,因此,只要运算资源符合需求,即可将读取出的可执行的Ai发送至所述运算单元中执行,且本申请将需要依赖其他数据包的Ai暂存至第二缓冲器,使得第一缓冲器中当前能够执行的数据包及时在GPU中执行,提高了CPU与GPU通信的数据包的处理效率。
GPU的运算资源丰富,但也可能出现可用运算资源不能够当前所有运算需求的情况,若当前从第一缓冲器中读取出一个数据包,且该数据包可以执行,同时,第二缓冲器中的数据包所依赖的数据包全部执行完成,也可以执行,而此时当前GPU剩余的运算资源仅能满足一个数据包执行,出现冲突,针对该冲突,所述处理模块还用于,当同时需要将从第二缓冲器中读取出的数据包以及从第一缓存器中读取出的数据包发送至所述运算单元时,若当前运算单元的运算资源仅能接收其中一个数据包,则优先将从第二缓冲器中读取出的数据包发送至所述运算单元。
本发明实施例所述系统,通过设置第二缓冲器,将具有依赖关系且需要等待所依赖的数据包执行完毕的数据包暂时缓存在第二缓冲器中,避免第一缓冲器造成堵塞,且通过事件机制记录被依赖的数据包的执行状态,基于被依赖数据包的执行状态决定依赖数据包的执行,避免了数据包堵塞,提高了数据包的处理效率。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (8)

1.一种异构非阻塞数据包同步处理系统,其特征在于,
包括处理模块、第一缓冲器、第二缓冲器和运算单元,
其中,所述第一缓冲器为先入先出缓冲器,用于将接收到的数据包按照A1,A2,…,Ai,…的顺序存储,Ai为第i个接收到的数据包,i=1,2,…,Ai包括包头信息,所述包头信息包括依赖标识和依赖数据包标识列表,若所述依赖标识为第一标识或第二标识,则对应的依赖数据包标识列表为空,所述第一标识表示Ai为独立数据包,所述第二标识表示Ai被其他数据包依赖;若所述依赖标识为第三标识,则对应的依赖数据包标识列表中包括至少一个依赖数据包Aj的标识,所述第三标识表示Ai依赖于Aj,j=1,2,…,j<i;
所述处理模块用于按照A1,A2,…,Ai,…的顺序从所述第一缓冲器中逐个读取数据包,当读取到数据包Ai时,解析Ai的包头信息:
若Ai对应的依赖标识为第一标识,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行;
若Ai对应的依赖标识为第二标识,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,生成Ai对应的第一事件信息,并将Ai和Ai对应的第一事件信息发送至所述运算单元;所述运算单元执行Ai,当执行完成时,生成Ai对应的第二事件信息,发送给所述处理模块;所述处理模块基于Ai对应的第二事件信息记录Ai的执行完成状态;
若Ai对应的依赖标识为第三标识,则基于Ai对应的依赖数据包标识列表,判断Ai所依赖的所有Aj是否均已执行完成,若是,则将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行;否则,将Ai从所述第一缓冲器中读取出来,存储至所述第二缓冲器中,当Ai所依赖的所有Aj均执行完成时,将Ai从所述第二缓冲器中读取出来,并发送至所述运算单元中执行。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述系统还包括地址映射表,用于存储所述第二缓冲器中存储地址和所存储的数据包标识的映射关系;
当所述处理模块需要将Ai存储至所述第二缓冲器中时,确定Ai的存储地址,将Ai存储至所述第二缓冲器中Ai的存储地址,并将Ai标识和Ai的存储地址的映射关系添加至所述地址映射表中;
当所述处理模块判断Ai所依赖的所有Aj均执行完成时,基于所述地址映射表确定Ai对应的存储地址,从所述第二缓冲器中Ai对应的存储地址中将Ai读取出来,并发送至所述运算单元中执行,将Ai标识和Ai的存储地址的映射关系从所述地址映射表中删除。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,
所述地址映射表为哈希表,数据包标识为哈希键,数据包标识对应的存储地址为哈希值。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述系统还包括执行状态信息表,用于存储依赖标识为第二标识的Ai标识和对应的执行状态,当所述处理模块所述运算单元发送Ai对应的第一事件信息时,将Ai标识存储至所述执行状态信息表中,并将Ai对应的执行状态设置为未完成状态,当所述处理模块接收到所述运算单元发送的Ai对应的第二事件信息时,将所述执行状态信息表中Ai对应的执行状态设置为完成状态。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,
所述处理模块具体用于,将所述执行状态信息表与依赖标识为第三标识的Ai依赖数据包标识列表对比,判断依赖标识为第三标识的Ai依赖数据包标识列表中的Aj在所述执行状态信息表中是否为完成状态,若Ai所依赖的所有Aj均为完成状态,则确定Ai所依赖的所有Aj均执行完成。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述处理模块将Ai发送至所述运算单元中执行之前,还用于:判断当前运算单元中是否存在符合Ai执行的运算资源,若存在,再将Ai发送至所述运算单元,否则,所述处理模块暂停当前操作,待运算单元中存在符合Ai执行的运算资源,再将Ai发送至所述运算单元。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,
所述处理模块还用于,当同时需要将从第二缓冲器中读取出的数据包以及从第一缓存器中读取出的数据包发送至所述运算单元时,若当前运算单元的运算资源仅能接收其中一个数据包,则优先将从第二缓冲器中读取出的数据包发送至所述运算单元。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述第一缓冲器为环形缓冲器。
CN202311437993.4A 2023-11-01 2023-11-01 异构非阻塞数据包同步处理系统 Active CN117170889B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311437993.4A CN117170889B (zh) 2023-11-01 2023-11-01 异构非阻塞数据包同步处理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311437993.4A CN117170889B (zh) 2023-11-01 2023-11-01 异构非阻塞数据包同步处理系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN117170889A true CN117170889A (zh) 2023-12-05
CN117170889B CN117170889B (zh) 2024-01-23

Family

ID=88937824

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311437993.4A Active CN117170889B (zh) 2023-11-01 2023-11-01 异构非阻塞数据包同步处理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN117170889B (zh)

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1868111A1 (en) * 2001-09-28 2007-12-19 ConSentry Networks, Inc. A multi-threaded packet processing engine for stateful packet processing
CN104391751A (zh) * 2014-10-16 2015-03-04 广州天宁信息技术有限公司 一种算法数据处理的同步方法及装置
CN106375329A (zh) * 2016-09-20 2017-02-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据推送方法和时序控制器以及数据推送系统
US10298496B1 (en) * 2017-09-26 2019-05-21 Amazon Technologies, Inc. Packet processing cache
US20190220403A1 (en) * 2018-01-16 2019-07-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Decoupling trace data streams using cache coherence protocol data
CN110471754A (zh) * 2019-08-22 2019-11-19 中国工商银行股份有限公司 作业调度中的数据展示方法、装置、设备及存储介质
CN110837412A (zh) * 2019-11-15 2020-02-25 中国建设银行股份有限公司 一种作业就绪状态判断方法、装置、设备和存储介质
US20200073713A1 (en) * 2016-09-23 2020-03-05 Imagination Technologies Limited Task Scheduling in a GPU Using Wakeup Event State Data
CN111338688A (zh) * 2020-02-28 2020-06-26 平安医疗健康管理股份有限公司 数据长效缓存方法、装置、计算机系统及可读存储介质
CN113297267A (zh) * 2020-07-28 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 数据缓存和任务处理方法、装置、设备以及存储介质
CN113835902A (zh) * 2021-09-22 2021-12-24 北京字节跳动网络技术有限公司 一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114416798A (zh) * 2022-01-20 2022-04-29 上海金融期货信息技术有限公司 基于数据依赖关系和一致性保证的缓存管理方法及装置
CN114564882A (zh) * 2022-01-29 2022-05-31 内蒙古工业大学 基于离散事件的边缘深度学习模拟器的构建与应用
CN116149639A (zh) * 2021-11-19 2023-05-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种组件开发的方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023123163A1 (zh) * 2021-12-30 2023-07-06 华为技术有限公司 计算装置中的跨域通信方法和跨域通信装置
CN116483746A (zh) * 2023-03-31 2023-07-25 深圳华为云计算技术有限公司 一种数据缓存的方法和统一缓存装置
CN116841739A (zh) * 2023-06-30 2023-10-03 沐曦集成电路(杭州)有限公司 用于异构计算平台的数据包重用系统

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1868111A1 (en) * 2001-09-28 2007-12-19 ConSentry Networks, Inc. A multi-threaded packet processing engine for stateful packet processing
CN104391751A (zh) * 2014-10-16 2015-03-04 广州天宁信息技术有限公司 一种算法数据处理的同步方法及装置
CN106375329A (zh) * 2016-09-20 2017-02-01 腾讯科技(深圳)有限公司 一种数据推送方法和时序控制器以及数据推送系统
US20200073713A1 (en) * 2016-09-23 2020-03-05 Imagination Technologies Limited Task Scheduling in a GPU Using Wakeup Event State Data
US10298496B1 (en) * 2017-09-26 2019-05-21 Amazon Technologies, Inc. Packet processing cache
US20190220403A1 (en) * 2018-01-16 2019-07-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Decoupling trace data streams using cache coherence protocol data
CN110471754A (zh) * 2019-08-22 2019-11-19 中国工商银行股份有限公司 作业调度中的数据展示方法、装置、设备及存储介质
CN110837412A (zh) * 2019-11-15 2020-02-25 中国建设银行股份有限公司 一种作业就绪状态判断方法、装置、设备和存储介质
CN111338688A (zh) * 2020-02-28 2020-06-26 平安医疗健康管理股份有限公司 数据长效缓存方法、装置、计算机系统及可读存储介质
CN113297267A (zh) * 2020-07-28 2021-08-24 阿里巴巴集团控股有限公司 数据缓存和任务处理方法、装置、设备以及存储介质
CN113835902A (zh) * 2021-09-22 2021-12-24 北京字节跳动网络技术有限公司 一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116149639A (zh) * 2021-11-19 2023-05-23 腾讯科技(深圳)有限公司 一种组件开发的方法、装置、电子设备和存储介质
WO2023123163A1 (zh) * 2021-12-30 2023-07-06 华为技术有限公司 计算装置中的跨域通信方法和跨域通信装置
CN114416798A (zh) * 2022-01-20 2022-04-29 上海金融期货信息技术有限公司 基于数据依赖关系和一致性保证的缓存管理方法及装置
CN114564882A (zh) * 2022-01-29 2022-05-31 内蒙古工业大学 基于离散事件的边缘深度学习模拟器的构建与应用
CN116483746A (zh) * 2023-03-31 2023-07-25 深圳华为云计算技术有限公司 一种数据缓存的方法和统一缓存装置
CN116841739A (zh) * 2023-06-30 2023-10-03 沐曦集成电路(杭州)有限公司 用于异构计算平台的数据包重用系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN117170889B (zh) 2024-01-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109768939B (zh) 一种支持优先级的标签化网络栈方法和系统
US10884786B2 (en) Switch device, switching method, and computer program product
US9703595B2 (en) Multi-core system with central transaction control
WO2020232875A1 (zh) 一种基于Actor模型的任务调度方法、装置及存储介质
CN111949568A (zh) 一种报文处理方法、装置及网络芯片
CN110109626B (zh) 一种基于FPGA的NVMe SSD命令处理方法
CN112508573B (zh) 一种交易数据处理方法、装置以及计算机设备
CN105187327A (zh) 一种分布式消息队列中间件
CN110532205A (zh) 数据传输方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
US20240348686A1 (en) Remote Data Access Method and Apparatus
CN111309700B (zh) 一种面向多共享目录树的控制方法及系统
US20230011298A1 (en) Smart contract-based data processing method, apparatus, device, and storage medium
CN112040001A (zh) 一种基于分布式存储的请求处理方法及装置
CN114363269B (zh) 一种消息传输方法、系统、设备以及介质
WO2024119930A1 (zh) 调度方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114610472A (zh) 异构计算中多进程管理方法及计算设备
WO2024152609A1 (zh) 一种消息处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN117170889B (zh) 异构非阻塞数据包同步处理系统
WO2024109068A1 (zh) 程序监控方法、装置、电子设备和存储介质
CN115689405B (zh) 数据处理方法、装置及系统、计算机可存储介质
CN112148441A (zh) 一种动态储存方式的嵌入式消息队列实现方法
CN113553279B (zh) 一种rdma通信加速集合通信的方法及系统
US12019909B2 (en) IO request pipeline processing device, method and system, and storage medium
CN114610467A (zh) 一种多任务超时管理方法及系统
CN115567459B (zh) 一种基于缓冲区的流量控制系统与方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant