CN117158969A - 一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，涉及面部表情分析技术领域，包括岗前检测、精神疾病筛查、嫌疑人心理健康检测和视频测谎检测系统，所述岗前检测由视频影像来实时测定人的心理生理状态，筛查可疑度高、带有异常反应的人员，发现异常员工；该识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，通过简单易用，产品是非接触式分析检测，只需3分60秒视频采集，即可快速检测并出结果，智能学习，采用机器学习里的算法训练进而使得测试值越来越准确，多为分析，多维度的心理生理指标如疲劳度、注意力、心理状态等多项心理检测结果，应用广泛，可在不同场景下应用，如心理生理健康筛查，安保、测谎、营销、教育、面试。
Description
技术领域
本发明涉及面部表情分析技术领域，具体涉及一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端。
背景技术
现有的基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端在实际使用中仍存在以下弊端：
基于视频图像非接触式测谎检测技术方面，通过陈述及面谈中的陈述可信度显示方面技术弱缺口大，市面上的测谎仪器是安装在身体不同部位的传感器方式，对于受试者普遍存在反感及产生焦虑感，并存在侵犯人权问题，传统技术对陈述及面谈时的受害人或嫌疑人行为反应和成见及自我合理化信息基础来初步判定陈述真伪，陈述及面谈的陈述真伪按照侦察经验及心理犯罪分析方法为基础，以专家的眼光或多年经验来判定的倾向为主，陈述及面谈的传统陈述分析是主观判断为依据分析犯罪倾向，会对科学犯罪侦察上降低真伪判定效率，具有一定的局限性。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，以解决陈述及面谈的传统陈述分析是主观判断为依据分析犯罪倾向，会对科学犯罪侦察上降低真伪判定效率，具有一定的局限性的问题。
为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，包括岗前检测、精神疾病筛查、嫌疑人心理健康检测和视频测谎检测系统，所述岗前检测由视频影像来实时测定人的心理生理状态，筛查可疑度高、带有异常反应的人员，发现异常员工，通过自有处置体系进行排查。
进一步地，所述岗前检测建设员工生理心理状态信息库。
进一步地，所述心理生理状态评估有异常反应的人员，进行分类管理。
进一步地，所述实时提供每一位员工心理生理状态测定。
进一步地，所述员工的心理生理状态和常态下测定的状态比较，变化大或有异常反应的自动预警员工心理生理状态持续监测Mental Bio-Rhythm(心理生物规律)保证每一位员工健康状态。
进一步地，所述心理生理状态变化和变化趋势(生物节律)，通过时间生物学方法(生物钟学:Chronobiology)按照MentalBio-Rhythm(心理生物规律)监测最佳状态及状态信息更有效的防止安全隐患和人为的隐患。
进一步地，所述视频测谎检测系统，头部脸部视频图像中采集细微肌肉抖动产生的振幅频率，测量出基于中枢神经递质传输信息的心理生理学反应参数，最终判定陈述真实性的设备。
进一步地，所述前庭器官产生的头部细微运动(振动频率)可视化显示，以测定、控制、校正算法来对人的心理和情绪状态分析，为陈述真实性判断提供客观数据。
与现有技术相比，本发明提供的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端具备以下有益效果：
该基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，通过简单易用，产品是非接触式分析检测，只需3分60秒视频采集，即可快速检测并出结果，智能学习，采用机器学习里的算法训练进而使得测试值越来越准确，多为分析，多维度的心理生理指标如疲劳度、注意力、心理状态等多项心理检测结果，应用广泛，可在不同场景下应用，如心理生理健康筛查，安保、测谎、营销、教育、面试。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的流程图；
图2为本发明实施例提供的流程图；
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面将结合附图对本发明作进一步的详细介绍。
请参阅图1-2，一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，包括岗前检测、精神疾病筛查、嫌疑人心理健康检测和视频测谎检测系统，所述岗前检测由视频影像来实时测定人的心理生理状态，筛查可疑度高、带有异常反应的人员，发现异常员工，通过自有处置体系进行排查。
所述岗前检测建设员工生理心理状态信息库。
心理生理状态评估有异常反应的人员，进行分类管理。
实时提供每一位员工心理生理状态测定。
员工的心理生理状态和常态下测定的状态比较，变化大或有异常反应的自动预警员工心理生理状态持续监测Mental Bio-Rhythm(心理生物规律)保证每一位员工健康状态。
心理生理状态变化和变化趋势(生物节律)，通过时间生物学方法(生物钟学:Chronobiology)按照MentalBio-Rhythm(心理生物规律)监测最佳状态及状态信息更有效的防止安全隐患和人为的隐患。
视频测谎检测系统，头部脸部视频图像中采集细微肌肉抖动产生的振幅频率，测量出基于中枢神经递质传输信息的心理生理学反应参数，最终判定陈述真实性的设备。
前庭器官产生的头部细微运动(振动频率)可视化显示，以测定、控制、校正算法来对人的心理和情绪状态分析，为陈述真实性判断提供客观数据。
以上只通过说明的方式描述了本发明的某些示范性实施例，毋庸置疑，对于本领域的普通技术人员，在不偏离本发明的精神和范围的情况下，可以用各种不同的方式对所描述的实施例进行修正。因此，上述附图和描述在本质上是说明性的，不应理解为对本发明权利要求保护范围的限制。
Claims (8)
1.一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，包括岗前检测、精神疾病筛查、嫌疑人心理健康检测和视频测谎检测系统，所述岗前检测由视频影像来实时测定人的心理生理状态，筛查可疑度高、带有异常反应的人员，发现异常员工，通过自有处置体系进行排查。
2.根据权利要求1所述的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，所述岗前检测建设员工生理心理状态信息库。
3.根据权利要求2所述的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，所述心理生理状态评估有异常反应的人员，进行分类管理。
4.根据权利要求2所述的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，所述实时提供每一位员工心理生理状态测定。
5.根据权利要求2所述的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，所述员工的心理生理状态和常态下测定的状态比较，变化大或有异常反应的自动预警员工心理生理状态持续监测Mental Bio-Rhythm(心理生物规律)保证每一位员工健康状态。
6.根据权利要求2所述的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，所述心理生理状态变化和变化趋势(生物节律)，通过时间生物学方法(生物钟学:Chronobiology)按照MentalBio-Rhythm(心理生物规律)监测最佳状态及状态信息更有效的防止安全隐患和人为的隐患。
7.根据权利要求1所述的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，所述视频测谎检测系统，头部脸部视频图像中采集细微肌肉抖动产生的振幅频率，测量出基于中枢神经递质传输信息的心理生理学反应参数，最终判定陈述真实性的设备。
8.根据权利要求7所述的一种基于通过识别面部表情分析心里情绪波动的智能终端，其特征在于，所述前庭器官产生的头部细微运动(振动频率)可视化显示，以测定、控制、校正算法来对人的心理和情绪状态分析，为陈述真实性判断提供客观数据。
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