CN117151436B - 一种应急救援演习方法、系统及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供了一种应急救援演习方法、系统及介质，该方法包括：获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端；本申请根据不同的救援任务制定不同的救援策略，按照不同的救援策略进行应急救援演习，并根据救援策略对救援兵力进行不同方式的编组，保证救援演习的效果，提高救援的成功率。
Description
技术领域
本申请涉及救援演习领域，具体而言，涉及一种应急救援演习方法、系统及介质。
背景技术
在进行应急救援过程中，需要保证兵力的部署能够满足救援要求，提高救援的效率，降低事故扩散性，现有的应急救援演习过程中，无法通过不同的救援任务进行模拟生成不同的救援策略，并根据救援策略进行针对性的救援演习，演习效果较差，无法从演习过程中进行分析救援过程中的不足，造成事故逐渐扩大，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种应急救援演习方法、系统及介质，根据不同的救援任务制定不同的救援策略，按照不同的救援策略进行应急救援演习，并根据救援策略对救援兵力进行不同方式的编组，保证救援演习的效果，提高救援的成功率。
本申请实施例还提供了一种应急救援演习方法，包括：
获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；
根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；
根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；
根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；
将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端。
可选地，在本申请实施例所述的应急救援演习方法中，获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略，具体为，
模拟突发事件状态信息，根据突发事件状态信息生成救援任务信息；
将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略；
根据救援策略反演救援成功率；
判断所述救援成功率是否大于或等于预设的成功率阈值；
若大于或等于，则根据救援策略制定详细的救援方案；
若小于，则生成修正信息，根据修正信息对救援策略进行调整。
可选地，在本申请实施例所述的应急救援演习方法中，将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略，具体为：
根据救援任务信息获取历史救援策略；
将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果；
判断训练结果是否收敛；
若收敛，则停止模型训练；
若不收敛，则根据训练结果进行动态调整模型的参数，生成训练后的救援策略模型；
将救援任务信息输入训练后的救援策略模型，得到救援策略。
可选地，在本申请实施例所述的应急救援演习方法中，将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果，还包括：
获取历史救援策略，将历史救援策略按照分类标准进行分类，得到救援类型信息；
将历史救援策略与救援类型信息进行匹配，得到救援匹配信息；
根据救援匹配信息将对应的历史救援策略分类至对应的救援类型；
根据不同的救援类型，得到多个救援类型训练集；
按照救援类型的成功率将多个救援类型的训练集进行权重计算，得到对应的权重系数；
根据不同的权重系数调整不同救援类型训练集的数据量；
将调整后的训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果。
可选地，在本申请实施例所述的应急救援演习方法中，根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息之后，还包括：
获取救援兵力信息，根据救援策略将救援兵力进行分类，得到多个救援类别；
根据救援类别将救援兵力进行不同方式的组合，得到救援组状态信息；
根据救援组状态信息分析救援组的移动状态信息；
将救援组的移动状态信息与预设的移动状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成反馈信息，根据反馈信息调整救援组移动状态信息；
若小于，则将救援组移动状态信息实时传输至终端。
可选地，在本申请实施例所述的应急救援演习方法中，根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息，具体为：
获取救援目标信息，根据救援目标信息匹配对应的救援组；
获取救援组内的兵力分布信息，根据兵力分布信息生成兵力排列信息；
根据兵力排列信息生成兵力移动阵型；
获取单兵移动状态信息，根据单兵移动状态信息判断兵力移动阵型是否出现偏移；
若出现偏移，则调整单兵移动状态；
若没有出现偏移，则获取不同的救援组之间的联动配合状态，并根据联动配合状态获取不同救援组之间的移动补偿信息；
根据移动补偿信息调整救援组的移动状态。
第二方面，本申请实施例提供了一种应急救援演习系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应急救援演习方法的程序，所述应急救援演习方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；
根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；
根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；
根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；
将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端。
可选地，在本申请实施例所述的应急救援演习系统中，获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略，具体为，
模拟突发事件状态信息，根据突发事件状态信息生成救援任务信息；
将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略；
根据救援策略反演救援成功率；
判断所述救援成功率是否大于或等于预设的成功率阈值；
若大于或等于，则根据救援策略制定详细的救援方案；
若小于，则生成修正信息，根据修正信息对救援策略进行调整。
可选地，在本申请实施例所述的应急救援演习系统中，将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略，具体为：
根据救援任务信息获取历史救援策略；
将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果；
判断训练结果是否收敛；
若收敛，则停止模型训练；
若不收敛，则根据训练结果进行动态调整模型的参数，生成训练后的救援策略模型；
将救援任务信息输入训练后的救援策略模型，得到救援策略。
第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括应急救援演习方法程序，所述应急救援演习方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的应急救援演习方法的步骤。
由上可知，本申请实施例提供的一种应急救援演习方法、系统及介质，通过获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端；本申请根据不同的救援任务制定不同的救援策略，按照不同的救援策略进行应急救援演习，并根据救援策略对救援兵力进行不同方式的编组，保证救援演习的效果，提高救援的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的应急救援演习方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的应急救援演习方法的救援策略调整方法流程图；
图3为本申请实施例提供的应急救援演习方法的救援策略生成方法流程图；
图4为本申请实施例提供的应急救援演习系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种应急救援演习方法的流程图。该应急救援演习方法用于终端设备中，该应急救援演习方法，包括以下步骤：
S101，获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；
S102，根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；
S103，根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；
S104，根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；
S105，将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端。
需要说明的是，通过救援任务制定对应的救援策略，不同的救援策略生成不同的救援演习兵力部署，根据兵力部署对兵力进行编组，从而实现高效的救援方案，提高救援效率。
请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种应急救援演习方法的救援策略调整方法流程图。根据本发明实施例，获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略，具体为，
S201，模拟突发事件状态信息，根据突发事件状态信息生成救援任务信息；
S202，将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略；
S203，根据救援策略反演救援成功率；
S204，判断救援成功率是否大于或等于预设的成功率阈值；
S205，若大于或等于，则根据救援策略制定详细的救援方案；若小于，则生成修正信息，根据修正信息对救援策略进行调整。
需要说明的是，通过分析救援策略的成功率进行判断救援策略的有效性，从而可以筛选出成功率较低的救援策略，并将成功率较低的救援策略进行不断的优化调整，提高救援策略的成功率。
请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种应急救援演习方法的救援策略生成方法流程图。根据本发明实施例，将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略，具体为：
S301，根据救援任务信息获取历史救援策略；
S302，将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果；
S303，判断训练结果是否收敛；
S304，若收敛，则停止模型训练；若不收敛，则根据训练结果进行动态调整模型的参数，生成训练后的救援策略模型；
S305，将救援任务信息输入训练后的救援策略模型，得到救援策略。
需要说明的是，将历史救援策略作为训练集对预设的模型进行不断的迭代计算，从而对模型进行训练，使模型的输出结果更加精准，从而可以得到最佳的救援策略。
根据本发明实施例，将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果，还包括：
获取历史救援策略，将历史救援策略按照分类标准进行分类，得到救援类型信息；
将历史救援策略与救援类型信息进行匹配，得到救援匹配信息；
根据救援匹配信息将对应的历史救援策略分类至对应的救援类型；
根据不同的救援类型，得到多个救援类型训练集；
按照救援类型的成功率将多个救援类型的训练集进行权重计算，得到对应的权重系数；
根据不同的权重系数调整不同救援类型训练集的数据量；
将调整后的训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果。
需要说明的是，将历史救援策略按照不同的救援类型进行分类，并根据救援成功率进行权重计算，从而优化训练集，提高模型的训练效率，同时使模型的输出结果更加的精准。
根据本发明实施例，根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息之后，还包括：
获取救援兵力信息，根据救援策略将救援兵力进行分类，得到多个救援类别；
根据救援类别将救援兵力进行不同方式的组合，得到救援组状态信息；
根据救援组状态信息分析救援组的移动状态信息；
将救援组的移动状态信息与预设的移动状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成反馈信息，根据反馈信息调整救援组移动状态信息；
若小于，则将救援组移动状态信息实时传输至终端。
需要说明的是，根据救援策略将救援兵力进行分组，并根据不同的救援组状态信息进行分析救援组的移动状态信息，保证救援组可以按照预定的移动状态进行移动模拟，提高救援演习的效果，可以从救援演习中进行救援策略的优化调整。
根据本发明实施例，根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息，具体为：
获取救援目标信息，根据救援目标信息匹配对应的救援组；
获取救援组内的兵力分布信息，根据兵力分布信息生成兵力排列信息；
根据兵力排列信息生成兵力移动阵型；
获取单兵移动状态信息，根据单兵移动状态信息判断兵力移动阵型是否出现偏移；
若出现偏移，则调整单兵移动状态；
若没有出现偏移，则获取不同的救援组之间的联动配合状态，并根据联动配合状态获取不同救援组之间的移动补偿信息；
根据移动补偿信息调整救援组的移动状态。
需要说明的是，在救援组移动过程中，不同的救援组之间具有一定的配合关系，根据配合关系实现不同救援组之间的救援联动，从而提高救援效率。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事件状态信息，并根据突发事件状态信息获取突发事件发生的位置信息；
根据突发事件发生的位置信息确定演习目的地信息；
获取兵力位置信息，将兵力位置信息与演习目的地信息进行分析，得到兵力移动轨迹信息；
获取演习兵力实时移动轨迹，得到实时移动轨迹信息；
将实时移动轨迹信息与兵力移动轨迹信息进行比较，得到轨迹偏差率；
判断轨迹偏差率是否大于预设的轨迹偏差率阈值；
若大于，则调整演习兵力实时移动轨迹，得到调整信息，根据调整信息实时调整兵力移动参数；
若小于，则将演习兵力实时移动轨迹传输至终端。
需要说明的是，通过判断兵力实时移动轨迹是否出现偏离，并根据偏离结果进行动态调整兵力实时移动轨迹，保证兵力移动状态满足要求，防止兵力移动出现异常，提高演习效果。
请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种应急救援演习系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种应急救援演习系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括应急救援演习方法的程序，应急救援演习方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；
根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；
根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；
根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；
将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端。
需要说明的是，通过救援任务制定对应的救援策略，不同的救援策略生成不同的救援演习兵力部署，根据兵力部署对兵力进行编组，从而实现高效的救援方案，提高救援效率。
根据本发明实施例，获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略，具体为，
模拟突发事件状态信息，根据突发事件状态信息生成救援任务信息；
将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略；
根据救援策略反演救援成功率；
判断救援成功率是否大于或等于预设的成功率阈值；
若大于或等于，则根据救援策略制定详细的救援方案；
若小于，则生成修正信息，根据修正信息对救援策略进行调整。
需要说明的是，通过分析救援策略的成功率进行判断救援策略的有效性，从而可以筛选出成功率较低的救援策略，并将成功率较低的救援策略进行不断的优化调整，提高救援策略的成功率。
根据本发明实施例，将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略，具体为：
根据救援任务信息获取历史救援策略；
将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果；
判断训练结果是否收敛；
若收敛，则停止模型训练；
若不收敛，则根据训练结果进行动态调整模型的参数，生成训练后的救援策略模型；
将救援任务信息输入训练后的救援策略模型，得到救援策略。
代计算，从而对模型进行训练，使模型的输出结果更加精准，从而可以得到最佳的救援策略。
根据本发明实施例，将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果，还包括：
获取历史救援策略，将历史救援策略按照分类标准进行分类，得到救援类型信息；
将历史救援策略与救援类型信息进行匹配，得到救援匹配信息；
根据救援匹配信息将对应的历史救援策略分类至对应的救援类型；
根据不同的救援类型，得到多个救援类型训练集；
按照救援类型的成功率将多个救援类型的训练集进行权重计算，得到对应的权重系数；
根据不同的权重系数调整不同救援类型训练集的数据量；
将调整后的训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果。
需要说明的是，将历史救援策略按照不同的救援类型进行分类，并根据救援成功率进行权重计算，从而优化训练集，提高模型的训练效率，同时使模型的输出结果更加的精准。
根据本发明实施例，根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息之后，还包括：
获取救援兵力信息，根据救援策略将救援兵力进行分类，得到多个救援类别；
根据救援类别将救援兵力进行不同方式的组合，得到救援组状态信息；
根据救援组状态信息分析救援组的移动状态信息；
将救援组的移动状态信息与预设的移动状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成反馈信息，根据反馈信息调整救援组移动状态信息；
若小于，则将救援组移动状态信息实时传输至终端。
需要说明的是，根据救援策略将救援兵力进行分组，并根据不同的救援组状态信息进行分析救援组的移动状态信息，保证救援组可以按照预定的移动状态进行移动模拟，提高救援演习的效果，可以从救援演习中进行救援策略的优化调整。
根据本发明实施例，根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息，具体为：
获取救援目标信息，根据救援目标信息匹配对应的救援组；
获取救援组内的兵力分布信息，根据兵力分布信息生成兵力排列信息；
根据兵力排列信息生成兵力移动阵型；
获取单兵移动状态信息，根据单兵移动状态信息判断兵力移动阵型是否出现偏移；
若出现偏移，则调整单兵移动状态；
若没有出现偏移，则获取不同的救援组之间的联动配合状态，并根据联动配合状态获取不同救援组之间的移动补偿信息；
根据移动补偿信息调整救援组的移动状态。
需要说明的是，在救援组移动过程中，不同的救援组之间具有一定的配合关系，根据配合关系实现不同救援组之间的救援联动，从而提高救援效率。
根据本发明实施例，还包括：
获取突发事件状态信息，并根据突发事件状态信息获取突发事件发生的位置信息；
根据突发事件发生的位置信息确定演习目的地信息；
获取兵力位置信息，将兵力位置信息与演习目的地信息进行分析，得到兵力移动轨迹信息；
获取演习兵力实时移动轨迹，得到实时移动轨迹信息；
将实时移动轨迹信息与兵力移动轨迹信息进行比较，得到轨迹偏差率；
判断轨迹偏差率是否大于预设的轨迹偏差率阈值；
若大于，则调整演习兵力实时移动轨迹，得到调整信息，根据调整信息实时调整兵力移动参数；
若小于，则将演习兵力实时移动轨迹传输至终端。
需要说明的是，通过判断兵力实时移动轨迹是否出现偏离，并根据偏离结果进行动态调整兵力实时移动轨迹，保证兵力移动状态满足要求，防止兵力移动出现异常，提高演习效果。
本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括应急救援演习方法程序，应急救援演习方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的应急救援演习方法的步骤。
本发明公开的一种应急救援演习方法、系统及介质，通过获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端；本申请根据不同的救援任务制定不同的救援策略，按照不同的救援策略进行应急救援演习，并根据救援策略对救援兵力进行不同方式的编组，保证救援演习的效果，提高救援的成功率。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (7)
1.一种应急救援演习方法，其特征在于，包括：
获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；
根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；
根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；
根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；
将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端；
获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略，具体为：
模拟突发事件状态信息，根据突发事件状态信息生成救援任务信息；
将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略；
根据救援策略反演救援成功率；
判断所述救援成功率是否大于或等于预设的成功率阈值；
若大于或等于，则根据救援策略制定详细的救援方案；
若小于，则生成修正信息，根据修正信息对救援策略进行调整；
根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息，具体为：
获取救援目标信息，根据救援目标信息匹配对应的救援组；
获取救援组内的兵力分布信息，根据兵力分布信息生成兵力排列信息；
根据兵力排列信息生成兵力移动阵型；
获取单兵移动状态信息，根据单兵移动状态信息判断兵力移动阵型是否出现偏移；
若出现偏移，则调整单兵移动状态；
若没有出现偏移，则获取不同的救援组之间的联动配合状态，并根据联动配合状态获取不同救援组之间的移动补偿信息；
根据移动补偿信息调整救援组的移动状态；
还包括：
获取突发事件状态信息，并根据突发事件状态信息获取突发事件发生的位置信息；
根据突发事件发生的位置信息确定演习目的地信息；获取兵力位置信息，将兵力位置信息与演习目的地信息进行分析，得到兵力移动轨迹信息；
获取演习兵力实时移动轨迹，得到实时移动轨迹信息；
将实时移动轨迹信息与兵力移动轨迹信息进行比较，得到轨迹偏差率；
判断轨迹偏差率是否大于预设的轨迹偏差率阈值；
若大于，则调整演习兵力实时移动轨迹，得到调整信息，根据调整信息实时调整兵力移动参数；
若小于，则将演习兵力实时移动轨迹传输至终端。
2. 根据权利要求 1所述的应急救援演习方法，其特征在于，将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略，具体为：
根据救援任务信息获取历史救援策略；
将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果；
判断训练结果是否收敛；
若收敛，则停止模型训练；
若不收敛，则根据训练结果进行动态调整模型的参数，生成训练后的救援策略模型；
将救援任务信息输入训练后的救援策略模型，得到救援策略。
3. 根据权利要求 2所述的应急救援演习方法，其特征在于，将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果，还包括：
获取历史救援策略，将历史救援策略按照分类标准进行分类，得到救援类型信息；
将历史救援策略与救援类型信息进行匹配，得到救援匹配信息；
根据救援匹配信息将对应的历史救援策略分类至对应的救援类型；
根据不同的救援类型，得到多个救援类型训练集；
按照救援类型的成功率将多个救援类型的训练集进行权重计算，得到对应的权重系数；
根据不同的权重系数调整不同救援类型训练集的数据量；
将调整后的训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果。
4. 根据权利要求 3所述的应急救援演习方法，其特征在于，根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息之后，还包括：
获取救援兵力信息，根据救援策略将救援兵力进行分类，得到多个救援类别；
根据救援类别将救援兵力进行不同方式的组合，得到救援组状态信息；
根据救援组状态信息分析救援组的移动状态信息；
将救援组的移动状态信息与预设的移动状态信息进行比较，得到状态偏差率；
判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
若大于或等于，则生成反馈信息，根据反馈信息调整救援组移动状态信息；
若小于，则将救援组移动状态信息实时传输至终端。
5.一种应急救援演习系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括应急救援演习方法的程序，所述应急救援演习方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略；
根据救援策略对救援兵力进行编组，得到多个编组信息；
根据多个编组信息生成不同编组的救援目标，得到多个目标信息；
根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息；
将不同编组的兵力部署信息按照预定的方式传输至终端；
获取救援任务信息，根据救援任务信息制定对应的救援策略，具体为：
模拟突发事件状态信息，根据突发事件状态信息生成救援任务信息；
将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略；
根据救援策略反演救援成功率；
判断所述救援成功率是否大于或等于预设的成功率阈值；
若大于或等于，则根据救援策略制定详细的救援方案；
若小于，则生成修正信息，根据修正信息对救援策略进行调整；
根据目标信息得到不同编组的兵力部署信息，具体为：
获取救援目标信息，根据救援目标信息匹配对应的救援组；
获取救援组内的兵力分布信息，根据兵力分布信息生成兵力排列信息；
根据兵力排列信息生成兵力移动阵型；
获取单兵移动状态信息，根据单兵移动状态信息判断兵力移动阵型是否出现偏移；
若出现偏移，则调整单兵移动状态；
若没有出现偏移，则获取不同的救援组之间的联动配合状态，并根据联动配合状态获取不同救援组之间的移动补偿信息；
根据移动补偿信息调整救援组的移动状态；
还包括：
获取突发事件状态信息，并根据突发事件状态信息获取突发事件发生的位置信息；
根据突发事件发生的位置信息确定演习目的地信息；获取兵力位置信息，将兵力位置信息与演习目的地信息进行分析，得到兵力移动轨迹信息；
获取演习兵力实时移动轨迹，得到实时移动轨迹信息；
将实时移动轨迹信息与兵力移动轨迹信息进行比较，得到轨迹偏差率；
判断轨迹偏差率是否大于预设的轨迹偏差率阈值；
若大于，则调整演习兵力实时移动轨迹，得到调整信息，根据调整信息实时调整兵力移动参数；
若小于，则将演习兵力实时移动轨迹传输至终端。
6. 根据权利要求 5所述的应急救援演习系统，其特征在于，将救援任务信息输入救援策略模型，生成救援策略，具体为：
根据救援任务信息获取历史救援策略；
将历史救援策略作为训练集输入预设的模型进行训练，得到训练结果；
判断训练结果是否收敛；
若收敛，则停止模型训练；
若不收敛，则根据训练结果进行动态调整模型的参数，生成训练后的救援策略模型；
将救援任务信息输入训练后的救援策略模型，得到救援策略。
7. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括应急救援演习方法程序，所述应急救援演习方法程序被处理器执行时，实现如权利要求 1至 4中任一项所述的应急救援演习方法的步骤。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101845707B1 (ko) * | 2017-10-31 | 2018-04-05 | 한국과학기술정보연구원 | 해양 인명 구조 시나리오 생성 방법 및 그 시스템 |
| CN108242081A (zh) * | 2016-12-27 | 2018-07-03 | 润泰救援装备科技河北有限公司 | 一种应用于消防业务的三维模拟操练系统 |
| CN109800961A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-24 | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 | 一种火灾救援决策方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN110147914A (zh) * | 2018-02-11 | 2019-08-20 | 上海驹驰智能科技有限公司 | 消防和应急救援单兵作战指挥方法及系统 |
| CN113139697A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-07-20 | 中国人民解放军军事科学院评估论证研究中心 | 一种基于作战仿真的智能兵力关联方法 |
| CN113856077A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-12-31 | 赵兵 | 一种火灾救援措施生成方法、装置、设备及储存介质 |
| CN115758694A (zh) * | 2022-11-08 | 2023-03-07 | 中国人民解放军海军军医大学 | 一种用于急救技能模拟的数据处理方法及系统 |
| CN116664359A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-08-29 | 山东浪潮数字服务有限公司 | 一种基于多传感融合的智能火情预警决策系统及方法 |
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108242081A (zh) * | 2016-12-27 | 2018-07-03 | 润泰救援装备科技河北有限公司 | 一种应用于消防业务的三维模拟操练系统 |
| KR101845707B1 (ko) * | 2017-10-31 | 2018-04-05 | 한국과학기술정보연구원 | 해양 인명 구조 시나리오 생성 방법 및 그 시스템 |
| CN110147914A (zh) * | 2018-02-11 | 2019-08-20 | 上海驹驰智能科技有限公司 | 消防和应急救援单兵作战指挥方法及系统 |
| CN109800961A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-05-24 | 深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司 | 一种火灾救援决策方法、装置、存储介质及终端设备 |
| CN113139697A (zh) * | 2021-05-12 | 2021-07-20 | 中国人民解放军军事科学院评估论证研究中心 | 一种基于作战仿真的智能兵力关联方法 |
| CN113856077A (zh) * | 2021-10-14 | 2021-12-31 | 赵兵 | 一种火灾救援措施生成方法、装置、设备及储存介质 |
| CN115758694A (zh) * | 2022-11-08 | 2023-03-07 | 中国人民解放军海军军医大学 | 一种用于急救技能模拟的数据处理方法及系统 |
| CN116664359A (zh) * | 2023-03-31 | 2023-08-29 | 山东浪潮数字服务有限公司 | 一种基于多传感融合的智能火情预警决策系统及方法 |
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