CN117150417A - 一种离线式检测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及离线式检测系统领域，尤其涉及一种离线式检测系统，包括离线检测处理系统，所述离线检测处理系统包括微处理器、设备状态采集系统、数据系统上传系统、数据对比演算系统、异常问题处理系统和模式固化应用系统，所述设备状态采集系统连接有数据系统上传系统，所述数据系统上传系统连接有数据对比演算系统，所述数据对比演算系统连接有异常问题处理系统，所述异常问题处理系统连接有模式固化应用系统，本发明通过模板记录模块能够对计算出的正常数据进行记录并对该异常问题与解决参数进行记录，从而形成固化异常应对模板，实现后续此类问题的高效解决。
Description
技术领域
本发明涉及离线式检测系统领域，尤其涉及一种离线式检测系统。
背景技术
随着科技与时代的发展，智能化生产线的普及也在逐渐扩张，对于设备的智能化要求也随之提升，然而相对于大型工厂来说，由于设备数量较多，如果要对各个工作设备都进行异常检测的话，对于终端的算力与设备端的监控布置要求较高，成本投入较大，且影响实际生产过程的有序进行，因此我们提出一种离线式检测系统，通过对于设备的离线检测，对设备的各项工作参数进行计算对比，能够快速找出异常点，并能够做出对应调试。
发明内容
本发明的目的是为了解决背景技术中存在的缺点，而提出的一种离线式检测系统。
为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：一种离线式检测系统，包括离线检测处理系统，所述离线检测处理系统包括微处理器、设备状态采集系统、数据系统上传系统、数据对比演算系统、异常问题处理系统和模式固化应用系统，所述微处理器连接有设备状态采集系统、数据系统上传系统、数据对比演算系统、异常问题处理系统和模式固化应用系统，所述设备状态采集系统连接有数据系统上传系统，所述数据系统上传系统连接有数据对比演算系统，所述数据对比演算系统连接有异常问题处理系统，所述异常问题处理系统连接有模式固化应用系统。
优选的，所述设备状态采集系统包括设备数据采集模块、工作数据整合模块和数据同步传输模块，所述设备数据采集模块连接有工作数据整合模块，所述工作数据整合模块连接有数据同步传输模块。
优选的，所述数据系统上传系统包括设备数据同步模块、数据离线记录模块和数据自动上传模块，所述设备数据同步模块连接有数据离线记录模块，所述数据离线记录模块连接有数据自动上传模块。
优选的，所述数据对比演算系统包括数据接收模块、参数计算模块、异常分析模块和对比演算模块，所述数据接收模块连接有参数计算模块，所述参数计算模块连接有异常分析模块，所述异常分析模块连接有对比演算模块。
优选的，所述异常问题处理系统包括模板记录模块、应用分析模块、模式应用模块和确认固化模块，所述模板记录模块连接有应用分析模块，所述应用分析模块连接有模式应用模块，所述模式应用模块连接有确认固化模块。
优选的，所述模式固化应用系统包括指令接收模块、设备控制模块和设备调节模块，所述指令接收模块连接有设备控制模块，所述设备控制模块连接有设备调节模块。
优选的，所述异常分析模块采用的分析算法为Z-score参数检测方法，在异常参数检测分析时，设定归一化数据的点的设定阈值/>：
其中，/>是一个数据点，/>是所有点/>的平均值，/>是所有点/>的标准偏差，经过标准化处理后对异常值也进行标准化处理，其绝对值大于/>：/>。
优选的，所述对比演算模块采用的学习演算算法公式为：
其中，/>的计算方法为：
在计算中，通过决策树对信息数据的分枝计算推演，计算公式如下：
其中n代表分类类别，p为推算概率。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
1、通过数据自动上传模块能够将数据上传至数据对比演算系统，通过数据接收模块接收到工作数据后会利用参数计算模块对设备的工作数据中的各项参数进行计算，并能够将计算结果传至异常分析模块进行异常分析，检测参数是否有异常波动，从而能够实现对设备工作状态的离线检测，有利于设备的规范管理工作。
2、当发现异常参数后，之后利用对比演算模块能够对该参数进行建模演算，通过对各项演算数据的对比能够得出所应调回的常值，之后通过模板记录模块能够对计算出的正常数据进行记录并对该异常问题与解决参数进行记录，从而形成固化异常应对模板，实现后续此类问题的高效解决。
3、在检测出问题时，通过应用分析模块能够实现对异常问题点进行分析，当检测出是已有问题时，会通过模式应用模块对模板库进行检索查找，并通过确认固化模块根据解决模板进行参数调试，实现对异常点的解决，通过指令接收模块能够直接接收参数调整指令，从而能够利用设备控制模块与设备调节模块对设备的工作参数进行改进与调节，实现对于检出问题的后续规避。
附图说明
图1为本发明一种离线式检测系统的离线检测处理系统架构示意图；
图2为本发明一种离线式检测系统的设备状态采集系统架构示意图；
图3为本发明一种离线式检测系统的数据系统上传系统架构示意图；
图4为本发明一种离线式检测系统的数据对比演算系统架构示意图；
图5为本发明一种离线式检测系统的异常问题处理系统架构示意图；
图6为本发明一种离线式检测系统的模式固化应用系统架构示意图；
图7为本发明一种离线式检测系统的设备状态离线检测处理流程示意图。
1、离线检测处理系统；11、微处理器；12、设备状态采集系统；121、设备数据采集模块；122、工作数据整合模块；123、数据同步传输模块；13、数据系统上传系统；131、设备数据同步模块；132、数据离线记录模块；133、数据自动上传模块；14、数据对比演算系统；141、数据接收模块；142、参数计算模块；143、异常分析模块；144、对比演算模块；15、异常问题处理系统；151、模板记录模块；152、应用分析模块；153、模式应用模块；154、确认固化模块；16、模式固化应用系统；161、指令接收模块；162、设备控制模块；163、设备调节模块。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
如图1-图7所示的一种离线式检测系统，包括离线检测处理系统1，离线检测处理系统1包括微处理器11、设备状态采集系统12、数据系统上传系统13、数据对比演算系统14、异常问题处理系统15和模式固化应用系统16，微处理器11连接有设备状态采集系统12、数据系统上传系统13、数据对比演算系统14、异常问题处理系统15和模式固化应用系统16，设备状态采集系统12连接有数据系统上传系统13，数据系统上传系统13连接有数据对比演算系统14，数据对比演算系统14连接有异常问题处理系统15，异常问题处理系统15连接有模式固化应用系统16。
设备状态采集系统12包括设备数据采集模块121、工作数据整合模块122和数据同步传输模块123，设备数据采集模块121连接有工作数据整合模块122，工作数据整合模块122连接有数据同步传输模块123，人们能够通过微处理器11为其余系统提供计算支持，通过设备数据采集模块121能够对设备的工作状态进行监控，并能够对设备的工作参数进行采集，之后通过工作数据整合模块122能够对采集到的工作数据进行整合，并会利用数据同步传输模块123将整合为后的数据同步传输给设备数据同步模块131。
优选的，数据系统上传系统13包括设备数据同步模块131、数据离线记录模块132和数据自动上传模块133，设备数据同步模块131连接有数据离线记录模块132，数据离线记录模块132连接有数据自动上传模块133，设备数据同步模块131在接收数据后，会通过数据离线记录模块132对数据进行记录备份，当一个流程的工作数据采集完成后，通过数据自动上传模块133能够将数据上传至数据对比演算系统14。
数据对比演算系统14包括数据接收模块141、参数计算模块142、异常分析模块143和对比演算模块144，数据接收模块141连接有参数计算模块142，参数计算模块142连接有异常分析模块143，异常分析模块143连接有对比演算模块144，通过数据接收模块141接收到工作数据后会利用参数计算模块142对设备的工作数据中的各项参数进行计算，并能够将计算结果传至异常分析模块143进行异常分析，检测参数是否有异常波动，当发现异常参数后，之后利用对比演算模块能够对该参数进行建模演算，通过对各项演算数据的对比能够得出所应调回的常值。
异常问题处理系统15包括模板记录模块151、应用分析模块152、模式应用模块153和确认固化模块154，模板记录模块151连接有应用分析模块152，应用分析模块152连接有模式应用模块153，模式应用模块153连接有确认固化模块154，通过模板记录模块151能够对计算出的正常数据进行记录并对该异常问题与解决参数进行记录，从而形成固化异常应对模板，实现后续此类问题的高效解决，在检测出问题时，通过应用分析模块152能够实现对异常问题点进行分析，当检测出是已有问题时，会通过模式应用模块153对模板库进行检索查找，并通过确认固化模块154根据解决模板进行参数调试，实现对异常点的解决。
模式固化应用系统16包括指令接收模块161、设备控制模块162和设备调节模块163，指令接收模块161连接有设备控制模块162，设备控制模块162连接有设备调节模块163，通过指令接收模块161能够直接接收参数调整指令，从而能够利用设备控制模块162与设备调节模块163对设备的工作参数进行改进与调节，实现对于检出问题的后续规避，有利于实际使用。
异常分析模块143采用的分析算法为Z-score参数检测方法，在异常参数检测分析时，设定归一化数据的点的设定阈值/>：
其中，/>是一个数据点，/>是所有点/>的平均值，/>是所有点/>的标准偏差，经过标准化处理后对异常值也进行标准化处理，其绝对值大于/>。
对比演算模块144采用的学习演算算法公式为：
其中，/>的计算方法为：
在计算中，通过决策树对信息数据的分枝计算推演，计算公式如下：
其中/>代表分类类别，p为推算概率。
工作原理：
在实际使用时，人们能够通过微处理器11为其余系统提供计算支持，通过设备数据采集模块121能够对设备的工作状态进行监控，并能够对设备的工作参数进行采集，之后通过工作数据整合模块122能够对采集到的工作数据进行整合，并会利用数据同步传输模块123将整合为后的数据同步传输给设备数据同步模块131，设备数据同步模块131在接收数据后，会通过数据离线记录模块132对数据进行记录备份，当一个流程的工作数据采集完成后，通过数据自动上传模块133能够将数据上传至数据对比演算系统14，通过数据接收模块141接收到工作数据后会利用参数计算模块142对设备的工作数据中的各项参数进行计算，并能够将计算结果传至异常分析模块143进行异常分析，检测参数是否有异常波动，当发现异常参数后，之后利用对比演算模块能够对该参数进行建模演算，通过对各项演算数据的对比能够得出所应调回的常值，之后通过模板记录模块151能够对计算出的正常数据进行记录并对该异常问题与解决参数进行记录，从而形成固化异常应对模板，实现后续此类问题的高效解决，在检测出问题时，通过应用分析模块152能够实现对异常问题点进行分析，当监测出是已有问题时，会通过模式应用模块153对模板库进行检索查找，并通过确认固化模块154根据解决模板进行参数调试，实现对异常点的解决，通过指令接收模块161能够直接接收参数调整指令，从而能够利用设备控制模块162与设备调节模块163对设备的工作参数进行改进与调节，实现对于检出问题的后续规避，有利于实际使用。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (8)
1.一种离线式检测系统，包括离线检测处理系统（1），其特征在于：所述离线检测处理系统（1）包括微处理器（11）、设备状态采集系统（12）、数据系统上传系统（13）、数据对比演算系统（14）、异常问题处理系统（15）和模式固化应用系统（16），所述微处理器（11）连接有设备状态采集系统（12）、数据系统上传系统（13）、数据对比演算系统（14）、异常问题处理系统（15）和模式固化应用系统（16），所述设备状态采集系统（12）连接有数据系统上传系统（13），所述数据系统上传系统（13）连接有数据对比演算系统（14），所述数据对比演算系统（14）连接有异常问题处理系统（15），所述异常问题处理系统（15）连接有模式固化应用系统（16）。
2.根据权利要求1所述的一种离线式检测系统，其特征在于：所述设备状态采集系统（12）包括设备数据采集模块（121）、工作数据整合模块（122）和数据同步传输模块（123），所述设备数据采集模块（121）连接有工作数据整合模块（122），所述工作数据整合模块（122）连接有数据同步传输模块（123）。
3.根据权利要求1所述的一种离线式检测系统，其特征在于：所述数据系统上传系统（13）包括设备数据同步模块（131）、数据离线记录模块（132）和数据自动上传模块（133），所述设备数据同步模块（131）连接有数据离线记录模块（132），所述数据离线记录模块（132）连接有数据自动上传模块（133）。
4.根据权利要求1所述的一种离线式检测系统，其特征在于：所述数据对比演算系统（14）包括数据接收模块（141）、参数计算模块（142）、异常分析模块（143）和对比演算模块（144），所述数据接收模块（141）连接有参数计算模块（142），所述参数计算模块（142）连接有异常分析模块（143），所述异常分析模块（143）连接有对比演算模块（144）。
5.根据权利要求1所述的一种离线式检测系统，其特征在于：所述异常问题处理系统（15）包括模板记录模块（151）、应用分析模块（152）、模式应用模块（153）和确认固化模块（154），所述模板记录模块（151）连接有应用分析模块（152），所述应用分析模块（152）连接有模式应用模块（153），所述模式应用模块（153）连接有确认固化模块（154）。
6.根据权利要求1所述的一种离线式检测系统，其特征在于：所述模式固化应用系统（16）包括指令接收模块（161）、设备控制模块（162）和设备调节模块（163），所述指令接收模块（161）连接有设备控制模块（162），所述设备控制模块（162）连接有设备调节模块（163）。
7.根据权利要求4所述的一种离线式检测系统，其特征在于：所述异常分析模块（143）采用的分析算法为Z-score参数检测方法，在异常参数检测分析时，设定归一化数据的点的设定阈值/>：
其中，/>是一个数据点，/>是所有点/>的平均值，/>是所有点/>的标准偏差，经过标准化处理后对异常值也进行标准化处理，其绝对值大于/>：/>。
8.根据权利要求4所述的一种离线式检测系统，其特征在于：所述对比演算模块（144）采用的学习演算算法公式为：
其中，/>的计算方法为：
在计算中，通过决策树对信息数据的分枝计算推演，计算公式如下：
其中n代表分类类别，p为推算概率。
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