CN117150032A - 一种水电站发电机组的智能维护系统及方法 - Google Patents

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CN117150032A CN202310980294.8A CN202310980294A CN117150032A CN 117150032 A CN117150032 A CN 117150032A CN 202310980294 A CN202310980294 A CN 202310980294A CN 117150032 A CN117150032 A CN 117150032A
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何云春
王朝淳
丁德强
李锦�
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杨松林
徐中俊
邓章翔
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Huaneng Lancang River Hydropower Co Ltd
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Abstract

本申请提出了一种水电站发电机组的智能维护系统及方法，涉及水电站设备管理领域，该系统包括：数据接口模块，用于与水电站发电机组内其余系统实现数据互通；数据库建设模块，用于采集发电机组中的数据，并基于该数据建设数据库与数据库模型；定期维护模块，在预设时间段内自动开展设备状态评估与缺陷统计分析，并生成对应报告，以及根据设备定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行；精准维护模块，用于对设备的运行状态进行智能跟踪与综合判断，在设备异常时报警并自动生成部件诊断单。本申请能够实现异常设备精准定位、异常处理流程自动触发及设备精准维护，降低设备不必要损耗，提高设备缺陷及异常情况感知精准化及高效化。

Description

一种水电站发电机组的智能维护系统及方法
技术领域
本申请涉及水电站设备管理领域，尤其涉及一种水电站发电机组的智能维护系统及方法。
背景技术
目前大部分水电站电力二次系统对原始数据的整合分析及预警能力不足，设备维护分析多靠人工分析，数据整合及分析工作费时费力，分析结果受人为因素影响较大，导致设备存在过度维护或欠维护，不利于电站经济运行且无法保障设备长周期安全稳定运行。
发明内容
针对上述问题，提出了一种水电站发电机组的智能维护系统及方法，通过数据接口模块与相应电力二次系统建立数据通信，通过采集模块采集、计算、推送数据，以满足系统各项应用功能使用需求，通过定期维护模块和精准维护模块，为设备维护提供决策依据，精准高效开展设备维护，实现电站经济、安全、稳定运行。
本申请第一方面提出一种水电站发电机组的智能维护系统，包括：
数据接口模块，用于与水电站发电机组内其余系统实现数据互通；
数据库建设模块，用于采集发电机组中的数据，并基于该数据建设数据库与数据库模型；
定期维护模块，在预设时间段内自动开展设备状态评估与缺陷统计分析，并生成对应报告，以及根据设备定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行；
精准维护模块，用于对设备的运行状态进行智能跟踪与综合判断，在设备异常时报警并自动生成部件诊断单。
可选的，所述数据库建设模块，包括：
数据采集模块，用于分析设备的底层数据，并形成实时数据库及历史数据库，其中，所述实时数据库和所述历史数据库中的数据类型包括在线数据、离线数据和静态数据；
数据分析模块，用于根据所述智能维护系统的建设需要，存储和管理所述在线数据、离线数据和静态数据；
知识库建设模块，用于根据不同时间、地点和设备上的事件处理经验、设备故障诊断数据和维护知识建立知识图谱，其中，所述知识图谱可编辑与修改。
大数据建设模块，用于根据大数据分析模型建立设备模型，其中，所述设备模型包括设备健康模型和设备劣化预警模型。
可选的，所述数据采集模块，包括：
在线数据采集模块，用于根据设定的数据采集频率和采集精度获得水电站发电机组内其余系统统一提供的所述在线数据；
离线数据采集模块，用于采集手动输入的所述离线数据，并按照数据归属的对象进行管理，与其他类型数据共同形成完整的设备数据图谱；
静态数据采集模块，用于采集非自动化形成的所述静态数据。
可选的，所述定期维护模块，包括：
定期设备评估模块，用于在预设时间段内实时读取设备的运行指标、部件状态，以及巡检、化验、寿命或其他相关反映设备状态的实时和统计信息，使用动态、实时、综合的状态评估方法，将设备状态相关信息转化为评估特征，按照权重算法、劣化程度算法和评估规则对所述评估特征自动进行综合评估打分，判断设备亚健康、异常或缺陷状态，形成设备状态评估单及状态维护工单；
定期设备缺陷统计模块，用于在预设时间段内自动开展设备缺陷统计分析，形成缺陷分析报告，并根据所述缺陷分析报告针对设备的重复缺陷、家族性缺陷自动进行工单推送，并直观显示缺陷设备涉及的各类缺陷；
定期设备推送模块，用于根据定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行，其中，所述定期维护工作清单包括维护标准化定期工作、设备定期试验与切换、技术监督定期工作及工作实际指定设备定期工作清单、历次检查发现问题的整改清单。
可选的，所述精准维护模块，包括：
精准识别模块，用于识别设备异常及缺陷、分析设备变化趋势，并对设备劣化程度进行计算和智能跟踪；
精准诊断模块，用于发出预警信息，报告可能的设备缺陷或故障及其部位，对设备的运行状态、劣化趋势、异常情况进行综合判断，确认设备可能发生异常、缺陷、劣化情况后，自动生成落实到具体部件的部件诊断单；
精准处理模块，用于根据所述部件诊断单对具体部件进行处理，并自动生成案例以及记录该部件故障的现象、特征、分析诊断的方法、过程和结果。
本申请第二方面提出一种水电站发电机组的智能维护方法，包括：
与水电站发电机组内其余系统实现数据互通；
采集发电机组中的数据，并基于该数据建设数据库与数据库模型；
在预设时间段内自动开展设备状态评估与缺陷统计分析，并生成对应报告，以及根据设备定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行；
对设备的运行状态进行智能跟踪与综合判断，在设备异常时报警并自动生成部件诊断单。
本申请第三方面提出一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如上述第一方面中任一所述的系统。
本申请第四方面提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一所述的系统。
本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
实现各系统数据互通互联，以大数据分析、人机自主学习、设备自动状态维护等技术为手段，实现异常设备精准定位、异常处理流程自动触发及精准推送的设备精准维护技术体系，降低设备不必要损耗，提高设备使用价值和可靠性，最终达到定期工作智能化、设备维护精准化、设备评估定性定量化、两票办理与缺陷异常智联化、设备缺陷及异常情况感知精准化及高效化。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本申请实施例示出的一种水电站发电机组的智能维护系统的框图；
图2是根据本申请实施例示出的数据库建设模块的框图；
图3是根据本申请实施例示出的数据采集模块的框图；
图4是根据本申请实施例示出的定期维护模块的框图；
图5是根据本申请实施例示出的精准维护模块的框图；
图6是根据本申请实施例示出的一种水电站发电机组的智能维护方法的流程图；
图7是一种电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
图1是根据本申请实施例示出的一种水电站发电机组的智能维护系统的框图，包括数据接口模块100、数据库建设模块200、定期维护模块300以及精准维护模块400。
数据接口模块100，用于与水电站发电机组内其余系统实现数据互通。
本申请实施例中，在水电站超融合系统、智慧两票系统及安全信息化系统、主变监测系统、智能巡检系统及智能检修系统侧接入数据接口模块100，实现各系统间的互联互通。
需要说明的是，上述提到的水电站超融合系统、智慧两票系统及安全信息化系统、主变监测系统、智能巡检系统及智能检修系统为目前发电站常用的系统。
数据库建设模块200，用于采集发电机组中的数据，并基于该数据建设数据库与数据库模型。
本申请实施例中，如图2所示，数据库建设模块200还包括数据采集模块210、数据采集模块220、知识库建设模块230和大数据建设模块240。
其中，数据采集模块210，用于分析设备的底层数据，并形成实时数据库及历史数据库，其中，所述实时数据库和所述历史数据库中的数据类型包括在线数据、离线数据和静态数据。
具体的，如图3所示，数据采集模块210还包括：
在线数据采集模块211，用于根据设定的数据采集频率和采集精度获得水电站发电机组内其余系统统一提供的所述在线数据。
本申请实施例中，其余系统包括超融合系统、主变监测系统、智慧两票及安全信息化系统、智能巡检系统。
一种可能的实施例中，最小精度满足1秒/次要求。
离线数据采集模块212，用于采集手动输入的所述离线数据，并按照数据归属的对象进行管理，与其他类型数据共同形成完整的设备数据图谱。
本申请实施例中，离线数据包括设备定期试验及切换数据。
静态数据采集模块213，用于采集非自动化形成的所述静态数据。
本申请实施例中，静态数据为文件导入的方式提供，包括csv文件、txt文件、Excel文件。
数据分析模块220，用于根据所述智能维护系统的建设需要，存储和管理所述在线数据、离线数据和静态数据。
本申请实施例中，数据分析模块220是智能维护应用功能实现的基础，实现物理世界与虚拟信息空间的转化和融合。
具体的，大数据分析的过程包括对数据进行各种加工处理，除了常规的指标、统计、函数、事件、规则等加工计算之外，还包含算法模型和知识的积累、应用，把隐性的经验，转换成显性的、数字化结构化的知识，在数字空间形成数字劳动力，让机器使用知识代替和完成人工工作。
另外，数据分析模块220还配备分布式和可扩展，采用微服务框架开发和支持容器化部署的时序数据库、关系数据库等数据库，且具备免维护性，数据保留期限不少于一年。
知识库建设模块230，用于根据不同时间、地点和设备上的事件处理经验、设备故障诊断数据和维护知识建立知识图谱，其中，所述知识图谱可编辑与修改。
本申请实施例中，知识库建设模块230将设备说明书、维护图纸、规程规范、故障分析及排查、运行及维护经验、缺陷单及事故处置等运维知识，转换为软件逻辑和功能，形成一个不断自主人机学习、累计和完善的知识图谱，以供系统开展设备健康状况分析、异常分析、劣化趋势分析，并根据分析结果提供合理化处理建议，为后续自主分析提供依据。
在本申请的一个实施例中，电厂可自行创建、编辑和修改知识图谱内容，把发生在不同时间、地点和设备上的事件处理经验以及散落在技术人员员工头脑中的设备故障诊断和维护知识，集中、规范、统一地积累在智能维护系统内。
大数据建设模块240，用于根据大数据分析模型建立设备模型，其中，所述设备模型包括设备健康模型和设备劣化预警模型。
本申请实施例中，大数据建设模块240依托大数据分析模型，通过指标、统计、函数、事件、规则等方式建立设备健康模型和设备劣化预警模型以及其他的模型。
一种可能的实施例中，通过冷却水压力、流量、进水口水温建立冷却器趋势分析模型。
一种可能的实施例中，通过循环油泵运行频次建立循环油泵效率模型。
建设的过程具体为：
通过机器学习，让设备模型认知设备在不同工况下应有的状态；
通过智能维护知识图谱的建立，自动根据设备状态推导各项策略；
对设备运行时间、启停间隔及次数、运行参数(包括但不限于温度、压力、流量、速度、电压、电流、功率和振动特征等运行参数)等巡检信息自动统计分析，结合设备模型进行综合评价；
通过设备模型的分析，动态输出对关键设备大量运行参数的健康基准曲线，提供基于动态健康基准的横向或纵向数据对比，形成趋势分析图；
当运行趋势劣化时，动态计算并自动跟踪劣化态势，通过知识图谱给出合理指导意见并推送信息给两票系统，按照两票系统的流程产生维护工单开展下一步操作。
定期维护模块300，在预设时间段内自动开展设备状态评估与缺陷统计分析，并生成对应报告，以及根据设备定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行。
具体的，如图4所示，定期维护模块300还包括：
定期设备评估模块310，用于在预设时间段内实时读取设备的运行指标、部件状态，以及巡检、化验、寿命或其他相关反映设备状态的实时和统计信息，使用动态、实时、综合的状态评估方法，将设备状态相关信息转化为评估特征，按照权重算法、劣化程度算法和评估规则对所述评估特征自动进行综合评估打分，判断设备亚健康、异常或缺陷状态，形成设备状态评估单及状态维护工单。
一种可能的实施例中，每周(月、季度、年)自动开展设备状态评估，将设备状态评估单及状态维护工单推送运行值班负责人及设备责任人。
定期设备缺陷统计模块320，用于在预设时间段内自动开展设备缺陷统计分析，形成缺陷分析报告，并根据所述缺陷分析报告针对设备的重复缺陷、家族性缺陷自动进行工单推送，并直观显示缺陷设备涉及的各类缺陷。
一种可能的实施例中，每周(月、季度、年)自动开展设备缺陷统计分析，以图标等形式直观显示缺陷设备涉及的各类缺陷。
一种可能的实施例中，设备某一型号元器件故障率较高，经常性出现异常，分析是否为批次或者元器件质量问题等，可建议重新调研新型号元器件进行替换，根据缺陷分析报告，针对设备I、II级缺陷、重复缺陷、家族性缺陷自动进行工单推送，维护人员根据工单对其他机组或其他类似设备进行隐患排查，以及设备异常、缺陷具备各类缺陷纵向和横向对比。
需要说明的是，定期设备缺陷统计模块320还具备缺陷数量统计、设备故行类型归类整理功能。
定期设备推送模块330，用于根据定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行，其中，所述定期维护工作清单包括维护标准化定期工作、设备定期试验与切换、技术监督定期工作及工作实际指定设备定期工作清单、历次检查发现问题的整改清单。
本申请实施例中，定期设备推送模块330定期工作推送清单以设备运行参数无法监视或定期工作结果无法量化而必须定期开展的相应定期工作。
一种可能的实施例中，无法判断设备劣化趋势或设备缺陷从而导致设备运行参数无法监视。
一种可能的实施例中，无法对设备定期工作效果进行数字化分析，如添加润滑油脂等，从而导致定期工作结果无法量化。
精准维护模块400，用于对设备的运行状态进行智能跟踪与综合判断，在设备异常时报警并自动生成部件诊断单。
如图5所示，精准维护模块400还包括：
精准识别模块410，用于识别设备异常及缺陷、分析设备变化趋势，并对设备劣化程度进行计算和智能跟踪。
本申请实施例中，以智能巡检系统数据、智能检修管理平台、工业互联网系统和设备运行大数据分析结果为基础，依据系统内既定的设备健康模型，识别设备异常及缺陷、分析设备变化趋势，对设备劣化程度进行计算和智能跟踪。
精准诊断模块420，用于发出预警信息，报告可能的设备缺陷或故障及其部位，对设备的运行状态、劣化趋势、异常情况进行综合判断，确认设备可能发生异常、缺陷、劣化情况后，自动生成落实到具体部件的部件诊断单。
本申请实施例中，通过精准诊断模块420对设备状态进行判断。
精准处理模块430，用于根据所述部件诊断单对具体部件进行处理，并自动生成案例以及记录该部件故障的现象、特征、分析诊断的方法、过程和结果。
本申请实施例中，部件诊断单是设备部件的各种分析、诊断的结果和流程统一的载体，也是各种数据、信息综合诊断的表现形式。它会根据异常特征自动识别异常发生的部位，如设备异常、缺陷为运维人员现场检查发现，则手动录入部件诊断单并触发设备维护流程，实现设备异常和缺陷的发现、处理、统计分析全过程智能化管理。
设备维护流程为：
(1)设备故障或异常发生后，系统自动生成落实到具体部件的部件诊断单推送给运行值班负责人及设备责任人，同时自动联动智能巡检系统及相应电力二次系统确认或经设备责任人现场确认后，自动由部件诊断单转为精准维护工单(包含设备名称、缺陷位置、缺陷原因、缺陷等级、状态维护策略及影响范围)并推送至运行值班负责人及相应设备责任人进行受理；
(2)同时，精准维护模块将联动两票与仓储系统，一方面将相关信息推送到两票系统，由两票系统生成工作票、缺陷单，另一方面对从仓储系统读取的物资信息进行筛选和判断，推荐所需的主要物资，将这些信息推送给仓储系统，由仓储系统生成领用清单等信息，仓储系统的物资管理模块进行领用、配送等流程；
(3)维护人员现场检查确认后认为暂时不需处理或者需要等待时机处理，可交由计算机自动跟踪事件的态势发展，保证异常事件全程可控，自动跟踪的规则可以人为制定；
(4)缺陷处理完成后，两票系统传送相关信息给智能维护系统，智能维护系统对精准维护单进行验收和归档，实现缺陷发现、处理、统计分析全流程联动管理，消缺处理实现全过程智能化管理和相关工单自动触发；
(5)精准维护单的验收由人工提交，或者由两票系统回传的信息后自动提交，计算机将对数据进行检验，如果消缺处理之后数据仍然显示设备异常，将提示验收失败，继续处理。如设备恢复正常，达到验收条件，则通过精准维护单的验收。
本申请提出的水电站发电机组的智能维护系统能够实现各系统数据互通互联，以大数据分析、人机自主学习、设备自动状态维护等技术为手段，实现异常设备精准定位、异常处理流程自动触发及精准推送的设备精准维护技术体系，降低设备不必要损耗，提高设备使用价值和可靠性，最终达到定期工作智能化、设备维护精准化、设备评估定性定量化、两票办理与缺陷异常智联化、设备缺陷及异常情况感知精准化及高效化。
图6是根据本申请实施例示出的一种水电站发电机组的智能维护方法的流程图，包括：
步骤601，与水电站发电机组内其余系统实现数据互通；
步骤602，采集发电机组中的数据，并基于该数据建设数据库与数据库模型；
步骤603，在预设时间段内自动开展设备状态评估与缺陷统计分析，并生成对应报告，以及根据设备定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行；
步骤604，对设备的运行状态进行智能跟踪与综合判断，在设备异常时报警并自动生成部件诊断单。
关于上述实施例中的方法，其中各个方法执行操作的具体方式已经在有关该系统的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如语音指令响应方法。例如，在一些实施例中，语音指令响应方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的语音指令响应方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行语音指令响应方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网和区块链网络。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务("Virtual Private Server"，或简称"VPS")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (8)

1.一种水电站发电机组的智能维护系统，其特征在于，包括：
数据接口模块，用于与水电站发电机组内其余系统实现数据互通；
数据库建设模块，用于采集发电机组中的数据，并基于该数据建设数据库与数据库模型；
定期维护模块，在预设时间段内自动开展设备状态评估与缺陷统计分析，并生成对应报告，以及根据设备定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行；
精准维护模块，用于对设备的运行状态进行智能跟踪与综合判断，在设备异常时报警并自动生成部件诊断单。
2.根据权利要求1所述的智能维护系统，其特征在于，所述数据库建设模块，包括：
数据采集模块，用于分析设备的底层数据，并形成实时数据库及历史数据库，其中，所述实时数据库和所述历史数据库中的数据类型包括在线数据、离线数据和静态数据；
数据分析模块，用于根据所述智能维护系统的建设需要，存储和管理所述在线数据、离线数据和静态数据；
知识库建设模块，用于根据不同时间、地点和设备上的事件处理经验、设备故障诊断数据和维护知识建立知识图谱，其中，所述知识图谱可编辑与修改。
大数据建设模块，用于根据大数据分析模型建立设备模型，其中，所述设备模型包括设备健康模型和设备劣化预警模型。
3.根据权利要求2所述的智能维护系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
在线数据采集模块，用于根据设定的数据采集频率和采集精度获得水电站发电机组内其余系统统一提供的所述在线数据；
离线数据采集模块，用于采集手动输入的所述离线数据，并按照数据归属的对象进行管理，与其他类型数据共同形成完整的设备数据图谱；
静态数据采集模块，用于采集非自动化形成的所述静态数据。
4.根据权利要求1所述的智能维护系统，其特征在于，所述定期维护模块，包括：
定期设备评估模块，用于在预设时间段内实时读取设备的运行指标、部件状态，以及巡检、化验、寿命或其他相关反映设备状态的实时和统计信息，使用动态、实时、综合的状态评估方法，将设备状态相关信息转化为评估特征，按照权重算法、劣化程度算法和评估规则对所述评估特征自动进行综合评估打分，判断设备亚健康、异常或缺陷状态，形成设备状态评估单及状态维护工单；
定期设备缺陷统计模块，用于在预设时间段内自动开展设备缺陷统计分析，形成缺陷分析报告，并根据所述缺陷分析报告针对设备的重复缺陷、家族性缺陷自动进行工单推送，并直观显示缺陷设备涉及的各类缺陷；
定期设备推送模块，用于根据定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行，其中，所述定期维护工作清单包括维护标准化定期工作、设备定期试验与切换、技术监督定期工作及工作实际指定设备定期工作清单、历次检查发现问题的整改清单。
5.根据权利要求1所述的智能维护系统，其特征在于，所述精准维护模块，包括：
精准识别模块，用于识别设备异常及缺陷、分析设备变化趋势，并对设备劣化程度进行计算和智能跟踪；
精准诊断模块，用于发出预警信息，报告可能的设备缺陷或故障及其部位，对设备的运行状态、劣化趋势、异常情况进行综合判断，确认设备可能发生异常、缺陷、劣化情况后，自动生成落实到具体部件的部件诊断单；
精准处理模块，用于根据所述部件诊断单对具体部件进行处理，并自动生成案例以及记录该部件故障的现象、特征、分析诊断的方法、过程和结果。
6.一种水电站发电机组的智能维护方法，其特征在于，包括：
与水电站发电机组内其余系统实现数据互通；
采集发电机组中的数据，并基于该数据建设数据库与数据库模型；
在预设时间段内自动开展设备状态评估与缺陷统计分析，并生成对应报告，以及根据设备定期工作清单自动进行维护工单推送和流程执行；
对设备的运行状态进行智能跟踪与综合判断，在设备异常时报警并自动生成部件诊断单。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-5中任一所述的系统。
8.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的系统。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110033186A (zh) * 2019-04-10 2019-07-19 华能澜沧江水电股份有限公司 一种巨型水电厂智能监盘系统
CN112253404A (zh) * 2020-11-17 2021-01-22 武汉大学 基于多级健康评估的风机传动链智能运维系统
US20210271582A1 (en) * 2018-06-28 2021-09-02 Zte Corporation Operation and maintenance system and method
CN113450065A (zh) * 2021-05-27 2021-09-28 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种用于风电场的生产运营管理系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20210271582A1 (en) * 2018-06-28 2021-09-02 Zte Corporation Operation and maintenance system and method
CN110033186A (zh) * 2019-04-10 2019-07-19 华能澜沧江水电股份有限公司 一种巨型水电厂智能监盘系统
CN112253404A (zh) * 2020-11-17 2021-01-22 武汉大学 基于多级健康评估的风机传动链智能运维系统
CN113450065A (zh) * 2021-05-27 2021-09-28 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种用于风电场的生产运营管理系统及方法

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