CN117149603A - 一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待检测设备的多种当前检测指标数据；根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值；根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果。本发明实施例的技术方案能够提高设备健康状态检测结果的准确率，进而提高设备检测告警的准确率。

Description

一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，用户对设备的稳定性要求也越来越高，因此可以选择使用各种检测方法和检测工具对设备进行检测，以保证设备能够正常运行。
现有设备检测方法可以包括主动检测、被动检测、自动化检测和分布式检测等。以服务器为例进行说明，可以通过定期发送请求并确定响应时间和状态码的方式确定设备健康状态，可以通过监控系统日志、指标和时间的方式确定设备健康状态，可以利用自动化工具和脚本确定设备健康状态，还可以部署检测代理或检测节点，通过定期检查检测代理或检测节点确定设备健康状态。
发明人在实现本发明的过程中，发现现有设备检测方法中根据单一检测指标数据对设备进行健康状态评估生成的检测结果准确率低的问题，进而导致设备检测告警准确率低。
发明内容
本发明实施例提供一种设备检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高设备健康状态检测结果的准确率，进而提高设备检测告警的准确率。
根据本发明的一方面，提供了一种设备检测方法，包括：
获取待检测设备的多种当前检测指标数据；
根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值；
根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种设备检测装置，包括：
当前检测指标数据获取模块，用于获取待检测设备的多种当前检测指标数据；
综合健康度数值计算模块，用于根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值；
当前检测结果确定模块，用于根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的设备检测方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的设备检测方法。
本发明实施例的技术方案，获取待检测设备的多种当前检测指标数据，根据各当前检测指标数据计算待检测设备的综合健康度数值，进而根据待检测设备的综合健康度数值确定待检测设备的当前检测结果，通过利用多个检测指标数据计算设备的综合健康度数值，解决了现有设备检测方法中根据单一检测指标数据对设备进行健康状态评估生成的检测结果准确率低的问题，能够提高设备健康状态检测结果的准确率，进而提高设备检测告警的准确率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种设备检测方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种设备检测方法的流程图；
图3是本发明实施例二提供的一种设备检测方法中执行模块的示意图；
图4是本发明实施例二提供的另一种设备检测方法的流程图；
图5是本发明实施例三提供的一种设备检测装置的示意图；
图6为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种设备检测方法的流程图，本实施例可适用于综合利用多种检测指标数据对设备的健康状态进行检测的情况，该方法可以由设备检测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中，该电子设备可以是终端设备，也可以是服务器设备，还可以是电力设备以及各种加工设备等，只要可以具备健康状态的检测需求即可，本发明实施例并不对电子设备的具体设备类型进行限定。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
S110、获取待检测设备的多种当前检测指标数据。
其中，待检测设备可以是需要进行多指标综合健康状态评估的设备。可选的，待检测设备可以是具备健康状态检测需求的待检测服务器，还可以是具备健康状态检测需求的待检测终端，还可以是具备健康状态检测需求的电力设备以及各种加工设备等，本发明实施例并不对待检测设备的具体类型进行限定。当前检测指标数据可以是用于对待检测设备进行多指标综合健康状态评估的数据。可选的，当前检测指标数据可以包括但不限于CPU(Central Processing Unit，处理器)使用率、内存利用率、网络流量值、设备工作温度或湿度、设备噪声以及磁盘空间使用率等，本发明实施例并不对当前检测指标数据的数据类型进行限定。
在本发明实施例中，可以通过定期发送请求并确定响应时间和状态码获取待检测设备的多种当前检测指标数据，可以通过监控系统日志、指标和时间获取待检测设备的多种当前检测指标数据，可以利用自动化工具、脚本或各种传感器以及检测器等获取待检测设备的多种当前检测指标数据，还可以部署检测代理或检测节点，通过定期检查检测代理或检测节点获取待检测设备的多种当前检测指标数据，本发明实施例并不对当前检测指标数据具体的检测方法进行限定。
S120、根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值。
其中，综合健康度数值可以是根据多个当前检测指标数据计算得到的，用于表示待检测设备健康状态的数值。
在获取到待检测设备的多个当前检测指标数据之后，可以利用各个当前检测指标数据计算得到能够评估待检测设备健康状态的健康度数值。具体的，可以对待检测设备的当前检测指标数据进行分析，得到各个当前检测指标数据的单一健康状态，再对各个当前检测指标数据的单一健康状态进行分析得到待检测设备的综合健康度数值。示例性的，可以对待检测设备的CPU使用率、内存利用率、网络流量值以及磁盘空间使用率进行分析，计算得到各个当前检测指标数据的单一健康度数值，再利用各个当前检测指标数据的单一健康度数值计算得到待检测设备的综合健康度数值。
根据各个当前检测指标数据计算待检测设备的综合健康度数值的好处在于：对待检测设备的各个检测指标数据的使用率情况进行单独分析，再根据待检测设备的各个检测指标数据对设备进行综合分析得到设备的综合健康度数值，克服了现有设备检测方法中根据单一检测指标数据对设备进行健康状态评估生成的检测结果准确率低的问题，能够提高设备健康状态检测结果的准确率，进而提高设备检测告警的准确率。
S130、根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果。
其中，当前检测结果可以是用于表示待检测设备健康状态的检测结果。
在计算得到待检测设备的综合健康度数值之后，可以根据待检测设备的综合健康度数值得到待检测设备的当前检测结果。
本发明实施例的技术方案，获取待检测设备的多种当前检测指标数据，根据各当前检测指标数据计算待检测设备的综合健康度数值，进而根据待检测设备的综合健康度数值确定待检测设备的当前检测结果，通过利用多个检测指标数据计算设备的综合健康度数值，解决了现有设备检测方法中根据单一检测指标数据对设备进行健康状态评估生成的检测结果准确率低的问题，能够提高设备健康状态检测结果的准确率，进而提高设备检测告警的准确率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种设备检测方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了根据多个当前检测指标数据计算待检测设备的综合健康度数值的多种具体可选的实现方式。相应的，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
S210、获取待检测设备的多种当前检测指标数据。
S220、根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值。
在本发明实施例中，可以对待检测设备进行检测得到多个当前检测指标数据，根据各个当前检测指标数据计算得到待检测设备的综合健康度数值。
在本发明的一个可选的实施例中，所述当前检测指标数据可以包括当前资源消耗数据；所述当前资源消耗数据可以包括当前CPU资源消耗数据、当前内存资源消耗数据和当前存储资源消耗数据；所述根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值，可以包括：确定所述当前资源消耗数据匹配的多个使用率区间；确定各所述当前资源消耗数据匹配的目标使用率区间；计算各所述当前资源消耗数据在匹配的目标使用率区间下的单一检测指标健康度；根据各所述单一检测指标健康度综合计算所述待检测设备的综合健康度数值。
其中，当前资源消耗数据可以是用于表示待检测设备资源消耗情况的资源消耗数据。当前CPU资源消耗数据可以是对待检测设备进行检测得到的，用于表示CPU资源消耗情况的资源消耗数据。当前内存资源消耗数据可以是对待检测设备进行检测得到的，用于表示内存资源消耗情况的资源消耗数据。当前存储资源消耗数据可以是对待检测设备进行检测得到的，用于表示存储资源消耗情况的资源消耗数据。使用率区间可以是在资源使用率范围内，预先划分得到的多个区间段。目标使用率区间可以是与待检测设备的当前检测指标数据相匹配的使用率区间。单一检测指标健康度可以是用于表示待检测设备中依据单一的当前资源消耗数据计算的健康状态。
在本发明实施例中，可以利用待检测设备的当前CPU资源消耗数据、当前内存资源消耗数据和当前存储资源消耗数据，计算待检测设备的综合健康度数值。具体的，可以获取当前资源消耗数据匹配的多个使用率区间，根据当前资源消耗数据确定匹配的目标使用率区间，并利用目标使用率区间计算得到当前资源消耗数据的单一检测指标健康度，进一步的，再根据各单一检测指标健康度综合计算得到待检测设备的综合健康度数值。需要说明的是，使用率区间可以包括但不限于0-40、40-80和80-100，0-40、40-60和60-100等，具体可以根据业务需要进行自定义划分，本发明实施例并不对使用率区间范围进行限定。
在本发明的一个可选的实施例中，所述计算各所述当前资源消耗数据在匹配的目标使用率区间下的单一检测指标健康度，可以包括：
在确定所述目标使用率区间为第一使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第一使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y1＝-P*x^2-m1*P*x+n1
其中，Y1表示所述当前资源消耗数据在所述第一使用率区间下的单一检测指标健康度，P表示业务加权因子，x表示所述当前资源消耗数据，m1表示第一一次项系数，n1表示第一常数项；
在确定所述目标使用率区间为第二使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第二使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y2＝-P*x^2+m2*P*x+n2
其中，Y2表示所述当前资源消耗数据在所述第二使用率区间下的单一检测指标健康度，m2表示第二一次项系数，n2表示第二常数项；
在确定所述目标使用率区间为第三使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第三使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y3＝-P*x^2+m3*P*x-n3
其中，Y3表示所述当前资源消耗数据在所述第三使用率区间下的单一检测指标健康度，m3表示第三一次项系数，n3表示第三常数项。
其中，第一使用率区间可以是在待检测设备的资源使用率范围内，预先划分得到的第一区间段，第二使用率区间可以是在待检测设备的资源使用率范围内，预先划分得到的第二区间段，第三使用率区间可以是在待检测设备的资源使用率范围内，预先划分得到的第三区间段，业务加权因子可以是根据业务场景确定的权重系数。可选的，业务加权因子的取值具体可以根据业务实际需求设定，可以包括但不限于0.01、10或99.99等，本发明实施例并不对业务加权因子的具体数值进行限定。
在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器，假设使用率区间可以是0-40、40-80和80-100，业务加权因子可以是0.01，第一一次项系数可以是1,第一常数项可以是100，那么如果待检测服务器的当前资源消耗数据为10，则可以确定目标使用率区间为第一使用率区间，进而可以利用公式计算得到当前资源消耗数据在第一使用率区间下的单一检测指标健康度Y1可以是98.9。需要说明的是，第一一次项系数的取值具体可以根据实际业务需求设定，可以包括但不限于1、2或3等，本发明实施例并不对第一一次项系数的具体数值进行限制。第一常数项的取值具体可以根据实际业务需求设定，可以包括但不限于10、50或100等，本发明实施例并不对第一常数项的具体数值进行限制。
在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器，假设使用率区间可以是0-40、40-80和80-100，业务加权因子可以是0.01，第二一次项系数可以是4,第二常数项可以是90，那么如果当前资源消耗数据为50，则可以确定目标使用率区间为第二使用率区间，进而可以利用公式计算得到当前资源消耗数据在第二使用率区间下的单一检测指标健康度Y2可以是67。需要说明的是，第二一次项系数的取值具体可以根据实际业务需求设定，可以包括但不限于3、4或5等，本发明实施例并不对第二一次项系数的具体数值进行限制。第二常数项的取值具体可以根据实际业务需求设定，可以包括但不限于10、90或100等，本发明实施例并不对第二常数项的具体数值进行限制。
在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器，假设使用率区间可以是0-40、40-80和80-100，业务加权因子可以是0.01，第三一次项系数可以是130,第三常数项可以是150，那么如果当前资源消耗数据为80，则可以确定目标使用率区间为第三使用率区间，进而可以利用公式计算得到当前资源消耗数据在第三使用率区间下的单一检测指标健康度Y3可以是-110。需要说明的是，第三一次项系数的取值具体可以根据实际业务需求设定，如可以设置为100、120或130等，本发明实施例并不对第三一次项系数的具体数值进行限制。第三常数项的取值具体可以根据实际业务需求设定，可以包括但不限于100、150或200等，本发明实施例并不对第三常数项的具体数值进行限制。
在一个可选的实施例中，所述根据各所述单一检测指标健康度综合计算所述待检测设备的综合健康度数值，可以包括：确定所述待检测设备的第一健康度阈值；根据各所述单一检测指标健康度与所述第一健康度阈值之间的大小关系计算所述待检测设备的综合健康度数值。
其中，第一健康度阈值可以是一种用于判断待检测设备健康状态的指标数据。可选的，第一健康度阈值的取值具体可以根据实际需求设定，可以包括但不限于20、30或50等，本发明实施例并不对第一健康度阈值的具体数值进行限制。
相应的，计算得到当前资源消耗数据的各单一检测指标健康度之后，可以确定待检测设备的第一健康度阈值，根据待检测设备的各个单一检测指标健康度与第一健康度阈值之间的大小关系计算得到待检测设备的综合健康度数值。
在一个可选的实施例中，所述根据各所述单一检测指标健康度与所述第一健康度阈值之间的大小关系计算所述待检测设备的综合健康度数值，可以包括：
在确定各所述单一检测指标健康度全部大于所述第一健康度阈值的情况下，基于如下公式计算所述待检测设备的综合健康度数值：
H1＝A*a+B*b+C*c
其中，H1表示第一综合健康度数值，A表示所述当前CPU资源消耗数据的单一检测指标健康度，a表示第一权重系数，B表示所述当前内存资源消耗数据的单一检测指标健康度，b表示第二权重系数，C表示所述当前存储资源消耗数据的单一检测指标健康度，c表示第三权重系数；
在确定至少一个所述单一检测指标健康度小于或等于所述第一健康度阈值的情况下，基于如下公式计算所述待检测设备的综合健康度数值：
H2＝Min*d+AVG*e
其中，H2表示第二综合健康度数值，Min表示在各所述单一检测指标健康度中所述单一检测指标健康度的最小值，d表示第四权重系数，AVG表示所述当前资源消耗数据的平均健康度，e表示第五权重系数。
在本发明实施例中，可以判断各单一检测指标健康度与第一健康度阈值之间的大小关系，如果各个单一检测指标健康度全部大于第一健康度阈值，则可以基于如下公式计算待检测设备的综合健康度数值：
H1＝A*a+B*b+C*c
其中，第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数的取值具体可以根据业务实际需求设定，但需要满足第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数之和等于1。
在一个具体的示例中，假设第一健康度阈值为20，第一权重系数为0.35，第二权重系数为0.45，第三权重系数为0.2，那么如果经过上述步骤计算得到的当前CPU资源消耗数据的单一检测指标健康度为30，当前内存资源消耗数据的单一检测指标健康度为40，当前存储资源消耗数据的单一检测指标健康度为50，即各个单一检测指标健康度全部大于20，则可以基于公式计算待检测设备的综合健康度数值H1为38.5。
在本发明实施例中，可以判断各单一检测指标健康度与第一健康度阈值之间的大小关系，如果存在至少一个单一检测指标健康度小于或等于第一健康度阈值，则可以基于如下公式计算待检测设备的综合健康度数值：
H2＝Min*d+AVG*e
其中，第四权重系数、第五权重系数的取值具体可以根据业务实际需求设定，但需要满足第四权重系数和第五权重系数之和等于1。
在一个具体的示例中，假设第一健康度阈值为20，第四权重系数为0.9，第五权重系数为0.1，那么如果经过上述步骤计算得到的当前CPU资源消耗数据的单一检测指标健康度为10，当前内存资源消耗数据的单一检测指标健康度为50,当前存储资源消耗数据的单一检测指标健康度分别为50，即存在至少一个单一检测指标健康度小于或等于20，则可以基于公式计算待检测设备的综合健康度数值H2为14。
在一个可选的实施例中，所述当前资源消耗数据的平均健康度基于公式：AVG＝(A+B+C-Min)/2确定。
可选的，当前资源消耗数据的平均健康度可以是全部资源消耗数据的平均健康度，也可以是部分资源消耗数据的平均健康度，在本发明实施例中并不对当前资源消耗数据的平均健康度的计算范围进行限定。
在本发明实施例中，如果存在至少一个单一检测指标健康度小于或等于第一健康度阈值，则可以确定当前资源消耗数据的平均健康度，进一步的，利用当前资源消耗数据的平均健康度计算得到待检测设备的综合健康度数值。
在一个具体的示例中，如果第一健康度阈值为20，当前CPU资源消耗数据的单一检测指标健康度、当前内存资源消耗数据的单一检测指标健康度和当前存储资源消耗数据的单一检测指标健康度分别为10、50和50，那么可以确定存在至少一个单一检测指标健康度小于或等于第一健康度阈值，则可以确定单一检测指标健康度的最小值为10，进而可以通过计算得到当前资源消耗数据的平均健康度AVG为50。
S230、确定所述待检测设备的第一健康度阈值和第二健康度阈值；
S240、判断所述待检测设备的综合健康度数值是否小于第一健康度阈值，若是，则执行S250；否则，执行S260。
其中，第二健康度阈值可以是另一种用于判断待检测设备健康状态的指标数据。可选的，第二健康度阈值的取值具体可以根据实际需求设定，可以包括但不限于20、30或50等，本发明实施例并不对第二健康度阈值的具体数值进行限制。
进一步的，确定待检测设备的第一健康度阈值和第二健康度阈值，在确定待检测设备的综合健康度数值小于第一健康度阈值的情况下，生成第一等级警告信息，并将第一等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果。在确定待检测设备的综合健康度数值大于或等于第一健康度阈值的情况下，确定待检测设备的综合健康度数值与第二健康度阈值之间的大小关系。
S250、生成第一等级警告信息，并将所述第一等级警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
其中，第一等级警告信息可以是一种用于表示待检测设备处于非健康状态的预警信息。
相应的，如果待检测设备的综合健康度数值小于第一健康度阈值，则可以生成第一等级警告信息，并将第一等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果，用于对待检测设备进行健康度一级严重告警。
S260、判断所述待检测设备的综合健康度数值是否小于第二健康度阈值，若是，则执行S270；否则，执行S280。
可选的，在确定待检测设备的综合健康度数值大于第一健康度阈值且小于第二健康度阈值的情况下，可以生成第二等级警告信息，并将第二等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果。在确定待检测设备的综合健康度数值大于或等于第二健康度阈值的情况下，生成非警告信息，并将非告警信息作为待检测设备的当前检测结果。
S270、生成第二等级警告信息，并将所述第二等级警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
S280、生成非警告信息，并将所述非警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
其中，第二等级警告信息可以是另一种用于表示待检测设备处于非健康状态的预警信息。非警告信息可以是一种用于表示待检测设备处于健康状态的预警信息。
可选的，如果待检测设备的综合健康度数值大于第一健康度阈值且小于第二健康度阈值，则可以生成第二等级警告信息，并将第二等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果，用于对待检测设备进行健康度二级次要告警。如果待检测设备的综合健康度数值大于或等于第二健康度阈值，则生成非警告信息，表示待检测设备处于健康状态。
在一个具体的示例中，假设第一健康度阈值可以是20，第二健康度阈值可以是50，那么如果经过上述步骤计算得到的待检测设备的综合健康度数值为10,可以确定待检测设备的综合健康度数值小于20，则可以生成第一等级警告信息，并将第一等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果，进而可以根据待检测服务的当前检测结果对待检测设备进行健康度一级严重告警。如果经过上述步骤计算得到的待检测设备的综合健康度数值为30,可以确定待检测设备的综合健康度数值大于20且小于50，则可以生成第二等级警告信息，并将第二等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果，进而可以根据待检测设备的当前检测结果对待检测设备进行健康度二级次要告警。如果经过上述步骤计算得到的待检测设备的综合健康度数值为80,可以确定待检测设备的综合健康度数值大于50，则生成非警告信息，表示待检测设备处于健康状态。
在一个可选的实施例中，还可以包括：获取所述待检测设备的当前网络流量关联数据；根据所述待检测设备的当前网络流量关联数据计算所述待检测设备的当前设备闲置度；在确定所述当前设备闲置度小于闲置度阈值的情况下，生成设备闲置警告信息，并将所述设备闲置警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果；在确定所述当前设备闲置度大于或等于闲置度阈值的情况下，生成设备非闲置信息，并将所述设备非闲置信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
其中，当前网络流量关联数据可以是用于对待检测设备进行闲置状态评估的数据。当前设备闲置度可以是用于表示待检测设备的闲置状态。闲置度阈值可以是一种用于判断待检测设备是否处于闲置状态的指标数据。可选的，闲置度阈值的取值具体可以根据实际需求设定，可以包括但不限于0.1、0.2或0.3等，本发明实施例并不对闲置度阈值的具体数值进行限制。设备闲置警告信息可以是一种用于表示待检测设备处于闲置状态的警告信息。设备非闲置信息可以是一种用于表示待检测设备处于非闲置状态的警告信息。
在本发明实施例中，获取待检测设备的当前网络流量关联数据，利用待检测设备的当前网络流量关联数据进行综合评估得到待检测设备的当前设备闲置度。如果当前设备闲置度小于闲置度阈值，则可以生成设备闲置警告信息，并将设备闲置警告信息作为待检测设备的当前检测结果。如果当前设备闲置度大于或等于闲置度阈值，则可以生成设备非闲置信息，并将设备非闲置信息作为待检测设备的当前检测结果。
在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器。可以获取待检测服务器的当前网络流量关联数据，利用待检测服务器的当前网络流量关联数据进行综合评估得到待检测服务器的当前服务器闲置度。假设闲置度阈值为0.3，如果计算得到待检测服务器的当前服务器闲置度为0.2，则可以生成服务器闲置警告信息，并将服务器闲置警告信息作为待检测服务器的当前检测结果，进而根据待检测服务器的当前检测结果进行服务器闲置度告警；如果计算得到待检测服务器的当前服务器闲置度为0.5，则可以生成服务器非闲置信息，并将服务器非闲置信息作为待检测服务器的当前检测结果，根据待检测服务器的当前检测结果可以确定待检测服务器处于非闲置状态，则不需要对待检测设备闲置度进行告警。
表1是本发明实施例二提供的一种服务器主机表，在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器。如表1所示，服务器主机表可以用于存储待检测服务器的基本配置信息，具体可以包括主机ID、服务器主机名、MAC地址、操作系统、是否启用、创建人、创建时间、修改人、修改时间、是否删除、删除人以及删除时间等信息。
表1服务器主机表
列名 数据类型 是否可空 说明
HostId char(36) NOT NULL 主机Id(主键)
HostName varchar(50) NOT NULL 服务器主机名
MAC varchar(100) NOT NULL MAC地址
SystemName varchar(100) NOT NULL 操作系统
IsEnabled bit(1) NOT NULL 是否启用
CreatorId char(36) NULL 创建人
CreationTime datetime NULL 创建时间
LastModifierId char(36) NULL 修改人
LastModificationTime datetime NULL 修改时间
IsDeleted bit(1) NOT NULL 是否删除
DeleterId char(36) NULL 删除人
DeletionTime datetime NULL 删除时间
表2是本发明实施例二提供的一种采集信息表，在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器。如表2所示，采集信息表可以用于存储待检测服务器的各个资源使用率，即CPU资源消耗数据、内存资源消耗数据和存储资源消耗数据等，具体可以包括使用率ID、服务器主键、CPU使用率、内存使用率、存储使用率、网络使用率、创建人、创建时间、修改人、修改时间、是否删除、删除人以及删除时间等信息。
表2采集信息表
列名 数据类型 是否可空 说明
UseId char(36) NOT NULL 使用率Id(主键)
HostId char(36) NOT NULL 服务器主键(外键)
CPU double(3,2) NOT NULL CPU使用率
Memory double(3,2) NOT NULL 内存使用率
Storage double(3,2) NOT NULL 存储使用率
NetWork double(3,2) NOT NULL 网络使用率
CreatorId char(36) NULL 创建人
CreationTime datetime NULL 创建时间
LastModifierId char(36) NULL 修改人
LastModificationTime datetime NULL 修改时间
DeleterId char(36) NULL 删除人
DeletionTime datetime NULL 删除时间
表3是本发明实施例二提供的一种判定结果表，在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器。如表3所示，判定结果表可以用于存储待检测服务器的健康度检测结果和闲置度检测结果，具体可以包括结果ID、服务器主键、健康度数值、健康度判定结果、闲置度数值、闲置度判定结果、创建人、创建时间、修改人、修改时间、是否删除、删除人和删除时间等信息。
表3判定结果表
列名 数据类型 是否可空 说明
ResultId char(36) NOT NULL 结果Id(主键)
HostId char(36) NOT NULL 服务器主键(外键)
HealthVal int NOT NULL 健康度数值
HealthResult varchar(1000) NOT NULL 健康度判定结果
IdleVal int NOT NULL 闲置度数值
IdleResult varchar(1000) NOT NULL 闲置度判定结果
CreatorId char(36) NULL 创建人
CreationTime datetime NULL 创建时间
LastModifierId char(36) NULL 修改人
LastModificationTime datetime NULL 修改时间
IsDeleted bit(1) NOT NULL 是否删除
DeleterId char(36) NULL 删除人
DeletionTime datetime NULL 删除时间
图3是本发明实施例二提供的一种设备检测方法中执行模块的示意图，图4是本发明实施例二提供的另一种设备检测方法的流程图，在一个具体的示例中，待检测设备可以是待检测服务器，如图3和图4所示，各资源使用率获取模块可以获取待检测服务器的各个资源使用率，资源使用率可以包括当前CPU资源消耗数据、当前内存资源消耗数据和当前存储资源消耗数据。各健康度计算模块可以利用当前CPU资源消耗数据、当前内存资源消耗数据和当前存储资源消耗数据计算待检测服务器各个资源消耗数据的单一检测指标健康度。进一步的，服务器主机健康度计算模块可以根据待检测服务器各个资源消耗数据的单一检测指标健康度计算得到主机整体健康度，即待检测服务器的综合健康度数值。进一步的，通过服务器主机健康度判断模块进行健康度阈值判定，若待检测服务器的综合健康度数值小于第一健康度阈值，则可以由健康度告警模块生成第一等级警告信息，并将第一等级警告信息作为待检测服务器的当前检测结果，用于对待检测服务器进行健康度一级严重告警。若待检测服务器的综合健康度数值大于或等于第一健康度阈值且小于第二健康度阈值，则可以由健康度告警模块生成第二等级警告信息，并将第二等级警告信息作为待检测服务器的当前检测结果，用于对待检测服务器进行健康度二级次要告警。若待检测服务器的综合健康度数值大于或等于第二健康度阈值，则可以由健康度告警模块生成非告警信息，表示待检测服务器处于健康状态。
进一步的，获取网络资源数据，即获取待检测服务器的当前网络流量关联数据，资源闲置度计算模块可以利用当前网络流量关联数据计算得到待检测服务器的资源闲置度，再利用闲置度判定模块进行限制度判定，若当前服务器闲置度小于闲置度阈值，则可以由闲置度告警模块生成服务器闲置警告信息，并将服务器闲置警告信息作为待检测服务器的当前检测结果。如果当前服务器闲置度大于或等于闲置度阈值，则可以由闲置度告警模块生成服务器非闲置信息，并将服务器非闲置信息作为待检测服务器的当前检测结果。
在本发明实施例中，获取待检测设备的多种当前检测指标数据，根据各当前检测指标数据计算待检测设备的综合健康度数值；确定待检测设备的第一健康度阈值和第二健康度阈值，判断待检测设备的综合健康度数值与第一健康度阈值之间的大小关系，在确定待检测设备的综合健康度数值小于第一健康度阈值的情况下，生成第一等级警告信息，并将第一等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果；在确定待检测设备的综合健康度数值大于或等于第一健康度阈值且小于第二健康度阈值的情况下，生成第二等级警告信息，并将第二等级警告信息作为待检测设备的当前检测结果；在确定待检测设备的综合健康度数值大于第二健康度阈值的情况下，生成非警告信息，并将非警告信息作为待检测设备的当前检测结果，解决了现有设备检测方法中根据单一检测指标数据对设备进行健康状态评估生成的检测结果准确率低的问题，能够提高设备健康状态检测结果的准确率，进而提高设备检测告警的准确率。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的一种设备检测装置的示意图，如图5所示，所述装置包括：当前检测指标数据获取模块310、综合健康度数值计算模块320以及当前检测结果确定模块330，其中：
当前检测指标数据获取模块310，用于获取待检测设备的多种当前检测指标数据；
综合健康度数值计算模块320，用于根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值；
当前检测结果确定模块330，用于根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果。
本发明实施例的技术方案，获取待检测设备的多种当前检测指标数据，根据各当前检测指标数据计算待检测设备的综合健康度数值，进而根据待检测设备的综合健康度数值确定待检测设备的当前检测结果，通过利用多个检测指标数据计算设备的综合健康度数值，解决了现有设备检测方法中根据单一检测指标数据对设备进行健康状态评估生成的检测结果准确率低的问题，能够提高设备健康状态检测结果的准确率，进而提高设备检测告警的准确率。
可选的，所述当前检测指标数据包括当前资源消耗数据；所述当前资源消耗数据包括当前CPU资源消耗数据、当前内存资源消耗数据和当前存储资源消耗数据；综合健康度数值计算模块320，具体用于：确定所述当前资源消耗数据匹配的多个使用率区间；确定各所述当前资源消耗数据匹配的目标使用率区间；计算各所述当前资源消耗数据在匹配的目标使用率区间下的单一检测指标健康度；根据各所述单一检测指标健康度综合计算所述待检测设备的综合健康度数值。
可选的，综合健康度数值计算模块320，具体用于：在确定所述目标使用率区间为第一使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第一使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y1＝-P*x^2-m1*P*x+n1
其中，Y1表示所述当前资源消耗数据在所述第一使用率区间下的单一检测指标健康度，P表示业务加权因子，x表示所述当前资源消耗数据，m1表示第一一次项系数，n1表示第一常数项；在确定所述目标使用率区间为第二使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第二使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y2＝-P*x^2+m2*P*x+n2
其中，Y2表示所述当前资源消耗数据在所述第二使用率区间下的单一检测指标健康度，m2表示第二一次项系数，n2表示第二常数项；在确定所述目标使用率区间为第三使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第三使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y3＝-P*x^2+m3*P*x-n3
其中，Y3表示所述当前资源消耗数据在所述第三使用率区间下的单一检测指标健康度，m3表示第三一次项系数，n3表示第三常数项。
可选的，综合健康度数值计算模块320，具体用于：确定所述待检测设备的第一健康度阈值；根据各所述单一检测指标健康度与所述第一健康度阈值之间的大小关系计算所述待检测设备的综合健康度数值。
可选的，综合健康度数值计算模块320，具体用于：在确定各所述单一检测指标健康度全部大于所述第一健康度阈值的情况下，基于如下公式计算所述待检测设备的综合健康度数值：
H1＝A*a+B*b+C*c
其中，H1表示第一综合健康度数值，A表示所述当前CPU资源消耗数据的单一检测指标健康度，a表示第一权重系数，B表示所述当前内存资源消耗数据的单一检测指标健康度，b表示第二权重系数，C表示所述当前存储资源消耗数据的单一检测指标健康度，c表示第三权重系数；在确定至少一个所述单一检测指标健康度小于或等于所述第一健康度阈值的情况下，基于如下公式计算所述待检测设备的综合健康度数值：
H2＝Min*d+AVG*e
其中，H2表示第二综合健康度数值，Min表示在各所述单一检测指标健康度中所述单一检测指标健康度的最小值，d表示第四权重系数，AVG表示所述当前资源消耗数据的平均健康度，e表示第五权重系数。
可选的，所述当前资源消耗数据的平均健康度基于公式AVG＝(A+B+C-Min)/2确定。
可选的，当前检测结果确定模块330，具体用于：确定所述待检测设备的第一健康度阈值和第二健康度阈值；在确定所述待检测设备的综合健康度数值小于所述第一健康度阈值的情况下，生成第一等级警告信息，并将所述第一等级警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果；在确定所述待检测设备的综合健康度数值大于所述第一健康度阈值且小于所述第二健康度阈值的情况下，生成第二等级警告信息，并将所述第二等级警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
可选的，设备检测装置还包括当前设备闲置度计算模块，具体用于：获取所述待检测设备的当前网络流量关联数据；根据所述待检测设备的当前网络流量关联数据计算所述待检测设备的当前设备闲置度；在确定所述当前设备闲置度小于闲置度阈值的情况下，生成设备闲置警告信息，并将所述设备闲置警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果；在确定所述当前设备闲置度大于或等于闲置度阈值的情况下，生成设备非闲置信息，并将所述设备非闲置信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
上述设备检测装置可执行本发明任意实施例所提供的设备检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的设备检测方法。
实施例四
图6示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图6所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如设备检测方法。
在一些实施例中，设备检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的设备检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行设备检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

Claims (11)

1.一种设备检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测设备的多种当前检测指标数据；
根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值；
根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前检测指标数据包括当前资源消耗数据；所述当前资源消耗数据包括当前CPU资源消耗数据、当前内存资源消耗数据和当前存储资源消耗数据；
所述根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值，包括：
确定所述当前资源消耗数据匹配的多个使用率区间；
确定各所述当前资源消耗数据匹配的目标使用率区间；
计算各所述当前资源消耗数据在匹配的目标使用率区间下的单一检测指标健康度；
根据各所述单一检测指标健康度综合计算所述待检测设备的综合健康度数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算各所述当前资源消耗数据在匹配的目标使用率区间下的单一检测指标健康度，包括：
在确定所述目标使用率区间为第一使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第一使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y1＝-P*x^2-m1*P*x+n1
其中，Y1表示所述当前资源消耗数据在所述第一使用率区间下的单一检测指标健康度，P表示业务加权因子，x表示所述当前资源消耗数据，m1表示第一一次项系数，n1表示第一常数项；
在确定所述目标使用率区间为第二使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第二使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y2＝-P*x^2+m2*P*x+n2
其中，Y2表示所述当前资源消耗数据在所述第二使用率区间下的单一检测指标健康度，m2表示第二一次项系数，n2表示第二常数项；
在确定所述目标使用率区间为第三使用率区间的情况下，基于如下公式计算所述当前资源消耗数据在第三使用率区间下的单一检测指标健康度：
Y3＝-P*x^2+m3*P*x-n3
其中，Y3表示所述当前资源消耗数据在所述第三使用率区间下的单一检测指标健康度，m3表示第三一次项系数，n3表示第三常数项。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述单一检测指标健康度综合计算所述待检测设备的综合健康度数值，包括：
确定所述待检测设备的第一健康度阈值；
根据各所述单一检测指标健康度与所述第一健康度阈值之间的大小关系计算所述待检测设备的综合健康度数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各所述单一检测指标健康度与所述第一健康度阈值之间的大小关系计算所述待检测设备的综合健康度数值，包括：
在确定各所述单一检测指标健康度全部大于所述第一健康度阈值的情况下，基于如下公式计算所述待检测设备的综合健康度数值：
H1＝A*a+B*b+C*c
其中，H1表示第一综合健康度数值，A表示所述当前CPU资源消耗数据的单一检测指标健康度，a表示第一权重系数，B表示所述当前内存资源消耗数据的单一检测指标健康度，b表示第二权重系数，C表示所述当前存储资源消耗数据的单一检测指标健康度，c表示第三权重系数；
在确定至少一个所述单一检测指标健康度小于或等于所述第一健康度阈值的情况下，基于如下公式计算所述待检测设备的综合健康度数值：
H2＝Min*d+AVG*e
其中，H2表示第二综合健康度数值，Min表示在各所述单一检测指标健康度中所述单一检测指标健康度的最小值，d表示第四权重系数，AVG表示所述当前资源消耗数据的平均健康度，e表示第五权重系数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述当前资源消耗数据的平均健康度基于公式：AVG＝(A+B+C-Min)/2确定。
7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果，包括：
确定所述待检测设备的第一健康度阈值和第二健康度阈值；
在确定所述待检测设备的综合健康度数值小于所述第一健康度阈值的情况下，生成第一等级警告信息，并将所述第一等级警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果；
在确定所述待检测设备的综合健康度数值大于所述第一健康度阈值且小于所述第二健康度阈值的情况下，生成第二等级警告信息，并将所述第二等级警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述待检测设备的当前网络流量关联数据；
根据所述待检测设备的当前网络流量关联数据计算所述待检测设备的当前设备闲置度；
在确定所述当前设备闲置度小于闲置度阈值的情况下，生成设备闲置警告信息，并将所述设备闲置警告信息作为所述待检测设备的当前检测结果；
在确定所述当前设备闲置度大于或等于闲置度阈值的情况下，生成设备非闲置信息，并将所述设备非闲置信息作为所述待检测设备的当前检测结果。
9.一种设备检测装置，其特征在于，包括：
当前检测指标数据获取模块，用于获取待检测设备的多种当前检测指标数据；
综合健康度数值计算模块，用于根据各所述当前检测指标数据计算所述待检测设备的综合健康度数值；
当前检测结果确定模块，用于根据所述待检测设备的综合健康度数值确定所述待检测设备的当前检测结果。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一所述的设备检测方法。
11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一所述的设备检测方法。
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