CN117146985A - 一种基于多人人脸识别的测温方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种基于多人人脸识别的测温方法及系统，涉及物联网领域，基于采集区域中各人员的至少局部人脸图像确定各人脸识别区域，进而获取各人脸的热成像信息并确定各人员的第一体温；如果所述第一体温大于预设温度，则将各人员在不同行进位置处的人脸的热成像信息对应的体温进行融合处理以得到该人员的第二体温；如果预设范围内的各人员的第二体温均大于预设温度，则提示检查系统设置，否则提示对第二体温大于预设温度的相应人员进行单独体温复测和人脸识别；如果复测体温大于预设温度，则基于人脸识别出的该人员的身份信息进行报警。该方法可以快速对采集区域的多人同时进行人脸识别和测温，且能够提高人脸识别和测温的准确性。

Description

一种基于多人人脸识别的测温方法及系统

技术领域

本公开涉及物联网领域，特别是涉及一种基于多人人脸识别的测温方法及系统。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的相关技术，已广泛应用在各行各业。

在一些企事业单位中，除了需要通过人脸识别验证进入单位的人员身份，为了保证单位整体的健康工作环境，员工的每次进入都需要进行体温检测。一般是在入口处设置有现场管理人员，管理人员通过额温枪对进入的人员进行测温，也有一些设置固定红外测温仪进行测温。但这两种方式都存在一定缺陷，前者每次只能测量单个目标，效率低下且不适用于客流分散的大场景，后者存在无法很好地做到将测温和人脸识别结合到一起，由于人员太多无法及时发现人员体温异常，且由于环境因素、测温仪本身的性能原因误判率较高等问题。

因此，如何快速、及时、准确地同时识别进入企事业单位的人员的身份信息及体温信息，是当前亟待解决的问题。基于此，本公开提出一种基于多人人脸识别的测温方法及系统。

发明内容

为了解决上述技术问题，第一方面，本公开提出一种基于多人人脸识别的测温方法，其特征在于：

获取采集区域的监测图像，基于所述监测图像中各人员的至少局部人脸图像确定各所述人员的人脸识别区域；

基于各所述人脸识别区域的位置，获取各所述人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温；

将各所述人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的所述第一体温进行融合处理以得到各所述人员的第二体温；

如果预设范围内的各所述人员的第二体温均大于预设温度，则提示检查系统设置，并返回重新获取采集区域的监测图像；否则提示对第二体温大于预设温度的相应该人员进行单独体温复测和人脸识别；

如果复测体温大于预设温度，则基于人脸识别出的该人员的身份信息进行报警。

根据本公开提出的所述基于多人人脸识别的测温方法，所述获取采集区域的监测图像，进一步包括：在采集区域的顶部及两侧至少设置三个采集单元分别对经过采集区域的各人员的至少局部人脸特征进行图像采集，并对采集到的各所述人员的局部人脸特征图像进行优化整合。

根据本公开提出的所述基于多人人脸识别的测温方法，如果所述第二体温小于等于预设温度，则根据所述优化整合得到的所述人员的脸部图像识别所述人员的身份信息，如无法识别身份信息，则基于所述人员的身份信息进行报警。

根据本公开提出的所述基于多人人脸识别的测温方法，所述获取采集区域的监测图像之前进一步包括：检测到所述人员进入采集区域后，根据监测到的光线强度自适应地对采集区域的光线进行补光和/或遮光处理。

另一方面，本公开提出了一种基于多人人脸识别的测温系统，其特征在于，采集单元，获取采集区域的监测图像，基于所述监测图像中各人员的至少局部人脸图像确定各所述人员的人脸识别区域；基于各所述人脸识别区域的位置，获取各所述人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温；

中央处理单元，将各所述人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的所述第一体温进行融合处理以得到各所述人员的第二体温；如果预设范围内的各所述人员的第二体温均大于预设温度，则提示检查系统设置，并返回重新获取采集区域的监测图像；否则提示对第二体温大于预设温度的相应该人员进行单独体温复测和人脸识别；

后台管理单元，如果复测体温大于预设温度，则基于人脸识别出的该人员的身份信息进行报警。

根据本公开提出的所述基于多人人脸识别的测温系统，所述后台管理单元进一步包括声光报警模块、显示模块和语音发送模块，当发生报警时，

声光报警模块，向管理人员以语音或灯光闪烁等方式进行报警；

显示模块，在管理终端上锁定显示复测异常人员的身份信息；

语音发送模块，用于管理人员收到报警信息后，对采集区域的人员进行喊话。

根据本公开提出的所述基于多人人脸识别的测温系统，所述采集单元进一步包括：

人脸识别模块，包括设置在采集区域的顶部及两侧的至少三个采集单元，分别对经过采集区域的各人员的至少局部人脸特征进行图像采集；

优化整合模块，对采集到的各所述人员的局部人脸特征图像进行优化整合；

体温采集模块，基于各所述人员的人脸识别区域的位置，获取各所述人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温。

根据本公开提出的所述基于多人人脸识别的测温系统，该测温系统还包括防光线干扰自适应单元，该防光线干扰自适应单元进一步包括：光强度监测模块，对采集区域的光线强度进行分析，确定所需要补光的强度和/或需要遮光的强度；

补光模块，基于对光强度监测模块确定的补光的强度对采集单元进行补光处理；

遮光模块，基于对光强度监测模块确定的遮光的强度对采集单元进行遮光处理。

根据本公开提出的所述基于多人人脸识别的测温系统，所述中央处理单元，进一步包括：

接收模块，用于接收所述采集单元、防光线干扰自适应单元和后台管理单元发送的信息数据；

人脸库，用于预先存储允许通过采集区域的人员的人脸信息；

分析处理模块，对所述信息数据进行分析处理，并基于对所述人员的所述第二体温或所述复测体温、经过优化整合得到的脸部图像以及人脸库存储的人脸信息，判断是否对所述人员进行异常报警。

本公开提供的基于多人人脸识别的测温方法和系统，可以快速对采集区域的多人同时进行人脸识别和测温，能够让管理人员及时发现可能发生的人员体温异常的情况，且提高了人脸识别和测温的准确性，减少了误判的可能性。

附图说明

为了更清楚地说明本公开中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开提供的基于多人人脸识别的测温方法的流程示意图；

图2是本公开提供的基于多人人脸识别的测温系统的结构示意图；

图3是本公开提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开中的附图，对本公开中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

图1是本公开提供的一种基于多人人脸识别的测温方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

110.获取采集区域的监测图像，基于监测图像中各人员的至少局部人脸图像确定各人员的人脸识别区域。

具体而言，一般在企事业单位的入口设有采集区域，通过设置在入口大门处的摄像头对预进入的工作人员或办事人员进行图像采集，从而获得采集区域的监测图像，该监测图像包括入口区域的环境图像及工作人员或办事人员往入口走的行进图像。

由于本公开后续会识别人员的热成像图像进而识别人员的体温，但因为各种原因有些人员可能会携带或穿戴某些物体，例如因为个人原因穿戴具有发热功能的衣服、携带暖宝宝、带墨镜、戴口罩或因为工作原因携带具有发热功能的工作物品等，从而使得通过热成像图像识别到的人员的体温不准。基于此，本公开提出了基于监测图像中人员的至少局部人脸图像来确定该人员的人脸识别区域，以减少上述情况中识别全身或整个人脸的热成像图像可能带来的识别体温不准的情况。例如，通过人脸识别技术可以识别预进入的人员的脸部区域，进而可以根据脸部特征（例如通过识别头发、眉毛，进而确定头发、眉毛之间的区域）识别人员的额头区域范围，并将该额头区域范围确定为该人员的人脸识别区域，同时记录该人脸识别区域的坐标范围。

120.基于各人脸识别区域的位置，获取各人员的人脸的热成像信息，进而确定各人员的第一体温。

在获取人员的图像的同时，通过红外成像仪等类似的设备获取各人员的热成像图像。该红外成像仪可以是跟采集区域设置的摄像头一体化设置的。然后，通过步骤110中识别的各人员的人脸识别区域的坐标范围，识别各人员的人脸识别区域对应的热成像图像，进而确定各人员的第一体温，该第一体温可以以具体的温度值显示在后台管理单元的显示模块上，以便于管理人员查看识别各人员的体温。通过上述方式，本公开获取到各人员的额头区域的热成像图像，进而确定人员的体温，该方法相对于识别人员的全身或整个人脸的热成像图像对应的体温更加准确。

130.将各人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的第一体温进行融合处理以得到各人员的第二体温。

具体地，由于摄像头、红外成像仪等采集设备由于采集设备与各人员的距离、角度不同、多人行进中相互遮挡以及采集设备本身的检测性能等原因，一次性检测结果可能会存在一定的偏差。因此，本公开的方法对行进中的各人员持续监测和跟踪，并至少识别各人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的第一体温，进而对至少三个第一体温进行融合处理，从而得到各人员的第二体温。所述融合处理可以是将至少三个第一体温的温度值进行求平均值获得第二体温，也可以是将至少三个第一体温的温度值进行曲线拟合，从而获得人员的拟合体温，并将其作为第二体温。通过这种方式，进一步减少了仅进行一次性检测并确认各人员的体温可能带来的不准确的问题。

140.判断预设范围内的各所述人员的第二体温均大于预设温度，如果是，则提示检查系统设置，并返回重新获取采集区域的监测图像，该预设温度可以是预先设定的符合医学规定的正常人体体温值。

由于湿度、温度、气候等环境因素影响或采集单元自身故障等，可能会导致采集单元识别出的人员体温均不正常。本公开希望可以规避这种异常情况，故如果采集区域内每个人或预设范围（如10平米，可以根据实际情况调整）内的每个人均检测出第二体温大于预设温度时，则提示管理人员检查系统设置。在调整完系统设置后，重新获取采集区域的监测图像并进行前序的各测温步骤。

150.判断所述人员的第二体温是否大于预设温度。

如果大于，则该人员的体温可能存在异常的情况。此时，需要对该人员的体温进行进一步确认。步骤160提示对相应的人员进行单独体温复测和人脸识别。例如，本公开的方法在后台管理单元的显示模块上提醒管理人员采集区域哪些人员需要单独体温复测和人脸识别，该提醒方式可以是在显示模块上以红框或闪烁的方式将相应的人员标识出来并以文字形式描述相应的人员的特征，以便于管理人员能够从多人中及时、准确地辨认相应的人员。进而，管理人员使用后台管理单元的语音发送模块对采集人员喊话，和/或到采集区域将上述标识的人员引导至复测区域进行单独的体温复测，以便于进一步确认是否存在误判。该体温复测方式可以是让标识的人员使用固定的测温设备或管理人员使用额温枪进行检测。步骤170中判断复测体温是否仍然大于预设温度，如果是，则步骤180中进一步对该人员进行单独的人脸识别进而确认身份，并最终基于该身份信息进行报警，并禁止该人员进入。步骤170中如果复测体温小于等于预设温度，则转到步骤190识别人员身份信息。

另外，步骤150中如果第二体温小于等于预设温度，即人员的体温正常，此时也还需要确认该人员是否是允许进入的具有合法身份的人员。因此，步骤190中进一步识别人员身份信息，该识别方式可以是优先首先通过设置在采集区域的摄像头进行人员的身份识别，该识别方式可以采用至少三个摄像头分别对经过采集区域的各人员的至少局部人脸特征进行图像采集，并对采集到的各所述人员的局部人脸特征图像进行优化整合，并基于优化整合得到的人员的脸部图像识别所述人员的身份信息。优化整合方式可以参考后文描述。如果能够成功识别则允许通行；如果无法识别，则将该人员引导至与复测区域不同的另一人脸识别区域对人员的身份进行单独识别，这样可以避免体温异常的人员对体温正常人员的感染，如果能够成功识别则允许通行，如果仍然无法识别，则进行报警，并禁止该人员进入。

由此可见，采用本公开的方法可以快速、及时、准确地同时识别进入企事业单位的多个人员的身份信息及体温信息，能够让管理人员及时发现可能发生的人员体温异常或非法身份人员闯入的情况，减少了误判的可能性。

进一步地，由于多人在行进过程中或因为人员的身高差异或采集单元的采集角度等因素，可能会存在相互遮挡的情况。基于此，本公开在采集区域的顶部及两侧至少设置三个摄像头分别对经过采集区域的各人员的至少局部人脸特征进行图像采集，并对采集到的各所述人员的局部人脸特征图像进行优化整合。具体而言，对某个人员，可以是基于至少上述三个摄像头在同一时刻采集到的该人员在某个行进位置的人脸局部特征，也可以是在不同的行进位置处由至少上述三个摄像头采集到的该人员的人脸局部特征，然后将该人员的各人脸局部特征进行整合，进而获得相对完整清楚的该人员的整合优化后的局部人脸图像，并基于该局部人脸图像识别该人员的人脸识别区域以便于后续进行体温检测，同时也基于该局部人脸图像以尝试识别该人员的身份信息。

进一步地，考虑到环境光对于采集单元采集图像的影响，本公开提出获取采集区域的监测图像之前，当检测到有人员进入采集区域后，使用光强度监测模块对环境光的光线强度进行监测和分析，确定需要补光和/或遮光的强度，进而自适应地使用补光模块对采集单元进行补光处理和/或使用遮光模块对采集单元进行遮光处理。通过该方式，可以进一步提升采集到的图像的质量，从而提高后续检测的准确性。

下面对本公开提供的基于多人人脸识别的测温系统进行描述，下文描述的系统与上文描述的方法可相互对应参照。

基于上述实施例，图2是本公开提供的基于多人人脸识别的测温系统的结构示意图，如图2所示，该系统包括：采集单元210、防光线干扰自适应单元220、中央处理单元230、后台管理单元240，其中采集单元210与防光线干扰自适应单元220相互连接，且连接到中央处理单元230，中央处理单元230进一步连接到后台管理单元240。

在一实施例中，采集单元210获取采集区域的监测图像，基于所述监测图像中各人员的至少局部人脸图像确定各人员的人脸识别区域，基于各人脸识别区域的位置，获取各人员的人脸的热成像信息，进而确定各人员的第一体温。通过该方式，可以减少由于人员穿戴具有发热功能的衣服、携带暖宝宝、带墨镜、戴口罩或因为工作原因携带具有发热功能的工作物品等，而带来的识别人员全身或整个人脸的热成像图像可能带来的识别体温不准的情况。

中央处理单元230将各人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的第一体温进行融合处理以得到各人员的第二体温；如果预设范围内的各所述人员的第二体温均大于预设温度，则提示检查系统设置，并返回重新获取采集区域的监测图像；否则提示对第二体温大于预设温度的相应该人员进行单独体温复测和人脸识别。具体地，由于摄像头、红外成像仪等采集设备由于距离人员的距离、角度不同、多人行进中相互遮挡以及采集设备本身的检测性能等原因，一次性检测结果可能会存在一定的偏差。因此，本公开中对行进中的各人员持续监测和跟踪，并至少识别各人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的第一体温，进而对至少三个第一体温进行融合处理，从而得到各人员的第二体温。具体融合处理参见前文描述。通过这种方式，进一步减少了仅进行一次性检测并确认各人员的体温可能带来的不准确的问题。

如果复测体温大于预设温度，后台管理单元240则基于人脸识别出的该人员的身份信息进行报警。

具体而言，采集单元210进一步包括：人脸识别模块、优化整合模块、体温采集模块。其中，人脸识别模块包括设置在采集区域的顶部及两侧的至少三个采集单元，分别对经过采集区域的各人员的至少局部人脸特征进行图像采集，并基于各局部人脸特征形成的人员的局部人脸图像确定各人员的人脸识别区域。优化整合模块，对采集到的各人员的局部人脸特征图像进行优化整合。

具体地，对某个人员，可以是基于至少上述三个摄像头在同一时刻采集到的该人员在某个行进位置的人脸局部特征，也可以是在不同的行进位置处由至少上述三个摄像头采集到的该人员的人脸局部特征，然后将该人员的各人脸局部特征进行整合，进而获得相对完整清楚的该人员的整合优化后的局部人脸图像，并基于该局部人脸图像识别该人员的人脸识别区域以便于后续进行体温检测，同时也基于该局部人脸图像以尝试识别该人员的身份信息。

另外，体温采集模块基于各人员的人脸识别区域的位置，获取各人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温。在一实施例中，在获取人员的图像的同时，通过红外成像仪等类似的设备获取各人员的热成像图像。并通过前述人脸识别模块识别的各人员的人脸识别区域的坐标范围，识别各人员的人脸识别区域对应的热成像图像，进而确定各人员的第一体温。

在又一实施例中，防光线干扰自适应单元220进一步包括：光强度监测模块、补光模块、遮光模块。考虑到环境光对于采集单元采集图像的影响，本公开提出获取采集区域的监测图像之前，当检测到有人员进入采集区域后，使用光强度监测模块对环境光的光线强度进行监测和分析。其中，光强度监测模块，对采集区域的光线强度进行分析，确定所需要补光的强度和/或需要遮光的强度；补光模块，基于对光强度监测模块确定的补光的强度对采集单元进行补光处理；遮光模块，基于对光强度监测模块确定的遮光的强度对采集单元进行遮光处理。通过该方式，可以进一步提升采集到的图像的质量，从而提高后续检测的准确性。

在又一实施例中，后台管理单元240进一步包括：声光报警模块、显示模块和语音发送模块。当发生报警时，声光报警模块，向管理人员以语音或灯光闪烁等方式进行报警；显示模块，在管理终端上锁定显示复测异常人员的身份信息；语音发送模块，用于管理人员收到报警信息后，对采集区域的人员进行喊话。例如，当发现第二体温大于预设温度时，声光报警模块向管理人员以语音或灯光闪烁等方式进行提示，引导管理人员查看显示模块，该显示模块可以是电脑显示屏、平板等智能终端设备；同时，显示模块提醒管理人员采集区域哪些人员需要单独体温复测和人脸识别，该提醒方式可以是在显示模块上以红框或闪烁的方式将相应的人员标识出来并以文字形式描述相应的人员的特征，以便于管理人员能够从多人中及时、准确地辨认相应的人员。进而，管理人员使用语音发送模块对采集人员喊话，和/或到采集区域将上述标识的人员引导至复测区域进行单独的体温复测，以便于进一步确认是否存在误判。

在又一实施例中，中央处理单元230进一步包括：接收模块，用于接收采集单元210、防光线干扰自适应单元220和后台管理单元240发送的信息数据；人脸库，用于预先存储允许通过采集区域的人员的人脸信息；分析处理模块，对接收的信息数据进行分析处理，并基于对人员的第二体温或复测体温、以及经过优化整合得到的脸部图像以及人脸库存储的人脸信息，判断是否对所述人员进行异常报警。

综上，采用本公开的基于多人人脸识别的测温系统可以快速、及时、准确地同时识别进入企事业单位的多个人员的身份信息及体温信息，能够让管理人员及时发现可能发生的人员体温异常或非法身份人员闯入的情况，减少了误判的可能性。

图3是本公开提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、存储器(memory)320、通信接口(Communications Interface)330和通信总线340，其中，处理器310，存储器320，通信接口330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器320中的逻辑指令，以执行基于多人人脸识别的测温方法，该方法包括：获取采集区域的监测图像，基于所述监测图像中各人员的至少局部人脸图像确定各所述人员的人脸识别区域；基于各所述人脸识别区域的位置，获取各所述人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温；将各所述人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的所述第一体温进行融合处理以得到各所述人员的第二体温；如果预设范围内的各所述人员的第二体温均大于预设温度，则提示检查系统设置，并返回重新获取采集区域的监测图像；否则提示对第二体温大于预设温度的相应该人员进行单独体温复测和人脸识别；如果复测体温大于预设温度，则基于人脸识别出的该人员的身份信息进行报警。

此外，上述的存储器320中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于多人人脸识别的测温方法，其特征在于：

获取采集区域的监测图像，基于所述监测图像中各人员的至少局部人脸图像确定各所述人员的人脸识别区域；

基于各所述人脸识别区域的位置，获取各所述人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温；

将各所述人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的所述第一体温进行融合处理以得到各所述人员的第二体温；

如果预设范围内的各所述人员的第二体温均大于预设温度，则提示检查系统设置，并返回重新获取采集区域的监测图像；否则提示对第二体温大于预设温度的相应该人员进行单独体温复测和人脸识别；

如果复测体温大于预设温度，则基于人脸识别出的该人员的身份信息进行报警。

2.根据权利要求1所述的基于多人人脸识别的测温方法，其特征在于，所述获取采集区域的监测图像，进一步包括：在采集区域的顶部及两侧至少设置三个采集单元分别对经过采集区域的各人员的至少局部人脸特征进行图像采集，并对采集到的各所述人员的局部人脸特征图像进行优化整合。

3.根据权利要求2所述的基于多人人脸识别的测温方法，其特征在于，如果所述第二体温小于等于预设温度，则根据所述优化整合得到的所述人员的脸部图像识别所述人员的身份信息，如无法识别所述身份信息，则基于所述人员的身份信息进行报警。

4.根据权利要求1所述的基于多人人脸识别的测温方法，其特征在于，所述获取采集区域的监测图像之前进一步包括：检测到所述人员进入采集区域后，根据监测到的光线强度自适应地对采集区域的光线进行补光和/或遮光处理。

5.一种基于多人人脸识别的测温系统，其特征在于：

采集单元，获取采集区域的监测图像，基于所述监测图像中各人员的至少局部人脸图像确定各所述人员的人脸识别区域；基于各所述人脸识别区域的位置，获取各所述人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温；

中央处理单元，将各所述人员在至少三个行进位置处的人脸的热成像信息对应的所述第一体温进行融合处理以得到各所述人员的第二体温；如果预设范围内的各所述人员的第二体温均大于预设温度，则提示检查系统设置，并返回重新获取采集区域的监测图像；否则提示对第二体温大于预设温度的相应该人员进行单独体温复测和人脸识别；

后台管理单元，如果复测体温大于预设温度，则基于人脸识别出的该人员的身份信息进行报警。

6.根据权利要求5所述的基于多人人脸识别的测温系统，其特征在于，所述后台管理单元进一步包括声光报警模块、显示模块和语音发送模块，当发生报警时，

声光报警模块，向管理人员以语音或灯光闪烁的方式进行报警；

显示模块，在管理终端上锁定显示复测异常人员的身份信息；

语音发送模块，用于管理人员收到报警信息后，对采集区域的人员进行喊话。

7.根据权利要求5所述的基于多人人脸识别的测温系统，其特征在于，所述采集单元进一步包括：

人脸识别模块，包括设置在采集区域的顶部及两侧的至少三个采集单元，分别对经过采集区域的各人员的至少局部人脸特征进行图像采集；

优化整合模块，对采集到的各所述人员的局部人脸特征图像进行优化整合；

体温采集模块，基于各所述人员的人脸识别区域的位置，获取各所述人员的人脸的热成像信息，进而确定各所述人员的第一体温。

8.根据权利要求7所述的基于多人人脸识别的测温系统，其特征在于，该测温系统还包括防光线干扰自适应单元，该防光线干扰自适应单元进一步包括：

光强度监测模块，对采集区域的光线强度进行分析，确定所需要补光的强度和/或需要遮光的强度；

补光模块，基于对光强度监测模块确定的补光的强度对采集单元进行补光处理；

遮光模块，基于对光强度监测模块确定的遮光的强度对采集单元进行遮光处理。

9.根据权利要求8所述的基于多人人脸识别的测温系统，其特征在于，所述中央处理单元，进一步包括：

接收模块，用于接收所述采集单元、防光线干扰自适应单元和后台管理单元发送的信息数据；

人脸库，用于预先存储允许通过采集区域的人员的人脸信息；

分析处理模块，对所述信息数据进行分析处理，并基于对所述人员的所述第二体温或所述复测体温、经过优化整合得到的脸部图像以及人脸库存储的人脸信息，判断是否对所述人员进行异常报警。