CN117146488A - 一种基于冷水机组的智能控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于冷水机组的智能控制方法及装置，该方法包括：获取冷水机组的当前进水温度以及冷水机组的当前出水温度，计算当前进水温度与当前出水温度之间的第一水温差值；判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件；若不满足，则获取冷水机组的机组历史运行数据，根据机组历史运行数据以及第一水温差值，生成水温调控参数；确定温度需求信息，基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数，并控制冷水机组执行与机组控制参数相匹配的控制操作，以使冷水机组的实时出水温度与温度需求信息相匹配。可见，实施本发明能够有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

Description

一种基于冷水机组的智能控制方法及系统

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及一种基于冷水机组的智能控制方法及系统。

背景技术

随着科学技术的发展，冷水机组在各个领域中得到了广泛的应用。在实际应用的过程中，通常是通过冷水机组计算实际水温和目标水温之间的温度差值，并基于温度差值对冷水机组进行温度控制，以使冷水机组所输出的实际水温接近于所需的目标水温。然而，在冷水机组的实际运行过程中，由于会受实际环境中多种因素的影响，会导致计算所得的实际水温和目标水温之间的温度差值存在偏差，进而会导致对冷水机组进行控制出现错误，极大地降低了用户的使用体验感。可见，提供一种新的冷水机组的智能控制方法以提高对冷水机组控制的精准性和可靠性进而提高用户的体验感显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于冷水机组的智能控制方法及系统，能够基提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于冷水机组的智能控制方法，所述方法包括：

获取所述冷水机组的当前进水温度以及所述冷水机组的当前出水温度，计算所述当前进水温度与所述当前出水温度之间的第一水温差值；

判断所述第一水温差值是否满足预设的温度差值条件；

当判断出所述第一水温差值不满足预设的所述温度差值条件时，获取所述冷水机组的机组历史运行数据，根据所述机组历史运行数据以及所述第一水温差值，生成水温调控参数；其中，所述机组运行数据包括所述冷水机组所包括的每个器件的器件历史运行数据、每个所述器件的器件历史损耗数据、每个所述器件的器件历史维修数据中的一种或多种；

确定温度需求信息，基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数，并控制所述冷水机组执行与所述机组控制参数相匹配的控制操作，以使所述冷水机组的实时出水温度与所述温度需求信息相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数之前，所述方法还包括：

获取所述冷水机组的运行能耗信息，判断所述运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件；

当判断出所述运行能耗信息不满足预设的所述运行能耗条件时，根据所述运行能耗信息，确定所述冷水机组的第一能耗量，以及根据所述运行能耗条件确定第二能耗量，计算所述第一能耗量以及所述第二能耗量之间的能耗差值量；

根据所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数；

根据所述优化调整参数，更新所述水温调控参数，并触发执行所述的基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数的操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定温度需求信息之后，所述方法还包括：

获取所述冷水机组的当前进水温度对应的进水时刻以及所述冷水机组的当前出水温度对应的出水时刻，根据所述进水时刻以及所述出水时刻，确定出水时长段，根据所述出水时长段以及所述第一水温差值，确定所述冷水机组的水温变化参数；

根据所述温度需求信息，确定目标需求温度；

计算所述目标需求温度与所述当前进水温度之间的第二水温差值，根据所述第二水温差值以及所述水温变化参数，计算所述冷水机组从所述当前进水温度达到所述目标需求温度的水温变化时长；

判断所述水温变化时长是否大于等于预设的时长阈值；

当判断出所述水温变化时长阈值大于等于预设的所述时长阈值时，根据所述水温变化时长，生成所述冷水机组的水温调控优化参数；

所述根据所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数，包括：

根据所述水温调控优化参数以及所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述确定温度需求信息，包括：

获取所述冷水机组对应的当前环境信息，所述当前环境信息包括所述冷水机组所在的当前环境的当前环境的温度信息、当前环境的湿度信息、当前环境的用户人数信息、当前环境的用户属性信息中的一种或多种；

将所述当前环境信息输入至预先确定出的需求分析模型，得到需求分析结果，并根据所述需求分析结果，生成温度需求信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数，包括：

获取所述冷水机组的当前运行参数，根据所述当前运行参数，确定所述冷水机组的当前运行模式；

根据所述温度需求信息，确定所述冷水机组的目标运行模式，并根据所述目标运行模式以及所述当前运行模式，生成水温调节参数；所述目标运行模式包括制冷模式、冷凝模式、制热模式中的其中一种；

根据所述水温调节参数，生成机组控制参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述水温变化时长，生成所述冷水机组的水温调控优化参数，包括：

获取所述冷水机组当前的第一运行负荷；

将所述第一运行负荷以及所述水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到优化分析结果，其中，所述优化分析结果包括第二运行负荷，所述第二运行负荷为所述冷水机组所需达到的运行负荷；

根据所述第二运行负荷，生成所述冷水机组的水温调控优化参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述机组历史运行数据以及所述第一水温差值，生成水温调控参数，包括：

根据所述机组历史运行数据，判断所有冷水机组中所包括的所有所述器件是否均满足预设的器件运行条件；

当判断出所述冷水机组中所包括的所有所述器件不均满足预设的所述器件运行条件时，将所述冷水机组中不满足预设的所述器件运行条件的所有所述器件确定为目标器件；

对于每个所述目标器件，根据预设的所述器件运行条件以及所述机组历史运行数据，生成该目标器件的器件调节参数，以使该目标器件满足预设的所述器件运行条件；

根据所述第一水温差值，确定所述冷水机组的水温偏差因子；所述水温偏差因子包括所述第一水温差值不满足预设的所述温度差值条件的影响因子；

根据每个所述目标器件的器件调节参数以及所述水温偏差因子，生成水温调控参数。

本发明第二方面公开了一种基于冷水机组的智能控制装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述冷水机组的当前进水温度以及所述冷水机组的当前出水温度；

计算模块，用于计算所述当前进水温度与所述当前出水温度之间的第一水温差值；

判断模块，用于判断所述第一水温差值是否满足预设的温度差值条件；

所述获取模块，还用于当所述判断模块判断出所述第一水温差值不满足预设的所述温度差值条件时，获取所述冷水机组的机组历史运行数据；其中，所述机组运行数据包括所述冷水机组所包括的每个器件的器件历史运行数据、每个所述器件的器件历史损耗数据、每个所述器件的器件历史维修数据中的一种或多种；

生成模块，用于根据所述机组历史运行数据以及所述第一水温差值，生成水温调控参数；

确定模块，用于确定温度需求信息；

所述生成模块，还用于基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数；

控制模块，用于控制所述冷水机组执行与所述机组控制参数相匹配的控制操作，以使所述冷水机组的实时出水温度与所述温度需求信息相匹配。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述生成模块基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数之前，获取所述冷水机组的运行能耗信息；

所述判断模块，还用于判断所述运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件；

所述确定模块，还用于当所述判断模块判断出所述运行能耗信息不满足预设的所述运行能耗条件时，根据所述运行能耗信息，确定所述冷水机组的第一能耗量；

所述计算模块，还用于根据所述运行能耗条件确定第二能耗量，计算所述第一能耗量以及所述第二能耗量之间的能耗差值量；

所述确定模块，还用于根据所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数；

所述装置还包括：

更新模块，用于根据所述优化调整参数，更新所述水温调控参数，并触发所述生成模块执行所述的基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数的操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述确定模块确定温度需求信息之后，获取所述冷水机组的当前进水温度对应的进水时刻以及所述冷水机组的当前出水温度对应的出水时刻；

所述确定模块，还用于根据所述进水时刻以及所述出水时刻，确定出水时长段，根据所述出水时长段以及所述第一水温差值，确定所述冷水机组的水温变化参数；根据所述温度需求信息，确定目标需求温度；

所述计算模块，还用于计算所述目标需求温度与所述当前进水温度之间的第二水温差值，根据所述第二水温差值以及所述水温变化参数，计算所述冷水机组从所述当前进水温度达到所述目标需求温度的水温变化时长；

所述判断模块，还用于判断所述水温变化时长是否大于等于预设的时长阈值；

所述生成模块，还用于当所述判断模块判断出所述水温变化时长阈值大于等于预设的所述时长阈值时，根据所述水温变化时长，生成所述冷水机组的水温调控优化参数；

所述确定模块根据所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数的具体方式包括：

根据所述水温调控优化参数以及所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块确定温度需求信息的具体方式包括：

获取所述冷水机组对应的当前环境信息，所述当前环境信息包括所述冷水机组所在的当前环境的当前环境的温度信息、当前环境的湿度信息、当前环境的用户人数信息、当前环境的用户属性信息中的一种或多种；

将所述当前环境信息输入至预先确定出的需求分析模型，得到需求分析结果，并根据所述需求分析结果，生成温度需求信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数的具体方式包括：

获取所述冷水机组的当前运行参数，根据所述当前运行参数，确定所述冷水机组的当前运行模式；

根据所述温度需求信息，确定所述冷水机组的目标运行模式，并根据所述目标运行模式以及所述当前运行模式，生成水温调节参数；所述目标运行模式包括制冷模式、冷凝模式、制热模式中的其中一种；

根据所述水温调节参数，生成机组控制参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述水温变化时长，生成所述冷水机组的水温调控优化参数的具体方式包括：

获取所述冷水机组当前的第一运行负荷；

将所述第一运行负荷以及所述水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到优化分析结果，其中，所述优化分析结果包括第二运行负荷，所述第二运行负荷为所述冷水机组所需达到的运行负荷；

根据所述第二运行负荷，生成所述冷水机组的水温调控优化参数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述生成模块根据所述机组历史运行数据以及所述第一水温差值，生成水温调控参数的具体方式包括：

根据所述机组历史运行数据，判断所有冷水机组中所包括的所有所述器件是否均满足预设的器件运行条件；

当判断出所述冷水机组中所包括的所有所述器件不均满足预设的所述器件运行条件时，将所述冷水机组中不满足预设的所述器件运行条件的所有所述器件确定为目标器件；

对于每个所述目标器件，根据预设的所述器件运行条件以及所述机组历史运行数据，生成该目标器件的器件调节参数，以使该目标器件满足预设的所述器件运行条件；

根据所述第一水温差值，确定所述冷水机组的水温偏差因子；所述水温偏差因子包括所述第一水温差值不满足预设的所述温度差值条件的影响因子；

根据每个所述目标器件的器件调节参数以及所述水温偏差因子，生成水温调控参数。

本发明第三方面公开了另一种基于冷水机组的智能控制装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于冷水机组的智能控制方法。

本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于冷水机组的智能控制方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，获取冷水机组的当前进水温度以及冷水机组的当前出水温度，计算当前进水温度与当前出水温度之间的第一水温差值；判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件；若不满足，则获取冷水机组的机组历史运行数据，根据机组历史运行数据以及第一水温差值，生成水温调控参数；确定温度需求信息，基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数，并控制冷水机组执行与机组控制参数相匹配的控制操作，以使冷水机组的实时出水温度与温度需求信息相匹配。可见，实施本发明能够能够有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于冷水机组的智能控制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于冷水机组的智能控制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于冷水机组的智能控制装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于冷水机组的智能控制装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种基于冷水机组的智能控制装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明公开了一种基于冷水机组的智能控制方法及装置，能够有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于冷水机组的智能控制方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于冷水机组的智能控制方法可以应用于基于冷水机组的智能控制装置中，也可以应用于冷水机组本身或者应用于基于冷水机组的智能控制的云端服务器或本地服务器，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于冷水机组的智能控制方法可以包括以下操作：

101、获取冷水机组的当前进水温度以及冷水机组的当前出水温度，计算当前进水温度与当前出水温度之间的第一水温差值。

本发明实施例中，可选的，获取冷水机组的当前进水温度以及冷水机组的当前出水温度可以是实时获取的，也可以是根据预设的时间段定时获取的，还可以是需要对冷水机组进行控制时进行获取的，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，可选的，获取冷水机组的当前进水温度以及冷水机组的当前出水温度可以是通过温度传感器进行获取的。

102、判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件。

本发明实施例中，判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件，包括：

判断第一水温差值是否大于等于预设的温度阈值；

当判断出第一水温差值大于等于预设的温度阈值时，确定第一水温差值不满足预设的温度差值条件；

当判断出第一水温差值小于预设的温度阈值时，确定第一水温差值满足预设的温度差值条件。

103、当判断出第一水温差值不满足预设的温度差值条件时，获取冷水机组的机组历史运行数据，根据机组历史运行数据以及第一水温差值，生成水温调控参数。

本发明实施例中，机组运行数据包括冷水机组所包括的每个器件的器件历史运行数据、每个器件的器件历史损耗数据、每个器件的器件历史维修数据中的一种或多种。

本发明实施例中，可选的，当判断出第一水温差值满足预设的温度差值条件时，可以结束本流程。

本发明实施例中，可选的，每个器件的器件历史运行数据包括该器件的历史运行时长数据、该器件的历史运行频率数据、该器件的历史运行次数数据、该器件的历史运行功耗数据、该器件的历史运行功率数据中的一种或多种；每个器件的器件历史损耗数据包括该器件的历史损耗次数数据、该器件的历史损耗时长数据、该器件的历史损耗频率数据中的一种或多种；每个器件的器件历史维修数据包括该器件的历史维修次数数据、该器件的历史维修频率数据、该器件的历史维修方式数据、该器件的历史维修人员数据、该器件的历史维修时长数据中的一种或多种。

104、确定温度需求信息。

本发明实施例中，可选的，温度需求信息包括需求温度值。

105、基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数，并控制冷水机组执行与机组控制参数相匹配的控制操作，以使冷水机组的实时出水温度与温度需求信息相匹配。

本发明实施例中，可选的，机组控制参数包括冷水机组的控制参数；进一步的，机组控制参数包括冷水机组所包括的每个器件对应的器件控制参数。

可见，实施图1所描述的基于冷水机组的智能控制方法能够基于获取到的冷水机组的当前进水温度以及当前出水温度计算第一水温差值，判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件，若不满足，则获取冷水机组的机组历史运行数据，根据机组历史运行数据以及温度需求信息生成水温调控参数，基于确定出的温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数并控制冷水机组执行相匹配的操作，能够基于冷水机组的历史运行数据和当前的第一水温差值对冷水机组进行智能化控制，能够综合当前进水温度、当前出水温度、冷水机组历史运行数据以及温度需求信息综合性确定机组控制参数，能够结合多方面的因素综合性确定出机组控制参数，有利于提高生成机组控制参数的智能性，以及有利于提高生成机组控制参数的精准性和可靠性，从而有利于提高冷水机组的出水温度与温度需求信息的匹配度，进而还有利于提高所生成的机组控制参数与用户需求间的匹配度，以及有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于冷水机组的智能控制方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于冷水机组的智能控制方法可以应用于基于冷水机组的智能控制装置中，也可以应用于冷水机组本身或者应用于基于冷水机组的智能控制的云端服务器或本地服务器，本发明实施例不做限定。

如图2所示，该基于冷水机组的智能控制方法可以包括以下操作：

201、获取冷水机组的当前进水温度以及冷水机组的当前出水温度，计算当前进水温度与当前出水温度之间的第一水温差值。

202、判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件。

203、当判断出第一水温差值不满足预设的温度差值条件时，获取冷水机组的机组历史运行数据，根据机组历史运行数据以及第一水温差值，生成水温调控参数。

204、确定温度需求信息。

本发明实施例中，针对步骤201-步骤204的详细描述，请参照实施例一中针对步骤101-步骤104的其它描述，本发明实施例不再赘述。

205、获取冷水机组的运行能耗信息，判断运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件。

本发明实施例中，可选的，获取冷水机组的运行能耗信息可以是实时获取的，也可以是按照预设的时间段定时获取的，还可以在需要对冷水机组进行控制时获取的，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例中，可选的，冷水机组的运行能耗信息包括冷水机组的实时运行能耗信息、冷水机组的历史总能耗信息中的一种或多种。进一步可选的，在获取冷水机组的运行能耗信息之后，基于运行能耗信息，预测冷水机组在未来的预设时长段内的运行能耗数据。

本发明实施例中，可选的，判断运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件，包括：

判断运行能耗信息是否大于等于预设的运行能耗阈值；

当判断出运行能耗信息大于等于预设的运行能耗阈值时，确定运行能耗信息不满足预设的运行能耗条件；

当判断出运行能耗信息小于预设的运行能耗阈值时，定运行能耗信息满足预设的运行能耗条件。

206、当判断出运行能耗信息不满足预设的运行能耗条件时，根据运行能耗信息，确定冷水机组的第一能耗量，以及根据运行能耗条件确定第二能耗量，计算第一能耗量以及第二能耗量之间的能耗差值量。

本发明实施例中，可选的，第一能耗量包括冷水机组在预设的时长段内的能耗量；第二能耗量包括运行能耗条件对应的能耗量。

207、根据能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数。

本发明实施例中，可选的，冷水机组的优化调整参数包括冷水机组中所包括的每个器件的优化调整参数。举例来说，若冷水机组的当前能耗值过大时，将冷水机组中的冷凝管的冷凝速率降低，以降低冷水机组的当前能耗值。

208、根据优化调整参数，更新水温调控参数，基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数，并控制冷水机组执行与机组控制参数相匹配的控制操作，以使冷水机组的实时出水温度与温度需求信息相匹配。

本发明实施例中，可选的，根据优化调整参数，更新水温调控参数，包括：根据优化调整参数、机组历史运行数据以及第一水温差值执行数据拟合操作，得到数据拟合结果，并基于数据拟合结果更新水温调控参数。这样能够结合优化调整参数、机组历史运行数据以及第一水温差值多方面的因素共同对水温调控参数进行更新，能够提高得到水温调控参数的精准性和可靠性，进而有利于提高后续生成进组控制参数的精准性和智能性。

可见，实施图2所描述的基于冷水机组的智能控制方法能够获取冷水机组的运行能耗信息，判断运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件，若不满足，则根据运行能耗信息确定第一能耗量以及根据运行能耗条件确定第二能耗量，并计算第一能耗量和第二能耗量之间的能耗差值，根据能耗差值确定冷水机组的优化调整参数，进一步的根据优化调整参数更新水温调控参数，能够结合多方面的因素共同对水温调控参数进行更新，能够提高得到水温调控参数的精准性和可靠性，有利于提高后续生成进组控制参数的精准性和智能性，以及有利于提高生成机组控制参数的精准性和可靠性，从而有利于提高冷水机组的出水温度与温度需求信息的匹配度，进而还有利于提高所生成的机组控制参数与用户需求间的匹配度，以及有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在一个可选的实施例中，确定温度需求信息之后，该方法还包括：

获取冷水机组的当前进水温度对应的进水时刻以及冷水机组的当前出水温度对应的出水时刻，根据进水时刻以及出水时刻，确定出水时长段，根据出水时长段以及第一水温差值，确定冷水机组的水温变化参数；

根据温度需求信息，确定目标需求温度；

计算目标需求温度与当前进水温度之间的第二水温差值，根据第二水温差值以及水温变化参数，计算冷水机组从当前进水温度达到目标需求温度的水温变化时长；

判断水温变化时长是否大于等于预设的时长阈值；

当判断出水温变化时长阈值大于等于预设的时长阈值时，根据水温变化时长，生成冷水机组的水温调控优化参数；

根据能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数，包括：

根据水温调控优化参数以及能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数。

在该可选的实施例中，可选的，出水时长段为当前进水温度对应的进水时刻以及冷水机组的当前出水温度对应的出水时刻之间的时长段。

在该可选的实施例中，可选的，根据出水时长段以及第一水温差值，确定冷水机组的水温变化参数，包括：

根据出水时长段和第一水温差值，计算水温变化率，并根据水温变化率确定冷水机组的水温变化参数；其中，水温变化参数包括水温变化率。

在该可选的实施例中，可选的，当判断出水温变化时长阈值小于预设的时长阈值时，可以结束本流程。

在该可选的实施例中，可选的，温度需求信息包括环境温度需求信息、人体温度需求信息、物品温度需求信息中的一种或多种；进一步的，温度需求信息还包括目标需求温度。

在该可选的实施例中，可选的，水温变化时长包括冷水机组将水温从当前进水温度调整至目标需求温度对应的时长。

在该可选的实施例中，可选的，根据水温调控优化参数以及能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数，包括：

根据水温调控优化参数，确定冷水机组经过水温调控优化参数优化后的优化能耗量，判断优化能耗量与能耗差值量是否相匹配，若匹配，则将水温调控优化参数确定为冷水机组的优化调整参数；若不匹配，则计算优化能耗量与能耗差值量优化能耗差值，并基于优化能耗差值以及水温调控优化参数，确定冷水机组的优化调整参数。

可见，实施该可选的实施例能够根据获取到的冷水机组的当前进水温度对应的进水时刻以及当前出水温度对应的出水时刻确定出水时长段，根据出水时长段以及第一水温差值，确定冷水机组的水温变化参数，并根据温度需求信息确定目标需求温度，计算目标需求温度与当前进水温度之间的第二水温差值，根据第二水温差值以及水温变化参数计算水温变化时长，判断水温变化时长是否大于等于预设的时长阈值，若是则根据水温变化时长生成冷水机组的水温调控优化参数，并根据水温调控优化参数以及能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数，能够基于冷水机组的水温变化时长确定水温调控优化参数，有利于提高确定水温调控优化参数的准确性和可靠性，并且有利于提高确定水温调控优化参数的智能性，进一步的，还能够根据水温调控优化参数以及能耗差值量综合性确定冷水机组的优化调整参数，能够结合多方面的因素综合性确定冷水机组的优化调整参数，能够有利于提高确定冷水机组的优化调整参数的准确性和可靠性，进而有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在另一个可选的实施例中，确定温度需求信息，包括：

获取冷水机组对应的当前环境信息，当前环境信息包括冷水机组所在的当前环境的当前环境的温度信息、当前环境的湿度信息、当前环境的用户人数信息、当前环境的用户属性信息中的一种或多种；

将当前环境信息输入至预先确定出的需求分析模型，得到需求分析结果，并根据需求分析结果，生成温度需求信息。

在该可选的实施例中，可选的，获取冷水机组对应的当前环境信息可以是通过温度传感器、湿度传感器、红外传感器、视觉传感器中的一种或多种进行获取的。

在该可选的实施例中，可选的，用户属性信息包括每个用户的性别信息、每个用户的年龄信息、每个用户的身体健康状况信息、每个用户的运动信息、每个用户的使用习惯信息中的一种或多种。

在该可选的实施例中，可选的，需求分析结果包括温度需求信息、湿度需求信息、冷凝速率需求信息中的一种或多种。

在该可选的实施例中，可选的，根据需求分析结果，生成温度需求信息，可以包括：将需求分析结果确定为温度需求信息。

可见，实施该可选的实施例能够将获取到的冷水机组对应的当前环境信息输入至预先确定出的需求分析模型得到需求分析结果，并根据需求分析结果生成温度需求信息，能够通过预先确定出的需求分析模型得到需求分析结果，能够提高所得到的需求分析结果的准确性和可靠性，以及能够提高所得到的需求分析结果的智能性和效率，进一步的能够提高所得到的需求分析结果与冷水机组对应的当前环境的匹配度，从而能够提高生成温度需求信息的精准性和可靠性，以及能够有利于提高确定冷水机组的优化调整参数的准确性和可靠性，进而有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在又一个可选的实施例中，基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数，包括：

获取冷水机组的当前运行参数，根据当前运行参数，确定冷水机组的当前运行模式；

根据温度需求信息，确定冷水机组的目标运行模式，并根据目标运行模式以及当前运行模式，生成水温调节参数；目标运行模式包括制冷模式、冷凝模式、制热模式中的其中一种；

根据水温调节参数，生成机组控制参数。

在该可选的实施例中，可选的，冷水机组的当前运行参数包括冷水机组当前的出水温度参数、冷水机组当前的冷凝速率参数、冷水机组当前的冷凝剂量参数中的一种或多种。

在该可选的实施例中，可选的，冷水机组的目标运行模式与温度需求信息相匹配；举例来说，当温度需求参数用于表示所需的出水温度为6摄氏度时，冷水机组的目标运行模式为制冷模式。

在该可选的实施例中，可选的，根据目标运行模式以及当前运行模式，生成水温调节参数，包括：

确定目标运行模式对应的目标运行参数，以及确定当前运行模式对应的当前运行参数，分析目标运行参数与当前运行参数之间的差异参数；

确定每个差异参数对应的参数调整值；

基于每个差异参数对应的参数调整值，生成水温调节参数。

可见，实施该可选的实施例能够根据获取到的冷水机组的当前运行参数确定冷水机组的当前运行模式，并基于温度需求信息确定冷水机组的目标运行模式，根据目标运行模式以及当前运行模式生成水温调节参数，并根据水温调节参数生成机组控制参数，能够提高生成水温调节参数的准确性和可靠性，并且有利于进一步提高生成机组控制参数的准确性和可靠性，进而有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在又一个可选的实施例中，根据水温变化时长，生成冷水机组的水温调控优化参数，包括：

获取冷水机组当前的第一运行负荷；

将第一运行负荷以及水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到优化分析结果，其中，优化分析结果包括第二运行负荷，第二运行负荷为冷水机组所需达到的运行负荷；

根据第二运行负荷，生成冷水机组的水温调控优化参数。

在该可选的实施例中，可选的，第二运行负荷对应的负荷值小于第一运行负荷对应的负荷值。

在该可选的实施例中，可选的，预先确定出的优化分析模型为用于输出优化后的负荷值。

在该可选的实施例中，可选的，在根据第二运行负荷，生成冷水机组的水温调控优化参数之后，该方法还包括：

采集冷水机组的目标水温变化时长以及当前运行负荷值，判断目标水温变化时长是否满足预设的时长条件且当前运行负荷值是否小于等于预设的负荷阈值；

当判断出目标水温变化时长满足预设的时长条件且当前运行负荷值小于等于预设的负荷阈值时，可以结束本流程；

当目标水温变化时长不满足预设的时长条件和/或当前运行负荷值大于预设的负荷阈值时，将当前运行负荷值以及目标水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到目标优化分析结果，并根据目标优化分析结果更新冷水机组的水温调控优化参数。

可见，实施该可选的实施例能够将获取到的冷水机组的第一运行负荷以及水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到包括冷水机组所需达到的第二运行负荷的优化分析结果，并基于第二运行负荷生成冷水机组的水温调控优化参数，能够结合冷水机组的负荷信息以及预先确定出的优化分析模型共同确定水温调控优化参数，能够提高确定水温调控优化参数的准确性和可靠性，以及能够提高确定水温调控优化参数的智能性，进而有利于提高对冷水机组的出水水温进行调控的准确性，进一步的还有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在又一个可选的实施例中，根据机组历史运行数据以及第一水温差值，生成水温调控参数，包括：

根据机组历史运行数据，判断所有冷水机组中所包括的所有器件是否均满足预设的器件运行条件；

当判断出冷水机组中所包括的所有器件不均满足预设的器件运行条件时，将冷水机组中不满足预设的器件运行条件的所有器件确定为目标器件；

对于每个目标器件，根据预设的器件运行条件以及机组历史运行数据，生成该目标器件的器件调节参数，以使该目标器件满足预设的器件运行条件；

根据第一水温差值，确定冷水机组的水温偏差因子；水温偏差因子包括第一水温差值不满足预设的温度差值条件的影响因子；

根据每个目标器件的器件调节参数以及水温偏差因子，生成水温调控参数。

在该可选的实施例中，可选的，当判断出所有冷水机组中所包括的所有器件均满足预设的器件运行条件时，可以结束本流程。

在该可选的实施例中，可选的，根据第一水温差值，确定冷水机组的水温偏差因子，包括：

根据第一水温差值以及机组历史运行数据，对于每个目标器件，分析该目标器件不满足预设的器件运行条件的目标原因；

基于所有目标器件不满足预设的器件运行条件的目标原因，确定冷水机组的水温偏差因子。

可见，实施该可选的实施例能够根据机组历史运行数据判断冷水机组中所包括的所有器件是否均满足预设的器件运行条件，若否，则将所有不满足器件运行条件的器件确定为目标器件，根据预设的器件运行条件以及机组历史运行数据生成目标器件的器件调节参数，以使该目标器件满足预设的器件运行条件，并根据第一水温差值，确定冷水机组的水温偏差因子，根据每个目标器件的器件调节参数以及水温偏差因子，生成水温调控参数，能够确定出不满足器件运行条件的目标器件，并且生成每个目标器件的器件调节参数，能够针对性地对每个目标器件生成与其相匹配的器件调节参数，能够提高对目标器件进行调节的准确性和可靠性，以及能够提高对目标器件进行调节的智能性，进一步的能够提高对冷水机组进行控制的精准性；以及，根据第一水温差值确定水温偏差因子，能够提高确定第一水温差值不满足温度差值条件的影响因子的精准性，以及能够提高确定第一水温差值不满足温度差值条件的影响因子的智能性；进一步的，能够将每个目标器件的器件调节参数和水温偏差因子相结合生成水温调控参数，有利于提高生成水温调控参数的准确性和可靠性，有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于冷水机组的智能控制装置的结构示意图。如图3所示，该基于冷水机组的智能控制装置可以包括：

获取模块301，用于获取冷水机组的当前进水温度以及冷水机组的当前出水温度；

计算模块302，用于计算当前进水温度与当前出水温度之间的第一水温差值；

判断模块303，用于判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件；

获取模块301，还用于当判断模块303判断出第一水温差值不满足预设的温度差值条件时，获取冷水机组的机组历史运行数据；其中，机组运行数据包括冷水机组所包括的每个器件的器件历史运行数据、每个器件的器件历史损耗数据、每个器件的器件历史维修数据中的一种或多种；

生成模块304，用于根据机组历史运行数据以及第一水温差值，生成水温调控参数；

确定模块305，用于确定温度需求信息；

生成模块304，还用于基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数；

控制模块306，用于控制冷水机组执行与机组控制参数相匹配的控制操作，以使冷水机组的实时出水温度与温度需求信息相匹配。

可见，实施图3所描述的装置能够基于获取到的冷水机组的当前进水温度以及当前出水温度计算第一水温差值，判断第一水温差值是否满足预设的温度差值条件，若不满足，则获取冷水机组的机组历史运行数据，根据机组历史运行数据以及温度需求信息生成水温调控参数，基于确定出的温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数并控制冷水机组执行相匹配的操作，能够基于冷水机组的历史运行数据和当前的第一水温差值对冷水机组进行智能化控制，能够综合当前进水温度、当前出水温度、冷水机组历史运行数据以及温度需求信息综合性确定机组控制参数，能够结合多方面的因素综合性确定出机组控制参数，有利于提高生成机组控制参数的智能性，以及有利于提高生成机组控制参数的精准性和可靠性，从而有利于提高冷水机组的出水温度与温度需求信息的匹配度，进而还有利于提高所生成的机组控制参数与用户需求间的匹配度，以及有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在一个可选的实施例中，如图4所示，获取模块301，还用于在生成模块304基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数之前，获取冷水机组的运行能耗信息；

判断模块306，还用于判断运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件；

确定模块305，还用于当判断模块306判断出运行能耗信息不满足预设的运行能耗条件时，根据运行能耗信息，确定冷水机组的第一能耗量；

计算模块302，还用于根据运行能耗条件确定第二能耗量，计算第一能耗量以及第二能耗量之间的能耗差值量；

确定模块305，还用于根据能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数；

该装置还包括：

更新模块307，用于根据优化调整参数，更新水温调控参数，并触发生成模块执行的基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数的操作。

可见，实施图4所描述的装置能够获取冷水机组的运行能耗信息，判断运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件，若不满足，则根据运行能耗信息确定第一能耗量以及根据运行能耗条件确定第二能耗量，并计算第一能耗量和第二能耗量之间的能耗差值，根据能耗差值确定冷水机组的优化调整参数，进一步的根据优化调整参数更新水温调控参数，能够结合多方面的因素共同对水温调控参数进行更新，能够提高得到水温调控参数的精准性和可靠性，有利于提高后续生成进组控制参数的精准性和智能性，以及有利于提高生成机组控制参数的精准性和可靠性，从而有利于提高冷水机组的出水温度与温度需求信息的匹配度，进而还有利于提高所生成的机组控制参数与用户需求间的匹配度，以及有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在另一个可选的实施例中，如图4所示，获取模块301，还用于在确定模块305确定温度需求信息之后，获取冷水机组的当前进水温度对应的进水时刻以及冷水机组的当前出水温度对应的出水时刻；

确定模块305，还用于根据进水时刻以及出水时刻，确定出水时长段，根据出水时长段以及第一水温差值，确定冷水机组的水温变化参数；根据温度需求信息，确定目标需求温度；

计算模块302，还用于计算目标需求温度与当前进水温度之间的第二水温差值，根据第二水温差值以及水温变化参数，计算冷水机组从当前进水温度达到目标需求温度的水温变化时长；

判断模块306，还用于判断水温变化时长是否大于等于预设的时长阈值；

生成模块304，还用于当判断模块306判断出水温变化时长阈值大于等于预设的时长阈值时，根据水温变化时长，生成冷水机组的水温调控优化参数；

确定模块305根据能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数的具体方式包括：

根据水温调控优化参数以及能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数。

可见，实施图4所描述的装置能够根据获取到的冷水机组的当前进水温度对应的进水时刻以及当前出水温度对应的出水时刻确定出水时长段，根据出水时长段以及第一水温差值，确定冷水机组的水温变化参数，并根据温度需求信息确定目标需求温度，计算目标需求温度与当前进水温度之间的第二水温差值，根据第二水温差值以及水温变化参数计算水温变化时长，判断水温变化时长是否大于等于预设的时长阈值，若是则根据水温变化时长生成冷水机组的水温调控优化参数，并根据水温调控优化参数以及能耗差值量，确定冷水机组的优化调整参数，能够基于冷水机组的水温变化时长确定水温调控优化参数，有利于提高确定水温调控优化参数的准确性和可靠性，并且有利于提高确定水温调控优化参数的智能性，进一步的，还能够根据水温调控优化参数以及能耗差值量综合性确定冷水机组的优化调整参数，能够结合多方面的因素综合性确定冷水机组的优化调整参数，能够有利于提高确定冷水机组的优化调整参数的准确性和可靠性，进而有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，确定模块305确定温度需求信息的具体方式包括：

获取冷水机组对应的当前环境信息，当前环境信息包括冷水机组所在的当前环境的当前环境的温度信息、当前环境的湿度信息、当前环境的用户人数信息、当前环境的用户属性信息中的一种或多种；

将当前环境信息输入至预先确定出的需求分析模型，得到需求分析结果，并根据需求分析结果，生成温度需求信息。

可见，实施图4所描述的装置能够将获取到的冷水机组对应的当前环境信息输入至预先确定出的需求分析模型得到需求分析结果，并根据需求分析结果生成温度需求信息，能够通过预先确定出的需求分析模型得到需求分析结果，能够提高所得到的需求分析结果的准确性和可靠性，以及能够提高所得到的需求分析结果的智能性和效率，进一步的能够提高所得到的需求分析结果与冷水机组对应的当前环境的匹配度，从而能够提高生成温度需求信息的精准性和可靠性，以及能够有利于提高确定冷水机组的优化调整参数的准确性和可靠性，进而有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，生成模块304基于温度需求信息以及水温调控参数，生成机组控制参数的具体方式包括：

获取冷水机组的当前运行参数，根据当前运行参数，确定冷水机组的当前运行模式；

根据温度需求信息，确定冷水机组的目标运行模式，并根据目标运行模式以及当前运行模式，生成水温调节参数；目标运行模式包括制冷模式、冷凝模式、制热模式中的其中一种；

根据水温调节参数，生成机组控制参数。

可见，实施图4所描述的装置能够根据获取到的冷水机组的当前运行参数确定冷水机组的当前运行模式，并基于温度需求信息确定冷水机组的目标运行模式，根据目标运行模式以及当前运行模式生成水温调节参数，并根据水温调节参数生成机组控制参数，能够提高生成水温调节参数的准确性和可靠性，并且有利于进一步提高生成机组控制参数的准确性和可靠性，进而有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，生成模块304根据水温变化时长，生成冷水机组的水温调控优化参数的具体方式包括：

获取冷水机组当前的第一运行负荷；

将第一运行负荷以及水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到优化分析结果，其中，优化分析结果包括第二运行负荷，第二运行负荷为冷水机组所需达到的运行负荷；

根据第二运行负荷，生成冷水机组的水温调控优化参数。

可见，实施图4所描述的装置能够将获取到的冷水机组的第一运行负荷以及水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到包括冷水机组所需达到的第二运行负荷的优化分析结果，并基于第二运行负荷生成冷水机组的水温调控优化参数，能够结合冷水机组的负荷信息以及预先确定出的优化分析模型共同确定水温调控优化参数，能够提高确定水温调控优化参数的准确性和可靠性，以及能够提高确定水温调控优化参数的智能性，进而有利于提高对冷水机组的出水水温进行调控的准确性，进一步的还有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，生成模块304根据机组历史运行数据以及第一水温差值，生成水温调控参数的具体方式包括：

根据机组历史运行数据，判断所有冷水机组中所包括的所有器件是否均满足预设的器件运行条件；

当判断出冷水机组中所包括的所有器件不均满足预设的器件运行条件时，将冷水机组中不满足预设的器件运行条件的所有器件确定为目标器件；

对于每个目标器件，根据预设的器件运行条件以及机组历史运行数据，生成该目标器件的器件调节参数，以使该目标器件满足预设的器件运行条件；

根据第一水温差值，确定冷水机组的水温偏差因子；水温偏差因子包括第一水温差值不满足预设的温度差值条件的影响因子；

根据每个目标器件的器件调节参数以及水温偏差因子，生成水温调控参数。

可见，实施图4所描述的装置能够根据机组历史运行数据判断冷水机组中所包括的所有器件是否均满足预设的器件运行条件，若否，则将所有不满足器件运行条件的器件确定为目标器件，根据预设的器件运行条件以及机组历史运行数据生成目标器件的器件调节参数，以使该目标器件满足预设的器件运行条件，并根据第一水温差值，确定冷水机组的水温偏差因子，根据每个目标器件的器件调节参数以及水温偏差因子，生成水温调控参数，能够确定出不满足器件运行条件的目标器件，并且生成每个目标器件的器件调节参数，能够针对性地对每个目标器件生成与其相匹配的器件调节参数，能够提高对目标器件进行调节的准确性和可靠性，以及能够提高对目标器件进行调节的智能性，进一步的能够提高对冷水机组进行控制的精准性；以及，根据第一水温差值确定水温偏差因子，能够提高确定第一水温差值不满足温度差值条件的影响因子的精准性，以及能够提高确定第一水温差值不满足温度差值条件的影响因子的智能性；进一步的，能够将每个目标器件的器件调节参数和水温偏差因子相结合生成水温调控参数，有利于提高生成水温调控参数的准确性和可靠性，有利于提高对冷水机组控制的精准性和可靠性，进而有利于提高用户使用冷水机组的体验感和舒适度。

实施例四

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于冷水机组的智能控制装置的结构示意图。如图5所示，该基于冷水机组的智能控制装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器401；

与存储器401耦合的处理器402；

处理器402调用存储器401中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于冷水机组的智能控制方法中的步骤。

实施例五

本发明实施例公开了一种计算机可存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的基于冷水机组的智能控制方法中的步骤。

实施例六

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于冷水机组的智能控制方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于冷水机组的智能控制方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于冷水机组的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述冷水机组的当前进水温度以及所述冷水机组的当前出水温度，计算所述当前进水温度与所述当前出水温度之间的第一水温差值；

判断所述第一水温差值是否满足预设的温度差值条件；

当判断出所述第一水温差值不满足预设的所述温度差值条件时，获取所述冷水机组的机组历史运行数据，根据所述机组历史运行数据以及所述第一水温差值，生成水温调控参数；其中，所述机组运行数据包括所述冷水机组所包括的每个器件的器件历史运行数据、每个所述器件的器件历史损耗数据、每个所述器件的器件历史维修数据中的一种或多种；

确定温度需求信息；

基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数，并控制所述冷水机组执行与所述机组控制参数相匹配的控制操作，以使所述冷水机组的实时出水温度与所述温度需求信息相匹配。

2.根据权利要求1所述的基于冷水机组的智能控制方法，其特征在于，所述基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数之前，所述方法还包括：

获取所述冷水机组的运行能耗信息，判断所述运行能耗信息是否满足预设的运行能耗条件；

当判断出所述运行能耗信息不满足预设的所述运行能耗条件时，根据所述运行能耗信息，确定所述冷水机组的第一能耗量，以及根据所述运行能耗条件确定第二能耗量，计算所述第一能耗量以及所述第二能耗量之间的能耗差值量；

根据所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数；

根据所述优化调整参数，更新所述水温调控参数，并触发执行所述的基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数的操作。

3.根据权利要求2所述的基于冷水机组的智能控制方法，其特征在于，所述确定温度需求信息之后，所述方法还包括：

获取所述冷水机组的当前进水温度对应的进水时刻以及所述冷水机组的当前出水温度对应的出水时刻，根据所述进水时刻以及所述出水时刻，确定出水时长段，根据所述出水时长段以及所述第一水温差值，确定所述冷水机组的水温变化参数；

根据所述温度需求信息，确定目标需求温度；

计算所述目标需求温度与所述当前进水温度之间的第二水温差值，根据所述第二水温差值以及所述水温变化参数，计算所述冷水机组从所述当前进水温度达到所述目标需求温度的水温变化时长；

判断所述水温变化时长是否大于等于预设的时长阈值；

当判断出所述水温变化时长阈值大于等于预设的所述时长阈值时，根据所述水温变化时长，生成所述冷水机组的水温调控优化参数；

所述根据所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数，包括：

根据所述水温调控优化参数以及所述能耗差值量，确定所述冷水机组的优化调整参数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于冷水机组的智能控制方法，其特征在于，所述确定温度需求信息，包括：

获取所述冷水机组对应的当前环境信息，所述当前环境信息包括所述冷水机组所在的当前环境的当前环境的温度信息、当前环境的湿度信息、当前环境的用户人数信息、当前环境的用户属性信息中的一种或多种；

将所述当前环境信息输入至预先确定出的需求分析模型，得到需求分析结果，并根据所述需求分析结果，生成温度需求信息。

5.根据权利要求4所述的基于冷水机组的智能控制方法，其特征在于，所述基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数，包括：

获取所述冷水机组的当前运行参数，根据所述当前运行参数，确定所述冷水机组的当前运行模式；

根据所述温度需求信息，确定所述冷水机组的目标运行模式，并根据所述目标运行模式以及所述当前运行模式，生成水温调节参数；所述目标运行模式包括制冷模式、冷凝模式、制热模式中的其中一种；

根据所述水温调节参数，生成机组控制参数。

6.根据权利要求3所述的基于冷水机组的智能控制方法，其特征在于，所述根据所述水温变化时长，生成所述冷水机组的水温调控优化参数，包括：

获取所述冷水机组当前的第一运行负荷；

将所述第一运行负荷以及所述水温变化时长输入至预先确定出的优化分析模型中，得到优化分析结果，其中，所述优化分析结果包括第二运行负荷，所述第二运行负荷为所述冷水机组所需达到的运行负荷；

根据所述第二运行负荷，生成所述冷水机组的水温调控优化参数。

7.根据权利要求1-3任一项所述的基于冷水机组的智能控制方法，其特征在于，所述根据所述机组历史运行数据以及所述第一水温差值，生成水温调控参数，包括：

根据所述机组历史运行数据，判断所有冷水机组中所包括的所有所述器件是否均满足预设的器件运行条件；

当判断出所述冷水机组中所包括的所有所述器件不均满足预设的所述器件运行条件时，将所述冷水机组中不满足预设的所述器件运行条件的所有所述器件确定为目标器件；

对于每个所述目标器件，根据预设的所述器件运行条件以及所述机组历史运行数据，生成该目标器件的器件调节参数，以使该目标器件满足预设的所述器件运行条件；

根据所述第一水温差值，确定所述冷水机组的水温偏差因子；所述水温偏差因子包括所述第一水温差值不满足预设的所述温度差值条件的影响因子；

根据每个所述目标器件的器件调节参数以及所述水温偏差因子，生成水温调控参数。

8.一种基于冷水机组的智能控制装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述冷水机组的当前进水温度以及所述冷水机组的当前出水温度；

计算模块，用于计算所述当前进水温度与所述当前出水温度之间的第一水温差值；

判断模块，用于判断所述第一水温差值是否满足预设的温度差值条件；

所述获取模块，还用于当所述判断模块判断出所述第一水温差值不满足预设的所述温度差值条件时，获取所述冷水机组的机组历史运行数据；其中，所述机组运行数据包括所述冷水机组所包括的每个器件的器件历史运行数据、每个所述器件的器件历史损耗数据、每个所述器件的器件历史维修数据中的一种或多种；

生成模块，用于根据所述机组历史运行数据以及所述第一水温差值，生成水温调控参数；

确定模块，用于确定温度需求信息；

所述生成模块，还用于基于所述温度需求信息以及所述水温调控参数，生成机组控制参数；

控制模块，用于控制所述冷水机组执行与所述机组控制参数相匹配的控制操作，以使所述冷水机组的实时出水温度与所述温度需求信息相匹配。

9.一种基于冷水机组的智能控制装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于冷水机组的智能控制方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于冷水机组的智能控制方法。