CN117142038A - 一种皮带机输送方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及皮带机输送技术领域，公开了一种皮带机输送方法，包括以下步骤：步骤一、通过传感器实时采集皮带机的运行数据；步骤二、将采集到的运行数据传送给数据采集系统进行存储和处理；步骤三、基于数据分析结果，自动调整皮带机的运行参数和策略；步骤四、实时监测皮带机的运行状态和性能指标，进行预警和维护；步骤五、利用数据分析和机器学习技术对采集到的皮带机运行数据进行故障诊断和预测；步骤六、结合能耗监测传感器，实时监测皮带机的能耗情况。通过远程监控和控制模块实现对皮带机的实时监控和远程优化，可以根据监控数据和运行情况，自动调整皮带机的运行参数和策略，以适应不同的工况和需求。
Description
技术领域
本发明涉及皮带机输送技术领域，具体为一种皮带机输送方法。
背景技术
在钢铁冶炼和加工行业，大型钢铁厂皮带机输送系统具有流程多、运输线长，作业频繁的特点，现有的皮带机系统的连锁控制采集的是各皮带机电机的信号，当流程在运料过程中有一台皮带机电机故障跳电时，电气控制系统的连锁，会使整个流程停止运转，防止生产、设备事故的发生。当某台皮带机电机运转正常但其关联部件发生故障时(如减速机高速轴联轴器或低速轴连轴器等部件发生断裂，或某条皮带打滑不转、断裂等情况发生时)，整个流程仍然会继续运转，这样就会使该皮带的上游漏斗发生堵料事故，进而造成皮带磨(断)，等生产、设备事故的发生。
然而现有的皮带机输送，传统的巡检方式可能存在延迟故障诊断和处理的问题，并且传统的皮带机常常以固定的运行参数进行工作，无法根据实际需要进行调整，导致能源的浪费。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种皮带机输送方法，解决了的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种皮带机输送方法，包括以下步骤：
步骤一、通过传感器实时采集皮带机的运行数据；
步骤二、将采集到的运行数据传送给数据采集系统进行存储和处理；
步骤三、基于数据分析结果，自动调整皮带机的运行参数和策略；
步骤四、实时监测皮带机的运行状态和性能指标，进行预警和维护；
步骤五、利用数据分析和机器学习技术对采集到的皮带机运行数据进行故障诊断和预测；
步骤六、结合能耗监测传感器，实时监测皮带机的能耗情况；
步骤七、结合物料识别传感器和信息系统，实现对物料的追踪和溯源；
步骤八、根据皮带机的运行数据和性能指标，制定清洁和维护计划；
步骤九、借助远程通信技术，实时对皮带机的远程监控和控制。
优选的，一种皮带机输送系统，包括：
传感器采集模块，用于安装传感器组件在皮带机上，实时采集皮带机的运行数据；
数据传输模块，用于将采集到的运行数据传送；
数据存储和处理模块，用于接收并存储传感器采集到的数据，同时，进行数据清洗、整理和存储，以备后续分析和应用；
监测和报警模块，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标，检测到异常情况，会进行预警和报警，同时记录报警日志和发送通知；
故障诊断和预测模块，用于通过分析历史数据、识别故障模式和预测故障风险，提前采取预防维修措施，减少停机时间和生产损失；
能耗优化模块，用于通过能耗监测传感器实时监测皮带机的能耗情况；
材料追踪和溯源模块，用于通过标记物料技术，实时掌握物料的来源、去向和生产过程；
远程监控和控制模块，通过云平台或移动应用程序，可以远程访问皮带机的运行状态、参数和报警信息，进行远程控制和运维管理。
优选的，所述传感器采集模块包括：
速度传感器单元，用于实时监测皮带机的运行速度；
温度传感器单元，用于监测皮带机的温度情况；
振动传感器单元，用于检测皮带机的振动情况；
压力传感器单元，用于监测皮带机的压力变化；
电流传感器单元，用于监测皮带机驱动电机的电流变化。
优选的，所述数据传输模块包括：
数据采集单元，用于接收传感器采集的数据，并进行初步的数据处理和整理；
数据传输单元，用于将采集到的数据传输。
优选的，所述数据存储和处理模块包括：
数据存储单元，用于存储采集到的皮带机运行数据；
数据清洗和预处理单元，用于对存储的数据进行清洗和预处理，以去除噪声、异常值和冗余数据，并对数据进行格式化和转换；
数据管理和组织单元，用于管理和组织存储的数据；
数据可视化和报表单元，用于将分析得到的结果可视化呈现并生成报表；
数据安全和权限控制单元，用于确保存储的数据安全，并根据权限管理机制限制对数据的访问和操作。
优选的，所述监测和报警模块包括：
监测单元，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标；
报警设置单元，用于根据预先定义的规则和预期的运行状态，设置合理的报警条件；
报警通知单元，用于通过声音、光亮、震动的方式，向操作人员发出报警信号，以引起其注意和采取相应措施；
报警记录单元，用于将报警发生的时间、位置、原因的关键信息进行记录和保存，以备后续分析和故障诊断；
报警处理单元，用于根据报警的严重程度和紧急性，采取适当的措施和行动来应对报警事件。
优选的，所述故障诊断和预测模块包括：
数据采集和存储单元，用于将采集皮带机的实时运行数据，并将这些数据存储起来；
数据预处理单元，用于对采集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性，为后续的故障诊断和预测提供可靠的数据基础；
特征提取和选择单元，用于从预处理后的数据中提取有用的特征，并选择最具代表性的特征；
故障诊断模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障诊断模型；
故障预测模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障预测模型；
故障诊断预测分析展示单元，用于分析和展示故障诊断和预测的结果，以帮助操作人员理解和应对可能的故障情况。
优选的，所述能耗优化模块包括：
能耗监测单元，用于实时监测皮带机的能耗情况；
能耗分析单元，用于对采集到的能耗数据进行分析和处理；
参数调整和优化单元，根据能耗分析的结果，对皮带机的参数进行调整和优化；
能源管理和控制单元，用于管理和控制皮带机能耗优化的执行过程；
能耗优化评估单元，用于评估能耗优化的效果和效益。
优选的，所述材料追踪和溯源模块包括：
标识和编码单元，用于对被输送材料进行标识和编码；
数据收集和存储单元，用于采集和存储与材料追踪和溯源相关的数据；
追踪与溯源单元，用于根据材料的标识信息和采集到的数据，追踪与溯源单元可以追踪材料的流动轨迹和位置，并确定其来源、去向和所经过的处理过程；
数据分析和报告单元，用于根据采集到的数据和追踪与溯源单元提供的信息，进行数据分析和生成报告；
故障排查和追溯单元，用于提供问题事件的时间线、相关数据点和操作记录，帮助操作人员快速定位和排除故障，并进行问题的追溯和分析。
优选的，所述远程监控和控制模块包括：
远程数据采集单元，用于收集皮带机运行状态、性能指标的数据，并将其发送到远程监控中心单元；
数据传输和通信单元，用于将采集到的数据传输到远程监控中心单元；
远程监控中心单元，接收远程数据采集单元传输的数据，并进行实时监控和分析，操作人员远程查看皮带机的运行状态、实时数据、报警信息，并进行远程控制和调整；
远程控制和调整单元，用于远程控制和调整皮带机的运行参数；
远程报警和预警单元，用于接收来自远程数据采集单元的数据，并通过远程监控中心单元进行实时分析，一旦发现异常情况、故障或超过预设的阈值，立即发送报警信息给操作人员，提醒采取相应的措施。
本发明提供了一种皮带机输送方法。具备以下有益效果：
1、本发明通过远程数据采集单元收集皮带机运行状态、性能指标的数据，并将其发送到远程监控中心单元，数据传输和通信单元将采集到的数据传输到远程监控中心单元，远程控制和调整单元接收远程数据采集单元传输的数据，并进行实时监控和分析，操作人员远程查看皮带机的运行状态、实时数据、报警信息，并进行远程控制和调整，远程控制和调整单元远程控制和调整皮带机的运行参数，远程报警和预警单元接收来自远程数据采集单元的数据，并通过远程监控中心单元进行实时分析，一旦发现异常情况、故障或超过预设的阈值，立即发送报警信息给操作人员，提醒采取相应的措施，数据传输和通信单元，实现对皮带机的实时监控和远程优化，可以根据监控数据和运行情况，自动调整皮带机的运行参数和策略，以适应不同的工况和需求。
2、本发明通过标识和编码单元对被输送材料进行标识和编码，数据收集和存储单元，采集和存储与材料追踪和溯源相关的数据，故障排查和追溯单元，用于提供问题事件的时间线、相关数据点和操作记录，帮助操作人员快速定位和排除故障，并进行问题的追溯和分析采集和存储与材料追踪和溯源相关的数据，追踪与溯源单元根据材料的标识信息和采集到的数据，追踪与溯源单元可以追踪材料的流动轨迹和位置，并确定其来源、去向和所经过的处理过程，数据分析和报告单元根据采集到的数据和追踪与溯源单元提供的信息，进行数据分析和生成报告，能够有效的对物料的性质、工艺要求和运行状态进行实时分析，调整皮带机的运行参数和工作方式，最大程度地减少能源消耗。
附图说明
图1为本发明的方法流程图；
图2为本发明的系统架构图；
图3为本发明的传感器采集模块图；
图4为本发明的数据传输模块架构图；
图5为本发明的数据存储和处理模块架构图；
图6为本发明的监测和报警模块架构图；
图7为本发明的故障诊断和预测模块架构图；
图8为本发明的能耗优化模块架构图；
图9为本发明的材料追踪和溯源模块架构图；
图10为本发明的远程监控和控制模块架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
请参阅附图1-附图10，本发明实施例提供一种皮带机输送方法，包括以下步骤：
步骤一、通过传感器实时采集皮带机的运行数据；
步骤二、将采集到的运行数据传送给数据采集系统进行存储和处理；
步骤三、基于数据分析结果，自动调整皮带机的运行参数和策略；
步骤四、实时监测皮带机的运行状态和性能指标，进行预警和维护；
步骤五、利用数据分析和机器学习技术对采集到的皮带机运行数据进行故障诊断和预测；
步骤六、结合能耗监测传感器，实时监测皮带机的能耗情况；
步骤七、结合物料识别传感器和信息系统，实现对物料的追踪和溯源；
步骤八、根据皮带机的运行数据和性能指标，制定清洁和维护计划；
步骤九、借助远程通信技术，实时对皮带机的远程监控和控制。
实施例二：
一种皮带机输送系统，包括：
传感器采集模块，用于安装传感器组件在皮带机上，实时采集皮带机的运行数据；
数据传输模块，用于将采集到的运行数据传送；
数据存储和处理模块，用于接收并存储传感器采集到的数据，同时，进行数据清洗、整理和存储，以备后续分析和应用；
监测和报警模块，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标，检测到异常情况，会进行预警和报警，同时记录报警日志和发送通知；
故障诊断和预测模块，用于通过分析历史数据、识别故障模式和预测故障风险，提前采取预防维修措施，减少停机时间和生产损失；
能耗优化模块，用于通过能耗监测传感器实时监测皮带机的能耗情况；
材料追踪和溯源模块，用于通过标记物料技术，实时掌握物料的来源、去向和生产过程；
远程监控和控制模块，通过云平台或移动应用程序，可以远程访问皮带机的运行状态、参数和报警信息，进行远程控制和运维管理。
传感器采集模块包括：
速度传感器单元，用于实时监测皮带机的运行速度；
温度传感器单元，用于监测皮带机的温度情况；
振动传感器单元，用于检测皮带机的振动情况；
压力传感器单元，用于监测皮带机的压力变化；
电流传感器单元，用于监测皮带机驱动电机的电流变化。
优选的，数据传输模块包括：
数据采集单元，用于接收传感器采集的数据，并进行初步的数据处理和整理；
数据传输单元，用于将采集到的数据传输。
优选的，数据存储和处理模块包括：
数据存储单元，用于存储采集到的皮带机运行数据；
数据清洗和预处理单元，用于对存储的数据进行清洗和预处理，以去除噪声、异常值和冗余数据，并对数据进行格式化和转换；
数据管理和组织单元，用于管理和组织存储的数据；
数据可视化和报表单元，用于将分析得到的结果可视化呈现并生成报表；
数据安全和权限控制单元，用于确保存储的数据安全，并根据权限管理机制限制对数据的访问和操作。
通过数据存储单元存储采集到的皮带机运行数据，数据清洗和预处理单元对存储的数据进行清洗和预处理，以去除噪声、异常值和冗余数据，并对数据进行格式化和转换，数据管理和组织单元管理和组织存储的数据，数据可视化和报表单元将分析得到的结果可视化呈现并生成报表，数据安全和权限控制单元，确保存储的数据安全，并根据权限管理机制限制对数据的访问和操作。
优选的，监测和报警模块包括：
监测单元，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标；
报警设置单元，用于根据预先定义的规则和预期的运行状态，设置合理的报警条件；
报警通知单元，用于通过声音、光亮、震动的方式，向操作人员发出报警信号，以引起其注意和采取相应措施；
报警记录单元，用于将报警发生的时间、位置、原因的关键信息进行记录和保存，以备后续分析和故障诊断；
报警处理单元，用于根据报警的严重程度和紧急性，采取适当的措施和行动来应对报警事件。
通过监测单元实时监测皮带机的运行状态和性能指标，报警设置单元根据预先定义的规则和预期的运行状态，设置合理的报警条件，报警通知单元通过声音、光亮、震动的方式，向操作人员发出报警信号，以引起其注意和采取相应措施，报警记录单元将报警发生的时间、位置、原因的关键信息进行记录和保存，以备后续分析和故障诊断，报警处理单元根据报警的严重程度和紧急性，采取适当的措施和行动来应对报警事件。
故障诊断和预测模块包括：
数据采集和存储单元，用于将采集皮带机的实时运行数据，并将这些数据存储起来；
数据预处理单元，用于对采集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性，为后续的故障诊断和预测提供可靠的数据基础；
特征提取和选择单元，用于从预处理后的数据中提取有用的特征，并选择最具代表性的特征；
故障诊断模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障诊断模型；
故障预测模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障预测模型；
故障诊断预测分析展示单元，用于分析和展示故障诊断和预测的结果，以帮助操作人员理解和应对可能的故障情况。
通过数据采集和存储单元将采集皮带机的实时运行数据，并将这些数据存储起来，数据预处理单元对采集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性，为后续的故障诊断和预测提供可靠的数据基础，特征提取和选择单元，从预处理后的数据中提取有用的特征，并选择最具代表性的特征，故障诊断模型构建单元从预处理后的数据中提取有用的特征，并选择最具代表性的特征，故障预测模型构建单元根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障预测模型，故障诊断预测分析展示单元分析和展示故障诊断和预测的结果，以帮助操作人员理解和应对可能的故障情况。
能耗优化模块包括：
能耗监测单元，用于实时监测皮带机的能耗情况；
能耗分析单元，用于对采集到的能耗数据进行分析和处理；
参数调整和优化单元，根据能耗分析的结果，对皮带机的参数进行调整和优化；
能源管理和控制单元，用于管理和控制皮带机能耗优化的执行过程；
能耗优化评估单元，用于评估能耗优化的效果和效益。
通过能耗监测单元实时监测皮带机的能耗情况，能耗分析单元对采集到的能耗数据进行分析和处理，参数调整和优化单元据能耗分析的结果，对皮带机的参数进行调整和优化，能源管理和控制单元，根据能耗分析的结果，对皮带机的参数进行调整和优化，能源管理和控制单元管理和控制皮带机能耗优化的执行过程，能耗优化评估单元评估能耗优化的效果和效益。
材料追踪和溯源模块包括：
标识和编码单元，用于对被输送材料进行标识和编码；
数据收集和存储单元，用于采集和存储与材料追踪和溯源相关的数据；
追踪与溯源单元，用于根据材料的标识信息和采集到的数据，追踪与溯源单元可以追踪材料的流动轨迹和位置，并确定其来源、去向和所经过的处理过程；
数据分析和报告单元，用于根据采集到的数据和追踪与溯源单元提供的信息，进行数据分析和生成报告。
通过标识和编码单元对被输送材料进行标识和编码，数据收集和存储单元，采集和存储与材料追踪和溯源相关的数据，故障排查和追溯单元，用于提供问题事件的时间线、相关数据点和操作记录，帮助操作人员快速定位和排除故障，并进行问题的追溯和分析采集和存储与材料追踪和溯源相关的数据，追踪与溯源单元根据材料的标识信息和采集到的数据，追踪与溯源单元可以追踪材料的流动轨迹和位置，并确定其来源、去向和所经过的处理过程，数据分析和报告单元根据采集到的数据和追踪与溯源单元提供的信息，进行数据分析和生成报告。
远程监控和控制模块包括：
远程数据采集单元，用于收集皮带机运行状态、性能指标的数据，并将其发送到远程监控中心单元；
数据传输和通信单元，用于将采集到的数据传输到远程监控中心单元；
远程监控中心单元，接收远程数据采集单元传输的数据，并进行实时监控和分析，操作人员远程查看皮带机的运行状态、实时数据、报警信息，并进行远程控制和调整；
远程控制和调整单元，用于远程控制和调整皮带机的运行参数；
远程报警和预警单元，用于接收来自远程数据采集单元的数据，并通过远程监控中心单元进行实时分析，一旦发现异常情况、故障或超过预设的阈值，立即发送报警信息给操作人员，提醒采取相应的措施，数据传输和通信单元。
通过远程数据采集单元收集皮带机运行状态、性能指标的数据，并将其发送到远程监控中心单元，数据传输和通信单元将采集到的数据传输到远程监控中心单元，远程控制和调整单元接收远程数据采集单元传输的数据，并进行实时监控和分析，操作人员远程查看皮带机的运行状态、实时数据、报警信息，并进行远程控制和调整，远程控制和调整单元远程控制和调整皮带机的运行参数，远程报警和预警单元接收来自远程数据采集单元的数据，并通过远程监控中心单元进行实时分析，一旦发现异常情况、故障或超过预设的阈值，立即发送报警信息给操作人员，提醒采取相应的措施，数据传输和通信单元。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种皮带机输送方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、通过传感器实时采集皮带机的运行数据；
步骤二、将采集到的运行数据传送给数据采集系统进行存储和处理；
步骤三、基于数据分析结果，自动调整皮带机的运行参数和策略；
步骤四、实时监测皮带机的运行状态和性能指标，进行预警和维护；
步骤五、利用数据分析和机器学习技术对采集到的皮带机运行数据进行故障诊断和预测；
步骤六、结合能耗监测传感器，实时监测皮带机的能耗情况；
步骤七、结合物料识别传感器和信息系统，实现对物料的追踪和溯源；
步骤八、根据皮带机的运行数据和性能指标，制定清洁和维护计划；
步骤九、借助远程通信技术，实时对皮带机的远程监控和控制。
2.一种皮带机输送系统，根据权利要求1所述的一种皮带机输送方法，其特征在于，包括：
传感器采集模块，用于安装传感器组件在皮带机上，实时采集皮带机的运行数据；
数据传输模块，用于将采集到的运行数据传送；
数据存储和处理模块，用于接收并存储传感器采集到的数据，同时，进行数据清洗、整理和存储，以备后续分析和应用；
监测和报警模块，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标，检测到异常情况，会进行预警和报警，同时记录报警日志和发送通知；
故障诊断和预测模块，用于通过分析历史数据、识别故障模式和预测故障风险，提前采取预防维修措施，减少停机时间和生产损失；
能耗优化模块，用于通过能耗监测传感器实时监测皮带机的能耗情况；
材料追踪和溯源模块，用于通过标记物料技术，实时掌握物料的来源、去向和生产过程；
远程监控和控制模块，通过云平台或移动应用程序，可以远程访问皮带机的运行状态、参数和报警信息，进行远程控制和运维管理。
3.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述传感器采集模块包括：
速度传感器单元，用于实时监测皮带机的运行速度；
温度传感器单元，用于监测皮带机的温度情况；
振动传感器单元，用于检测皮带机的振动情况；
压力传感器单元，用于监测皮带机的压力变化；
电流传感器单元，用于监测皮带机驱动电机的电流变化。
4.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述数据传输模块包括：
数据采集单元，用于接收传感器采集的数据，并进行初步的数据处理和整理；
数据传输单元，用于将采集到的数据传输。
5.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述数据存储和处理模块包括：
数据存储单元，用于存储采集到的皮带机运行数据；
数据清洗和预处理单元，用于对存储的数据进行清洗和预处理，以去除噪声、异常值和冗余数据，并对数据进行格式化和转换；
数据管理和组织单元，用于管理和组织存储的数据；
数据可视化和报表单元，用于将分析得到的结果可视化呈现并生成报表；
数据安全和权限控制单元，用于确保存储的数据安全，并根据权限管理机制限制对数据的访问和操作。
6.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述监测和报警模块包括：
监测单元，用于实时监测皮带机的运行状态和性能指标；
报警设置单元，用于根据预先定义的规则和预期的运行状态，设置合理的报警条件；
报警通知单元，用于通过声音、光亮、震动的方式，向操作人员发出报警信号，以引起其注意和采取相应措施；
报警记录单元，用于将报警发生的时间、位置、原因的关键信息进行记录和保存，以备后续分析和故障诊断；
报警处理单元，用于根据报警的严重程度和紧急性，采取适当的措施和行动来应对报警事件。
7.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述故障诊断和预测模块包括：
数据采集和存储单元，用于将采集皮带机的实时运行数据，并将这些数据存储起来；
数据预处理单元，用于对采集到的数据进行预处理，确保数据的准确性和一致性，为后续的故障诊断和预测提供可靠的数据基础；
特征提取和选择单元，用于从预处理后的数据中提取有用的特征，并选择最具代表性的特征；
故障诊断模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障诊断模型；
故障预测模型构建单元，用于根据预处理后的数据和选择的特征，构建故障预测模型；
故障诊断预测分析展示单元，用于分析和展示故障诊断和预测的结果，以帮助操作人员理解和应对可能的故障情况。
8.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述能耗优化模块包括：
能耗监测单元，用于实时监测皮带机的能耗情况；
能耗分析单元，用于对采集到的能耗数据进行分析和处理；
参数调整和优化单元，根据能耗分析的结果，对皮带机的参数进行调整和优化；
能源管理和控制单元，用于管理和控制皮带机能耗优化的执行过程；
能耗优化评估单元，用于评估能耗优化的效果和效益。
9.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述材料追踪和溯源模块包括：
标识和编码单元，用于对被输送材料进行标识和编码；
数据收集和存储单元，用于采集和存储与材料追踪和溯源相关的数据；
追踪与溯源单元，用于根据材料的标识信息和采集到的数据，追踪与溯源单元可以追踪材料的流动轨迹和位置，并确定其来源、去向和所经过的处理过程；
数据分析和报告单元，用于根据采集到的数据和追踪与溯源单元提供的信息，进行数据分析和生成报告；
故障排查和追溯单元，用于提供问题事件的时间线、相关数据点和操作记录，帮助操作人员快速定位和排除故障，并进行问题的追溯和分析。
10.根据权利要求2所述的一种皮带机输送系统，其特征在于，所述远程监控和控制模块包括：
远程数据采集单元，用于收集皮带机运行状态、性能指标的数据，并将其发送到远程监控中心单元；
数据传输和通信单元，用于将采集到的数据传输到远程监控中心单元；
远程监控中心单元，接收远程数据采集单元传输的数据，并进行实时监控和分析，操作人员远程查看皮带机的运行状态、实时数据、报警信息，并进行远程控制和调整；
远程控制和调整单元，用于远程控制和调整皮带机的运行参数；
远程报警和预警单元，用于接收来自远程数据采集单元的数据，并通过远程监控中心单元进行实时分析，一旦发现异常情况、故障或超过预设的阈值，立即发送报警信息给操作人员，提醒采取相应的措施。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311120778.1A CN117142038A (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 一种皮带机输送方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311120778.1A CN117142038A (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 一种皮带机输送方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
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| CN117142038A true CN117142038A (zh) | 2023-12-01 |
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ID=88902178
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311120778.1A Pending CN117142038A (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 一种皮带机输送方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
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| CN (1) | CN117142038A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117742240A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-22 | 广州和兴机电科技有限公司 | 数控机床的远程监控方法及系统 |
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2023
- 2023-08-31 CN CN202311120778.1A patent/CN117142038A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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