CN117137426B - 基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统 - Google Patents
基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117137426B CN117137426B CN202311397558.3A CN202311397558A CN117137426B CN 117137426 B CN117137426 B CN 117137426B CN 202311397558 A CN202311397558 A CN 202311397558A CN 117137426 B CN117137426 B CN 117137426B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- visual field
- eye movement
- movement track
- visual
- micro
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 499
- 238000012549 training Methods 0.000 title claims abstract description 191
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 154
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 99
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 230000006378 damage Effects 0.000 title claims abstract description 45
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 claims abstract description 192
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 107
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 95
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 208000014674 injury Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 230000004459 microsaccades Effects 0.000 claims description 33
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 claims description 18
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 13
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 12
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 claims description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 8
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 claims description 7
- 230000006735 deficit Effects 0.000 claims description 6
- 230000004399 eye closure Effects 0.000 claims description 6
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 5
- 238000005119 centrifugation Methods 0.000 claims description 4
- 238000002645 vision therapy Methods 0.000 claims description 2
- 230000004382 visual function Effects 0.000 abstract description 16
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 7
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 12
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 230000007659 motor function Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- 208000010412 Glaucoma Diseases 0.000 description 1
- 201000007737 Retinal degeneration Diseases 0.000 description 1
- 208000030886 Traumatic Brain injury Diseases 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 230000003920 cognitive function Effects 0.000 description 1
- 230000005857 detection of stimulus Effects 0.000 description 1
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004461 rapid eye movement Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 230000001711 saccadic effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 210000000239 visual pathway Anatomy 0.000 description 1
- 230000004400 visual pathway Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/14—Arrangements specially adapted for eye photography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/02—Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient
- A61B3/024—Subjective types, i.e. testing apparatus requiring the active assistance of the patient for determining the visual field, e.g. perimeter types
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
- A61B3/113—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for determining or recording eye movement
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Rehabilitation Tools (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统，涉及视觉康复评估技术领域，方法包括：获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果。本发明通过监测目标个体视野测试过程中微扫视特征的动态变化，对目标个体视野区域不同视野探查点位的视觉功能进行评估，能够提高视野测试应用的便捷性和高效性，为目标个体（如无法完成传统视野测试的患者群体）提供可选的测试方式，并为不同目标个体提供个性化的视觉功能康复方案。
Description
技术领域
本发明涉及视觉康复评估技术领域，尤其涉及一种基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统。
背景技术
视野指个体眼球固定时的可视范围，视野损伤指视野范围受损，可由青光眼、视网膜色素性变性、脑部创伤等多种病因导致，对患者群体的日常生活、工作及社会功能造成巨大损害。
目前用于视野损伤评估的临床工具为标准自动视野计，其要求患者在较短时间内对感知到的视觉刺激做出按键报告。但是临床应用中，存在无法完成传统视野测试的患者，如年龄较小或较大的患者，以及肢体运动功能或认知功能损伤的患者，导致其视野损伤评估困难。微扫视是一种造成中央凹视野快速及小幅度移动的非自主扫视行为，其会受到视知觉的扰动，呈现锁时于视觉刺激呈现的特征动态变化。这种变化不受个体主观控制，适宜被利用来评估患者的视野损伤。目前对这种微扫视特征动态变化的监测停留在时域维度，如监测视觉刺激呈现后，微扫视发生频率先抑制后反弹的现象。这种现象中微扫视频率抑制、反弹的幅度和潜伏期均受到个体原有微扫视的节律和属性的影响，在视觉通路受损患者中表现更为不稳定，因此需要研发更鲁棒的监测方法。
此外，视野损伤往往是不完全的，盲区的视觉输入并未被完全切断，而传统观念认为的“未受损区”也存在视觉加工效能下降。先前研究显示对视野部分损伤区域施加重复的视觉刺激训练能够提高该区域的视觉功能。但是目前的视野评估方法的多次测量变异性大，往往需要通过多次测试叠加来形成最终的视野评估结果，加大了患者完成测试的难度和努力程度，也阻碍了视野训练的有效实施。
发明内容
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统，用于解决现有技术中存在的目前的视野评估方法的多次测量变异性大，需要通过多次测试叠加来形成最终的视野评估结果，加大了患者完成测试的难度和努力程度，也阻碍了视野训练的有效实施的问题。
本发明提供的一种基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，包括：
获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位。
根据本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，所述根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序，包括：
根据基线微扫视频率，对所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征进行时频分解，获取所述第一相位动态时序；
其中，所述基线微扫视频率的获取方式包括：
获取所述目标个体保持对所述注视点注视过程中的第三眼动轨迹信号；
根据所述第三眼动轨迹信号，获取所述第三眼动轨迹信号所对应的所述基线微扫视频率。
根据本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，所述根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果，包括：
将所述第一相位动态时序输入目标个体视觉评估模型，获取所述第一视野评估结果；
其中，所述目标个体视觉评估模型的获取方式包括：
根据获取的所述目标个体进行多次有效视野测试过程中的第四眼动轨迹信号及所述目标个体在进行多次有效视野测试过程中感知到视觉刺激时的主观报告，确定训练集和测试集，所述主观报告用于表征所述目标个体是否能看见所述视野探查点位上呈现的视觉刺激；
基于所述训练集训练个体视觉评估模型，并基于所述测试集测试训练后的个体视觉评估模型，直至所述个体视觉评估模型收敛；
将收敛后的个体视觉评估模型作为所述目标个体视觉评估模型。
根据本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，所述根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果之后，所述方法，还包括：
基于如下训练过程对所述目标个体进行个性化视野训练；
其中，所述训练过程包括：
基于所述第一视野评估结果，将判定为盲区的区域确定为所述目标个体的拟训练视野区，所述盲区根据所述目标个体看不见的视野探查点位确定；
获取所述拟训练视野区所对应的所有训练点位；
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，对所述拟训练视野区内的所有训练点位进行至少一组训练，每组训练包括在所述拟训练视野区的目标方向预设离心度的目标位置对所述训练点位的闪烁刺激呈现，以激活目标方向的微扫视，及在所述拟训练视野区对所述训练点位的第二视觉刺激呈现，所述目标方向根据所述训练点位与所述注视点的连线方向确定；
获取所述闪烁刺激呈现过程中所述目标个体所对应的第五眼动轨迹信号，并提取所述第五眼动轨迹信号所对应的微扫视特征，所述第五眼动轨迹信号所对应的微扫视特征用于判断所述目标方向的微扫视激活效果是否有提高，并在确定所述微扫视激活效果没有提高的情况下，对所述目标位置的闪烁刺激呈现时长或闪烁刺激呈现明度进行调节；
获取所述目标个体有效视野训练过程中的第六眼动轨迹信号及所述第六眼动轨迹信号所对应的第二相位动态时序，所述有效视野训练过程包括：获取对应于每个训练点位的闪烁刺激呈现及第二视觉刺激呈现过程中的第七眼动轨迹信号，并基于所述第七眼动轨迹信号确定注视位置是否脱离注视点范围，对脱离注视点范围的训练点位进行重新训练，直至基于所述第七眼动轨迹信号确定的注视位置未脱离注视点范围；
将所述第二相位动态时序输入所述目标个体视觉评估模型，获取所述目标个体的第二视野评估结果；
基于所述第二视野评估结果，对所述拟训练视野区的目标训练点位的训练次数进行调节，所述目标训练点位根据所述目标个体的视知觉水平有提高的第一训练点位及所述第一训练点位预设范围内的第二训练点位确定，所述视知觉水平根据所述第二视野评估结果确定。
根据本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，所述基于如下训练过程对所述目标个体进行个性化视野训练之后，所述方法，还包括：
将所述第一视野评估结果和所述目标个体的第三视野评估结果进行比对，对所述目标个体的视野功能进行评估；
其中，所述第三视野评估结果的获取方式包括：
获取个性化视野训练之后的目标个体进行所述有效视野测试过程中的第八眼动轨迹信号；
提取所述第八眼动轨迹信号所对应的第三相位动态时序；
将所述第三相位动态时序输入所述目标个体视觉评估模型，获取所述第三视野评估结果。
根据本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，所述根据所述第三眼动轨迹信号，获取所述第三眼动轨迹信号所对应的所述基线微扫视频率，包括：
对所述第三眼动轨迹信号进行预处理，以剔除所述第三眼动轨迹信号中的眨眼信号和闭眼信号；
对所述预处理后的第三眼动轨迹信号进行微扫视事件探测，获取所述基线微扫视频率。
根据本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，
所述视野区域所对应的所有视野探查点位的获取方式包括：
采用固定的刺激间隔对所述视野区域进行划分，获取所有视野探查点位。
本发明还提供一种基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练系统，包括：
第一获取模块，用于获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
第二获取模块，用于根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
视野评估模块，用于根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位。
本发明还提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法。
本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法。
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统，通过监测目标个体视野测试过程中微扫视特征的动态变化，对目标个体视野区域不同视野探查点位的视觉功能进行评估，能够提高视野测试应用的便捷性和高效性，为目标个体（如无法完成传统视野测试的患者群体）提供可选的测试方式，并为不同目标个体提供个性化的视觉功能康复方案。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法的流程示意图；
图2是本发明提供的基线测量及模型训练的结构示意图；
图3是本发明提供的视野评估及视野训练的结构示意图；
图4是本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练系统的结构示意图；
图5是本发明提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，可以实现如下功能：（1）对目标个体如无法完成传统视野测试的患者群体的微扫视特征进行基线测量；（2）对该患者群体进行视野基线测试并采集测试中的眼动轨迹信号；（3）构建基于微扫视特征的视知觉评估模型；（4）对该患者群体进行视觉训练前的视野评估；（5）对该患者群体提供具备在线适应功能的个性化视野训练；（6）对该患者群体进行训练后的视野评估，并追踪其视野变化。本发明能够提高视野测试应用的便捷性和高效性，为无法完成传统视野测试的患者群体提供可选的测试方式，并为不同个体提供个性化的视觉功能康复方案，具体实现如下：
图1是本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法的流程示意图，如图1所示，方法包括：
步骤110，获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
步骤120，根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
步骤130，根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位。
可选地，该第一眼动轨迹信号可以具体为获取的目标个体进行有效视野测试过程中的眼动轨迹信号，其可以通过对目标个体进行视野基线测试并采集测试中的眼动轨迹信号得到，更具体地，可以通过利用眼动轨迹信号采集装置记录并在线监测目标个体进行有效视野测试过程中的眼动轨迹信号得到。该目标个体可以具体为无法完成传统视野测试的患者群体，例如年龄较小或较大，以及认知或肢体运动功能损伤的患者群体。该眼动轨迹信号采集装置配置为采集目标个体的眼动轨迹信号，其可以具体为桌面式眼动仪、头戴式眼动仪或VR集成眼动仪等，用于记录目标个体注视过程中的眼动轨迹信号。
具体而言，确定目标个体拟评估的视野区域，并在该视野区域内确定网格式视野探查点位作为该视野区域内的所有视野探查点位。通过视觉刺激呈现装置向目标个体的视野区域的中心点呈现注视点，指示目标个体对该注视点保持注视。该视觉呈现装置配置为呈现注视点刺激、用于视野测试的视觉刺激、用于视野训练的视觉刺激以及个体视野评估结果。
在目标个体保持对注视点的注视过程中，在网格式视野探查点位单次单个呈现视觉刺激（即每次在一个网格式探查点位呈现视野刺激），以对视野区域进行单次单个视野探查点位的第一视觉刺激呈现，同时，还可以要求目标个体感知到视觉刺激时进行主观报告（按键或口头报告），该主观报告用于表征目标个体是否能看见该视野探查点位。
例如，在网格式视野探查点位依次随机呈现视觉刺激，呈现时间可选250毫秒，要求患者感知到视觉刺激时，在1500毫秒内进行主观按键报告，如患者的认知和肢体运动功能使其难以完成自主按键报告，则对其进行口头报告采集，对该视觉刺激的探测结束后呈现长度为1000-2000毫秒的随机时长空屏，随后进入下一个视野探查点位的视觉刺激探测。
通过眼动轨迹信号采集装置记录并在线监测患者视野测试（即第一视觉刺激呈现）过程中的眼动轨迹信号（即第二眼动轨迹信号），根据第二眼动轨迹信号判断目标个体的注视位置是否脱离注视点范围，当目标个体的注视位置脱离注视点范围（如注视点为中心的2°视野范围），则将注视位置脱离注视点范围的目标视野探查点位的数据记为无效，并在测试结尾（即对所有视野探查点位完成一次第一视野刺激呈现后）进行补测，即重新对视野区域进行该目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至目标视野探查点位所对应的注视位置未脱离注视点范围，称为一次有效视野测试过程。
在对目标个体的拟评估的视野区域进行单次单个视野探查点位的视觉刺激呈现时，呈现时间可选250毫秒，随后呈现长度为1000-2000毫秒的随机时长空屏，之后进入下一个视野探查点位的探测，在此过程中要求目标对注视点始终保持注视。
对所有视野探查点位完成一次有效视野测试为一轮有效视野测试，一般需要进行三轮有效视野测试，测试间目标个体需作休息。
记录有效视野测试过程中目标个体对所有视野探查点位的第一视觉刺激呈现的主观报告以及有效视野测试过程中的眼动轨迹信号，即第一眼动轨迹信号。
可选地，微扫视指一种造成中央凹视野快速及小幅度移动的非自主扫视行为。
通过眼动轨迹信号分析模块对眼动轨迹信号采集装置采集到的第一眼动轨迹信号进行预处理，以剔除第一眼动轨迹信号中的眨眼信号、闭眼信号等数据段。
通过眼动轨迹信号分析模块对预处理后的第一眼动轨迹信号进行微扫视事件探测，得到该第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，该微扫视特征可以具体包括速率（微扫视次数除以检测时间窗长度）、方向、振幅（微扫视起点和终点之间的欧氏距离）、速度（一次微扫视的峰值速度）和持续时间。
例如，采用基于速度阈值的算法等识别眼动轨迹信号中的微扫视特征，如计算5个连续数据样本的速度移动平均值，将眼球位置的时间序列转换为速度的时间序列，随后将微扫视定义为眼球运动速度超过速度分布6个中位数标准差，持续时间超过12毫秒，并且相邻微扫视间隔超过50毫秒的快速眼动事件。
各个视野探查点位刺激对应的目标个体的第一眼动轨迹信号的微扫视特征的动态时序数据，如视觉刺激呈现前500毫秒至呈现后1500毫秒内的微扫视频率、方向、振幅等时序数据（取50毫秒长时间窗），分别进行时频分解，将获得的各个微扫视特征对应的相位动态时序进行拼接后作为第一相位动态时序。
根据得到的第一相位动态时序，生成目标个体的视野评估结果，即第一视野评估结果。
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，通过监测目标个体视野测试过程中微扫视特征的动态变化，对目标个体视野区域不同视野探查点位的视觉功能进行评估，能够提高视野测试应用的便捷性和高效性，为目标个体提供可选的测试方式，并为不同目标个体（如年龄较小或较大，以及认知或肢体运动功能损伤的患者群体）提供个性化的视觉功能康复方案。
进一步地，在一个实施例中，所述根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序，可以包括：
根据基线微扫视频率，对所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征进行时频分解，获取所述第一相位动态时序；
其中，所述基线微扫视频率的获取方式包括：
获取所述目标个体保持对所述注视点注视过程中的第三眼动轨迹信号；
根据所述第三眼动轨迹信号，获取所述第三眼动轨迹信号所对应的所述基线微扫视频率。
进一步地，在一个实施例中，所述根据所述第三眼动轨迹信号，获取所述第三眼动轨迹信号所对应的所述基线微扫视频率，可以包括：
对所述第三眼动轨迹信号进行预处理，以剔除所述第三眼动轨迹信号中的眨眼信号和闭眼信号；
对所述预处理后的第三眼动轨迹信号进行微扫视事件探测，获取所述基线微扫视频率。
可选地，通过对目标个体的微扫视特征进行基线测量，得到基线微扫视特征。
具体而言，通过视觉刺激呈现装置，如桌面显示屏或头戴式VR显示屏等，向目标个体的视野区域的中心点呈现注视点，指示目标个体对该注视点保持注视。
通过眼动轨迹信号采集装置，如桌面式眼动仪、头戴式眼动仪或VR集成眼动仪等，记录目标个体在注视过程中的眼动轨迹信号，即第三眼动轨迹信号。
对目标个体注视过程中的第三眼动轨迹信号进行预处理，如剔除第三眼动轨迹信号中的眨眼信号、闭眼信号等数据段。
对预处理后的第三眼动轨迹信号进行微扫视事件探测。
提取探测到的微扫视特征作为患者的基线微扫视特征，包括频率（微扫视次数除以检测时间窗长度）、方向、振幅（微扫视起点和终点之间的欧氏距离）、速度（一次微扫视的峰值速度）和持续时间，对应的该基线微扫视特征中的频率作为基线微扫视频率，并提取频率平均数和标准差。
基于提取到的基线微扫视频率确定第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征的微扫视相关频段，并基于此对该微扫视特征进行时频分解，得到第一相位动态时序。
进一步地，在一个实施例中，所述根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果，可以具体包括：
将所述第一相位动态时序输入目标个体视觉评估模型，获取所述第一视野评估结果；
其中，所述目标个体视觉评估模型的获取方式包括：
根据获取的所述目标个体进行多次有效视野测试过程中的第四眼动轨迹信号及所述目标个体在进行多次有效视野测试过程中感知到视觉刺激时的主观报告，确定训练集和测试集，所述主观报告用于表征所述目标个体是否能看见所述视野探查点位上呈现的视觉刺激；
基于所述训练集训练个体视觉评估模型，并基于所述测试集测试训练后的个体视觉评估模型，直至所述个体视觉评估模型收敛；
将收敛后的个体视觉评估模型作为所述目标个体视觉评估模型。
可选地，通过构建个体视觉评估模型，并利用对其进行训练后得到的目标个体视觉评估模型生成第一相位动态时序对应的第一视野评估结果。
构建个体视觉评估模型具体过程如下：
通过眼动轨迹信号分析模块对目标个体进行多次有效视野测试过程中的眼动轨迹信号（即第四眼动轨迹信号）进行预处理，如剔除其中的眨眼信号、闭眼信号等数据段。
通过眼动轨迹信号分析模块对预处理后的第四眼动轨迹信号进行微扫视事件探测，采用如上述的基于速度阈值的算法等识别眼动轨迹信号中的微扫视。
提取探测到的微扫视特征，包括速率（微扫视次数除以检测时间窗长度）、方向、振幅（微扫视起点和终点之间的欧氏距离）、速度（一次微扫视的峰值速度）和持续时间。
提取第四眼动轨迹信号对应的微扫视特征的动态时序数据，如视觉刺激呈现前500毫秒至呈现后1500毫秒内的微扫视频率、方向、振幅等时序数据（取50毫秒长时间窗），并基于基线微扫视频率对第四眼动轨迹信号对应的微扫视特征的动态时序数据进行时频分解，获得第四眼动轨迹信号对应的相位动态时序，并将其作为个体视觉评估模型的输入数据。
提取多次有效视野测试过程中，利用各个视野探查点位进行第一视觉刺激呈现时目标个体的主观报告，如看见或看不见，将其作为标签数据。
将多次有效视野测试过程中获得的第四眼动轨迹信号对应的相位动态时序和标签数据划分为训练集和测试集。
通过个体视觉评估模型训练模块对个体视觉评估模型进行训练。
例如，若总共进行三轮有效视野测试，将第一及第二轮有效视野测试过程中获得的相位动态时序和标签数据作为训练集，将第三轮有效视野测试过程中的相位动态时序和标签数据作为测试集，采用支持向量机等方法作为个体视觉评估模型。
基于训练集和测试集训练个体视觉评估模型，直至该个体视觉评估模型收敛，收敛后的个体视觉评估模型可以作为目标个体视觉评估模型。
通过个体视野评估模块将第一相位动态时序输入目标个体视觉评估模型，生成第一视野评估结果，并将其存储到存储模块中。
进一步地，在一个实施例中，所述视野区域所对应的所有视野探查点位的获取方式包括：
采用固定的刺激间隔对所述视野区域进行划分，获取所有视野探查点位。
可选地，通过采用固定的刺激间隔，如采用1.2°的刺激间隔，在目标个体的视野区域内（假设为24°×24°的视野区域）设置21×21个视野探查点位。
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，通过基于构建的目标个体视觉评估模型监测目标个体视野测试过程中微扫视特征的动态变化，对目标个体视野区域不同视野探查点位的视觉功能进行评估，能够提高视野测试应用的便捷性和高效性，为无法完成传统视野测试的患者群体提供可选的测试方式。
进一步地，在一个实施例中，所述根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果之后，所述方法，还可以包括：
基于如下训练过程对所述目标个体进行个性化视野训练；
其中，所述训练过程包括：
基于所述第一视野评估结果，将判定为盲区的区域确定为所述目标个体的拟训练视野区，所述盲区根据所述目标个体看不见的视野探查点位确定；
获取所述拟训练视野区所对应的所有训练点位；
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，对所述拟训练视野区内的所有训练点位进行至少一组训练，每组训练包括在所述拟训练视野区的目标方向预设离心度的目标位置对所述训练点位的闪烁刺激呈现，以激活目标方向的微扫视，及在所述拟训练视野区对所述训练点位的第二视觉刺激呈现，所述目标方向根据所述训练点位与所述注视点的连线方向确定；
获取所述闪烁刺激呈现过程中所述目标个体所对应的第五眼动轨迹信号，并提取所述第五眼动轨迹信号所对应的微扫视特征，所述第五眼动轨迹信号所对应的微扫视特征用于判断所述目标方向的微扫视激活效果是否有提高，并在确定所述微扫视激活效果没有提高的情况下，对所述目标位置的闪烁刺激呈现时长或闪烁刺激呈现明度进行调节；
获取所述目标个体有效视野训练过程中的第六眼动轨迹信号及所述第六眼动轨迹信号所对应的第二相位动态时序，所述有效视野训练过程包括：获取对应于每个训练点位的闪烁刺激呈现及第二视觉刺激呈现过程中的第七眼动轨迹信号，并基于所述第七眼动轨迹信号确定注视位置是否脱离注视点范围，对脱离注视点范围的训练点位进行重新训练，直至基于所述第七眼动轨迹信号确定的注视位置未脱离注视点范围；
将所述第二相位动态时序输入所述目标个体视觉评估模型，获取所述目标个体的第二视野评估结果；
基于所述第二视野评估结果，对所述拟训练视野区的目标训练点位的训练次数进行调节，所述目标训练点位根据所述目标个体的视知觉水平有提高的第一训练点位及所述第一训练点位预设范围内的第二训练点位确定，所述视知觉水平根据所述第二视野评估结果确定。
可选地，仅仅让目标个体被动接受视觉刺激的训练方式效果有限，因为目标个体往往已形成偏向可视区域的眼动偏好，造成对损伤区域的视觉加工抑制。由于微扫视会对与其运动方向一致或相悖的视野区域内的视觉功能造成客观的促进或抑制调制，且其影响范围能够达到视野测试普遍覆盖的30°视野，微扫视能够被引入视觉训练，从而提升训练效率和效果。因此，利用微扫视对视知觉的调制作用对目标个体的受损视觉区进行功能促进训练具有可行性和应用价值。
基于此，在根据第一相位动态时序，获取目标个体的第一视野评估结果之后，还需要通过个体视野评估模块对目标个体进行视觉训练前的视野评估，并通过视野训练模块基于如下训练过程对目标个体进行个性化视野训练。
具体而言，基于第一视野评估结果，将判定为“盲区”（即目标个体看不见的视野探查点位组成的区域）的区域定义为目标个体的拟训练视野区。
在拟训练视野区内构建网格式训练点位，如采用1.2°的刺激间隔在拟训练视野区设置训练点位。
在拟训练视野区进行单次单个训练点位的视觉刺激呈现（即第二视觉刺激呈现），并在每次进行第二视觉刺激呈现前，于目标方向（即训练点位与注视点的连线方向）预设离心度（如1°）的目标位置呈现闪烁刺激，以激活该目标方向的微扫视。
在进行闪烁刺激呈现过程中记录目标个体的眼动轨迹信号，即第五眼动轨迹信号，并在线进行微扫视特征分析，提取第五眼动轨迹信号对应的微扫视特征。
根据第五眼动轨迹信号所对应的微扫视特征，判断目标方向的微扫视激活效果是否有提高，具体地，可通过朝向激活方向（即目标方向）的微扫视的振幅和频率动态评估目标方向的微扫视激活效果，并基于此进行激活刺激调节，例如当朝向激活方向的微扫视频率及振幅相对第二视觉刺激呈现前提高，则判断激活成功，如未提高，则增加闪烁刺激呈现时长或提高刺激明度等。
具体而言，该第六眼动轨迹信号可以具体为获取在拟训练视野区执行单次单个训练点位的有效视野训练过程中的眼动轨迹信号，其可以通过对目标个体的拟训练视野区呈现视觉刺激并采集呈现过程中的眼动轨迹信号得到，更具体地，可以通过利用眼动轨迹信号采集装置记录并在线监测目标个体在第二视觉刺激呈现过程中的眼动轨迹信号得到。
具体而言，在目标个体的拟训练视野区内确定网格式训练点位作为该拟训练视野区内的所有训练点位。通过视觉刺激呈现装置向目标个体的视野区域的中心点呈现注视点，指示目标个体对该注视点保持注视。
在目标个体保持对注视点的注视过程中，在单次单个训练点位进行闪烁刺激和第二视觉刺激呈现。
例如，针对所有训练点位，首先于目标方向（即训练点位与注视点的连线方向）预设离心度（如1°）的目标位置呈现闪烁刺激，呈现时间可选500毫秒，随后在该训练点位呈现第二视觉刺激，呈现时间可选250毫秒，对该视觉刺激的探测结束后呈现长度为1000-2000毫秒的随机时长空屏，随后进入下一个视野探查点位的视觉刺激呈现，在此过程中要求目标对注视点始终保持注视。
通过眼动轨迹信号采集装置记录并在线监测目标个体闪烁刺激与第二视觉刺激呈现过程中的眼动轨迹信号（即第七眼动轨迹信号），根据第七眼动轨迹信号判断目标个体的注视位置是否脱离注视点范围，当目标个体的注视位置脱离注视点范围（如注视点为中心的2°视野范围），则将注视位置脱离注视点范围的训练点位的数据记为无效，并在训练结尾进行补充训练，即重新对视野区域进行该注视位置脱离注视点范围的训练点位的闪烁刺激和第二视觉刺激呈现，直至注视位置脱离注视点范围的训练点位所对应的注视位置未脱离注视点范围，称为一次有效视野训练过程。
提取目标个体有效视野训练过程中的第六眼动轨迹信号对应的相位动态时序，即第二相位动态时序。
将第二相位动态时序输入目标个体视觉评估模型，生成目标个体的视野评估结果，即第二视野评估结果。
基于该第二视野评估结果，对拟训练视野区的目标训练点位及训练次数进行调节。该目标训练点位包括视知觉（根据第二视野评估结果确定）水平有提高的（即对于同一训练点位而言，经过闪烁刺激后其主观报告从看不见到看见，代表视知觉水平有提高）第一训练点位及第一训练点位预设范围内（如第一训练点位周围5°范围内）的第二训练点位。如每次有效视野训练中，将视知觉水平有提高的第一训练点位及其周围5°视野范围内的第二训练点位的训练次数从原有的至少一组提高到至少五组。
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，通过激活特定特征的微扫视，促进相应视野区域内的视觉加工，对损伤视野区域的功能进行以康复为目标的训练，为视觉损伤患者提供个性化的基于微扫视激活的视觉功能康复方案。
进一步地，在一个实施例中，所述基于如下训练过程对所述目标个体进行个性化视野训练之后，所述方法，还可以包括：
将所述第一视野评估结果和所述目标个体的第三视野评估结果进行比对，对所述目标个体的视野功能进行评估；
其中，所述第三视野评估结果的获取方式包括：
获取个性化视野训练之后的目标个体进行所述有效视野测试过程中的第八眼动轨迹信号；
提取所述第八眼动轨迹信号所对应的第三相位动态时序；
将所述第三相位动态时序输入所述目标个体视觉评估模型，获取所述第三视野评估结果。
可选地，对进行个性化视野训练的目标个体进行视野评估，并追踪其视野变化。
具体而言，获取个性化视野训练之后的目标个体进行上述有效视野测试过程中的眼动轨迹信号，即第八眼动轨迹信号。
根据该第八眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取第八眼动轨迹信号所对应的相位动态时序，即第三相位动态时序。
将第三相位动态时序输入目标个体视觉评估模型，生成目标个体的视野评估结果，即第三视野评估结果。
将经过个性化视野训练后的目标个体的视野评估结果（即第三视野评估结果）与未经过个性化视野训练的目标个体的视野评估结果（即第一视野评估结果）进行重叠比对，可视化呈现视野功能提升和降低的区域和程度，以对进行个性化视野训练后的目标个体的视野功能进行评估。
本发明为了解决现有技术中存在的目前的视野评估方法的多次测量变异性大，需要通过多次测试叠加来形成最终的视野评估结果，加大了患者完成测试的难度和努力程度，也阻碍了视野训练的有效实施的问题。通过监测目标个体视野测试过程中微扫视特征的动态变化，对目标个体视野区域不同视野探查点位的视觉功能进行评估，能够提高视野测试应用的便捷性和高效性，为无法完成传统视野测试的目标个体（如年龄较小或较大，以及认知或肢体运动功能损伤的患者群体）提供可选的测试方式，并为不同目标个体提供个性化的视觉功能康复方案。
具体而言，图2是本发明提供的基线测量及模型训练的结构示意图，如图2所示，包括视觉刺激呈现装置、眼动轨迹信号采集装置、视野测试模块、眼动轨迹信号分析模块、个体视觉评估模型训练模块和存储模块；
视觉刺激呈现装置，配置为呈现注视点刺激、用于视野测试的视觉刺激、用于视野训练的视觉刺激以及个体视野评估结果；
眼动轨迹信号采集装置，配置为采集个体的眼动轨迹信号；
视野测试模块，配置为编制并实施个体适应的视野测试，并记录个体的主观报告；
眼动轨迹信号分析模块，配置为对眼动轨迹信号进行预处理和微扫视特征提取；
个体视觉评估模型训练模块，配置为基于个体的微扫视特征和主观报告训练能够评估个体视觉的个体视觉评估模型；
存储模块，配置为对个体的测试数据、评估模型、评估记录和结果、训练记录和结果进行存储。
图3是本发明提供的视野评估及视野训练的结构示意图，如图3所示，包括视觉刺激呈现装置、眼动轨迹信号采集装置、个体视野评估模块、视野训练模块和存储模块；
个体视野评估模块，配置为利用个体视觉评估模型，基于个体视野测试过程中的微扫视特征，评估个体所测视野范围内的视野损伤情况；
视野训练模块，配置为编制并实施个体适应的视野训练并根据在线评估结果对训练进行调整；
存储模块，配置为对个体的测试数据、评估模型、评估记录和结果、训练记录和结果进行存储。
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，通过对个性化视野训练前后的目标个体的视野评估结果进行比对，为视觉损伤患者提供个性化的基于微扫视激活的视觉功能康复方案，并提供个性化视野训练效果追踪测量手段。
下面对本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练系统进行描述，下文描述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练系统与上文描述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法可相互对应参照。
图4是本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练系统的结构示意图，如图4所示，包括：
第一获取模块410，用于获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
第二获取模块411，用于根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
视野评估模块412，用于根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位。
本发明提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练系统，通过监测目标个体视野测试过程中微扫视特征的动态变化，对目标个体视野区域不同视野探查点位的视觉功能进行评估，能够提高视野测试应用的便捷性和高效性，为目标个体提供可选的测试方式，并为不同目标个体（如年龄较小或较大，以及认知或肢体运动功能损伤的患者群体）提供个性化的视觉功能康复方案。
图5是本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器（processor）510、通信接口（communication interface）511、存储器（memory）512和通信总线（bus）513，其中，处理器510，通信接口511，存储器512通过通信总线513完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器512中的逻辑指令，以执行如下方法：
获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位。
此外，上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机电源屏（可以是个人计算机，服务器，或者网络电源屏等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
进一步地，本发明公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，例如包括：
获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位。
另一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，例如包括：
获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位。
以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电源屏（可以是个人计算机，服务器，或者网络电源屏等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，其特征在于，包括：
获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位；
所述根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序的具体步骤包括：
对各个视野探查点位刺激对应的目标个体的第一眼动轨迹信号的微扫视特征的动态时序数据，分别进行时频分解，将获得的各个微扫视特征对应的相位动态时序进行拼接后作为第一相位动态时序。
2.根据权利要求1所述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，其特征在于，所述根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序，包括：
根据基线微扫视频率，对所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征进行时频分解，获取所述第一相位动态时序；
其中，所述基线微扫视频率的获取方式包括：
获取所述目标个体保持对所述注视点注视过程中的第三眼动轨迹信号；
根据所述第三眼动轨迹信号，获取所述第三眼动轨迹信号所对应的所述基线微扫视频率。
3.根据权利要求1所述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，其特征在于，所述根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果，包括：
将所述第一相位动态时序输入目标个体视觉评估模型，获取所述第一视野评估结果；
其中，所述目标个体视觉评估模型的获取方式包括：
根据获取的所述目标个体进行多次有效视野测试过程中的第四眼动轨迹信号及所述目标个体在进行多次有效视野测试过程中感知到视觉刺激时的主观报告，确定训练集和测试集，所述主观报告用于表征所述目标个体是否能看见所述视野探查点位上呈现的视觉刺激；
基于所述训练集训练个体视觉评估模型，并基于所述测试集测试训练后的个体视觉评估模型，直至所述个体视觉评估模型收敛；
将收敛后的个体视觉评估模型作为所述目标个体视觉评估模型。
4.根据权利要求3所述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，其特征在于，所述根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果之后，所述方法，还包括：
基于如下训练过程对所述目标个体进行个性化视野训练；
其中，所述训练过程包括：
基于所述第一视野评估结果，将判定为盲区的区域确定为所述目标个体的拟训练视野区，所述盲区根据所述目标个体看不见的视野探查点位确定；
获取所述拟训练视野区所对应的所有训练点位；
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，对所述拟训练视野区内的所有训练点位进行至少一组训练，每组训练包括在所述拟训练视野区的目标方向预设离心度的目标位置对所述训练点位的闪烁刺激呈现，以激活目标方向的微扫视，及在所述拟训练视野区对所述训练点位的第二视觉刺激呈现，所述目标方向根据所述训练点位与所述注视点的连线方向确定；
获取所述闪烁刺激呈现过程中所述目标个体所对应的第五眼动轨迹信号，并提取所述第五眼动轨迹信号所对应的微扫视特征，所述第五眼动轨迹信号所对应的微扫视特征用于判断所述目标方向的微扫视激活效果是否有提高，并在确定所述微扫视激活效果没有提高的情况下，对所述目标位置的闪烁刺激呈现时长或闪烁刺激呈现明度进行调节；
获取所述目标个体有效视野训练过程中的第六眼动轨迹信号及所述第六眼动轨迹信号所对应的第二相位动态时序，所述有效视野训练过程包括：获取对应于每个训练点位的闪烁刺激呈现及第二视觉刺激呈现过程中的第七眼动轨迹信号，并基于所述第七眼动轨迹信号确定注视位置是否脱离注视点范围，对脱离注视点范围的训练点位进行重新训练，直至基于所述第七眼动轨迹信号确定的注视位置未脱离注视点范围；
将所述第二相位动态时序输入所述目标个体视觉评估模型，获取所述目标个体的第二视野评估结果；
基于所述第二视野评估结果，对所述拟训练视野区的目标训练点位的训练次数进行调节，所述目标训练点位根据所述目标个体的视知觉水平有提高的第一训练点位及所述第一训练点位预设范围内的第二训练点位确定，所述视知觉水平根据所述第二视野评估结果确定。
5.根据权利要求4所述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，其特征在于，所述基于如下训练过程对所述目标个体进行个性化视野训练之后，所述方法，还包括：
将所述第一视野评估结果和所述目标个体的第三视野评估结果进行比对，对所述目标个体的视野功能进行评估；
其中，所述第三视野评估结果的获取方式包括：
获取个性化视野训练之后的目标个体进行所述有效视野测试过程中的第八眼动轨迹信号；
提取所述第八眼动轨迹信号所对应的第三相位动态时序；
将所述第三相位动态时序输入所述目标个体视觉评估模型，获取所述第三视野评估结果。
6.根据权利要求2所述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，其特征在于，所述根据所述第三眼动轨迹信号，获取所述第三眼动轨迹信号所对应的所述基线微扫视频率，包括：
对所述第三眼动轨迹信号进行预处理，以剔除所述第三眼动轨迹信号中的眨眼信号和闭眼信号；
对所述预处理后的第三眼动轨迹信号进行微扫视事件探测，获取所述基线微扫视频率。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法，其特征在于，所述视野区域所对应的所有视野探查点位的获取方式包括：
采用固定的刺激间隔对所述视野区域进行划分，获取所有视野探查点位。
8.一种基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练系统，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标个体进行有效视野测试过程中的第一眼动轨迹信号；
第二获取模块，用于根据所述第一眼动轨迹信号对应的微扫视特征，提取所述第一眼动轨迹信号所对应的第一相位动态时序；
视野评估模块，用于根据所述第一相位动态时序，获取所述目标个体的第一视野评估结果；
其中，所述有效视野测试过程包括：
在所述目标个体保持对注视点的注视过程中，获取对应于每个视野探查点位的第一视觉刺激呈现过程中的第二眼动轨迹信号，所述注视点根据目标个体的视野区域的中心点确定；
根据所述第二眼动轨迹信号判断所述目标个体的注视位置是否脱离注视点范围；
重新对所述视野区域进行目标视野探查点位的第一视觉刺激呈现，直至所述目标视野探查点位所对应的所述注视位置未脱离所述注视点范围，所述目标视野探查点位为所述注视位置脱离注视点范围所对应视野探查点位；
所述第二获取模块具体用于：
对各个视野探查点位刺激对应的目标个体的第一眼动轨迹信号的微扫视特征的动态时序数据，分别进行时频分解，将获得的各个微扫视特征对应的相位动态时序进行拼接后作为第一相位动态时序。
9.一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311397558.3A CN117137426B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311397558.3A CN117137426B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117137426A CN117137426A (zh) | 2023-12-01 |
| CN117137426B true CN117137426B (zh) | 2024-02-13 |
Family
ID=88884557
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311397558.3A Active CN117137426B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117137426B (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1978862A1 (en) * | 2005-12-20 | 2008-10-15 | Neuro Vision Technology PTY, Ltd. | Apparatus and method for assessment and rehabilitation after acquired brain injury |
| CN104321785A (zh) * | 2012-03-22 | 2015-01-28 | Smi创新传感技术有限公司 | 评估视线检测结果的方法和装置 |
| CN107929007A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-04-20 | 北京萤视科技有限公司 | 一种利用眼动追踪和智能评估技术的注意力和视觉能力训练系统及方法 |
| CN109640785A (zh) * | 2016-04-08 | 2019-04-16 | 维扎瑞尔股份公司 | 用于获得、聚集和分析视觉数据以评估人的视力性能的方法和系统 |
| CN112351727A (zh) * | 2018-03-02 | 2021-02-09 | 俄亥俄州立创新基金会 | 用于测量视觉功能图的系统和方法 |
| CN112911987A (zh) * | 2018-04-27 | 2021-06-04 | C.明亮技术股份有限公司 | 神经疾病的检测、预测和监测方法 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7549743B2 (en) * | 2005-01-06 | 2009-06-23 | University Of Rochester | Systems and methods for improving visual discrimination |
| CA3032606A1 (en) * | 2016-08-02 | 2018-02-08 | New York University | Methods and kits for assessing neurological function and localizing neurological lesions |
-
2023
- 2023-10-26 CN CN202311397558.3A patent/CN117137426B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1978862A1 (en) * | 2005-12-20 | 2008-10-15 | Neuro Vision Technology PTY, Ltd. | Apparatus and method for assessment and rehabilitation after acquired brain injury |
| CN104321785A (zh) * | 2012-03-22 | 2015-01-28 | Smi创新传感技术有限公司 | 评估视线检测结果的方法和装置 |
| CN109640785A (zh) * | 2016-04-08 | 2019-04-16 | 维扎瑞尔股份公司 | 用于获得、聚集和分析视觉数据以评估人的视力性能的方法和系统 |
| CN107929007A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-04-20 | 北京萤视科技有限公司 | 一种利用眼动追踪和智能评估技术的注意力和视觉能力训练系统及方法 |
| CN112351727A (zh) * | 2018-03-02 | 2021-02-09 | 俄亥俄州立创新基金会 | 用于测量视觉功能图的系统和方法 |
| CN112911987A (zh) * | 2018-04-27 | 2021-06-04 | C.明亮技术股份有限公司 | 神经疾病的检测、预测和监测方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 微扫视的神经生理学研究现状;赵武校;甘露;蓝方方;;中国临床新医学;20200730(07);第102-106页 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117137426A (zh) | 2023-12-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20230056506A1 (en) | Systems and methods for assessing and improving sustained attention | |
| US10383540B2 (en) | Cognitive function evaluation apparatus, method, system and program | |
| US20130131543A1 (en) | Tinnitus testing device and method | |
| CN114246589B (zh) | 记忆认知能力测评方法及系统 | |
| JP2007502630A (ja) | 認知処理 | |
| CN110600103B (zh) | 一种提升视力的可穿戴智能服务系统 | |
| CN113143208B (zh) | 基于多维度测量的疼痛敏感性评估系统和方法 | |
| WO2019111259A1 (en) | Methods and systems for determining mental load | |
| Son et al. | Estimating cognitive load complexity using performance and physiological data in a driving simulator | |
| JP2017518845A (ja) | 筋肉痛の診断のための方法およびシステム | |
| CN112842360B (zh) | 一种判断优势眼和非优势眼的方法及系统 | |
| Augustyniak et al. | Assessment of electrocardiogram visual interpretation strategy based on scanpath analysis | |
| CN117137426B (zh) | 基于微扫视特征监测的视野损伤评估训练方法及系统 | |
| CN107361778B (zh) | 一种人员疲劳检测方法 | |
| Cecotti et al. | Suboptimal sensor subset evaluation in a p300 brain-computer interface | |
| CN113520409B (zh) | Ssvep信号识别方法、装置、电子装置和存储介质 | |
| Paulraj et al. | Fractal feature based detection of muscular and ocular artifacts in EEG signals | |
| CN106361327A (zh) | 睡眠状态分析中清醒状态检测方法和系统 | |
| Yao et al. | A new measure of nystagmus acuity | |
| Cecotti et al. | Calibration-less detection of steady-state visual evoked potentials-comparisons and combinations of methods | |
| CN106333675A (zh) | 清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统 | |
| Gaume et al. | Detection of steady-state visual evoked potentials using simulated trains of transient evoked potentials | |
| van der Waal et al. | Unchanged EEG correlates of covert visual spatial attention after prism adaptation in healthy subjects | |
| CN106236084B (zh) | 清醒状态下的脑电信号数据类型的标注方法和系统 | |
| Huppelschoten | Catch the A-train: Detection of A-trains in EMG during vestibular schwannoma resection making use of Neural Networks |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Gao Ying Inventor after: He Huiguang Inventor after: Bernhard Saber Inventor before: Gao Ying Inventor before: He Huiguang |