CN117135756B - 异构无线网络资源分配方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于网络资源分配技术领域，提供了异构无线网络资源分配方法、装置及终端设备，该方法包括：获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，其中，第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段；基于第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据；基于连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，其中，第二时段的起始时刻为当前时刻；基于第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵；基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内各个网络的网络资源分配方案。本申请可以提高网络资源分配的合理性，减少网络资源割裂现象。
Description
技术领域
本申请属于网络资源分配技术领域，尤其涉及异构无线网络资源分配方法、装置及终端设备。
背景技术
异构无线网络包括1.8GHz电力专网、4G/5G公网等，异构无线网络中的每种网络的“接入-边缘-核心网”均采用独立建设方式，每种网络的网络资源互不影响，当网络资源分配下去时，每种网络间的网络资源无法互相传递，这样就造成当某一种网络缺少网络资源时，只能从核心网中调配，造成网络资源分配不合理、网络资源割裂、资源复用率低等问题。同时，天气对网络资源的使用也有极大的影响，在不同的天气情况下人们对网络资源的使用会有较大的变动，进而也会造成网络资源分配不合理的问题。
发明内容
本申请实施例提供了异构无线网络资源分配方法、装置及终端设备，以提高网络资源分配的合理性，减少网络资源割裂现象。
本申请是通过如下技术方案实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种异构无线网络资源分配方法，包括：
获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，其中，第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段，网络资源使用情况数据表征目标异构无线网络中每个网络实际需要的网络资源。
基于第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据；基于连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，其中，第二时段的起始时刻为当前时刻。
基于第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵。
基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵，具体包括；获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据的第一时间标识。获取第一时间段内的天气数据的第二时间标识；其中，各个第一时间标识与各个第二时间标识一一对应。针对每个第一时间标识，将该第一时间标识对应的网络资源使用情况数据，和对应的第二时间标识对应的天气数据形成该第一时间标识对应的数据组。基于各个第一时间标识对应的数据组，得到天气影响矩阵；其中，天气影响矩阵表征天气数据对网络资源使用情况的影响。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据，具体包括：按照第二时间标识对第一时间段内的天气数据进行排序，得到连续气象数据。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，具体包括：将连续气象数据划分为多段子连续气象数据，其中，每段子连续气象数据的长度相同。分别将各段子连续气象数据输入天气预测模型进行预测，得到多个预测天气数据。基于多个预测天气数据，计算第二时间段内的天气数据。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于多个预测天气数据，计算第二时间段内的天气数据，具体包括：基于多个预测天气数据，计算预测天气数据均值。基于预测天气数据均值，得到第二时间段内的天气数据。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，在基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案之后，方法还包括：获取第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案中各个网络分配到的网络资源计划分配量。基于各个网络分配到的网络资源计划分配量和各个网络的预设额外调度量，得到各个网络分配到的网络资源实际分配量。基于各个网络分配到的网络资源实际分配量，对该异构无线网络中的各个网络进行网络资源的分配。
结合第一方面，在一些可能的实现方式中，网络资源实际分配量的计算公式为：
P实＝P计+P额
P额＝aP计
其中，P实为网络资源实际分配量，P计为网络资源计划分配量，P额为预设额外调度量，a为常数。
第二方面，本申请实施例提供了一种异构无线网络资源分配装置，包括：
获取模块，用于获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，其中，第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段，网络资源使用情况数据表征目标异构无线网络中每个网络实际需要的网络资源。
天气模块，用于基于第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据；基于连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，其中，第二时段的起始时刻为当前时刻。
矩阵模块，用于基于第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵。
结果模块，用于基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的异构无线网络资源分配方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的异构无线网络资源分配方法。
可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本申请通过第一时间段内的天气数据预测第二时间段内的天气，通过第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据构建天气影响矩阵，进一步通过天气影响矩阵和第二时间段内的天气，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案，将天气对网络资源分配的影响考虑进来，进一步提升网络资源分配的合理性对异构无线网络中的每个网络进行合理的分配，减少多分配或者少分配的现象，减少网络资源割裂现象的产生。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的异构无线网络资源分配方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例提供的异构无线网络资源分配装置的结构示意图；
图3是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提出了一种异构无线网络资源分配方法，通过提升网络资源分配的合理性对异构无线网络中的每个网络进行合理的分配，减少多分配或者少分配的现象，减少网络资源割裂现象的产生。
图1是本申请一实施例提供的异构无线网络资源分配方法的流程示意性图，参照图1，对该异构无线网络资源分配方法的详述如下：
在步骤101中，获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，其中，第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段，网络资源使用情况数据表征目标异构无线网络中每个网络实际需要的网络资源。
在步骤102中，基于第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据；基于连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，其中，第二时段的起始时刻为当前时刻。
示例性的，基于第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据，具体包括：按照第二时间标识对第一时间段内的天气数据进行排序，得到连续气象数据。
具体的，将天气数据按照第二时间标识排序后得到连续气象数据，便于根据连续气象数据进行后续的第二时间段内的气象数据的预测。
示例性的，基于连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，具体包括：将连续气象数据划分为多段子连续气象数据，其中，每段子连续气象数据的长度相同。分别将各段子连续气象数据输入天气预测模型进行预测，得到多个预测天气数据。基于多个预测天气数据，计算第二时间段内的天气数据。
具体的，将连续的气象数据分成多段分别进行预测，可以得到多个预测结果，进而根据多个预测结果去计算最后第二时间段内的天气数据，这样得到的第二时间段内的天气数据更加准确，除此之外，多段子连续气象数据还可以作为天气预测模型的训练集和验证集，根据预测结果和验证集，进一步修正天气预测模型的参数，提高天气预测模型预测结果的准确性。
具体的，以连续气象数据(A、B、C、D、E、F)为例，子连续气象数据可以为“A、B、C”和“D、E、F”，除此之外，子连续气象数据还可以为“A、B、C、D”和“C、D、E、F”。
具体的，天气预测模型模型可以为长短期记忆网络(LSTM)预测模型，进一步的对于每段子连续气象数据来说均可以得到一个预测天气数据。
对子连续气象数据进行长短期记忆网络预测，得到预测天气数据为例，预测天气数据通过下式计算得到：
yt＝σ(W′ht)
其中，ht＝zo⊙tanh(ct)，ct＝zf⊙ct-1+zi⊙z，z＝tanh(W·[ht-1,xt])，zo＝σ(Wo·[ht-1,xt])，zf＝σ(Wf·[ht-1,xt])，zi＝σ(Wi·[ht-1,xt])，xt为t时刻的子连续气象数据，yt为t时刻的预测天气数据。zi为输入门控，zf为遗忘门控，zo为输出门控，Wi为输入单元的权重矩阵，Wf为遗忘单元的权重矩阵，Wo为输出单元的权重矩阵。σ是sigmoid函数，tanh为tanh激活函数，⊙为元素乘，ct为长时记忆状态，ht为短时记忆状态，W为第一训练权重参数，W’为第二训练权重参数，第一训练权重参数和第二训练权重参数是LSTM(长短期记忆网络预测)系统经过长期训练得到的参数，两者不一定相等。
具体而言，以连续气象数据(A、B、C、D、E、F)为例，当需要预测新的气象数据G的时候，假设子连续气象数据划分为“A、B、C”和“D、E、F”，那么此时，对于子连续气象数据“D、E、F”，此时直接进行预测即可得到新的气象数据G，但是对于子连续气象数据“A、B、C”来说无法直接进行预测，需要子连续气象数据“A、B、C”首先进行气象数据D的预测，然后继续使用预测得到的气象数据D继续往下进行预测，直到预测得到气象数据G。
示例性的，基于多个预测天气数据，计算第二时间段内的天气数据，具体包括：基于多个预测天气数据，计算预测天气数据均值。基于预测天气数据均值，得到第二时间段内的天气数据。
通过多个预测天气数据求均值的方式得到最后的第二时间段内的天气数据，可以避免因为预测天气数据的误差，致使最后各个网络的网络资源分配方案出现问题，进一步提高了各个网络的网络资源分配方案的合理性。
在步骤103中，基于第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵。
示例性的，基于第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵，具体包括；获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据的第一时间标识。获取第一时间段内的天气数据的第二时间标识；其中，各个第一时间标识与各个第二时间标识一一对应。针对每个第一时间标识，将该第一时间标识对应的网络资源使用情况数据，和对应的第二时间标识对应的天气数据形成该第一时间标识对应的数据组。基于各个第一时间标识对应的数据组，得到天气影响矩阵；其中，天气影响矩阵表征天气数据对网络资源使用情况的影响。
具体的，天气影响矩阵中存在多种天气数据，每种天气数据对应了一种网络资源使用情况。可以根据天气影响数据在天气影响矩阵中找到对应的网络资源使用情况。
具体的，第一时间标识和第二时间标识一一对应指的是，其表示的时刻相同，例如对于A年A月A日A时A分A秒的网络资源使用情况数据来说，其第一时间标识为A年A月A日A时A分A秒，对于A年A月A日A时A分A秒的天气数据来说，其第二时间标识为A年A月A日A时A分A秒，进一步的，下一个第一时间标识与这一个第一时间标识之间的时间间隔与下一个第二时间标识与这一个第二时间标识之间的时间间隔相同，因此第一时间标识和第二时间标识一一对应。
在步骤104中，基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案。
示例性的，在基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案之后，方法还包括：获取第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案中各个网络分配到的网络资源计划分配量。基于各个网络分配到的网络资源计划分配量和各个网络的预设额外调度量，得到各个网络分配到的网络资源实际分配量。基于各个网络分配到的网络资源实际分配量，对该异构无线网络中的各个网络进行网络资源的分配。
具体的，为了减小偶然因素的影响，在得到各个网络分配到的网络资源计划分配量之后，还需要在网络资源计划分配量中加入一定的裕度(各个网络的预设额外调度量)，这样可以减小偶然情况对网络资源造成的压力，维持无线网络的稳定。
示例性的，网络资源实际分配量的计算公式为：
P实＝P计+P额
P额＝aP计
其中，P实为网络资源实际分配量，P计为网络资源计划分配量，P额为预设额外调度量，a为常数。各个网络分配到的网络资源实际分配量的计算公式均为上式，各个网络中的预设额外调度量均根据各个网络分配到的网络资源计划分配量计算得到。
上述异构无线网络资源分配方法，第一时间段内的天气数据预测第二时间段内的天气，通过第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据构建天气影响矩阵，进一步通过天气影响矩阵和第二时间段内的天气，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案，将天气对网络资源分配的影响考虑进来，进一步提升网络资源分配的合理性对异构无线网络中的每个网络进行合理的分配，减少多分配或者少分配的现象，减少网络资源割裂现象的产生。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的异构无线网络资源分配方法，图2示出了本申请实施例提供的异构无线网络资源分配装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参见图2，本申请实施例中的异构无线网络资源分配装置可以包括获取模块301、天气模块302、矩阵模块303和结果模块304。
可选的，获取模块301，用于获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，其中，第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段，网络资源使用情况数据表征目标异构无线网络中每个网络实际需要的网络资源。
可选的，天气模块302，用于基于第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据；基于连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，其中，第二时段的起始时刻为当前时刻。
可选的，矩阵模块303，用于基于第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵。
示例性的，矩阵模块303还用于；获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据的第一时间标识。获取第一时间段内的天气数据的第二时间标识；其中，各个第一时间标识与各个第二时间标识一一对应。针对每个第一时间标识，将该第一时间标识对应的网络资源使用情况数据，和对应的第二时间标识对应的天气数据形成该第一时间标识对应的数据组。基于各个第一时间标识对应的数据组，得到天气影响矩阵；其中，天气影响矩阵表征天气数据对网络资源使用情况的影响。
示例性的，矩阵模块303还用于：按照第二时间标识对第一时间段内的天气数据进行排序，得到连续气象数据。
示例性的，矩阵模块303还用于：将连续气象数据划分为多段子连续气象数据，其中，每段子连续气象数据的长度相同。分别将各段子连续气象数据输入天气预测模型进行预测，得到多个预测天气数据。基于多个预测天气数据，计算第二时间段内的天气数据。
示例性的，矩阵模块303还用于；基于多个预测天气数据，计算预测天气数据均值。基于预测天气数据均值，得到第二时间段内的天气数据。
可选的，结果模块304，用于基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案。
示例性的，在基于天气影响矩阵和第二时间段内的天气数据，得到第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案之后，结果模块304还用于：获取第二时间段内目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案中各个网络分配到的网络资源计划分配量。基于各个网络分配到的网络资源计划分配量和各个网络的预设额外调度量，得到各个网络分配到的网络资源实际分配量。基于各个网络分配到的网络资源实际分配量，对该异构无线网络中的各个网络进行网络资源的分配。
示例性的，网络资源实际分配量的计算公式为：
P实＝P计+P额
P额＝aP计
其中，P实为网络资源实际分配量，P计为网络资源计划分配量，P额为预设额外调度量，a为常数。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种终端设备，参见图3，该终端设备500可以包括：至少一个处理器510、存储器520，该存储器520用于存储计算机程序521，所述处理器510用于调用并运行所述存储器520中存储的计算机程序521实现上述任意各个方法实施例中的步骤，例如图1所示实施例中的步骤101至步骤104。或者，处理器510执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示模块301至304的功能。
示例性的，计算机程序521可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器520中，并由处理器510执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序段，该程序段用于描述计算机程序在终端设备500中的执行过程。
本领域技术人员可以理解，图3仅仅是终端设备的示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器510可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器520可以是终端设备的内部存储单元，也可以是终端设备的外部存储设备，例如插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。所述存储器520用于存储所述计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器520还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例提供的异构无线网络资源分配方法可以应用于计算机、可穿戴设备、车载设备、平板电脑、笔记本电脑、上网本等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述异构无线网络资源分配方法各个实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述异构无线网络资源分配方法各个实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种异构无线网络资源分配方法，其特征在于，包括：
获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和所述第一时间段内的天气数据，其中，所述第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段，所述网络资源使用情况数据表征所述目标异构无线网络中每个网络实际需要的网络资源；
基于所述第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据；基于所述连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，其中，所述第二时间段的起始时刻为当前时刻；
基于所述第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和所述第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵；
基于所述天气影响矩阵和所述第二时间段内的天气数据，得到所述第二时间段内所述目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案；
所述基于所述第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和所述第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵，具体包括；
获取所述第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据的第一时间标识；
获取所述第一时间段内的天气数据的第二时间标识；其中，各个第一时间标识与各个第二时间标识一一对应；
针对每个第一时间标识，将该第一时间标识对应的网络资源使用情况数据，和对应的第二时间标识对应的天气数据形成该第一时间标识对应的数据组；
基于各个第一时间标识对应的数据组，得到所述天气影响矩阵；其中，所述天气影响矩阵表征天气数据对网络资源使用情况的影响，所述天气影响矩阵包括多种天气数据，以及每种天气数据对应的网络资源使用情况；
所述基于所述第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据，具体包括：
按照所述第二时间标识对所述第一时间段内的天气数据进行排序，得到连续气象数据；
所述基于所述连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，具体包括：
将所述连续气象数据划分为多段子连续气象数据，其中，每段所述子连续气象数据的长度相同；
分别将所述各段子连续气象数据输入天气预测模型进行预测，得到多个预测天气数据；
基于所述多个预测天气数据，计算所述第二时间段内的天气数据；
所述基于所述多个预测天气数据，计算所述第二时间段内的天气数据，具体包括：
基于所述多个预测天气数据，计算预测天气数据均值；
基于所述预测天气数据均值，得到所述第二时间段内的天气数据。
2.如权利要求1所述的异构无线网络资源分配方法，其特征在于，在基于所述天气影响矩阵和所述第二时间段内的天气数据，得到所述第二时间段内所述目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案之后，所述方法还包括：
获取所述第二时间段内所述目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案中各个网络分配到的网络资源计划分配量；
基于所述各个网络分配到的网络资源计划分配量和各个网络的预设额外调度量，得到各个网络分配到的网络资源实际分配量；
基于所述各个网络分配到的网络资源实际分配量，对该异构无线网络中的各个网络进行网络资源的分配。
3.如权利要求2所述的异构无线网络资源分配方法，其特征在于，所述网络资源实际分配量的计算公式为：
其中，为所述网络资源实际分配量，为所述网络资源计划分配量，为所述预设额外调度量，为常数。
4.一种异构无线网络资源分配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和所述第一时间段内的天气数据，其中，所述第一时间段为截止到当前时刻之前的预设历史时段，所述网络资源使用情况数据表征所述目标异构无线网络中每个网络实际需要的网络资源；
天气模块，用于基于所述第一时间段内的天气数据，得到连续气象数据；基于所述连续气象数据，得到第二时间段内的天气数据，其中，所述第二时间段的起始时刻为当前时刻；
矩阵模块，用于基于所述第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据和所述第一时间段内的天气数据，得到天气影响矩阵；
结果模块，用于基于所述天气影响矩阵和所述第二时间段内的天气数据，得到所述第二时间段内所述目标异构无线网络中各个网络的网络资源分配方案；
所述矩阵模块，还用于；
获取所述第一时间段内目标异构无线网络的网络资源使用情况数据的第一时间标识；
获取所述第一时间段内的天气数据的第二时间标识；其中，各个第一时间标识与各个第二时间标识一一对应；
针对每个第一时间标识，将该第一时间标识对应的网络资源使用情况数据，和对应的第二时间标识对应的天气数据形成该第一时间标识对应的数据组；
基于各个第一时间标识对应的数据组，得到所述天气影响矩阵；其中，所述天气影响矩阵表征天气数据对网络资源使用情况的影响，所述天气影响矩阵包括多种天气数据，以及每种天气数据对应的网络资源使用情况；
所述天气模块，还用于：
按照所述第二时间标识对所述第一时间段内的天气数据进行排序，得到连续气象数据；
所述天气模块，还用于：
将所述连续气象数据划分为多段子连续气象数据，其中，每段所述子连续气象数据的长度相同；
分别将所述各段子连续气象数据输入天气预测模型进行预测，得到多个预测天气数据；
基于所述多个预测天气数据，计算所述第二时间段内的天气数据；
所述天气模块，还用于：
基于所述多个预测天气数据，计算预测天气数据均值；
基于所述预测天气数据均值，得到所述第二时间段内的天气数据。
5.一种终端设备，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述的异构无线网络资源分配方法。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3任一项所述的异构无线网络资源分配方法。
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| CN202311117767.8A CN117135756B (zh) | 2023-08-31 | 2023-08-31 | 异构无线网络资源分配方法、装置及终端设备 |
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