CN117135651A - 网络数据分析方法、装置、网元及存储介质 - Google Patents

网络数据分析方法、装置、网元及存储介质 Download PDF

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CN117135651A
CN117135651A CN202210555081.6A CN202210555081A CN117135651A CN 117135651 A CN117135651 A CN 117135651A CN 202210555081 A CN202210555081 A CN 202210555081A CN 117135651 A CN117135651 A CN 117135651A
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CN
China
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plmn
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CN202210555081.6A
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秦鹏太
李爱华
刘乐
王玮
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China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Ltd Research Institute
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Ltd Research Institute
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Abstract

本申请公开了网络数据分析方法、装置、网元及存储介质，其中，方法包括：第一PLN内的第一NWDAF网元向所述第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，所述至少两个网元包括所述第一网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。

Description

网络数据分析方法、装置、网元及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及网络数据分析方法、装置、网元及存储介质。
背景技术
第三代合作伙伴计划(3GPP，3rd Generation Partnership Project)在第五代移动通信(5G)核心网，即5GC(5G Core Network)中引入了网络数据分析功能(NWDAF，NetworkData Analytics Function)网元。NWDAF网元作为实现同一公共陆地移动网(PLMN，PublicLand Mobile Network)内的5GC的独立逻辑功能，专门负责数据收集、数据分析及分析结果反馈。然而，相关技术中，NWDAF网元无法在漫游场景下与其他PLMN中的5GC网络功能网元进行交互。
发明内容
为解决相关技术问题，本申请实施例提供网络数据分析方法、装置、网元及存储介质。
本申请实施例的技术方案是这样实现的：
本申请实施例提供了一种网络数据分析方法，应用于第一PLMN内的第一能NWDAF网元；所述方法包括：
向所述第一PLMN内的第一网络功能存储功能(NRF，Network RepositoryFunction)网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用联邦学习(FL，Federated Learning)执行第一分析任务的第二网元；
接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一NWDAF网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
其中，上述方案中，所述第一请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
上述方案中，分配了FL任务的网元包括NWDAF网元、5G网络功能(NF，NetworkFunction)网元和/或应用功能(AF，Application Function)网元。
上述方案中，在所述向所述第一PLMN的第一NRF网元发送第一请求之前，所述方法还包括：
接收第一消费者NF网元发送的第二请求；其中，
所述第二请求用于向所述第一NWDAF网元请求执行所述第一分析任务；所述第一PLMN为所述第一消费者NF网元所在的PLMN，包括所述消费者NF网元的归属PLMN或拜访PLMN。
上述方案中，所述方法还包括：
向所述第一PLMN内的至少一个第一NF网元发送第三请求；其中，
所述第三请求用于请求订阅对应的第一NF网元的采集数据。
上述方案中，所述方法还包括：
基于所述至少一个第一NF网元上报的采集数据，处理得到第一FL任务执行结果；和/或，
接收每个选择出的第二网元的第二FL任务执行结果；其中，
所述第二FL任务执行结果由对应的第二网元基于所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据处理得到。
上述方案中，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
上述方案中，所述方法还包括：
基于所述第一FL任务执行结果和/或接收到的第二FL任务执行结果，生成所述第一分析任务的分析结果。
本申请实施例还提供了一种网络数据分析方法，应用于第一PLMN内的第一NRF网元，所述方法包括：
接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；
向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
其中，上述方案中，所述第四请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
上述方案中，第二网元包括NWDAF网元、5G NF网元和/或AF网元。
上述方案中，所述向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求，包括：
在判断出所述第一PLMN为第一消费者NF网元的拜访PLMN的情况下，向所述第二NRF网元发送所述第四请求；其中，
所述第一消费者NF网元为所述第一分析任务的请求方。
上述方案中，所述第一响应中还包括所述第一NRF网元基于所述第一请求发现的所述第一PLMN内的第二网元。
本申请实施例还提供了一种网络数据分析方法，应用于第二NWDAF网元，所述方法包括：
接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
其中，上述方案中，所述方法还包括：
向所述至少一个第二NF网元发送第五请求；其中，
所述第五请求用于请求订阅对应的第二NF网元的采集数据。
上述方案中，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
本申请实施例还提供了一种网络数据分析装置，包括：
第一发送单元，用于向所述第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
第一接收单元，用于接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
第一分配单元，用于为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一NWDAF网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
本申请实施例还提供了一种网络数据分析装置，包括：
第二接收单元，用于接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
第二发送单元，用于向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；
第三发送单元，用于向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
本申请实施例还提供了一种网络数据分析装置，包括：
第三接收单元，用于接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
第一处理单元，用于基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
第四发送单元，用于向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
本申请实施例还提供了一种第一NWDAF网元，包括：第一处理器及第一通信接口；其中，
所述第一通信接口，用于向所述第一NWDAF网元所在的第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；以及用于接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
所述第一处理器，用于为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一NWDAF网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
本申请实施例还提供了一种第一NRF网元，包括：第二处理器及第二通信接口；其中，
所述第二通信接口，用于接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；以及向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；以及向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
本申请实施例还提供了一种第二NWDAF网元，包括：第三处理器及第三通信接口；其中，
所述第三通信接口，用于接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
所述第三处理器，用于基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
所述第三通信接口，还用于向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
本申请实施例还提供了一种第一NWDAF网元，包括：第一处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器，
其中，所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述第一NWDAF网元侧任一所述方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种第一NRF网元，第二处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第二存储器，
其中，所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述第一NRF网元侧任一所述方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种第二NWDAF网元，包括：第三处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第三存储器，
其中，所述第三处理器用于运行所述计算机程序时，执行上述第二NWDAF网元侧任一所述方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一NWDAF网元侧任一所述方法的步骤，或者实现上述第一NRF网元侧任一所述方法的步骤，或者实现执行上述第二NWDAF网元侧任一所述方法的步骤。
本申请实施例提供的网络数据分析方法、装置、网元及存储介质，第一PLMN内的第一NWDAF网元向该PLMN内的第一NRF网元发送第一请求，请求发现支持采用FL学习执行第一分析任务的第二网元；接收到第一NWDAF网元的第一请求，第一NRF网元向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求，请求发现第二PLMN内支持采用FL学习执行第一分析任务的第二网元；第一NRF网元基于发现结果，向第一NWDAF网元返回第一响应，该第一响应中至少包括了第二PLMN内的第二网元，这样，第一NWDAF网元基于NRF网元的服务发现结果选择第二网元，并为所有参与执行第一分析任务的网元分配相关的FL任务。在上述方案中，NWDAF网元具备寻找能够采用FL的方式共同执行分析任务的目标网元的能力，从而将分析任务相关的各个FL任务分发到共同参与执行分析任务的网元中。该方案能够很好地适用于漫游场景，NWDAF网元能够在漫游场景下与其他PLMN中的网元进行交互，共同完成网络数据分析。
附图说明
图1为本申请实施例一种网络数据分析法流程示意图；
图2为本申请实施例另一种网络数据分析法流程示意图；
图3为本申请实施例第三种网络数据分析方法流程示意图；
图4为本申请应用实施例适用的漫游场景示意图；
图5为本申请应用实施例一种网络数据分析方法流程示意图；
图6为本申请实施例一种网络数据分析装置结构示意图；
图7为本申请实施例另一种网络数据分析装置结构示意图；
图8为本申请实施例第三种网络数据分析装置结构示意图；
图9为本申请实施例第一NWDAF网元结构示意图；
图10为本申请实施例第一NRF网元结构示意图；
图11为本申请实施例第二NWDAF网元结构示意图。
具体实施方式
第三代合作伙伴计划(3GPP，3rd Generation Partnership Project)在第五代移动通信(5G)核心网，即5GC(5G Core Network)中引入了网络数据分析功能(NWDAF，NetworkData Analytics Function)网元，作为5GC中的智能数据分析单元。NWDAF网元作为实现同一公共陆地移动网(PLMN，Public Land Mobile Network)内的5GC的独立逻辑功能，专门负责数据收集、数据分析及分析结果反馈，然而，相关技术中，NWDAF网元无法在漫游场景下与其他PLMN中的5GC网络功能网元进行交互。
基于此，本申请的各种实施例中，第一PLMN内的第一NWDAF网元向该PLMN内的第一NRF网元发送第一请求，请求发现支持采用FL学习执行第一分析任务的第二网元；接收到第一NWDAF网元的第一请求，第一NRF网元向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求，请求发现第二PLMN内支持采用FL学习执行第一分析任务的第二网元；第一NRF网元基于发现结果，向第一NWDAF网元返回第一响应，该第一响应中至少包括了第二PLMN内的第二网元，这样，第一NWDAF网元基于NRF网元的服务发现结果选择第二网元，并为所有参与执行第一分析任务的网元分配相关的FL任务。在上述方案中，NWDAF网元具备寻找能够采用FL的方式共同执行分析任务的目标网元的能力，从而将分析任务相关的各个FL任务分发到共同参与执行分析任务的网元中。该方案能够很好地适用于漫游场景，NWDAF网元能够在漫游场景下与其他PLMN中的网元进行交互，共同完成网络数据分析。
下面结合附图及实施例对本申请再作进一步详细的描述。
本申请实施例提供了一种网络数据分析方法，应用于第一PLMN内的第一NWDAF网元，如图1所示，该方法包括：
步骤101：向所述第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求。
其中，所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元。
实际应用时，第一PLMN下的第一消费者(Consumer)NF网元向第一NWDAF网元请求执行第一分析任务。在一实施例中，在所述向所述第一PLMN的第一NRF网元发送第一请求之前，所述方法还包括：
接收第一消费者NF网元发送的第二请求。
其中，所述第二请求用于向所述第一NWDAF网元请求执行所述第一分析任务。这里，所述第一PLMN为所述第一消费者NF网元所在的PLMN，包括所述第一消费者NF网元的归属PLMN或拜访PLMN，当第一PLMN为第一消费者NF网元的拜访PLMN时，用户在漫游场景下发起分析服务的请求。
在第一消费者NF网元向第一NWDAF网元请求执行第一分析任务之后，第一NWDAF网元根据第一分析任务的类型，确定需要采用FL的方式来执行第一分析任务，之后，第一NWDAF网元向第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求，请求第一NRF网元进行服务发现，以发现支持采用FL的方式共同参与执行第一分析任务的网元。
在一实施例中，所述第一请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
这里，第一请求中携带的信息有助于NRF网元发现适合共同参与执行第一分析任务的网元。
步骤102：接收所述第一NRF网元的第一响应。
其中，所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元。
具体地，第一NRF网元在接收到第一请求之后，基于第一请求中携带的信息，向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求，请求第二NRF网元发现第二PLMN内适合共同参与执行第一分析任务的网元。此外，第一NRF网元自身也基于第一请求进行服务发现，发现在第一PLMN内适合共同参与执行第一分析任务的网元。
第一NRF网元基于服务发现的结果，筛选出符合第一分析任务的执行要求且能够进行FL的第二网元，之后向第一NWDAF网元反馈第一响应。这里，第一响应中至少包括了基于第二NRF网元反馈的服务发现结果筛选出的第二网元，进一步地，还可以包括第一NRF网元在第一PLMN中发现的第二网元。
实际应用时，第一NRF网元的第一响应中以列表的形式呈现基于服务发现结果筛选出的第二网元。这里，第二网元一定包括第二PLMN中的第二NWDAF网元，此外，还可以包括第二PLMN中的5G NF网元或者AF网元。
步骤103：为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务。
其中，所述至少两个网元包括所述第一NWDAF网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
第一NWDAF网元选择共同参与执行第一分析任务的第二网元，并对共同参与执行第一分析任务的网元进行FL任务协商，将第一分析任务拆分成若干FL任务，并分配给对应网元。这里，分配了FL任务的网元包括NWDAF网元、5G网络功能NF网元和/或应用功能AF网元。实际应用时，在第一分析任务的执行过程中，由于需要相应的NWDAF网元来进行FL任务反馈，因此，分配了FL任务的网元中一定包括了第一NWDAF网元和第二NWDAF网元，此外还可以包括第一PLMN和/或第二PLMN中的5G NF网元、AF网元。
在本申请实施例中，NWDAF网元具备根据分配的FL任务向目标源(source)NF网元订阅数据的能力，并且，在多层NWDAF网元的架构之下，数据采集由具体负责数据采集的NWDAF网元执行。基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
向所述第一PLMN内的至少一个第一NF网元发送第三请求。
其中，所述第三请求用于请求订阅对应的第一NF网元的采集数据。
这样，通过向NF网元订阅数据，NF网元周期性地向订阅数据的NWDAF网元上报采集到的数据，从而实现第一分析任务所需的数据采集。
此外，作为第一分析任务发起方的第一NWDAF网元，在第一分析任务的执行过程中担任着汇总学习的角色，第一NWDAF网元具备获取各个FL任务的执行结果，并基于获取到的各个FL任务的执行结果继续进行分析过程的能力。基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
基于所述至少一个第一NF网元上报的采集数据，处理得到第一FL任务执行结果；和/或，
接收每个选择出的第二网元的第二FL任务执行结果。
其中，所述第二FL任务执行结果由对应的第二网元基于所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据处理得到。
这里，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
进一步地，对每个执行FL任务的网元的FL任务执行结果，第一NWDAF网元进行汇总及进一步处理，最终得到第一分析任务的分析结果，并将第一分析任务的分析结果返回给第一消费者NF网元。也就是，所述方法还包括：
基于所述第一FL任务执行结果和/或接收到的第二FL任务执行结果，生成所述第一分析任务的分析结果。
本申请实施例还提供了一种网络数据分析方法，应用于第一PLMN内的第一NRF网元。参照图2，该方法包括：
步骤201：接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元。
步骤202：向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元。
这里，第一NRF网元在接收到第一请求之后，基于第一请求中携带的信息，向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求，请求第二NRF网元发现第二PLMN内适合共同参与执行第一分析任务的网元。
在一实施例中，所述第四请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
这里，第四请求中携带的信息有助于NRF网元发现适合共同参与执行第一分析任务的网元。
步骤203：向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
第一NRF网元基于服务发现的结果，筛选出符合第一分析任务的执行要求且能够进行FL的第二网元，之后向第一NWDAF网元反馈第一响应。这里，第一响应中至少包括了基于第二NRF网元反馈的服务发现结果筛选出的第二网元，此外，第一NRF网元自身也基于第一请求进行服务发现，发现在第一PLMN内适合共同参与执行第一分析任务的网元，因此，进一步地，第一响应中还可以包括第一NRF网元基于所述第一请求在第一PLMN中发现的第二网元。
实际应用时，第一NRF网元的第一响应中以列表的形式呈现基于服务发现结果筛选出的第二网元。这里，第二网元一定包括第二PLMN中的第二NWDAF网元，此外，还可以包括第二PLMN中的5G NF网元或者AF网元。
在本申请实施例中，第一NRF网元还具备判断当前用户的漫游状态的能力，即判断第一分析任务的发起方是漫入用户还是漫出用户。基于此，在一实施例中，所述向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求，包括：
在判断出所述第一PLMN为第一消费者NF网元的拜访PLMN的情况下，向所述第二NRF网元发送所述第四请求。
其中，所述第一消费者NF网元为所述第一分析任务的请求方。
本申请实施例还提供了一种网络数据分析方法，应用于第二PLMN内的第二NWDAF网元。参照图3，该方法包括：
步骤301：接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务。
第一NWDAF网元选择共同参与执行第一分析任务的第二网元，并对共同参与执行第一分析任务的网元进行FL任务协商，将第一分析任务拆分成若干FL任务，并分配给对应网元。这里，第二NWDAF网元接收第一NWDAF网元分配的FL任务。
步骤302：基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果。
在本申请实施例中，NWDAF网元具备根据分配的FL任务向目标source NF网元订阅数据的能力，并且，在多层NWDAF网元的架构之下，数据采集由具体负责数据采集的NWDAF网元执行。基于此，在一实施例中，所述方法还包括：
向所述至少一第二NF网元发送第五请求；其中，
所述第五请求用于请求订阅对应的第二NF网元的采集数据。
这样，通过向NF网元订阅数据，NF网元周期性地向订阅数据的NWDAF网元上报采集到的数据，从而实现第一分析任务所需的数据采集。
步骤303：向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
这里，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
下面结合应用实施例对本申请再作进一步详细的描述。
图4示出了本申请应用实施例适用的漫游场景，其中，终端由归属的PLMN2漫游到了PLMN1，基于图4示出的漫游场景，如图5所示，对应的网络数据分析方法包括：
步骤1：用户发起漫游业务，由PLMN2漫出至PLMN1。
步骤2：Consumer NF向NWDAF1发起分析请求，请求中携带对应的分析请求的类型、用户信息、分析所需的算力要求、分析所需的算法和/或FL类型。
步骤3：NWDAF1根据分析请求的类型确定需要采用FL的方式来完成本次分析任务，并向PLMN1内的NRF1发起FL设备发现请求，请求中携带对应的分析请求的类型、用户信息、分析所需的算力要求、分析所需的算法和/或FL类型。
步骤4：NRF1判定用户为漫出用户，向用户归属的PLMN2内的NRF2发起查询请求，请求中携带对应的分析请求的类型、用户信息、分析所需的算力要求、分析所需的算法和/或FL类型。
步骤5：NRF1根据NRF2反馈的服务发现结果，以及根据NRF1的服务发现结果，结合步骤3的请求中携带的信息，筛选符合要求的网元，并向PLMN1内的NWDAF1反馈筛选出的网元列表。
步骤6：NWDAF1根据NRF1反馈的列表，选择参与FL的网元，并进行FL任务的协商与分配。其中，参与FL的网元可以是NWDAF、5G NF或者AF，其中，PLMN2中的NWDAF2一定是参与FL的网元之一。
步骤7：NWDAF1以及NWDAF2分别向所在PLMN中服务用户的目标source NF发起数据采集订阅请求。
步骤8：目标source NF向订阅数据的NWDAF周期性地上报采集数据。
步骤9：NWDAF1以及NWDAF2分别执行FL任务，得到FL任务执行结果，FL任务执行结果可以是部分分析结果、模型、模型参数中的一种或者多种。
步骤10：NWDAF1将各FL任务执行结果汇总，综合训练获得最终分析模型，并将结果返回给Consumer NF。
本申请实施例提供的方案，与相关技术中的网络数据分析方法相比，能够跨PLMN寻找到共同参与FL以执行分析任务的网元，从而避免单个NWDAF网元跨PLMN进行数据采集的情况出现，保证了数据隐私及安全，同时也减少了智能化分析业务流程的复杂度。本方案能够普遍适用于3GPP协议中的漫游场景，NWDAF网元能够在漫游场景下与其他PLMN中的网元进行交互，共同完成网络数据分析。
为了实现本申请实施例第一NWDAF网元侧的网络数据分析方法，本申请实施例还提供了一种网络数据分析装置，设置在第一PLMN的第一NWDAF网元上，如图6所示，该装置包括：
第一发送单元601，用于向所述第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
第一接收单元602，用于接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
第一分配单元603，用于为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一NWDAF网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
其中，在一实施例中，所述第一请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
在一实施例中分配了FL任务的网元包括NWDAF网元、5G NF网元和/或AF网元。
在一实施例中，所述装置还包括：
第四接收单元，用于在所述向所述第一PLMN的第一NRF网元发送第一请求之前，接收第一消费者NF网元发送的第二请求；其中，
所述第二请求用于向所述第一NWDAF网元请求执行所述第一分析任务；所述第一PLMN为所述第一消费者NF网元所在的PLMN，包括所述第一消费者NF网元的归属PLMN或拜访PLMN。
在一实施例中，所述装置还包括：
第五发送单元，用于向所述第一PLMN内的至少一个第一NF网元发送第三请求；其中，
所述第三请求用于请求订阅对应的第一NF网元的采集数据。
在一实施例中，所述装置还包括：
第二处理单元，用于基于所述至少一个第一NF网元上报的采集数据，处理得到第一FL任务执行结果；和/或，
第五接收单元，用于接收每个选择出的第二网元的第二FL任务执行结果；其中，
所述第二FL任务执行结果由对应的第二网元基于所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据处理得到。
在一实施例中，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
在一实施例中，所述装置还包括：
生成单元，用于基于所述第一FL任务执行结果和/或接收到的第二FL任务执行结果，生成所述第一分析任务的分析结果。
实际应用时，所述第一发送单元601、第一接收单元602、第四接收单元、第五发送单元和第五接收单元可由网络数据分析装置中的通信接口实现；所述第一分配单元603、第二处理单元和生成单元可由网络数据分析装置中的处理器实现。
为了实现本申请实施例的第一NRF网元侧的网络数据分析方法，本申请实施例还提供了一种网络数据分析装置，设置在第一PLMN的第一NRF网元上，如图7所示，该装置包括：
第二接收单元701，用于接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
第二发送单元702，用于向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；
第三发送单元703，用于向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
其中，在一实施例中，所述第四请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
在一实施例中，第二网元包括NWDAF网元、5G NF网元和/或AF网元。
在一实施例中，所述第二发送单元602，用于：
在判断出所述第一PLMN为第一消费者NF网元的拜访PLMN的情况下，向所述第二NRF网元发送所述第四请求；其中，
所述第一消费者NF网元为所述第一分析任务的请求方。
在一实施例中，所述第一响应中还包括所述第一NRF网元基于所述第一请求发现的所述第一PLMN内的第二网元。
实际应用时，第二接收单元701、第二发送单元702和第三发送单元703可由网络数据分析装置中的通信接口实现。
为了实现本申请实施例的第二NWDAF网元侧的网络数据分析方法，本申请实施例还提供了一种网络数据分析装置，设置在第二PLMN的二NWDAF网元上，如图8所示，该装置包括：
第三接收单元801，用于接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
第一处理单元802，用于基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
第四发送单元803，用于向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
其中，在一实施例中，所述装置还包括：
第六发送单元，用于向所述至少一第二NF网元发送第五请求；其中，
所述第五请求用于请求订阅对应的第二NF网元的采集数据。
在一实施例中，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
实际应用时，第三接收单元801和第四发送单元803可由网络数据分析装置中的通信接口实现，第一处理单元802可由网络数据分析装置中的处理器实现。
需要说明的是：上述实施例提供的网络数据分析装置在进行网络数据分析时，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述处理分配由不同的程序模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的程序模块，以完成以上描述的全部或者部分处理。另外，上述实施例提供的网络数据分析装置与网络数据分析方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例第一NWDAF网元侧的方法，本申请实施例还提供了一种第一NWDAF网元，如图9所示，第一NWDAF网元900包括：
第一通信接口901，能够与其他网络节点进行信息交互；
第一处理器902，与所述第一通信接口901连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述第一NWDAF网元侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第一存储器903上。
具体地，所述第一通信接口901，用于向所述第一NWDAF网元所在的第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；以及用于接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
所述第一处理器902，用于为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
其中，在一实施例中，所述第一请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
在一实施例中，分配了FL任务的网元包括NWDAF网元、5G网络功能NF网元和/或应用功能AF网元。
在一实施例中，所述第一通信接口901，还用于在所述向所述第一PLMN的第一NRF网元发送第一请求之前，接收第一消费者NF网元发送的第二请求；其中，
所述第二请求用于向所述第一NWDAF网元请求执行所述第一分析任务；所述第一PLMN为所述第一消费者NF网元所在的PLMN，包括所述第一消费者NF网元的归属PLMN或拜访PLMN。
在一实施例中，所述第一通信接口901，还用于向所述第一PLMN内的至少一个第一NF网元发送第三请求；其中，
所述第三请求用于请求订阅对应的第一NF网元的采集数据。
在一实施例中，所述第一处理器902，还用于基于所述至少一个第一NF网元上报的采集数据，处理得到第一FL任务执行结果；和/或，
所述第一通信接口901，还用于接收每个选择出的第二网元的第二FL任务执行结果；其中，
所述第二FL任务执行结果由对应的第二网元基于所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据处理得到。
在一实施例中，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
在一实施例中，所述第一处理器902，还用于基于所述第一FL任务执行结果和/或接收到的第二FL任务执行结果，生成所述第一分析任务的分析结果。
需要说明的是：第一处理器902和第一通信接口901的具体处理过程可参照上述方法理解。
当然，实际应用时，第一NWDAF网元900中的各个组件通过总线系统904耦合在一起。可理解，总线系统904用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统904除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图9中将各种总线都标为总线系统904。
本申请实施例中的第一存储器903用于存储各种类型的数据以支持第一NWDAF网元900的操作。这些数据的示例包括：用于在第一NWDAF网元900上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于所述第一处理器902中，或者由所述第一处理器902实现。所述第一处理器902可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第一处理器902中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第一处理器902可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第一处理器902可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第一存储器903，所述第一处理器902读取第一存储器903中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，第一NWDAF网元900可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC，Application Specific Integrated Circuit)、DSP、可编程逻辑器件(PLD，Programmable Logic Device)、复杂可编程逻辑器件(CPLD，Complex Programmable LogicDevice)、现场可编程门阵列(FPGA，Field-Programmable Gate Array)、通用处理器、控制器、微控制器(MCU，Micro Controller Unit)、微处理器(Microprocessor)、或者其他电子元件实现，用于执行前述方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例第一NRF网元侧的方法，本申请实施例还提供了一种第一NRF网元，如图10所示，该第一NRF网元1000包括：
第二通信接口1001，能够与其他网络节点进行信息交互；
第二处理器1002，与所述第二通信接口1001连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述第一NRF网元侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第二存储器1003上。
具体地，所述第二通信接口1001，用于所述第二通信接口，用于接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；以及向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；以及向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
其中，在一实施例中，所述第四请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
在一实施例中，第二网元包括NWDAF网元、5G NF网元和/或AF网元。
在一实施例中，所述第二通信接口1001，具体用于：
在判断出所述第一PLMN为第一消费者NF网元的拜访PLMN的情况下，向所述第二NRF网元发送所述第四请求；其中，
所述第一消费者NF网元为所述第一分析任务的请求方。
在一实施例中，所述第一响应中还包括所述第一NRF网元基于所述第一请求发现的所述第一PLMN内的第二网元。
需要说明的是：第二处理器1002和第二通信接口1001的具体处理过程可参照上述方法理解。
当然，实际应用时，第一NRF网元1000中的各个组件通过总线系统1004耦合在一起。可理解，总线系统1004用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1004除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图10中将各种总线都标为总线系统1004。
本申请实施例中的第二存储器1003用于存储各种类型的数据以支持第一NRF网元1000操作。这些数据的示例包括：用于在第一NRF网元1000上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于所述第二处理器1002中，或者由所述第二处理器1002实现。所述第二处理器1002可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第二处理器1002中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第二处理器1002可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第二处理器1002可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第二存储器1003，所述第二处理器1002读取第二存储器1003中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，第一NRF网元1000可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例第二NWDAF网元侧的方法，本申请实施例还提供了一种第二NWDAF网元，如图11所示，该第二NWDAF网元1100包括：
第三通信接口1101，能够与其他网络节点进行信息交互；
第三处理器1102，与所述第三通信接口1101连接，以实现与其他网络节点进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述第二NWDAF网元侧一个或多个技术方案提供的方法。而所述计算机程序存储在第三存储器1103上。
具体地，所述第三通信接口1101，用于接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
所述第三处理器1102，用于基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
所述第三通信接口1101，还用于向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
其中，在一实施例中，所述第三通信接口1101，还用于向所述至少一第二NF网元发送第五请求；其中，
所述第五请求用于请求订阅对应的第二NF网元的采集数据。
在一实施例中，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
当然，实际应用时，第二NWDAF网元1100中的各个组件通过总线系统1104耦合在一起。可理解，总线系统1104用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1104除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图11中将各种总线都标为总线系统1104。
本申请实施例中的第三存储器1103用于存储各种类型的数据以支持第二NWDAF网元1100操作。这些数据的示例包括：用于在第二NWDAF网元1100上操作的任何计算机程序。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于所述第三处理器1102中，或者由所述第三处理器1102实现。所述第三处理器1102可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过所述第三处理器1102中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的所述第三处理器1102可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。所述第三处理器1102可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于第三存储器1103，所述第三处理器1102读取第三存储器1103中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
在示例性实施例中，第二NWDAF网元1100可以被一个或多个ASIC、DSP、PLD、CPLD、FPGA、通用处理器、控制器、MCU、Microprocessor、或其他电子元件实现，用于执行前述方法。
可以理解，本申请实施例的存储器(第一存储器903、第二存储器1003、第三存储器1103)可以是易失性存储器或者非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，ErasableProgrammable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagneticrandom access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，SynchronousStatic Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random AccessMemory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，Synchronous Dynamic Random AccessMemory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data RateSynchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在示例性实施例中，本申请实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的第一存储器903，上述计算机程序可由第一NWDAF网元900的第一处理器902执行，以完成前述第一NWDAF网元侧方法所述步骤。再比如包括存储计算机程序的第二存储器1003，上述计算机程序可由第一NRF网元1000的第二处理器1002执行，以完成前述第一NRF网元侧方法所述步骤。再比如包括存储计算机程序的第三存储器1103，上述计算机程序可由第二NWDAF网元1100的第三处理器1102执行，以完成前述第二NWDAF网元侧方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
需要说明的是：“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多个中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外，本申请实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上所述，仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。

Claims (26)

1.一种网络数据分析方法，其特征在于，应用于第一公共陆地移动网PLMN内的第一网络数据分析功能NWDAF网元；所述方法包括：
向所述第一PLMN内的第一网络功能存储功能NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用联邦学习FL执行第一分析任务的第二网元；
接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一NWDAF网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分配了FL任务的网元包括NWDAF网元、5G网络功能NF网元和/或应用功能AF网元。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述向所述第一PLMN的第一NRF网元发送第一请求之前，所述方法还包括：
接收第一消费者NF网元发送的第二请求；其中，
所述第二请求用于向所述第一NWDAF网元请求执行所述第一分析任务；所述第一PLMN为所述第一消费者NF网元所在的PLMN，包括所述第一消费者NF网元的归属PLMN或拜访PLMN。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述第一PLMN内的至少一个第一NF网元发送第三请求；其中，
所述第三请求用于请求订阅对应的第一NF网元的采集数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述至少一个第一NF网元上报的采集数据，处理得到第一FL任务执行结果；和/或，
接收每个选择出的第二网元的第二FL任务执行结果；其中，
所述第二FL任务执行结果由对应的第二网元基于所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据处理得到。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述第一FL任务执行结果和/或接收到的第二FL任务执行结果，生成所述第一分析任务的分析结果。
9.一种网络数据分析方法，其特征在于，应用于第一PLMN内的第一NRF网元，所述方法包括：
接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；
向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第四请求携带以下信息的至少之一：
所述第一分析服务的类型；
所述第一分析服务的请求方的用户信息；
所述第一分析服务的算力要求；
所述第一分析服务对应的算法；
FL类型。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，第二网元包括NWDAF网元、5G NF网元和/或AF网元。
12.根据权利要求9至11任一项所述的方法，其特征在于，所述向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求，包括：
在判断出所述第一PLMN为第一消费者NF网元的拜访PLMN的情况下，向所述第二NRF网元发送所述第四请求；其中，
所述第一消费者NF网元为所述第一分析任务的请求方。
13.根据权利要求9至11任一项所述的方法，其特征在于，所述第一响应中还包括所述第一NRF网元基于所述第一请求发现的所述第一PLMN内的第二网元。
14.一种网络数据分析方法，其特征在于，应用于第二NWDAF网元，所述方法包括：
接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述至少一第二NF网元发送第五请求；其中，
所述第五请求用于请求订阅对应的第二NF网元的采集数据。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，FL任务执行结果包括以下至少一项：
分析结果、训练模型和模型参数。
17.一种网络数据分析装置，其特征在于，包括：
第一发送单元，用于向所述第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
第一接收单元，用于接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
第一分配单元，用于为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一NWDAF网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
18.一种网络数据分析装置，其特征在于，包括：
第二接收单元，用于接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；
第二发送单元，用于向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；
第三发送单元，用于向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
19.一种网络数据分析装置，其特征在于，包括：
第三接收单元，用于接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
第一处理单元，用于基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
第四发送单元，用于向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
20.一种第一NWDAF网元，其特征在于，包括：第一处理器及第一通信接口；其中，
所述第一通信接口，用于向所述第一NWDAF网元所在的第一PLMN内的第一NRF网元发送第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；以及用于接收所述第一NRF网元的第一响应；所述第一响应中至少包括第二PLMN内的第二网元；
所述第一处理器，用于为至少两个网元分配所述第一分析任务相关的FL任务；其中，
所述至少两个网元包括所述第一网元和基于所述第一响应选择出的第二网元。
21.一种第一NRF网元，其特征在于，包括：第二处理器及第二通信接口；其中，
所述第二通信接口，用于接收所述第一PLMN内的第一NWDAF网元发送的第一请求；所述第一请求用于请求发现支持采用FL执行第一分析任务的第二网元；以及向第二PLMN内的第二NRF网元发送第四请求；所述第四请求用于请求发现所述第二PLMN内支持采用FL执行所述第一分析任务的第二网元；以及向所述第一NWDAF网元返回第一响应；所述第一响应中至少包括所述第二PLMN内的第二网元。
22.一种第二NWDAF网元，其特征在于，包括：第三处理器及第三通信接口；其中，
所述第三通信接口，用于接收第一PLMN内的第一NWDAF网元分配的FL任务；
所述第三处理器，用于基于所述第二NWDAF网元所在的PLMN内的至少一个第二NF网元上报的采集数据，处理得到第二FL任务执行结果；
所述第三通信接口，还用于向所述第一NWDAF网元上报所述第二FL任务执行结果。
23.一种第一NWDAF网元，其特征在于，包括：第一处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第一存储器，
其中，所述第一处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求1至8任一项所述方法的步骤。
24.一种第一NRF网元，其特征在于，第二处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第二存储器，
其中，所述第二处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求9至13任一项所述方法的步骤。
25.一种第二NWDAF网元，其特征在于，包括：第三处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的第三存储器，
其中，所述第三处理器用于运行所述计算机程序时，执行权利要求14至16任一项所述方法的步骤。
26.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述方法的步骤，或者实现权利要求9至13任一项所述方法的步骤，或者实现权利要求14至16任一项所述方法的步骤。
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