CN117135559A - 一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN117135559A CN202210546096.6A CN202210546096A CN117135559A CN 117135559 A CN117135559 A CN 117135559A CN 202210546096 A CN202210546096 A CN 202210546096A CN 117135559 A CN117135559 A CN 117135559A
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Abstract

本申请实施例提供的一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取采样设备的位置信息及采样设备小区的小区标识信息；根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；获取目标小区的标识信息，根据每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息，在预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；确定目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角。这样一来，通过上述方法可以检测目标小区的天线方位角，提高检测效率。

Description

一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及通信网络技术领域，具体地涉及一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近几年，随着移动互联网的快速发展，用户对移动网络通信的质量的要求越来越高，使得网络建设需要不断的优化，以扩大网络覆盖范围，增强网络通信信号强度。移动通信基站所覆盖的区域通常被称作蜂窝小区，简称小区，在进行网络覆盖时，需要确保小区的网络的主覆盖方向为小区内用户相对集中的地方，以使得网络能够完全覆盖到用户集中区域，满足用户的网络使用需求。而网络主覆盖方向是通过改变基站小区的天线的方位角来控制的，其中，天线的主要功能是作为信号发射和接收的通道，将基站调制的信号有效的发射出去，并接收用户终端(User Equipment，UE)发射的信号。因此，天线的方位角是一个非常重要的工程参数，在网络建设规划、网络问题分析、网络优化中都起着非常关键的作用。特别是在网络优化过程中，通常会在检测到方位角变动或异常时，对方位角进行调整与维护，从而确保能够向用户提供优质的网络质量，因此对方位角的准确检测十分关键。
目前，通常采取人工现场检测的方式对方位角这一工参数据进行核查。由人工采用测量设备(例如天线姿态仪)在基站测试方位角，并将测得的方位角与基站规划建设时的初始方位角数据进行比对，以确定当前方位角是否存在变动或异常。由于测量设备的精度误差、外部环境的影响，会使得方位角的检测存在一定的误差。并且，这种人工检测方位角的方法实现起来成本较高、周期较长、实现难度大，效率太低，因此如何快速准确的实现对方位角的检测成为行业内亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质，以利于解决现有技术中人工检测天线方位角成本较高、效率过低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种天线方位角的检测方法，包括：
获取采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息；
根据所述采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；
获取目标小区的标识信息，根据所述每个栅格对应的小区标识信息及所述目标小区的标识信息，在所述预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；所述至少一个第一栅格对应的小区标识信息为所述目标小区的标识信息；
确定所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角。
优选地，所述根据所述采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息包括：
根据所述采样设备的位置信息，在预设栅格地图中确定每个采样设备所处的栅格；
针对所述预设栅格地图中的每个栅格，根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定该栅格对应的小区标识信息。
优选地，所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定所述目标小区的天线方位角包括：
根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量；
根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定所述目标小区的天线方位角。
优选地，所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量包括：
针对所述至少一个第一栅格中的每个第一栅格，将所述目标小区的位置指向该第一栅格的位置的方向确定为所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的方向；
确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量；所述目标采样设备所处小区的小区标识信息为所述目标小区的标识信息；
根据所述目标小区的位置信息及该第一栅格的位置，确定该第一栅格与所述目标小区间的距离；
根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模。
优选地，所述根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定所述目标小区的天线方位角包括：
根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标向量；
根据所述目标向量，确定目标小区的天线方位角。
优选地，在所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角之前，还包括：
针对所述至少一个第一栅格中的每个第一栅格，确定位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量，并确定所述位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量是否属于第一预设范围；
确定该第一栅格与所述目标小区间的距离，并确定所述该第一栅格与所述目标小区间的距离是否属于第二预设范围；
若确定所述位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量属于第一预设范围，且所述该第一栅格与所述目标小区间的距离属于第二预设范围，则将该第一栅格确定为第二栅格；
所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角包括：
根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第二栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角。
优选地，所述根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模包括：
根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，通过公式||Vi||＝ModNi×ModDi，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模；其中，i为大于0的整数；||Vi||表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的模，ModNi表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第一模因子，所述第一模因子是根据第i个第一栅格中所述目标采样设备的数量得到的，Wi表示位于第i个第一栅格的所述目标采样设备数量与位于第i个第一栅格的所有采样设备数量的比值，ModDi表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第二模因子，所述第二模因子是根据第i个第一栅格与所述目标小区间的距离得到的，di表示第i个第一栅格与所述目标小区间的距离，di服从期望值为μ、标准差为σ的正态分布，μ表示预先设置的正态分布的期望值，σ表示预先设置的正态分布的标准差。
第二方面，本申请实施例提供了一种天线方位角的检测装置，包括：
获取单元，用于获取采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息；
处理单元，用于根据所述采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；
所述处理单元，还用于获取目标小区的标识信息，根据所述每个栅格对应的小区标识信息及所述目标小区的标识信息，在所述预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；所述至少一个第一栅格对应的小区标识信息为所述目标小区的标识信息；
所述处理单元，还用于确定所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角。
优选地，所述处理单元，具体用于根据所述采样设备的位置信息，在预设栅格地图中确定每个采样设备所处的栅格；
针对所述预设栅格地图中的每个栅格，根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定该栅格对应的小区标识信息。
优选地，所述处理单元，具体用于根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量；
根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定所述目标小区的天线方位角。
所述处理单元，具体用于针对所述至少一个第一栅格中的每个第一栅格，将所述目标小区的位置指向该第一栅格的位置的方向确定为所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的方向；
确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量；所述目标采样设备所处小区的小区标识信息为所述目标小区的标识信息；
根据所述目标小区的位置信息及该第一栅格的位置，确定该第一栅格与所述目标小区间的距离；
根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模。
优选地，所述处理单元，具体用于根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标向量；
根据所述目标向量，确定目标小区的天线方位角。
优选地，所述处理单元，还用于针对所述至少一个第一栅格中的每个第一栅格，确定位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量，并确定所述位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量是否属于第一预设范围；
确定该第一栅格与所述目标小区间的距离，并确定所述该第一栅格与所述目标小区间的距离是否属于第二预设范围；
若确定所述位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量属于第一预设范围，且所述该第一栅格与所述目标小区间的距离属于第二预设范围，则将该第一栅格确定为第二栅格；
所述处理单元，具体用于根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第二栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角。
优选地，所述处理单元，具体用于根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，通过公式||Vi||＝ModNi×ModDi，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模；其中，i为大于0的整数；||Vi||表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的模，ModNi表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第一模因子，所述第一模因子是根据第i个第一栅格中所述目标采样设备的数量得到的，Wi表示位于第i个第一栅格的所述目标采样设备数量与位于第i个第一栅格的所有采样设备数量的比值，ModDi表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第二模因子，所述第二模因子是根据第i个第一栅格与所述目标小区间的距离得到的，di表示第i个第一栅格与所述目标小区间的距离，di服从期望值为μ、标准差为σ的正态分布，μ表示预先设置的正态分布的期望值，σ表示预先设置的正态分布的标准差。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，使得所述电子设备执行上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面任一项所述的方法。
采用本申请实施例所提供的方案，所述方法包括：获取采样设备的位置信息及采样设备小区的小区标识信息；根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；获取目标小区的标识信息，根据每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息，在预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；至少一个第一栅格对应的小区标识信息为目标小区的标识信息；确定目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角。这样一来，天线方位角的检测装置根据获取到的采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，可以确定出预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息，并在所有栅格中确定出对应的小区标识信息为目标小区的小区标识信息的至少一个第一栅格，从而确定目标小区的天线方位角，无需通过人工检测目标小区的天线方位角，在减少了人工成本的同时，提高了天线方位角的检测效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种天线方位角的检测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种天线方位角的检测方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种天线方位角的检测装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
在对本申请实施例进行具体介绍之前，首先对本申请实施例应用或可能应用的术语进行解释。
到达角度测距(Angle-of-Arrival：AOA)：基于信号到达角度的定位算法是一种典型的基于测距的定位算法，通过某些硬件设备感知发射节点信号的到达方向，计算接收节点和锚节点之间的相对方位或角度，然后再利用三角测量法或其他方式计算出未知节点的位置。基于信号到达角度(AOA)的定位算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法，算法通信开销低，定位精度较高。
天线系统是指天线向周围空间辐射电磁波的系统。电磁波由电场和磁场构成。人们规定：电场的方向就是天线极化方向。一般使用的天线为单极化的。下图示出了两种基本的单极化的情况：垂直极化和水平极化。天线对空间不同方向具有不同的辐射或接收能力，这就是天线的方向性。衡量天线方向性通常使用方向图，在水平面上，辐射与接收无最大方向的天线称为全向天线，有一个或多个最大方向的天线称为定向天线。全向天线由于其无方向性，所以多用在点对多点通信的中心台。定向天线由于具有最大辐射或接收方向，因此能量集中，增益相对全向天线要高，适合于远距离点对点通信，同时由于具有方向性，抗干扰能力比较强。
基站即公用移动通信基站，是移动设备接入互联网的接口设备，也是无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。移动通信基站的建设是移动通信运营商投资的重要部分，移动通信基站的建设一般都是围绕覆盖面、通话质量、投资效益、建设难易、维护方便等要素进行。随着移动通信网络业务向数据化、分组化方向发展，移动通信基站的发展趋势也必然是宽带化、大覆盖面建设及IP化。基站的主要功能就是提供无线覆盖，即实现有线通信网络与无线终端之间的无线信号传输。
拉依达准则是指先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数较少的情况下，最好不要选用该准则。
最小化路测技术(Minimization of Drive-tests，MDT)：3GPPRAN2工作组2009年展开了LTE最小化路测研究，输出研究报告。内容包括需求用例、用户终端(UserEquipment，UE)测量日志的内容、对终端功率和内存等影响分析以及一些无线链路失败等情景的相关仿真结果等。目前已经确定通过控制面传输UE用于最小化路测的测量报告。它是通信系统实现自动化采集和分析含位置信息的UE测量报告的技术，用于最大程度上减小人工路测的工作量。
方位角是从某点的指北方向线起依顺时针方向至目标方向线间的水平夹角。
相关技术中，通常采取人工现场检测的方式对方位角这一工参数据进行核查。由人工采用测量设备(例如天线姿态仪)在基站测试方位角，并将测得的方位角与基站规划建设时的初始方位角数据进行比对，以确定当前方位角是否存在变动或异常。由于测量设备的精度误差、外部环境的影响，会使得方位角的检测存在一定的误差。并且，这种人工检测方位角的方法实现起来成本较高、周期较长、实现难度大，效率太低，因此如何快速准确的实现对方位角的检测成为行业内亟待解决的问题。
为解决上述问题，本申请提供了一种天线方位角的检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取采样设备的位置信息及采样设备小区的小区标识信息；根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；获取目标小区的标识信息，根据每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息，在预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；至少一个第一栅格对应的小区标识信息为目标小区的标识信息；确定目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角。这样一来，天线方位角的检测装置根据获取到的采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，可以确定出预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息，并在所有栅格中确定出对应的小区标识信息为目标小区的小区标识信息的至少一个第一栅格，从而确定目标小区的天线方位角，无需通过人工检测目标小区的天线方位角，在减少了人工成本的同时，提高了天线方位角的检测效率。
图1为本申请实施例提供的一种天线方位角的检测方法。如图1所示，该天线方位角的检测方法包括如下步骤：
步骤S101、获取采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息。
具体的，天线方位角的检测装置可以获取采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息。其中，采样设备即为用户设备(User Equipment，UE)。例如，由于采样设备会向其所处小区所对应的基站上传最小化路测报告(Minimization of Drive-tests，MDT)或者是测量报告(Measurement Report，MR)，并且每个采样设备上传的MDT报告或者是MR报告中均包含该采样设备的位置信息及该采样设备所处小区的小区标识信息，因此天线方位角的检测装置可以从基站获取采样设备上报的MDT报告或者是MR报告，通过解析MDT报告或者是MR报告，可以获取采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息。
步骤S102、根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息。
具体的，天线方位角的检测装置获取到采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息后，由于采样设备的数量巨大，如果以每个采样设备为一个采样样本，然后确定目标小区的天线方位角，计算量太大。因此为缩小样本总量，天线方位角的检测装置可以预先设置栅格地图，并确定出每个栅格的位置信息，即经纬度位置信息，预设栅格地图覆盖所有采样设备所在位置及采样设备所处小区的位置，预设栅格地图中每个栅格的规格可以是10m*10m，即为每个栅格的大小为10m*10m。天线方位角的检测装置可以先根据采样设备的位置信息，在预设栅格地图中确定每个采样设备所处的栅格，然后根据采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区的标识信息。其中，这样一来，可以确定预设栅格地图中的每个栅格的位置，及每个栅格对应的小区标识信息，那么每个栅格就可以作为一个采样点，从而缩小了采样样本的总量。
作为一种可能的实现方式，根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息包括：
根据采样设备的位置信息，在预设栅格地图中确定每个采样设备所处的栅格；
针对预设栅格地图中的每个栅格，根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定该栅格对应的小区标识信息。
具体的，天线方位角的检测装置根据采样设备的位置信息，在预设栅格地图中确定每个采样设备所处的栅格。然后针对预设栅格地图中的每个栅格，根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定该栅格对应的小区标识信息。例如，可以根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，统计该栅格中每个小区对应的采样设备的数量，确定出对应的采样设备的数量最多的小区A的小区标识信息，确定为该栅格对应的小区标识信息，当然，还可以在确定出对应采样设备的数量最多的小区A的小区的标识信息之后，可以确定小区A对应的采样设备的数量与该栅格中所有采样设备数量的比值，若小区A对应的采样设备的数量与该栅格中所有采样设备数量的比值超过一定阈值，则将小区A的标识信息确定为该栅格对应的小区标识信息，若小区A对应的采样设备的数量与该栅格中所有采样设备数量的比值未超过一定阈值，则随机选取该栅格中的任意一个采样设备所处小区的小区标识信息作为该栅格对应的小区的标识信息，还可以按照其它方式确定每个栅格对应的小区标识信息，本申请对此不作限制。
需要说明的是，当栅格中没有采样设备时，可以确定该栅格对应的小区标识信息为空。
步骤S103、获取目标小区的标识信息，根据每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息，在预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格。
其中，至少一个第一栅格对应的小区标识信息为目标小区的标识信息。
具体的，用户可以根据实际需求设置需要调整天线方位角的小区，将该小区确定为目标小区。此时，天线方位角的检测装置可以获取待检测天线方位角的目标小区的标识信息。例如，天线方位角的检测装置可以直接向目标小区发送标识获取请求消息，目标小区接收到标识获取请求消息后，可以将其标识信息返回至天线方位角的检测装置，天线方位角的检测装置获取目标小区的标识信息。当然，也可以在确定目标小区后，直接将目标小区的标识信息存储至存储设备中，天线方位角的检测装置可以直接从存储设备中获取到目标小区的标识信息。或者，天线方位角的检测装置通过其他方式获取目标小区的标识信息，本申请对此不作限制。
天线方位角获取了目标小区的标识信息后，可以将预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息进行比对，从而可以在预设栅格地图中确定出对应的小区标识信息与目标小区的标识信息相同的至少一个栅格，即为确定出至少一个第一栅格。
步骤S104、确定目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角。
具体的，天线方位角的检测装置可以根据目标小区的标识信息，获取目标小区的位置信息，即确定目标小区所处位置的经纬度信息，例如，可以向目标小区发送获取位置信息的请求消息，目标小区在接收到获取位置信息的请求消息之后，将目标小区的位置信息返回至天线方位角的检测装置，天线方位角的检测装置获取目标小区的标识信息。当然，还可以预先存储每个小区的位置信息，在需要获取目标小区的位置信息时，直接根据目标小区的标识信息，在已存储的小区的位置信息中，获取目标小区的标识信息。由于在预先设置栅格地图时，已经确定出每个栅格的位置信息，因此天线方位角的检测装置可以直接确定至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，即每个第一栅格的中心点的经纬度信息。由于至少一个第一栅格在预设栅格地图中的分布位置能够体现目标小区的主覆盖方向，也就是说，相对于目标小区的位置，至少一个第一栅格分布较为集中的方向即为目标小区的主覆盖方向，因此天线方位角的检测装置可以根据至少一个第一栅格中每个第一栅格相对于目标小区的分布位置，确定目标小区的天线方位角。
作为一种可能的实现方式，根据目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定目标小区的天线方位角包括：
根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量；
根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标小区的天线方位角。
具体的，为方便计算目标小区的天线方位角，天线方位角的检测装置可以根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量。其中，目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量为从目标小区所在位置指向每个第一栅格所在位置的向量。然后根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标小区的天线方位角。
作为一种可能的实现方式，根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量包括：
针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，将目标小区的位置指向该第一栅格的位置的方向确定为目标小区与该第一栅格间的栅格向量的方向；
确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量；其中，目标采样设备所处小区的小区标识信息为目标小区的标识信息；
根据目标小区的位置信息及该第一栅格的位置，确定该第一栅格与目标小区间的距离；
根据位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与目标小区间的距离，确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模。
在本申请实施例中，在确定一个向量时，需要确定向量的方向及向量的模，因此在确定目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量时，需确定每个栅格向量的方向及向量的模。针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，将目标小区的位置指向该第一栅格的方向确定为目标小区与该第一栅格间的栅格向量的方向。天线方位角的检测装置根据获取的采样设备所处小区的小区标识信息，确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量。根据目标小区的位置信息及该第一栅格的位置，确定出该第一栅格与目标小区间的距离。根据位于该第一栅格中的采样设备的数量及该第一栅格与目标小区间的距离，确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模，这样可以确定出该第一栅格的栅格向量。
作为一种可能的实现方式，根据位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与目标小区间的距离，确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模包括：
根据位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与目标小区间的距离，通过公式||Vi||＝ModNi×ModDi，确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模；其中， i为大于0的整数；||Vi||表示目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的模，ModNi表示目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第一模因子，第一模因子是根据第i个第一栅格中目标采样设备的数量得到的，Wi表示位于第i个第一栅格的目标采样设备数量与位于第i个第一栅格的所有采样设备数量的比值，ModDi表示目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第二模因子，第二模因子是根据第i个第一栅格与目标小区间的距离得到的，di表示第i个第一栅格与目标小区间的距离，di服从期望值为μ、标准差为σ的正态分布，μ表示预先设置的正态分布的期望值，σ表示预先设置的正态分布的标准差。
具体的，当直接以位于第i个第一栅格的目标采样设备数量与位于第i个第一栅格的所有采样设备数量的比值Wi作为目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的模因子ModDi时，如果第i个第一栅格对应的Wi特别小，那么第i个栅格的||Vi||将会非常小，那么第i个栅格对最终确定目标小区的天线方位角将起不到任何作用，导致目标小区的天线方位角只取决于确定出的Wi值较大的第一栅格。因此，为弱化这种现象，通过上述公式确定目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第一模因子ModNi。由于与目标小区的距离在第三预设范围内的第一栅格最能反映预设天线方位角的指向，并且在第三预设范围内，距离越远的栅格越能反应天线方位角的指向，但距离远到一定阈值时，对天线方位角的反映程度有所下降，因此，可以确定第一栅格与目标小区的距离与目标小区的天线方位角之间的关系呈现正态分布的趋势，因此，通过上述公式/>确定目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第二模因子ModDi。
需要说明的是，在确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模时，还可以根据其他公式计算，本申请对此不作限制。
作为一种可能的实现方式，根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标小区的天线方位角包括：
根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标向量；
根据目标向量，确定目标小区的天线方位角。
具体的，在根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标小区的天线方位角时，可以先根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，进行向量的加法运算，例如，可以利用平行四边形法则，最终确定出目标向量。然后，以预设方向为基准方向，确定出目标向量与预设方向的夹角即为目标小区的天线方位角。
作为一种可能的实现方式，预设方向为正北方向。
示例性的，假设天线方位角的检测装置预先设置了栅格地图，预设栅格地图中的每个栅格的规格为10m*10m。天线方位角的检测装置通过采样设备上报的MDT报告获取到采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，然后根据采样设备上报的位置信息，确定每个采样设备所处的栅格。针对预设栅格地图中的每个栅格，可以根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定出提供采样设备最多的小区的小区标识信息，将提供采样设备最多的小区的小区标识信息确定为该栅格对应的小区标识信息。这样一来，可以确定出每个栅格对应的小区标识信息。
然后，可以针对目标小区，计算目标小区的天线方位角。首先，先获取目标小区的标识信息，然后在预设栅格地图的所有栅格中，确定出对应的小区标识信息为目标小区的标识信息的栅格，即为第一栅格。在确定出至少一个第一栅格之后，确定目标小区的位置信息，及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息。针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，确定目标小区与该第一栅格的栅格向量。此时，将目标小区的位置指向该第一栅格的位置的方向确定为目标小区与该第一栅格间的栅格向量的方向。然后，根据该第一栅格中的采样设备所处小区的小区标识信息，可以确定出该第一栅格中的目标采样设备的数量，根据目标小区的位置信息及该第一栅格的位置信息，可以确定出该第一栅格与目标小区间的距离，根据该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与目标小区间的距离，利用上述公式，可以确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模。根据确定出的目标小区与每个第一栅格间的栅格向量，利用平行四边形法则，作向量的加法运算，例如，假设确定出10个第一栅格，目标小区与每个第一栅格间的栅格向量分别为第1向量、第2向量、第3向量、第4向量、第5向量、第6向量、第7向量、第8向量、第9向量及第10向量，首先将第1向量与第2向量作向量加法，得到第11向量，然后将第11向量与第3向量作向量加法，得到第12向量，以此类推，最终得到目标向量。当然，还可以通过其他方式计算目标小区与每个第一栅格间的栅格向量得到目标向量，本申请对此不作限制。在确定出目标向量之后，以正北方向为基准方向，确定出目标向量与正北方向的夹角，即为目标小区的天线方位角。
图2为本申请实施例提供的另一种天线方位角的检测方法。所述方法包括：
步骤S201、获取采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息。
具体可参考步骤S101，在此不再赘述。
步骤S202、根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息。
具体可参考步骤S102，在此不再赘述。
步骤S203、获取目标小区的标识信息，根据每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息，在预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格。
具体可参考步骤S103，在此不再赘述。
步骤S204、确定目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息。
具体可参考步骤S104，在此不再赘述。
步骤S205、在至少一个第一栅格中，确定出至少一个第二栅格。
在本申请实施例中，为了使得天线方位角的检测更为准确，可以将至少一个第一栅格中，目标采样设备的数量过多或过少，与目标小区的距离过近或过少的第一栅格去除，也就是说，在至少一个第一栅格中，仅选择目标采样设备的数量在一定的范围内，且与目标小区的距离在一定范围内的第一栅格作为第二栅格，根据确定出的至少一个第二栅格，确定目标小区的天线方位角。那么，作为一种可能的实现方式，在至少一个第一栅格中，确定出至少一个第二栅格包括：
针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量，并确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量是否属于第一预设范围；
确定该第一栅格与目标小区间的距离，并确定该第一栅格与目标小区间的距离是否属于第二预设范围。
若确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量属于第一预设范围，且该第一栅格与目标小区间的距离属于第二预设范围，则将该第一栅格确定为第二栅格。
具体的，针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，可以先根据位于该第一栅格中的采样设备所处小区的小区标识信息，确定出位于该第一栅格中的目标采样设备的数量，并确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量是否属于第一预设范围。然后根据该第一栅格的位置信息及目标小区的位置信息，确定该第一栅格与目标小区间的距离，并确定该第一栅格与目标小区间的距离是否属于第二预设范围。若该第一栅格中的目标采样设备的数量属于第一预设范围，且该第一栅格与目标小区间的距离属于第二预设范围，则将该第一栅格确定为第二栅格。这样一来，便可以在至少一个第一栅格中，确定出至少一个第二栅格。
需要说明的是，第一预设范围及第二预设范围可以根据实际需求设定，本申请对此不作限制。
步骤S206、根据目标小区的位置信息及至少一个第二栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角。
具体的，在确定出至少一个第二栅格之后，可以根据目标小区的位置信息及至少一个第二栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角，具体可参考步骤S104，在此不再赘述。
示例性的，假设天线方位角的检测装置预先设置了栅格地图，预设栅格地图中每个栅格的规格为10m*10m。天线方位角的检测装置通过采样设备上报的MDT报告获取到采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，然后根据采样设备上报的位置信息，确定每个采样设备所处的栅格。针对预设栅格地图中的每个栅格，可以根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定出提供采样设备最多的小区的小区标识信息，将提供采样设备最多的小区的小区标识信息确定为该栅格对应的小区标识信息。这样一来，可以确定出每个栅格对应的小区标识信息。
然后，可以针对目标小区，计算目标小区的天线方位角。首先，先获取目标小区的标识信息，然后在预设栅格地图的所有栅格中，确定出对应的小区标识信息为目标小区的标识信息的栅格，即为第一栅格。在确定出至少一个第一栅格之后，确定目标小区的位置信息，及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息。针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，确定该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与目标小区的距离，若该第一栅格中的目标采样设备的数量属于第一预设范围、且目标小区与该第一栅格的距离属于第二预设范围，则将该第一栅格确定为第二栅格，这样一来，可以在至少一个第一栅格中，确定出至少一个第二栅格。针对至少一个第二栅格中的每个第二栅格，确定目标小区与该第二栅格的栅格向量。此时，将目标小区的位置指向该第二栅格的位置的方向确定为目标小区与该第二栅格间的栅格向量的方向。然后，根据该第二栅格中的采样设备所处小区的小区标识信息，可以确定出该第二栅格中的目标采样设备的数量，根据目标小区的位置信息及该第二栅格的位置信息，可以确定出目标小区与该第二栅格间的距离，根据该第二栅格中的目标采样设备的数量及目标小区与该第二栅格间的距离，利用上述公式，可以确定目标小区与该第二栅格间的栅格向量的模。根据确定出的目标小区与每个第二栅格间的栅格向量，利用平行四边形法则，作向量的加法运算，例如，假设确定出10个第二栅格，目标小区与每个第二栅格间的栅格向量分别为第1向量、第2向量、第3向量、第4向量、第5向量、第6向量、第7向量、第8向量、第9向量及第10向量，首先将第1向量与第2向量作向量加法，得到第11向量，然后将第11向量与第3向量作向量加法，得到第12向量，以此类推，最终得到目标向量。当然，还可以通过其他方式计算目标小区与每个第二栅格间的栅格向量得到目标向量，本申请对此不作限制。在确定出目标向量之后，以正北方向为预设方向，确定出目标向量与正北方向的夹角，即为目标小区的天线方位角。
与上述实施例相对应，如图3所示，本申请实施例还提供了一种天线方位角的检测装置，包括：
获取单元301，用于获取采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息；
处理单元302，用于根据采样设备的位置信息及采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；
处理单元302，还用于获取目标小区的标识信息，根据每个栅格对应的小区标识信息及目标小区的标识信息，在预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；至少一个第一栅格对应的小区标识信息为目标小区的标识信息；
处理单元302，还用于确定目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角。
作为一种可能的实现方式，处理单元302，具体用于根据采样设备的位置信息，在预设栅格地图中确定每个采样设备所处的栅格；
针对预设栅格地图中的每个栅格，根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定该栅格对应的小区标识信息。
作为一种可能的实现方式，处理单元302，具体用于根据目标小区的位置信息及至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量；
根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标小区的天线方位角。
处理单元302，具体用于针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，将目标小区的位置指向该第一栅格的位置的方向确定为目标小区与该第一栅格间的栅格向量的方向；
确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量；其中，目标采样设备所处小区的小区标识信息为目标小区的标识信息；
根据所述目标小区的位置信息及该第一栅格的位置，确定该第一栅格与所述目标小区间的距离；
根据位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与目标小区间的距离，确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模。
作为一种可能的实现方式，处理单元302，具体用于根据目标小区与至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标向量；
根据目标向量，确定目标小区的天线方位角。
作为一种可能的实现方式，处理单元302，还用于针对至少一个第一栅格中的每个第一栅格，确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量，并确定位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量是否属于第一预设范围；
确定该第一栅格与目标小区间的距离，并确定该第一栅格与目标小区间的距离是否属于第二预设范围；
若确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量属于第一预设范围，且该第一栅格与目标小区间的距离属于第二预设范围，则将该第一栅格确定为第二栅格；
处理单元302，具体用于根据目标小区的位置信息及至少一个第二栅格的位置信息，确定目标小区的天线方位角。
作为一种可能的实现方式，处理单元302，具体用于根据位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与目标小区间的距离，通过公式||Vi||＝ModNi×ModDi，确定目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模；其中，i为大于0的整数；||Vi||表示目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的模，ModNi表示目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第一模因子，第一模因子是根据第i个第一栅格中目标采样设备的数量得到的，Wi表示位于第i个第一栅格的目标采样设备数量与位于第i个第一栅格的所有采样设备数量的比值，ModDi表示目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第二模因子，第二模因子是根据第i个第一栅格与目标小区间的距离得到的，di表示第i个第一栅格与目标小区间的距离，di服从期望值为μ、标准差为σ的正态分布，μ表示预先设置的正态分布的期望值，σ表示预先设置的正态分布的标准差。
与上述实施例相对应，本申请还提供了一种电子设备。图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，所述电子设备400可以包括：处理器401、存储器402及通信单元403。这些组件通过一条或多条总线进行通信，本领域技术人员可以理解，图中示出的服务器的结构并不构成对本发明实施例的限定，它既可以是总线形结构，也可以是星型结构，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
其中，所述通信单元403，用于建立通信信道，从而使所述电子设备可以与其它设备进行通信。接收其他设备发送的用户数据或者向其他设备发送用户数据。
所述处理器401，为电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和/或处理数据。所述处理器可以由集成电路(integrated circuit，IC)组成，例如可以由单颗封装的IC所组成，也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说，处理器401可以仅包括中央处理器(centralprocessing unit，CPU)。在本发明实施方式中，CPU可以是单运算核心，也可以包括多运算核心。
所述存储器402，用于存储处理器401的执行指令，存储器402可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
当存储器402中的执行指令由处理器401执行时，使得电子设备400能够执行图2所示实施例中的部分或全部步骤。
具体实现中，本发明还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时可包括本发明提供的天线方位角的检测方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，ROM)或随机存储记忆体(random access memory，RAM)等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于装置实施例和终端实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例中的说明即可。

Claims (10)

1.一种天线方位角的检测方法，其特征在于，包括：
获取采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息；
根据所述采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；
获取目标小区的标识信息，根据所述每个栅格对应的小区标识信息及所述目标小区的标识信息，在所述预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；所述至少一个第一栅格对应的小区标识信息为所述目标小区的标识信息；
确定所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息包括：
根据所述采样设备的位置信息，在预设栅格地图中确定每个采样设备所处的栅格；
针对所述预设栅格地图中的每个栅格，根据位于该栅格中的至少一个采样设备所处小区的小区标识信息，确定该栅格对应的小区标识信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定所述目标小区的天线方位角包括：
根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量；
根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定所述目标小区的天线方位角。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置，确定所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量包括：
针对所述至少一个第一栅格中的每个第一栅格，将所述目标小区的位置指向该第一栅格的位置的方向确定为所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的方向；
确定位于该第一栅格中的目标采样设备的数量；所述目标采样设备所处小区的小区标识信息为所述目标小区的标识信息；
根据所述目标小区的位置信息及该第一栅格的位置，确定该第一栅格与所述目标小区间的距离；
根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定所述目标小区的天线方位角包括：
根据所述目标小区与所述至少一个第一栅格中每个第一栅格间的栅格向量，确定目标向量；
根据所述目标向量，确定目标小区的天线方位角。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角之前，还包括：
针对所述至少一个第一栅格中的每个第一栅格，确定位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量，并确定所述位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量是否属于第一预设范围；
确定该第一栅格与所述目标小区间的距离，并确定所述该第一栅格与所述目标小区间的距离是否属于第二预设范围；
若确定所述位于该第一栅格中的所述目标采样设备的数量属于第一预设范围，且所述该第一栅格与所述目标小区间的距离属于第二预设范围，则将该第一栅格确定为第二栅格；
所述根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角包括：
根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第二栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模包括：
根据所述位于该第一栅格中的目标采样设备的数量及该第一栅格与所述目标小区间的距离，通过公式||Vi||＝ModNi×ModDi，确定所述目标小区与该第一栅格间的栅格向量的模；其中，i为大于0的整数；||Vi||表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的模，ModNi表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第一模因子，所述第一模因子是根据第i个第一栅格中所述目标采样设备的数量得到的，Wi表示位于第i个第一栅格的所述目标采样设备数量与位于第i个第一栅格的所有采样设备数量的比值，ModDi表示所述目标小区与第i个第一栅格间的栅格向量的第二模因子，所述第二模因子是根据第i个第一栅格与所述目标小区间的距离得到的，di表示第i个第一栅格与所述目标小区间的距离，di服从期望值为μ、标准差为σ的正态分布，μ表示预先设置的正态分布的期望值，σ表示预先设置的正态分布的标准差。
8.一种天线方位角的检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息；
处理单元，用于根据所述采样设备的位置信息及所述采样设备所处小区的小区标识信息，确定预设栅格地图中每个栅格对应的小区标识信息；
所述处理单元，还用于获取目标小区的标识信息，根据所述每个栅格对应的小区标识信息及所述目标小区的标识信息，在所述预设栅格地图中确定出至少一个第一栅格；所述至少一个第一栅格对应的小区标识信息为所述目标小区的标识信息；
所述处理单元，还用于确定所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，并根据所述目标小区的位置信息及所述至少一个第一栅格中每个第一栅格的位置信息，确定所述目标小区的天线方位角。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算机程序被执行时，使得所述电子设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-7任一项所述的方法。
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