CN117135343A - 故障分析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

故障分析方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN117135343A CN202311015172.1A CN202311015172A CN117135343A CN 117135343 A CN117135343 A CN 117135343A CN 202311015172 A CN202311015172 A CN 202311015172A CN 117135343 A CN117135343 A CN 117135343A
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寿洲杰
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    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Abstract

本申请提供一种故障分析方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取目标离线设备的多个关联设备中离线关联设备的数量；各关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度大于或者等于预设相似度；确定多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量；第一关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度大于历史断网一致程度；第二关联设备与目标离线设备的历史断网一致程度大于历史断电一致程度；基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型，从而能够节省了运维人员排查故障的时间，提高维护效率。

Description

故障分析方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种故障分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前视频采集技术被广泛应用于道路交通、城市安全、环境保护和森林防火等领域。随着视频采集技术的广泛应用，视频采集前端设备(也可称为图像采集设备，例如摄像机和传感器等)的安装现场的地理环境趋于多样化，为了保证视频采集前端设备的工作可靠性，需要对视频采集前端设备进行维护。
传统的视频采集前端设备维护方案包括：当视频采集前端设备离线时，运维人员赶赴视频采集前端设备的安装现场对视频采集前端设备的离线原因进行排查，以确定视频采集前端设备的故障类型，进而基于故障类型对视频采集前端设备进行维护。在传统的视频采集前端设备维护方案中，受视频采集前端设备的安装现场的地理环境影响，运维人员可能无法及时到达视频采集前端设备的安装现场确定故障类型，导致对视频采集前端设备的维护效率较低。
发明内容
基于上述技术问题，本申请提供一种故障分析方法、装置、设备及存储介质，可以解决相关技术中视频采集前端设备的维护效率较低的问题。
第一方面，本申请提供一种故障分析方法，该方法包括：获取目标离线设备的多个关联设备中离线关联设备的数量；各关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度大于或者等于预设相似度；确定多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量；第一关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度大于历史断网一致程度；第二关联设备与目标离线设备的历史断网一致程度大于历史断电一致程度；基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型。
本申请提供的故障分析方法，以与目标离线设备的历史运行状态高度相似的关联设备为依据，统计多个关联设备中离线关联设备的数量。进一步的，通过分析各关联设备与目标离线设备的网络关系以及电路关系，区分第一关联设备(即与目标离线设备之间电路联系更密切的关联设备)以及第二关联设备(即与目标离线设备之间网络联系更密切的关联设备)，以确定出多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量。进而可以基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，对目标离线设备的离线原因作出分析，确定出目标离线设备的故障类型。这样一来，无需运维人员赶赴现场，即可排查出故障类型，节省了运维人员排查故障的时间、外出维修的成本。
一种可能的实现方式中，故障类型包括断网故障、断电故障以及设备故障；在第一关联设备的数量大于第二关联设备的数量的情况下，基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型，包括：在离线关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为设备故障；在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量，且小于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断网故障；在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断电故障。
一种可能的实现方式中，故障类型包括断网故障、断电故障以及设备故障；在第一关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型，包括：在离线关联设备的数量小于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为设备故障；在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量，且小于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断电故障；在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断网故障。
一种可能的实现方式中，该方法还包括：获取目标离线设备的历史运行状态信息以及多个预选设备的历史运行状态信息；历史运行状态信息用于反映设备在不同时间点的运行状态；根据目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史在线记录；根据目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定目标离线设备的关联设备，包括：确定预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、预选设备与目标离线设备运行状态一致的历史在线记录条数；运行状态一致的历史在线记录指时间差小于或等于预设时间差，且运行状态相同的两条历史在线记录；根据预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、设备与目标离线设备运行状态一致的在线记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史录像，一个历史录像包括录像开始时间、录像结束时间以及录像类型；根据目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定目标离线设备的关联设备，包括：确定预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量；相似的历史录像为时间差小于或等于预设时间差，且录像类型相同的两条历史录像；根据预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史状态变化记录；根据目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定目标离线设备的关联设备，包括：确定预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数；变化一致的历史状态变化记录指在相同时间点产生相同变化的两条历史状态变化记录；根据预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，方法还包括：获取运行状态一致时关联设备的运行时长以及目标离线设备的运行时长，得到多个运行时长对；确定多个运行时长对中目标运行时长对的个数；目标运行时长对中的两个运行时长相同；基于多个运行时长对的个数以及目标运行时长对的个数，确定关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度和/或历史断网一致程度。
一种可能的实现方式中，该方法还包括：在目标运行时长对的个数大于或等于非目标运行时长对的个数的情况下，将关联设备确定为第一关联设备；非目标运行时长对为多个运行时长对中除目标运行时长对之外的运行时长对；在目标运行时长对的个数小于非目标运行时长对的个数的情况下，将关联设备确定为第二关联设备。
一种可能的实现方式中，确定目标离线设备的故障类型之后，该方法还包括：在故障类型为断网故障或断电故障的情况下，增加离线关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度。
第二方面，本申请提供一种故障分析装置，装置包括获取单元以及确定单元；获取单元，用于获取目标离线设备的多个关联设备中离线关联设备的数量；各关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度大于或者等于预设相似度；确定单元，用于确定多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量；第一关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度大于历史断网一致程度；第二关联设备与目标离线设备的历史断网一致程度大于历史断电一致程度；确定单元，还用于确定基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型。
一种可能的实现方式中，故障类型包括断网故障、断电故障以及设备故障；在第一关联设备的数量大于第二关联设备的数量的情况下，确定单元，具体用于：在离线关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为设备故障；在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量，且小于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断网故障；在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断电故障。
一种可能的实现方式中，故障类型还包括断网故障、断电故障以及设备故障；在第一关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，确定单元，具体用于：在离线关联设备的数量小于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为设备故障；在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量，且小于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断电故障；在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断网故障。
一种可能的实现方式中，获取单元，还用于：获取目标离线设备的历史运行状态信息以及多个预选设备的历史运行状态信息；历史运行状态信息用于反映设备在不同时间点的运行状态；确定单元，还用于：根据目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史在线记录；确定单元，具体用于：确定预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、预选设备与目标离线设备运行状态一致的历史在线记录条数；运行状态一致的历史在线记录指时间差小于或等于预设时间差，且运行状态相同的两条历史在线记录；根据预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、设备与目标离线设备运行状态一致的在线记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史录像，一个历史录像包括录像开始时间、录像结束时间以及录像类型；确定单元，具体用于：确定预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量；相似的历史录像为时间差小于或等于预设时间差，且录像类型相同的两条历史录像；根据预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史状态变化记录；确定单元，具体用于：确定预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数；变化一致的历史状态变化记录指在相同时间点产生相同变化的两条历史状态变化记录；根据预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，获取单元还用于：获取运行状态一致时关联设备的运行时长以及目标离线设备的运行时长，得到多个运行时长对；确定单元还用于：确定多个运行时长对中目标运行时长对的个数；目标运行时长对中的两个运行时长相同；基于多个运行时长对的个数以及目标运行时长对的个数，确定关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度和/或历史断网一致程度。
一种可能的实现方式中，确定单元还用于：在目标运行时长对的个数大于或等于非目标运行时长对的个数的情况下，将关联设备确定为第一关联设备；非目标运行时长对为多个运行时长对中除目标运行时长对之外的运行时长对；在目标运行时长对的个数小于非目标运行时长对的个数的情况下，将关联设备确定为第二关联设备。
一种可能的实现方式中，确定单元还用于：在故障类型为断网故障或断电故障的情况下，增加离线关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度。
第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；所述存储器存储有所述处理器可执行的指令；所述处理器被配置为执行所述指令时，使得所述电子设备实现上述第一方面的方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括：软件指令；当所述软件指令在电子设备中运行时，使得所述电子设备实现上述第一方面的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在电子设备中运行时，使得电子设备执行上述第一方面相关方法的，以实现上述第一方面的方法。
上述第二方面至第五方面的有益效果可以参照第一方面所述，不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的故障分析系统的一种结构示意图；
图2为本申请实施例提供的电子设备的组成示意图；
图3为本申请实施例提供的故障分析方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的故障分析方法的另一种流程示意图；
图5为本申请实施例提供的故障分析方法的又一种流程示意图；
图6为本申请实施例提供的故障分析方法的又一种流程示意图；
图7为本申请实施例提供的故障分析方法的又一种流程示意图；
图8为本申请实施例提供的故障分析方法的又一种流程示意图；
图9为本申请实施例提供的故障分析装置的组成示意图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本申请的技术方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
另外，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B。本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。
在对本申请实施例进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例涉及到的一些相关术语以及相关技术进行介绍。
取电路由：前端设备建设中取电的路线。
取网路由：前端设备建设中网络的路线。
同源设备：取电点相同或者网络汇聚点相同的一类前端设备。
录像存储片段：录像存储的时间片段明细，包含录像开始时间与结束时间。
搭火点：前端设备电表接入的地点。
断电故障：前端设备因为接入口断电导致设备离线。
断网故障：前端设备因为网络原因导致设备离线。
运行时长：前端设备每次启动后，系统运行的时长。
设备登录状态：前端设备可以通过厂商协议进行登录，以与其他设备进行通信。
设备心跳：前端设备周期性向后台发送心跳数据，表明设备在线。
在线：前端设备的网络可达、设备可登录、设备心跳正常。
历史在线状态：用于记录每一次前端设备在线状态变更的时间点。
如上述背景技术中所提到的，传统的前端设备维护需要运维人员赶赴前端设备的安装现场对前端设备的离线原因进行排查，才能确定出前端设备的故障类型。这样，运维人员排查故障原因的时间较长，且外出运维的成本较高。
在此基础上，一些相关技术提出了通过安装检测模块，替代人工检测的思路，例如，在前端设备上安装窄带物联网(Narrow Band Internet of Things，NB-IoT)模块，利用无线通信技术使NB-IoT模块与后台的主控模块通信。这样，在NB-IoT模块发生断电或者断网故障时，会将故障信息发送至主控模块。
上述方法虽然可以节省人工成本，但是涉及硬件改造，需要安装对应的检测模块和主控模块，增加了设备成本，且无线网络在用户专网涉及信息安全，网络有限制，这样设备需要申请单独的网际互连协议(Internet Protocol，IP)，用于检测前端设备的网络通信状态。并没有从根本上解决前端设备维护成本高、维护效率较低的问题。
鉴于此，本申请实施例提供一种故障分析方法、装置、设备及存储介质，不涉及对当前前端设备改造，以与目标离线设备的历史运行状态高度相似的关联设备为依据，对目标离线设备的故障原因进行分析，确定出目标离线设备的故障类型，从根本上节省前端设备维护成本，提供维护效率。
下面结合附图对本申请实施例提供的故障分析方法进行详细说明。
本申请实施例提供的故障分析方法可以适用于故障分析系统，图1示出了该故障分析系统的一种结构示意图。如图1所示，故障分析系统10包括故障分析装置11以及多个前端设备12。其中，故障分析装置11和各前端设备12之间可以通过有线网络或无线网络连接。
前端设备12可以实现一些特定功能，如前端设备12可以用于视频采集、便民服务等。
前端设备12可以是设置于道路两侧的摄像头或者网络摄像机(internetprotocol camera，IPC)，还可以是设置于特定场所的人机交互设备等。
在一些实施例中，前端设备12还可以用于向故障分析装置11发送采集到的图像。
如上所述，前端设备12和故障分析装置11之间可以通过有线网络或无线网络连接。该有线网络或无线网络可以包括能够将图像数据从前端设备12传输到故障分析装置11的一个或多个媒体或设备。
在一些实施例中，有线或无线网络可以包括使得前端设备12能够实时将图像数据直接发送到故障分析装置11的一个或多个通信媒体。在此实施例中，前端设备12可以根据通信标准(例如无线通信协议)来调制图像数据，并将经调制的图像数据发送到故障分析装置11。该一个或多个通信媒体可以包括无线，和/或，有线通信媒体，例如射频(radiofrequency，RF)频谱或一个或多个物理传输线。可选地，该一个或多个通信媒体可以形成基于分组的网络的一部分，基于分组的网络例如可以是局域网、广域网、或者全球网络(例如因特网)。可选地，该一个或多个通信媒体还可以包括路由器、交换器、基站、或者促进图像采集装置100到故障分析装置11的通信的其他设备。
故障分析装置11可以用于监测各前端设备12的运行状态(例如是否在线)，在某一前端设备12离线的情况下，故障分析装置11可以将该前端设备作为目标离线设备，并对目标离线设备进行故障分析，具体故障分析过程可以参照下述方法实施例中介绍的故障分析方法中所述，此处不再赘述。
故障分析装置11可以是计算机或服务器等具有计算处理功能的电子设备。
其中，服务器可以是单独的一个服务器，或者，也可以是有多个服务器构成的服务器集群。部分实施方式中，服务器集群还可以是分布式集群。可选地，服务器还可以在云平台上实现，例如，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云(community cloud)、分布式云、跨云(inter-cloud)、以及多云(multi-cloud)等，或者它们的任意组合。本申请实施例对此不作限制。
本申请实施例提供的故障分析方法的执行主体可以是上述故障分析装置11。如上所述，该故障分析装置11可以是计算机或服务器等具有计算处理功能的电子设备。可选地，该图像故障分析装置11也可以是前述电子设备中的处理器(例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU))；或者，该故障分析装置11还可以是前述电子设备中安装的具有故障分析功能的应用程序(application，APP)；再或者，该故障分析装置11还可以是前述电子设备中具有故障分析功能的功能模块等。本申请实施例对此不作限制。
为了描述简单，以下统一以故障分析装置11为电子设备为例进行介绍。
图2为本申请实施例提供的电子设备的组成示意图。如图2所示，该电子设备可以包括：处理器20、存储器21、通信线路22、以及通信接口23、以及输入输出接口24。
其中，处理器20、存储器21、通信接口23以及输入输出接口24之间可以通过通信线路22连接。
处理器20，用于执行存储器21中存储的指令，以实现本申请下述实施例提供的故障分析方法。处理器20可以是CPU、通用处理器网络处理器(network processor，NP)、数字信号处理器(digital signal processing，DSP)、微处理器、微控制器(micro controlunit，MCU)/单片微型计算机(single chip microcomputer)/单片机、可编程逻辑器件(programmable logic device，PLD)或它们的任意组合。处理器20还可以是其它任意具有处理功能的装置，例如电路、器件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。在一种示例中，处理器20可以包括一个或多个CPU，例如图2中的CPU0和CPU1。作为一种可选的实现方式，电子设备可以包括多个处理器，例如，除处理器20之外，还可以包括处理器25(图2中以虚线为例示出)。
存储器21，用于存储指令。例如，指令可以是计算机程序。可选地，存储器21可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备，也可以是存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备，还可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasableprogrammable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备等，本申请实施例对此不作限制。
需要说明的是，存储器21可以独立于处理器20存在，也可以和处理器20集成在一起。存储器21可以位于电子设备内，也可以位于电子设备外，本申请实施例对此不作限制。
通信线路22，用于在电子设备所包括的各部件之间传送信息。
通信接口23，用于与其他设备(例如上述图像采集装置100)或其它通信网络进行通信。该其它通信网络可以为以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口23可以是模块、电路、收发器或者任何能够实现通信的装置。
输入输出接口24，用于实现用户和电子设备之间的人机交互。例如实现用户和电子设备之间的动作交互或信息交互。
示例性地，输入输出接口24可以是鼠标、键盘、显示屏、或者触控显示屏等。通过鼠标、键盘、显示屏、或者触控显示屏等可以实现用户和电子设备之间的动作交互或信息交互。
需要说明的是，图2中示出的结构并不构成对电子设备的限定，除图2所示的部件之外，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者某些部件的组合，或者不同的部件布置。
以下对本申请实施例提供的故障分析方法进行介绍。
图3为本申请实施例提供的故障分析方法的流程示意图。可选地，该方法可以由具有上述图2所示硬件结构的电子设备执行，如图3所示，该方法包括S101至S103。
S101、获取目标离线设备的多个关联设备中离线关联设备的数量。
其中，各关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度(也称运行状态相似度)大于或者等于预设相似度。
需要说明的，目标离线设备可以为上述多个前端设备中任意一个离线的前端设备。目标离线设备的关联设备可以由运维人员预先归纳并存储在电子设备中，还可以由电子设备依据目标离线设备的历史运行状态以及其他设备的历史运行状态确定得到(具体确定方式可以参考下述实施例)，本申请实施例对目标离线设备的关联设备的确定方式不作限定。
可以理解的，关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态具有高度一致性。例如，目标离线设备在历史时刻1、历史时刻2、历史时刻3对应的运行状态分别为在线、离线、离线，设备A在历史时刻1、历史时刻2、历史时刻3对应的运行状态分别为在线、离线、离线，设备B在历史时刻1、历史时刻2、历史时刻3对应的运行状态分别为离线、在线、在线，则可以将设备A作为目标离线设备的关联设备。
作为一种可能的实现方式，当前端设备中任一设备离线时，电子设备将该设备确定为目标离线设备，并获取该目标离线设备对应的关联设备集合(该关联设备集合中包括多个关联设备)。进一步的，电子设备统计该关联设备集合中处于离线状态的设备数据，得到离线关联设备的数量。
作为另一种可能的实现方式，电子设备获取目标离线设备对应的关联设备集合之后，从该关联设备集合中选取运行状态相似度最高的前n个关联设备(n大于1)，并统计n个关联设备中处于离线状态的设备数据，得到离线关联设备的数量。
示例性的，目标离线设备的关联设备可以为目标离线设备的同源设备，即关联设备与目标离线设备的取电点相同或者网络汇聚点相同。关联设备集合则可以为同源设备集合。
S102、确定多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量。
其中，第一关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度大于历史断网一致程度。第二关联设备与目标离线设备的历史断网一致程度大于历史断电一致程度。
作为一种可能的实现方式，电子设备获取各关联设备的关联信息，该关联信息中不仅包括与目标离线设备之间的运行状态相似度，还包括与目标离线设备的断电一致次数以及断网一致次数。电子设备基于各关联设备的断电一致次数以及断网一致次数，确定各关联设备属于第一关联设备还是第二关系设备。进一步的，电子设备统计第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量。
需要说明的，断电一致是指在某一历史时间点目标离线设备与关联设备均为断电状态。断网一致指在某一历史时间点目标离线设备与关联设备均为断网状态。历史断电一致程度与关联设备与目标离线设备的断电一致次数成正比。历史断网一致程度与关联设备与目标离线设备的断网一致次数成正比。
示例性的，关联设备集合中包含了多个关联设备的设备信息，例如设备信息包括设备的标识、该设备与目标离线设备之间的运行状态相似度、断电一致次数、断网一致次数等。电子设备在获取到目标离线设备对应的关联设备集合后，可以依据关联设备集合中各关联设备的设备信息，判断各关联设备是第一关联设备还是第二关联设备，并进一步统计出第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量。
S103、基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型。
其中，故障类型包括断网故障、断电故障、设备故障以及其他故障等，本申请实施例对具体的故障类型不作限定。
作为一种可能的实现方式，电子设备比较第一关联设备的数量与第二关联设备的数量的大小，确定出数量较大的数量(记为最大值)以及数量较小的数量(记为最小值)，进一步的，电子设备将离线关联设备的数量分别与最大值、最小值进行对比，分析出目标离线设备的故障类型。
示例性一，在第一关联设备的数量大于第二关联设备的数量的情况下，基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型，包括：在离线关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，电子设备确定目标离线设备的故障类型为设备故障。在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量，且小于第一关联设备的数量的情况下，电子设备确定目标离线设备的故障类型为断网故障。在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量的情况下，电子设备确定目标离线设备的故障类型为断电故障。
示例性二，在第一关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型，包括：在离线关联设备的数量小于第一关联设备的数量的情况下，电子设备确定目标离线设备的故障类型为设备故障。在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量，且小于第二关联设备的数量的情况下，电子设备确定目标离线设备的故障类型为断电故障。在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量的情况下，电子设备确定目标离线设备的故障类型为断网故障。
为了方便理解，如图4所示，示出了本申请实施例提供的一种故障分析示意图。当设备A从在线状态变为离线状态时，电子设备首先获取设备A的同源设备集合(记为Mx集合)。电子设备从Mx集合中选取运行状态相似度最高的n个设备(即Topn个设备)，并获取这些设备对应的断电一致次数PSAB以及断网一致次数NSAB。进一步的，电子设备对这Topn个设备按PSAB以及NSAB的大小分为A、B组。其中，A组为PSAB>NSAB的设备,B组为NSAB>PSAB的设备，假设A组的设备数量为a，B组的设备数量为b，则最大值为max(a,b),最小值为min(a,b)。电子设备获取Topn个设备中离线设备的数量(记为y)，如果离线设备的数量y小于min(a,b)，电子设备则判断目标离线设备的故障类型为设备故障，即目标离线设备大概率是自身设备故障导致离线。如果y大于或者等于min(a,b)，小于max(a,b)，那么若a>b,电子设备则判断目标离线设备的故障类型为断网故障，若a＜b，则为断电故障。如果离线设备的数量y>＝max(a,b)，那么若a>b,则电子设备预测目标离线设备是断电故障，否则电子设备预测目标离线设备是断网故障。
本申请提供的故障分析方法，以与目标离线设备的历史运行状态高度相似的关联设备为依据，统计多个关联设备中离线关联设备的数量。进一步的，通过分析各关联设备与目标离线设备的网络关系以及电路关系，区分第一关联设备(即与目标离线设备之间电路联系更密切的关联设备)以及第二关联设备(即与目标离线设备之间网络联系更密切的关联设备)，以确定出多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量。进而可以基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，对目标离线设备的离线原因作出分析，确定出目标离线设备的故障类型。这样一来，无需运维人员赶赴现场，即可排查出故障类型，节省了运维人员排查故障的时间、外出维修的成本。
一种设计中，为了确定目标离线设备的关联设备，如图5所示，本申请实施例提供的故障分析方法，还可以包括：
S301、获取目标离线设备的历史运行状态信息以及多个预选设备的历史运行状态信息。
其中，历史运行状态信息用于反映设备在不同时间点的运行状态。
需要说明的，预选设备可以为与目标离线设备位于同一区域内的前端设备(例如同一条街道上的视频采集前端设备)，也可以为运维人员预先设定的前端设备，本申请实施例对具体的预选设备不作限定。
作为一种可能的实现方式，电子设备根据目标离线设备的标识，从服务器中获取目标离线设备的历史运行状态信息，以及根据各预选设备的标识，从服务器中获取各预选设备的历史运行状态信息。
S302、根据目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定目标离线设备的关联设备。
作为一种可能的实现方式，一个历史运行状态信息包括多条历史在线记录。电子设备确定预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、预选设备与目标离线设备运行状态一致的历史在线记录条数，其中，运行状态一致的历史在线记录指时间差小于或等于预设时间差，且运行状态相同的两条历史在线记录。进一步的，电子设备根据预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、设备与目标离线设备运行状态一致的在线记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度。在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，电子设备将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
示例性的，如图6所示，电子设备首先获取各设备的历史在线记录集合TA[TA0，TA1，…]、TB[TB0，TB1，…]、TC[…]，其中单条历史在线记录(如设备A的单条历史在线记录TA1)具体包括设备编码、变更状态(离线或在线)、变更时间、截止变更时刻设备运行时长等信息，集合中各记录按变更时间的先后顺序进行排序。可选的，电子设备还可以对设备的历史在线记录集合进行优化，通过去除集合中某一时刻大范围的设备离线的记录(如由于大范围停电导致设备集体离线的情况)，来剔除精度过大的数据。进一步的，电子设备可以对优化后的各设备历史在线记录集合依次互相进行比较(本质是集合中各元素之间的比较)，判断集合中的元素(即离线记录)是否一致。其中，离线记录一致的标准是变更状态一致且变更时间误差在预设时间范围之内，例如变更时间误差在5分钟之内。
以设备A为例，电子设备取TA跟TB、TC、Tn依次进行比较，输出A设备的同源设备集合。具体比较方法包括：a)设i＝0,j＝0。电子设备将TAi(假设TA集合大小为SA，TAi为TA中第i个元素)跟跟TBj进行比较(假设TB集合大小为SB，TBj为TB中第j个元素)。b)若TAi与TBj一致，则一致点数量SAB累加1，i累加1，j累加1,如果此时一致点变更状态为在线，电子设备分别计算TAi跟TA(i-1)、TBj跟TB(j-1)运行时长差值，得到m1和m2。若差值m1跟m2均大于0，表示设备A和设备B的运行时长进行了重置，电子设备则将断电一致次数PSAB累加1，若差值m1跟m2均小于0，则断网一致次数NSAB累加1。c)若TAi跟TBj不一致，电子设备则进行变更时间判断，如果TAi的变更时间小于TBj的变更时间，则i累加1，否则j累加1。d)若i>SA或者j>SB则进入下一步，否则返回步骤a。e)电子设备计算A设备跟B设备的运行状态相似度其中y表示计算比重，若运行状态相似度f(x)>px(匹配度阈值)，则认为B是A的同源设备。另外，PSAB越高表明同电概率越大，NSAB越高表明同网概率越大。f)若A设备跟其他设备都比较完毕，电子设备则输出A设备同源设备集合，记为MA[D,E,F,…]，否则继续与其他设备进行比较。各设备比较完毕后，电子设备可以确定出各设备对应的同源设备。
作为另一种可能的实现方式，一个历史运行状态信息包括多条历史录像，一个历史录像包括录像开始时间、录像结束时间以及录像类型。电子设备确定预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量，其中，相似的历史录像为时间差小于或等于预设时间差，且录像类型相同的两条历史录像。进一步的，电子设备根据预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度。在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，电子设备将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
示例性的，如图7所示，电子设备获取各设备每天的录像片段集合RA[RA0，…，RAn]，RB[RB0，…，RAn]，…，其中RAn表示设备A第n天的录像片段集合，格式为RAn[RAn0、RAn1、…]，单条录像片段RAn0具体包括开始时间、结束时间、片段类型(如有无录像)。进一步的，电子设备对各设备每天的录像片段集合进行互相比较，其中片段一致的标准是开始时间跟结束时间误差在预设时间范围之内，且片段类型一致，例如开始时间跟结束时间误差在60s内。以设备A为例，取RAn跟RBn、RCn等设备依次进行比较，输出A设备的同源设备集合。
以设备A为例，电子设备比较第k＝1天到第k＝n天的录像片段集合，设i＝0，j＝0，k＝1。具体比较方法包括：a)电子设备获取设备A第k天录像片段集合RAk(集合大小为SA)跟设备B第k天的录像片段集合RBk(集合大小为SB)，并对设备A第i条录像片段RAki跟设备B第j条录像片段RBkj比进行比较。b)若RAki跟RBkj一致，则一致点数量SAB累加1，i累加1，j累加1。c)若RAki跟RBkj不一致，且RAki中结束时间小于RBkj中结束时间，那么i累加1，否则j累加1。d)若i>SA或者j>SB则进入下一步，否则返回步骤a。e)电子设备计算k日A设备跟B设备的运行状态相似度其中y表示计算比重。f)若k>n，则进入下一步，否则返回步骤a。g)电子设备依据设备A与设备B在n天中的运行状态相似度平均值favg(x)是否大于px(匹配度阈值)，来判断设备B是否为同源设备。h)若设备A跟其他设备都比较完毕，电子设备则输出设备A的同源设备集合，记为MA[D,E,F,…]，否则继续与其他设备进行比较。各设备比较完毕后，电子设备可以确定出各设备对应的同源设备。
作为再一种可能的实现方式，一个历史运行状态信息包括多条历史状态变化记录。电子设备确定预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数，其中，变化一致的历史状态变化记录指在相同时间点产生相同变化的两条历史状态变化记录。进一步的，电子设备根据预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度。在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，电子设备将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
示例性的，表1为在线触发集合ON[]，表2为离线触发集合OFF[]。其中，在线触发集合ON[]记录了各设备每小时是否存在离线变在线的记录，如果该小时设备存在离线变在线的记录，那么就置为1，否则就置为0，而离线触发集合OFF[]记录了各设备每小时是否存在在线变离线的记录，如果该小时设备存在在线变离线的记录，那么就置为1，否则就置为0，
表1
表2
可选的，电子设备可以去除ON[]跟OFF[]中各设备值都是0的数据，以对集合进行瘦身优化，例如时间5这一行数据就可以移除。
电子设备可以计算ON[]和OFF[]两个集合中各设备之间的运行状态相似度。以设备A跟设备B为例，设备A和设备B的运行状态相似度可以用当设备A为1时，设备B为1发生的概率进行衡量，即设备A与设备B同时离线的的置信度σ(ab)表示设备A跟设备B同时为1的次数，σ(a)表示设备A为1的次数。
同理，电子设备可以计算OFF[]中设备A与其他设备的同时离线的的置信度CONon(a→b)、CONon(a→c)、…CONon(a→n)。电子设备还可以计算ON[]中设备A与其他设备的同时离线的的置信度CONon(a→b)、CONon(a→c)、…CONon(a→n)。
综上，设备A与设备N同时状态变化的置信度为
电子设备对设备A与其他设备的置信度集合从大到小排序，取出topN的置信度的设备作为设备A的同源设备集合MA[]。
一种设计中，为了确定关联设备中的第一关联设备和第二关联设备，本申请实施例提供的故障分析方法还可以包括：
电子设备获取运行状态一致时关联设备的运行时长以及目标离线设备的运行时长，得到多个运行时长对。进一步的，电子设备确定多个运行时长对中目标运行时长对的个数，其中，目标运行时长对中的两个运行时长相同。电子设备基于多个运行时长对的个数以及目标运行时长对的个数，确定关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度和/或历史断网一致程度。
示例性的，电子设备可以针对每个设备的同源设备集合进行同电同网标记。以设备A为例，电子设备选取设备A对应的n次离线恢复在线的记录，该记录通常包含两种情况，一种为恢复后运行时长重新计算，一种为恢复运行时长累加计算。电子设备根据时间点获取设备A的同源设备集合中各设备的离线恢复在线的记录，遍历n次记录按以下判断进行数据累加。若同源设备x跟设备A都是同时恢复后运行时长重新计算，那么就标记该同源设备断电一致次数PSAB累加1。若同源设备x跟设备A都是同时恢复运行时长累加计算，那么就标记该同源设备断网一致次数NSAB累加1。
一些实施例中，在目标运行时长对的个数大于或等于非目标运行时长对的个数的情况下，电子设备将关联设备确定为第一关联设备；其中，非目标运行时长对为多个运行时长对中除目标运行时长对之外的运行时长对。在目标运行时长对的个数小于非目标运行时长对的个数的情况下，电子设备将关联设备确定为第二关联设备。
一种设计中，为了提高关联设备选取的准确性，本申请实施例提供的故障分析方法，在确定出目标离线设备的故障类型之后，可以对同源设备集合进行修正。
作为一种可能的实现方式，在故障类型为断网故障或断电故障的情况下，电子设备增加离线关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度。
示例性的，如图8所示，以设备A为例，设备A离线后电子设备对其进行第i次故障分析。如果设备A经过分析后是自身设备原因导致离线，那么直接结，否则，电子设备保存第i次同时离线的其他设备集合Ai[E，F，...]，并将该集合存入设备A各次故障分析的集合Ac[]中，即Ac[i]表示Ai[N，M，...]。进一步的，电子设备获取设备A的同源设备集合MA[D,E,F,…]，遍历Ai[E，F，...]集合，分别修正改集合中各设备的运行状态相似度。其中，计算方法如下，以设备E为例，设设备E在Ac[]集合中出现的次数为x，Ac[]集合的大小为y，设备E在同源设备集合MA中当前置信度为k,则修正后的运行状态相似度k＝k+(1-k)*x*0.02/y。
可以理解的，按照上述方法对同源设备集合进行修正，使得在历次分析过程中与目标离线设备的运行状态一致性高的设备的运行状态相似度不断提升，离线关联设备在多个关联设备中的选取优先级也不断提升，进而可以使电子设备在对目标离线设备的下次故障分析中，更容易选取到该离线关联设备作为参照对象。
一些实施例中，电子设备还可以依据分析结果，判断是否对同源设备集合中设备的运行状态相似度进行重选计算。
例如，对于每次设备A离线后恢复在线这样一个周期，记录设备A离线时，其他设备同时离线的集合Aoff[]。设备A在线时，其他设备同时恢复在线的集合Aon[]，其中Aon[]集合的设备信息具体还包括了设备运行时间是否重新计算。具体的，电子设备获取设备A的同源设备集合MA[D,E,F,…]，并对Aoff[]跟Aon[]取交集得出Asame[]。进一步的，电子设备遍历Asame[]集合，设i＝0，取出Asame[i]。如果MA[]存在设备Asame[i]，电子设备则重新计算置信度，并判断设备运行时间是否重新计算，如果是则PSAB累加1，否则NSAB累加1。如果MA[]不存在设备Asame[i]，则集合MA[]新增设备Asame[i]，电子设备计算置信度，并判断设备运行时间是否重新计算，如果是则PSAB累加1，否则NSAB累加1。
上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术目标应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术目标可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在示例性的实施例中，本申请实施例还提供一种故障分析装置。图9为本申请实施例提供的故障分析装置的组成示意图。如图9所示，该故障分析装置包括：获取单元401以及确定单元402。
获取单元401，用于获取目标离线设备的多个关联设备中离线关联设备的数量；各关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度大于或者等于预设相似度；确定单元402，用于确定多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量；第一关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度大于历史断网一致程度；第二关联设备与目标离线设备的历史断网一致程度大于历史断电一致程度；确定单元402，还用于确定基于离线关联设备的数量、第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量，确定目标离线设备的故障类型。
一种可能的实现方式中，故障类型包括断网故障、断电故障以及设备故障；在第一关联设备的数量大于第二关联设备的数量的情况下，确定单元402，具体用于：在离线关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为设备故障；在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量，且小于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断网故障；在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断电故障。
一种可能的实现方式中，故障类型还包括断网故障、断电故障以及设备故障；在第一关联设备的数量小于第二关联设备的数量的情况下，确定单元402，具体用于：在离线关联设备的数量小于第一关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为设备故障；在离线关联设备的数量大于或等于第一关联设备的数量，且小于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断电故障；在离线关联设备的数量大于或等于第二关联设备的数量的情况下，确定目标离线设备的故障类型为断网故障。
一种可能的实现方式中，获取单元401，还用于：获取目标离线设备的历史运行状态信息以及多个预选设备的历史运行状态信息；历史运行状态信息用于反映设备在不同时间点的运行状态；确定单元402，还用于：根据目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史在线记录；确定单元402，具体用于：确定预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、预选设备与目标离线设备运行状态一致的历史在线记录条数；运行状态一致的历史在线记录指时间差小于或等于预设时间差，且运行状态相同的两条历史在线记录；根据预选设备的历史在线记录条数、目标离线设备的历史在线记录条数、设备与目标离线设备运行状态一致的在线记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史录像，一个历史录像包括录像开始时间、录像结束时间以及录像类型；确定单元402，具体用于：确定预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量；相似的历史录像为时间差小于或等于预设时间差，且录像类型相同的两条历史录像；根据预选设备的历史录像数量、目标离线设备的历史录像数量、预选设备与目标离线设备相似的历史录像数量，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，一个历史运行状态信息包括多条历史状态变化记录；确定单元402，具体用于：确定预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数；变化一致的历史状态变化记录指在相同时间点产生相同变化的两条历史状态变化记录；根据预选设备与目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数，确定目标离线设备的历史运行状态与预选设备历史运行状态之间的相似度；在相似度大于或者等于预设相似度的情况下，将预选设备确定为目标离线设备的关联设备。
一种可能的实现方式中，获取单元401还用于：获取运行状态一致时关联设备的运行时长以及目标离线设备的运行时长，得到多个运行时长对；确定单元402还用于：确定多个运行时长对中目标运行时长对的个数；目标运行时长对中的两个运行时长相同；基于多个运行时长对的个数以及目标运行时长对的个数，确定关联设备与目标离线设备的历史断电一致程度和/或历史断网一致程度。
一种可能的实现方式中，确定单元402还用于：在目标运行时长对的个数大于或等于非目标运行时长对的个数的情况下，将关联设备确定为第一关联设备；非目标运行时长对为多个运行时长对中除目标运行时长对之外的运行时长对；在目标运行时长对的个数小于非目标运行时长对的个数的情况下，将关联设备确定为第二关联设备。
一种可能的实现方式中，确定单元402还用于：在故障类型为断网故障或断电故障的情况下，增加离线关联设备的历史运行状态与目标离线设备的历史运行状态之间的相似度。
需要说明的是，图9中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如，还可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
在示例性的实施例中，本申请实施例还提供了一种可读存储介质，包括软件指令，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述实施例提供的任意一种方法。
在示例性的实施例中，本申请实施例还提供了一种包含计算机执行指令的计算机程序产品，当其在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述实施例提供的任意一种方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机执行指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机执行指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机执行指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
尽管在此结合各实施例对本申请进行了描述，然而，在实施所要求保护的本申请过程中，本领域技术人员通过查看附图、公开内容、以及所附权利要求书，可理解并实现公开实施例的其他变化。在权利要求中，“包括”(Comprising)一词不排除其他组成部分或步骤，“一”或“一个”不排除多个的情况。单个处理器或其他单元可以实现权利要求中列举的若干项功能。相互不同的从属权利要求中记载了某些措施，但这并不表示这些措施不能组合起来产生良好的效果。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标离线设备的多个关联设备中离线关联设备的数量；各关联设备的历史运行状态与所述目标离线设备的历史运行状态之间的相似度大于或者等于预设相似度；
确定所述多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量；所述第一关联设备与所述目标离线设备的历史断电一致程度大于历史断网一致程度；所述第二关联设备与所述目标离线设备的历史断网一致程度大于历史断电一致程度；
基于所述离线关联设备的数量、所述第一关联设备的数量以及所述第二关联设备的数量，确定所述目标离线设备的故障类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障类型包括断网故障、断电故障以及设备故障；在所述第一关联设备的数量大于所述第二关联设备的数量的情况下，所述基于所述离线关联设备的数量、所述第一关联设备的数量以及所述第二关联设备的数量，确定所述目标离线设备的故障类型，包括：
在所述离线关联设备的数量小于所述第二关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为设备故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第二关联设备的数量，且小于所述第一关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断网故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第一关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断电故障。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障类型包括断网故障、断电故障以及设备故障；在所述第一关联设备的数量小于所述第二关联设备的数量的情况下，所述基于所述离线关联设备的数量、所述第一关联设备的数量以及所述第二关联设备的数量，确定所述目标离线设备的故障类型，包括：
在所述离线关联设备的数量小于所述第一关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为设备故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第一关联设备的数量，且小于所述第二关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断电故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第二关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断网故障。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标离线设备的历史运行状态信息以及多个预选设备的历史运行状态信息；历史运行状态信息用于反映设备在不同时间点的运行状态；
根据所述目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定所述目标离线设备的关联设备。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，一个历史运行状态信息包括多条历史在线记录；所述根据所述目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定所述目标离线设备的关联设备，包括：
确定所述预选设备的历史在线记录条数、所述目标离线设备的历史在线记录条数、所述预选设备与所述目标离线设备运行状态一致的历史在线记录条数；所述运行状态一致的历史在线记录指时间差小于或等于预设时间差，且运行状态相同的两条历史在线记录；
根据所述预选设备的历史在线记录条数、所述目标离线设备的历史在线记录条数、所述设备与所述目标离线设备运行状态一致的在线记录条数，确定所述目标离线设备的历史运行状态与所述预选设备历史运行状态之间的相似度；
在所述相似度大于或者等于所述预设相似度的情况下，将所述预选设备确定为所述目标离线设备的关联设备。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，一个历史运行状态信息包括多条历史录像，一个历史录像包括录像开始时间、录像结束时间以及录像类型；所述根据所述目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定所述目标离线设备的关联设备，包括：
确定所述预选设备的历史录像数量、所述目标离线设备的历史录像数量、所述预选设备与所述目标离线设备相似的历史录像数量；所述相似的历史录像为时间差小于或等于预设时间差，且录像类型相同的两条历史录像；
根据所述预选设备的历史录像数量、所述目标离线设备的历史录像数量、所述预选设备与所述目标离线设备相似的历史录像数量，确定所述目标离线设备的历史运行状态与所述预选设备历史运行状态之间的相似度；
在所述相似度大于或者等于所述预设相似度的情况下，将所述预选设备确定为所述目标离线设备的关联设备。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，一个历史运行状态信息包括多条历史状态变化记录；所述根据所述目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定所述目标离线设备的关联设备，包括：
确定所述预选设备与所述目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数；所述变化一致的历史状态变化记录指在相同时间点产生相同变化的两条历史状态变化记录；
根据所述预选设备与所述目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数，确定所述目标离线设备的历史运行状态与所述预选设备历史运行状态之间的相似度；
在所述相似度大于或者等于所述预设相似度的情况下，将所述预选设备确定为所述目标离线设备的关联设备。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取运行状态一致时所述关联设备的运行时长以及所述目标离线设备的运行时长，得到多个运行时长对；
确定所述多个运行时长对中目标运行时长对的个数；所述目标运行时长对中的两个运行时长相同；
基于所述多个运行时长对的个数以及所述目标运行时长对的个数，确定所述关联设备与所述目标离线设备的历史断电一致程度和/或历史断网一致程度。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标运行时长对的个数大于或等于非目标运行时长对的个数的情况下，将所述关联设备确定为所述第一关联设备；所述非目标运行时长对为所述多个运行时长对中除所述目标运行时长对之外的运行时长对；
在所述目标运行时长对的个数小于所述非目标运行时长对的个数的情况下，将所述关联设备确定为所述第二关联设备。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标离线设备的故障类型之后，所述方法还包括：
在所述故障类型为断网故障或断电故障的情况下，增加所述离线关联设备的历史运行状态与所述目标离线设备的历史运行状态之间的相似度。
11.一种故障分析装置，其特征在于，所述装置包括获取单元以及确定单元；
所述获取单元，用于获取目标离线设备的多个关联设备中离线关联设备的数量；各关联设备的历史运行状态与所述目标离线设备的历史运行状态之间的相似度大于或者等于预设相似度；
所述确定单元，用于确定所述多个关联设备中第一关联设备的数量以及第二关联设备的数量；所述第一关联设备与所述目标离线设备的历史断电一致程度大于历史断网一致程度；所述第二关联设备与所述目标离线设备的历史断网一致程度大于历史断电一致程度；
所述确定单元，还用于确定基于所述离线关联设备的数量、所述第一关联设备的数量以及所述第二关联设备的数量，确定所述目标离线设备的故障类型。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述故障类型包括断网故障、断电故障以及设备故障；在所述第一关联设备的数量大于所述第二关联设备的数量的情况下，所述确定单元，具体用于：
在所述离线关联设备的数量小于所述第二关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为设备故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第二关联设备的数量，且小于所述第一关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断网故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第一关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断电故障；
所述故障类型还包括断网故障、断电故障以及设备故障；在所述第一关联设备的数量小于所述第二关联设备的数量的情况下，所述确定单元，具体用于：
在所述离线关联设备的数量小于所述第一关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为设备故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第一关联设备的数量，且小于所述第二关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断电故障；
在所述离线关联设备的数量大于或等于所述第二关联设备的数量的情况下，确定所述目标离线设备的故障类型为断网故障；
所述获取单元，还用于：
获取所述目标离线设备的历史运行状态信息以及多个预选设备的历史运行状态信息；历史运行状态信息用于反映设备在不同时间点的运行状态；
所述确定单元，还用于：
根据所述目标离线设备的历史运行状态信息以及各预选设备的历史运行状态信息，确定所述目标离线设备的关联设备；
一个历史运行状态信息包括多条历史在线记录；所述确定单元，具体用于：
确定所述预选设备的历史在线记录条数、所述目标离线设备的历史在线记录条数、所述预选设备与所述目标离线设备运行状态一致的历史在线记录条数；所述运行状态一致的历史在线记录指时间差小于或等于预设时间差，且运行状态相同的两条历史在线记录；
根据所述预选设备的历史在线记录条数、所述目标离线设备的历史在线记录条数、所述设备与所述目标离线设备运行状态一致的在线记录条数，确定所述目标离线设备的历史运行状态与所述预选设备历史运行状态之间的相似度；
在所述相似度大于或者等于所述预设相似度的情况下，将所述预选设备确定为所述目标离线设备的关联设备；
一个历史运行状态信息包括多条历史录像，一个历史录像包括录像开始时间、录像结束时间以及录像类型；所述确定单元，具体用于：
确定所述预选设备的历史录像数量、所述目标离线设备的历史录像数量、所述预选设备与所述目标离线设备相似的历史录像数量；所述相似的历史录像为时间差小于或等于预设时间差，且录像类型相同的两条历史录像；
根据所述预选设备的历史录像数量、所述目标离线设备的历史录像数量、所述预选设备与所述目标离线设备相似的历史录像数量，确定所述目标离线设备的历史运行状态与所述预选设备历史运行状态之间的相似度；
在所述相似度大于或者等于所述预设相似度的情况下，将所述预选设备确定为所述目标离线设备的关联设备；
一个历史运行状态信息包括多条历史状态变化记录；所述确定单元，具体用于：
确定所述预选设备与所述目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数；所述变化一致的历史状态变化记录指在相同时间点产生相同变化的两条历史状态变化记录；
根据所述预选设备与所述目标离线设备变化一致的历史状态变化记录条数，确定所述目标离线设备的历史运行状态与所述预选设备历史运行状态之间的相似度；
在所述相似度大于或者等于所述预设相似度的情况下，将所述预选设备确定为所述目标离线设备的关联设备；
所述获取单元还用于：
获取运行状态一致时所述关联设备的运行时长以及所述目标离线设备的运行时长，得到多个运行时长对；
所述确定单元还用于：
确定所述多个运行时长对中目标运行时长对的个数；所述目标运行时长对中的两个运行时长相同；
基于所述多个运行时长对的个数以及所述目标运行时长对的个数，确定所述关联设备与所述目标离线设备的历史断电一致程度和/或历史断网一致程度；
所述确定单元还用于：
在所述目标运行时长对的个数大于或等于非目标运行时长对的个数的情况下，将所述关联设备确定为所述第一关联设备；所述非目标运行时长对为所述多个运行时长对中除所述目标运行时长对之外的运行时长对；
在所述目标运行时长对的个数小于所述非目标运行时长对的个数的情况下，将所述关联设备确定为所述第二关联设备；
所述确定单元还用于：
在所述故障类型为断网故障或断电故障的情况下，增加所述离线关联设备的历史运行状态与所述目标离线设备的历史运行状态之间的相似度。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器存储有所述处理器可执行的指令；
所述处理器被配置为执行所述指令时，使得所述电子设备实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质包括：软件指令；
当所述软件指令在电子设备中运行时，使得所述电子设备实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
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CN117544985A (zh) * 2024-01-09 2024-02-09 成都趣点科技有限公司 一种设备离线通信管理方法及系统
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