CN117132338A - 一种基于Web3技术的分布式智能对账系统 - Google Patents
一种基于Web3技术的分布式智能对账系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117132338A CN117132338A CN202311393925.2A CN202311393925A CN117132338A CN 117132338 A CN117132338 A CN 117132338A CN 202311393925 A CN202311393925 A CN 202311393925A CN 117132338 A CN117132338 A CN 117132338A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- node
- transaction
- reconciliation
- control module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 78
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 27
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 4
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于Web3技术的分布式智能对账系统,所述分布式智能对账系统包括对账信息获取模块、数据获取模块、数据分析模块、对账模块以及控制模块,所述对账请求获取模块、数据获取模块、数据分析模块和对账模块分别与所述控制模块电连接。本发明公开的基于Web3技术的分布式智能对账系统根据各个节点的交易评价指数而确定出对账数据源节点,有利于把控数据源可靠性,从而有利于保障对账操作能够有效地进行。
Description
技术领域
本发明涉及智能系统技术领域,尤其涉及一种基于Web3技术的分布式智能对账系统。
背景技术
专利CN116028479A公开了一种数据对账系统、方法、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:触发模块,用于基于数据对账请求触发数据对账操作;脚本模块,用于保存各对账业务方预先配置的对账执行脚本;数据源模块,用于确定预先配置的数据源;对账模块,用于基于数据对账请求确定目标脚本和目标数据源,并利用目标脚本对目标数据源中的待对账数据执行数据对账流程得到数据对账结果;归因模块,用于对数据对账结果中的对账差错信息进行分析处理以及记录;通知模块,用于基于对账差错信息进行告警。本申请通过对当前数据对账系统进行模块化,并基于上述模块进行业务配置以及业务执行,能够有效屏蔽对账业务方对当前系统复杂性的感知,减少资源浪费。
上述技术方案基于预先配置的数据源实现关于对账请求的对账操作,那么,数据源是保障对账操作能够有效进行的重要因素。
可见,如何设计一款有利于把控数据源可靠性的对账系统,以有利于保障对账操作能够有效地进行,是亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种基于Web3技术的分布式智能对账系统,有利于把控数据源可靠性,以有利于保障对账操作能够有效地进行。
为了解决上述技术问题,本发明公开了一种基于Web3技术的分布式智能对账系统,所述分布式智能对账系统包括对账信息获取模块、数据获取模块、数据分析模块、对账模块以及控制模块,所述对账请求获取模块、数据获取模块、数据分析模块和对账模块分别与所述控制模块电连接,
所述控制模块执行的步骤包括:
所述控制模块控制所述对账信息获取模块获取与目标联盟链相关的对账请求信息,其中,所述对账请求信息包括关于目标交易的第一目标节点、第二目标节点、目标金额以及目标时间点,所述第一目标节点表示所述目标交易对应的收款节点,所述第二目标节点表示所述目标交易对应的付款节点,所述目标金额表示所述目标交易对应的交易金额,所述目标时间点表示完成所述目标交易的时间点;
所述控制模块控制所述数据获取模块根据所述对账请求信息从所述目标联盟链的任一节点获取目标监测时间段的第一目标区块数据,其中,所述第一目标区块数据包括所述目标监测时间段内关于各个节点的交易金额;
所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数;
所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据,其中,所述对账数据源节点为所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值对应的节点;
所述控制模块控制所述对账模块基于所述第二目标区块数据和所述对账请求信息进行关于所述目标交易的对账操作。
本发明公开的基于Web3技术的分布式智能对账系统根据各个节点的交易评价指数而确定出对账数据源节点,有利于把控数据源可靠性,从而有利于保障对账操作能够有效地进行。
作为一种可选的实施方式,本发明中,所述分布式智能对账系统还包括分别与所述控制模块电连接的判定模块、标记模块和告警信号输出模块,
在所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数之后,所述控制模块执行的步骤还包括:
所述控制模块控制所述判定模块判定所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值是否属于预先确定的交易评价指数阈值范围,
若是,则所述控制模块控制所述标记模块将所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值对应的节点标记为对账数据源节点,并触发所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行,
若否,则所述控制模块控制所述告警信号输出模块输出表示未确定对账数据源节点的第一告警信号,以禁止所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行。
作为一种可选的实施方式,本发明中,所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数,采用的算法如下:
,
式中,表示所述目标联盟链当中某个节点对应的交易评价指数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的交易次数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的交易序号,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的第/>次交易对应的交易金额,/>表示/>的均值,/>表示/>的极差,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的交易次数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的交易序号,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的第/>次交易对应的交易金额,表示/>的均值,/>表示/>的极差。
作为一种可选的实施方式,本发明中,在所述控制模块控制所述对账信息获取模块获取与目标联盟链相关的对账请求信息之后,以及在所述控制模块控制所述数据获取模块根据所述对账请求信息从所述目标联盟链的任一节点获取目标监测时间段的第一目标区块数据之前,所述控制模块执行的步骤还包括:
所述控制模块控制所述数据分析模块基于所述对账请求信息的目标时间点确定目标监测时间段,其中,所述目标监测时间段以所述目标时间点为时间中点,求取所述目标监测时间段对应的时长所采用的算法如下:
;
式中,表示所述目标监测时间段对应的时长,/>表示预先确定的以小时为单位的监测时长基数,/>表示预先确定的常数项,/>为24小时制格式的目标时间点在表示小时的单位对应的数值。
作为一种可选的实施方式,本发明中,在所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数之后,所述控制模块执行的步骤还包括:
所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数确定目标联盟链评价指数;
所述控制模块控制所述判定模块判定所述目标联盟链评价指数是否大于等于预先确定的联盟链评价指数阈值,
若是,则所述控制模块控制所述标记模块将所述目标联盟链标记为第一类联盟链,并触发所述控制模块控制所述判定模块判定所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值是否属于预先确定的交易评价指数阈值范围的步骤执行,
若否,则所述控制模块控制所述标记模块将所述目标联盟链标记为第二类联盟链,并且所述控制模块控制所述告警信号输出模块输出第二告警信号,以禁止所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行。
作为一种可选的实施方式,本发明中,所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数确定目标联盟链评价指数,采用的算法如下:
;
式中,表示目标联盟链评价指数,/>表示目标联盟链当中的节点数目,/>表示目标联盟链当中的某个节点的序号,/>表示目标联盟链当中的第/>个节点对应的交易评价指数,/>表示/>的均值,/>表示/>的极差。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种基于Web3技术的分布式智能对账系统的结构示意图;
图2是本发明实施例的控制模块执行步骤的一种流程示意图;
图3是本发明实施例的控制模块执行步骤的另一种流程示意图;
图4是本发明实施例的控制模块执行步骤的又一种流程示意图;
图5是本发明实施例的控制模块执行步骤的又一种流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
实施例一:本发明公开了一种基于Web3技术的分布式智能对账系统,基于Web3技术构建出的互联网是一个运行在区块链技术之上的去中心化的网络,而本发明公开的分布式智能对账系统正是在Web3技术背景下实现的,特别地,该分布式智能对账系统主要用于联盟链当中的。如图1所示,分布式智能对账系统包括对账信息获取模块、数据获取模块、数据分析模块、对账模块以及控制模块,对账请求获取模块、数据获取模块、数据分析模块和对账模块分别与控制模块电连接。
如图2所示,控制模块执行的步骤包括:
S101、控制模块控制对账信息获取模块获取与目标联盟链相关的对账请求信息。其中,对账请求信息包括关于目标交易的第一目标节点、第二目标节点、目标金额以及目标时间点,第一目标节点表示目标交易对应的收款节点,第二目标节点表示目标交易对应的付款节点,目标金额表示目标交易对应的交易金额,目标时间点表示完成目标交易的时间点。可选的,该对账信息获取模块可以通过与用户终端通信连接,并接收由用户在用户终端触发的对账请求指令所对应的对账请求信息。
S102、控制模块控制数据获取模块根据对账请求信息从目标联盟链的任一节点获取目标监测时间段的第一目标区块数据。其中,第一目标区块数据包括目标监测时间段内关于各个节点的交易金额。可选的,本发明的分布式智能对账系统可以先对目标联盟链的各个节点编码,在步骤S102中,该分布式智能对账系统可以基于RAND函数生成随机数并根据该随机数确定一个节点编码,随即完成上述提到的目标联盟链的任一节点的确定。可选的,目标监测时间段可以是以目标时间点为时间中点并以预先设定的时长为监测时长对应的监测时间段,比如,目标时间点为12时30分,监测时长为20分钟,则目标监测时间段为12时20分至12时40分。
S103、控制模块控制数据分析模块根据第一目标区块数据确定目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数。
S104、控制模块控制数据获取模块从对账数据源节点获取目标时间点对应的第二目标区块数据。其中,对账数据源节点为目标联盟链当中的交易评价指数最大值对应的节点。
S105、控制模块控制对账模块基于第二目标区块数据和对账请求信息进行关于目标交易的对账操作。
本发明公开的基于Web3技术的分布式智能对账系统中,根据对账请求信息从目标联盟链的任一节点获取目标监测时间段的第一目标区块数据,该第一目标区块数据用于确定目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数,其中,该交易评价指数可以用于筛选出对账数据源节点,该对账数据源节点所提供的第二目标区块数据用于对账请求中的目标交易的对账操作。可见,本发明公开的基于Web3技术的分布式智能对账系统根据各个节点的交易评价指数而确定出对账数据源节点,有利于把控数据源可靠性,从而有利于保障对账操作能够有效地进行。
实施例二:在求取出各个节点对应的交易评价指数之后,本发明还可以基于目标联盟链当中的交易评价指数的最大值是否符合预期而进一步细化对账数据源节点的确定过程,从而进一步提高数据源的可靠性。具体而言,如图1所示,该分布式智能对账系统还包括分别与控制模块电连接的判定模块、标记模块和告警信号输出模块。如图3所示,在控制模块控制数据分析模块根据第一目标区块数据确定目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数之后即步骤S103之后,控制模块执行的步骤还包括:
S1031、控制模块控制判定模块判定目标联盟链当中的交易评价指数最大值是否属于预先确定的交易评价指数阈值范围,若是,则执行步骤S1032a,若否,则执行步骤S1032b。可选的,该交易评价指数阈值范围可以是本领域技术人员根据经验预先确定的。
S1032a、控制模块控制标记模块将目标联盟链当中的交易评价指数最大值对应的节点标记为对账数据源节点,并触发控制模块控制数据获取模块从对账数据源节点获取目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行即触发步骤S104执行。
S1032b、控制模块控制告警信号输出模块输出表示未确定对账数据源节点的第一告警信号,以禁止控制模块控制数据获取模块从对账数据源节点获取目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行即禁止步骤S104执行。
进一步的,在求取出各个节点对应的交易评价指数之后,本发明还可以基于目标联盟链当中各个节点的交易评价指数确定目标联盟链评价指数,并通过判定该目标联盟链评价指数是否符合预期以实现对目标联盟链分类处理,若目标联盟链符合预期,则进一步触发控制模块控制判定模块判定目标联盟链当中的交易评价指数最大值是否属于预先确定的交易评价指数阈值范围的步骤执行,从而有利于更进一步细化对账数据源节点的确定过程,进而更进一步提高数据源的可靠性。具体而言,在控制模块控制数据分析模块根据第一目标区块数据确定目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数之后即步骤S103之后,如图4所示,控制模块执行的步骤还包括:
S201、控制模块控制数据分析模块根据目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数确定目标联盟链评价指数。
S202、控制模块控制判定模块判定目标联盟链评价指数是否大于等于预先确定的联盟链评价指数阈值。若是,则执行步骤S203a,若否,则执行步骤S203b。可选的,联盟链评价指数阈值可以是本领域技术人员根据经验而确定的。
S203a、控制模块控制标记模块将目标联盟链标记为第一类联盟链,并触发控制模块控制判定模块判定目标联盟链当中的交易评价指数最大值是否属于预先确定的交易评价指数阈值范围的步骤执行即触发步骤S1031执行。
S203b、控制模块控制标记模块将目标联盟链标记为第二类联盟链,并且控制模块控制告警信号输出模块输出第二告警信号,以禁止控制模块控制数据获取模块从对账数据源节点获取目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行即禁止步骤S104执行。
本发明还可以基于预先确定的目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数与目标联盟链评价指数的映射关系来进一步提高步骤S201当中求取目标联盟链评价指数的效率,从而有利于提高本发明公开的基于Web3技术的分布式智能对账系统的运行效率。具体而言,控制模块控制数据分析模块根据目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数确定目标联盟链评价指数,采用的算法如下:
;
式中,表示目标联盟链评价指数,/>表示目标联盟链当中的节点数目,/>表示目标联盟链当中的某个节点的序号,/>表示目标联盟链当中的第/>个节点对应的交易评价指数,/>表示/>的均值,/>表示/>的极差。
本发明还可以基于预先确定的关于第一目标区块数据与目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数之间的映射关系来进一步提高步骤S103当中求取各个节点的交易评价指数的效率,从而有利于提高本发明公开的基于Web3技术的分布式智能对账系统的运行效率。具体而言,控制模块控制数据分析模块根据第一目标区块数据确定目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数,采用的算法如下:
,
式中,表示目标联盟链当中某个节点对应的交易评价指数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的交易次数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的交易序号,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的第/>次交易对应的交易金额,/>表示/>的均值,/>表示/>的极差,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的交易次数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的交易序号,表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的第/>次交易对应的交易金额,/>表示的均值,/>表示/>的极差。特别地,该交易评价指数阈值范围可以是(-1,1)。
本发明还可以通过调整目标监测时间段以调整该分布式智能对账系统获取到的第一目标区块数据的数据量。具体而言,在控制模块控制对账信息获取模块获取与目标联盟链相关的对账请求信息之后即步骤S101之后,以及在控制模块控制数据获取模块根据对账请求信息从目标联盟链的任一节点获取目标监测时间段的第一目标区块数据之前即步骤S102之前,如图5所示,控制模块执行的步骤还包括:
S1011、控制模块控制数据分析模块基于对账请求信息的目标时间点确定目标监测时间段。其中,目标监测时间段以目标时间点为时间中点,求取目标监测时间段对应的时长所采用的算法如下:
;
式中,表示目标监测时间段对应的时长,/>表示预先确定的以小时为单位的监测时长基数,/>表示预先确定的常数项,/>为24小时制格式的目标时间点在表示小时的单位对应的数值。可以理解的是,/>和/>的具体取值可以是本领域技术人员根据需要而自行设定的。特别地,/>的取值范围可以为[1,3],/>的取值范围可以为[2,5]。
最后应说明的是:本发明实施例公开的一种基于Web3技术的分布式智能对账系统中,所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,仅用于说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述的实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或替换,并不使相应的技术方案的本质脱离本发明的实施例技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种基于Web3技术的分布式智能对账系统,其特征在于,所述分布式智能对账系统包括对账信息获取模块、数据获取模块、数据分析模块、对账模块以及控制模块,所述对账信息获取模块、数据获取模块、数据分析模块和对账模块分别与所述控制模块电连接,
所述控制模块执行的步骤包括:
所述控制模块控制所述对账信息获取模块获取与目标联盟链相关的对账请求信息,其中,所述对账请求信息包括关于目标交易的第一目标节点、第二目标节点、目标金额以及目标时间点,所述第一目标节点表示所述目标交易对应的收款节点,所述第二目标节点表示所述目标交易对应的付款节点,所述目标金额表示所述目标交易对应的交易金额,所述目标时间点表示完成所述目标交易的时间点;
所述控制模块控制所述数据获取模块根据所述对账请求信息从所述目标联盟链的任一节点获取目标监测时间段的第一目标区块数据,其中,所述第一目标区块数据包括所述目标监测时间段内关于各个节点的交易金额;
所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数;
所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据,其中,所述对账数据源节点为所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值对应的节点;
所述控制模块控制所述对账模块基于所述第二目标区块数据和所述对账请求信息进行关于所述目标交易的对账操作。
2.根据权利要求1所述的基于Web3技术的分布式智能对账系统,其特征在于,所述分布式智能对账系统还包括分别与所述控制模块通信连接的判定模块、标记模块和告警信号输出模块,
在所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数之后,所述控制模块执行的步骤还包括:
所述控制模块控制所述判定模块判定所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值是否属于预先确定的交易评价指数阈值范围,
若是,则所述控制模块控制所述标记模块将所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值对应的节点标记为对账数据源节点,并触发所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行,
若否,则所述控制模块控制所述告警信号输出模块输出表示未确定对账数据源节点的第一告警信号,以禁止所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行。
3.根据权利要求2所述的基于Web3技术的分布式智能对账系统,其特征在于,所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数,采用的算法如下:
,
式中,表示所述目标联盟链当中某个节点对应的交易评价指数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的交易次数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的交易序号,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易付款节点的第/>次交易对应的交易金额,/>表示/>的均值,/>表示/>的极差,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的交易次数,/>表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的交易序号,表示在目标监测时间段内以该节点为交易收款节点的第/>次交易对应的交易金额,/>表示的均值,/>表示/>的极差。
4.根据权利要求3所述的基于Web3技术的分布式智能对账系统,其特征在于,在所述控制模块控制所述对账信息获取模块获取与目标联盟链相关的对账请求信息之后,以及在所述控制模块控制所述数据获取模块根据所述对账请求信息从所述目标联盟链的任一节点获取目标监测时间段的第一目标区块数据之前,所述控制模块执行的步骤还包括:
所述控制模块控制所述数据分析模块基于所述对账请求信息的目标时间点确定目标监测时间段,其中,所述目标监测时间段以所述目标时间点为时间中点,求取所述目标监测时间段对应的时长所采用的算法如下:
;
式中,表示所述目标监测时间段对应的时长,/>表示预先确定的以小时为单位的监测时长基数,/>表示预先确定的常数项,/>为24小时制格式的目标时间点在表示小时的单位对应的数值。
5.根据权利要求4所述的基于Web3技术的分布式智能对账系统,其特征在于,在所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述第一目标区块数据确定所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数之后,所述控制模块执行的步骤还包括:
所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数确定目标联盟链评价指数;
所述控制模块控制所述判定模块判定所述目标联盟链评价指数是否大于等于预先确定的联盟链评价指数阈值,
若是,则所述控制模块控制所述标记模块将所述目标联盟链标记为第一类联盟链,并触发所述控制模块控制所述判定模块判定所述目标联盟链当中的交易评价指数最大值是否属于预先确定的交易评价指数阈值范围的步骤执行,
若否,则所述控制模块控制所述标记模块将所述目标联盟链标记为第二类联盟链,并且所述控制模块控制所述告警信号输出模块输出第二告警信号,以禁止所述控制模块控制所述数据获取模块从对账数据源节点获取所述目标时间点对应的第二目标区块数据的步骤执行。
6.根据权利要求5所述的基于Web3技术的分布式智能对账系统,其特征在于,所述控制模块控制所述数据分析模块根据所述目标联盟链当中各个节点对应的交易评价指数确定目标联盟链评价指数,采用的算法如下:
;
式中,表示目标联盟链评价指数,/>表示目标联盟链当中的节点数目,/>表示目标联盟链当中的某个节点的序号,/>表示目标联盟链当中的第/>个节点对应的交易评价指数,/>表示/>的均值,/>表示/>的极差。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311393925.2A CN117132338B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种基于Web3技术的分布式智能对账系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311393925.2A CN117132338B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种基于Web3技术的分布式智能对账系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117132338A true CN117132338A (zh) | 2023-11-28 |
CN117132338B CN117132338B (zh) | 2023-12-26 |
Family
ID=88858502
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311393925.2A Active CN117132338B (zh) | 2023-10-26 | 2023-10-26 | 一种基于Web3技术的分布式智能对账系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117132338B (zh) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109003175A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-14 | 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 | 一种基于区块链的对账方法及系统 |
CN114662159A (zh) * | 2018-10-26 | 2022-06-24 | 蚂蚁双链科技(上海)有限公司 | 一种数据的处理方法、装置及设备 |
CN116028479A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-04-28 | 政采云有限公司 | 一种数据对账系统、方法、设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-10-26 CN CN202311393925.2A patent/CN117132338B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109003175A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-14 | 国网汇通金财(北京)信息科技有限公司 | 一种基于区块链的对账方法及系统 |
CN114662159A (zh) * | 2018-10-26 | 2022-06-24 | 蚂蚁双链科技(上海)有限公司 | 一种数据的处理方法、装置及设备 |
CN116028479A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-04-28 | 政采云有限公司 | 一种数据对账系统、方法、设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117132338B (zh) | 2023-12-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113176978B (zh) | 基于日志文件的监控方法、系统、设备及可读存储介质 | |
CN104811344A (zh) | 网络动态业务监控方法及装置 | |
CN111582850B (zh) | 基于手机银行的电费充值方法及装置 | |
CN102082703A (zh) | 业务支撑系统设备性能监控的方法及装置 | |
CN111539563A (zh) | 一种用能安全状态预测方法、装置、服务器及存储介质 | |
CN111882395A (zh) | 租赁设备的监控方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN111323646A (zh) | 一种抄读电表系统及方法 | |
CN117132338B (zh) | 一种基于Web3技术的分布式智能对账系统 | |
CN116613894B (zh) | 一种用电数据的处理方法及装置 | |
CN116010228B (zh) | 面向网络安全扫描的时间预估方法及装置 | |
CN111509810A (zh) | 一种锂电池充电状态检测方法、装置及存储介质 | |
CN115016976B (zh) | 一种根因定位方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115001976B (zh) | 网络切片智能化订购方法、装置和计算机存储介质 | |
CN116488149A (zh) | 微电网发电策略确定方法、装置以及微电网 | |
CN212459839U (zh) | 基于大数据的能耗监测系统 | |
CN113256256A (zh) | 一种工单预警方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112560908A (zh) | 一种云端协同的负荷辨识系统及方法 | |
CN110880101A (zh) | 数据处理方法、装置、服务器及其存储介质 | |
CN117132280B (zh) | 一种基于Web3技术的分布式交易验证系统 | |
CN116702934B (zh) | 一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统 | |
CN117201502B (zh) | 基于人工智能的智能云服务器接入方法及系统 | |
CN112600282B (zh) | 一种智能太阳能箱包充放电控制方法及系统 | |
CN115543445A (zh) | 流数据动态处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113129464B (zh) | 办公设备自动控制方法、装置、服务器以及存储介质 | |
CN114189510B (zh) | 一种基于apn的物联网数据采集系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |