CN116702934B - 一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统 - Google Patents
一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116702934B CN116702934B CN202310757776.7A CN202310757776A CN116702934B CN 116702934 B CN116702934 B CN 116702934B CN 202310757776 A CN202310757776 A CN 202310757776A CN 116702934 B CN116702934 B CN 116702934B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservation
- demand
- equipment
- information
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 95
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 15
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 10
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims description 10
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 9
- 238000003287 bathing Methods 0.000 claims description 3
- 230000035622 drinking Effects 0.000 claims description 3
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 15
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 2
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/26—Visual data mining; Browsing structured data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及智慧校园技术领域,提供了一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统,所述方法包括:接收第一预约需求,得到第一需求分析结果,其中包括第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征;获取预设校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息,并生成实时状态可视化图;基于第一需求时间和第一需求设备对实时状态可视化图进行分析,生成预约状态信息;当预约成功时,生成第一预约订单,并发送至第一学生用户的用户端。能够解决校园生活设备由于自动化和智能化程度较低造成学生日常使用不方便和使用效率较低的问题,可以提高校园生活设备的使用效率,使学生校园生活变得更加便捷。
Description
技术领域
本申请涉及智慧校园技术领域,具体涉及一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统。
背景技术
智慧校园是指利用云计算、虚拟化和物联网等新技术来改变学生、教师、其他工作人员和校园资源相互交互的方式,对校园资源和应用系统进行整合,以提高应用交互的灵活性和响应速度,从而实现智慧化服务和管理校园。
学生在校园生活时,不可避免的都会用到校园浴室、洗衣机、吹风机、饮水机等多个设备。传统的设备使用方式由于智能化程度较低,很难实现与学生进行信息交互。例如在使用传统公用洗衣机进行洗衣时,由于信息交互不及时,存在高峰期需要排队的情况。这种情况会造成其他时段洗衣资源的浪费和洗衣机使用效率低的问题,也会影响学生的日常生活。
综上所述,现有技术中存在校园生活设备由于自动化和智能化程度较低造成学生日常使用不方便和使用效率较低的问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统。
一种校园智能生活平台的运营管理方法,应用于平台端,包括:接收第一学生用户通过用户端发送的第一预约需求,并分析得到第一需求分析结果,其中,所述第一需求分析结果包括第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征;分别获取预设校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息,并分析所述历史运行记录和所述动态预约信息生成所述预设校园智慧设备的实时状态可视化图;基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述实时状态可视化图进行分析,并根据分析结果生成预约状态信息;当所述预约状态信息为预约成功时,结合所述第一需求特征生成第一预约订单,并将所述第一预约订单发送至所述第一学生用户的所述用户端。
在一个实施例中,还包括:所述预设校园智慧设备包括智慧电资源设备和智慧水资源设备;其中,所述智慧电资源设备包括吹风机、充电桩;其中,所述智慧水资源设备包括沐浴设备、洗衣设备、饮水设备。
在一个实施例中,还包括:获取所述预设校园智慧设备的第一设备;采集所述第一设备的第一历史运行记录,并分析得到第一历史运行状态可视化图;获取所述第一设备的第一动态预约信息,其中,所述第一动态预约信息包括第一预约信息和第二预约信息;依次分析所述第一预约信息生成第一预约可视化图,分析所述第二预约信息生成第二预约可视化图;结合所述第一历史运行状态可视化图、所述第一预约可视化图和所述第二预约可视化图,得到所述实时状态可视化图。
在一个实施例中,还包括:所述第一历史运行记录包括M次运行记录;其中,所述M次运行记录中的每次运行记录均包括使用用户标识和使用特征标识;基于所述M次运行记录生成第一运行时序,并结合所述使用用户标识和使用特征标识得到所述第一历史运行状态可视化图。
在一个实施例中,还包括:基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述第二预约可视化图进行分析,得到第一分析结果,并根据所述第一分析结果生成第一预约状态信息;当所述第一预约状态信息为预约成功时,将所述第一预约状态信息作为所述预约状态信息。
在一个实施例中,还包括:当所述第一预约状态信息为预约失败时,调用预设预测方案;根据所述预设预测方案得到预测运行状态可视化图,并基于所述预测运行状态可视化图生成第一预约建议;将所述第一预约建议发送至所述用户端。
在一个实施例中,还包括:根据所述预设预测方案对所述第一历史运行状态可视化图和所述第一预约可视化图进行预处理,得到预处理结果;其中,所述预处理结果包括第一曲线和第二曲线;计算所述第一曲线和所述第二曲线的偏差度,并基于所述偏差度对所述第二预约可视化图进行调整,得到所述预测运行状态可视化图。
在一个实施例中,还包括:所述历史运行记录包括目标设备在目标时间的目标设备使用记录;分析所述目标设备使用记录得到目标履约信息;基于所述目标设备、所述目标时间和所述目标履约信息组建训练数据,并训练得到履约预测模型;将所述第一需求时间和所述第一需求设备输入所述履约预测模型,得到第一履约预测;根据所述第一履约预测对所述第一预约建议进行调整。
一种校园智能生活平台的运营管理方法,应用于用户端,包括:获取第一学生用户的第一预约需求;将所述第一预约需求发送至平台端,并接收所述平台端的第一预约订单;所述第一学生用户根据所述第一预约订单进行需求执行。
在一个实施例中,还包括:获取所述第一预约订单的第一预约码;在第一需求时间下,将所述第一预约码输入第一需求设备进行验证,得到第一验证结果;基于所述第一验证结果进行所述第一需求设备的使用。
一种校园智能生活平台的运营管理系统,应用于平台端,包括:
第一需求分析结果得到模块,所述第一需求分析结果得到模块用于接收第一学生用户通过用户端发送的第一预约需求,并分析得到第一需求分析结果,其中,所述第一需求分析结果包括第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征;
实时状态可视化图生成模块,所述实时状态可视化图生成模块用于分别获取预设校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息,并分析所述历史运行记录和所述动态预约信息生成所述预设校园智慧设备的实时状态可视化图;
预约状态信息生成模块,所述预约状态信息生成模块用于基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述实时状态可视化图进行分析,并根据分析结果生成预约状态信息;
第一预约订单发送模块,所述第一预约订单发送模块用于当所述预约状态信息为预约成功时,结合所述第一需求特征生成第一预约订单,并将所述第一预约订单发送至所述第一学生用户的所述用户端。
一种校园智能生活平台的运营管理系统,应用于用户端,包括:
第一预约需求获得模块,所述第一预约需求获得模块用于获取第一学生用户的第一预约需求;
第一预约订单接收模块,所述第一预约订单接收模块用于将所述第一预约需求发送至平台端,并接收所述平台端的第一预约订单;
需求执行模块,所述需求执行模块用于所述第一学生用户根据所述第一预约订单进行需求执行。
上述一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统,能够解决校园生活设备由于自动化和智能化程度较低造成学生日常使用不方便和使用效率较低的问题,通过对学生用户的需求结果进行分析,获得需求时间、需求设备和需求特征。根据校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息生成校园智慧设备的实时状态可视化图。然后根据所述需求时间和所述需求设备对所述实时状态可视化图进行分析,生成预约状态信息。最后结合需求特征信息和预约特征生成第一预约订单,学生用户根据第一预约订单进行设备使用。可以提高校园生活设备的使用效率,使学生校园生活变得更加便捷。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请提供了一种应用于平台端的校园智能生活平台的运营管理的流程示意图;
图2为本申请提供了一种应用于用户端的校园智能生活平台的运营管理方法的流程示意图;
图3为本申请提供了一种应用于平台端的校园智能生活平台的运营管理方法的结构示意图;
图4为本申请提供了一种应用于用户端的校园智能生活平台的运营管理方法的结构示意图。
附图标记说明:第一需求分析结果得到模块1、实时状态可视化图生成模块2、预约状态信息生成模块3、第一预约订单发送模块4、第一预约需求获得模块21、第一预约订单接收模块22、需求执行模块23。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
实施例一
如图1所示,本申请提供了一种校园智能生活平台的运营管理方法,应用于平台端,包括:
步骤S100:接收第一学生用户通过用户端发送的第一预约需求,并分析得到第一需求分析结果,其中,所述第一需求分析结果包括第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征;
具体而言,本申请提供的方法用于对校园生活平台进行智能管理,应用与平台端,适用对象为校园运营管理系统,操作人员为校园运营管理的工作人员。接受第一学生用户通过用户端发送的第一预约需求,所述第一学生用户为校园设备的使用者,所述用户端为用户的使用平台,与所述平台端通信连接。对所述第一预约需求进行内容提取,获得第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征。所述第一需求时间为需求设备的预约使用时间,所述第一需求设备是指用户的需求设备类型,例如:洗衣机、浴室、吹风机、饮水机等设备,所述第一需求特征是指用户使用设备的特征。例如:根据所洗衣物特征获得洗衣机所需的工作模式和运行时间等。通过获得学生用户的第一需求分析结果,为下一步进行设备使用分析提供了数据支持。
步骤S200:分别获取预设校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息,并分析所述历史运行记录和所述动态预约信息生成所述预设校园智慧设备的实时状态可视化图;
在一个实施例中,本申请步骤S200还包括:
步骤S210:所述预设校园智慧设备包括智慧电资源设备和智慧水资源设备;
步骤S220:其中,所述智慧电资源设备包括吹风机、充电桩;
步骤S230:其中,所述智慧水资源设备包括沐浴设备、洗衣设备、饮水设备。
具体而言,其中所述预设校园智慧设备包括智慧电资源设备和智慧水资源设备,所述智慧电资源设备是指主要消耗电能的设备,其中包括吹风机和充电桩。所述智慧水资源设备是指主要消耗水资源的设备,其中包括沐浴设备、洗衣设备和饮水设备。
在一个实施例中,本申请步骤S200还包括:
步骤S240:获取所述预设校园智慧设备的第一设备;
步骤S250:采集所述第一设备的第一历史运行记录,并分析得到第一历史运行状态可视化图;
在一个实施例中,本申请步骤S250还包括:
步骤S251:所述第一历史运行记录包括M次运行记录;
步骤S252:其中,所述M次运行记录中的每次运行记录均包括使用用户标识和使用特征标识;
步骤S253:基于所述M次运行记录生成第一运行时序,并结合所述使用用户标识和使用特征标识得到所述第一历史运行状态可视化图。
具体而言,获取所述预设校园智慧设备的第一设备,所述第一设备是指所述第一需求设备。对所述第一设备的第一历史运行记录进行采集,其中所述第一历史运行记录包括M次运行记录,M为大于等于100的正整数,所述M的具体设置本领域技术人员可基于实际情况自定义设置,且所述M次运行记录中的每次运行记录均包括使用用户标识和使用特征标识,所述使用用户标识是指使用用户的名称或其他独有信息,所述使用特征标识为使用设备的具体特征数据,如:10分钟,1升水等。
根据所述M次运行记录生成第一运行时序,所述第一运行时序是按照设备使用的起始时间将所述M次运行记录进行连接,获得所述第一运行时序。根据所述第一运行时序结合所述使用用户标识和使用特征标识在平台端生成所述第一历史运行状态可视图。
步骤S260:获取所述第一设备的第一动态预约信息,其中,所述第一动态预约信息包括第一预约信息和第二预约信息;
步骤S270:依次分析所述第一预约信息生成第一预约可视化图,分析所述第二预约信息生成第二预约可视化图;
步骤S280:结合所述第一历史运行状态可视化图、所述第一预约可视化图和所述第二预约可视化图,得到所述实时状态可视化图。
具体而言,获取所述第一设备的第一动态预约信息,其中所述第一动态预约信息包括第一预约信息和第二预约信息,所述第一预约信息根据预约时间和当前时间进行比对,早于当前时间的预约信息为所述第一预约信息,等于或晚于当前时间的为所述第二预约信息。对所述第一预约信息进行数据分析,生成第一预约可视化图,所述第一预约可视化图包括第一需求时间和第一需求特征。对所述第二预约特征进行数据分析,生成第二预约可视化图,所述第二预约可视化图包括第二需求时间和第二需求特征。结合所述第一历史运行状态可视化图和所述第一预约可视化图和所述第二预约可视化图,生成实时状态可视化图。通过生成所述实时状态可视化图,可以更加直观地显示所述第一设备的历史使用情况和实时预约情况。
步骤S300:基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述实时状态可视化图进行分析,并根据分析结果生成预约状态信息;
在一个实施例中,本申请步骤S300还包括:
步骤S310:基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述第二预约可视化图进行分析,得到第一分析结果,并根据所述第一分析结果生成第一预约状态信息;
步骤S320:当所述第一预约状态信息为预约成功时,将所述第一预约状态信息作为所述预约状态信息。
具体而言,根据所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述第二预约可视化图中的所述第二需求时间和所述第二需求设备进行判断,获得第一分析结果,所述第一分析结果是指所述需求设备在所述第一需求时间段是否存在被占用的情况,并根据所述第一分析结果生成第一预约状态信息。所述第一预约状态信息包括预约成功和预约失败。当所述第一分析结果中的所述需求设备未被占用时,则预约成功,被占用时,则预约失败。当所述第一预约状态信息为预约成功时,则将预约成功作为所述预约状态信息。
在一个实施例中,本申请步骤S300还包括:
步骤S330:当所述第一预约状态信息为预约失败时,调用预设预测方案;
步骤S340:根据所述预设预测方案得到预测运行状态可视化图,并基于所述预测运行状态可视化图生成第一预约建议;
在一个实施例中,本申请步骤S340还包括:
步骤S341:根据所述预设预测方案对所述第一历史运行状态可视化图和所述第一预约可视化图进行预处理,得到预处理结果;
步骤S342:其中,所述预处理结果包括第一曲线和第二曲线;
步骤S343:计算所述第一曲线和所述第二曲线的偏差度,并基于所述偏差度对所述第二预约可视化图进行调整,得到所述预测运行状态可视化图。
步骤S350:将所述第一预约建议发送至所述用户端。
具体而言,当所述第一状态信息为预约失败时,即所述第一需求设备在需求时间段被占用的情况下,则调用预设预测方案,所述预设预测方案用于对当前已有的预约情况进行判断。根据所述预设预测方案对所述第一历史运行状态可视化图和所述第一预约可视化图进行预处理,获得预处理结果,其中所述与处理结果包括第一曲线和第二曲线,所述第一曲线用于表示历史设备预约情况,所述第二曲线用于表示历史设备实际使用情况,所述设备实际使用情况包括预约是否履行、设备使用时间和使用特征。根据所述第一曲线和所述第二曲线获得两者之间的偏差度,所述偏差度是指预约情况和实际情况的偏差程度,例如:实际使用洗衣机的时间总是比预约的时间延迟10分钟等。并根据所述偏差度对所述第二预约可视化图进行调整,获得预测运行状态可视化图。然后根据所述预测运行状态可视化图生成第一预约建议,例如:预约候位成功预测值大于60%时,建议候位,小于等于60%时,建议更改预约时间或者预约设备等,并将所述第一建议发送至用户端。通过生成所述第一预约建议,可以提高设备的使用率和缩短用户使用设备的时间。
步骤S400:当所述预约状态信息为预约成功时,结合所述第一需求特征生成第一预约订单,并将所述第一预约订单发送至所述第一学生用户的所述用户端。
在一个实施例中,本申请步骤S400还包括:
步骤S410:所述历史运行记录包括目标设备在目标时间的目标设备使用记录;
步骤S420:分析所述目标设备使用记录得到目标履约信息:;
步骤S430:基于所述目标设备、所述目标时间和所述目标履约信息组建训练数据,并训练得到履约预测模型;
步骤S440:将所述第一需求时间和所述第一需求设备输入所述履约预测模型,得到第一履约预测;
步骤S450:根据所述第一履约预测对所述第一预约建议进行调整。
具体而言,当所述预约状态信息为预约成功时,根据所述第一需求特征生成第一预约订单。对所述历史运行记录中目标设备在目标时间的使用记录进行提取,所述目标时间是指一天中被预约工作的时间段,例如:下午6点到7点,获得所述目标设备的目标履约信息,所述目标履约信息包括已履约和未履约。根据所述目标设备、所述目标时间和所述目标履约信息构建样本数据集。基于BP神经网络构建履约预测模型,所述履约预测模型为机器学习中可以不断进行迭代优化的神经网络模型,通过训练数据集进行监督训练获得,其中所述履约预测模型包括设备匹配模块和履约预测模块,将所述样本数据集输入所述履约预测模型,基于所述目标设备,通过所述目标时间和目标履约信息对所述履约预测模型进行监督训练,获得所述履约预测模型。
然后将所述第一需求时间和所述第一需求设备输入所述履约预测模型进行履约预测,获得第一履约预测结果。所述第一履约预测结果是指目标时间段目标设备执行预约的概率。根据所述第一履约预测结果对所述第一预约建议进行调整。例如:当所述第一履约预测结果中设备执行预约的概率较低时,可以适当提高用户侯位成功预测值的概率。通过构建履约预测模型获得第一履约预测结果,并根据所述第一履约预测结果对所述第一建议进行调整,可以提高所述第一建议的准确率。最后将所述第一预约订单发送至所述第一学生用户的所述用户端。通过上述方法解决了校园生活设备由于自动化和智能化程度较低造成学生日常使用不方便和使用效率较低的问题,可以提高校园生活设备的使用效率,使学生校园生活变得更加便捷。
实施例二
在一个实施例中,如图3所示提供了一种校园智能生活平台的运营管理系统,应用于平台端,包括:第一需求分析结果得到模块1、实时状态可视化图生成模块2、预约状态信息生成模块3、第一预约订单发送模块4、其中:
第一需求分析结果得到模块1,所述第一需求分析结果得到模块1用于接收第一学生用户通过用户端发送的第一预约需求,并分析得到第一需求分析结果,其中,所述第一需求分析结果包括第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征;
实时状态可视化图生成模块2,所述实时状态可视化图生成模块2用于分别获取预设校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息,并分析所述历史运行记录和所述动态预约信息生成所述预设校园智慧设备的实时状态可视化图;
预约状态信息生成模块3,所述预约状态信息生成模块3用于基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述实时状态可视化图进行分析,并根据分析结果生成预约状态信息;
第一预约订单发送模块4,所述第一预约订单发送模块4用于当所述预约状态信息为预约成功时,结合所述第一需求特征生成第一预约订单,并将所述第一预约订单发送至所述第一学生用户的所述用户端。
在一个实施例中,所述系统还包括:
校园智慧设备模块,所述校园智慧设备模块是指所述预设校园智慧设备包括智慧电资源设备和智慧水资源设备;
智慧电资源设备模块,所述智慧电资源设备模块是指其中,所述智慧电资源设备包括吹风机、充电桩;
智慧水资源设备模块,所述智慧水资源设备模块是指其中,所述智慧水资源设备包括沐浴设备、洗衣设备、饮水设备。
在一个实施例中,所述系统还包括:
第一设备获取模块,所述第一设备获取模块用于获取所述预设校园智慧设备的第一设备;
第一历史运行状态可视化图获得模块,所述第一历史运行状态可视化图获得模块用于采集所述第一设备的第一历史运行记录,并分析得到第一历史运行状态可视化图;
第一动态预约信息获取模块,所述第一动态预约信息获取模块用于获取所述第一设备的第一动态预约信息,其中,所述第一动态预约信息包括第一预约信息和第二预约信息;
第二预约可视化图生成模块,所述第二预约可视化图生成模块用于依次分析所述第一预约信息生成第一预约可视化图,分析所述第二预约信息生成第二预约可视化图;
实时状态可视化图获得模块,所述实时状态可视化图获得模块用于结合所述第一历史运行状态可视化图、所述第一预约可视化图和所述第二预约可视化图,得到所述实时状态可视化图。
在一个实施例中,所述系统还包括:
第一历史运行记录模块,所述第一历史运行记录模块是指所述第一历史运行记录包括M次运行记录;
运行记录模块,所述运行记录模块是指其中,所述M次运行记录中的每次运行记录均包括使用用户标识和使用特征标识;
第一历史运行状态可视化图得到模块,所述第一历史运行状态可视化图得到模块用于基于所述M次运行记录生成第一运行时序,并结合所述使用用户标识和使用特征标识得到所述第一历史运行状态可视化图。
在一个实施例中,所述系统还包括:
第一预约状态信息生成模块,所述第一预约状态信息生成模块用于基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述第二预约可视化图进行分析,得到第一分析结果,并根据所述第一分析结果生成第一预约状态信息;
预约状态信息获得模块,所述预约状态信息获得模块用于当所述第一预约状态信息为预约成功时,将所述第一预约状态信息作为所述预约状态信息。
在一个实施例中,所述系统还包括:
预设预测方案调用模块,所述预设预测方案调用模块用于当所述第一预约状态信息为预约失败时,调用预设预测方案;
第一预约建议生成模块,所述第一预约建议生成模块用于根据所述预设预测方案得到预测运行状态可视化图,并基于所述预测运行状态可视化图生成第一预约建议;
第一预约建议发送模块,所述第一预约建议发送模块用于将所述第一预约建议发送至所述用户端。
在一个实施例中,所述系统还包括:
预处理结果得到模块,所述预处理结果得到模块用于根据所述预设预测方案对所述第一历史运行状态可视化图和所述第一预约可视化图进行预处理,得到预处理结果;
预处理结果模块,所述预处理结果模块是指其中,所述预处理结果包括第一曲线和第二曲线;
预测运行状态可视化图得到模块,所述预测运行状态可视化图得到模块用于计算所述第一曲线和所述第二曲线的偏差度,并基于所述偏差度对所述第二预约可视化图进行调整,得到所述预测运行状态可视化图。
在一个实施例中,所述系统还包括:
历史运行记录模块,所述历史运行记录模块是指所述历史运行记录包括目标设备在目标时间的目标设备使用记录;
目标履约信息得到模块,所述目标履约信息得到模块用于分析所述目标设备使用记录得到目标履约信息;
履约预测模型得到模块,所述履约预测模型得到模块用于基于所述目标设备、所述目标时间和所述目标履约信息组建训练数据,并训练得到履约预测模型;
第一履约预测得到模块,所述第一履约预测得到模块用于将所述第一需求时间和所述第一需求设备输入所述履约预测模型,得到第一履约预测;
第一预约建议调整模块,所述第一预约建议调整模块用于根据所述第一履约预测对所述第一预约建议进行调整。
实施例
如图2所示,本申请提供了一种校园智能生活平台的运营管理方法,应用于用户端,包括:
步骤S510:获取第一学生用户的第一预约需求;
步骤S520:将所述第一预约需求发送至平台端,并接收所述平台端的第一预约订单;
步骤S530:所述第一学生用户根据所述第一预约订单进行需求执行。
在一个实施例中,本申请步骤S530还包括:
步骤S531:获取所述第一预约订单的第一预约码;
步骤S532:在第一需求时间下,将所述第一预约码输入第一需求设备进行验证,得到第一验证结果;
步骤S533:基于所述第一验证结果进行所述第一需求设备的使用。
具体而言,本申请提供的方法用于对校园生活平台进行智能管理,应用与用户端,适用对象为学生用户。获得第一学生用户的第一预约需求,所述第一预约需求包括第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征。并将所述第一预约需求发送至平台端,然后接受所述平台端的第一预约订单。所述第一预约订单是指所述第一学生用户的预约结果,其中,预约失败结果中包含第一预约建议。在预约成功时,获得所述第一预约订单的第一预约码,所述第一预约码是指预约凭证,例如:二维码等。在所述第一需求时间下,将所述第一预约码输入所述第一需求设备进行验证,获得第一验证结果,当所述第一验证结果为验证通过时,进行第一需求设备的使用。通过设置预约码进行验证,可以提高设备使用的安全性。
实施例
在一个实施例中,如图4所示提供了一种校园智能生活平台的运营管理系统,应用于用户端,包括:第一预约需求获得模块21、第一预约订单接收模块22、需求执行模块23、其中:
第一预约需求获得模块21,所述第一预约需求获得模块21用于获取第一学生用户的第一预约需求;
第一预约订单接收模块22,所述第一预约订单接收模块22用于将所述第一预约需求发送至平台端,并接收所述平台端的第一预约订单;
需求执行模块23,所述需求执行模块23用于所述第一学生用户根据所述第一预约订单进行需求执行。
在一个实施例中,所述系统还包括:
第一预约码获取模块,所述第一预约码获取模块用于获取所述第一预约订单的第一预约码;
第一验证结果得到模块,所述第一验证结果得到模块用于在第一需求时间下,将所述第一预约码输入第一需求设备进行验证,得到第一验证结果;
第一需求设备使用模块,所述第一需求设备使用模块用于基于所述第一验证结果进行所述第一需求设备的使用。
综上所述,本申请提供了一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统具有以下技术效果:
1.解决了校园生活设备由于自动化和智能化程度较低造成学生日常使用不方便和使用效率较低的问题,可以提高校园生活设备的使用效率,使学生校园生活变得更加便捷。
2.通过生成所述第一预约建议,可以提高设备的使用率和缩短用户使用设备的时间,通过构建履约预测模型获得第一履约预测结果,并根据所述第一履约预测结果对所述第一建议进行调整,可以提高所述第一建议的准确率。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (2)
1.一种校园智能生活平台的运营管理方法,应用于平台端,其特征在于,包括:
接收第一学生用户通过用户端发送的第一预约需求,并分析得到第一需求分析结果,其中,所述第一需求分析结果包括第一需求时间、第一需求设备、第一需求特征;
分别获取预设校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息,并分析所述历史运行记录和所述动态预约信息生成所述预设校园智慧设备的实时状态可视化图;
基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述实时状态可视化图进行分析,并根据分析结果生成预约状态信息;
当所述预约状态信息为预约成功时,结合所述第一需求特征生成第一预约订单,并将所述第一预约订单发送至所述第一学生用户的所述用户端;
其中,在所述分别获取预设校园智慧设备的历史运行记录和动态预约信息之前,包括:
所述预设校园智慧设备包括智慧电资源设备和智慧水资源设备;
其中,所述智慧电资源设备包括吹风机、充电桩;
其中,所述智慧水资源设备包括沐浴设备、洗衣设备、饮水设备;
获取所述预设校园智慧设备的第一设备;
采集所述第一设备的第一历史运行记录,并分析得到第一历史运行状态可视化图;
获取所述第一设备的第一动态预约信息,其中,所述第一动态预约信息包括第一预约信息和第二预约信息,所述第一预约信息根据预约时间和当前时间进行比对,早于当前时间的预约信息为所述第一预约信息,等于或晚于当前时间的为所述第二预约信息;
依次分析所述第一预约信息生成第一预约可视化图,分析所述第二预约信息生成第二预约可视化图;
结合所述第一历史运行状态可视化图、所述第一预约可视化图和所述第二预约可视化图,得到所述实时状态可视化图;
所述基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述实时状态可视化图进行分析,并根据分析结果生成预约状态信息,包括:
基于所述第一需求时间和所述第一需求设备对所述第二预约可视化图进行分析,得到第一分析结果,并根据所述第一分析结果生成第一预约状态信息;
当所述第一预约状态信息为预约成功时,将所述第一预约状态信息作为所述预约状态信息;
当所述第一预约状态信息为预约失败时,调用预设预测方案;
根据所述预设预测方案得到预测运行状态可视化图,并基于所述预测运行状态可视化图生成第一预约建议;
将所述第一预约建议发送至所述用户端;
所述根据所述预设预测方案得到预测运行状态可视化图,包括:
根据所述预设预测方案对所述第一历史运行状态可视化图和所述第一预约可视化图进行预处理,得到预处理结果;
其中,所述预处理结果包括第一曲线和第二曲线;
计算所述第一曲线和所述第二曲线的偏差度,并基于所述偏差度对所述第二预约可视化图进行调整,得到所述预测运行状态可视化图;
在所述将所述第一预约建议发送至所述用户端之前,还包括:
所述历史运行记录包括目标设备在目标时间的目标设备使用记录;
分析所述目标设备使用记录得到目标履约信息;
基于所述目标设备、所述目标时间和所述目标履约信息组建训练数据,并训练得到履约预测模型;
将所述第一需求时间和所述第一需求设备输入所述履约预测模型,得到第一履约预测;
根据所述第一履约预测对所述第一预约建议进行调整。
2.根据权利要求1所述运营管理方法,其特征在于,所述采集所述第一设备的第一历史运行记录,并分析得到第一历史运行状态可视化图,包括:
所述第一历史运行记录包括M次运行记录;
其中,所述M次运行记录中的每次运行记录均包括使用用户标识和使用特征标识;
基于所述M次运行记录生成第一运行时序,并结合所述使用用户标识和使用特征标识得到所述第一历史运行状态可视化图。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310757776.7A CN116702934B (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310757776.7A CN116702934B (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116702934A CN116702934A (zh) | 2023-09-05 |
CN116702934B true CN116702934B (zh) | 2024-06-07 |
Family
ID=87833789
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310757776.7A Active CN116702934B (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116702934B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108416454A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-17 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 一种智能校园的控制方法及系统 |
CN112163684A (zh) * | 2020-04-17 | 2021-01-01 | 成都市灵奇空间软件有限公司 | 一种基于校园室内地图的可视化房间预约导航系统及方法 |
CN113420900A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-09-21 | 北京润尼尔网络科技有限公司 | 实验室管理系统和方法 |
CN114517382A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-05-20 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 衣物处理设备的控制方法、装置及设备 |
JP2022173797A (ja) * | 2021-05-10 | 2022-11-22 | 株式会社リコー | リソース管理システム、リソース管理装置、リソース管理方法及びプログラム |
CN116109297A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 无锡思迈尔物联科技有限公司 | 一种基于物联网的校园自助洗衣方法 |
-
2023
- 2023-06-26 CN CN202310757776.7A patent/CN116702934B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108416454A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-08-17 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 一种智能校园的控制方法及系统 |
CN112163684A (zh) * | 2020-04-17 | 2021-01-01 | 成都市灵奇空间软件有限公司 | 一种基于校园室内地图的可视化房间预约导航系统及方法 |
JP2022173797A (ja) * | 2021-05-10 | 2022-11-22 | 株式会社リコー | リソース管理システム、リソース管理装置、リソース管理方法及びプログラム |
CN113420900A (zh) * | 2021-07-16 | 2021-09-21 | 北京润尼尔网络科技有限公司 | 实验室管理系统和方法 |
CN114517382A (zh) * | 2022-01-11 | 2022-05-20 | 青岛海尔洗衣机有限公司 | 衣物处理设备的控制方法、装置及设备 |
CN116109297A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 无锡思迈尔物联科技有限公司 | 一种基于物联网的校园自助洗衣方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116702934A (zh) | 2023-09-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110990159B (zh) | 一种基于历史数据分析的容器云平台资源配额预测方法 | |
CN109754804A (zh) | 一种语音控制方法、装置、存储介质及智能家居系统 | |
CN110532078A (zh) | 一种边缘计算调度优化方法及系统 | |
CN109345409A (zh) | 一种基于宽带载波的居民用户综合能效管理方法 | |
CN110211001A (zh) | 一种酒店助理客服系统、数据处理方法及相关设备 | |
CN111611351A (zh) | 在线客服会话的控制方法、装置和电子设备 | |
CN111242602A (zh) | 支付设备的控制方法、装置、计算机可读存储介质和设备 | |
CN109670637A (zh) | 建筑能耗预测方法、存储介质、装置和系统 | |
CN117094535B (zh) | 基于人工智能的能源补给管理方法及系统 | |
CN117154844A (zh) | 储能系统的能源供应控制方法及装置 | |
CN114358445A (zh) | 一种业务流程剩余时间预测模型推荐方法及系统 | |
KR20180003516A (ko) | 전력 수요 관리 기능을 갖는 서버, 통신 기기 및 서버, 및 그것의 전력 사용 관리 방법 | |
CN115515026A (zh) | 一种电表数据传输系统、方法、装置、设备及介质 | |
CN116933318A (zh) | 一种基于联邦学习的用电数据隐私保护方法 | |
Lizondo et al. | Multiagent model for distributed peak shaving system with demand-side management approach | |
CN116702934B (zh) | 一种校园智能生活平台的运营管理方法及系统 | |
CN116992216A (zh) | 一种基于电力用户数据的短期负荷预测方法 | |
CN116108276A (zh) | 基于人工智能的信息推荐方法、装置及相关设备 | |
CN111104289A (zh) | 一种gpu集群的效率检查系统及方法 | |
CN116226293A (zh) | 一种电力客户画像生成管理的方法及系统 | |
CN113888231A (zh) | 一种基于人工智能的营销数据筛选分析系统 | |
Li et al. | Multi-objective Reinforcement Learning Algorithm for Computing Offloading of Task-Dependent Workflows in 5G enabled Smart Grids | |
CN109472398A (zh) | 基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化方法 | |
CN111178647A (zh) | 一种推送工单的方法、系统及计算机存储介质 | |
CN117973806B (zh) | 一种面向保电drs计划生成的方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |