CN117131141B - 一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置 - Google Patents
一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117131141B CN117131141B CN202311390302.XA CN202311390302A CN117131141B CN 117131141 B CN117131141 B CN 117131141B CN 202311390302 A CN202311390302 A CN 202311390302A CN 117131141 B CN117131141 B CN 117131141B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- data type
- level
- nodes
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供了一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置，该方法包括：获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，关系拓扑图包括多个层级，每个层级包括至少一个节点；响应于获取目标数据类型数据的请求，查询关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和下一层级节点的数据类型；在下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将数据类型为目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新关系拓扑图，获取目标数据类型数据。通过合并节点后的关系拓扑图，简化了关系计算路径，突出了关系层级，可以完成关系拓扑图的清晰展示，便于用户快速获取需要的目标数据类型数据，同时，降低了获取目标数据类型数据的计算开销。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置。
背景技术
“配置数据管理系统”通过全面的配置对象和对象间关系的管理，实现配置对象全面串联，进而实现基于配置数据的多维数据分析。但大量的配置对象以及多层复杂的关联关系，在进行对象间关联影响判定时，非关键路径成为干扰项，大量的干扰对象和干扰对象间多层复杂的关系，增大关系判定的代价，资源开销大，而且，将对象及其关系以可视化的方式展示时，由于对象之间的拓扑分层较多时，难以通过一个视图清晰有效表达对象间的逻辑关系，用户无法基于视图快速获取需要的目标对象。
发明内容
本发明实施例提供了一种多层逻辑关系数据的展示，以至少解决相关技术中用户无法在多层逻辑关系数据中快速获取需要的目标数据。
根据本发明的一个实施例，提供了一种多层逻辑关系数据的获取方法，包括：
获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
可选地，在查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型之后，还包括：
在所述下一层级节点的数据类型不为所述目标数据类型的情况下，响应于对下一层级中数据类型相同的节点的合并请求，将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量；
重复所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型的步骤，直至所述下一层级节点的数据类型为所述目标数据类型。
可选地，所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型，包括：
在所述当前层级数据类型节点为源节点的情况下，查询所述源节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
在所述当前层级数据类型节点为所述合并后的节点的情况下，查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型。
可选地，所述查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型，包括：
获取多层逻辑关系数据的配置文件；所述配置文件包括节点ID、节点数据类型和节点间的对应关系；
根据所述多层逻辑关系数据的配置文件，轮询所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点，并将所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点进行关联展示。
可选地，所述将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量，包括：
将关联展示的所述多个节点对应的下一层级节点中的数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量。
可选地，所述基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据，包括：
基于更新后的所述关系拓扑图，确定所述目标节点与所述源节点的层级关系；
根据所述目标节点与所述源节点的层级关系，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
可选地，在获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图之前，还包括：
根据所述配置文件中的所述节点ID、所述节点数据类型、所述节点所在层级和所述节点间的对应关系，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
可选地，所述根据所述配置文件中的所述节点ID、所述节点数据类型和所述节点间的对应关系，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图，包括：
根据所述节点ID、所述节点数据类型，生成所述源节点；
根据所述源节点、所述节点ID、所述节点数据类型和所述节点间的对应关系，计算所述源节点对应的后继节点；
根据所述源节点、所述源节点对应的后继节点，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种多层逻辑关系数据的获取装置，包括：
第一获取模块，用于获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
查询模块，用于响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
更新模块，用于在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
第二获取模块，用于基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
可选地，还包括：
合并模块，用于在所述下一层级节点的数据类型不为所述目标数据类型的情况下，响应于对下一层级中数据类型相同的节点的合并请求，将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量；
重复模块，用于重复所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型的步骤，直至所述下一层级节点的数据类型为所述目标数据类型。
可选地，所述查询模块，包括：
第一查询子模块，用于在所述当前层级数据类型节点为源节点的情况下，查询所述源节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
第二查询子模块，用于在所述当前层级数据类型节点为所述合并后的节点的情况下，查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型。
可选地，所述第二查询子模块，包括：
获取单元，用于获取多层逻辑关系数据的配置文件；所述配置文件包括节点ID、节点数据类型和节点间的对应关系；
轮询单元，用于根据所述多层逻辑关系数据的配置文件，轮询所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点，并将所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点进行关联展示。
可选地，所述合并模块，包括：
合并子模块，用于将关联展示的所述多个节点对应的下一层级节点中的数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量。
可选地，所述第二获取模块，包括：
确定子模块，用于基于更新后的所述关系拓扑图，确定所述目标节点与所述源节点的层级关系；
获取子模块，用于根据所述目标节点与所述源节点的层级关系，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
可选地，还包括：
生成模块，用于在获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图之前，根据所述配置文件中的所述节点ID、所述节点数据类型、所述节点所在层级和所述节点间的对应关系，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
可选地，所述生成模块，包括：
第一生成子模块，用于根据所述节点ID、所述节点数据类型，生成所述源节点；
计算子模块，用于根据所述源节点、所述节点ID、所述节点数据类型和所述节点间的对应关系，计算所述源节点对应的后继节点；
第二生成子模块，用于根据所述源节点、所述源节点对应的后继节点，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
本发明实施例中，通过获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，关系拓扑图包括多个层级，每个层级包括至少一个节点，每个节点对应一种数据类型，每种数据类型包括至少一个节点；响应于获取目标数据类型数据的请求，查询关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和下一层级节点的数据类型；在下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将数据类型为目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新关系拓扑图；基于更新后的关系拓扑图，获取目标节点中的目标数据类型数据。通过合并节点后的关系拓扑图，简化了关系计算路径，突出了关系层级，可以快速完成多层逻辑关系数据间关联影响判定，以及关系拓扑图的清晰展示，便于用户快速获取需要的目标数据类型数据，同时，降低了获取多层逻辑关系数据中的目标数据类型数据的计算开销。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的多层逻辑关系数据的获取方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的多层逻辑关系数据的获取方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种机柜和应用系统管理人员间多层逻辑关系拓扑图；
图4是根据本发明实施例的一种配置关系页面示意图；
图5是本发明实施例的一种合并同类节点后的关系拓扑图；
图6是根据本发明实施例的多层逻辑关系数据的获取装置的框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
现有方法在进行多层逻辑对象及对象间关系的拓扑展示时，会将所有与展示对象相关联的对象及对象间关系进行计算和加载，将所有对象全面串联，再完成视图展现。该方法存在以下缺点：
（1）如果展示对象非直接关联，中间包括多层关系，中间拓扑层的对象信息就构成干扰项，对这些干扰项进行全面的关系计算，成本较高且对于目标对象间逻辑关联展示意义较小。
（2）将对象及其关系以可视化的方式展示，当存在大量的对象和多层复杂的关系时，需要在视图上展示大量的数据节点和较长的拓扑路径。在视图界面空间有限的情况下，是无法在一张视图完成对大量节点清晰有效布局和展示的。
针对上述问题，本申请提供了一种多层逻辑关系数据的展示方法，其技术构思在于将同类型对象合并为一个节点，并支持对合并节点的“下一级展示”和“合并对象下载”。能够有效解决进行多层关系数据的逻辑判定时，用户无法基于视图快速完成对多层逻辑关系间数据的判定，及视图画面限制无法清晰显示的问题。
实施例1
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的多层逻辑关系数据的展示方法的移动终端的硬件结构框图，如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的资产评估处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
实施例2
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端或网络架构的多层逻辑关系数据的展示方法，图2是根据本发明实施例的多层逻辑关系数据的获取方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
步骤S204，响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
步骤S206，在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
步骤S208，基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
作为一种示例，在获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图后，可以响应于获取关系拓扑图中目标数据类型数据的请求，查询关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和下一层级节点的数据类型。
若下一层级中存在节点的数据类型为目标数据类型，则可以将数据类型为目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新关系拓扑图。
作为一种示例，可以根据更新后的关系拓扑图，获取目标数据类型数据。
通过上述步骤S202至S208，可以解决相关技术中在进行多层逻辑关系数据间的关联影响判定时，需对干扰项进行全面的关系计算，成本较高，且无法在一张视图完成对大量节点清晰有效布局和展示的问题，通过合并节点后的关系拓扑图，简化了关系计算路径，突出了关系层级，可以快速完成多层逻辑关系数据间关联影响判定，以及关系拓扑图的清晰展示，便于用户快速获取需要的目标数据类型数据，同时，降低了获取多层逻辑关系数据中的目标数据类型数据的计算开销。
本发明实施例中，上述步骤S204之后，还可以包括：
步骤S2051，在所述下一层级节点的数据类型不为所述目标数据类型的情况下，响应于对下一层级中数据类型相同的节点的合并请求，将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量；
步骤S2052，重复所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型的步骤，直至所述下一层级节点的数据类型为所述目标数据类型。
在一可选的实施例中，上述步骤S204具体可以包括：
在所述当前层级数据类型节点为源节点的情况下，查询所述源节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；在所述当前层级数据类型节点为所述合并后的节点的情况下，查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型。
在一可选的实施例中，所述查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型，具体可以包括：
获取多层逻辑关系数据的配置文件；所述配置文件包括节点ID、节点数据类型和节点间的对应关系；
根据所述多层逻辑关系数据的配置文件，轮询所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点，并将所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点进行关联展示。
在一可选的实施例中，步骤S206具体可以包括：
将关联展示的所述多个节点对应的下一层级节点中的数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量。
在一可选的实施例中，步骤S208具体可以包括：
步骤S2081，基于更新后的所述关系拓扑图，确定所述目标节点与所述源节点的层级关系；
步骤S2082，根据所述目标节点与所述源节点的层级关系，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
在一可选的实施例中，在步骤S202之前，还可以包括：
步骤S201，根据所述配置文件中的所述节点ID、所述节点数据类型、所述节点所在层级和所述节点间的对应关系，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
例如，可以预先对关系属性类实例化，生成具有配置关系的配置对象，再获取配置文件中的配置对象以及对象间的逻辑关系，根据配置对象进行关系绘图，根据配置对象之间的关系，提取有关联的目标对象并展示。
在一可选的实施例中，步骤S201具体可以包括：
步骤S2011，根据所述节点ID、所述节点数据类型，生成所述源节点；
步骤S2012，根据所述源节点、所述节点ID、所述节点数据类型和所述节点间的对应关系，计算所述源节点对应的后继节点；
步骤S2013，根据所述源节点、所述源节点对应的后继节点，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
通过本发明，可以有效解决在进行多层逻辑关系数据间的关联影响判定时，需对干扰项进行全面的关系计算，成本较高，且无法在一张视图完成对大量节点清晰有效布局和展示的问题。通过获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，关系拓扑图包括多个层级，每个层级包括至少一个节点，每个节点对应一种数据类型，每种数据类型包括至少一个节点；响应于获取目标数据类型数据的请求，查询关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和下一层级节点的数据类型；在下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将数据类型为目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新关系拓扑图；基于更新后的关系拓扑图，获取目标节点中的目标数据类型数据。通过合并节点后的关系拓扑图，简化了关系计算路径，突出了关系层级，可以快速完成多层逻辑关系数据间关联影响判定，以及关系拓扑图的清晰展示，便于用户快速获取需要的目标数据类型数据，同时，降低了获取多层逻辑关系数据中的目标数据类型数据的计算开销。
以下通过一个实例对本发明做进一步说明：
实例1：
图3是根据本发明实施例的一种机柜和应用系统管理人员间多层逻辑关系拓扑图，参照图3，以系统中机柜和应用系统的管理人员之间的多层逻辑关系为例，每个机柜可以包括多个物理服务器，每个物理服务器可以包括多个逻辑服务器，每个逻辑服务器对应多个应用系统管理人员表。机柜关联物理服务器，物理服务器关联逻辑服务器，逻辑服务器关联应用系统及管理员。机柜与应用系统及管理员间，即属于“多层逻辑判定”。
当机柜出问题时，由于机柜和对应的管理人员存在错综复杂的对应关系，计算资源开销大，且形成的拓扑图无法在系统的视图中清晰地展示。
本实例采用本申请的多层逻辑关系数据的展示方法，通过合并同类节点的方式，简化节点路径，减少资源开销。
1、创建配置关系模型，明确关系的本端和对端；
图4是根据本发明实施例的一种配置关系页面示意图，参照图4，其中，将具有逻辑关系的两个对象作为本端和对端，例如，机柜作为本端对象，机柜下一层级的物理服务器作为对端对象；物理服务器作为本端对象，物理服务器下一层级的逻辑服务器作为对端对象；逻辑服务器作为本端对象，逻辑服务器下一层级的应用系统管理人员表作为对端对象。
表1为定义的类属性字段，如表1所示：
| 字段名称 | 字段标识 | 字段长度 | 备注 |
| 本端属性 | FROM_ATTR_ID | varchar(200) | 实例id即对象id |
| 对端属性 | TO_ATTR_ID | varchar(200) | 实例id即对象id |
| 本端所属模型 | FROM_CM_MODEL_ID | varchar(200) | 明确本端模型 |
| 对端所属模型 | TO_CM_MODEL_ID | varchar(200) | 明确对端模型 |
| 本端关联模型属性 | FROM_MODEL_ATTR_ID | varchar(200) | 明确本端与对端关联的本端属性 |
| 对端关联模型属性 | TO_MODEL_ATTR_ID | varchar(200) | 明确本端与对端关联的对端属性 |
2、通过对关系属性类的实例化，生成包括关系实例对象的配置文件。配置文件包括本端配置对象、对端配置对象、对象间的逻辑关系；
3、将包括本端配置对象、对端配置对象以及对象间的逻辑关系的配置文件保存至数据库；
例如配置对象A和配置对象B，它们之间存在配置关系C（从A的a属性至B的b属性），则配置对象A和配置对象B保存至对象表，配置关系C保存至关系表。
4、根据配置文件中的本端配置对象、对端配置对象以及对象间的逻辑关系，进行关系绘图，生成机柜和对应的管理人员多层逻辑关系的关系拓扑图；
具体绘制过程可以如下：
1）绘制本端配置对象，作为关系拓扑图的顶点；
2）根据实例化的配置对象关联关系，计算出顶点的所有对端配置对象，作为后继节点；
5、基于关系拓扑图，执行“合并同类点”的操作；
作为一种实例，可以扫描当前层级与点击节点同类型的节点，计算出节点数量，展示为压缩包，并将节点数量标注在压缩包后，支持节点明细文件下载。
可以收缩简化每一层节点到后继节点的关系路径，直至后继节点为需判定的配置对象，通过节点间的逻辑相关性，以可视化拓扑图的形式，快速完成多层逻辑关系的配置对象间关联影响判定。
图5是本发明实施例的一种合并同类节点后的关系拓扑图，参照图5，若想明确机柜A与哪些应用系统的管理员相关，具体执行过程如下：
1）将机柜A象关联的所有物理服务器进行穷举展示；
2）点击任意一个服务器节点，“合并同类节点”；
3）将与A机柜有关联的所有服务器合并为一个节点，并在节点后括号内展示合并节点数量；
例如，合并后服务器节点后的括号内显示为14。
4）点击合并的服务器节点，“查看下级元素”；
系统后台可以对合并的所有服务器进行轮询，将所有服务器的下级节点元素与压缩节点在画面进行关联展示。
5）点击任意逻辑服务器节点，合并所有逻辑服务器；
例如，合并后可以展示为逻辑服务器压缩包。
6）点击任意“应用系统管理人员表”节点，合并该类型节点；
根据当前合并节点后的关系拓扑图，可以清晰的看出与机柜A有关联关系的所有应用系统人员。
7）点击任意“应用系统管理人员表”的压缩节点，进行应用系统管理人员表的压缩内容下载。
根据下载的压缩内容，可以一次性查询并下载与机柜A有关联关系的所有应用系统人员。
本实例每一级同类节点合并后，点击压缩节点一次，即可以将所有下级节点展示。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种多层逻辑关系数据的获取装置，图6是根据本发明实施例的多层逻辑关系数据的获取装置的框图，如图6所示，该装置包括：
第一获取模块602，用于获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
查询模块604，用于响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
更新模块606，用于在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
第二获取模块608，用于基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
在一种可选的实施例中，还包括：
合并模块，用于在所述下一层级节点的数据类型不为所述目标数据类型的情况下，响应于对下一层级中数据类型相同的节点的合并请求，将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量；
重复模块，用于重复所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型的步骤，直至所述下一层级节点的数据类型为所述目标数据类型。
在一种可选的实施例中，所述查询模块604，包括：
第一查询子模块，用于在所述当前层级数据类型节点为源节点的情况下，查询所述源节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
第二查询子模块，用于在所述当前层级数据类型节点为所述合并后的节点的情况下，查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型。
在一种可选的实施例中，所述第二查询子模块，包括：
获取单元，用于获取多层逻辑关系数据的配置文件；所述配置文件包括节点ID、节点数据类型和节点间的对应关系；
轮询单元，用于根据所述多层逻辑关系数据的配置文件，轮询所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点，并将所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点进行关联展示。
在一种可选的实施例中，所述合并模块，包括：
合并子模块，用于将关联展示的所述多个节点对应的下一层级节点中的数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量。
在一种可选的实施例中，所述第二获取模块608，包括：
确定子模块，用于基于更新后的所述关系拓扑图，确定所述目标节点与所述源节点的层级关系；
获取子模块，用于根据所述目标节点与所述源节点的层级关系，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
在一种可选的实施例中，所述装置还包括：
生成模块，用于在获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图之前，根据所述配置文件中的所述节点ID、所述节点数据类型、所述节点所在层级和所述节点间的对应关系，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
在一种可选的实施例中，所述生成模块包括：
第一生成子模块，用于根据所述节点ID、所述节点数据类型，生成所述源节点；
计算子模块，用于根据所述源节点、所述节点ID、所述节点数据类型和所述节点间的对应关系，计算所述源节点对应的后继节点；
第二生成子模块，用于根据所述源节点、所述源节点对应的后继节点，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
S2，响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
S3，在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
S4，基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称为ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称为RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
S2，响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
S3，在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
S4，基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多层逻辑关系数据的获取方法，其特征在于，包括：
获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据；
在查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型之后，还包括：
在所述下一层级节点的数据类型不为所述目标数据类型的情况下，响应于对下一层级中数据类型相同的节点的合并请求，将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量；
重复所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型的步骤，直至所述下一层级节点的数据类型为所述目标数据类型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型，包括：
在所述当前层级数据类型节点为源节点的情况下，查询所述源节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
在所述当前层级数据类型节点为所述合并后的节点的情况下，查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查询所述合并后的节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型，包括：
获取多层逻辑关系数据的配置文件；所述配置文件包括节点ID、节点数据类型和节点间的对应关系；
根据所述多层逻辑关系数据的配置文件，轮询所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点，并将所述合并后的节点中的多个节点对应的下一层级节点进行关联展示。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量，包括：
将关联展示的所述多个节点对应的下一层级节点中的数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据，包括：
基于更新后的所述关系拓扑图，确定所述目标节点与所述源节点的层级关系；
根据所述目标节点与所述源节点的层级关系，获取所述目标节点中的目标数据类型数据。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图之前，还包括：
根据所述配置文件中的所述节点ID、所述节点数据类型、所述节点所在层级和所述节点间的对应关系，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述配置文件中的所述节点ID、所述节点数据类型和所述节点间的对应关系，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图，包括：
根据所述节点ID、所述节点数据类型，生成所述源节点；
根据所述源节点、所述节点ID、所述节点数据类型和所述节点间的对应关系，计算所述源节点对应的后继节点；
根据所述源节点、所述源节点对应的后继节点，生成所述多层逻辑关系数据的关系拓扑图。
8.一种多层逻辑关系数据的获取装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取多层逻辑关系数据的关系拓扑图，所述关系拓扑图包括多个层级，每个所述层级包括至少一个节点，每个所述节点对应一种数据类型，每种所述数据类型包括至少一个所述节点；
查询模块，用于响应于获取目标数据类型数据的请求，查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型；
更新模块，用于在所述下一层级节点的数据类型存在所述目标数据类型的情况下，将所述数据类型为所述目标数据类型的节点合并为一个目标节点，并更新所述关系拓扑图；
第二获取模块，用于基于更新后的所述关系拓扑图，获取所述目标节点中的目标数据类型数据；
还包括：
合并模块，用于在所述下一层级节点的数据类型不为所述目标数据类型的情况下，响应于对下一层级中数据类型相同的节点的合并请求，将所述下一层级中数据类型相同的节点合并为一个节点，并在所述下一层级中展示合并后的节点和合并的节点数量；
重复模块，用于重复所述查询所述关系拓扑图中的当前层级数据类型节点对应的下一层级节点和所述下一层级节点的数据类型的步骤，直至所述下一层级节点的数据类型为所述目标数据类型。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311390302.XA CN117131141B (zh) | 2023-10-25 | 2023-10-25 | 一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311390302.XA CN117131141B (zh) | 2023-10-25 | 2023-10-25 | 一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117131141A CN117131141A (zh) | 2023-11-28 |
| CN117131141B true CN117131141B (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=88851100
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311390302.XA Active CN117131141B (zh) | 2023-10-25 | 2023-10-25 | 一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117131141B (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109840533A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种应用拓扑图识别方法及装置 |
| CN110442641A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-12 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种链路拓扑图展示方法、装置、存储介质及设备 |
| US10489387B1 (en) * | 2018-05-24 | 2019-11-26 | People.ai, Inc. | Systems and methods for determining the shareability of values of node profiles |
| CN112532448A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-19 | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 | 网络拓扑处理方法、装置和电子设备 |
| CN115348236A (zh) * | 2021-04-28 | 2022-11-15 | 华为技术有限公司 | 地址配置方法、装置及系统 |
| CN116166737A (zh) * | 2021-11-24 | 2023-05-26 | 顺丰科技有限公司 | 资源拓扑图的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN116846768A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-10-03 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种针对网络拓扑结构的展示方法、装置及电子设备 |
-
2023
- 2023-10-25 CN CN202311390302.XA patent/CN117131141B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109840533A (zh) * | 2017-11-28 | 2019-06-04 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种应用拓扑图识别方法及装置 |
| US10489387B1 (en) * | 2018-05-24 | 2019-11-26 | People.ai, Inc. | Systems and methods for determining the shareability of values of node profiles |
| CN110442641A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-12 | 中国工商银行股份有限公司 | 一种链路拓扑图展示方法、装置、存储介质及设备 |
| CN112532448A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-19 | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 | 网络拓扑处理方法、装置和电子设备 |
| CN115348236A (zh) * | 2021-04-28 | 2022-11-15 | 华为技术有限公司 | 地址配置方法、装置及系统 |
| CN116166737A (zh) * | 2021-11-24 | 2023-05-26 | 顺丰科技有限公司 | 资源拓扑图的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
| CN116846768A (zh) * | 2023-06-29 | 2023-10-03 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种针对网络拓扑结构的展示方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于路径索引的密集邻域图数据查询方法研究;段慧芳;汤小春;;计算机应用研究(第12期);224-228+237 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117131141A (zh) | 2023-11-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7982603B2 (en) | Sensor net system, sensor net system data managing method, and sensor net system data managing program | |
| CN112800095B (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109923847A (zh) | 调用链路的发现方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110110172B (zh) | 信息展示方法和装置 | |
| CN111130842B (zh) | 一种反映网络多维资源的动态网络图谱数据库构建方法 | |
| CN110245128B (zh) | 元模型的建立方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN111949831A (zh) | 一种图形数据库建立方法和装置、可读存储介质 | |
| CN111400393A (zh) | 基于多应用平台的数据处理方法和装置、存储介质 | |
| CN110928984A (zh) | 一种知识图谱的构建方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN115827380A (zh) | 云平台监控方法及云平台监控系统 | |
| CN110399564B (zh) | 帐号分类方法和装置、存储介质及电子装置 | |
| CN108154024A (zh) | 一种数据检索方法、装置及电子设备 | |
| CN113590433B (zh) | 数据管理方法、数据管理系统和计算机可读存储介质 | |
| CN111586118A (zh) | 数据处理方法、装置和计算机设备 | |
| CN114817389A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN117131141B (zh) | 一种多层逻辑关系数据的获取方法及装置 | |
| CN112905600A (zh) | 数据查询方法、装置和存储介质及电子设备 | |
| CN110554951A (zh) | 一种埋点管理的方法和装置 | |
| CN116594834A (zh) | 一种用于多协议服务器的运维数据处理方法及装置 | |
| CN115168605A (zh) | 图谱的确定方法和装置、存储介质及电子装置 | |
| CN109246035A (zh) | 一种数据传输管理的方法及装置 | |
| CN113792058A (zh) | 指标数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN103514285A (zh) | 最优记录数据的生成系统和生成方法 | |
| CN116166737A (zh) | 资源拓扑图的生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN113434190A (zh) | 数据处理方法和装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |