CN112905600A - 数据查询方法、装置和存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据查询方法、装置和存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息；在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果。本发明解决了数据查询的方式太过单一的技术问题。

Description

数据查询方法、装置和存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据查询方法、装置和存储介质及电子设备。

背景技术

传统的数据库保存的是查询索引到存储数据的键值对，二者是一对一的映射关系。由于没有保存存储数据的额外信息，因此传统的数据库查询工具仅能根据给定的查询索引获取对应的整体存储数据，但既不能直接获取存储数据中的部分信息，也不能通过存储数据反推查询索引并进行条件过滤。即，相关技术中的数据查询的方式太过单一，不能满足用户的使用需求。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据查询方法、装置和存储介质及电子设备，以至少解决数据查询的方式太过单一的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据查询方法，包括：获取数据查询请求，其中，上述数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，上述键值数据库中的数据以键值对的方式存储，上述键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，上述查询索引包括上述目标查询索引；响应上述数据查询请求，在上述键值数据库中确定出与上述目标查询索引匹配的目标存储数据；对上述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，上述元数据信息为上述目标存储数据的属性信息；在上述元数据信息中确定出上述目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将上述目标元数据信息确定为上述数据查询请求对应的查询结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据查询装置，包括：获取单元，用于获取数据查询请求，其中，上述数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，上述键值数据库中的数据以键值对的方式存储，上述键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，上述查询索引包括上述目标查询索引；响应单元，用于响应上述数据查询请求，在上述键值数据库中确定出与上述目标查询索引匹配的目标存储数据；解析单元，用于对上述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，上述元数据信息为上述目标存储数据的属性信息；第一确定单元，用于在上述元数据信息中确定出上述目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将上述目标元数据信息确定为上述数据查询请求对应的查询结果。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述数据查询方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的数据查询方法。

在本发明实施例中，获取数据查询请求，其中，上述数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，上述键值数据库中的数据以键值对的方式存储，上述键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，上述查询索引包括上述目标查询索引；响应上述数据查询请求，在上述键值数据库中确定出与上述目标查询索引匹配的目标存储数据；对上述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，上述元数据信息为上述目标存储数据的属性信息；在上述元数据信息中确定出上述目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将上述目标元数据信息确定为上述数据查询请求对应的查询结果，利用先获取键值数据库中与目标查询索引存在单向对应关系的目标存储数据，再将该目标存储数据解析为元数据信息，从而在元数据信息中完成条件查询，达到了突破传统的键值数据库无法多样化查询数据的技术屏障的目的，从而实现了提高数据的查询多样性的效果，进而解决了数据查询的方式太过单一的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的数据查询方法的应用环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的数据查询方法的流程图的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的数据查询方法的示意图；

图4是根据本发明实施例的另一种可选的数据查询方法的示意图；

图5是根据本发明实施例的另一种可选的数据查询方法的示意图；

图6是根据本发明实施例的另一种可选的数据查询方法的示意图；

图7是根据本发明实施例的另一种可选的数据查询方法的示意图；

图8是根据本发明实施例的另一种可选的数据查询方法的示意图；

图9是根据本发明实施例的另一种可选的数据查询方法的示意图；

图10是根据本发明实施例的一种可选的数据查询装置的示意图；

图11是根据本发明实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为方便理解，下述为本发明的说明书和权利要求书中缩略语和关键术语定义：

KV数据库：key-value非关系型数据库。

SQL:结构化查询语言，用于管理关系数据库管理系统(Structured QueryLanguage)。

Pb:一种序列化数据结构的协议(Proto Buffers)。

元数据：描述资料属性的信息。

Database:数据库，一个数据库里有多张表格。

Table:数据库中的一张表，一张表格中有多个字段，有的是key，有的是value。

Field:表格中的字段，一个字段也可能是一个Table，此时意味着表中有嵌套的表。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据查询方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述数据查询方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。其中，可以但不限于包括用户设备102、网络110及服务器112，其中，该用户设备102上可以但不限于包括显示器108、处理器106及存储器104。

具体过程可如下步骤：

步骤S102，用户设备102获取数据查询请求；

步骤S104-S106，用户设备102通过网络110将数据查询请求发送给服务器112；

步骤S108，服务器112通过处理引擎116将数据查询请求进行处理，从而获取查询结果；

步骤S110-S112，服务器112通过网络110将查询结果发送给用户设备102，用户设备102中的处理器106将查询结果显示在显示器108中，并将调整后的第一侦测区域信息存储在存储器104中。

除图1示出的示例之外，上述步骤可以由用户设备102独立完成，即由用户设备102执行数据查询请求的处理等步骤，从而减轻服务器的处理压力。该用户设备102包括但不限于手持设备(如手机)、笔记本电脑、台式电脑、车载设备等，本发明并不限制用户设备102的具体实现方式。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，数据查询方法包括：

S202，获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；

S204，响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；

S206，对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；

S208，在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果。

可选地，在本实施例中，数据查询方法可以但不限于应用在传统数据库中的查询场景中，具体的，提供了存储数据的元数据信息，方便查询时动态获取存储数据中各个字段的属性信息。此外还可根据预设的目标查询条件，以查询匹配的元数据信息、存储数据、查询索引等多维度数据信息，满足用户多样化的查询需求。

可选地，在本实施例中，键值数据库可以但不限于为非关系型数据库，且该非关系型数据库可以但不限于仅支持查询索引以及存储数据之间的一对一单向查询，而不支持查询索引以及存储数据之间的多对一单向查询、一对多单向查询、一对一双向查询、一对一单向查询、一对多双向查询等。或者说，键值数据库可以但不限于为不支持进行通过查询条件以在多个存储数据之中筛选出一个或多个存储数据的数据库。

可选地，在本实施例中，数据查询请求可以但不限于为SQL查询请求，求中，SQL查询请求中的SQL为结构化查询语言，用于管理关系数据库管理系统。可选的，在获取SQL查询请求之后，需解析SQL对应的结构化查询语言的语法，截取出目标查询索引及目标查询条件。

可选地，在本实施例中，目标查询索引可以但不限于为一个或多个查询索引，进而目标存储数据可以但不限于为一个或多个存储数据，且在目标查询索引为多个查询索引，以及目标存储数据为多个存储数据的情况下，目标查询索引中的每个查询索引与目标存储数据中的每个存储数据一一对应。

可选地，在本实施例中，一个存储数据可以但不限于包括一条或多条元数据信息，进而在对目标存储数据进行解析，而获取到的元数据信息可以但不限于为一条或多条，且元数据信息与解析对象(即被解析的目标存储数据)之间可以但不限于具有关联关系。

可选地，在本实施例中，在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息之后，可以但不限于将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果，也可基于数据查询请求指示的用户需求，将不同的信息或数据确定为查询结果，例如将目标元数据信息的统计信息(如数量、类型等)确定为查询结果等，在此不做限定。

可选地，在本实施例中，在数据查询的过程中，可以将上次查询结果缓存起来并加时间标记，定时清理脏数据并更新以维护缓存的实时性，通过这种方式以提升整体的数据查询速度。

需要说明的是，获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果。

进一步举例说明，假设键值数据库为传统的key-value(KV)非关系型数据库，则对于KV数据库而言，如果key和value中包含多个字段，不方便查询其中的部分字段。此外，KV数据仅通过key值获取唯一value，不方便通过value查询数据。在实际开发过程中，需要了解DB中key和value中各个字段的属性，常见的如：primaryKey的数量，每个primaryKey的类型，primaryKey对应的value有多少个字段，每个字段的类型等。此外，业务中往往不满足获取key值唯一的映射，通常情况下，需要拉取满足某一条件的所有数据。此外，当一个value包含多个字段而开发只关注其中的一个或几个字段时，往往有部分字段查找的需求；

进而为解决上述业务开发上的问题，本实施例根据业务上需求提出了一种面向KV数据的查询工具，上述数据查询方法可以但不限于应用在该查询工具。具体的，该工具提供类SQL语句查询数据库。主要的步骤如下：

1、解析输入的SQL指令，根据元数据信息生成相应的table表结构；

2、使用KV数据库接口进行数据库操作；

3、获取到的数据，根据table表信息进行过滤处理。

进一步举例说明，可选的如图3所示，获取数据查询请求302，其中，数据查询请求302携带有目标查询条件以及目标查询索引；根据目标查询条件在键值数据库304中的全部存储数据(数据A、数据B……数据C)中查询与目标查询索引匹配的目标存储数据306，其中，假设将数据A确定为目标存储数据306；根据目标查询条件，在目标存储数据306(数据A)中的全部元数据信息(信息A1、信息A2……信息An)中查询与目标查询条件匹配的目标元数据信息308，其中，假设将信息A2作为目标元数据信息308；将目标元数据信息308输出为数据查询请求302对应的查询结果310。

进一步举例说明，可选的基于图3所示场景，继续如图4所示，获取数据查询请求402，其中，数据查询请求402携带有目标查询条件以及目标查询索引(可以但不限于不同于图3中的目标查询条件以及目标查询索引)；根据目标查询条件在键值数据库304中的全部存储数据(数据A、数据B……数据C)中查询与目标查询索引匹配的目标存储数据404，其中，假设将数据A以及数据B确定为目标存储数据404；根据目标查询条件，在目标存储数据4046(数据A以及数据B)中的全部元数据信息(信息A1、信息A2……信息An，以及信息B1、信息B2……信息Bn)中查询与目标查询条件匹配的目标元数据信息406，其中，假设将信息A2以及信息B2作为目标元数据信息406；将目标元数据信息308(信息A2以及信息B2)输出为数据查询请求402对应的查询结果408。可选的，还可以但不限于将可作为目标元数据信息406的信息数量输出作为数据查询请求402对应的查询结果408，如信息A2以及信息B2，则输出数量2为查询结果408。

通过本申请提供的实施例，获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果，利用先获取键值数据库中与目标查询索引存在单向对应关系的目标存储数据，再将该目标存储数据解析为元数据信息，从而在元数据信息中完成条件查询，达到了突破传统的键值数据库无法多样化查询数据的技术屏障的目的，从而实现了提高数据的查询多样性的效果。

作为一种可选的方案，在获取数据查询请求之后，包括：

利用目标查询索引匹配及目标查询条件构建数据结构体，其中，数据结构体用于存储目标查询索引匹配的数据，以及目标查询条件匹配的信息。

可选地，在本实施例中，数据结构体可以但不限于为内存数据结构，可以但不限用于组织数据查询请求中的查询字段的类型和值，以构建用于存储目标查询索引匹配的数据，以及目标查询条件匹配的信息的框架。

需要说明的是，利用目标查询索引匹配及目标查询条件构建数据结构体，其中，数据结构体用于存储目标查询索引匹配的数据，以及目标查询条件匹配的信息。

进一步举例说明，可选的数据查询方法的执行流程如图5所示，具体步骤如下：

S502，客户端502发起SQL查询请求(数据查询请求)；

S504，(SQL)分析器504解析数据查询请求，截取出表名(目标查询索引)以及查询的字段名(目标查询条件)，并从Pb协议解析的metaTable中获取查询的字段名对应的类型以及其余信息(metaField)，生成Table结构(数据结构体)，该结构包含metaTable并保存了SQL语句中已有字段的值；

S506，分析器504调用对应的处理器506；

S508，调用(KV)数据库接口508(即原生接口API)获取key(目标查询索引)对应的value信息(目标存储数据)；

S510，返回获取到的目标存储数据；

S512，对返回的目标存储数据进行条件过滤；

S514，返回符合条件的部分或全部字段。

通过本申请提供的实施例，利用目标查询索引匹配及目标查询条件构建数据结构体，其中，数据结构体用于存储目标查询索引匹配的数据，以及目标查询条件匹配的信息，达到了利用数据结构体组织对应的数据以及信息的目的，实现了提高数据的查询效率的效果。

作为一种可选的方案，在对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，包括以下至少之一：

S1，将目标存储数据作为目标查询索引匹配的数据存入数据结构体；

S2，将元数据信息作为目标查询条件匹配的信息存入数据结构体。

可选地，在本实施例中，可以依据用户的选择，将目标存储数据单独存入数据结构体以供数据查询，也可以将元数据信息单独存入数据结构体以供数据查询。

需要说明的是，将目标存储数据作为目标查询索引匹配的数据存入数据结构体；将元数据信息作为目标查询条件匹配的信息存入数据结构体。

通过本申请提供的实施例，将目标存储数据作为目标查询索引匹配的数据存入数据结构体；将元数据信息作为目标查询条件匹配的信息存入数据结构体，达到了在数据结构体中灵活查询数据或信息的目的，实现了提高数据的查询灵活度的效果。

作为一种可选的方案，在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，包括：

S1，在目标查询条件为查询字段的情况下，将元数据信息与查询字段匹配的元数据信息确定为目标元数据信息；

S2，在目标查询条件为查询条件的情况下，将元数据信息与查询条件匹配的元数据信息确定为目标元数据信息。

需要说明的是，在目标查询条件为查询字段的情况下，将元数据信息与查询字段匹配的元数据信息确定为目标元数据信息；在目标查询条件为查询条件的情况下，将元数据信息与查询条件匹配的元数据信息确定为目标元数据信息。

进一步举例说明，可选的基于图5所示场景，继续如图6所示，具体步骤如下：

S602，在目标查询条件是部分字段查询的情况下，DB_API返回key值对应的value，Query Cmd Processer会解析出meta元数据(元数据信息)进行选择，并返回给客户端满足条件的部分字段；

S604，在目标查询条件是条件查找的情况下，会调用DB_API遍历table中的所有值，解析出meta元数据(元数据信息)进行过滤，返回满足条件的查询结果。

通过本申请提供的实施例，在目标查询条件为查询字段的情况下，将元数据信息与查询字段匹配的元数据信息确定为目标元数据信息；在目标查询条件为查询条件的情况下，将元数据信息与查询条件匹配的元数据信息确定为目标元数据信息，达到了按照不同的条件以查询对应数据的目的，实现了提高数据查询的全面性的效果。

作为一种可选的方案，将元数据信息中与查询条件匹配的元数据信息确定为目标元数据信息，包括以下至少之一：

S1，在查询条件为查询类型条件的情况下，将元数据信息中查询类型条件对应的字段类型的元数据信息确定为目标元数据信息；

S2，在查询条件为查询范围条件的情况下，将元数据信息中位于查询范围条件对应的查询范围内的元数据信息确定为目标元数据信息；

S3，在查询条件为查询属性条件的情况下，将元数据信息中查询属性条件对应的字段属性的元数据信息确定为目标元数据信息。

可选地，在本实施例中，元数据信息可以但不限于包括字段值、字段类型、字段属性等，如图7所示。可选的，查询类型条件即在图7所示的元数据信息中确定查询类型条件对应的字段类型的元数据信息；查询范围条件即在图7所示的元数据信息中确定查询范围内的元数据信息；查询属性条件即在图7所示的元数据信息中确定查询属性条件对应的字段属性的元数据信息。

需要说明的是，在查询条件为查询类型条件的情况下，将元数据信息中查询类型条件对应的字段类型的元数据信息确定为目标元数据信息；在查询条件为查询范围条件的情况下，将元数据信息中位于查询范围条件对应的查询范围内的元数据信息确定为目标元数据信息；在查询条件为查询属性条件的情况下，将元数据信息中查询属性条件对应的字段属性的元数据信息确定为目标元数据信息。

通过本申请提供的实施例，在查询条件为查询类型条件的情况下，将元数据信息中查询类型条件对应的字段类型的元数据信息确定为目标元数据信息；在查询条件为查询范围条件的情况下，将元数据信息中位于查询范围条件对应的查询范围内的元数据信息确定为目标元数据信息；在查询条件为查询属性条件的情况下，将元数据信息中查询属性条件对应的字段属性的元数据信息确定为目标元数据信息，达到了按照不同的条件以查询对应数据的目的，实现了提高数据查询的全面性的效果。

作为一种可选的方案，在对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，还包括：

S1，在元数据信息中确定出目标元数据信息对应的存储数据；

S2，将目标元数据信息对应的存储数据确定为数据查询请求对应的查询结果。

需要说明的是，按照用户指示的不同需求，可将存储数据和元数据信息分别或合作为查询结果，具体的，在元数据信息中确定出目标元数据信息对应的存储数据；将目标元数据信息对应的存储数据确定为数据查询请求对应的查询结果。

进一步举例说明，可选的基于图4所示场景，继续如图8所示，假设用户指示将元数据信息对应的存储数据作为查询结果802，则查询结果802包括了数据A以及数据B，即表示数据A以及数据B中包括了数据查询请求402对应的元数据信息。

通过本申请提供的实施例，在元数据信息中确定出目标元数据信息对应的存储数据；将目标元数据信息对应的存储数据确定为数据查询请求对应的查询结果，达到了批量查询满足查询条件的全部存储数据的目的，实现了提高数据查询的效率的效果。

作为一种可选的方案，对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，还包括：

S1，对目标存储数据进行反序列化处理；

S2，将处理后的目标存储数据进行解析，以获取元数据信息。

需要说明的是，为使得存储数据允许条件查询，利用反序列化处理将存储数据处理为允许条件查询的数据结构的数据，具体的，对目标存储数据进行反序列化处理；将处理后的目标存储数据进行解析，以获取元数据信息。

通过本申请提供的实施例，对目标存储数据进行反序列化处理；将处理后的目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，达到了利用反序列化处理将存储数据处理为允许条件查询的数据结构的数据的目的，实现了提高数据查询方案的实施完整性的效果。

为方便理解，作为一种可选的方案，以一种基于Pb协议的KV数据库查询工具为例说明上述数据查询方法的实施，假设图7所示为上述查询工具通过Pb协议获取到的数据库中某张表格的元数据信息，可以但不限于对应于图9中的metaTable结构体(K-V数据里存储的table结构实际是由Pb协议定义的，K-V数据中的K即为table中的key，value即为整个Table)。Name列下的字段即为该table下的所有字段，其中Uid和TimeKey为key值，其他字段都是value值。UserAttr类型是Message，即表明UserAttr是该表格中的一张嵌套表。通过Pb协议，该工具可以解析出table中嵌套的table信息。

根据上述元数据信息，可以解析出SQL语句中各个查询字段的类型和属性，可以方便进行条件查询(支持复杂条件比较)，也可以获取到嵌套表格(如UserAttr中各字段)的具体value。

进一步例如图9所示，包括键值数据库元数据信息(MetaDataBase)、表元数据信息(MetaTable)、表中的字段信息(MetaField)，上述三个结构封装了整个键值数据库的属性信息，包括各个表中的主键、键值类型、索引信息等等。这些信息都是通过pb协议反射得到(即运行时动态访问获取PB结构信息)，即可以运行时访问Pb定义的表结构信息。其中MetaDatabase主要包含了键值数据库中的所有表信息，MetaTable包含了表中的所有字段信息，以及表中的primaryKey，splitKey，indexKey，type等信息，MetaField是各个字段的具体信息，MetaField也有可能是MetaTable，即一张表中可以嵌套另一个表结构。以上三个结构是依次包含的关系。

Table是实际的表结构，包含了MetaTable元数据和自身实际value值，field是实际的字段结构，包含MetaField和实际的value值。Table中包含多个Field。客户端会解析SQL命令，根据metaData将已知的值填充到对应的Field，构建一个新的Table结构用于查询。

SQL语句解析出的内容会填充在对应的Table和Field结构体中。

读KV数据时，会调用KV数据库接口，KV数据库接口在调用时需要给定K，V的名称和类型，通过元数据可以获取SQL命令中key和value的类型，最后返回的结果也可以通过元数据信息进行过滤返回满足条件的值。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述数据查询方法的数据查询装置。如图10所示，该装置包括：

获取单元1002，用于获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；

响应单元1004，用于响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；

解析单元1006，用于对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；

第一确定单元1008，用于在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果。

可选地，在本实施例中，数据查询装置可以但不限于应用在传统数据库中的查询场景中，具体的，提供了存储数据的元数据信息，方便查询时动态获取存储数据中各个字段的属性信息。此外还可根据预设的目标查询条件，以查询匹配的元数据信息、存储数据、查询索引等多维度数据信息，满足用户多样化的查询需求。

可选地，在本实施例中，键值数据库可以但不限于为非关系型数据库，且该非关系型数据库可以但不限于仅支持查询索引以及存储数据之间的一对一单向查询，而不支持查询索引以及存储数据之间的多对一单向查询、一对多单向查询、一对一双向查询、一对一单向查询、一对多双向查询等。或者说，键值数据库可以但不限于为不支持进行通过查询条件以在多个存储数据之中筛选出一个或多个存储数据的数据库。

可选地，在本实施例中，数据查询请求可以但不限于为SQL查询请求，求中，SQL查询请求中的SQL为结构化查询语言，用于管理关系数据库管理系统。可选的，在获取SQL查询请求之后，需解析SQL对应的结构化查询语言的语法，截取出目标查询索引及目标查询条件。

可选地，在本实施例中，目标查询索引可以但不限于为一个或多个查询索引，进而目标存储数据可以但不限于为一个或多个存储数据，且在目标查询索引为多个查询索引，以及目标存储数据为多个存储数据的情况下，目标查询索引中的每个查询索引与目标存储数据中的每个存储数据一一对应。

可选地，在本实施例中，一个存储数据可以但不限于包括一条或多条元数据信息，进而在对目标存储数据进行解析，而获取到的元数据信息可以但不限于为一条或多条，且元数据信息与解析对象(即被解析的目标存储数据)之间可以但不限于具有关联关系。

可选地，在本实施例中，在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息之后，可以但不限于将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果，也可基于数据查询请求指示的用户需求，将不同的信息或数据确定为查询结果，例如将目标元数据信息的统计信息(如数量、类型等)确定为查询结果等，在此不做限定。

可选地，在本实施例中，在数据查询的过程中，可以将上次查询结果缓存起来并加时间标记，定时清理脏数据并更新以维护缓存的实时性，通过这种方式以提升整体的数据查询速度。

需要说明的是，获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果。

具体实施例可以参考上述数据查询方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。

通过本申请提供的实施例，获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果，利用先获取键值数据库中与目标查询索引存在单向对应关系的目标存储数据，再将该目标存储数据解析为元数据信息，从而在元数据信息中完成条件查询，达到了突破传统的键值数据库无法多样化查询数据的技术屏障的目的，从而实现了提高数据的查询多样性的效果。

作为一种可选的方案，包括：

构建单元，用于在获取数据查询请求之后，利用目标查询索引匹配及目标查询条件构建数据结构体，其中，数据结构体用于存储目标查询索引匹配的数据，以及目标查询条件匹配的信息。

具体实施例可以参考上述数据查询方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。

作为一种可选的方案，包括以下至少之一：

第二确定单元，用于在对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，将目标存储数据作为目标查询索引匹配的数据存入数据结构体；

第三确定单元，用于在对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，将元数据信息作为目标查询条件匹配的信息存入数据结构体。

具体实施例可以参考上述数据查询方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。

作为一种可选的方案，第一确定单元1008，包括：

第一确定模块，用于在目标查询条件为查询字段的情况下，将元数据信息与查询字段匹配的元数据信息确定为目标元数据信息；

第二确定模块，用于在目标查询条件为查询条件的情况下，将元数据信息与查询条件匹配的元数据信息确定为目标元数据信息。

具体实施例可以参考上述数据查询方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。

作为一种可选的方案，第二确定模块，包括以下至少之一：

第一确定子模块，用于在查询条件为查询类型条件的情况下，将元数据信息中查询类型条件对应的字段类型的元数据信息确定为目标元数据信息；

第二确定子模块，用于在查询条件为查询范围条件的情况下，将元数据信息中位于查询范围条件对应的查询范围内的元数据信息确定为目标元数据信息；

第三确定子模块，用于在查询条件为查询属性条件的情况下，将元数据信息中查询属性条件对应的字段属性的元数据信息确定为目标元数据信息。

具体实施例可以参考上述数据查询方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。

作为一种可选的方案，还包括：

第四确定单元，用于在对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，在元数据信息中确定出目标元数据信息对应的存储数据；

第五确定单元，用于在对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，将目标元数据信息对应的存储数据确定为数据查询请求对应的查询结果。

具体实施例可以参考上述数据查询方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。

作为一种可选的方案，解析单元1006，还包括：

处理模块，用于对目标存储数据进行反序列化处理；

获取单元，用于将处理后的目标存储数据进行解析，以获取元数据信息。

具体实施例可以参考上述数据查询方法中所示示例，本示例中在此不再赘述。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述数据查询方法的电子设备，如图11所示，该电子设备包括存储器1102和处理器1104，该存储器1102中存储有计算机程序，该处理器1104被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子设备可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；

S2，响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；

S3，对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；

S4，在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图11所示的结构仅为示意，电子设备也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图11其并不对上述电子设备的结构造成限定。例如，电子设备还可包括比图11中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图11所示不同的配置。

其中，存储器1102可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的数据查询方法和装置对应的程序指令/模块，处理器1104通过运行存储在存储器1102内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据查询方法。存储器1102可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器1102可进一步包括相对于处理器1104远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器1102具体可以但不限于用于存储数据查询请求、目标存储数据、元数据信息以及查询结果等信息。作为一种示例，如图11所示，上述存储器1102中可以但不限于包括上述数据查询装置中的获取单元1002、响应单元1004、解析单元1006及第一确定单元1008。此外，还可以包括但不限于上述数据查询装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置1106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置1106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置1106为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子设备还包括：显示器1108，用于显示上述数据查询请求、目标存储数据、元数据信息以及查询结果等信息；和连接总线1110，用于连接上述电子设备中的各个模块部件。

在其他实施例中，上述终端设备或者服务器可以是一个分布式系统中的一个节点，其中，该分布式系统可以为区块链系统，该区块链系统可以是由该多个节点通过网络通信的形式连接形成的分布式系统。其中，节点之间可以组成点对点(Peer To Peer，简称P2P)网络，任意形式的计算设备，比如服务器、终端等电子设备都可以通过加入该点对点网络而成为该区块链系统中的一个节点。

根据本申请的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述数据查询方法，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取数据查询请求，其中，数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，键值数据库中的数据以键值对的方式存储，键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，查询索引包括目标查询索引；

S2，响应数据查询请求，在键值数据库中确定出与目标查询索引匹配的目标存储数据；

S3，对目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，元数据信息为目标存储数据的属性信息；

S4，在元数据信息中确定出目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将目标元数据信息确定为数据查询请求对应的查询结果。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：

获取数据查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，所述键值数据库中的数据以键值对的方式存储，所述键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，所述查询索引包括所述目标查询索引；

响应所述数据查询请求，在所述键值数据库中确定出与所述目标查询索引匹配的目标存储数据；

对所述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，所述元数据信息为所述目标存储数据的属性信息；

在所述元数据信息中确定出所述目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将所述目标元数据信息确定为所述数据查询请求对应的查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取数据查询请求之后，包括：

利用所述目标查询索引匹配及所述目标查询条件构建数据结构体，其中，所述数据结构体用于存储所述目标查询索引匹配的数据，以及所述目标查询条件匹配的信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，包括以下至少之一：

将所述目标存储数据作为所述目标查询索引匹配的数据存入所述数据结构体；

将所述元数据信息作为所述目标查询条件匹配的信息存入所述数据结构体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述元数据信息中确定出所述目标查询条件匹配的目标元数据信息，包括：

在所述目标查询条件为查询字段的情况下，将所述元数据信息与所述查询字段匹配的元数据信息确定为所述目标元数据信息；

在所述目标查询条件为查询条件的情况下，将所述元数据信息与所述查询条件匹配的元数据信息确定为所述目标元数据信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述元数据信息中与所述查询条件匹配的元数据信息确定为所述目标元数据信息，包括以下至少之一：

在所述查询条件为查询类型条件的情况下，将所述元数据信息中所述查询类型条件对应的字段类型的元数据信息确定为所述目标元数据信息；

在所述查询条件为查询范围条件的情况下，将所述元数据信息中位于所述查询范围条件对应的查询范围内的元数据信息确定为所述目标元数据信息；

在所述查询条件为查询属性条件的情况下，将所述元数据信息中所述查询属性条件对应的字段属性的元数据信息确定为所述目标元数据信息。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述对所述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息之后，还包括：

在所述元数据信息中确定出所述目标元数据信息对应的存储数据；

将所述目标元数据信息对应的存储数据确定为所述数据查询请求对应的查询结果。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，还包括：

对所述目标存储数据进行反序列化处理；

将处理后的所述目标存储数据进行解析，以获取所述元数据信息。

8.一种数据查询装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取数据查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有用于在键值数据库中进行数据查询的目标查询索引及目标查询条件，所述键值数据库中的数据以键值对的方式存储，所述键值对用于表示查询索引及与存储数据之间的对应关系，所述查询索引包括所述目标查询索引；

响应单元，用于响应所述数据查询请求，在所述键值数据库中确定出与所述目标查询索引匹配的目标存储数据；

解析单元，用于对所述目标存储数据进行解析，以获取元数据信息，其中，所述元数据信息为所述目标存储数据的属性信息；

第一确定单元，用于在所述元数据信息中确定出所述目标查询条件匹配的目标元数据信息，并将所述目标元数据信息确定为所述数据查询请求对应的查询结果。

9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

Images