CN117130775A - 任务分配方法、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种任务分配方法、系统、存储介质及电子设备，涉及电力系统技术领域。方法包括：根据多个服务器处理任务请求所需的时间从所述多个服务器中确定目标服务器，所述多个服务器包括云服务器和多个边缘服务器；发送所述任务请求至所述目标服务器。针对用户侧储能系统大量计算的储能任务，根据云服务器和边缘服务器处理任务请求的时间选择不同的服务器来处理任务请求，云服务器和边缘服务器还可以并行计算，因此可以提高储能系统的储能效率。
Description
技术领域
本申请涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种任务分配方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术
随着新能源技术的进步，用户侧储能成为新型电力系统的重要组成部分。用户侧的储能系统在工作过程中，不仅要考虑电价制度，还要考虑储能系统中储能电池的性能、用户负荷等因素。因此，用户侧储能系统对用户侧设备的计算资源、存储资源需求较高。当用户侧设备的计算资源和/或存储资源不足时，用户侧储能系统的工作效率降低。因此，如何提高用户侧储能的效率是目前亟需解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提供一种任务分配方法、系统、存储介质及电子设备，解决了如何提高用户侧储能的效率的问题。
为解决上述技术问题，本申请提出以下方案：
第一方面，本申请提供了一种任务分配方法，方法包括：根据多个服务器处理任务请求所需的时间从多个服务器中确定目标服务器，多个服务器包括云服务器和多个边缘服务器；发送任务请求至目标服务器。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，根据任务请求的数据量、终端设备与边缘服务器的带宽确定边缘服务器处理任务请求所需的第一时间，数据量包括上载数据量和下载数据量，边缘服务器与终端设备通信连接；根据任务请求的数据量、终端设备与云服务器之间的带宽确定云服务器处理任务请求所需的第二时间；根据第一时间和第二时间确定目标服务器。
结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当第一时间大于第二时间时，确定云服务器为目标服务器。
结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，当第一时间小于等于第二时间时，确定边缘服务器为目标服务器。
结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，终端设备与边缘服务器的带宽大于终端设备与云服务器的带宽。
结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，第一时间包括边缘服务器上传任务请求的时间，下载任务请求的时间、计算任务请求的时间、任务请求和边缘服务器之间的延迟时间、任务请求在边缘服务器上的等待时间。
结合第一方面，在另一种可能的实现方式中，多个边缘服务器之间不进行通信。
第二方面，本申请提供了一种任务分配系统，系统包括：多个终端设备、云服务器和多个边缘服务器，多个终端设备用于：根据云服务器和多个边缘服务器处理任务请求所需的时间从云服务器和多个边缘服务器中确定目标服务器；发送任务请求至目标服务器。
结合第二方面，在一种可能的实现方式中，多个终端设备具体用于：根据任务请求的数据量、终端设备与边缘服务器的带宽确定边缘服务器处理任务请求所需的第一时间，数据量包括上载数据量和下载数据量，边缘服务器与终端设备通信连接；根据任务请求的数据量、终端设备与云服务器之间的带宽确定云服务器处理任务请求所需的第二时间；根据第一时间和第二时间确定目标服务器。
结合第二方面，在另一种可能的实现方式中，多个终端设备具体用于：当第一时间大于第二时间时，确定云服务器为目标服务器。
结合第二方面，在另一种可能的实现方式中，多个终端设备具体用于：当第一时间小于等于第二时间时，确定边缘服务器为目标服务器。
结合第二方面，在另一种可能的实现方式中，终端设备与边缘服务器的带宽大于终端设备与云服务器的带宽。
结合第二方面，在另一种可能的实现方式中，第一时间包括边缘服务器上传任务请求的时间，下载任务请求的时间、计算任务请求的时间、任务请求和边缘服务器之间的延迟时间、任务请求在边缘服务器上的等待时间。
结合第二方面，在另一种可能的实现方式中，多个边缘服务器之间不进行通信。
第三方面，本申请提供了一种任务分配装置，装置包括：分配模块和发送模块。
分配模块，用于根据云服务器和多个边缘服务器处理任务请求所需的时间从云服务器和多个边缘服务器中确定目标服务器。
发送模块，用于发送任务请求至目标服务器。
结合第三方面，在一种可能的实现方式中，分配模块具体用于：根据任务请求的数据量、终端设备与边缘服务器的带宽确定边缘服务器处理任务请求所需的第一时间，数据量包括上载数据量和下载数据量，边缘服务器与终端设备通信连接；根据任务请求的数据量、终端设备与云服务器之间的带宽确定云服务器处理任务请求所需的第二时间；根据第一时间和第二时间确定目标服务器。
结合第三方面，在另一种可能的实现方式中，分配模块具体用于：当第一时间大于第二时间时，确定云服务器为目标服务器。
结合第三方面，在另一种可能的实现方式中，分配模块具体用于：当第一时间小于等于第二时间时，确定边缘服务器为目标服务器。
结合第三方面，在另一种可能的实现方式中，终端设备与边缘服务器的带宽大于终端设备与云服务器的带宽。
结合第三方面，在另一种可能的实现方式中，第一时间包括边缘服务器上传任务请求的时间，下载任务请求的时间、计算任务请求的时间、任务请求和边缘服务器之间的延迟时间、任务请求在边缘服务器上的等待时间。
结合第三方面，在另一种可能的实现方式中，多个边缘服务器之间不进行通信。
为了实现上述目的，根据本申请的第四方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述第一方面的任务分配方法。
为了实现上述目的，根据本申请的第五方面，提供了一种电子设备，所述设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述第一方面的任务分配方法。
借由上述技术方案，本申请提供的技术方案至少具有下列优点：
本申请提供的一种任务分配方法、系统、存储介质及电子设备。针对用户侧储能系统大量计算的储能任务，根据云服务器和边缘服务器处理任务请求的时间选择不同的服务器来处理任务请求，云服务器和边缘服务器还可以并行计算，因此可以提高储能系统的储能效率。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本申请实施例提供的一种任务分配系统的结构示意图；
图2示出了本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图3示出了本申请实施例提供的一种任务分配方法的流程示意图；
图4示出了本申请实施例提供的一种任务分配装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本申请实施例中术语“第一”“第二”等字样不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。还应理解，尽管以下描述使用术语第一、第二等来描述各种元素，但这些元素不应受术语的限制。这些术语只是用于将一元素与另一元素区别分开。
本申请实施例中术语“至少一个”的含义是指一个或多个，本申请实施例中术语“多个”的含义是指两个或两个以上。
还应理解，术语“如果”可被解释为“当……时”(“when”或“upon”)或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，根据上下文，短语“如果确定...”或“如果检测到[所陈述的条件或事件]”可被解释为“在确定...时”或“响应于确定...”或“在检测到[所陈述的条件或事件]时”或“响应于检测到[所陈述的条件或事件]”。
近年来，随着我国经济不断发展，用户的能源需求不断增大。可再生能源发电系统在用户侧的广泛使用，以及系统出力的不确定性进一步加大用户系统对灵活性的需求。在分时电价策略下，工业用户想要在扩大经济产值的同时降低电费等运行成本支出，提升自身的运行效益，就面临着提升自身用能灵活性的挑战。随着峰谷分时电价的推广实施、需求侧负荷响应资源广泛利用以及多元储能系统的不断发展，储能技术在用户侧的应用模式更加多样化。目前在用户侧储能设施智慧运营与调控的机理和运行策略上还存在诸多问题。
例如，在用户侧储能系统中需要充分考虑电池性能、用户负荷、电价制度等复杂因素的影响，因此，用户侧储能系统对用户侧设备的计算资源、存储资源需求较高。当用户侧设备的计算资源和/或存储资源不足时，用户侧储能系统的工作效率降低。
随着边缘计算技术的兴起，通过将计算任务迁移到边缘服务器来缓解终端设备的计算资源不足的问题，成为相关领域的热点。但是，由于边缘服务器的计算资源有限，当终端设备有紧急计算任务需要边缘服务器计算时，若边缘服务器中的空闲计算资源无法满足该紧急计算任务所需要的计算资源，边缘服务器则无法接收该紧急计算任务，进而无法对该紧急计算任务进行边缘计算。
具体的，终端设备向边缘服务器发生有关该紧急计算任务的计算请求(计算请求中包括该紧急计算任务所需要的计算资源)，若边缘服务器中的空闲计算资源无法满足该紧急计算任务所需要的计算资源，边缘服务器则向终端返回拒绝请求消息，以告知终端边缘服务器无法对该紧急计算任务进行处理。
因此，需要边缘服务器和云服务器协同，实现用户侧储能设施不同情景任务的任务划分、分级计算，进而提高用户侧储能运算效率。
有鉴于此，本申请实施例提供一种任务分配方法，具体方法包括：根据多个服务器处理任务请求所需的时间从多个服务器中确定目标服务器，多个服务器包括云服务器和多个边缘服务器；发送任务请求至目标服务器。
针对用户侧储能系统大量计算的储能任务，根据云服务器和边缘服务器处理任务请求的时间选择不同的服务器来处理任务请求，云服务器和边缘服务器还可以并行计算，因此可以提高储能系统的储能效率。
下面将结合附图对本申请实施例的实施方式进行详细描述。
图1为本申请实施例提供的一种任务分配系统的结构示意图。任务分配系统100包括至少一个终端设备(如终端设备111、终端设备112、终端设备113)、云服务器120和至少一个边缘服务器(如边缘服务器131、边缘服务器132、边缘服务器133)。
其中，云服务器120只有一个，与云服务器120进行数据传输的边缘服务器(如边缘服务器131、边缘服务器132、边缘服务器133)可以有多个，当然，在实际应用中也可以只设置一个边缘服务器与云服务器120进行数据传输。与边缘服务器(如边缘服务器131)进行数据传输的终端设备可以有多个(如终端设备111、终端设备112)均与边缘服务器131进行数据传输；或者边缘服务器(如边缘服务器132)进行数据传输的终端设备可以有一个(如终端设备113)。
上述至少一个终端设备、云服务器120和至少一个边缘服务器130之间通过网络连接。网络可以是虚拟局域网(Virtual Local Area Network，VLAN)。虚拟局域网是一组逻辑上的设备和用户，这些设备和用户并不受物理位置的限制，可以根据管理功能来划分。在共享网络中，一个物理的网段就是一个广播域，而在交换网络中，广播域可以是有一组任意选定的第二层网络地址组成的VLAN网段。VLAN网段可以限制广播范围，形成虚拟工作组，还可以用于控制网络中不同部门、不同站点之间的互相访问，从而可以动态管理网络。
需要说明的是，在本申请实施例中，至少一个边缘服务器(如边缘服务器131、边缘服务器132、边缘服务器133)之间不进行通信。
终端设备包括用户侧储能系统，用户侧储能系统包括储能电池、储能变流器(Power Control System，PCS)、能量管理系统(Energy Management System，EMS)。用户侧储能系统运行时的控制逻辑为：电价低谷时充电，电价高峰时放电。用户可在EMS中设定好充电和放电的时间段及功率大小，EMS会在相应时间点下发控制指令给PCS，PCS执行充电或放电的命令。
在本申请实施例中，终端设备用于确定云服务器和与之连接的边缘服务器处理任务请求所需的时间，进而确定目标服务器，确定的目标服务器处理该任务请求时用时最短，效率做高。
具体的，根据任务请求的数据量、终端设备与边缘服务器的带宽确定边缘服务器处理任务请求所需的第一时间。根据任务请求的数据量、终端设备与云服务器之间的带宽确定云服务器处理任务请求所需的第二时间。数据量包括上载数据量和下载数据量。根据第一时间和第二时间确定目标服务器。当第一时间大于第二时间时，确定云服务器为目标服务器。当第一时间小于等于第二时间时，确定边缘服务器为目标服务器。
可选的，本申请实施例中的终端设备可以指接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、中继站、远方站、远程终端、移动设备、用户终端(User Terminal)、UE、终端(Terminal)、无线通信设备、用户代理、用户装置、蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(Session Initiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备，未来5G网络中的终端设备或者未来演进的PLMN中的终端设备或者未来车联网中的终端设备等，本申请实施例对此并不限定。
云服务器120用于为至少一个终端设备提供各种需要的计算服务，并将计算结果返回给对应的终端设备。在本申请实施例中，云服务器120用于为至少一个终端设备提供用户侧储能的计算。
需要说明的是，与云服务器进行通信的终端设备，为云服务器信任的终端设备。其中，云服务器信任的终端设备可以为云服务器存储有认证标识的终端设备。也就是说，云服务器存储有多个认证标识，每个终端设备可以生成一个认证标识。例如，若云服务器的多个认证标识中存在第三终端设备的认证标识，则第三终端设备为云服务器信任的终端设备。若云服务器的多个认证标识中未存在第三终端设备的认证标识，则第三终端设备不为云服务器信任的终端设备。
边缘计算技术是在靠近用户侧的边缘机房部署网关、服务器等设备，增加计算能力，将低时延业务、局域性数据、低价值量数据等在边缘机房进行处理和传输，不需要通过传输网返回核心网。这样，大幅度的降低了业务的时延、减少了对传输网的宽带压力、降低了传输成本、提高了任务分发效率、提升了用户体验。
因此，在本申请实施例中，边缘服务器130用于就近为终端设备提供各种需要的计算服务。具体的，边缘服务器130通过自身的计算资源处理终端设备110的计算任务。计算资源指边缘服务器130处理计算任务时所需要的资源，例如中央处理器(central processingunit，CPU)资源。
图2为本申请提供的一种电子设备的硬件结构。该电子设备可以是上述终端设备、云服务器或边缘服务器。
如图2所示，该电子设备200包括处理器210，通信线路220以及通信接口230。
可选的，该电子设备200还可以包括存储器240。其中，处理器210，存储器240以及通信接口230之间可以通过通信线路220连接。
其中，处理器210可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、通用处理器网络处理器(Network Processor，NP)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、微处理器、微控制器、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)或它们的任意组合。处理器210还可以是其它任意具有处理功能的装置，例如电路、器件或软件模块，不做限制。
在一种示例中，处理器210可以包括一个或多个CPU，例如图2中的CPU0和CPU2。
作为一种可选的实现方式，电子设备200包括多个处理器，例如，除处理器210之外，还可以包括处理器270。通信线路220，用于在电子设备200所包括的各部件之间传送信息。
通信接口230，用于与其他设备或其它通信网络进行通信。该其它通信网络可以为以太网，无线接入网(Radio Access Network，RAN)，无线局域网(Wireless Local AreaNetworks，WLAN)等。通信接口230可以是模块、电路、收发器或者任何能够实现通信的装置。
存储器240，用于存储指令。其中，指令可以是计算机程序。
其中，存储器240可以是只读存储器(Read-only Memory，ROM)或可存储静态信息和/或指令的其他类型的静态存储设备，也可以是存取存储器(Random Access Memory，RAM)或者可存储信息和/或指令的其他类型的动态存储设备，还可以是电可擦可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备等，不予限制。
需要指出的是，存储器240可以独立于处理器210存在，也可以和处理器210集成在一起。存储器240可以用于存储指令或者程序代码或者一些数据等。存储器240可以位于电子设备200内，也可以位于电子设备200外，不做限制。
处理器210，用于执行存储器240中存储的指令，以实现本申请下述实施例提供的通信方法。例如，当电子设备200为终端或者终端中的芯片时，处理器210可以执行存储器240中存储的指令，以实现本申请下述实施例中发送端所执行的步骤。
作为一种可选的实现方式，电子设备200还包括输出器件250和输入器件260。其中，输出器件250可以是显示屏、扬声器等能够将电子设备200的数据输出给用户的器件。输入器件260是可以键盘、鼠标、麦克风或操作杆等能够向电子设备200输入数据的器件。
需要指出的是，图2中示出的结构并不构成对该计算装置的限定，除图2所示部件之外，该计算装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
本申请实施例描述的任务分配系统以及应用场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着任务分配系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
接下来，结合附图对任务分配方法进行详细说明。图3为本申请提供的一种任务分配方法的流程示意图。该方法应用于具有图1所示硬件结构的任务分配系统，具体包括以下步骤：
步骤310、根据多个服务器处理任务请求所需的时间从多个服务器中确定目标服务器。
首先，分别确定边缘服务器处理任务请求所需的第一时间和云服务器处理任务请求所需的第二时间。在本申请实施例中，根据任务请求的数据量、终端设备与边缘服务器的带宽、终端设备与云服务器之间的带宽确定。其中，任务请求的数据量包括上载的数据量和下载的数据量。并且终端设备与边缘服务器的带宽大于终端设备与云服务器的带宽。
具体的，对于终端设备的任务请求记为R，该任务请求中包含n个任务，即R＝{R1,R2,...,Rn}。S记为平台服务器的合集，即S＝{S1,S2}，其中S1为云服务器，S2为边缘服务器。使用一个二元变量mij表示任务Ri被分配至云服务器(j＝1)或边缘服务器(j＝2)。
服务器处理任务请求所需的时间为：
其中，任务Ri的上载数据量记为DUi，Bij代表Ri和服务器j之间的带宽，数据上传的传输时间可以用计算，任务Ri的下载数据量记为DDi，数据下载的传输时间可以以/>计算。TLij代表任务Ri和服务器j之间的延迟，TWij代表任务Ri在服务器j上的等待时间，TCij代表服务器j计算任务Ri用时。
对于服务器处理任务请求所需的时间还可以记为：
其中，约束条件为
在本申请实施例中，最小化系统中这些任务的总完成时间。将极小化问题表述为：
在这个条件约束下,mij(j＝1,2)取0或者1，确保每个任务只能分配给边缘服务器或云服务器。因此对于终端设备的任务请求R，所有的二元变量mij的集合即为请求中n个推理任务的最佳分配位置。通过求解mij，即可确定推理任务在云端或边端的分配。
进一步的，根据第一时间和第二时间确定目标服务器。以最短完成时间为优化目标，对任务分配策略进行求解时，只考虑在当前状态下对某个任务Ri进行处理时的局部最优策略，即求解
当第一时间大于第二时间时，确定云服务器为目标服务器。当第一时间小于等于第二时间时，确定边缘服务器为目标服务器。
步骤320、发送任务请求至目标服务器。
每个任务选择向完成时间最短的服务器发送请求，当第一时间大于第二时间时，将该任务发送至云服务器，由云服务器处理该任务。当第一时间小于等于第二时间时，将该任务发送至边缘服务器，由边缘服务器处理该任务。当云服务器或边缘服务器处理完成后，将计算结果返回给对应的终端设备。
在一种实施方式中，终端设备可以将同一个任务请求中的不同任务分配给不同的服务器。例如，一个任务请求中包括3个任务(任务一、任务二、任务三)，经上述计算可知，云服务器处理任务一的时间小于边缘服务器处理任务一的时间，云服务器处理任务二和任务三的时间小于边缘服务器处理任务二和任务三的时间。因此，云服务器处理任务一，与此同时，边缘服务器处理任务二和任务三。
在另一种实施方式中，终端设备需要同时处理两个任务请求(任务请求一、任务请求二)。此时，云服务器可以同时处理这两个任务请求，边缘服务器也可以同时处理这两个任务请求，还可以是云服务器和边缘服务器各处理一个任务请求。具体分配原则根据云服务器和边缘服务器处理这两个任务请求所需的时间决定。
综上，针对用户侧储能系统大量计算的储能任务，根据云服务器和边缘服务器处理任务请求的时间选择不同的服务器来处理任务请求，云服务器和边缘服务器还可以并行计算，因此可以提高储能系统的储能效率。
可以理解的是，为了实现上述实施例中功能，计算机设备包括了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件相结合的形式来实现。某个功能究竟以件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用场景和设计约束条件。
进一步的，作为对上述图3所示方法实施例的实现，本申请实施例提供了一种任务分配装置。该装置的实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。具体如图4所示，任务分配装置400包括：分配模块410和发送模块420。
分配模块410，用于根据云服务器和多个边缘服务器处理任务请求所需的时间从云服务器和多个边缘服务器中确定目标服务器。
发送模块420，用于发送任务请求至目标服务器。
进一步的，如图4所示，分配模块410具体用于：根据任务请求的数据量、终端设备与边缘服务器的带宽确定边缘服务器处理任务请求所需的第一时间，数据量包括上载数据量和下载数据量，边缘服务器与终端设备通信连接；根据任务请求的数据量、终端设备与云服务器之间的带宽确定云服务器处理任务请求所需的第二时间；根据第一时间和第二时间确定目标服务器。
进一步的，如图4所示，分配模块410具体用于：当第一时间大于第二时间时，确定云服务器为目标服务器。
进一步的，如图4所示，分配模块410具体用于：当第一时间小于等于第二时间时，确定边缘服务器为目标服务器。
进一步的，如图4所示，终端设备与边缘服务器的带宽大于终端设备与云服务器的带宽。
进一步的，如图4所示，第一时间包括边缘服务器上传任务请求的时间，下载任务请求的时间、计算任务请求的时间、任务请求和边缘服务器之间的延迟时间、任务请求在边缘服务器上的等待时间。
进一步的，如图4所示，多个边缘服务器之间不进行通信。
进一步的，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，上述分配模块410和发送模块420等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。
本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述任务分配方法。
本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述任务分配方法。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：根据多个服务器处理任务请求所需的时间从多个服务器中确定目标服务器，多个服务器包括云服务器和多个边缘服务器；发送任务请求至目标服务器。
进一步的，根据任务请求的数据量、终端设备与边缘服务器的带宽确定边缘服务器处理任务请求所需的第一时间，数据量包括上载数据量和下载数据量，边缘服务器与终端设备通信连接；根据任务请求的数据量、终端设备与云服务器之间的带宽确定云服务器处理任务请求所需的第二时间；根据第一时间和第二时间确定目标服务器。
进一步的，当第一时间大于第二时间时，确定云服务器为目标服务器。
进一步的，当第一时间小于等于第二时间时，确定边缘服务器为目标服务器。
进一步的，终端设备与边缘服务器的带宽大于终端设备与云服务器的带宽。
进一步的，第一时间包括边缘服务器上传任务请求的时间，下载任务请求的时间、计算任务请求的时间、任务请求和边缘服务器之间的延迟时间、任务请求在边缘服务器上的等待时间。
进一步的，多个边缘服务器之间不进行通信。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种任务分配方法，其特征在于，应用于终端设备，所述方法包括：
根据多个服务器处理任务请求所需的时间从所述多个服务器中确定目标服务器，所述多个服务器包括云服务器和多个边缘服务器；
发送所述任务请求至所述目标服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个服务器处理任务请求所需的时间从所述多个服务器中确定目标服务器，包括：
根据所述任务请求的数据量、所述终端设备与边缘服务器的带宽确定所述边缘服务器处理所述任务请求所需的第一时间，所述数据量包括上载数据量和下载数据量，所述边缘服务器与所述终端设备通信连接；
根据所述任务请求的数据量、所述终端设备与所述云服务器之间的带宽确定所述云服务器处理所述任务请求所需的第二时间；
根据所述第一时间和第二时间确定目标服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一时间和第二时间确定目标服务器，包括：
当所述第一时间大于所述第二时间时，确定所述云服务器为所述目标服务器。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一时间和第二时间确定目标服务器，还包括：
当所述第一时间小于等于所述第二时间时，确定所述边缘服务器为所述目标服务器。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端设备与所述边缘服务器的带宽大于所述终端设备与所述云服务器的带宽。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一时间包括所述边缘服务器上传所述任务请求的时间，下载所述任务请求的时间、计算所述任务请求的时间、所述任务请求和所述边缘服务器之间的延迟时间、所述任务请求在所述边缘服务器上的等待时间。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个边缘服务器之间不进行通信。
8.一种任务分配系统，其特征在于，所述系统包括：多个终端设备、云服务器和多个边缘服务器，所述多个终端设备用于：
根据所述云服务器和所述多个边缘服务器处理任务请求所需的时间从所述云服务器和所述多个边缘服务器中确定目标服务器；
发送所述任务请求至所述目标服务器。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-7中任一项所述的任务分配方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1-7中任一项所述的任务分配方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202310987023.5A CN117130775A (zh) | 2023-08-07 | 2023-08-07 | 任务分配方法、系统、存储介质及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202310987023.5A CN117130775A (zh) | 2023-08-07 | 2023-08-07 | 任务分配方法、系统、存储介质及电子设备 |
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| CN117130775A true CN117130775A (zh) | 2023-11-28 |
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ID=88850091
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310987023.5A Pending CN117130775A (zh) | 2023-08-07 | 2023-08-07 | 任务分配方法、系统、存储介质及电子设备 |
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Citations (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN110401706A (zh) * | 2019-07-19 | 2019-11-01 | 北京大米科技有限公司 | 业务请求处理方法、装置、存储介质及终端 |
| CN113961264A (zh) * | 2021-09-30 | 2022-01-21 | 河海大学 | 一种面向视频监控云边协同的智能卸载算法与系统 |
| CN115033355A (zh) * | 2022-05-05 | 2022-09-09 | 国网河南省电力公司信息通信公司 | 任务调度方法、电子设备及存储介质 |
-
2023
- 2023-08-07 CN CN202310987023.5A patent/CN117130775A/zh active Pending
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