CN117125749A - 一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置 - Google Patents

一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置，该方法包括：获取目标水路的实际排水参数，判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作。可见，实施本发明能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。

Description

一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置
技术领域
本发明涉及排水处理技术领域，尤其涉及一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置。
背景技术
藻类是原生生物界一类真核生物(有些也为原核生物，如蓝藻门的藻类)。主要水生，无维管束，能进行光合作用。藻类可由一个或少数细胞组成，亦有许多细胞聚合成组织样的架构。丝状体可分支，可不分支，有些藻类是单细胞的鞭毛藻，而另一些藻类则聚合成群体。绿藻类的松藻属由无数分支丝体交织缠绕而成，部位不同的丝体形态和功能亦异。藻类虽然主要为水生，但无处不在，分布范围从温带的森林到极地的苍原。某些变种可生活于土壤中，能耐受长期的缺水条件；另一些生活于雪中；少数种能在温泉中繁盛生长。
在实际生活中，存在许多藻类在水中生长的现象，但水管管口与外界接触，富含空气和水分，容易滋生藻类。进一步的，若是藻类在水路中生长繁殖的体积过大，则会影响水路进行排水，甚至造成水路堵塞，进而导致人们用水的不便。可见，提供一种新的针对水路中藻类生长的智能处理方法以防止藻类堵塞水路显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置，能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，所述方法包括：
获取目标水路的实际排水参数；
判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配；
当判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配时，获取所述目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息；
根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与所述第一目标处理方案相匹配的处理操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述获取目标水路的实际排水参数之后，所述判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配之前，所述方法还包括：
获取所述目标水路所在区域对应的排水控制信息，根据所述排水控制信息，判断所述排水控制信息中是否存在对所述实际排水参数造成影响的目标参数；
当判断出所述排水控制信息中不存在所述目标参数时，触发执行所述的判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作；
当判断出所述排水控制信息中存在所述目标参数时，根据所述目标参数，对所述实际排水参数进行更新，并触发执行所述的判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配之后，所述方法还包括：
获取所述目标水路中的物体信息，所述物体信息用于表示所述目标水路中的物体存在情况；
根据所述物体信息，判断所述目标水路中是否存在目标异物，得到异物判断结果：
其中，所述根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案，包括：
当所述异物判断结果表示所述目标水路中存在所述目标异物时，根据所述目标异物的异物信息以及所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当所述异物判断结果表示所述目标水路中不存在所述目标异物时，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在所述执行与所述第一目标处理方案相匹配的处理操作之后，或者，在判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数相匹配之后，所述方法还包括：
在确定出的起始时刻开始经过预先设定的目标时长之后，获取所述目标水路中藻类的目标生长区域；
判断所述目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域；
当判断出所述目标生长区域超出预先设定的所述藻类生长区域时，检测所述目标水路中藻类的增殖数量，所述增殖数量为所述目标水路在所述目标时长之后所包含藻类的第一数量与在所述起始时刻所述目标水路所包含藻类的第二数量之间的差值；
根据所述目标时长以及所述增殖数量，计算所述目标水路中所含有藻类的目标生长速度；
根据所述目标生长区域以及所述目标生长速度，确定与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案，并执行与所述第二目标处理方案相匹配的处理操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，所述根据所述目标生长区域以及所述目标生长速度，确定与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案，包括：
计算所述目标水路中的所述目标生长区域对应的体积与预先设定的所述藻类生长区域对应的体积之间的体积差值；
根据所述体积差值以及所述目标生长速度，确定至少一个操作执行时刻以及每个所述操作执行时刻所需执行的目标操作，所述目标操作为对所述目标水路中所含有的藻类进行灭杀处理的操作；
根据每个所述操作执行时刻以及每个所述操作执行时刻所需执行的目标操作，生成与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案；
以及，所述执行与所述第二目标处理方案相匹配的处理操作，包括：
确定与当前时刻相匹配的目标操作执行时刻，判断所述目标操作执行时刻是否为所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻，其中，所述目标操作执行时刻为所有所述操作执行时刻中的其中一个；
当判断出所述目标操作执行时刻是所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，执行在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作；
当判断出所述目标操作执行时刻不是所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，确定所有所述操作执行时刻中距离所述目标操作执行时刻最近的在先操作执行时刻，并获取在所述在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，根据所述操作结果判断是否需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作，当判断出不需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，执行在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作；当判断出需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，根据确定出的调整内容对在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作执行调整操作，当所述调整内容包括执行时刻时，所述调整操作用于调整所述目标操作执行时刻，当所述调整内容包括操作内容时，所述调整操作用于调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，当判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数相匹配时，检测所述目标水路中每一段子水路对应的区域的水流速，汇总所有所述水流速，判断所有所述水流速中是否存在不符合预先设定的流速条件的目标水流速；
当判断出存在所述目标水流速时，分析所述目标水流速对应的子水路区域中的水流情况；
根据所述水流情况，确定与所述水流情况相匹配的水流处理方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，在判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配之后，所述方法还包括：
计算所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数之间的差异参数，判断所述差异参数是否小于等于预先设定的差异阈值，得到差异判断结果；
其中，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案，包括：
当所述差异判断结果表示所述差异参数大于等于所述差异阈值时，根据所述差异参数确定所述目标水路对应的堵塞程度，并根据所述藻类信息以及所述堵塞程度，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当所述差异判断结果表示所述差异参数小于所述差异阈值时，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案。
本发明第二方面公开了一种针对水路中藻类生长的智能处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标水路的实际排水参数；
判断模块，用于判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配；
所述获取模块，还用于当所述判断模块判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配时，获取所述目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息；
确定模块，用于根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
执行模块，用于执行与所述第一目标处理方案相匹配的处理操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在获取目标水路的实际排水参数之后，在所述判断模块判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配之前，获取所述目标水路所在区域对应的排水控制信息；
所述判断模块，还用于根据所述排水控制信息，判断所述排水控制信息中是否存在对所述实际排水参数造成影响的目标参数，当判断出所述排水控制信息中不存在所述目标参数时，执行所述的判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作；
所述装置还包括：
更新模块，用于当所述判断模块判断出所述排水控制信息中存在所述目标参数时，根据所述目标参数，对所述实际排水参数进行更新，并触发所述判断模块执行所述的判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述判断模块判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配之后，获取所述目标水路中的物体信息，所述物体信息用于表示所述目标水路中的物体存在情况；
所述判断模块，还用于根据所述物体信息，判断所述目标水路中是否存在目标异物，得到异物判断结果：
其中，所述确定模块根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案的方式具体为：
当所述异物判断结果表示所述目标水路中存在所述目标异物时，根据所述目标异物的异物信息以及所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当所述异物判断结果表示所述目标水路中不存在所述目标异物时，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述获取模块，还用于在所述执行模块执行与所述第一目标处理方案相匹配的处理操作之后或者在所述判断模块判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数相匹配之后，在确定出的起始时刻开始经过预先设定的目标时长之后，获取所述目标水路中藻类的目标生长区域；
所述判断模块，还用于判断所述目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域；
所述装置还包括：
第一检测模块，用于当所述判断模块判断出所述目标生长区域超出预先设定的所述藻类生长区域时，检测所述目标水路中藻类的增殖数量，所述增殖数量为所述目标水路在所述目标时长之后所包含藻类的第一数量与在所述起始时刻所述目标水路所包含藻类的第二数量之间的差值；
计算模块，用于根据所述目标时长以及所述增殖数量，计算所述目标水路中所含有藻类的目标生长速度；
所述确定模块，还用于根据所述目标生长区域以及所述目标生长速度，确定与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案；
所述执行模块，还用于执行与所述第二目标处理方案相匹配的处理操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述确定模块根据所述目标生长区域以及所述目标生长速度，确定与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案的方式具体为：
计算所述目标水路中的所述目标生长区域对应的体积与预先设定的所述藻类生长区域对应的体积之间的体积差值；
根据所述体积差值以及所述目标生长速度，确定至少一个操作执行时刻以及每个所述操作执行时刻所需执行的目标操作，所述目标操作为对所述目标水路中所含有的藻类进行灭杀处理的操作；
根据每个所述操作执行时刻以及每个所述操作执行时刻所需执行的目标操作，生成与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案；
以及，所述执行模块执行与所述第二目标处理方案相匹配的处理操作的方式具体为：
确定与当前时刻相匹配的目标操作执行时刻，判断所述目标操作执行时刻是否为所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻，其中，所述目标操作执行时刻为所有所述操作执行时刻中的其中一个；
当判断出所述目标操作执行时刻是所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，执行在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作；
当判断出所述目标操作执行时刻不是所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，确定所有所述操作执行时刻中距离所述目标操作执行时刻最近的在先操作执行时刻，并获取在所述在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，根据所述操作结果判断是否需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作，当判断出不需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，执行在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作；当判断出需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，根据确定出的调整内容对在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作执行调整操作，当所述调整内容包括执行时刻时，所述调整操作用于调整所述目标操作执行时刻，当所述调整内容包括操作内容时，所述调整操作用于调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，第二检测模块，用于当所述判断模块判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数相匹配时，检测所述目标水路中每一段子水路对应的区域的水流速；
汇总模块，用于汇总所有所述水流速；
所述判断模块，还用于判断所有所述水流速中是否存在不符合预先设定的流速条件的目标水流速；
分析模块，用于当所述判断模块判断出存在所述目标水流速时，分析所述目标水流速对应的子水路区域中的水流情况；
所述确定模块，还用于根据所述水流情况，确定与所述水流情况相匹配的水流处理方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明第二方面中，所述计算模块，还用于在所述判断模块判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配之后，计算所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数之间的差异参数；
所述判断模块，还用于判断所述差异参数是否小于等于预先设定的差异阈值，得到差异判断结果；
其中，所述确定模块根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案的方式具体为：
当所述差异判断结果表示所述差异参数大于等于所述差异阈值时，根据所述差异参数确定所述目标水路对应的堵塞程度，并根据所述藻类信息以及所述堵塞程度，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当所述差异判断结果表示所述差异参数小于所述差异阈值时，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案。
本发明第三方面公开了另一种针对水路中藻类生长的智能处理装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法。
本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，获取目标水路的实际排水参数，判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作。可见，实施本发明能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的针对水路中藻类生长的智能处理场景的场景示意图；
图2是本发明实施例公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种针对水路中藻类生长的智能处理方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的另一种针对水路中藻类生长的智能处理装置的结构示意图；
图6是本发明实施例公开的又一种针对水路中藻类生长的智能处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置，能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。以下分别进行详细说明。
为了更好的理解本发明公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置，首先对针对水路中藻类生长的智能处理方法的智能处理场景加以描述，具体的，针对水路中藻类生长的智能处理方法的智能处理场景可以如图1所示，图1是本发明实施例公开的针对水路中藻类生长的智能处理场景的场景示意图。如图1所示，针对水路中藻类生长的智能处理场景可以包括水路、藻类生物、水路传感器，进一步的，针对水路中藻类生长的智能处理场景还可以包括水路中的异物。可选的，针对水路中藻类生长的智能处理场景可以为水路中含有藻类的所有场景。其中，水路传感器能够采集水路内的信息，进一步的，水路内的信息可以包括水路中所含有的藻类信息、水路的排水参数、水路中的物体存在的信息、水路的水流速信息中的一种或多种。需要说明的是，水路中所含有的藻类信息可以包括藻类所在的区域、所含有藻类的数量中的一种或多种，进一步的，水路中所含有的藻类信息还可以包括藻类的类别。水路的排水参数可以包括水路的排水量、水路的排水速度中的一种或多种。水路中的物体存在的信息可以包括水路中原有的物体存在的信息、水路中非原有物体存在的信息，其中，水路中原有的物体存在的信息可以包括水路中的过滤网的信息，水路中非原有物体存在的信息可以包括水路中的垃圾物品的信息，水路中的垃圾物品可以为一定数量的头发、灰尘堆积、厨余垃圾中的一种或多种。水路的水流速信息可以包括水路对应的区域的水流速信息。预先设定的目标排水参数可以为水路在正常情况下的排水参数。在获取到水路的实际排水参数之后，判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，若不匹配，则可以通过水路传感器获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，根据藻类信息，确定对应的第一目标处理方案并执行与第一目标处理方案相匹配的操作，以使水路的实际排水参数与目标排水参数相匹配。
可选的，在获取到目标水路的实际排水参数之后，在判断实际排水参数与目标排水参数是否相匹配之前，获取水路所在区域对应的排水控制信息，其中，排水控制信息可以包括水压信息、停水信息、供水情况信息、储水信息中的一种或多种，根据排水控制信息，判断排水控制信息中是否存在对实际排水参数造成影响的目标参数，当判断出不存在目标参数时，执行判断实际排水参数与目标排水参数是否相匹配的操作，当判断出存在目标参数时，根据目标参数对实际排水参数进行更新，并执行判断实际排水参数与目标排水参数是否相匹配的操作，这样能够有利于提高判断实际排水参数与目标排水参数是否相匹配的准确性。
可选的，在判断出实际排水参数与目标排水参数不匹配之后，获取水路中的物体信息，物体信息表示水路中的物体存在情况，根据物体信息，判断目标水路中是否存在异物，得到异物判断结果，其中，异物为水路中的非原有物体，例如垃圾、水垢、灰尘堆积等，根据异物判断结果以及藻类信息，确定与水路相匹配的第一目标处理方案，这样能够有利于提高确定与水路相匹配的目标处理方案的准确性。
可选的，在确定出当前水路的流通状态为正常流通后，在确定出的起始时刻开始经过预设的目标时长之后，获取水路中藻类的目标生长区域，其中，在确定出当前水路的流通状态为正常流通后可以包括在执行第一目标处理方案后或者在判断出实际排水参数与目标排水参数相匹配之后；判断目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域，若是，则检测水路中藻类的增殖数量，根据增殖数量及目标时长计算藻类的生长速度，根据目标生长区域以及生长速度确定对应的第二目标处理方案。预先设定的藻类生长区域为预先确定出的藻类生长对水路排水及水路水流速无影响的藻类生长区域，增殖数量为水路在目标时长之后所包含的藻类的第一数量以及起始时刻水路所包含的藻类的第二数量之间的差值。这样通过获取藻类的目标生长区域及目标时长计算生长速度，并根据目标生长区域以及生长速度确定第二目标处理方案，能够有利于提高确定第二目标处理方案的智能性及准确性。
可选的，在判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配时，检测水路中每一段子水路对应的区域的水流速，判断所有水流速中是否存在不符合流速条件的目标水流速，若存在，则分析目标水流速对应的子水路区域中的水流情况，并根据水流情况确定与水流情况相匹配的水流处理方案。其中，流速条件可以包括水流的速度，水流情况可以包括该子水路区域的水流速、该子水路区域的水流量中的一种或多种。这样通过分析每一段自水路对应的区域的水流速，根据水流情况确定与水流情况相匹配的水流处理方案，能够对水路进行精细化的智能管理，能够提高对水路中的水流情况进行处理的智能性及准确性。
可选的，在判断出实际排水参数与目标排水参数不匹配之后，计算实际排水参数与目标排水参数之间的差异参数，判断差异参数是否小于等于预设的差异阈值，若是，则确定水路的排水情况已受影响，但水路并未堵塞，根据藻类信息确定对应的第一目标处理方案；若否，则确定水路已堵塞，并确定水路对应的堵塞程度，根据堵塞程度以及藻类信息确定对应的第一目标处理方案，这样能够有利于提高确定水路的第一目标处理方案的准确性。
举例来说，如图1中的图1-A所示，水路传感器获取水路的实际排水参数，判断实际排水参数是否与目标排水参数相匹配，若不匹配，获取水路中的物体信息以及水路中所含有的藻类信息，根据物体信息，判断出水路中存在异物，且根据藻类信息，判断出藻类生长的目标生长区域超出了预先设定的藻类生长区域，根据藻类信息以及物体信息，生成水路相匹配的目标处理方案，并执行与目标处理方案相匹配的操作，以使水路的实际排水参数与目标排水参数相匹配，也即使水路的流通状态恢复为正常流通状态。
举例来说，如图1中的图1-B所示，水路传感器获取水路的实际排水参数，判断实际排水参数是否与目标排水参数相匹配，若不匹配，则获取水路中的中所含有的藻类信息，分析藻类信息，得到水路的堵塞原因为水路中的藻类在预先设定的生长区域中脱落至水路中导致水路堵塞，其中，藻类信息可以包括藻类在水路中的位置、藻类在水路中的体积大小、藻类在水路中的分布形状中的一种或多种信息，根据藻类信息，生成水路相匹配的目标处理方案，并执行与目标处理方案相匹配的操作，以使水路的实际排水参数与目标排水参数相匹配，也即使得水路的流通状态恢复为正常流通状态。
需要说明的是，图1所示的场景架构只是为了表示针对水路中藻类的智能处理方法所使用的场景，涉及到的异物、水路、藻类生物、藻类生长区域、目标生长区域、水路传感器也只是示意性展示，具体的结构/尺寸/形状/所在的位置/所安装的方式等可根据实际场景进行适应性调整，图1所示的场景架构对此不作限定。
以上对针对水路中藻类的智能处理方法所使用的应用场景做了描述，下面对针对水路中藻类的智能处理方法及装置进行详细的描述。
实施例一
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法的流程示意图。其中，图2所描述的针对水路中藻类生长的智能处理方法可以应用于针对水路中藻类生长的智能处理装置中，也可以应用于针对水路中藻类生长的智能处理的云端服务器或本地服务器，本发明实施例不做限定。
如图2所示，该针对水路中藻类生长的智能处理方法可以包括以下操作：
201、获取目标水路的实际排水参数。
本发明实施例中，可选的，目标水路的实际排水参数可以包括目标水路的排水量、目标水路的排水速度中的一种或多种。
本发明实施例中，可选的，获取目标水路的实际排水参数可以是通过水路传感器进行获取的。
本发明实施例中，可选的，获取目标水路的实际排水参数可以是实时获取的，也可以是按照预先设定的时间段定时获取的，还可以是根据接收到的获取指令获取的，本发明实施例不做限定。
本发明实施例中，可选的，目标水路可以为水路中含有藻类生物的水路。
202、判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配。
本发明实施例中，可选的，预先设定的目标排水参数为目标水路在正常状态下的排水参数，其中，正常状态为目标水路水流顺畅且未堵塞状态。
本发明实施例中，可选的，判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，可以包括：判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相同，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相同时，确定实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配；当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不相同时，计算实际排水参数与预先设定的目标排水参数之间的目标差异参数，判断目标差异参数是否在预先设定的差异区间中，当判断出目标差异参数在预先设定的差异区间中时，确定实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配；当判断出目标差异参数不在预先设定的差异区间中时，确定实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配。这样通过判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相同，若相同则匹配，如不相同则计算实际排水参数与预先设定的目标排水参数之间的目标差异参数，判断目标差异参数是否在预先设定的差异区间中，若在，则匹配；若不在，则不匹配，能够有利于提高判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的准确性，从而能够有利于提高确定目标水路相匹配的第一目标处理方案的准确性，进而能够有利于提高执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作的准确性。
本发明实施例中，进一步可选的，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配时，确定当前目标水路的排水状态为正常状态；当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，确定当前目标水路的排水状态为异常状态。
203、当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息。
本发明实施例中，可选的，目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，可以包括：目标水路中所含有的藻类的数量、目标水路中所含有的藻类的生长区域、目标水路中所含有的藻类的体积中的一种或多种。进一步可选的，目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息还可以包括目标水路中所含有的藻类对应的藻类类别。
本发明实施例中，可选的，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息可以是通过预先设定的水路传感器进行获取的。
204、根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作。
本发明实施例中，可选的，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，包括：根据藻类信息，生成与目标水路相匹配的第一目标处理方案；或者，根据藻类信息，从预先设定的处理方案库中选择与藻类信息相匹配的处理方案作为与目标水路相匹配的第一目标处理方案。进一步可选的，第一目标处理方案可以包括至少一个对目标水路执行处理操作的时刻以及每个对目标水路执行处理操作的时刻对应的处理操作。需要说明的是，每个对目标水路执行处理操作的时刻对应的处理操作可以是相同的，也可以不相同的，本发明实施例不做限定。
本发明实施例中，进一步可选的，在执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作之后，该方法还包括：获取目标水路的水路流水信息，其中，水路流水信息包括水路中的水流量、水路中的水流速中的一种或多种；根据水路流水信息，判断是否已执行完毕与第一目标处理方案相匹配的处理操作，若否，则分析未执行完毕与第一目标处理方案相匹配的处理操作的处理原因，根据处理原因更新第一目标处理方案；若是，则可结束本流程。这样通过在执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作之后，判断是否已执行完毕与第一目标处理方案相匹配的处理操作，若否，则更新第一目标处理方案，能够有利于提高针对目标水路进行智能处理的有效性，以及能够有利于提高针对目标水路进行智能处理的准确性。
可见，实施图2所描述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法能够获取目标水路的实际排水参数，判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作，能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。
实施例二
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法的流程示意图。其中，图3所描述的针对水路中藻类生长的智能处理方法可以应用于针对水路中藻类生长的智能处理装置中，也可以应用于针对水路中藻类生长的智能处理的云端服务器或本地服务器，本发明实施例不做限定。
301、获取目标水路的实际排水参数。
302、获取目标水路所在区域对应的排水控制信息，根据排水控制信息，判断排水控制信息中是否存在对实际排水参数造成影响的目标参数。
本发明实施例中，当判断出排水控制信息中存在对实际排水参数造成影响的目标参数时，触发执行步骤303；当判断出排水控制信息中不存在对实际排水参数造成影响的目标参数时，触发执行步骤304。
本发明实施例中，可选的，排水控制信息可以包括水压信息、停水信息、供水情况信息、储水信息中的一种或多种。其中，水压信息用于表示目标水路的水压高低，停水信息用于表示目标水路对应的区域是否停水，供水情况信息用于表示目标水路对应的区域的供水量，储水信息用于表示目标水路对应的储水量。
本发明实施例中，可选的，判断排水控制信息中是否存在对实际排水参数造成影响的目标参数，包括：提取排水控制信息中的排水关键字，将排水关键字在预先设定的影响关键字库中进行匹配，得到匹配结果，当匹配结果用于表示匹配成功时，确定存在目标参数，并将排水关键字对应的参数确定为目标参数；当匹配结果用于表示匹配失败时，确定不存在目标参数。这样通过提取排水关键字并在预先设定的影响关键字库中进行匹配，若匹配成功则存在目标参数，若匹配失败则不存在目标参数，能够有利于提高判断排水控制信息中是否存在对实际排水参数造成影响的目标参数的准确性，进而能够有利于提高后续根据目标参数对实际排水参数进行更新的准确性，以及能够有利于提高后续确定第一目标处理方案并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作的准确性。
303、根据目标参数，对实际排水参数进行更新。
本发明实施例中，进一步可选的，在对实际排水参数进行更新之后，该方法还可以包括：判断更新后的实际排水参数是否与目标参数相匹配，若匹配，则触发执行判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作；若不匹配，则重新执行根据目标参数，对实际排水参数进行更新的操作。
304、判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配。
305、当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息。
306、根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作。
本发明实施例中，步骤301、步骤304-步骤306的其它描述，请参照实施例一中针对步骤201-204的详细描述，本发明实施例不再赘述。
可见，实施图3所描述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法能够获取目标水路的实际排水参数以及获取目标水路所在区域对应的排水控制信息，根据排水控制信息，判断排水控制信息中是否存在对实际排水参数造成影响的目标参数，若不存在，则执行判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，若存在，则根据目标参数更新实际排水参数，并触发执行判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作，能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。
在一个可选的实施例中，在判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配之后，该方法还包括：
获取目标水路中的物体信息，物体信息用于表示目标水路中的物体存在情况；
根据物体信息，判断目标水路中是否存在目标异物，得到异物判断结果：
其中，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，包括：
当异物判断结果表示目标水路中存在目标异物时，根据目标异物的异物信息以及藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当异物判断结果表示目标水路中不存在目标异物时，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案。
在该可选的实施例中，可选的，目标水路中的物体信息可以包括目标水路中的物体存在的数量、目标水路中存在的每个物体对应的体积、目标水路中存在的每个物体对应的形状、目标水路中存在的每个物体对应的类型中的一种或多种。
在该可选的实施例中，可选的，目标异物为目标水路中非预先设定所存在的物体，目标异物可以包括灰尘堆积、头发堆积、厨余垃圾、水垢、油脂物中的一种或多种。进一步可选的，目标水路中预先设定所存在的物体可以包括水路中的过滤网、藻类生物、水路传感器中的一种或多种。进一步可选的，异物信息可以包括目标异物的异物属性、目标异物的数量、目标异物的分布区域、目标异物的体积中的一种或多种；藻类信息可以包括目标水路中的藻类数量、藻类体积、藻类生长区域中的一种或多种。
可见，实施该可选的实施例能够获取目标水路中的物体信息，根据物体信息判断目标水路中是否存在目标异物，得到异物判断结果，当异物判断结果表示目标水路中存在目标异物时，根据目标异物的异物信息及藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案；当异物判断结果表示目标水路中不存在目标异物时，根据藻类信息确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，这样能够有利于提高确定第一目标处理方案的准确性，以及能够有利于提高对水路进行智能处理的智能性及有效性。
在另一个可选的实施例中，在执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作之后，或者，在判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配之后，该方法还包括：
在确定出的起始时刻开始经过预先设定的目标时长之后，获取目标水路中藻类的目标生长区域；
判断目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域；
当判断出目标生长区域超出预先设定的藻类生长区域时，检测目标水路中藻类的增殖数量，增殖数量为目标水路在目标时长之后所包含藻类的第一数量与在起始时刻目标水路所包含藻类的第二数量之间的差值；
根据目标时长以及增殖数量，计算目标水路中所含有藻类的目标生长速度；
根据目标生长区域以及目标生长速度，确定与目标水路相匹配的第二目标处理方案，并执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作。
在该可选的实施例中，可选的，预先设定的目标时长可以为2天，也可以为5天，还可以为10天，本发明实施例不做限定。
在该可选的实施例中，可选的，目标水路中藻类的目标生长区域为目标水路中的所有藻类对应的生长区域，预先设定的藻类生长区域为预先设定的目标水路中用于养殖藻类且不会影响目标水路排水功能的藻类生长区域。
在该可选的实施例中，进一步可选的，当判断出目标生长区域超出预先设定的藻类生长区域时，确定目标水路中所含有的藻类会对目标水路的排水功能造成影响；当判断出目标生长区域未超出预先设定的藻类生长区域时，确定目标水路中所含有的藻类不会对目标水路的排水功能造成影响。
在该可选的实施例中，可选的，当增殖数量为正值时，表示在目标时长内目标水路中藻类的数量有所增加；当增殖数量为负值时，表示在目标时长内目标水路中的藻类的数量有所减少，进一步分析目标水路中藻类的目标生长区域是否小于预先设定的藻类生长区域，若是，则向目标水路中加入藻类对应的营养物质，以促进藻类的生长。这样能够通过增殖数量判断藻类数量的增减情况，若减少，则加入藻类对应的营养物质，以促进藻类的生长，能够有利于提高对目标水路实行智能化处理的智能性，以及能够有利于提高对目标水路实行智能化处理的准确性及有效性。
可见，实施该可选的实施例能够在确定出的起始时刻开始经过目标时长之后获取目标水路中藻类的目标生长区域，判断目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域，若是，则检测目标水路中藻类的增殖数量，根据目标时长及增殖数量计算目标水路中所含有藻类的目标生长速度，根据目标生长区域及目标生长速度，确定与目标水路相匹配的第二目标处理方案，并执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作，能够有利于提高计算目标生长速度的准确性，从而能够有利于提高确定第二目标处理方案的准确性，进而能够有利于提高执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作的准确性，以及能够有利于提高对水路进行智能处理的智能性及有效性。
在又一个可选的实施例中，根据目标生长区域以及目标生长速度，确定与目标水路相匹配的第二目标处理方案，包括：
计算目标水路中的目标生长区域对应的体积与预先设定的藻类生长区域对应的体积之间的体积差值；
根据体积差值以及目标生长速度，确定至少一个操作执行时刻以及每个操作执行时刻所需执行的目标操作，目标操作为对目标水路中所含有的藻类进行灭杀处理的操作；
根据每个操作执行时刻以及每个操作执行时刻所需执行的目标操作，生成与目标水路相匹配的第二目标处理方案；
以及，执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作，包括：
确定与当前时刻相匹配的目标操作执行时刻，判断目标操作执行时刻是否为所有操作执行时刻中的最先操作执行时刻，其中，目标操作执行时刻为所有操作执行时刻中的其中一个；
当判断出目标操作执行时刻是所有操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作；
当判断出目标操作执行时刻不是所有操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，确定所有操作执行时刻中距离目标操作执行时刻最近的在先操作执行时刻，并获取在在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，根据操作结果判断是否需要调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作，当判断出不需要调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作；当判断出需要调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，根据确定出的调整内容对在目标操作执行时刻所需执行的目标操作执行调整操作，当调整内容包括执行时刻时，调整操作用于调整目标操作执行时刻，当调整内容包括操作内容时，调整操作用于调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作。
在该可选的实施例中，可选的，操作执行时刻可以是一个，也可以是多个，本发明实施例不做限定。可选的，每个操作执行时刻所需执行的目标操作可以是一个目标操作，也可以是多个目标操作，本发明实施例不做限定。进一步可选的，每个操作执行时刻所需执行的目标操作可以是相同的，也可以是不相同的，本发明实施例不做限定。进一步可选的，对目标水路中所含有的藻类进行灭杀处理的操作可以包括在目标水路中加入疏通剂、在目标水路中加入藻类灭杀剂、控制预先设置在目标水路中的紫外线装置对目标水路中的藻类进行灭杀中的一种或多种操作。
在该可选的实施例中，可选的，在先操作时刻为距离目标操作执行时刻最近的前一个操作时刻。进一步可选的，当判断出目标操作时刻不是所有操作执行时刻中的最先操作时刻时，获取在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，判断操作结果是否用于表示目标水路的实际排水参数与目标排水参数相匹配，若是，则可结束本流程；若否，则执行根据操作结果判断是否需要调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作的步骤。这样通过根据在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，并判断该操作结果是否用于表示目标水路的实际排水参数与目标排水参数相匹配，能够有利于提高执行第二目标处理方案的效率，进而能够有利于提高针对水路进行智能化处理的效率。
在该可选的实施例中，可选的，调整内容可以是根据操作结果确定出的，调整内容还可以是预先确定出的，本发明实施例不做限定。进一步可选的，调整内容可以包括执行时刻、操作内容中的一种或多种。其中，调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作，可以包括：调整先设置在目标水路中的紫外线装置的紫外线照射区域、调整加入到目标水路中的疏通剂的投放剂量和/或投放位置、调整加入到目标水路中的藻类灭杀剂的投放剂量和/或投放位置中的一种或多种。这样通过根据操作结果判断是否需要调整目标操作执行时刻所需执行的目标操作，若需要，则根据调整内容对目标操作执行时刻所需执行的目标操作进行调整，能够有利于提高在目标操作执行时刻执行所需执行的目标操作的准确性，能够有利于提高执行第二目标处理方案的准确性，进而能够有利于提高对水路中藻类进行智能处理的智能性及有效性。
可见，实施该可选的实施例能够根据目标水路中的目标生长区域对应的体积与预先设定的藻类生长区域对应的体积之间的体积差值以及目标水路中的藻类的目标生长速度，确定操作执行时刻以及每个操作执行时刻所需执行的目标操作，根据每个操作执行时刻以及每个操作执行时刻对应的目标操作生成第二目标处理方案，并判断与当前时刻相匹配的目标操作执行时刻是否为最先操作执行时刻，若是，则执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作；若否，则确定举例目标操作执行时刻最近的在先操作执行时刻，并获取在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，根据操作结果判断是否需要调整目标操作执行时刻所需执行的操作，若需要，则根据调整内容进行调整，若不需要，则执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作，能够有利于提高生成第二目标处理方案的准确性，能够有利于提高在目标操作执行时刻执行所需执行的目标操作的准确性，进而能够有利于提高对水路中藻类进行智能处理的智能性及有效性。
在又一个可选的实施例中，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配时，检测目标水路中每一段子水路对应的区域的水流速，汇总所有水流速，判断所有水流速中是否存在不符合预先设定的流速条件的目标水流速；
当判断出存在目标水流速时，分析目标水流速对应的子水路区域中的水流情况；
根据水流情况，确定与水流情况相匹配的水流处理方案。
在该可选的实施例中，可选的，当判断出不存在目标水流速时，可以结束本流程。
在该可选的实施例中，可选的，目标水路中每一段子水路对应的区域的面积可以是相同的，也可以是不相同的。
在该可选的实施例中，可选的，水流情况可以包括水流量情况、水流速度情况、水流阻碍情况，其中，水流阻碍情况表示水流在目标水路中的受到障碍物阻碍的情况，进一步的，障碍物可以为目标水路中的藻类，也可以为目标水路中存在的异物，本发明实施例不做限定。
在该可选的实施例中，可选的，确定与水流情况相匹配的水流处理方案，可以是根据水流情况，生成与水流情况相匹配的水流处理方案，也可以是根据水流情况，从预先设定的水流处理方案库中选择与水流情况相匹配的水流处理方案。
可见，实施该可选的实施例能够当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配时，检测目标水路中每一段子水路对应的区域的水流速，判断所有水流速中是否存在不符合预先设定的流速条件的目标水流速，若存在，则分析目标水流速对应的子水路区域的水流情况，根据水流情况确定与水流情况相匹配的水流处理方案，能够对目标水路中的每一段子水路对应的区域实行精细化管理，能够有利于提高针对水路中藻类智能处理的智能性，以及能够有利于提高针对水路中藻类智能处理的准确性与有效性。
在又一个可选的实施例中，在判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配之后，该方法还包括：
计算实际排水参数与预先设定的目标排水参数之间的差异参数，判断差异参数是否小于等于预先设定的差异阈值，得到差异判断结果；
其中，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，包括：
当差异判断结果表示差异参数大于等于差异阈值时，根据差异参数确定目标水路对应的堵塞程度，并根据藻类信息以及堵塞程度，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当差异判断结果表示差异参数小于差异阈值时，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案。
在该可选的实施例中，进一步可选的，当差异判断结果表示差异参数大于等于差异阈值时，确定目标水路的状态为堵塞状态；当差异判断结果表示差异参数小于差异阈值时，确定目标水路的状态为未堵塞但目标水路中所含有的藻类对目标水路的排水功能有影响的状态。
在该可选的实施例中，进一步可选的，根据藻类信息以及堵塞程度，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，可以包括：根据堵塞程度，确定目标水路中的至少一个堵塞区域，获取每个堵塞区域对应的堵塞信息，根据藻类信息，确定每个堵塞区域对应的所含有的藻类数量，根据每个堵塞区域对应的堵塞信息以及每个堵塞区域对应的所含有的藻类数量，确定每个堵塞区域对应的子目标处理方案，汇总每个子目标处理方案，得到第一目标处理方案。这样通过根据每个堵塞区域对应的堵塞信息以及所含有的藻类数量确定每个堵塞区域对应的子目标处理方案，并根据每个子目标处理方案生成第一目标处理方案，能够有利于提高确定第一目标处理方案的准确性，能够有利于提高执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作的准确性，从而能够有利于提高对水路中藻类进行智能化处理的准确性，进而有利于提高对水路中藻类进行智能化处理的智能性及有效性。
可见，实施该可选的实施例能够计算实际排水参数与目标排水参数之间的差异参数，判断差异参数是否小于等于预先设定的差异阈值，得到差异判断结果，当差异判断结果表示差异参数大于等于差异阈值时，确定目标水路对应的堵塞程度，并根据藻类信息及堵塞程度确定第一目标处理方案；当差异判断结果表示差异参数小于差异阈值时，根据藻类信息确定第一目标处理方案，能够有利于提高确定第一目标处理方案的准确性，能够有利于提高执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作的准确性，从而能够有利于提高对水路中藻类进行智能化处理的准确性，进而有利于提高对水路中藻类进行智能化处理的智能性及有效性。
实施例三
请参阅图4，图4是本发明实施例公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理装置的结构示意图。如图4所示，该针对水路中藻类生长的智能处理装置，包括：
获取模块401，用于获取目标水路的实际排水参数。
判断模块402，用于判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配。
获取模块401，还用于当判断模块402判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息。
确定模块403，用于根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案。
执行模块404，用于执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作。
可见，实施图4所描述的装置能够获取目标水路的实际排水参数，判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作，能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。
在一个可选的实施例中，如图5所示，获取模块401，还用于在获取目标水路的实际排水参数之后，在判断模块402判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配之前，获取目标水路所在区域对应的排水控制信息。
判断模块402，还用于根据排水控制信息，判断排水控制信息中是否存在对实际排水参数造成影响的目标参数，当判断出排水控制信息中不存在目标参数时，执行判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作。
该装置还包括：
更新模块405，用于当判断模块402判断出排水控制信息中存在目标参数时，根据目标参数，对实际排水参数进行更新，并触发判断模块402执行判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作。
可见，实施图5所描述的装置能够获取目标水路的实际排水参数以及获取目标水路所在区域对应的排水控制信息，根据排水控制信息，判断排水控制信息中是否存在对实际排水参数造成影响的目标参数，若不存在，则执行判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配，若存在，则根据目标参数更新实际排水参数，并触发执行判断实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作，当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配时，获取目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作，能够对水路内的藻类情况针对性的进行智能化处理，能够有利于提高对水路内藻类生长处理的有效性，以及能够有利于提高对水路内藻类生长进行处理的准确性。
在另一个可选的实施例中，如图5所示，获取模块401，还用于在判断模块402判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配之后，获取目标水路中的物体信息，物体信息用于表示目标水路中的物体存在情况；
判断模块402，还用于根据物体信息，判断目标水路中是否存在目标异物，得到异物判断结果：
其中，确定模块403根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案的方式具体为：
当异物判断结果表示目标水路中存在目标异物时，根据目标异物的异物信息以及藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当异物判断结果表示目标水路中不存在目标异物时，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案。
可见，实施图5所描述的装置能够获取目标水路中的物体信息，根据物体信息判断目标水路中是否存在目标异物，得到异物判断结果，当异物判断结果表示目标水路中存在目标异物时，根据目标异物的异物信息及藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案；当异物判断结果表示目标水路中不存在目标异物时，根据藻类信息确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案，这样能够有利于提高确定第一目标处理方案的准确性，以及能够有利于提高对水路进行智能处理的智能性及有效性。
在又一个可选的实施例中，如图5所示，获取模块401，还用于在执行模块404执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作之后或者在判断模块402判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配之后，在确定出的起始时刻开始经过预先设定的目标时长之后，获取目标水路中藻类的目标生长区域；
判断模块402，还用于判断目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域；
该装置还包括：
第一检测模块406，用于当判断模块402判断出目标生长区域超出预先设定的藻类生长区域时，检测目标水路中藻类的增殖数量，增殖数量为目标水路在目标时长之后所包含藻类的第一数量与在起始时刻目标水路所包含藻类的第二数量之间的差值；
计算模块407，用于根据目标时长以及增殖数量，计算目标水路中所含有藻类的目标生长速度；
确定模块403，还用于根据目标生长区域以及目标生长速度，确定与目标水路相匹配的第二目标处理方案；
执行模块404，还用于执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作。
可见，实施图5所描述的装置能够在确定出的起始时刻开始经过目标时长之后获取目标水路中藻类的目标生长区域，判断目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域，若是，则检测目标水路中藻类的增殖数量，根据目标时长及增殖数量计算目标水路中所含有藻类的目标生长速度，根据目标生长区域及目标生长速度，确定与目标水路相匹配的第二目标处理方案，并执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作，能够有利于提高计算目标生长速度的准确性，从而能够有利于提高确定第二目标处理方案的准确性，进而能够有利于提高执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作的准确性，以及能够有利于提高对水路进行智能处理的智能性及有效性。
在又一个可选的实施例中，如图5所示，确定模块403根据目标生长区域以及目标生长速度，确定与目标水路相匹配的第二目标处理方案的方式具体为：
计算目标水路中的目标生长区域对应的体积与预先设定的藻类生长区域对应的体积之间的体积差值；
根据体积差值以及目标生长速度，确定至少一个操作执行时刻以及每个操作执行时刻所需执行的目标操作，目标操作为对目标水路中所含有的藻类进行灭杀处理的操作；
根据每个操作执行时刻以及每个操作执行时刻所需执行的目标操作，生成与目标水路相匹配的第二目标处理方案；
以及，执行模块404执行与第二目标处理方案相匹配的处理操作的方式具体为：
确定与当前时刻相匹配的目标操作执行时刻，判断目标操作执行时刻是否为所有操作执行时刻中的最先操作执行时刻，其中，目标操作执行时刻为所有操作执行时刻中的其中一个；
当判断出目标操作执行时刻是所有操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作；
当判断出目标操作执行时刻不是所有操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，确定所有操作执行时刻中距离目标操作执行时刻最近的在先操作执行时刻，并获取在在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，根据操作结果判断是否需要调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作，当判断出不需要调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作；当判断出需要调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，根据确定出的调整内容对在目标操作执行时刻所需执行的目标操作执行调整操作，当调整内容包括执行时刻时，调整操作用于调整目标操作执行时刻，当调整内容包括操作内容时，调整操作用于调整在目标操作执行时刻所需执行的目标操作。
可见，实施图5所描述的装置能够根据目标水路中的目标生长区域对应的体积与预先设定的藻类生长区域对应的体积之间的体积差值以及目标水路中的藻类的目标生长速度，确定操作执行时刻以及每个操作执行时刻所需执行的目标操作，根据每个操作执行时刻以及每个操作执行时刻对应的目标操作生成第二目标处理方案，并判断与当前时刻相匹配的目标操作执行时刻是否为最先操作执行时刻，若是，则执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作；若否，则确定举例目标操作执行时刻最近的在先操作执行时刻，并获取在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，根据操作结果判断是否需要调整目标操作执行时刻所需执行的操作，若需要，则根据调整内容进行调整，若不需要，则执行在目标操作执行时刻所需执行的目标操作，能够有利于提高生成第二目标处理方案的准确性，能够有利于提高在目标操作执行时刻执行所需执行的目标操作的准确性，进而能够有利于提高对水路中藻类进行智能处理的智能性及有效性。
在又一个可选的实施例中，如图5所示，该装置还包括：
第二检测模块408，用于当判断模块402判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配时，检测目标水路中每一段子水路对应的区域的水流速；
汇总模块409，用于汇总所有水流速；
判断模块402，还用于判断所有水流速中是否存在不符合预先设定的流速条件的目标水流速；
分析模块410，用于当判断模块402判断出存在目标水流速时，分析目标水流速对应的子水路区域中的水流情况；
确定模块403，还用于根据水流情况，确定与水流情况相匹配的水流处理方案。
可见，实施图5所描述的装置能够当判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数相匹配时，检测目标水路中每一段子水路对应的区域的水流速，判断所有水流速中是否存在不符合预先设定的流速条件的目标水流速，若存在，则分析目标水流速对应的子水路区域的水流情况，根据水流情况确定与水流情况相匹配的水流处理方案，能够对目标水路中的每一段子水路对应的区域实行精细化管理，能够有利于提高针对水路中藻类智能处理的智能性，以及能够有利于提高针对水路中藻类智能处理的准确性与有效性。
在又一个可选的实施例中，如图5所示，计算模块407，还用于在判断模块402判断出实际排水参数与预先设定的目标排水参数不匹配之后，计算实际排水参数与预先设定的目标排水参数之间的差异参数；
判断模块402，还用于判断差异参数是否小于等于预先设定的差异阈值，得到差异判断结果；
其中，确定模块403根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案的方式具体为：
当差异判断结果表示差异参数大于等于差异阈值时，根据差异参数确定目标水路对应的堵塞程度，并根据藻类信息以及堵塞程度，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当差异判断结果表示差异参数小于差异阈值时，根据藻类信息，确定与目标水路相匹配的第一目标处理方案。
可见，实施图5所描述的装置能够计算实际排水参数与目标排水参数之间的差异参数，判断差异参数是否小于等于预先设定的差异阈值，得到差异判断结果，当差异判断结果表示差异参数大于等于差异阈值时，确定目标水路对应的堵塞程度，并根据藻类信息及堵塞程度确定第一目标处理方案；当差异判断结果表示差异参数小于差异阈值时，根据藻类信息确定第一目标处理方案，能够有利于提高确定第一目标处理方案的准确性，能够有利于提高执行与第一目标处理方案相匹配的处理操作的准确性，从而能够有利于提高对水路中藻类进行智能化处理的准确性，进而有利于提高对水路中藻类进行智能化处理的智能性及有效性。
实施例四
请参阅图6，图6是本发明实施例公开的又一种针对水路中藻类生长的智能处理装置的结构示意图。如图6所示，该针对水路中藻类生长的智能处理的装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器501；
与存储器501耦合的处理器502；
处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的针对水路中藻类生长的智能处理方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机可存储介质，该计算机存储介质存储有计算机指令，该计算机指令被调用时，用于执行本发明实施例一或本发明实施例二所描述的针对水路中藻类生长的智能处理方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的针对水路中藻类生长的智能处理方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标水路的实际排水参数；
判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配；
当判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配时，获取所述目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息；
根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案，并执行与所述第一目标处理方案相匹配的处理操作。
2.根据权利要求1所述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，其特征在于，所述获取目标水路的实际排水参数之后，所述判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配之前，所述方法还包括：
获取所述目标水路所在区域对应的排水控制信息，根据所述排水控制信息，判断所述排水控制信息中是否存在对所述实际排水参数造成影响的目标参数；
当判断出所述排水控制信息中不存在所述目标参数时，触发执行所述的判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作；
当判断出所述排水控制信息中存在所述目标参数时，根据所述目标参数，对所述实际排水参数进行更新，并触发执行所述的判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配的操作。
3.根据权利要求2所述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，其特征在于，在判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配之后，所述方法还包括：
获取所述目标水路中的物体信息，所述物体信息用于表示所述目标水路中的物体存在情况；
根据所述物体信息，判断所述目标水路中是否存在目标异物，得到异物判断结果：
其中，所述根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案，包括：
当所述异物判断结果表示所述目标水路中存在所述目标异物时，根据所述目标异物的异物信息以及所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当所述异物判断结果表示所述目标水路中不存在所述目标异物时，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案。
4.根据权利要求1或2所述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，其特征在于，在所述执行与所述第一目标处理方案相匹配的处理操作之后，或者，在判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数相匹配之后，所述方法还包括：
在确定出的起始时刻开始经过预先设定的目标时长之后，获取所述目标水路中藻类的目标生长区域；
判断所述目标生长区域是否超出预先设定的藻类生长区域；
当判断出所述目标生长区域超出预先设定的所述藻类生长区域时，检测所述目标水路中藻类的增殖数量，所述增殖数量为所述目标水路在所述目标时长之后所包含藻类的第一数量与在所述起始时刻所述目标水路所包含藻类的第二数量之间的差值；
根据所述目标时长以及所述增殖数量，计算所述目标水路中所含有藻类的目标生长速度；
根据所述目标生长区域以及所述目标生长速度，确定与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案，并执行与所述第二目标处理方案相匹配的处理操作。
5.根据权利要求4所述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，其特征在于，所述根据所述目标生长区域以及所述目标生长速度，确定与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案，包括：
计算所述目标水路中的所述目标生长区域对应的体积与预先设定的所述藻类生长区域对应的体积之间的体积差值；
根据所述体积差值以及所述目标生长速度，确定至少一个操作执行时刻以及每个所述操作执行时刻所需执行的目标操作，所述目标操作为对所述目标水路中所含有的藻类进行灭杀处理的操作；
根据每个所述操作执行时刻以及每个所述操作执行时刻所需执行的目标操作，生成与所述目标水路相匹配的第二目标处理方案；
以及，所述执行与所述第二目标处理方案相匹配的处理操作，包括：
确定与当前时刻相匹配的目标操作执行时刻，判断所述目标操作执行时刻是否为所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻，其中，所述目标操作执行时刻为所有所述操作执行时刻中的其中一个；
当判断出所述目标操作执行时刻是所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，执行在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作；
当判断出所述目标操作执行时刻不是所有所述操作执行时刻中的最先操作执行时刻时，确定所有所述操作执行时刻中距离所述目标操作执行时刻最近的在先操作执行时刻，并获取在所述在先操作执行时刻执行所需执行的目标操作的操作结果，根据所述操作结果判断是否需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作，当判断出不需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，执行在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作；当判断出需要调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作时，根据确定出的调整内容对在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作执行调整操作，当所述调整内容包括执行时刻时，所述调整操作用于调整所述目标操作执行时刻，当所述调整内容包括操作内容时，所述调整操作用于调整在所述目标操作执行时刻所需执行的目标操作。
6.根据权利要求1-3任一项所述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
当判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数相匹配时，检测所述目标水路中每一段子水路对应的区域的水流速，汇总所有所述水流速，判断所有所述水流速中是否存在不符合预先设定的流速条件的目标水流速；
当判断出存在所述目标水流速时，分析所述目标水流速对应的子水路区域中的水流情况；
根据所述水流情况，确定与所述水流情况相匹配的水流处理方案。
7.根据权利要求5所述的一种针对水路中藻类生长的智能处理方法，其特征在于，在判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配之后，所述方法还包括：
计算所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数之间的差异参数，判断所述差异参数是否小于等于预先设定的差异阈值，得到差异判断结果；
其中，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案，包括：
当所述差异判断结果表示所述差异参数大于等于所述差异阈值时，根据所述差异参数确定所述目标水路对应的堵塞程度，并根据所述藻类信息以及所述堵塞程度，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
当所述差异判断结果表示所述差异参数小于所述差异阈值时，根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案。
8.一种针对水路中藻类生长的智能处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取目标水路的实际排水参数；
判断模块，用于判断所述实际排水参数与预先设定的目标排水参数是否相匹配；
所述获取模块，还用于当所述判断模块判断出所述实际排水参数与预先设定的所述目标排水参数不匹配时，获取所述目标水路中所含有的藻类对应的藻类信息；
确定模块，用于根据所述藻类信息，确定与所述目标水路相匹配的第一目标处理方案；
执行模块，用于执行与所述第一目标处理方案相匹配的处理操作。
9.一种针对水路中藻类生长的智能处理装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的针对水路中藻类生长的智能处理方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的针对水路中藻类生长的智能处理方法。
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