CN112514780A - 一种高标农田节水灌溉智能控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及农田灌溉的技术领域，尤其是涉及一种高标农田节水灌溉智能控制方法及系统，其高标农田节水灌溉智能控制方法包括：获取农田浇灌设备标识，并获取每个农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；当获取到灌溉开始指令时，根据每个灌溉需求数据生成与每个待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；获取灌溉储水量信息，并根据灌溉出水量信息与灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和浇灌范围生成对应的灌溉响应指令。本申请具有提高对农田进行自动化浇水的智能性的效果。

Description

一种高标农田节水灌溉智能控制方法及系统

技术领域

本发明涉及农田灌溉的技术领域，尤其是涉及一种高标农田节水灌溉智能控制方法及系统。

背景技术

目前，农田灌溉技术，已经应用得越来越广泛，通过该农田灌溉技术，能够实现对农田中种植的农作物进行浇灌的过程中，还具有节水的效果。

现有的农田灌溉技术中，包括渠道防渗、喷灌、微喷灌、渗灌以及滴灌等，能够将对农田的浇灌技术，从过去的人为控制浇灌时机和浇灌量，逐渐转变至能够自动化控制浇水的施加以及每一次浇水的浇灌量。

针对上述中的相关技术，发明人认为存在有对农田的自动化浇水控制的智能性仍需提高的缺陷。

发明内容

为了提高对农田进行自动化浇水的智能性，本申请提供一种高标农田节水灌溉智能控制方法及系统。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

一种高标农田节水灌溉智能控制方法，所述高标农田节水灌溉智能控制方法包括：

获取农田浇灌设备标识，并获取每个所述农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；

获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；

当获取到灌溉开始指令时，根据每个所述灌溉需求数据生成与每个所述待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据所述农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；

获取灌溉储水量信息，并根据所述灌溉出水量信息与所述灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和所述浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个所述待浇灌农田种植区域中，每个所述农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据所述灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

通过采用上述技术方案，在对农田进行智能灌溉的过程中，通过根据每个待浇灌农田种植区域中的农作物信息，获取对应的灌溉需求数据，能够在获取到灌溉开始指令时，计算出每个农作物灌溉量信息，从而计算出本次浇灌时需要的总水量，即灌溉总数量数据，能够获取到每一次浇灌时需要耗费的水量，以及通过预先获取每个农田浇灌设备标识浇灌范围，有助于控制每个负责为农田中的农作物浇灌的设备根据该浇灌总量数据以及农作物灌溉量信息调整对应的出水量，从而在满足农作物的浇灌需求的情况下，同时起到节水的效果；以及通过将灌溉储水量信息与灌溉出水量信息进行比对，从而触发对应的灌溉响应指令，能够有助于在灌溉储水量不足时，即在干旱时，根据农作物的实际情况，及时自动调整浇灌的方案，有助于满足耐干旱较弱的农作物的浇灌需求，从而提升了农田种植的成果。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当获取到灌溉开始指令时，根据每个所述灌溉需求数据生成与每个所述待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，具体包括：

从每个所述灌溉需求数据中获取对应的单位面积需水量；

根据每个所述待浇灌农田种植区域和所述单位面积需水量，计算所述农作物灌溉量信息。

通过采用上述技术方案，通过后去单位面积需水量，有助于计算出整个待浇灌农田种植区域的农作物灌溉梁信息，以及每一个待浇灌农田种植区域中可能会包括多个浇灌的设备，通过计算单位面积需水量，也能够结合每个浇灌的设备的浇灌范围，计算出每个设备在浇灌时的出水量和出水时间，进而有助于自动控制正片农田的浇灌的设备的工作状态，提升了智能节水的效果。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据每个所述待浇灌农田种植区域和所述单位面积需水量，计算所述农作物灌溉量信息，具体包括：

根据每个待浇灌农田种植区域的面积大小和对应的所述浇灌范围计算浇灌半径数据，并根据所述单位面积需水量计算浇灌时间；

根据所述浇灌半径数据和所述浇灌时间计算所述农作物浇灌量信息。

通过采用上述技术方案，通过后去每个待浇灌农田种植区域的面积大小，有助于划分对应的单位面积，以及通过根据浇灌范围计算浇灌半径数据，能够使浇灌的设备在对农作物进行浇灌时，覆盖农作物的生长区域，在满足农作物的浇灌需求的情况下，也有助于减少设备在浇灌时，从设备喷出的水越过农作物而导致的无效浇灌的风险，从而进一步提升了节水的效果。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：，所述灌溉响应指令包括正常浇灌指令以及浇灌调整指令，所述获取灌溉储水量信息，并根据所述灌溉出水量信息与所述灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和所述浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，具体包括：

若比对结果为所述灌溉出水量信息小于所述浇灌总量数据，则触发所述正常浇灌指令，若比对结果为所述灌溉出水量信息大于所述浇灌总量数据，则触发所述浇灌调整指令；

当获取到浇灌调整指令，则根据所述灌溉需求数据获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率，根据所述农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案。

通过采用上述技术方案，在获取到浇灌调整指令时，即灌溉储水量不足以满足本次浇灌任务时，通过计算得到每一种农作物的农作物缺水概率，能够根据每一种农作物的农作物缺水概率及时调整对每一种农作物的浇灌量，从而能够在缺水的环境中，满足农田中的农作物的浇灌任务。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当获取到浇灌调整指令，则根据所述灌溉需求数据获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率，根据所述农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案，具体包括：

根据每个所述农作物信息的所述灌溉需求数据获取对应的农作物重要程度信息；

根据所述农作物重要程度信息构建置信区间，并根据所述置信区间获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率。

通过采用上述技术方案，通过构建置信区间，能够利用置信区间表示的参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，从而能够得到该农作物缺水概率。

本申请的上述发明目的二是通过以下技术方案得以实现的：

一种高标农田节水灌溉智能控制系统，所述高标农田节水灌溉智能控制系统包括：

设备数据获取模块，用于获取农田浇灌设备标识，并获取每个所述农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；

农作物需求获取模块，用于获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；

总量计算模块，用于当获取到灌溉开始指令时，根据每个所述灌溉需求数据生成与每个所述待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据所述农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；

响应模块，用于获取灌溉储水量信息，并根据所述灌溉出水量信息与所述灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和所述浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个所述待浇灌农田种植区域中，每个所述农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据所述灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

通过采用上述技术方案，在对农田进行智能灌溉的过程中，通过根据每个待浇灌农田种植区域中的农作物信息，获取对应的灌溉需求数据，能够在获取到灌溉开始指令时，计算出每个农作物灌溉量信息，从而计算出本次浇灌时需要的总水量，即灌溉总数量数据，能够获取到每一次浇灌时需要耗费的水量，以及通过预先获取每个农田浇灌设备标识浇灌范围，有助于控制每个负责为农田中的农作物浇灌的设备根据该浇灌总量数据以及农作物灌溉量信息调整对应的出水量，从而在满足农作物的浇灌需求的情况下，同时起到节水的效果；以及通过将灌溉储水量信息与灌溉出水量信息进行比对，从而触发对应的灌溉响应指令，能够有助于在灌溉储水量不足时，即在干旱时，根据农作物的实际情况，及时自动调整浇灌的方案，有助于满足耐干旱较弱的农作物的浇灌需求，从而提升了农田种植的成果。

本申请的上述目的三是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述高标农田节水灌溉智能控制方法的步骤。

本申请的上述目的四是通过以下技术方案得以实现的：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述高标农田节水灌溉智能控制方法的步骤。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1、在对农田进行智能灌溉的过程中，通过根据每个待浇灌农田种植区域中的农作物信息，获取对应的灌溉需求数据，能够在获取到灌溉开始指令时，计算出每个农作物灌溉量信息，从而计算出本次浇灌时需要的总水量，即灌溉总数量数据，能够获取到每一次浇灌时需要耗费的水量，以及通过预先获取每个农田浇灌设备标识浇灌范围，有助于控制每个负责为农田中的农作物浇灌的设备根据该浇灌总量数据以及农作物灌溉量信息调整对应的出水量，从而在满足农作物的浇灌需求的情况下，同时起到节水的效果；

2、通过将灌溉储水量信息与灌溉出水量信息进行比对，从而触发对应的灌溉响应指令，能够有助于在灌溉储水量不足时，即在干旱时，根据农作物的实际情况，及时自动调整浇灌的方案，有助于满足耐干旱较弱的农作物的浇灌需求，从而提升了农田种植的成果；

3、通过构建置信区间，能够利用置信区间表示的参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，从而能够得到该农作物缺水概率。

附图说明

图1是本申请一实施例中高标农田节水灌溉智能控制方法的一流程图；

图2是本申请一实施例中高标农田节水灌溉智能控制方法中步骤S30的实现流程图；

图3是本申请一实施例中高标农田节水灌溉智能控制方法中步骤S32的实现流程图；

图4是本申请一实施例中高标农田节水灌溉智能控制方法中步骤S40的实现流程图；

图5是本申请一实施例中高标农田节水灌溉智能控制方法中步骤S42的实现流程图；

图6是本申请一实施例中高标农田节水灌溉智能控制系统的一原理框图；

图7是本申请一实施例中的设备示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

在一实施例中，如图1所示，本申请公开了一种高标农田节水灌溉智能控制方法，具体包括如下步骤：

S10：获取农田浇灌设备标识，并获取每个农田浇灌设备标识对应的浇灌范围。

在本实施例中，农田浇灌设备标识是指用于区分安装在农田中的每一个浇灌的设备对应的字符或者字符串。浇灌范围是指每个浇灌的设备处于最佳浇灌效果时覆盖的范围。

具体地，发明人发现在农田浇灌的过程中，会出现干旱或者储水量不足的情况，且在现有的智能灌溉中，通常是定时定量的对每一个农作物区域进行浇灌，若出现干旱或者浇灌的储水量不足的情况下，难以根据种植的农作物针对性地调整浇灌的水量，导致耐干旱性比较弱的农作物浇灌的水量不足导致影响农作物的生长。因此，获取在农田中的每一个浇灌的设备的农田浇灌设备标识，并根据每个浇灌的设备的产品型号，获取对应的浇灌范围。

S20：获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据。

在本实施例中，待浇灌农田种植区域是指预先在农田中划分好的，用于种植每一种不同的农作物的区域。农作物种类信息是指具体在每个待浇灌农田种植区域中种植的农作物的种类的信息。灌溉需求数据是指每个农作物种类信息对应的浇灌的周期以及每一次浇灌时需要浇灌的量。

具体地，预先在农田中规划好种植每一个种类的农作物的区域，作为该待浇灌农田种植区域，并将每一个待浇灌农田种植区域种植的农作物种类作为农作物种类信息。

进一步地，可以根据本领域的种植经验以及结合地区的环境特点，获取每一个农作物种类信息对应的灌溉需求数据。

S30：当获取到灌溉开始指令时，根据每个灌溉需求数据生成与每个待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据。

在本实施中，灌溉开始指令是指用于控制农田中的每一个浇灌的设备对农作物进行浇灌的指令。农作物灌溉量信息是指本次对农作物进行浇灌时，每一个待浇灌农田种植区域所需要浇灌的水量。灌溉总量数据是指正片农田本次浇灌需要的总水量。

具体地，在达到对农田进行浇灌的条件时，例如在定时浇灌时，达到了浇灌的时间，或者是根据气候判断应当对农作物进行浇灌时，触发该灌溉开始指令，以控制每个浇灌的设备进行相应的浇灌动作。

进一步地，根据每个待浇灌农田种植区域种植的农作物的灌溉需求数据以及种植在待浇灌农田种植区域内的农作物的数量，计算得到对应的农作物灌溉量信息。

进一步地，在得到每一个待浇灌农田种植区域的农作物灌溉量信息后，组成该灌溉总量数据。

S40：获取灌溉储水量信息，并根据灌溉出水量信息与灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个待浇灌农田种植区域中，每个农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

在本实施例中，灌溉储水量信息是指储存在预设的区域内用于浇灌农田的水的总量。

具体地，在存储有用于浇灌农田的水的区域内安装有液位传感器，通过液位传感器实时获取该灌溉储水量信息。

进一步地，将灌溉出水量信息与灌溉总量数据进行数值大小的比对，即判断灌溉储水量信息是否满足本次的浇灌总量数据，根据比对的结果触发对应的灌溉响应指令，即如果能够满足本次的浇灌总量数据，则正常响应该浇灌开始指令，如果不能够满足，则可以根据灌溉需求数据以及农作物种类信息，对耐干旱能力比较弱的农作物分配较高的浇灌优先级，以满足耐干旱能力比较弱的农作物的灌溉需求。

在本实施例中，在对农田进行智能灌溉的过程中，通过根据每个待浇灌农田种植区域中的农作物信息，获取对应的灌溉需求数据，能够在获取到灌溉开始指令时，计算出每个农作物灌溉量信息，从而计算出本次浇灌时需要的总水量，即灌溉总数量数据，能够获取到每一次浇灌时需要耗费的水量，以及通过预先获取每个农田浇灌设备标识浇灌范围，有助于控制每个负责为农田中的农作物浇灌的设备根据该浇灌总量数据以及农作物灌溉量信息调整对应的出水量，从而在满足农作物的浇灌需求的情况下，同时起到节水的效果；以及通过将灌溉储水量信息与灌溉出水量信息进行比对，从而触发对应的灌溉响应指令，能够有助于在灌溉储水量不足时，即在干旱时，根据农作物的实际情况，及时自动调整浇灌的方案，有助于满足耐干旱较弱的农作物的浇灌需求，从而提升了农田种植的成果。

在一实施例中，如图2所示，在步骤S30中，即当获取到灌溉开始指令时，根据每个灌溉需求数据生成与每个待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，具体包括：

S31：从每个灌溉需求数据中获取对应的单位面积需水量。

在本实施例中，单位面积需水量是指在预设的范围内，该农作物每一次浇水所需要的水量。

具体地，在每个浇灌需求数据中，根据对应的农作物生长时对土壤的需求以及农作物的吸水能力，获取该单位面积需水量。

S32：根据每个待浇灌农田种植区域和单位面积需水量，计算农作物灌溉量信息。

具体地，获取每个待浇灌农田种植区域的面积大小，并将该面积大小乘以该单位面积需水量，得到对应的农作物灌溉量信息。

在一实施例中，如图3所示，在步骤S32中，即根据每个待浇灌农田种植区域和单位面积需水量，计算农作物灌溉量信息，具体包括：

S321：根据每个待浇灌农田种植区域的面积大小和对应的浇灌范围计算浇灌半径数据，并根据单位面积需水量计算浇灌时间。

具体地，可以将每个浇灌的设备均匀地安装于对应的待浇灌农田种植区域的中间，位于每个待浇灌农田种植区域中部的浇灌的设备，其浇灌半径的数值大小可以是等于对应的浇灌范围中的半径的数值大小，靠近待浇灌农田种植区域边缘的浇灌的设备，为了保证该设备在浇灌时能够覆盖至待浇灌农田种植区域的边缘，其浇灌范围的半径，应当大于该设备距离边缘的最大距离，则该浇灌的设备的浇灌半径为该设备距离待浇灌农田种植区域的边缘的最大距离。

进一步地，根据每台设备的单位时间内的出水量以及带待浇灌农田种植区域内的单位面积需水量，计算出单位面积内的浇灌的时间，进而根据整个待浇灌农田种植区域的总的浇灌时间。

S322：根据浇灌半径数据和浇灌时间计算农作物浇灌量信息。

具体地，通过每台浇灌的设备的浇灌半径数据，计算出每一台浇灌的设备在本次浇灌时的覆盖的面积，从而可以根据每一台浇灌的设备的单位时间的出水量计算出浇灌该面积时的单位时间的需水量，从而通过浇灌时间计算每一台设备的浇灌总量，进而将每台待浇灌农田种植区域内的浇灌的设备的浇灌总量求和，得到该待浇灌农田种植区域的农作物浇灌量信息。

在一实施例中，灌溉响应指令包括正常浇灌指令以及浇灌调整指令，如图4所示，在步骤S40中，即获取灌溉储水量信息，并根据灌溉出水量信息与灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，具体包括：

S41：若比对结果为灌溉出水量信息小于浇灌总量数据，则触发正常浇灌指令，若比对结果为灌溉出水量信息大于浇灌总量数据，则触发浇灌调整指令。

具体地，若比对结果为灌溉储水量信息小于浇灌总量数据，则说明当前的储水量能够满足本次的浇灌任务，则触发正常浇灌指令，控制每台浇灌的设备正常执行浇灌的任务。若比对结果为储水量信息大于浇灌总量数据，则说明当前的储水量不能满足本次的浇灌任务，则触发对应的浇灌调整指令，以控制减少耐干旱能力较强农作物的浇灌量，并控制增加耐干旱能力较弱，或者比较重要的农作物的浇灌量

S42：当获取到浇灌调整指令，则根据灌溉需求数据获取每个农作物信息对应的农作物缺水概率，根据农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案。

在本实施例中中，农作物缺水概率是指表示每种农作物在缺水时影响收成的风险的程度。

具体地，根据灌溉需求数据，获取每一种农作物在单位面积下需要浇灌的水量以及每一种农作物占总收成的比例情况，得到该农作物缺水概率，进而根据该农作物缺水概率生成对应的灌溉调整方案，使该农作物缺水概率越高对应的农作物，在灌溉时分配得到的水也越多。

在一实施例中，如图5所示，在步骤S42中，即当获取到浇灌调整指令，则根据灌溉需求数据获取每个农作物信息对应的农作物缺水概率，根据农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案，具体包括：

S421：根据每个农作物信息的灌溉需求数据获取对应的农作物重要程度信息。

具体地，从每个农作物信息的灌溉需求数据中获取每一类农作物的属性，在获取对应的属性时，可以是通过每个农作物的耗水量以及浇水的频率，得到该农作物对水的依赖程度，同时，还可以根据农作物的销售金额的大小以及根据种植人员根据自身情况自定义设置的优先级，生成对应的农作物重要程度信息。

S422：根据农作物重要程度信息构建置信区间，并根据置信区间获取每个农作物信息对应的农作物缺水概率。

具体地，根据该农作物重要程度信息构建该置信区间，利用置信区间展现的是参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度的原理，获取每个农作物的农作物缺水概率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种高标农田节水灌溉智能控制系统，该高标农田节水灌溉智能控制系统与上述实施例中高标农田节水灌溉智能控制方法一一对应。如图6所示，该高标农田节水灌溉智能控制系统包括设备数据获取模块、农作物需求获取模块、总量计算模块和响应模块。各功能模块详细说明如下：

设备数据获取模块，用于获取农田浇灌设备标识，并获取每个农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；

农作物需求获取模块，用于获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；

总量计算模块，用于当获取到灌溉开始指令时，根据每个灌溉需求数据生成与每个待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；

响应模块，用于获取灌溉储水量信息，并根据灌溉出水量信息与灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个待浇灌农田种植区域中，每个农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

可选的，总量计算模块包括：

需水量获取子模块，用于从每个灌溉需求数据中获取对应的单位面积需水量；

总量计算子模块，用于根据每个待浇灌农田种植区域和单位面积需水量，计算农作物灌溉量信息。

可选的，总量计算子模块包括：

计算参数获取单元，用于根据每个待浇灌农田种植区域的面积大小和对应的浇灌范围计算浇灌半径数据，并根据单位面积需水量计算浇灌时间；

参数计算单元，用于根据浇灌半径数据和浇灌时间计算农作物浇灌量信息。

可选的，灌溉响应指令包括正常浇灌指令以及浇灌调整指令，响应模块包括：

比对子模块， 用于若比对结果为灌溉出水量信息小于浇灌总量数据，则触发正常浇灌指令，若比对结果为灌溉出水量信息大于浇灌总量数据，则触发浇灌调整指令；

方案生成子模块，用于当获取到浇灌调整指令，则根据灌溉需求数据获取每个农作物信息对应的农作物缺水概率，根据农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案。

可选的，方案生成子模块包括：

信息获取单元，用于根据每个农作物信息的灌溉需求数据获取对应的农作物重要程度信息；

概率统计单元，用于根据农作物重要程度信息构建置信区间，并根据置信区间获取每个农作物信息对应的农作物缺水概率。

关于高标农田节水灌溉智能控制系统的具体限定可以参见上文中对于高标农田节水灌溉智能控制方法的限定，在此不再赘述。上述高标农田节水灌溉智能控制系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储每个待浇灌农田种植区域中的农作物的灌溉需求数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种高标农田节水灌溉智能控制方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取农田浇灌设备标识，并获取每个农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；

获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；

当获取到灌溉开始指令时，根据每个灌溉需求数据生成与每个待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；

获取灌溉储水量信息，并根据灌溉出水量信息与灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个待浇灌农田种植区域中，每个农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取农田浇灌设备标识，并获取每个农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；

获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；

当获取到灌溉开始指令时，根据每个灌溉需求数据生成与每个待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；

获取灌溉储水量信息，并根据灌溉出水量信息与灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个待浇灌农田种植区域中，每个农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除可编程ROM（EEPROM）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（RAM）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双数据率SDRAM（DDRSDRAM）、增强型SDRAM（ESDRAM）、同步链路（Synchlink） DRAM（SLDRAM）、存储器总线（Rambus）直接RAM（RDRAM）、直接存储器总线动态RAM（DRDRAM）、以及存储器总线动态RAM（RDRAM）等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述系统的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种高标农田节水灌溉智能控制方法，其特征在于，所述高标农田节水灌溉智能控制方法包括：

获取农田浇灌设备标识，并获取每个所述农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；

获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；

当获取到灌溉开始指令时，根据每个所述灌溉需求数据生成与每个所述待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据所述农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；

获取灌溉储水量信息，并根据所述灌溉出水量信息与所述灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和所述浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个所述待浇灌农田种植区域中，每个所述农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据所述灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

2.根据权利要求1所述的高标农田节水灌溉智能控制方法，其特征在于，所述当获取到灌溉开始指令时，根据每个所述灌溉需求数据生成与每个所述待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，具体包括：

从每个所述灌溉需求数据中获取对应的单位面积需水量；

根据每个所述待浇灌农田种植区域和所述单位面积需水量，计算所述农作物灌溉量信息。

3.根据权利要求2所述的高标农田节水灌溉智能控制方法，其特征在于，所述根据每个所述待浇灌农田种植区域和所述单位面积需水量，计算所述农作物灌溉量信息，具体包括：

根据每个待浇灌农田种植区域的面积大小和对应的所述浇灌范围计算浇灌半径数据，并根据所述单位面积需水量计算浇灌时间；

根据所述浇灌半径数据和所述浇灌时间计算所述农作物浇灌量信息。

4.根据权利要求1所述的高标农田节水灌溉智能控制方法，其特征在于，所述灌溉响应指令包括正常浇灌指令以及浇灌调整指令，所述获取灌溉储水量信息，并根据所述灌溉出水量信息与所述灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和所述浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，具体包括：

若比对结果为所述灌溉出水量信息小于所述浇灌总量数据，则触发所述正常浇灌指令，若比对结果为所述灌溉出水量信息大于所述浇灌总量数据，则触发所述浇灌调整指令；

当获取到浇灌调整指令，则根据所述灌溉需求数据获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率，根据所述农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案。

5.根据权利要求4所述的高标农田节水灌溉智能控制方法，其特征在于，所述当获取到浇灌调整指令，则根据所述灌溉需求数据获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率，根据所述农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案，具体包括：

根据每个所述农作物信息的所述灌溉需求数据获取对应的农作物重要程度信息；

根据所述农作物重要程度信息构建置信区间，并根据所述置信区间获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率。

6.一种高标农田节水灌溉智能控制系统，其特征在于，所述高标农田节水灌溉智能控制系统包括：

设备数据获取模块，用于获取农田浇灌设备标识，并获取每个所述农田浇灌设备标识对应的浇灌范围；

农作物需求获取模块，用于获取每个预先规划好的每个待浇灌农田种植区域中的农作物种类信息，并获取每个农作物种类信息对应的灌溉需求数据；

总量计算模块，用于当获取到灌溉开始指令时，根据每个所述灌溉需求数据生成与每个所述待浇灌农田种植区域对应的农作物灌溉量信息，并根据所述农作物灌溉量信息计算灌溉总量数据；

响应模块，用于获取灌溉储水量信息，并根据所述灌溉出水量信息与所述灌溉总量数据进行比对，根据比对结果和所述浇灌范围生成对应的灌溉响应指令，以控制每个所述待浇灌农田种植区域中，每个所述农田浇灌设备标识对应的灌溉设备根据所述灌溉响应指令对农作物进行浇灌。

7.根据权利要求6所述的高标农田节水灌溉智能控制系统，其特征在于，所述总量计算模块包括：

需水量获取子模块，用于从每个所述灌溉需求数据中获取对应的单位面积需水量；

总量计算子模块，用于根据每个所述待浇灌农田种植区域和所述单位面积需水量，计算所述农作物灌溉量信息。

8.根据权利要求7所述的高标农田节水灌溉智能控制系统，其特征在于，所述总量计算子模块包括：

计算参数获取单元，用于根据每个待浇灌农田种植区域的面积大小和对应的所述浇灌范围计算浇灌半径数据，并根据所述单位面积需水量计算浇灌时间；

参数计算单元，用于根据所述浇灌半径数据和所述浇灌时间计算所述农作物浇灌量信息。

9.根据权利要求6所述的高标农田节水灌溉智能控制系统，其特征在于，所述灌溉响应指令包括正常浇灌指令以及浇灌调整指令，所述响应模块包括：

比对子模块， 用于若比对结果为所述灌溉出水量信息小于所述浇灌总量数据，则触发所述正常浇灌指令，若比对结果为所述灌溉出水量信息大于所述浇灌总量数据，则触发所述浇灌调整指令；

方案生成子模块，用于当获取到浇灌调整指令，则根据所述灌溉需求数据获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率，根据所述农作物缺水概率生成对应的浇灌调整方案。

10.根据权利要求9所述的高标农田节水灌溉智能控制系统，其特征在于，所述方案生成子模块包括：

信息获取单元，用于根据每个所述农作物信息的所述灌溉需求数据获取对应的农作物重要程度信息；

概率统计单元，用于根据所述农作物重要程度信息构建置信区间，并根据所述置信区间获取每个所述农作物信息对应的农作物缺水概率。

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