CN117113521B - 一种基于bim技术的pc构件布置方法及系统 - Google Patents
一种基于bim技术的pc构件布置方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117113521B CN117113521B CN202311387060.9A CN202311387060A CN117113521B CN 117113521 B CN117113521 B CN 117113521B CN 202311387060 A CN202311387060 A CN 202311387060A CN 117113521 B CN117113521 B CN 117113521B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- arrangement
- task
- scheme
- special
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 56
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 19
- 238000009435 building construction Methods 0.000 abstract description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 abstract 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/08—Construction
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Structural Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Civil Engineering (AREA)
- Architecture (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请提供了一种基于BIM技术的PC构件布置方法及系统，属于装配式建筑施工的技术领域，用于解决相关技术中装配式建筑施工的模拟预演效果较差的问题，在该方法和系统中，在一套布置资源承接多份布置任务且每一布置任务预先确定多个可选布置方案的情况下，可以识别可选布置方案中需要同种特定资源的特殊任务节点，并根据同类特殊任务节点的冲突情况确定该一套布置资源总体该如何选择可选方案组合，以达到全局最优、冲突最小的效果，以便保障所有布置任务整体能够以最优的策略执行，以该策略指导装配式建筑施工，有利于装配式建筑施工的顺利完成。
Description
技术领域
本申请涉及装配式建筑施工的技术领域，尤其涉及一种基于BIM技术的PC构件布置方法及系统。
背景技术
装配式建筑是以构件工厂预制化生产、现场装配式安装为模式，以标准化设计、工厂化生产、装配化施工、一体化装修和信息化管理为特征，整合从研发设计、生产制造、现场装配等各个业务领域，实现建筑产品节能、环保、全周期价值最大化的可持续发展的新型建筑生产方式。随着装配式建筑行业的成熟，BIM技术也逐渐开始在装配式建筑领域应用。
装配式建筑通过布置PC构件（即混凝土预制件）形成装配式建筑整体，利用BIM技术可以预先对PC构件进行建模，继而对PC构件的布置过程进行模拟，即对装配式建筑的施工过程进行合理规划及模拟预演，以便于对后续实际施工过程进行指导，有利于装配式建筑的施工顺利完成。
发明内容
本申请提供了一种基于BIM技术的PC构件布置方法及系统，其能够对装配式建筑的施工过程进行指导，以便于装配式建筑的施工过程顺利完成。
第一方面，本申请提供了一种基于BIM技术的PC构件布置方法。该方法包括：
获取一套布置资源的对应的所有布置任务信息，并获取每一布置任务信息的可选布置方案信息，所述可选布置方案信息携带有开始时间和终止时间；
基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点，并在所述可选布置方案中确定每个特殊任务节点的所处时段信息，所述特殊任务节点用于实现特定布置结构，特定布置结构依托于特定布置资源实现的专用布置方案的成本减去依托于一般布置资源实现的一般布置方案的成本差距低于预设成本阈值；
确定所有的可选方案组合信息，一个可选方案组合信息包括在每一布置任务信息的所有可选布置方案信息中选择一个得到的与所有布置任务信息一一对应的可选布置方案信息；
在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息；
将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息以及每一基于特殊任务节点的成本差距确定的成本影响系数代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据；
比较所有可选方案组合信息的影响分值数据，推荐影响分值数据最低的一个可选方案组合信息为推荐方案组合信息。
通过采用上述技术方案，在一套布置资源承接多份布置任务且每一布置任务预先确定多个可选布置方案的情况下，可以识别可选布置方案中需要同种特定资源的特殊任务节点，并根据同类特殊任务节点的冲突情况确定该一套布置资源总体该如何选择可选方案组合，以达到全局最优、冲突影响最小的效果，以便保障所有布置任务整体能够以最优的策略执行，以该策略指导装配式建筑施工，有利于装配式建筑施工的顺利完成。
进一步地，所述基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点包括：
所述施工布置大数据中包含施工记录数据，每一所述施工方案数据包括多个携带有任务目的和任务规模的任务节点，所述施工记录数据还包含任务节点的成本数据；
基于任务目的，计算每一任务节点的成本数据除以任务规模的结果为任务目的的单位规模成本；
计算每一任务目的最高的单位规模成本减去最低的单位规模成本的差值为所述成本差距。
进一步地，所述在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息包括：
针对每一可选方案组合信息构建一时间轴，并针对每一种特定布置结构提供一种特定标记线段；
基于开始时间和终止时间，确定可选方案组合信息中所有可选布置方案在时间轴上的位置，并确定每一可选布置方案中每一特殊任务节点的所处时段信息在时间轴上的位置；
根据特殊任务节点的特定布置结构在时间轴上相应位置匹配相应的特定标记线段；
在时间轴上识别每一种特殊标记线段的总计重合长度为相应种特殊任务节点的重合时长信息。
进一步地，所述将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据包括：
设可选方案组合信息的影响分值数据为A，可选方案组合信息中共有n种特殊任务节点，第i种特殊任务节点的重合时长信息为，预获取的第i种特殊任务节点的成本影响系数为/>，则/>。
进一步地，所述将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据还包括：
设可选方案组合信息的累计重合时长为B，则；
判断可选方案组合信息的累计重合时长是否大于累计时长阈值，若是则将相应的影响分值数据置于无穷大。
第二方面，本申请提供了一种基于BIM技术的PC构件布置系统。该系统包括：
信息获取模块，用于获取一套布置资源的对应的所有布置任务信息，并获取每一布置任务信息的可选布置方案信息，所述可选布置方案信息携带有开始时间和终止时间；
节点识别模块，基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点，并在所述可选布置方案中确定每个特殊任务节点的所处时段信息，所述特殊任务节点用于实现特定布置结构，特定布置结构依托于特定布置资源实现的专用布置方案的成本减去依托于一般布置资源实现的一般布置方案的成本差距低于预设成本阈值；
方案确定模块，用于确定所有的可选方案组合信息，一个可选方案组合信息包括在每一布置任务信息的所有可选布置方案信息中选择一个得到的与所有布置任务信息一一对应的可选布置方案信息；
时长确定模块，用于在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息；
分值计算模块，用于将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息以及每一基于特殊任务节点的成本差距确定的成本影响系数代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据；以及
方案推荐模块，用于比较所有可选方案组合信息的影响分值数据，推荐影响分值数据最低的一个可选方案组合信息为推荐方案组合信息。
进一步地，所述节点识别模块被进一步配置为：
所述施工布置大数据中包含施工记录数据，每一所述施工方案数据包括多个携带有任务目的和任务规模的任务节点，所述施工记录数据还包含任务节点的成本数据；
基于任务目的，计算每一任务节点的成本数据除以任务规模的结果为任务目的的单位规模成本；
计算每一任务目的最高的单位规模成本减去最低的单位规模成本的差值为所述成本差距。
进一步地，所述时长确定模块被进一步配置为：
针对每一可选方案组合信息构建一时间轴，并针对每一种特定布置结构提供一种特定标记线段；
基于开始时间和终止时间，确定可选方案组合信息中所有可选布置方案在时间轴上的位置，并确定每一可选布置方案中每一特殊任务节点的所处时段信息在时间轴上的位置；
根据特殊任务节点的特定布置结构在时间轴上相应位置匹配相应的特定标记线段；
在时间轴上识别每一种特殊标记线段的总计重合长度为相应种特殊任务节点的重合时长信息。
进一步地，所述分值计算模块被进一步配置为：
设可选方案组合信息的影响分值数据为A，可选方案组合信息中共有n种特殊任务节点，第i种特殊任务节点的重合时长信息为，预获取的第i种特殊任务节点的成本影响系数为/>，则/>。
进一步地，所述分值计算模块被进一步配置为：
设可选方案组合信息的累计重合时长为B，则；
判断可选方案组合信息的累计重合时长是否大于累计时长阈值，若是则将相应的影响分值数据置于无穷大。
综上所述，本申请具体包含以下有益效果：
1.提供了一种基于BIM技术的PC构件布置方法及系统，其能够在针对单个布置任务确定多种可选布置方案后，从全局最优、冲突影响最小的角度出发，为一套布置资源推荐最优的可选方案组合，以便于所有的布置任务整体能够以最优的策略执行；
2.在计算影响分值数据时对不同种特殊任务节点赋予不同的成本影响系数，有利于适配实际情况中不同种特殊任务节点的重要性程度不同的情况。
应当理解，发明内容部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。
附图说明
结合附图并参考以下详细说明，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：
图1示出了本申请实施例中一种基于BIM技术的PC构件布置方法的流程图；
图2示出了本申请实施例中一种基于BIM技术的PC构件布置系统的方框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例公开了一种基于BIM技术的PC构件布置方法及系统，其适用于在针对单个布置任务独立考虑后确定多个可选布置方案后，针对一套布置资源的所有布置任务，从全局最优的角度出发确定所有可选布置方案的组合，有利于布置资源支撑所有布置任务整体以最优的策略实现。
第一方面，本申请实施例公开了一种基于BIM技术的PC构件布置方法。
图1示出了本申请实施例中一种基于BIM技术的PC构件布置方法100的流程图。该方法可以被运行于服务器、控制器、计算机等具备信息计算处理功能的设备中。
参照图1，该方法具体包括以下步骤：
S110：获取一套布置资源的对应的所有布置任务信息，并获取每一布置任务信息的可选布置方案信息。
所述可选布置方案信息携带有开始时间和终止时间。
布置资源是指完成布置任务所需的资源，一套布置资源一般是指一个团队，其包括布置施工人员和布置施工设备。布置任务信息是指需要完成的布置任务，一项布置任务信息一般是指完成一个装配式建筑的布置施工。
布置资源对应的所有布置任务信息是指一个团队承接的所有布置任务。布置任务的可选布置方案是指基于前置考虑针对装配式建筑的布置施工已经确定的可选布置方案，此时装配式建筑的主体结构、总体施工标准、规格等一般均已经确定，可以调整的一般仅为施工次序、施工实现方式以及一些未做具体限定的小的结构和相关的标准规格等，但一个布置任务信息的所有可选布置方案信息均用来实现一个确定的装配式建筑，不同可选布置方案的不同之处在于施工次序、施工实现方式的不同。
应理解，每一种可选布置方案均体现为具体的项目计划书，其除包含总体明确的开始时间和终止时间外，还包含每一个布置任务节点的所处时段信息（即该布置任务节点的开始时间和终止时间），例如在一个可选布置方案中，开始时间为2023年2月，终止时间为2025年3月，其中一个布置任务节点在项目开始后第6个月到第12个月落实，则该布置任务节点的所处时段信息为2023年7月至2023年12月。
S120：基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点，并在所述可选布置方案中确定每个特殊任务节点的所处时段信息。
所述特殊任务节点包括特定布置结构以及所述特定布置结构的布置过程在整个可选布置方案中的所处时段信息。
特殊任务节点一般是指用来完成特定布置结构的任务节点，特定布置结构由于其特殊性需要特定的布置资源实现，例如依托于特定的布置施工人员或者特定的布置施工设备，而这些特定的布置资源是有限且不易获取的。若依托于特定布置资源实现特定布置任务节点，则成本（主要是指时间成本和经济成本）较低，若依托于传统的一般布置资源实现特定布置任务节点，则成本较高，故可以依托于此原理来识别特殊任务节点和特定布置结构。
所述基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点包括：所述施工布置大数据中包含施工记录数据，每一所述施工方案数据包括多个携带有任务目的和任务规模的任务节点，所述施工记录数据还包含任务节点的成本数据；基于任务目的，计算每一任务节点的成本数据除以任务规模的结果为任务目的的单位规模成本；计算每一任务目的最高的单位规模成本减去最低的单位规模成本的差值为所述成本差距。
任务目的的全集预先设定，任务目的可以根据任务节点实现的细分目的来划分，例如支撑某种结构（携带前端和后端标签）、加固某种结构（携带加固场景标签）、覆盖某种结构（携带徐覆盖的场景标签）等等，不作穷举。在施工布置大数据中为每个施工记录数据的每个任务节点添加反映任务目的的标识。任务规模用来反映任务节点的工作量，一般通过任务节点对应的布置结构的体积和/或预制件数量确定，在本申请实施例中，任务节点的任务规模直接关联于布置结构的外接圆的体积（可以等于体积数值）。
应理解，每一种任务目的对应多种布置结构，任务目的与布置结构的对应关系预先获取。在施工布置大数据中，可以提取每一种任务目的的多种布置结构，以及相应布置结构在每一施工记录数据中的成本数据（时间成本与经济成本之和），计算每一施工记录数据中的成本数据除以任务规模的结果，得到施工记录数据该任务目的的单位规模成本。针对每一任务目的，计算所有施工记录数据中单位规模成本的最大值减去最小值的差值，若该差值大于预设成本阈值，则判断该任务目的为特别任务目的，该任务目的对应的任务节点和最优的布置结构分别为特殊任务节点。
在本申请实施例的方案中，前期出于多种角度的考虑，针对每一布置任务信息确定的可选布置方案信息中的任务节点均会选择较佳甚至最佳（综合成本较低或最低）的方案（布置结构），其中直接包含特殊任务节点和特定布置结构。该特殊任务节点和特定布置结构一般包含于已知的任务目的的任务节点和布置结构中，能够被基于特征识别技术识别，若未已知，也可以请求人为标记。
不同种类的特殊任务节点是指用来完成不同特定布置节点的任务节点，不同可选布置方案中用来完成同一种特定布置结构的特殊任务节点为同一种特殊任务节点。
特定布置结构可以根据布置资源的具体情况预先设定，在所有的特定布置结构均预先设定后，可以依托于特定布置结构能够识别特殊任务节点。
基于此，在一套布置资源的所有布置任务的所有可选布置方案中，可以基于特征识别技术识别特定布置结构，进而确定特殊任务节点以及其所处时段信息。在本申请实施例中，可以应用图像、文字识别技术，先在项目计划书中识别特定布置结构，再在项目计划书中识别特定布置结构相关的内容，继而确定特殊任务节点和所处时段信息。也可以以BIM技术模拟每个可选布置方案，基于图像识别技术识别特定布置结构，并确定特定布置结构实现的特殊任务节点的所处时段信息。
S130：确定所有的可选方案组合信息。
一个可选方案组合信息包括在每一布置任务信息的所有可选布置方案信息中选择一个得到的与所有布置任务信息一一对应的可选布置方案信息。
在本步骤的方法中，可选方案组合信息是指该一套布置资源实现所有布置任务信息的一套可选布置方案的组合。在本申请实施例中，假设一套布置资源承接C、D、E三个布置任务，布置任务C有三种可选布置方案分别为C1、C2、C3，布置任务D有两种可选布置方案分别为D1、D2，布置任务E有两种可选布置方案E1、E2，则可选方案组合信息为（C1、C2、C3三选一，D1、D2二选一，E1、E2二选一），共有3*2*2=12种，其中一个可选方案组合信息为（C1，D1，E1）。基于此原理，能够确定一套布置资源的所有布置任务的所有可选方案组合信息。
S140：在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息。
本步骤的方法包括：针对每一可选方案组合信息构建一时间轴，并针对每一种特定布置结构提供一种特定标记线段；基于开始时间和终止时间，确定可选方案组合信息中所有可选布置方案在时间轴上的位置，并确定每一可选布置方案中每一特殊任务节点的所处时段信息在时间轴上的位置；根据特殊任务节点的特定布置结构在时间轴上相应位置匹配相应的特定标记线段；在时间轴上识别每一种特殊标记线段的总计重合长度为相应种特殊任务节点的重合时长信息。
不同的特定标记线段可以通过不同的线型、不同的颜色等区分。不同时间轴的单位长度及含义相同，例如同为月或同为日，不同时间轴的参考原点相同，例如均为2023年1月。
S150：将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息以及每一基于特殊任务节点的成本差距确定的成本影响系数代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据。
本步骤的方法包括：设可选方案组合信息的影响分值数据为A，可选方案组合信息中共有n种特殊任务节点，第i种特殊任务节点的重合时长信息为，预获取的第i种特殊任务节点的成本影响系数为/>，则/>。
基于影响分值计算模型可以计算所有可选方案组合信息的影响分值数据，成本影响系数为,大于0，为了统一计算标准，可令布置资源的所有特殊任务节点的成本影响系数总和为1。
成本影响系数关联于特殊任务节点的成本差距，成本差距越大，成本影响系数越大。成本影响系数与成本差距的关联关系具体可以配置为分段函数。
进一步地，设可选方案组合信息的累计重合时长为B，则；判断可选方案组合信息的累计重合时长是否大于累计时长阈值，若是则将相应的影响分值数据置于无穷大。
应理解，虽然总体的影响分值数据主要通过影响分时计算模型来计算，但是若所有特殊任务节点的重合时长信息之和（即累计重合时长）过大，则可能会严重影响延误布置施工的周期，如此将这部分相应分值数据置于无穷大，可以直接淘汰掉这部分可选方案组合信息，直接予以不推荐。
S160：比较所有可选方案组合信息的影响分值数据，推荐影响分值数据最低的一个可选方案组合信息为推荐方案组合信息。
综合前述方法步骤的原理，计算所得的影响分值数据可以直接体现相应可选方案信息内特殊任务节点的总体冲突情况，且冲突越严重影响分值数据越大。故直接比较可选方案组合信息的影响分值数据即可确定可选方案组合信息的冲突情况，推荐冲突最小的可选组合方案信息为推荐方案组合信息。若影响分值数据最低的可选方案组合有多个，任选其一即可。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
以上是关于方法实施例的介绍，以下通过系统实施例，对本申请实施例所述方案进行进一步说明。
第二方面，本申请提供了一种基于BIM技术的PC构件布置系统。
图2示出了本申请实施例中一种基于BIM技术的PC构件布置系统200的方框图。
该系统200包括：
信息获取模块210，用于获取一套布置资源的对应的所有布置任务信息，并获取每一布置任务信息的可选布置方案信息，所述可选布置方案信息携带有开始时间和终止时间；
节点识别模块220，用于基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点，并在所述可选布置方案中确定每个特殊任务节点的所处时段信息，所述特殊任务节点用于实现特定布置结构，特定布置结构依托于特定布置资源实现的专用布置方案的成本减去依托于一般布置资源实现的一般布置方案的成本差距低于预设成本阈值；
方案确定模块230，用于确定所有的可选方案组合信息，一个可选方案组合信息包括在每一布置任务信息的所有可选布置方案信息中选择一个得到的与所有布置任务信息一一对应的可选布置方案信息；
时长确定模块240，用于在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息；
分值计算模块250，用于将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息以及每一基于特殊任务节点的成本差距确定的成本影响系数代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据；以及
方案推荐模块260，用于比较所有可选方案组合信息的影响分值数据，推荐影响分值数据最低的一个可选方案组合信息为推荐方案组合信息。
所述节点识别模块220被进一步配置为：
所述施工布置大数据中包含施工记录数据，每一所述施工方案数据包括多个携带有任务目的和任务规模的任务节点，所述施工记录数据还包含任务节点的成本数据；
基于任务目的，计算每一任务节点的成本数据除以任务规模的结果为任务目的的单位规模成本；
计算每一任务目的最高的单位规模成本减去最低的单位规模成本的差值为所述成本差距。
进一步地，所述时长确定模块240被进一步配置为：
针对每一可选方案组合信息构建一时间轴，并针对每一种特定布置结构提供一种特定标记线段；
基于开始时间和终止时间，确定可选方案组合信息中所有可选布置方案在时间轴上的位置，并确定每一可选布置方案中每一特殊任务节点的所处时段信息在时间轴上的位置；
根据特殊任务节点的特定布置结构在时间轴上相应位置匹配相应的特定标记线段；
在时间轴上识别每一种特殊标记线段的总计重合长度为相应种特殊任务节点的重合时长信息。
进一步地，所述分值计算模块250被进一步配置为：
设可选方案组合信息的影响分值数据为A，可选方案组合信息中共有n种特殊任务节点，第i种特殊任务节点的重合时长信息为，预获取的第i种特殊任务节点的成本影响系数为/>，则/>。
进一步地，所述分值计算模块250被进一步配置为：
设可选方案组合信息的累计重合时长为B，则；
判断可选方案组合信息的累计重合时长是否大于累计时长阈值，若是则将相应的影响分值数据置于无穷大。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，所述描述的模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
综上所述，本申请具体包含以下有益效果：
提供了一种基于BIM技术的PC构件布置方法及系统，其能够在针对单个布置任务确定多种可选布置方案后，从全局最优、冲突最小的角度出发，为一套布置资源推荐最优的可选方案组合，以便于所有的布置任务整体能够以最优的策略执行；
在计算影响分值数据时对不同种特殊任务节点赋予不同的成本影响系数，有利于适配实际情况中不同种特殊任务节点的重要性程度不同的情况。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (8)
1.一种基于BIM技术的PC构件布置方法，其特征在于，包括：
获取一套布置资源的对应的所有布置任务信息，并获取每一布置任务信息的可选布置方案信息，所述可选布置方案信息携带有开始时间和终止时间；
基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点，并在所述可选布置方案中确定每个特殊任务节点的所处时段信息，所述特殊任务节点用于实现特定布置结构，特定布置结构依托于特定布置资源实现的专用布置方案的成本减去依托于一般布置资源实现的一般布置方案的成本的成本差距低于预设成本阈值；
确定所有的可选方案组合信息，一个可选方案组合信息包括在每一布置任务信息的所有可选布置方案信息中选择一个得到的与所有布置任务信息一一对应的可选布置方案信息；
在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息；
将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息以及每一基于特殊任务节点的成本差距确定的成本影响系数代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据；
比较所有可选方案组合信息的影响分值数据，推荐影响分值数据最低的一个可选方案组合信息为推荐方案组合信息；
所述在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息包括：
针对每一可选方案组合信息构建一时间轴，并针对每一种特定布置结构提供一种特定标记线段；
基于开始时间和终止时间，确定可选方案组合信息中所有可选布置方案在时间轴上的位置，并确定每一可选布置方案中每一特殊任务节点的所处时段信息在时间轴上的位置；
根据特殊任务节点的特定布置结构在时间轴上相应位置匹配相应的特定标记线段；
在时间轴上识别每一种特殊标记线段的总计重合长度为相应种特殊任务节点的重合时长信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点包括：
所述施工布置大数据中包含施工记录数据，每一所述施工方案数据包括多个携带有任务目的和任务规模的任务节点，所述施工记录数据还包含任务节点的成本数据；
基于任务目的，计算每一任务节点的成本数据除以任务规模的结果为任务目的的单位规模成本；
计算每一任务目的最高的单位规模成本减去最低的单位规模成本的差值为所述成本差距。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息以及每一基于特殊任务节点的成本差距确定的成本影响系数代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据包括：
设可选方案组合信息的影响分值数据为A，可选方案组合信息中共有n种特殊任务节点，第i种特殊任务节点的重合时长信息为Ti，预获取的第i种特殊任务节点的成本影响系数为Ki，则
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据还包括：
设可选方案组合信息的累计重合时长为B，则
判断可选方案组合信息的累计重合时长是否大于累计时长阈值，若是则将相应的影响分值数据置于无穷大。
5.一种基于BIM技术的PC构件布置系统，其特征在于，包括：
信息获取模块(210)，用于获取一套布置资源的对应的所有布置任务信息，并获取每一布置任务信息的可选布置方案信息，所述可选布置方案信息携带有开始时间和终止时间；
节点识别模块(220)，用于基于施工布置大数据，在可选布置方案中识别特殊任务节点，并在所述可选布置方案中确定每个特殊任务节点的所处时段信息，所述特殊任务节点用于实现特定布置结构，特定布置结构依托于特定布置资源实现的专用布置方案的成本减去依托于一般布置资源实现的一般布置方案的成本的成本差距低于预设成本阈值；
方案确定模块(230)，用于确定所有的可选方案组合信息，一个可选方案组合信息包括在每一布置任务信息的所有可选布置方案信息中选择一个得到的与所有布置任务信息一一对应的可选布置方案信息；
时长确定模块(240)，用于在每一种可选方案组合信息中确定每一种特殊任务节点的所处时段信息的重合时长信息；
分值计算模块(250)，用于将每一种可选方案组合信息中所有种类的特殊任务节点的重合时长信息以及每一基于特殊任务节点的成本差距确定的成本影响系数代入影响分值计算模型，得到每一种可选方案组合信息的影响分值数据；以及
方案推荐模块(260)，用于比较所有可选方案组合信息的影响分值数据，推荐影响分值数据最低的一个可选方案组合信息为推荐方案组合信息；
所述时长确定模块(240)被进一步配置为：
针对每一可选方案组合信息构建一时间轴，并针对每一种特定布置结构提供一种特定标记线段；
基于开始时间和终止时间，确定可选方案组合信息中所有可选布置方案在时间轴上的位置，并确定每一可选布置方案中每一特殊任务节点的所处时段信息在时间轴上的位置；
根据特殊任务节点的特定布置结构在时间轴上相应位置匹配相应的特定标记线段；
在时间轴上识别每一种特殊标记线段的总计重合长度为相应种特殊任务节点的重合时长信息。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述节点识别模块(220)被进一步配置为：
所述施工布置大数据中包含施工记录数据，每一所述施工方案数据包括多个携带有任务目的和任务规模的任务节点，所述施工记录数据还包含任务节点的成本数据；
基于任务目的，计算每一任务节点的成本数据除以任务规模的结果为任务目的的单位规模成本；
计算每一任务目的最高的单位规模成本减去最低的单位规模成本的差值为所述成本差距。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分值计算模块(250)被进一步配置为：
设可选方案组合信息的影响分值数据为A，可选方案组合信息中共有n种特殊任务节点，第i种特殊任务节点的重合时长信息为Ti，预获取的第i种特殊任务节点的成本影响系数为Ki，则
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述分值计算模块(250)被进一步配置为：
设可选方案组合信息的累计重合时长为B，则
判断可选方案组合信息的累计重合时长是否大于累计时长阈值，若是则将相应的影响分值数据置于无穷大。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311387060.9A CN117113521B (zh) | 2023-10-25 | 2023-10-25 | 一种基于bim技术的pc构件布置方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311387060.9A CN117113521B (zh) | 2023-10-25 | 2023-10-25 | 一种基于bim技术的pc构件布置方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117113521A CN117113521A (zh) | 2023-11-24 |
| CN117113521B true CN117113521B (zh) | 2024-01-26 |
Family
ID=88795245
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311387060.9A Active CN117113521B (zh) | 2023-10-25 | 2023-10-25 | 一种基于bim技术的pc构件布置方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117113521B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108846152A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-11-20 | 中交武汉港湾工程设计研究院有限公司 | 基于bim的装配式剪力墙结构吊装阶段场地优化布置方法 |
| KR102418225B1 (ko) * | 2021-10-15 | 2022-07-06 | 씨제이대한통운 (주) | 인공지능 기반의 건축 공법 추천 시스템 및 건축 공법 추천 방법 |
| CN115329448A (zh) * | 2022-10-14 | 2022-11-11 | 中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司 | 基于bim的装配式建筑施工成本控制方法及系统 |
| CN116882038A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 南通汤姆瑞斯工业智能科技有限公司 | 一种基于bim技术的机电施工方法及系统 |
-
2023
- 2023-10-25 CN CN202311387060.9A patent/CN117113521B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108846152A (zh) * | 2018-04-23 | 2018-11-20 | 中交武汉港湾工程设计研究院有限公司 | 基于bim的装配式剪力墙结构吊装阶段场地优化布置方法 |
| KR102418225B1 (ko) * | 2021-10-15 | 2022-07-06 | 씨제이대한통운 (주) | 인공지능 기반의 건축 공법 추천 시스템 및 건축 공법 추천 방법 |
| CN115329448A (zh) * | 2022-10-14 | 2022-11-11 | 中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司 | 基于bim的装配式建筑施工成本控制方法及系统 |
| CN116882038A (zh) * | 2023-09-08 | 2023-10-13 | 南通汤姆瑞斯工业智能科技有限公司 | 一种基于bim技术的机电施工方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| "BIM-based Integrated Approach for Detailed Construction Scheduling under Resource Constraints";Hexu Liu etc.;《Automation in Construction》》;第29-43页 * |
| 张树珺.《两化融合背景下基于BIM的装配式建筑研究》.天津大学出版社,2020,第20-26页. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117113521A (zh) | 2023-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Schulz et al. | Institutional reform and decision-making efficiency in the European Union | |
| CN110292775B (zh) | 获取差异数据的方法及装置 | |
| US20080255914A1 (en) | System and a Method for Managing Building Projects | |
| CN108415921A (zh) | 供应商推荐方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN108228564B (zh) | 在众包数据上进行对抗学习的命名实体识别方法、设备及可读存储介质 | |
| CN109033220B (zh) | 标注数据的自动选取方法、系统、设备和存储介质 | |
| WO2003012594A3 (en) | System and method for providing financial planning and advice | |
| CN101847228A (zh) | 基于流程模式的工作流静态规划方法 | |
| CN111860522A (zh) | 身份证图片处理方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN116882038B (zh) | 一种基于bim技术的机电施工方法及系统 | |
| CN111369294B (zh) | 软件造价估算方法及装置 | |
| CN102289491A (zh) | 基于模糊规则推理的并行应用性能脆弱点分析方法及系统 | |
| CN112214402A (zh) | 一种代码验证算法的选择方法、装置及存储介质 | |
| US20210201014A1 (en) | Extracting values from images of documents | |
| Parker et al. | A parametric analysis tool for building energy design workflows: Application to a utility design assistance incentive program | |
| CN117113521B (zh) | 一种基于bim技术的pc构件布置方法及系统 | |
| CN111539401B (zh) | 基于人工智能的车道线检测方法、装置、终端及存储介质 | |
| US8117107B2 (en) | Method for auction based simulation to extract demand curve | |
| CN111598000A (zh) | 基于多任务的人脸识别方法、装置、服务器和可读存储介质 | |
| CN115438633A (zh) | 跨文档在线研讨处理方法、互动方法、装置和设备 | |
| CN114998472A (zh) | 鞋体配色的确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Wagner | A strategic approach to professional supplier management | |
| Mohamed | Knowledge based approach for productivity adjusted construction schedule | |
| CN113627883B (zh) | 一种云定制招聘会方法及系统 | |
| CN110262891A (zh) | 跨虚拟化平台自动化多功能资源循环利用系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |