CN115438633A - 跨文档在线研讨处理方法、互动方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种跨文档在线研讨处理方法、互动方法、装置和设备。包括:通过话题内容锚定模型中的内容锚定标记的位置信息,将话题模型中的话题与在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到在线文档模型中的关联信息;根据多个在线文档模型构建在线文档模型集合,确定在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据联合研讨话题和关联信息建立联合研讨模型,联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息,当处理联合研讨模型中的联合研讨话题时,能够通过对应的关联信息和联合话题锚定信息定位到有关的在线文档信息和话题,以此将处理信息同步至对应的在线文档模型中。本发明使得用户灵活选择文档或话题中进行处理并同步更新。
Description
技术领域
本申请涉及文档处理技术领域,特别是涉及一种跨文档在线研讨处理方法、互动方法、装置和设备。
背景技术
在云计算技术的支撑下,知识传播越来越快速,渠道越来越多样化,知识大爆炸也促使人们提升了多种方式掌握知识的需求,从过去的单一人工学习,到线下多人研讨,再到线上研讨。纵观目前的线上研讨,大都以会议形式进行,这具有较强的实时性和较高的参与度,但这种方式往往是面向话题,讨论形式也是以语音、视频、在线浏览等“瞬时”方式为主,即使有相关录制,但往往事后的直接阅读存在一定障碍。
在线文档的出现为以文档为中心的知识在线研讨提供了可能,当前的在线文档相关技术都是以在线文档协同编辑为主,这对于知识研讨还有一定距离。因此面向文档的线上互动研讨方案将是有针对性的提升用户对知识精准掌握和深刻剖析的解决途径之一。现有的在线文档存在如下缺陷:
(1)基本关注在如何在线协作式撰写和编辑文档,或者是版本管理,而并不是针对知识的互动式研讨;
(2)现有的研讨式的在线系统大都以会议为主,并不是以文档为中心,这对在线知识研讨的需求并没有针对性满足;
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种在线文档的跨文档处理方法、互动方法、装置和设备。
一种跨文档在线研讨处理方法,所述方法包括:
接收在线文档模型;所述在线文档模型包括:在线研讨模型、话题模型以及话题内容锚定模型;所述在线研讨模型中包括:在线文档信息以及话题信息;所述话题模型中包括话题标识、话题以及话题内容锚定信息;所述话题内容锚定模型包括:内容锚定标记在所述在线文档中的位置信息以及所述话题标识;
通过所述话题内容锚定模型中的所述位置信息,将所述话题模型中的话题与所述在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到所述在线文档模型中的关联信息;
根据接收到的多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定所述在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据所述联合研讨话题,建立联合研讨模型;所述联合研讨模型是根据所述关联信息构建的;所述联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息;
在对所述联合研讨模型中的话题进行处理时,将处理信息同步至所述在线文档模型中。
一种采用跨文档在线研讨处理方法实现的跨文档在线研讨互动方法,所述方法包括:
接收互动元素模型;所述互动元素模型包括互动元素信息、互动元素锚定信息以及研讨话题和/或联合研讨话题的标识;所述互动元素锚定信息包括互动元素锚定标记在在线文档和/或研讨话题中的位置信息以及受锚定标记的在线文档和/或研讨话题的标识;
根据所述互动元素模型构建互动观点模型;所述互动观点模型包括观点标识、观点以及观点所在研讨话题和/或联合研讨话题的标识;
选择感兴趣的联合研讨话题,根据所述感兴趣的联合研讨话题对应的联合研讨话题锚定标记定位得到所述感兴趣的联合研讨话题在对应的至少一个在线档模型中的位置和/或在对应的至少一个话题模型中的位置,引用所述位置的在线文档信息和/或话题信息发表互动元素信息,形成互动元素锚定信息;
当在在线文档中发表互动元素信息时,根据所述话题内容锚定信息更新对应的研讨话题以及根据所述联合话题内容锚定信息更新对应的联合研讨话题;
当在研讨话题中发表互动元素信息时,根据所述联合话题内容锚定信息更新对应的联合话题。
一种跨文档在线研讨处理装置,所述装置包括:
在线文档模型接收模块,用于接收在线文档模型;所述在线文档模型包括:在线研讨模型、话题模型以及话题内容锚定模型;所述在线研讨模型中包括:在线文档信息以及话题信息;所述话题模型中包括话题标识、话题以及话题内容锚定信息;所述话题内容锚定模型包括:内容锚定标记在所述在线文档中的位置信息以及所述话题标识;
关联信息获取模块,用于通过所述话题内容锚定模型中的所述位置信息,将所述话题模型中的话题与所述在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到所述在线文档模型中的关联信息;
联合研讨模型构建模块,用于根据接收到的多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定所述在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据所述联合研讨话题,建立联合研讨模型;所述联合研讨模型是根据所述关联信息构建的;所述联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息;
跨文档处理模块,用于在对所述联合研讨模型中的话题进行处理时,将处理信息同步至所述在线文档模型中。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
接收在线文档模型;所述在线文档模型包括:在线研讨模型、话题模型以及话题内容锚定模型;所述在线研讨模型中包括:在线文档信息以及话题信息;所述话题模型中包括话题标识、话题以及话题内容锚定信息;所述话题内容锚定模型包括:内容锚定标记在所述在线文档中的位置信息以及所述话题标识;
通过所述话题内容锚定模型中的所述位置信息,将所述话题模型中的话题与所述在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到所述在线文档模型中的关联信息;
根据接收到的多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定所述在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据所述联合研讨话题,建立联合研讨模型;所述联合研讨模型是根据所述关联信息构建的;所述联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息;
在对所述联合研讨模型中的话题进行处理时,将处理信息同步至所述在线文档模型中。
上述跨文档在线研讨处理方法、互动方法、装置和设备,通过话题内容锚定模型中的内容锚定标记的位置信息,将话题模型中的话题与在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到在线文档模型中的关联信息;接着根据多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据联合研讨话题,建立联合研讨模型,其中联合研讨模型是根据关联信息构建的,联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息,如此当处理联合研讨模型中的联合研讨话题时,能够通过对应的关联信息和联合话题锚定信息定位到有关的在线文档信息和话题,以此将处理信息同步至对应的在线文档模型中。本发明通过联合话题锚定信息实现一个联合研讨话题横跨多个在线文档和/或研讨话题,使得用户可以灵活选择并在相关的文档或话题中进行处理,并使得与所处理的文档或话题相关的其他文档和/或话题进行同步更新,这在使用中会更加符合实际需求,为用户提供更多的表达诉求。
附图说明
图1为一个实施例中跨文档在线研讨处理方法的流程示意图;
图2为一个实施例中关联信息示意图;
图3为一个实施例中联合话题内容锚定信息示意图;
图4为另一个实施例中跨文档在线研讨互动方法的流程示意图;
图5为一个实施例中跨文档在线研讨处理装置的结构框图;
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种跨文档在线研讨处理方法,包括以下步骤:
步骤102,接收在线文档模型。
在线文档模型包括:在线研讨模型、话题模型以及话题内容锚定模型。
在线研讨模型中包括:在线文档信息以及话题信息。
话题模型中包括话题标识、话题以及话题内容锚定信息。
话题内容锚定模型包括:内容锚定标记在在线文档中的位置信息以及话题标识。
每一在线文档信息对应至少一个话题信息,话题信息是指在线文档信息中与形成话题内容有关的在线文档内容,每一话题对应一个话题标识和一个话题内容锚定信息,话题内容锚定信息是话题信息与对应的话题的锚定信息,该相关内容的位置信息即为内容锚定标记在在线文档中的位置信息。
步骤104,通过话题内容锚定模型中的位置信息,将话题模型中的话题与在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到在线文档模型中的关联信息。
如图2所示,提供关联信息示意图,例如在线文档D的话题1锚定1和话题1锚定2处的话题信息与形成话题1内容有关,因此通过这两处锚定的位置信息将话题信息与对应的话题进行关联,可以得到在线文档模型的关联信息。当对话题1感兴趣时,可以通过话题1对应的关联信息获取和浏览话题1锚定1和话题1锚定2处的话题信息,并在该话题信息处发表评论等。通过设计单个在线文档模型,表达了文档、锚定标记和话题之间的关系,支持一个文档有多个话题、一个话题与文档的多个标记相关的关系,这种多对多的设计使得话题的构建更加灵活实用,方便用户采用多样的形式对在线文档发表研讨话题。
步骤106,根据接收到的多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据联合研讨话题,建立联合研讨模型。
其中,联合研讨模型是根据关联信息构建的。联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息。
由于在线文档模型集合中包含多个在线文档信息和多个话题,那么可以通过整合不同文档信息对应的多个话题和/或梳理多个文档信息得到联合研讨话题,这样,每一联合研讨话题与对应的话题和/或文档之间存在联合话题内容锚定信息。如图3所示,提供联合话题内容锚定信息示意图,例如在线文当D1的联合话题1文档D1锚定1和在线文档D1对应的话题模型中的话题2中的联合话题1文档D1的话题2锚定1以及在线文档D2中的联合话题1文档D2锚定1处的内容与形成联合研讨话题1的内容有关。
步骤108,在对联合研讨模型中的话题进行处理时,将处理信息同步至在线文档模型中。
结合步骤106中的内容,当处理联合研讨模型中的联合研讨话题时,能够通过对应的关联信息和联合话题锚定信息定位到有关的在线文档信息和话题,以此将处理信息同步至对应的在线文档模型中。
上述跨文档在线研讨处理方法中,首先通过话题内容锚定模型中的内容锚定标记的位置信息,将话题模型中的话题与在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到在线文档模型中的关联信息;接着根据多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据联合研讨话题,建立联合研讨模型,其中联合研讨模型是根据关联信息构建的,联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息,如此当处理联合研讨模型中的联合研讨话题时,能够通过对应的关联信息和联合话题锚定信息定位到有关的在线文档信息和话题,以此将处理信息同步至对应的在线文档模型中。本发明通过联合话题锚定信息实现一个联合研讨话题横跨多个在线文档和/或研讨话题,使得用户可以灵活选择并在相关的文档或话题中进行处理,并使得与所处理的文档或话题相关的其他文档和/或话题进行同步更新,这在使用中会更加符合实际需求,为用户提供更多的表达诉求。
在一个实施例中,在线文档信息包括:在线文档标识、在线文档资源定位链接、标题、文档内容、关键词列表以及文档摘要。
话题包括:话题资源定位链接、话题题目信息、话题内容、话题关键词列表以及话题创建用户标识;
内容锚定信息组成话题内容锚定模型。
话题内容锚定模型还包括:在线文档标识、在线文档资源定位链接、标记内容、标记内容类型和锚定标识的标识;标记内容类型包括文本、图像、声音和视频;
位置信息包括:锚定标记开始位置和锚定标记结束位置。
在一个实施例中,确定在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据联合研讨话题,建立联合研讨模型,包括:
根据至少一份在线文档信息和/或至少一个话题确定在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据联合研讨话题以及对应的关联信息建立联合研讨模型,联合研讨话题包括联合话题资源定位链接、联合话题题目信息、联合话题内容、联合话题关键词列表以及联合话题创建用户标识。
在一个实施例中,如图4所示,一种采用上述的跨文档在线研讨处理方法实现的跨文档在线研讨互动方法,方法包括:
步骤402,接收互动元素模型。
互动元素模型包括互动元素信息、互动元素锚定信息以及研讨话题和/或联合研讨话题的标识。
互动元素锚定信息包括互动元素锚定标记在在线文档和/或研讨话题中的位置信息以及受锚定标记的在线文档和/或研讨话题的标识;
步骤404,根据互动元素模型构建互动观点模型。
互动观点模型包括观点标识、观点以及观点所在研讨话题和/或联合研讨话题的标识。
步骤406,选择感兴趣的联合研讨话题,根据感兴趣的联合研讨话题对应的联合研讨话题锚定标记定位得到感兴趣的联合研讨话题在对应的至少一个在线档模型中的位置和/或在对应的至少一个话题模型中的位置,引用位置的在线文档信息和/或话题信息发表互动元素信息,形成互动元素锚定信息。同时,用户如果对某一话题感兴趣就可以直接查看此话题下各类观点内容,便于快速掌握领会该话题的大概倾向性。
步骤408,当在在线文档中发表互动元素信息时,根据话题内容锚定信息更新对应的研讨话题以及根据联合话题内容锚定信息更新对应的联合研讨话题,当在研讨话题中发表互动元素信息时,根据联合话题内容锚定信息更新对应的联合话题。
在一个实施例中,互动元素信息包括互动元素的标识、资源定位链接、标题、互动元素类型、内容、创建用户标识、回复用户标识;互动类型和内容包括:文本内容和关键词、图像列表、声音列表和视频列表。通过设计互动元素模型,这为基于某个研讨话题发表针对性见解提供了表达途径,用户可以发表丰富的见解模式,包括文本、图片、声音、视频,还可以指定是回复哪个用户的见解,还可以对相应的文档进行标记引用,这为用户灵活针对某个话题进行互动提供了充分的能力。
互动观点模型还包括观点的资源定位连接、名称、描述关键词列表、提出用户标识、支持用户列表和反对用户列表。通过设计互动观点模型,该模型充分利用话题下的互动信息,表达了某个话题下研讨的分析,这对构建知识型研讨互动模式提供了模型基础,互动观点模型是对研讨话题互动讨论整体的总结,这对于新来者能够快速进入学习状态、领会研讨话题的深层次意义有较大的帮助作用。
在一个实施例中,提供实现在线文档的跨文档处理方法和互动方法的系统架构,描述如下:
(1)数据资源层:主要是系统所容纳的各类在线文档,包括论文、专利、软件著作权、说明手册、百科知识、字典词典等,全部以在线方式容纳,还包括系统产生的数据,如话题信息、互动信息和用户信息等。
(2)资源承载层:主要是承载各种在线文档的中间件,主要有分布式文件系统、关系数据库、NoSQL数据库、图数据库以及索引系统等。
(3)工具解析层:主要是对各类资源进行加工、提取、解析、整理出结构化信息的工具包,主要有标注工具、NLP(自然语言处理)工具、知识图谱工具、图计算工具、语义挖掘工具等。
(4)研讨模型层:主要是面向论坛式的在线文档互动研讨的构建和描述模型,研讨模型层基于工具解析层所整理汇集出的内容,按照研讨互动的形式对信息进行组织,主要包括单个在线文档模型、联合研讨模型、在线文档研讨的互动元素模型以及在线文档研讨互动观点模型。
(5)应用分析层:主要是面向应用提供必要的分析支撑能力,基于研讨模型层的模型开展应用分析,主要包括文档知识归纳、文档观点总结、文档观点博弈、自学知自学知识库等,目的是基于研讨互动的结果对后来者快速掌握理解知识起到必要的帮助作用。
应该理解的是,虽然图1和图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1和图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种跨文档在线研讨处理装置,包括:在线文档模型接收模块、关联信息获取模块、联合研讨模型构建模块和跨文档处理模块,其中:
在线文档模型接收模块,用于接收在线文档模型;在线文档模型包括:在线研讨模型、话题模型以及话题内容锚定模型;在线研讨模型中包括:在线文档信息以及话题信息;话题模型中包括话题标识、话题以及话题内容锚定信息;话题内容锚定模型包括:内容锚定标记在在线文档中的位置信息以及话题标识;
关联信息获取模块,用于通过话题内容锚定模型中的位置信息,将话题模型中的话题与在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到在线文档模型中的关联信息;
联合研讨模型构建模块,用于根据接收到的多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据联合研讨话题,建立联合研讨模型;联合研讨模型是根据关联信息构建的;联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息;
跨文档处理模块,用于在对联合研讨模型中的话题进行处理时,将处理信息同步至在线文档模型中。
关于跨文档在线研讨处理装置的具体限定可以参见上文中对于跨文档在线研讨处理方法的限定,在此不再赘述。上述跨文档在线研讨处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储文档、话题和标记等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种跨文档处理模块方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的步骤。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种跨文档在线研讨处理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收在线文档模型;所述在线文档模型包括:在线研讨模型、话题模型以及话题内容锚定模型;所述在线研讨模型中包括:在线文档信息以及话题信息;所述话题模型中包括话题标识、话题以及话题内容锚定信息;所述话题内容锚定模型包括:内容锚定标记在所述在线文档中的位置信息以及所述话题标识;
通过所述话题内容锚定模型中的所述位置信息,将所述话题模型中的话题与所述在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到所述在线文档模型中的关联信息;
根据接收到的多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定所述在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据所述联合研讨话题,建立联合研讨模型;所述联合研讨模型是根据所述关联信息构建的;所述联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息;
在对所述联合研讨模型中的话题进行处理时,将处理信息同步至所述在线文档模型中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线文档信息包括:在线文档标识、在线文档资源定位链接、标题、文档内容、关键词列表以及文档摘要。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述话题包括:话题资源定位链接、话题题目信息、话题内容、话题关键词列表以及话题创建用户标识;
所述内容锚定信息组成所述话题内容锚定模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述话题内容锚定模型还包括:在线文档标识、在线文档资源定位链接、标记内容、标记内容类型和锚定标识的标识;所述标记内容类型包括文本、图像、声音和视频;
所述位置信息包括:锚定标记开始位置和锚定标记结束位置。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据所述联合研讨话题,建立联合研讨模型,包括:
根据至少一份在线文档信息和/或至少一个话题确定所述在线文档模型集合中的联合研讨话题;
根据所述联合研讨话题以及对应的所述关联信息建立联合研讨模型。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述联合研讨话题包括联合话题资源定位链接、联合话题题目信息、联合话题内容、联合话题关键词列表以及联合话题创建用户标识。
7.一种采用权利要求1至6任一项所述的跨文档在线研讨处理方法实现的跨文档在线研讨互动方法,其特征在于,所述方法包括:
接收互动元素模型;所述互动元素模型包括互动元素信息、互动元素锚定信息以及研讨话题和/或联合研讨话题的标识;所述互动元素锚定信息包括互动元素锚定标记在在线文档和/或研讨话题中的位置信息以及受锚定标记的在线文档和/或研讨话题的标识;
根据所述互动元素模型构建互动观点模型;所述互动观点模型包括观点标识、观点以及观点所在研讨话题和/或联合研讨话题的标识;
选择感兴趣的联合研讨话题,根据所述感兴趣的联合研讨话题对应的联合研讨话题锚定标记定位得到所述感兴趣的联合研讨话题在对应的至少一个在线档模型中的位置和/或在对应的至少一个话题模型中的位置,引用所述位置的在线文档信息和/或话题信息发表互动元素信息,形成互动元素锚定信息;
当在在线文档中发表互动元素信息时,根据所述话题内容锚定信息更新对应的研讨话题以及根据所述联合话题内容锚定信息更新对应的联合研讨话题;
当在研讨话题中发表互动元素信息时,根据所述联合话题内容锚定信息更新对应的联合话题。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述互动元素信息包括:互动元素标识、互动元素定位链接、互动元素类型、互动元素内容、互动元素创建用户标识、互动元素回复用户标识;
所述互动元素锚定信息还包括:锚定标记对象的类型、标识、资源定位链接、标记内容、标记内容类型、锚定标记标识和对应的互动元素标识;所述对象类型包括在线文档、研讨话题和/或联合研讨话题;标记内容类型包括文本、图像、声音和视频。
9.一种跨文档在线研讨处理装置,其特征在于,所述装置包括:
在线文档模型接收模块,用于接收在线文档模型;所述在线文档模型包括:在线研讨模型、话题模型以及话题内容锚定模型;所述在线研讨模型中包括:在线文档信息以及话题信息;所述话题模型中包括话题标识、话题以及话题内容锚定信息;所述话题内容锚定模型包括:内容锚定标记在所述在线文档中的位置信息以及所述话题标识;
关联信息获取模块,用于通过所述话题内容锚定模型中的所述位置信息,将所述话题模型中的话题与所述在线研讨模型中的话题信息进行关联,得到所述在线文档模型中的关联信息;
联合研讨模型构建模块,用于根据接收到的多个在线文档模型,构建在线文档模型集合,确定所述在线文档模型集合中的联合研讨话题,根据所述联合研讨话题,建立联合研讨模型;所述联合研讨模型是根据所述关联信息构建的;所述联合研讨模型包括:联合话题标识、联合研讨话题以及联合话题内容锚定信息;
跨文档处理模块,用于在对所述联合研讨模型中的话题进行处理时,将处理信息同步至所述在线文档模型中。
10.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
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