CN117113011A - 基于xml技术的煤矿电力整定数据拼接方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法和装置,包括:上级电网和至少一个下级电网;至少一个下级电网基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,XML元文件中包括:结构化数据的属性数据对应的元数据;至少一个下级电网组合XML元文件和XML文本数据,得到对应的供电图数据,供电图数据用于描述XML结构化数据;至少一个下级电网向上级电网发送对应的供电图数据;上级电网基于每个下级电网的位置坐标,拼接至少一个供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。从而,有效实现煤矿电力的整定数据拼接。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及数据处理技术领域,具体地,涉及适用于一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法和装置。
背景技术
目前,煤矿电网结构的主要特征是高压系统和多个分变电站包含的低压设备构成的电网结构。以低压设备为主的各级分站之间继电保护整定计算的交换一般采用系统等值模式,随着网络联系的进一步紧密,各分站电网之间的联络线越来越多,对应的等值网络越来越复杂,已经从传统的单点或者两点等值发展为四点、五点甚至更多点的等值,等值网络建模复杂。等值网络无法反映真实网络结构,根据等值网络无法形成完整正确的保护配合关系,这将导致邻近交界面保护的整定配合十分困难或者大幅度降低整定计算精度。
煤矿继电保护整定计算多区域数据一体化技术需要综合管理高压和各级变电站电网的所有整定计算相关基础参数。实现整定计算多区域数据一体化后,一方面继电保护整定计算数据可以根据调度各变电所实现分布维护和集中共享,减轻各级生产队组供电设备数据交互的工作量;另一方面,继电保护从业人员可以掌握更为全面的电网模型,更为严谨的进行上下级保护之间的配合运算,更全面地考虑煤矿电网运行方式变化对保护定值计算的影响,提高整定计算结果的正确性和合理性。因此,需要提出一种煤矿电力整定数据拼接方法。
发明内容
本文中描述的实施例提供了一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法和装置,克服了上述问题。
第一方面,根据本公开的内容,提供了一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法,包括:上级电网和至少一个下级电网,所述上级电网用于描述高压电网,所述下级电网用于描述低压电网,所述上级电网分别与每个所述下级电网之间通信连接;
至少一个所述下级电网基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,所述XML元文件中包括:所述结构化数据的属性数据对应的元数据;
至少一个所述下级电网组合所述XML元文件和所述XML文本数据,得到对应的供电图数据,所述供电图数据用于描述XML结构化数据;
至少一个所述下级电网向所述上级电网发送对应的供电图数据;
所述上级电网基于每个所述下级电网的位置坐标,拼接至少一个所述供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。
第二方面,根据本公开的内容,提供了一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接装置,包括:上级电网和至少一个下级电网,所述上级电网用于描述高压电网,所述下级电网用于描述低压电网,所述上级电网分别和每个所述下级电网之间通信连接;
至少一个所述下级电网,用于基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,所述XML元文件中包括:所述结构化数据的属性数据对应的元数据;组合所述XML元文件和所述XML文本数据,得到对应的供电图数据,所述供电图数据用于描述XML结构化数据;向所述上级电网发送对应的供电图数据;
所述上级电网,用于基于每个所述下级电网的位置坐标,拼接至少一个所述供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。
第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现如以上任意一个实施例中基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法的步骤。
第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如以上任意一个实施例中基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法的步骤。
本申请实施例提供的基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法,包括:上级电网和至少一个下级电网,上级电网用于描述高压电网,下级电网用于描述低压电网,上级电网分别与每个下级电网之间通信连接;至少一个下级电网基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,XML元文件中包括:结构化数据的属性数据对应的元数据;至少一个下级电网组合XML元文件和XML文本数据,得到对应的供电图数据,供电图数据用于描述XML结构化数据;至少一个下级电网向上级电网发送对应的供电图数据;上级电网基于每个下级电网的位置坐标,拼接至少一个供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。如此,通过各个下级电网与上级电网之间的通信连接,使得下级电网能够将本区域内的电网数据发送至上级电网,由上级电网进行整定数据拼接,有效实现煤矿电力的整定数据拼接。
上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本公开的实施例的技术方案,下面将对实施例的附图进行简要说明,应当知道,以下描述的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制,其中:
图1是本公开提供的一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法的流程示意图。
图2是本公开提供的一种低压变电站至高压系统图的拼接框图。
图3是本公开提供的一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接装置的结构示意图。
图4是本公开提供的一种计算机设备的结构示意图。
需要注意的是,附图中的元素是示意性的,没有按比例绘制。
具体实施方式
为了使本公开的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图,对本公开的实施例的技术方案进行清楚、完整的描述。显然,所描述的实施例是本公开的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例,本领域技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例,也都属于本公开保护的范围。
除非另外定义,否则在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与本公开主题所属领域的技术人员所通常理解的相同含义。进一步将理解的是,诸如在通常使用的词典中定义的那些的术语应解释为具有与说明书上下文和相关技术中它们的含义一致的含义,并且将不以理想化或过于正式的形式来解释,除非在此另外明确定义。如在此所使用的,将两个或更多部分“连接”或“耦接”到一起的陈述应指这些部分直接结合到一起或通过一个或多个中间部件结合。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语“实施例”并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:存在A,同时存在A和B,存在B这三种情况。另外,本文中字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。诸如“第一”和“第二”的术语仅用于将一个部件(或部件的一部分)与另一个部件(或部件的另一部分)区分开。
在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指两个以上(包括两个),同理,“多组”指的是两组以上(包括两组)。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
图1是本公开实施例提供的一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法的流程示意图,基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法包括:上级电网和至少一个下级电网,上级电网用于描述高压电网,下级电网用于描述低压电网,上级电网分别与每个下级电网之间通信连接。如图1所示,基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法的具体过程包括:
S110、至少一个下级电网基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据。
其中,下级电网为上级电网关联的煤矿电力系统分站电网。
XML元文件中包括:结构化数据的属性数据对应的元数据。
元数据包括多个第一字段的信息,第一字段的信息包括:第一字段关键词、第一字段类型和第一字段值,第一字段包括:第一数据标识和文件属性。相应的,在第一字段为第一数据标识时,第一字段的信息即包括:第一数据标识对应的字段关键词、第一数据标识对应的字段类型以及第一数据标识对应的字段值;在第一字段为文件属性时,第一字段的信息即包括:文件属性对应的字段关键词、文件属性对应的字段类型以及文件属性对应的字段值。
文件属性为煤矿电力系统用电设备对应的文件属性,也可成为设备数据,可包括:数据标识、设备位置、类别、名称、型号。
至少一个下级电网在确定出XML元文件之后,还可以将XML元文件存储在数据库中。
设备数据(煤矿电力系统用电设备对应的文件属性)可采用XML(ExtensibleMarkup Language,可扩展标记语言)格式进行存储。
相应的,文件属性对应的字段关键词可包括:数据标识、设备位置、设备类别、设备名称、设备型号、拼接坐标x和拼接坐标y。文件属性对应的字段类型可包括:integer和string。文件属性对应的字段名称可包括:id、pos、class、name、type、pos_x、pos_y。文件属性对应的字段值可通过其对应的字段长度来表示。
设备数据的存储格式如下表1所示。
表中,格式化文件将id列映射到第一个字段,将pos列映射到第二个字段,将class列映射到第三个字段,将name列映射到第四个字段,将type列映射到第五个字段,将pos_x列映射到第六个字段,将pos_y列映射到第七个字段。
“id”是非结构化文件的唯一标识,不能为空。SQL语句查看排序规则为:SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS。
表1设备数据中关键字段结构化数据格式
电力系统各设备的电流保护整定数据所需要提取的电流保护整定数据较为一致,电流保护整定关键定值结构化数据格式如下表2所示。
表2电流保护整定关键定值结构化数据格式
其中,格式化文件将id列映射到第一个字段,将dpos列映射到第二个字段,将did1列映射到第三个字段,将did2列映射到第四个字段,将dit2列映射到第五个字段,将did3列映射到第六个字段,将dit3列映射到第七个字段。
电力系统各设备的电流保护原则数据所需要提取的电流保护原则及参数数据较为一致,电流保护关键原则结构化数据格式如下表3所示。
表3电流保护关键原则结构化数据格式
其中,格式化文件将id列映射到第一个字段,将无时限躲本线路末端最大三相短路电流可靠系数k11列映射到第三个字段,将无时限躲本线路末端变压器低压侧母线故障可靠系数k12列映射到第四个字段,将躲负荷最大短路电流保护可靠系数k13列映射到第五个字段,将k21列映射到第六个字段,将k22列映射到第七个字段。
一些实施例中,至少一个下级电网基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,包括:
至少一个下级电网构建文本转换工具;至少一个下级电网调用文本转换工具,将本区域内的非结构化数据转换为XML文本数据。
其中,文本转换工具为预先构建设计出的一个转换工具,能够将非结构化文本数据转换为XML文本数据。
至少一个下级电网基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,可通过程序自动提取与人工校验与补充的方式提取出XML元文件,也可以自定义相关的元数据提取方式,提取的数据按照“数据定义环节”定义的元数据格式进行存储。
程序自动提取流程如下:使用编程语言自带函数获取结构化数据的数据库文件名称、文件路径、字段名称,字段数量,字段类型等文件属性;自定义数据导入业务规则;根据业务规则,通过分类模型生成数据导入顺序业务类型信息,比如线路短路电流报告、整定报告属于文件的业务类型等。
S120、至少一个下级电网组合XML元文件和XML文本数据,得到对应的供电图数据。
其中,供电图数据可用于描述XML结构化数据。
一些实施例中,至少一个下级电网组合XML元文件和XML文本数据,得到对应的供电图数据,包括:
至少一个下级电网识别对应的XML文本数据中的关键数据,关键数据用于描述煤矿电力系统图图元的数据;至少一个下级电网组合关键数据和XML元文件,得到对应的供电图数据。
其中,煤矿电力系统图图元包括多个第二字段的信息,第二字段的信息包括:第二字段关键词、第二字段类型和第二字段值,第二字段包括:第二数据标识和数据内容。
下级电网通过组合XML元文件和煤矿电力系统图图元的数据,得到煤矿电力系统分站电网对应的供电图数据。
S130、至少一个下级电网向上级电网发送对应的供电图数据。
其中,每个下级电网通过与上级电网之间的通信连接,分别/同时向上级电网发送对应的供电图数据。
S140、上级电网基于每个下级电网的位置坐标,拼接至少一个供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。
其中,上级电网选择需要导出的低压分站拼接文件(即供电图数据),确定高压主站需要导入的位置,判断是否需要导入分站数据,对于设置了目标区域中需要保留的变电站和线路不进行替换,对于设置了目标区域中需要删除的变电站和线路进行替换,通过对比导入文件和导入数据对目标区域保留设备数据的对比,设置运行方式匹配,最后导入目标区域并生成一体化拼接图纸(即煤矿电力整定拼接数据)。
系统运行方式可以进行选择全部导出或者部分导出,其下属的厂站运行方式均为全部导出。
本实施例中,基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法包括:上级电网和至少一个下级电网,上级电网用于描述高压电网,下级电网用于描述低压电网,上级电网分别与每个下级电网之间通信连接;至少一个下级电网基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,XML元文件中包括:结构化数据的属性数据对应的元数据;至少一个下级电网组合XML元文件和XML文本数据,得到对应的供电图数据,供电图数据用于描述XML结构化数据;至少一个下级电网向上级电网发送对应的供电图数据;上级电网基于每个下级电网的位置坐标,拼接至少一个供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。如此,通过各个下级电网与上级电网之间的通信连接,使得下级电网能够将本区域内的电网数据发送至上级电网,由上级电网进行整定数据拼接,有效实现煤矿电力的整定数据拼接。
一些实施例中,上级电网基于每个下级电网的位置坐标,拼接至少一个供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据,包括:
上级电网基于每个下级电网的位置坐标,确定每个下级电网对应的供电图数据的目标拼接区域;
上级电网确定每个下级电网对应的供电图数据的数据导入类型;
上级电网基于每个下级电网对应的供电图数据的数据导入类型,将每个下级电网对应的供电图数据导入至对应的目标拼接区域中,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据;
其中,数据导入类型包括:对比导入和覆盖导入,对比导入用于描述部分数据导入操作,覆盖导入用于描述完整数据导入操作。
一些实施例中,上级电网基于每个下级电网对应的供电图数据的数据导入类型,将每个下级电网对应的供电图数据导入至对应的目标拼接区域中,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据,包括:
上级电网在确定出至少一个下级电网对应的供电图数据的数据导入类型为对比导入时,基于至少一个下级电网对应的目标拼接区域中预先设置的保留数据,将至少一个下级电网对应的供电图数据导入对应的目标拼接区域中,保留数据为上级电网对应的目标拼接区域中的相应数据;上级电网在确定出其它下级电网对应的供电图数据的数据导入类型为覆盖导入时,将其它下级电网对应的供电图数据分别完整导入对应的目标拼接区域中。
其中,覆盖导入不计及目标区域内的厂站和线路,将导入文件整体导入到目标区域中。对比导入在目标区域内保留上级调管单位调管的厂站和线路,导入文件则保留下级调管单位调管的厂站和线路,再根据原有上下级调管厂站和线路的拓扑连接关系将其拼接成一体。
覆盖导入操作不需要操作人员干预,不显示对比导入的各个人工干预窗口,导入文件中电网模型和数据均会完整导入到所选目标区域。对比导入自动执行导入文件和目标区域内元件的对比和匹配,并给操作人员提供进行人工干预的窗口。
一些实施例中,保留数据包括:第一变电站数据和第一线路数据,供电图数据包括:第二变电站数据、第二线路数据和其它数据。
上级电网基于至少一个下级电网对应的目标拼接区域中预先设置的保留数据,将至少一个下级电网对应的供电图数据导入对应的目标拼接区域中,包括:
上级电网从至少一个下级电网对应的供电图数据中提取出第二变电站数据和第二线路数据;上级电网将至少一个下级电网对应的供电图数据中的其它数据导入至少一个下级电网对应的目标拼接区域中;上级电网基于至少一个下级电网对应的目标拼接区域中的数据关系,拼接其它数据、第一变电站数据和第一线路数据。
其中,目标拼接区域中可设置替换数据和不替换数据,替换数据可被一个下级电网发送的相应数据所替换,不替换数据不会被任一个下级电网发送的任何数据所替换。
从而,能够使得拼接得到的供电数据能够基于自定义设置实现拼接操作,满足拼接需求。
本实施例中的结构化数据基于XML格式,将其中的name名称与数据库中的表字段名称进行一一对应,或者建立一对多或多对一的映射关系,从而将结构化数据存储至关系数据库中。
其中,元数据和关键信息可基于XML格式可能存在多层嵌套结构,针对此类情况可以将嵌套的数据按照XML格式存入数据库表的一个字段中,或者将嵌套信息映射到另一张数据库表中。
关键信息中同类型设备的以唯一的id,同一数据可能存在多个相同值或不同值;对多个相同值,取一个值存储至数据库表对应的字段中;对多个不同值,按照一定格式全部存储至数据库表对应的字段中。
关键信息在原非结构数据中的坐标信息,一般情况下无需将坐标信息存入数据库表中,使用者可根据需要是否存储坐标信息。
本实施例中,设备数据是描述数据的数据,煤矿电力系统分为高压电网和低压电网两部分,低压电网由多个变电所构成,随着生产的进行,煤矿井下变电所位置也随之具备了多变的特征,这导致煤矿供电系统的多变,由于以低压设备为主的分站数据和高压系统数据没有有效的数据沟通,导致无法进行煤矿电网中分站系统子图和高压主站设备图间的图形及设备参数拼接。本申请中使用设备数据描述文件的属性信息,即实现了基于XML方法的煤矿电力整定数据的拼接,不仅完成了煤矿电力系统分站电网存储与应用的解耦,又保留了煤矿电力系统分站电网基于结构化的数据库属性检索的传统应用方式。
图2为本实施例提供的一种低压变电站至高压系统图的拼接框图,如图2所示,下级变电站整定计算系统经过数据库解析,导出XML数据库交换文件,根据煤矿高压系统图各变电站的位置,确定拼接坐标,最终生成完整的煤矿高低压供电系统图。
本实施例利用XML格式存储设备数据、煤矿电力系统图图元、供电图数据,定义、规范了煤矿电力系统分站电网采集、处理、信息提取及供电图数据融合、存储等环节数据格式,统一了煤矿电力系统分站电网的描述结构,构建了以XML格式的文本方式一体化煤矿电力系统电网的标准化通用流程,为煤矿电力系统分站电网处理提供了一种通用方法。
图3为本实施例提供的一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法装置的结构示意图。基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法装置可以包括:上级电网310和至少一个下级电网320,所述上级电网310用于描述高压电网,所述下级电网320用于描述低压电网,所述上级电网310分别与每个所述下级电网320之间通信连接。
至少一个所述下级电网320,用于基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,所述XML元文件中包括:所述结构化数据的属性数据对应的元数据;组合所述XML元文件和所述XML文本数据,得到对应的供电图数据,所述供电图数据用于描述XML结构化数据;向所述上级电网310发送对应的供电图数据。
所述上级电网310,用于基于每个所述下级电网320的位置坐标,拼接至少一个所述供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。
在本实施例中,可选的,所述上级电网310,包括:第一确定组件、第二确定组件和导入组件。
所述第一确定组件,用于基于每个所述下级电网320的位置坐标,确定每个所述下级电网320对应的所述供电图数据的目标拼接区域。
所述第二确定组件,用于确定每个所述下级电网320对应的所述供电图数据的数据导入类型。
所述导入组件,用于基于每个所述下级电网320对应的所述供电图数据的数据导入类型,将每个所述下级电网320对应的所述供电图数据导入至对应的目标拼接区域中,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。
其中,所述数据导入类型包括:对比导入和覆盖导入,所述对比导入用于描述部分数据导入操作,所述覆盖导入用于描述完整数据导入操作。
在本实施例中,可选的,所述导入组件,具体用于:
在确定出至少一个所述下级电网320对应的所述供电图数据的数据导入类型为所述对比导入时,基于至少一个所述下级电网320对应的目标拼接区域中预先设置的保留数据,将至少一个所述下级电网320对应的所述供电图数据导入对应的目标拼接区域中,所述保留数据为所述上级电网310对应的所述目标拼接区域中的相应数据;在确定出其它所述下级电网320对应的所述供电图数据的数据导入类型为所述覆盖导入时,将其它所述下级电网320对应的所述供电图数据分别完整导入对应的目标拼接区域中。
在本实施例中,可选的,所述保留数据包括:第一变电站数据和第一线路数据,所述供电图数据包括:第二变电站数据、第二线路数据和其它数据。
所述导入组件,具体用于:
从至少一个所述下级电网320对应的所述供电图数据中提取出所述第二变电站数据和所述第二线路数据;将至少一个所述下级电网320对应的所述供电图数据中的所述其它数据导入至少一个所述下级电网320对应的目标拼接区域中;基于至少一个所述下级电网320对应的目标拼接区域中的数据关系,拼接所述其它数据、所述第一变电站数据和所述第一线路数据。
在本实施例中,可选的,所述下级电网320,具体用于:
识别对应的所述XML文本数据中的关键数据,所述关键数据用于描述煤矿电力系统图图元的数据;组合所述关键数据和所述XML元文件,得到对应的供电图数据。
在本实施例中,可选的,所述下级电网320,具体用于:
构建文本转换工具;调用所述文本转换工具,将本区域内的非结构化数据转换为XML文本数据。
在本实施例中,可选的,所述元数据包括多个第一字段的信息,所述第一字段的信息包括:第一字段关键词、第一字段类型和第一字段值,所述第一字段包括:第一数据标识和文件属性;所述煤矿电力系统图图元包括多个第二字段的信息,所述第二字段的信息包括:第二字段关键词、第二字段类型和第二字段值,所述第二字段包括:第二数据标识和数据内容。
本公开提供的基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接装置,可执行上述方法实施例,其具体实现原理和技术效果,可参见上述方法实施例,本公开此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机设备。具体请参阅图4,图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
计算机设备包括通过系统总线相互通信连接存储器410和处理器420。需要指出的是,图中仅示出了具有组件410-420的计算机设备,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
存储器410至少包括一种类型的可读存储介质,可读存储介质包括非易失性存储器(non-volatile memory)或易失性存储器,例如,闪存(flash memory)、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(random access memory,RAM)、只读存储器(read-only memory,ROM)、可擦写可编程只读存储器(erasable programmableread-only memory,EPROM)、电可擦写可编程只读存储器(electrically erasableprogrammable read-only memory,EEPROM)、可编程只读存储器(programmable read-onlymemory,PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等,RAM可以包括静态RAM或动态RAM。在一些实施例中,存储器410可以是计算机设备的内部存储单元,例如,该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中,存储器410也可以是计算机设备的外部存储设备,例如该计算机设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡或闪存卡(Flash Card)等。当然,存储器410还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,存储器410通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件,例如上述方法的程序代码等。此外,存储器410还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器420通常用于执行计算机设备的总体操作。本实施例中,存储器410用于存储程序代码或指令,程序代码包括计算机操作指令,处理器420用于执行存储器410存储的程序代码或指令或者处理数据,例如运行上述方法的程序代码。
本文中,总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线系统可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请的另一实施例还提供一种计算机可读介质,计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质。计算机中的处理器读取存储在计算机可读介质中的计算机可读程序代码,使得处理器能够执行在上述方法中每个步骤、或各步骤的组合中规定的功能动作;生成实施在框图的每一块、或各块的组合中规定的功能动作的装置。
计算机可读介质包含但不限于电子、磁性、光学、电磁、红外的存储器或半导体系统、设备或者装置,或者前述的任意适当组合,存储器用于存储程序代码或指令,程序代码包括计算机操作指令,处理器用于执行存储器存储的上述方法的程序代码或指令。
存储器和处理器的定义,可以参考前述计算机设备实施例的描述,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
在本申请各个实施例中的各功能单元或模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接方法,其特征在于,包括:上级电网和至少一个下级电网,所述上级电网用于描述高压电网,所述下级电网用于描述低压电网,所述上级电网分别与每个所述下级电网之间通信连接;
至少一个所述下级电网基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,所述XML元文件中包括:所述结构化数据的属性数据对应的元数据;
至少一个所述下级电网组合所述XML元文件和所述XML文本数据,得到对应的供电图数据,所述供电图数据用于描述XML结构化数据;
至少一个所述下级电网向所述上级电网发送对应的供电图数据;
所述上级电网基于每个所述下级电网的位置坐标,拼接至少一个所述供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述上级电网基于每个所述下级电网的位置坐标,拼接至少一个所述供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据,包括:
所述上级电网基于每个所述下级电网的位置坐标,确定每个所述下级电网对应的所述供电图数据的目标拼接区域;
所述上级电网确定每个所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型;
所述上级电网基于每个所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型,将每个所述下级电网对应的所述供电图数据导入至对应的目标拼接区域中,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据;
其中,所述数据导入类型包括:对比导入和覆盖导入,所述对比导入用于描述部分数据导入操作,所述覆盖导入用于描述完整数据导入操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述上级电网基于每个所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型,将每个所述下级电网对应的所述供电图数据导入至对应的目标拼接区域中,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据,包括:
所述上级电网在确定出至少一个所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型为所述对比导入时,基于至少一个所述下级电网对应的目标拼接区域中预先设置的保留数据,将至少一个所述下级电网对应的所述供电图数据导入对应的目标拼接区域中,所述保留数据为所述上级电网对应的所述目标拼接区域中的相应数据;
所述上级电网在确定出其它所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型为所述覆盖导入时,将其它所述下级电网对应的所述供电图数据分别完整导入对应的目标拼接区域中。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述保留数据包括:第一变电站数据和第一线路数据,所述供电图数据包括:第二变电站数据、第二线路数据和其它数据;
所述上级电网基于至少一个所述下级电网对应的目标拼接区域中预先设置的保留数据,将至少一个所述下级电网对应的所述供电图数据导入对应的目标拼接区域中,包括:
所述上级电网从至少一个所述下级电网对应的所述供电图数据中提取出所述第二变电站数据和所述第二线路数据;
所述上级电网将至少一个所述下级电网对应的所述供电图数据中的所述其它数据导入至少一个所述下级电网对应的目标拼接区域中;
所述上级电网基于至少一个所述下级电网对应的目标拼接区域中的数据关系,拼接所述其它数据、所述第一变电站数据和所述第一线路数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少一个所述下级电网组合所述XML元文件和所述XML文本数据,得到对应的供电图数据,包括:
至少一个所述下级电网识别对应的所述XML文本数据中的关键数据,所述关键数据用于描述煤矿电力系统图图元的数据;
至少一个所述下级电网组合所述关键数据和所述XML元文件,得到对应的供电图数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少一个所述下级电网基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,包括:
至少一个所述下级电网构建文本转换工具;
至少一个所述下级电网调用所述文本转换工具,将本区域内的非结构化数据转换为XML文本数据。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述元数据包括多个第一字段的信息,所述第一字段的信息包括:第一字段关键词、第一字段类型和第一字段值,所述第一字段包括:第一数据标识和文件属性;
所述煤矿电力系统图图元包括多个第二字段的信息,所述第二字段的信息包括:第二字段关键词、第二字段类型和第二字段值,所述第二字段包括:第二数据标识和数据内容。
8.一种基于XML技术的煤矿电力整定数据拼接装置,其特征在于,包括:上级电网和至少一个下级电网,所述上级电网用于描述高压电网,所述下级电网用于描述低压电网,所述上级电网分别与每个所述下级电网之间通信连接;
至少一个所述下级电网,用于基于本区域内的结构化数据确定XML元文件,基于本区域内的非结构化数据确定XML文本数据,所述XML元文件中包括:所述结构化数据的属性数据对应的元数据;组合所述XML元文件和所述XML文本数据,得到对应的供电图数据,所述供电图数据用于描述XML结构化数据;向所述上级电网发送对应的供电图数据;
所述上级电网,用于基于每个所述下级电网的位置坐标,拼接至少一个所述供电图数据,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述上级电网,包括:第一确定组件、第二确定组件和导入组件;
所述第一确定组件,用于基于每个所述下级电网的位置坐标,确定每个所述下级电网对应的所述供电图数据的目标拼接区域;
所述第二确定组件,用于确定每个所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型;
所述导入组件,用于基于每个所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型,将每个所述下级电网对应的所述供电图数据导入至对应的目标拼接区域中,得到煤矿供电系统高低压整定系统对应的煤矿电力整定拼接数据;
其中,所述数据导入类型包括:对比导入和覆盖导入,所述对比导入用于描述部分数据导入操作,所述覆盖导入用于描述完整数据导入操作。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述导入组件,具体用于:
在确定出至少一个所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型为所述对比导入时,基于至少一个所述下级电网对应的目标拼接区域中预先设置的保留数据,将至少一个所述下级电网对应的所述供电图数据导入对应的目标拼接区域中,所述保留数据为所述上级电网对应的所述目标拼接区域中的相应数据;
在确定出其它所述下级电网对应的所述供电图数据的数据导入类型为所述覆盖导入时,将其它所述下级电网对应的所述供电图数据分别完整导入对应的目标拼接区域中。
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US20180144086A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Qualcomm Incorporated | Adaptive multi-tier power distribution grids for integrated circuits |
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CN102495850A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-06-13 | 中国南方电网有限责任公司 | 一种多级多区互联电网继电保护模型拼接的方法 |
US20180144086A1 (en) * | 2016-11-18 | 2018-05-24 | Qualcomm Incorporated | Adaptive multi-tier power distribution grids for integrated circuits |
CN115757596A (zh) * | 2022-12-22 | 2023-03-07 | 福建亿榕信息技术有限公司 | 一种通用电力非结构化数据转结构化数据方法 |
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