CN117112387A - 产品测试方法、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种产品测试方法、设备和存储介质，该方法包括：获取用户访问目标产品的日志数据；对日志数据进行处理，生成用户的画像；基于用户的画像，确定目标产品的功能模块的测试优先级；根据功能模块各自对应的测试用例及测试优先级，对目标产品进行测试。通过日志数据建立用户的画像，然后通过用户的画像确定每个动能模块的测试优先级，能够目标产品中优先级较高的模块进行优先测试，能够提高产品测试的测试效率和效果，进而减少测试资源的浪费。

Description

产品测试方法、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种产品测试方法、设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，各种网页、软件等产品的数量也越来越多，采用有效的产品测试方法发现产品中的程序漏洞是保证产品质量、提高产品可靠性的重要手段。通过对开发出的产品进行人工测试，以判断所开发的产品是否满足需求是一个产品的必经阶段。

而随着网络技术不断发展，产品的功能也日益复杂，完成一次产品的功能测试，耗时较长且存在浪费测试资源可能性，若通过增加人力或策略性删减测试任务则可能会出现功能漏测，进而造成产品隐患，且实现成本较高。

发明内容

本申请实施例提供一种产品测试方法、设备和存储介质，用以提高产品的测试效率。

第一方面，本申请实施例提供一种产品测试方法，上述方法包括：

获取用户访问目标产品的日志数据；

对所述日志数据进行处理，生成所述用户的画像；

基于所述用户的画像，确定所述目标产品的功能模块的测试优先级；

根据所述功能模块各自对应的测试用例及所述测试优先级，对所述目标产品进行测试。

根据本申请的实施例，所述日志数据包括所述用户的行为数据和内容数据；

相应地，所述对所述日志数据进行处理，生成所述用户的画像，包括：

基于预设清洗策略，分别对所述行为数据和所述内容数据进行数据清洗，输出与所述行为数据相对应的目标行为数据和与所述内容数据相对应的目标内容数据；

对所述目标行为数据和所述目标内容数据进行处理，生成与所述用户相对应的画像标签；

根据所述画像标签，生成所述用户的画像。

根据本申请的实施例，所述基于所述用户的画像，确定所述目标产品的功能模块的测试优先级，包括：

根据所述画像中的用户行为，确定所述用户行为对应的功能模块；

根据所述画像中的使用频率，确定所述功能模块的测试优先级。

根据本申请的实施例，所述根据所述功能模块各自对应的测试用例及所述测试优先级，对所述目标产品进行测试包括：

根据所述功能模块的测试优先级，确定所述功能模块各自对应的测试用例的测试优先级；

将测试用例的测试优先级满足预设测试条件的测试用例确定为目标测试用例；

根据所述目标测试用例，对所述目标产品进行测试。

根据本申请的实施例，该方法还包括：

在与所述目标产品相对应的程序中进行可视化埋点，生成埋点配置文件；

基于所述埋点配置文件，监听所述目标产品运行时的行为事件；

基于所述行为事件，生成所述日志数据。

根据本申请的实施例，所述根据所述画像中的用户行为，确定所述用户行为对应的功能模块，包括：

通过预设推荐算法对所述画像中的用户行为进行分析，确定所述用户行为对应的功能模块。

根据本申请的实施例，该方法还包括：

按照预设评估规则对所述预设推荐算法确定的功能模块进行评估，输出评估结果；基于所述评估结果对所述预设推荐算法进行优化。

第二方面，本申请实施例提供一种产品测试装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户访问目标产品的日志数据；

处理模块，用于对所述日志数据进行处理，生成所述用户的画像；

确定模块，用于基于所述用户的画像，确定所述目标产品的功能模块的测试优先级；

测试模块，根据所述功能模块各自对应的测试用例及所述测试优先级，对所述目标产品进行测试。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被上述处理器执行时，使所述处理器执行如第一方面所述的产品测试方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如第一方面所述的产品测试方法。

在本申请实施例的方案中，为提高产品的测试效果和效率，首先，获取用户访问目标产品的日志数据；对日志数据进行处理，生成用户的画像；这样，通过由用户的日志数据生成用户的画像，能够对用户进行充分的分析，确定用户的需求等信息。基于用户的画像，确定目标产品的功能模块的测试优先级；根据功能模块各自对应的测试用例及测试优先级，对目标产品进行测试。通过日志数据建立用户的画像，然后通过用户的画像确定每个动能模块的测试优先级，能够保证目标产品中重要的功能模块进行优先测试，不会出现重要功能的漏测，在保证测试准确度的前提下还提高产品测试的测试效率，进而减少测试资源的浪费。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种产品测试方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的画像生成方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的可视化埋点的方法示意图；

图4是本申请实施例提供的一种产品测试装置的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种产品测试装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的第一电子设备的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的第二电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，在本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

软件测试(英语：Software Testing)，描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的审核或者比较过程。软件测试即在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。

目前，随着计算机技术的发展，各种网页、软件等产品的数量也越来越多，产品的功能也日益复杂，完成一次产品的功能测试，耗时较长且存在浪费测试资源可能性，若通过增加人力或策略性删减测试任务则可能会出现功能漏测，进而造成产品隐患，且实现成本较高。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供的产品测试方法的核心思想是：首先，获取用户访问目标产品的日志数据；对日志数据进行处理，生成用户的画像；这样，通过由用户的日志数据生成用户的画像，能够对用户进行充分的分析，确定用户的需求等信息。基于用户的画像，确定目标产品的功能模块的测试优先级；根据功能模块各自对应的测试用例及测试优先级，对目标产品进行测试。通过日志数据建立用户的画像，然后通过用户的画像确定每个功能模块的测试优先级，能够保证目标产品中重要的功能模块进行优先测试，不会出现重要功能的漏测，在保证测试准确度的前提下还提高产品测试的测试效率，进而减少测试资源的浪费。

本申请实施例提供的产品测试方法可以由一电子设备来执行，该电子设备可以是诸如PC机、笔记本电脑等终端设备，也可以是服务器。该服务器可以是物理服务器，或者也可以为虚拟服务器。该服务器可以是用户侧的物理或虚拟服务器，也可以为云端服务器。

下面结合以下实施例对本申请提供的产品测试方法的执行过程进行详细说明。

图1为本申请实施例提供的一种产品测试方法的流程图，如图1所示，该产品测试方法可以包括S101～S104。

S101，获取用户访问目标产品的日志数据。

S102，对日志数据进行处理，生成用户的画像。

S103，基于用户的画像，确定目标产品的功能模块的测试优先级画像。

S104，根据功能模块各自对应的测试用例及测试优先级，对目标产品进行测试。

首先，获取用户访问目标产品的日志数据。在本实施例中，日志数据包括用户的行为数据和内容数据。行为数据可以包括与用户登陆、点击、查询等行为相关的数据；内容数据可以包括用户查看网络拓扑、设备状态、配置信息、网络信息、日志信息等内容相关的数据。此外，日志数据还可以包括用户的属性数据，属性数据可以包括用户的年龄、性别等。

基于上述日志数据，能够对用户的访问喜好、访问环境等进行分析。例如，可以通过设备状态、配置信息、网络信息等内容数据确定用户访问该功能模块时的访问环境，通过用户登陆、访问时长等行为数据确定用户针对不同功能模块的喜好程度等。

根据本申请的实施例，目标产品例如可以包括网页、应用、软件等，功能模块可以指目标产品中实现各个功能的模块，例如，功能模块可以包括查询模块、音频模块或视频模块等等，本申请对功能模块的种类不做具体限定。

然后，对日志数据进行处理，生成用户的画像。在本实施例中，用户的画像例如可以根据用户规模与质量、用户行为与使用频率两个维度确定。

根据本申请的实施例，用户规模与质量是对用户进行分析较为重要的一个维度。用户规模与质量可以包括活跃用户指标、新增用户指标、用户构成指标、用户留存率指标和用户活跃天数指标等。其中，活跃用户指标指在某统计周期内登录使用过目标产品的用户的指标，具体的，活跃用户数根据不同统计周期还可以分为日活跃用户数量(Daily ActiveUser,DAU)、周活跃用户数量(Weekly Active Users,WAU)、月活跃用户数量(MonthlyActive Users,MAU)等。新增用户指标指新注册且首次登录目标产品的用户的指标，具体的，按照统计时间跨度的不同可以分为日新增用户、周新增用户和月新增用户等。用户构成指标指不同活跃周期、新老用户的构成的指标，通过用户构成指标能够确定用户的健康度，例如，通过新老用户的结构可以确定活跃用户的健康度。用户留存率指标指在某统计周期内的新增用户数中再经过一段时间后仍登录使用云端的用户比例。用户活跃天数指标指在某统计周期内，根据每个用户的总活跃天数(Total Active Days per User,TAD)，得到的每个用户的平均活跃天数。

用户行为与使用频率同样是对用户进行分析较为重要的一个维度，基于用户行为与使用频率这一分析维度可以对用户的产品使用频率进行分析，例如，可以对登录次数、功能模块使用时长、功能模块使用次数及使用时间间隔等因素进行分析。

具体的，用户行为与使用频率分析可以包括登录次数指标、使用时长指标、功能模块访问数指标和使用间隔指标等。其中，登录次数指标指在某一统计周期内用户启动目标产品的次数，在进行数据分析时，根据该登录次数指标能够对目标产品登陆次数的总量走势进行分析，同时，能够对人均登陆次数进行分析，即同一统计周期内的登陆次数与活跃用户数的比值。使用时长指标可以包括单次访问时长指标、模块使用时长指标、人均使用时长指标、模块时长占比指标等，通过使用时长指标能够对产品活跃度、产品质量进行分析，具体的，单次访问时长指标指在某统计周期内所有用户从目标产品登录到结束使用的总计时长；模块使用时长指标指用户切换到该功能模块到使用后退出该功能模块的时长；人均使用时长指标指同一统计周期内该目标产品的使用总时长与活跃用户数的比值；模块时长占比指标指用户单个模块使用时长与用户单次使用总时长的比值。功能模块访问数指用户在单次登录过程中，访问目标产品功能模块的页面数，例如，针对该目标产品，在某一统计周期内访问1-2页的活跃用户数、3-5页的活跃用户数、6-9页的活跃用户数等。使用间隔指标指同一用户相邻两次使用某一功能模块的时间间隔，例如，在某一统计周期内，某用户使用同一功能模块的时间间隔为1天等。

需要说明的是，上述实施例中的统计周期可以包括一天、一周或一个月等，根据具体实现需要，统计周期也可以包括其他任意时间，本申请在此对统计周期不做具体限定。

在上述实施例中，在生成用户的画像之前，可以先对日志数据进行处理，处理方法可以包括数据整理、归并等等。具体的，下面结合图2对本申请实施例提供的画像生成方法进行详细解释。如图2所示，该方法包括S201～S203。

S201，在生成画像的过程中，可以先基于预设清洗策略，分别对行为数据和内容数据进行数据清洗，输出与行为数据相对应的目标行为数据和与内容数据相对应的目标内容数据。

S202，对目标行为数据和目标内容数据进行处理，生成多个与用户相对应的画像标签。

S203，根据多个画像标签，生成用户的画像。

在本实施例中，预设清洗策略可以包括数据整理、数据归并和数据标注。其中，数据整理是对行为数据和内容数据进行加工处理，使之系统化、条理化，以符合统计分析的需要，具体的，加工处理的方法可以包括过滤、数据格式转换等。数据归并可以指按照预设归并规则对行为数据和内容数据进行处理，预设归并规则可以包括按照用户的喜好、年龄、功能模块的类型等。数据标注可以包括对每个功能模块进行用户的行为、标识等进行标注。

通过对行为数据和内容数据进行数据清洗，同时能够清除无效信息，生成易于统计和分析的目标行为数据和目标内容数据。然后，对目标行为数据和目标内容数据进行处理，生成多个与用户相对应的画像标签。在本实施例中，画像标签可以与上述实施例中的画像中的各个指标相对应。画像标签包括以下至少一项：用户规模、用户质量、用户行为和使用频率。具体的，用户规模可以包括活跃用户、新增用户、用户构成等，用户质量可以包括用户留存率和用户活跃天数等，用户行为可以包括登录次数和使用时长等，使用频率可以包括功能模块访问数和使用间隔等。

在生成用户的画像后，可以基于画像，在多个功能模块中确定至少一个目标功能模块。在本实施例中，功能模块可以包括目标产品所含有的全部功能模块；或者，功能模块也可以根据画像中的用户行为确定，例如，可以根据用户行为确定出用户使用过的功能模块。目标功能模块的数量可以是一个，也可以是多个。通过画像能够确定用户关注度较高的功能模块范围，将属于该范围的功能模块确定为目标功能模块进行针对性测试，不仅能够减少测试任务的工作量，还能够提高产品的测试效率。进一步的，除目标功能模块之外的其他功能模块可以根据具体实现需要进行测试。

实际应用中，在确定目标功能模块时，首先可以基于画像，确定每个功能模块的测试优先级，然后将测试优先级符合预设测试条件的功能模块确定为目标功能模块。也就是说，根据功能模块的测试优先级，能够确定出功能模块各自对应的测试用例的测试优先级，进而，也可以将测试优先级满足预设测试条件的测试用例确定为目标测试用例。

在本实施例中，每个功能模块的测试优先级可以基于用户的关注度确定，即功能模块的关注度越高，则该功能模块的测试优先级越高。用户的关注度可以根据功能模块在画像中多个指标的平均值确定，例如，用户的关注度可以根据功能模块的登录次数、使用时长、等指标的平均值确定。

进一步的，测试优先级也可以根据画像中每个功能模块的使用频率进行确定。具体的，可以根据每个功能模块的使用频率的高低确定每个功能模块的测试优先级，即功能模块的使用频率越高，则该功能模块的测试优先级越高。功能模块的使用频率也可以根据功能模块在画像中多个指标的平均值确定，例如，功能模块的使用频率可以根据功能模块的使用次数、使用时间间隔等指标的平均值确定。

此外，测试优先级还可以根据画像中每个功能模块的用户规模与质量确定。具体的，功能模块的用户规模与质量也可以根据功能模块在画像中多个指标的平均值确定，例如，用户的关注度可以根据功能模块的活跃用户、新增用户、用户构成、用户留存率和用户活跃天数等指标的平均值确定。

需要说明的是，功能模块的测试优先级可以根据上述用户的关注度、使用频率和用户规模与质量中的一种或多种确定，也可以根据其他任意条件确定，本申请在此不做具体限定。

此外，功能模块还可以通过预设推荐算法对所述画像中的用户行为进行分析后确定，在本实施例中，智能推荐算法可以包括基于人口统计学的推荐算法、基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法和组合推荐算法等。其中，基于人口统计学的推荐算法可以根据用户的基本信息(如：年龄、性别等)，衡量其他用户的相似性，将与当前用户相似的用户所偏好的功能模块推荐给当前用户。基于内容的推荐算法能够对用户的兴趣进行建模，并通过增加功能模块属性维度，获得更好的推荐精度。基于协同过滤的推荐算法基于最近邻技术，利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻居用户对功能模块评价的加权评价值来预测目标用户对特定功能模块的喜好程度，从而根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。组合推荐算法是指通过其他任意数量个推荐方法得到不同的推荐结果，在将各个推荐结果进行组合，以得到最终的推荐结果。在通过上述推荐方法得到推荐结果后，即可确定用户行为对应的功能模块。

预设测试条件可以包括目标功能模块的预设数量或目标功能模块的测试优先级阀值。具体的，可以将目标功能模块的预设数量作为预设测试条件，例如，目标功能模块的预设数量为10个，则将测试优先级排名前10的功能模块作为目标功能模块。或者，也可以将目标功能模块的测试优先级阀值作为预设测试条件，例如，目标功能模块的测试优先级阀值为5，则可以将测试优先级高于5的功能模块确定为目标功能模块。

进一步的，在通过上述推荐方法得到推荐结果后，可以对推荐结果进行评估，以确定推荐质量。具体的，基于功能模块和功能模块各自对应的测试优先级，对推荐结果进行评估，输出评估结果；基于评估结果对预设推荐算法进行优化。通过评估结果作为推荐的反馈结果，对推荐质量的高低进行评价。评估结可以通过包括以下评估指标。

评估指标可以包括预测准确度、覆盖率、多样性、新颖性、惊喜度、信任度、实时性和健壮性。其中，准确度表现在用户对推荐的功能模块的使用频率，在进入功能模块后的各种主动行为(配置、浏览等)、停留时长等。覆盖率是指推荐出来的功能模块占产品中功能模块总量的比例。多样性可以指在预测用户的使用频率和习惯之外，向用户推荐可能感兴趣的功能模块。新颖性指向用户推荐其未接触过的功能模块。惊喜度指推荐的功能模块使用户感到惊喜的程度。信任度是指用户对推荐的功能模块的信任程度。实时性是指能够实时更新推荐列表满足用户新的行为变化，同时能够将新加入系统的功能模块推荐给用户。健壮性是指推荐系统抗击作弊的能力。

最后，根据至少一个目标功能模块各自对应的测试用例，对目标产品进行测试。在本实施例中，每个目标功能模块均可以对应有至少一个测试用例，以对该功能模块的功能进行测试。在对每个功能模块测试完成之后，输出测试结果，即完成整个目标产品的产品测试。

实际应用中，在基于目标功能模块对应的至少一个测试用例对目标功能模块进行测试时，可以先在上述至少一个测试用例中确定出符合预设测试条件的目标测试用例，然后再基于目标测试用例对目标功能模块进行测试。

在本实施例中，可以将目标测试用例的预设数量作为预设测试条件，例如，可以在至少一个测试用例中随机抽取预设数量个测试用例作为目标测试用例，也可以将目标功能模块对应的全部测试用例作为目标测试用例。此外，还可以将目标测试用例的测试优先级阀值作为预设测试条件，具体的，可以确定目标测试模块对应的至少一个测试用例各自的测试优先级，然后将测试优先级符合测试优先级阀值的测试用例作为目标测试用例。例如，目标测试用例的测试优先级阀值为5，则可以将测试优先级高于5的功能模块确定为目标功能模块。在本实施例中，测试用例的测试优先级可以基于每个测试用例对应的生成时间确定，也就是说，可以根据测试用例的生成时间的先后顺序确定每个测试用例的优先级，例如，测试用例的生成时间越靠后，则相应的测试优先级越高。

进一步的，在对目标功能模块进行测试的过程中，可以对目标功能模块进行重点测试，例如，可以对目标功能模块进行多次重复测试。同时，可以对除目标功能模块之外的其他模块进行简要测试，即可以对除目标功能模块之外的其他模块进行少次测试。需要说明的是，对目标功能模块和其他模块的测试程度可以根据具体测试需求进行实时调整，本申请在此不做具体限定。

为了产品测试的准确性和真实性，可以基于目标行为数据和目标内容数据，确定至少一个测试用例各自对应的测试环境信息，至少一个测试用例对应于至少一个目标功能模块。根据至少一个测试用例和至少一个测试用例各自对应的测试环境信息，对目标产品进行测试。在本实施例中，测试环境信息可以包括用户在使用功能模块时的操作信息、设备信息、配置信息等。设备信息可以包括设备的类型、型号及硬件参数信息等，配置信息可以包括设备的网络参数信息等。基于目标行为数据和目标内容数据，可以获取用户在使用目标功能模块时的测试环境信息，然后，基于该测试环境信息，利用测试用例对该目标功能模块进行测试，即可得到更加真实的测试数据，提高产品的测试效果。

为了便于获取日志数据，可以先在与目标产品相对应的程序中进行可视化埋点，生成埋点配置文件。基于埋点配置文件，监听目标产品运行时的行为事件。基于行为事件，生成日志数据。基于上述操作，能够实现从前端展示、埋点圈选、事件捕获、数据上报的全流程可视化，进而满足界面交互相关的数据统计需求。图3示意性示出了根据本申请实施例的可视化埋点的方法示意图。

如图3所示，该方法可以基于可视化SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)、长链服务端和前端圈选页面执行。上述三端各司其职，默契配合即可实现埋点设计和数据上报，具体流程如下：

用户在前端圈选页面打开网页，并向长链服务端请求连接，连接成功后，基于前端圈选页面，等待用户设备的连接。用户触发连接可视化SDK向长链服务端请求连接，连接成功后，基于可视化SDK等待指令。随后，长链服务端向可视化SDK发送设备信息指令，可视化SDK封装设备信息，并向该设备信息反馈至长链服务端。长链服务端向前端圈选页面发送设备信息，由前端圈选页面显示连接的设备信息。基于前端圈选页面，选中待埋点设备，并向长链服务端通知设备已选中，长链服务端即可向可视化SDK下发页面信息获取指令。可视化SDK封装页面数据，并通过长链服务端发送至前端圈选页面，前端圈选页面可以显示页面的页面结构。基于前端圈选页面，添加埋点信息，并通过长链服务端向可视化SDK发送新埋点信息，可视化SDK解析埋点数据，并绑定触发时间。基于可视化SDK获取触发事件时，向长链服务执行埋点上报。

以下将详细描述本申请的一个或多个实施例的产品测试装置。本领域技术人员可以理解，这些装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。

图4为本申请实施例提供的一种产品测试装置400的结构示意图，如图4所示，该装置包括：云端(用户端)401、数据系统402、智能推荐算法引擎403、映射关系库404和评估体系405。

基于云端(用户端)401，可以进行可视化埋点，记录用户对于与目标产品中多个功能模块相对应的日志数据。基于数据系统402，可以对日志数据进行数据清洗、处理，生成用户的画像。基于智能推荐算法引擎403，可以在多个功能模块中确定至少一个目标功能模块，推荐算法可以包括基于人口统计学的推荐算法、基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法和组合推荐算法等。基于映射关系库404，可以基于用户日志数据生成测试环境信息，并与测试用例建立映射关系，以便根据测试用例对产品进行测试。最后，基于评估体系405，能够对智能推荐算法引擎403的推荐内容进行质量评估。

图5为本申请实施例提供的另一种产品测试装置500的结构示意图，如图5所示，该装置包括：获取模块501、处理模块502、确定模块503和测试模块504。

获取模块501，用于获取用户访问目标产品的日志数据。

处理模块502，用于对日志数据进行处理，生成用户的画像。

确定模块503，用于基于用户的画像，确定目标产品的功能模块的测试优先级。

测试模块504，用于根据功能模块各自对应的测试用例及测试优先级，对目标产品进行测试。

根据本申请的实施例，日志数据包括用户的行为数据和内容数据。

相应地，处理模块502，还用于基于预设清洗策略，分别对行为数据和内容数据进行数据清洗，输出与行为数据相对应的目标行为数据和与内容数据相对应的目标内容数据；对目标行为数据和目标内容数据进行处理，生成与用户相对应的画像标签；根据画像标签，生成画像。

根据本申请的实施例，确定模块503，还用于根据画像中的用户行为，确定用户行为对应的功能模块；根据画像中的使用频率，确定功能模块的测试优先级。

根据本申请的实施例，测试模块504，还用于根据功能模块的测试优先级，确定功能模块各自对应的测试用例的测试优先级；将测试用例的测试优先级满足预设测试条件的测试用例确定为目标测试用例；根据目标测试用例，对目标产品进行测试。

根据本申请的实施例，获取模块501，还用于在与目标产品相对应的程序中进行可视化埋点，生成埋点配置文件；基于埋点配置文件，监听目标产品运行时的行为事件；基于行为事件，生成日志数据。

根据本申请的实施例，确定模块503，还用于通过预设推荐算法对用户的画像进行分析，确定用户行为对应的功能模块。

根据本申请的实施例，处理模块502，还用于按照预设评估规则对预设推荐算法确定的功能模块进行评估，输出评估结果；基于评估结果对预设推荐算法进行优化。

在一个可能的设计中，上述图5所示的产品测试装置的结构可实现为一第一电子设备。如图6所示，该第一电子设备600可以包括：处理器601、存储器602。其中，存储器602上存储有可执行代码，当所述可执行代码被处理器601执行时，至少使处理器601可以实现如前述图1所示实施例中提供的产品测试方法。

其中，该第一电子设备600的结构中还可以包括通信接口603，用于与其他设备通信。

图7为本实施例提供的第二电子设备的结构示意图，如图7所示，第二电子设备700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

处理组件702通常控制第二电子设备700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法S101～S104中的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在第二电子设备700的操作。这些数据的示例包括用于在第二电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件706为第二电子设备700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为第二电子设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在第二电子设备700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当第二电子设备700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当第二电子设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

输入/输出接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为第二电子设备700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到第二电子设备700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为第二电子设备700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测第二电子设备700或第二电子设备700一个组件的位置改变，用户与第二电子设备700接触的存在或不存在，第二电子设备700方位或加速/减速和第二电子设备700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于第二电子设备700和其他设备之间有线或无线方式的通信。第二电子设备700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G或4G或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，第二电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由第二电子设备700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

另外，本申请实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行前述图1所示实施例中提供的产品测试方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的各个模块可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对本申请做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种产品测试方法，其特征在于，包括：

获取用户访问目标产品的日志数据；

对所述日志数据进行处理，生成所述用户的画像；

基于所述用户的画像，确定所述目标产品的功能模块的测试优先级；

根据所述功能模块各自对应的测试用例及所述测试优先级，对所述目标产品进行测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述日志数据包括所述用户的行为数据和内容数据；

相应地，所述对所述日志数据进行处理，生成所述用户的画像，包括：

基于预设清洗策略，分别对所述行为数据和所述内容数据进行数据清洗，输出与所述行为数据相对应的目标行为数据和与所述内容数据相对应的目标内容数据；

对所述目标行为数据和所述目标内容数据进行处理，生成与所述用户相对应的画像标签；

根据所述画像标签，生成所述用户的画像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的画像，确定所述目标产品的功能模块的测试优先级，包括：

根据所述画像中的用户行为，确定所述用户行为对应的功能模块；

根据所述画像中的使用频率，确定所述功能模块的测试优先级。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述功能模块各自对应的测试用例及所述测试优先级，对所述目标产品进行测试包括：

根据所述功能模块的测试优先级，确定所述功能模块各自对应的测试用例的测试优先级；

将测试用例的测试优先级满足预设测试条件的测试用例确定为目标测试用例；

根据所述目标测试用例，对所述目标产品进行测试。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在与所述目标产品相对应的程序中进行可视化埋点，生成埋点配置文件；

基于所述埋点配置文件，监听所述目标产品运行时的行为事件；

基于所述行为事件，生成所述日志数据。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述画像中的用户行为，确定所述用户行为对应的功能模块，包括：

通过预设推荐算法对所述画像中的用户行为进行分析，确定所述用户行为对应的功能模块。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

按照预设评估规则对所述预设推荐算法确定的功能模块进行评估，输出评估结果；

基于所述评估结果对所述预设推荐算法进行优化。

8.一种产品测试装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户访问目标产品的日志数据；

处理模块，用于对所述日志数据进行处理，生成所述用户的画像；

确定模块，用于基于所述用户的画像，确定所述目标产品的功能模块的测试优先级；

测试模块，用于根据所述功能模块各自对应的测试用例及所述测试优先级，对所述目标产品进行测试。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的产品测试方法。

10.一种非暂时性机器可读存储介质，其特征在于，所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的产品测试方法。