CN117112218A - 一种服务器资源自适应匹配方法、系统和介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种服务器资源自适应匹配方法、系统和介质，属于服务器资源自适应匹配系统技术领域，S1：利用移动设备统计各种需要服务器运行的任务，并通过任务分配列表中展示出来；S2：利用无线网络将任务列表信息发送给服务器，服务器接收任务列表信息并进行处理。本发明中，利用移动设备制作任务列表并导入到服务器中，让服务器根据列表的进度执行任务运行程序，不需要工作人员手动逐一操作，方便了工作人员的使用且提高了效率，而服务器根据需要运行任务的重要程度去选择释放服务器资源提高运行性能，且通过性能释放方案计算模块计算可行的程序停止运行方案，不需要工作人员手动操作，极大的方便了工作人员的工作，且提高了效率。
Description
技术领域
本发明属于服务器资源自适应匹配系统技术领域，尤其涉及一种服务器资源自适应匹配方法、系统和介质。
背景技术
服务器资源指的是硬件释放的性能资源，服务器一般需要运行较多的程序，且进行的计算量非常大，在需要运行程序较多的情况下，服务器的资源会被大量运行程序分别占用，会导致服务器资源无法匹配到需要使用大量性能资源的程序上，影响重要程序的正常运行，为了提高重要程序在运行过程中对服务器资源的利用率，保证在运行过程中不会出现负载卡顿的情况，一般都是工作人员手动关闭不重要的运行程序，如果运行程序较多时，手动关闭不仅效率低下且可能出现关闭错误的情况。
发明内容
本发明的目的在于：为了解决为了提高重要程序在运行过程中对服务器资源的利用率，保证在运行过程中不会出现负载卡顿的情况，一般都是工作人员手动关闭不重要的运行程序，如果运行程序较多时，手动关闭不仅效率低下且可能出现关闭错误的情况的问题，而提出的一种服务器资源自适应匹配方法、系统和介质。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种服务器资源自适应匹配方法，具体包括以下步骤：
S1：利用移动设备统计各种需要服务器运行的任务，并通过任务分配列表中展示出来；
S2：利用无线网络将任务列表信息发送给服务器，服务器接收任务列表信息并进行处理；
S3：服务器能够对列表中每一个任务进行计算，计算任务对服务器资源的利用率，在计算任务运行期间，运行时间计算模块能够对每个任务的计算时间进行统计，并将任务运行所需的时间传输到存储模块内存储起来；
S4：即将利用率占用统计模块统计多个即将运行任务的占用率，并将任务对服务器资源的占用率发送到性能释放方案统计模块内，性能释放方案统计模块计算即将运行任务对服务器资源的占用率，以及计算服务器资源可被利用的比例，来计算服务器是否能够正常运行计算即将运行的任务；
S5：当性能释放方案统计模块确定性能释放性能程序的方案时，可释放性能程序展示模块将需要释放性能的程序展示出来，同时CPU模块对性能释放程序做简单记录，后续需要继续运行程序时，能够通过CPU模块中的记录将释放的程序重新进行运行。
S6：资源调度模块则是根据可释放性能程序展示模块展示的信息，结束需要释放性能程序的运行，同时运行程序转移模块将正在运行的程序保存下载，并传输到云计算模块内进行暂时性存储。
S7：云计算模块内通过虚拟系统建立模块建立一个能够正常运转的虚拟云系统，并将服务器内被结束运行的程序保存，并让被中断的程序保持在运行状态，而资源利用调度模型能够提取服务器中各个任务的信息以及任务在运行过程中所需要消耗的时间，能够根据这些信息提前定制任务运行计划，让资源得到充分利用，且不需要等待，提高了资源利用效率和任务运行效率。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S1中，所有的任务需要分别利用序号进行标记，比如标记A、B、C等，在进行资源调度时能够快速精确到某个任务，也对任务进行监控。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S4中，即将运行的多个任务对服务器资源的利用率超过服务器本身可利用资源的负载时，则计算适当减少运行的任务数量，达到可完美利用服务器资源并不会超过服务器本身可利用资源的负载，保证服务器资源在被完美利用的情况下也能够正常运行程序。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述S4中，即将运行的多个任务中都出现紧急情况需要紧急运行而无法停止时，同时即将运行的多个任务对服务器资源的利用率超过服务器本身可利用资源的负载时，计算正在运行中的不紧急任务对服务器资源的利用率，并将不紧急任务标记为可释放性能的任务程序，在经过系统计算后，合理的将一个或多个不紧急任务的运行程序进行调度，让服务器的资源得到转移，并用来运行多个紧急任务，通过合理的匹配达到让服务器在完成任务运行的同时不会出现负载情况。
一种服务器资源自适应匹配系统，包括移动设备、服务器和云计算模块，所述移动设备通过无线网络模块与服务器之间无线信号连接，而服务器与云计算模块之间通过无线网络模块无线信号连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述移动设备具备任务分配列表制作功能，云计算模块内包括虚拟系统建立模块和资源利用调度模块。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述服务器包括CPU模块、总资源利用率计算模块、即将利用率占用统计模块、性能释放方案计算模块、可释放性能程序展示模块、资源调度模块、运行程序转移模块、运行时间计算模块和存储模块。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述CPU模块的输出端与性能释放方案计算模块的输入端电性连接，性能释放方案计算模块的输出端与可释放性能程序展示模块的输入端电性连接，可释放性能程序展示模块的输出端与资源调度模块的输入端电性连接，资源调度模块的输出端与运行程序转移模块的输入端电性连接。
作为上述技术方案的进一步描述：
所述CPU模块分别与总资源利用率计算模块、即将利用率占用统计模块双向电性连接，总资源利用率计算模块的输出端与运行时间计算模块的输入端电性连接，运行时间计算模块的输出端与存储模块的输入端电性连接。
一种服务器介质，包括移动设备和服务器，服务器内包括CPU模块和存储模块。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
1、本发明中，利用移动设备制作任务列表并导入到服务器中，让服务器根据列表的进度执行任务运行程序，不需要工作人员手动逐一操作，方便了工作人员的使用且提高了效率，而服务器根据需要运行任务的重要程度去选择释放服务器资源提高运行性能，通过调度资源的方式保证重要任务能够正常运行，且通过性能释放方案计算模块计算可行的程序停止运行方案，不需要工作人员手动操作，极大的方便了工作人员的工作，且提高了效率。
2、本发明中，通过设置云计算模块，其中利用虚拟系统建立模块建立的能够正常运转的虚拟云系统，将需要被中断的运行程序存储起来并进行虚拟运行，避免运行程序之前的运行进度出现丢失的情况，当服务器内部资源出现闲置时，能够将被中断的运行程序重新传输到服务器内进行运行计算，不仅提高了资源利用率且保证效率不会受损，通过设置资源利用调度模型，资源利用调度模型能够提取服务器中各个任务的信息以及任务在运行过程中所需要消耗的时间，能够根据这些信息提前定制任务运行计划，在接收到任务运行列表时，能够快速分析任务运行过程中所需要占用的服务器资源和时间，并对服务器内部多余的不重要的运行程序进行调度，扩大服务器闲置的运行资源用来运行即将导入服务器内的运行数据，运行数据被导入后不需要等待服务器资源被调度的时间，即刻能够高速运行，极大的提高了效率。
附图说明
图1为本发明提出的一种服务器资源自适应匹配方法、系统和介质的结构示意图；
图2为本发明提出的一种服务器资源自适应匹配方法、系统和介质中服务器的子模块结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种服务器资源自适应匹配方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1：利用移动设备统计各种需要服务器运行的任务，并通过任务分配列表中展示出来，所述S1中，所有的任务需要分别利用序号进行标记，比如标记A、B、C等，在进行资源调度时能够快速精确到某个任务，也对任务进行监控。
S2：利用无线网络将任务列表信息发送给服务器，服务器接收任务列表信息并进行处理。
S3：服务器能够对列表中每一个任务进行计算，计算任务对服务器资源的利用率，在计算任务运行期间，运行时间计算模块能够对每个任务的计算时间进行统计，并将任务运行所需的时间传输到存储模块内存储起来。
S4：即将利用率占用统计模块统计多个即将运行任务的占用率，并将任务对服务器资源的占用率发送到性能释放方案统计模块内，性能释放方案统计模块计算即将运行任务对服务器资源的占用率，以及计算服务器资源可被利用的比例，来计算服务器是否能够正常运行计算即将运行的任务；所述S4中，即将运行的多个任务对服务器资源的利用率超过服务器本身可利用资源的负载时，则计算适当减少运行的任务数量，达到可完美利用服务器资源并不会超过服务器本身可利用资源的负载，保证服务器资源在被完美利用的情况下也能够正常运行程序；所述S4中，即将运行的多个任务中都出现紧急情况需要紧急运行而无法停止时，同时即将运行的多个任务对服务器资源的利用率超过服务器本身可利用资源的负载时，计算正在运行中的不紧急任务对服务器资源的利用率，并将不紧急任务标记为可释放性能的任务程序，在经过系统计算后，合理的将一个或多个不紧急任务的运行程序进行调度，让服务器的资源得到转移，并用来运行多个紧急任务，通过合理的匹配达到让服务器在完成任务运行的同时不会出现负载情况
S5：当性能释放方案统计模块确定性能释放性能程序的方案时，可释放性能程序展示模块将需要释放性能的程序展示出来，同时CPU模块对性能释放程序做简单记录，后续需要继续运行程序时，能够通过CPU模块中的记录将释放的程序重新进行运行。
S6：资源调度模块则是根据可释放性能程序展示模块展示的信息，结束需要释放性能程序的运行，同时运行程序转移模块将正在运行的程序保存下载，并传输到云计算模块内进行暂时性存储。
S7：云计算模块内通过虚拟系统建立模块建立一个能够正常运转的虚拟云系统，并将服务器内被结束运行的程序保存，并让被中断的程序保持在运行状态，而资源利用调度模型能够提取服务器中各个任务的信息以及任务在运行过程中所需要消耗的时间，能够根据这些信息提前定制任务运行计划，让资源得到充分利用，且不需要等待，提高了资源利用效率和任务运行效率。
一种服务器资源自适应匹配系统，包括移动设备、服务器和云计算模块，其特征在于，所述移动设备通过无线网络模块与服务器之间无线信号连接，而服务器与云计算模块之间通过无线网络模块无线信号连接，所述移动设备具备任务分配列表制作功能，云计算模块内包括虚拟系统建立模块和资源利用调度模块，所述服务器包括CPU模块、总资源利用率计算模块、即将利用率占用统计模块、性能释放方案计算模块、可释放性能程序展示模块、资源调度模块、运行程序转移模块、运行时间计算模块和存储模块；
所述CPU模块的输出端与性能释放方案计算模块的输入端电性连接，性能释放方案计算模块的输出端与可释放性能程序展示模块的输入端电性连接，可释放性能程序展示模块的输出端与资源调度模块的输入端电性连接，资源调度模块的输出端与运行程序转移模块的输入端电性连接，所述CPU模块分别与总资源利用率计算模块、即将利用率占用统计模块双向电性连接，总资源利用率计算模块的输出端与运行时间计算模块的输入端电性连接，运行时间计算模块的输出端与存储模块的输入端电性连接。
一种服务器介质，包括移动设备和服务器，服务器内包括CPU模块和存储模块。
本实施例中，云计算模块利用虚拟系统建立模块建立的能够正常运转的虚拟云系统，将需要被中断的运行程序存储起来并进行虚拟运行，避免运行程序之前的运行进度出现丢失的情况，当服务器内部资源出现闲置时，能够将被中断的运行程序重新传输到服务器内进行运行计算，不仅提高了资源利用率且保证效率不会受损；
资源利用调度模型能够提取服务器中各个任务的信息以及任务在运行过程中所需要消耗的时间，能够根据这些信息提前定制任务运行计划，在接收到任务运行列表时，能够快速分析任务运行过程中所需要占用的服务器资源和时间，并对服务器内部多余的不重要的运行程序进行调度，扩大服务器闲置的运行资源用来运行即将导入服务器内的运行数据，运行数据被导入后不需要等待服务器资源被调度的时间，即刻能够高速运行，极大的提高了效率。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种服务器资源自适应匹配方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1：利用移动设备统计各种需要服务器运行的任务，并通过任务分配列表中展示出来；
S2：利用无线网络将任务列表信息发送给服务器，服务器接收任务列表信息并进行处理；
S3：服务器能够对列表中每一个任务进行计算，计算任务对服务器资源的利用率，在计算任务运行期间，运行时间计算模块能够对每个任务的计算时间进行统计，并将任务运行所需的时间传输到存储模块内存储起来；
S4：即将利用率占用统计模块统计多个即将运行任务的占用率，并将任务对服务器资源的占用率发送到性能释放方案统计模块内，性能释放方案统计模块计算即将运行任务对服务器资源的占用率，以及计算服务器资源可被利用的比例，来计算服务器是否能够正常运行计算即将运行的任务；
S5：当性能释放方案统计模块确定性能释放性能程序的方案时，可释放性能程序展示模块将需要释放性能的程序展示出来，同时CPU模块对性能释放程序做简单记录，后续需要继续运行程序时，能够通过CPU模块中的记录将释放的程序重新进行运行；
S6：资源调度模块则是根据可释放性能程序展示模块展示的信息，结束需要释放性能程序的运行，同时运行程序转移模块将正在运行的程序保存下载，并传输到云计算模块内进行暂时性存储；
S7：云计算模块内通过虚拟系统建立模块建立一个能够正常运转的虚拟云系统，并将服务器内被结束运行的程序保存，并让被中断的程序保持在运行状态，而资源利用调度模型能够提取服务器中各个任务的信息以及任务在运行过程中所需要消耗的时间，能够根据这些信息提前定制任务运行计划，让资源得到充分利用，且不需要等待，提高了资源利用效率和任务运行效率。
2.根据权利要求1所述的一种服务器资源自适应匹配方法，其特征在于，所述S1中，所有的任务需要分别利用序号进行标记，比如标记A、B、C等，在进行资源调度时能够快速精确到某个任务，也对任务进行监控。
3.根据权利要求1所述的一种服务器资源自适应匹配方法，其特征在于，所述S4中，即将运行的多个任务对服务器资源的利用率超过服务器本身可利用资源的负载时，则计算适当减少运行的任务数量，达到可完美利用服务器资源并不会超过服务器本身可利用资源的负载，保证服务器资源在被完美利用的情况下也能够正常运行程序。
4.根据权利要求3所述的一种服务器资源自适应匹配方法，其特征在于，所述S4中，即将运行的多个任务中都出现紧急情况需要紧急运行而无法停止时，同时即将运行的多个任务对服务器资源的利用率超过服务器本身可利用资源的负载时，计算正在运行中的不紧急任务对服务器资源的利用率，并将不紧急任务标记为可释放性能的任务程序，在经过系统计算后，合理的将一个或多个不紧急任务的运行程序进行调度，让服务器的资源得到转移，并用来运行多个紧急任务，通过合理的匹配达到让服务器在完成任务运行的同时不会出现负载情况。
5.一种服务器资源自适应匹配系统，包括移动设备、服务器和云计算模块，其特征在于，所述移动设备通过无线网络模块与服务器之间无线信号连接，而服务器与云计算模块之间通过无线网络模块无线信号连接。
6.根据权利要求5所述的一种服务器资源自适应匹配系统，其特征在于，所述移动设备具备任务分配列表制作功能，云计算模块内包括虚拟系统建立模块和资源利用调度模块。
7.根据权利要求6所述的一种服务器资源自适应匹配系统，其特征在于，所述服务器包括CPU模块、总资源利用率计算模块、即将利用率占用统计模块、性能释放方案计算模块、可释放性能程序展示模块、资源调度模块、运行程序转移模块、运行时间计算模块和存储模块。
8.根据权利要求7所述的一种服务器资源自适应匹配系统，其特征在于，所述CPU模块的输出端与性能释放方案计算模块的输入端电性连接，性能释放方案计算模块的输出端与可释放性能程序展示模块的输入端电性连接，可释放性能程序展示模块的输出端与资源调度模块的输入端电性连接，资源调度模块的输出端与运行程序转移模块的输入端电性连接。
9.根据权利要求8所述的一种服务器资源自适应匹配系统，其特征在于，所述CPU模块分别与总资源利用率计算模块、即将利用率占用统计模块双向电性连接，总资源利用率计算模块的输出端与运行时间计算模块的输入端电性连接，运行时间计算模块的输出端与存储模块的输入端电性连接。
10.一种服务器介质，其特征在于，包括移动设备和服务器，服务器内包括CPU模块和存储模块。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102844724A (zh) * | 2010-03-25 | 2012-12-26 | 微软公司 | 管理分布式计算系统中的功率供应 |
| CN103281306A (zh) * | 2013-05-03 | 2013-09-04 | 四川省电力公司信息通信公司 | 云数据中心虚拟化基础架构平台 |
| CN113867959A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种训练任务资源调度方法、装置、设备及介质 |
| CN115061800A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-09-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 边缘计算任务的处理方法、边缘服务器及存储介质 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102844724A (zh) * | 2010-03-25 | 2012-12-26 | 微软公司 | 管理分布式计算系统中的功率供应 |
| CN103281306A (zh) * | 2013-05-03 | 2013-09-04 | 四川省电力公司信息通信公司 | 云数据中心虚拟化基础架构平台 |
| CN113867959A (zh) * | 2021-09-29 | 2021-12-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种训练任务资源调度方法、装置、设备及介质 |
| CN115061800A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-09-16 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 边缘计算任务的处理方法、边缘服务器及存储介质 |
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