CN117108938A - 三级联动的燃气安全动态监控方法及系统 - Google Patents
三级联动的燃气安全动态监控方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117108938A CN117108938A CN202311225725.6A CN202311225725A CN117108938A CN 117108938 A CN117108938 A CN 117108938A CN 202311225725 A CN202311225725 A CN 202311225725A CN 117108938 A CN117108938 A CN 117108938A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- leakage
- gas
- information
- determining
- cut
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 166
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 31
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 25
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 17
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 13
- 239000002737 fuel gas Substances 0.000 claims description 13
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 9
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 8
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 8
- 238000004880 explosion Methods 0.000 claims description 6
- 238000005295 random walk Methods 0.000 claims description 6
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 claims description 5
- RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 9,10-anthraquinone Chemical compound C1=CC=C2C(=O)C3=CC=CC=C3C(=O)C2=C1 RZVHIXYEVGDQDX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 4
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000007084 catalytic combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000567 combustion gas Substances 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 231100000572 poisoning Toxicity 0.000 description 1
- 230000000607 poisoning effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
- F17D5/02—Preventing, monitoring, or locating loss
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D1/00—Pipe-line systems
- F17D1/02—Pipe-line systems for gases or vapours
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D3/00—Arrangements for supervising or controlling working operations
- F17D3/01—Arrangements for supervising or controlling working operations for controlling, signalling, or supervising the conveyance of a product
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F17—STORING OR DISTRIBUTING GASES OR LIQUIDS
- F17D—PIPE-LINE SYSTEMS; PIPE-LINES
- F17D5/00—Protection or supervision of installations
- F17D5/005—Protection or supervision of installations of gas pipelines, e.g. alarm
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
本发明公开了一种三级联动的燃气安全动态监控方法及系统,包括:获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;获取小区管道是否泄露的检测信息;根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。基于物联网技术,便于实时监管用户报警器状态、户外控制柜状态、小区调压器状态并进行远程控制,在进行远程控制时实现用户端、控制柜端、小区管道的调压器端的三级联动的燃气安全远程控制,消除安全隐患。
Description
技术领域
本发明涉及燃气监控技术领域,特别涉及一种三级联动的燃气安全动态监控方法及系统。
背景技术
近几年来,我国燃气事故频频发生,为全社会敲响了燃气安全的警钟,人民也对燃气安全更加重视,各地燃气安全装置安装率也在逐年提高。燃气使用场景包括室内燃气、室外单元燃气立管、小区天然气调压器、食堂、饭店等。
燃气报警器是一种气体泄露检测报警仪器,当可燃气体泄漏时,通过气体传感器探测周围环境中的低浓度可燃气体,当燃气报警器检测到气体浓度达到临界点时,就会发出报警信号,并可以驱动排风、切断系统,防止发生爆炸、火灾、中毒等事故。燃气切断阀,是一种新型的燃气管道工程安全配套装置,当检测到燃气泄漏时,可自动快速关闭主供气体阀门,切断燃气供给,可大大降低燃气事故发生率,与燃气报警器联动使用。
目前市场上家用燃气报警器和切断阀多是非物联设备,无平台信息,无法实时监管用户报警器状态、小区调压器状态、远程控制;当用户燃气泄漏浓度达到爆炸极限,对同单元用户也构成危险;当小区管道泄漏,对整个小区住户也构成危险。无法实现多级联动的燃气安全动态监控,存在较大的安全隐患。
发明内容
本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的第一个目的在于提出一种三级联动的燃气安全动态监控方法,基于物联网技术,便于实时监管用户报警器状态、小区调压器状态并进行远程控制,在进行远程控制时实现用户端、控制柜端、小区管道的调压器端的三级联动的燃气安全远程控制,消除安全隐患。
本发明的第二个目的在于提出一种三级联动的燃气安全动态监控系统。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种三级联动的燃气安全动态监控方法,包括:
获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;
根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;
根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;
获取小区管道是否泄露的检测信息;
根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。
根据本发明的一些实施例,所述一级切断策略为驱动户内电磁切断阀关闭阀门;所述二级切断策略为通过户外立管联动控制柜,切断引入管电磁阀;所述三级切断策略为调压器的电磁切断阀关阀。
根据本发明的一些实施例,所述调压器信息包括调压器流量及调压箱燃气泄露量;
根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略,包括:
调压器流量大于预设流量的1.5倍时,实行三级切断策略;
调压箱燃气泄露量到达爆炸下限的50%,实行三级切断策略。
根据本发明的一些实施例,在根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,还包括:
确定小区管道发生泄露的泄露区域;
根据所述泄露区域生成探测无人机的飞行控制指令,基于设置在探测无人机上的气体探测器获取可燃气体浓度数据;
根据可燃气体浓度数据建立所述泄露区域的燃气浓度梯度模型;
根据燃气浓度梯度模型确定燃气浓度梯度最高的区域,作为目标区域,在目标区域中确定若干个关键泄露位置;
在若干个关键泄露位置中确定燃气浓度最高的位置,作为目标泄露位置并进行显示。
根据本发明的一些实施例,在目标区域中确定若干个关键泄露位置,包括:
根据目标区域查询预设数据库,确定目标区域的分区信息;
获取在历史检测数据中各个分区的历史泄露标签分布网络及在当前检测数据中各个分区的当前泄露标签分布网络;
对历史泄露标签分布网络及当前泄露标签分布网络进行解析,确定大于预设泄露阈值的历史泄露位置集合和当前泄露位置集合;
确定当前泄露位置集合中的每个泄露位置属于所述历史泄露位置集合的概率,筛选概率大于预设概率阈值的泄露位置,作为关键泄露位置。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取预设周期内用户报警器发送的燃气泄漏报警信息,确定预设周期的各个时间段内的平均预警次数,生成分析曲线并进行存储。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取燃气压缩机的声音信号和振动信号;
对声音信号和振动信号分别进行特征提取,确定声音特征及振动特征,并分别与预设声音特征及预设振动特征进行匹配;
在确定声音特征与预设声音特征匹配且振动特征与预设振动特征匹配时,表示燃气压缩机存在异常,生成异常信息并进行显示。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取来自城市燃气管网的GIS系统和SCADA监控系统的燃气管网信息,并建立小区的初始监控模型;
获取小区内部的基础燃气设施信息并嵌入至初始监控模型,得到目标监控模型;
基于目标监控模型进行三级联动的燃气安全动态监控。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取泄露区域的图像数据;
对所述图像数据进行处理,获取每个维修人员图像以及对应的坐标位置;
以目标泄露位置为起始节点,所述坐标位置为截止节点,通过连接边连接起始节点和截止节点,确定各维修人员的图数据结构;所述连接边的边权值是根据维修人员未正常穿戴概率、作业风险程度、与目标泄露位置的距离确定;
基于随机游走算法对图数据结构进行游走,确定图像向量;
基于构建的神经网络,将图像向量作为所述神经网络的输入,输出维修人员的初始风险等级;
将泄露区域分成若干个区域,确定每个区域的风险评估值,并筛选出最大的风险评估值;
剔除最大的风险评估值及最小的风险评估值,基于剩下区域的风险评估值进行求平均,确定泄露区域的风险均值;
根据最大的风险评估值及风险均值,计算泄露区域的风险参数;
根据风险参数对维修人员的初始风险等级进行修正,得到目标风险等级;
标记各个泄露区域中各个维修人员的目标风险等级,确定标记图像并进行监控。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种三级联动的燃气安全动态监控系统,包括:
第一获取模块,用于获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;
第一确定模块,用于根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;
第二确定模块,用于根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;
第二获取模块,用于获取小区管道是否泄露的检测信息;
判断模块,用于根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。
本发明提出了一种三级联动的燃气安全动态监控方法及系统,基于物联网技术,便于实时监管用户报警器状态、小区调压器状态并进行远程控制,在进行远程控制时实现用户端、控制柜端、小区管道的三级联动的燃气安全远程控制,消除安全隐患。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是根据本发明一个实施例的三级联动的燃气安全动态监控方法的控制逻辑图;
图2是根据本发明一个实施例的实行一级切断策略的示意图;
图3是根据本发明一个实施例的实行二级切断策略的示意图;
图4是根据本发明一个实施例的监管平台的指令下发控制示意图;
图5是根据本发明一个实施例的实行三级切断策略的示意图;
图6是根据本发明一个实施例的三级联动的燃气安全动态监控系统的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
根据说明书附图1-6对本发明提出的三级联动的燃气安全动态监控方法及系统进行具体说明。
如图1所示,本发明第一方面实施例提出了一种三级联动的燃气安全动态监控方法,包括:
获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;
根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;
根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;
获取小区管道是否泄露的检测信息;
根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。
上述技术方案的工作原理:一种三级联动的燃气安全动态监控方法,应用于监管平台。该实施例中,用户报警器为工业级催化燃烧气体传感器,计量准确,响应快速,寿命较长。监管平台获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;燃气泄漏报警信息包括燃气泄露的浓度、时间、泄露位置等。根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;获取小区管道是否泄露的检测信息;根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。在如果遇到火灾、地震等突发情况,可以远程手动关闭户内用户切断阀、户外立管切断阀和调压器切断阀,即手动实现三级联动的燃气控制。
上述技术方案的有益效果:基于物联网技术,便于实时监管用户报警器状态、小区调压器状态并进行远程控制,在进行远程控制时实现用户端、控制柜端、小区管道的调压器端的三级联动的燃气安全远程控制,消除安全隐患。
根据本发明的一些实施例,所述一级切断策略为驱动户内电磁切断阀关闭阀门;所述二级切断策略为通过户外立管联动控制柜,切断引入管电磁阀;所述三级切断策略为调压器的电磁切断阀关阀。
上述技术方案的工作原理及有益效果:根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,自动切断用户家切断阀;当用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时自动切断单元立管切断阀;当小区管道泄漏,调压器流量超过设定值时,调压器自动切断调压器切断阀。根据现场情况,可以远程关闭用户切断阀、立管切断阀和调压器切断阀,最大限度保障人们的生命财产安全。设定值为预设流量的1.5倍。
如图2、3、5所示,确定的监控平台如何实现一级切断策略、二级切断策略及三级切断策略。
如图4所示,监控平台可以直接下达对报警器、控制柜及调压器的控制指令,实现三级联动控制。
在三级联动的燃气安全动态监控系统界面中包括安全监管、数据维护、参数设置、安全监护、数据研判等功能。还包括调压器、控制柜、报警器等的监控。报警器包括报警列表、命令列表、报警器命令等。还显示报警器数据,包括设备状态、设备编号、浓度、电磁阀状态、信号质量、版本号、上传时间、客户名称、联系电话、客户地址等信息。
在一实施例中,对电子阀状态实时监测;单元立管切断连接智能燃气联动控制柜进行实时控制;小区调压器电磁阀连接智能RTU进行实时控制,并采集调压各项实时数据传至监管平台。
根据本发明的一些实施例,所述调压器信息包括调压器流量及调压箱燃气泄露量;
根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略,包括:
调压器流量大于预设流量的1.5倍时,实行三级切断策略;
调压箱燃气泄露量到达爆炸下限的50%,实行三级切断策略。
上述技术方案的工作原理及有益效果:根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略,包括:调压器流量大于预设流量的1.5倍时,实行三级切断策略;调压箱燃气泄露量到达爆炸下限的50%,即调压器箱内燃气泄漏浓度≥50%LEL,实行三级切断策略。便于准确判断是否实行三级切断策略。
在一实施例中,监管平台和报警器、控制柜、调压器进行协议对接,无限制接收设备上传状态。远程可下达命令关闭阀门。监管平台导入小区、用户信息和设备信息,小程序安装人员进行绑定上传。监管平台根据数据进行设备状态监控、数据分析、命令下发等。
根据本发明的一些实施例,在根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,还包括:
确定小区管道发生泄露的泄露区域;
根据所述泄露区域生成探测无人机的飞行控制指令,基于设置在探测无人机上的气体探测器获取可燃气体浓度数据;
根据可燃气体浓度数据建立所述泄露区域的燃气浓度梯度模型;
根据燃气浓度梯度模型确定燃气浓度梯度最高的区域,作为目标区域,在目标区域中确定若干个关键泄露位置;
在若干个关键泄露位置中确定燃气浓度最高的位置,作为目标泄露位置并进行显示。
上述技术方案的工作原理及有益效果:该实施例中,确定目标区域便于进一步缩小探测范围,便于快速确定目标泄露位置。确定小区管道发生泄露的泄露区域;根据所述泄露区域生成探测无人机的飞行控制指令,基于设置在探测无人机上的气体探测器获取可燃气体浓度数据;根据可燃气体浓度数据建立所述泄露区域的燃气浓度梯度模型;根据燃气浓度梯度模型确定燃气浓度梯度最高的区域,作为目标区域,在目标区域中确定若干个关键泄露位置;在若干个关键泄露位置中确定燃气浓度最高的位置,作为目标泄露位置并进行显示。在小区管道发生泄露时,大致确定泄露区域,基于无人机进行探测,基于探测数据建立所述泄露区域的燃气浓度梯度模型,进而确定目标区域,缩小探测范围,在目标区域中确定若干个关键泄露位置,进而便于准确确定目标泄露位置,有利于进行燃气安全监控,及时发生准确的泄露位置,并进行及时维修。
根据本发明的一些实施例,在目标区域中确定若干个关键泄露位置,包括:
根据目标区域查询预设数据库,确定目标区域的分区信息;
获取在历史检测数据中各个分区的历史泄露标签分布网络及在当前检测数据中各个分区的当前泄露标签分布网络;
对历史泄露标签分布网络及当前泄露标签分布网络进行解析,确定大于预设泄露阈值的历史泄露位置集合和当前泄露位置集合;
确定当前泄露位置集合中的每个泄露位置属于所述历史泄露位置集合的概率,筛选概率大于预设概率阈值的泄露位置,作为关键泄露位置。
上述技术方案的工作原理:该实施例中,预设数据库为预先的目标区域-分区信息的对应数据表,基于预设的分区规则将各个区域进行分区,得到各个对应的子区域。
该实施例中,对历史泄露标签分布网络进行解析,通过将历史泄露标签分布网络各个分布点的泄露值与预设泄露阈值进行比较,根据比较结果确定大于预设泄露阈值的历史泄露位置集合。
对当前泄露标签分布网络进行解析与对历史泄露标签分布网络进行解析的方法一致,不再赘述。
该实施例中,历史检测数据为目标区域的之前的检测数据,包括燃气浓度,获取在历史检测数据中各个分区的历史泄露标签分布网络,便于确定历史上各个分区的泄露标签分布,便于确定各个分区存在历史泄露位置的信息。
该实施例中,当前检测数据为目标区域的当前的检测数据,获取在当前检测数据中各个分区的当前泄露标签分布网络,便于确定当前各个分区的泄露标签分布,便于确定各个分区存在泄露位置的信息。
该实施例中,对历史泄露标签分布网络及当前泄露标签分布网络进行解析,确定大于预设泄露阈值的历史泄露位置集合和当前泄露位置集合;便于准确确定历史泄露位置集合和当前泄露位置集合。预设泄露阈值为10%LEL。
该实施例中,确定当前泄露位置集合中的每个泄露位置属于所述历史泄露位置集合的概率,筛选概率大于预设概率阈值的泄露位置,作为关键泄露位置,在确定关键泄露位置时,参考历史泄露位置集合,便于快速且准确的确定相关的泄露位置。
上述技术方案的有益效果:在目标区域中确定若干个关键泄露位置时,参考目标区域中的历史泄露位置集合,便于快速且准确的确定相关的泄露位置。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取预设周期内用户报警器发送的燃气泄漏报警信息,确定预设周期的各个时间段内的平均预警次数,生成分析曲线并进行存储。
上述技术方案的有益效果:便于确定预设周期的各个时间段内的平均预警次数,生成分析曲线,便于实现预警监控。预设周期为30s。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取燃气压缩机的声音信号和振动信号;
对声音信号和振动信号分别进行特征提取,确定声音特征及振动特征,并分别与预设声音特征及预设振动特征进行匹配;
在确定声音特征与预设声音特征匹配且振动特征与预设振动特征匹配时,表示燃气压缩机存在异常,生成异常信息并进行显示。
上述技术方案的工作原理及有益效果:预设声音特征及预设振动特征为燃气压缩机在故障时的声音特征及振动特征。获取燃气压缩机的声音信号和振动信号;对声音信号和振动信号分别进行特征提取,确定声音特征及振动特征,并分别与预设声音特征及预设振动特征进行匹配;在确定声音特征与预设声音特征匹配且振动特征与预设振动特征匹配时,表示燃气压缩机存在异常,生成异常信息并进行显示。便于实现对燃气压缩机是否故障的监控。声音特征与预设声音特征匹配的方法,示例的,将声音特征转换为若干个特征分量;将预设声音特征匹配也转换为若干个预设特征分量,将对应的特征分量与预设特征分量进行差值运算,基于运算结果及预设的权重系数相乘,得到最终的匹配结果,数值越小,越相匹配。振动特征与预设振动特征匹配的方法与声音特征与预设声音特征匹配的方法一致,不再赘述。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取来自城市燃气管网的GIS系统和SCADA监控系统的燃气管网信息,并建立小区的初始监控模型;
获取小区内部的基础燃气设施信息并嵌入至初始监控模型,得到目标监控模型;
基于目标监控模型进行三级联动的燃气安全动态监控。
上述技术方案的工作原理及有益效果:所述基础燃气设施包括用户端设施、联动控制柜设施及小区管道设施,联动控制柜设施至少覆盖两个用户端设施,小区管道设施至少覆盖两个联动控制柜设施;所述基础燃气设施信息包括基础燃气设施的运行参数、其关联的各段管线的直径及长度、阀门的设备附件的参数、对应管道的压力和流量信息。基于获取来自城市燃气管网的GIS系统和SCADA监控系统的燃气管网信息,根据燃气管网信息建立小区的初始监控模型;具体为:基于来自城市燃气管网的GIS系统确定相应的GIS信息;基于SCADA监控系统的燃气管网信息确定相应位置的燃气管网信息(包括燃气的主管道框架),将GIS信息与相应位置的燃气管网信息进行数据融合,建立小区的初始监控模型,作为一个初步的监控模型,可以理解为数据参数集合。
获取小区内部的基础燃气设施信息并嵌入至初始监控模型,得到目标监控模型;基于目标监控模型进行三级联动的燃气安全动态监控。基于目标监控模型实现对燃气安全的全面且准确的监控,提高数据处理速率。提高燃气系统的安全性。
根据本发明的一些实施例,还包括:
获取泄露区域的图像数据;
对所述图像数据进行处理,获取每个维修人员图像以及对应的坐标位置;
以目标泄露位置为起始节点,所述坐标位置为截止节点,通过连接边连接起始节点和截止节点,确定各维修人员的图数据结构;所述连接边的边权值是根据维修人员未正常穿戴概率、作业风险程度、与目标泄露位置的距离确定;
基于随机游走算法对图数据结构进行游走,确定图像向量;
基于构建的神经网络,将图像向量作为所述神经网络的输入,输出维修人员的初始风险等级;
将泄露区域分成若干个区域,确定每个区域的风险评估值,并筛选出最大的风险评估值;
剔除最大的风险评估值及最小的风险评估值,基于剩下区域的风险评估值进行求平均,确定泄露区域的风险均值;
根据最大的风险评估值及风险均值,计算泄露区域的风险参数;
根据风险参数对维修人员的初始风险等级进行修正,得到目标风险等级;
标记各个泄露区域中各个维修人员的目标风险等级,确定标记图像并进行监控。
上述技术方案的工作原理:该实施例中,图像数据为维修人员在泄露区域进行维修时的图像。
该实施例中,建立各维修人员的图数据结构,便于实现对各维修人员在泄露区域的全面监控。所述连接边的边权值是根据维修人员未正常穿戴概率、作业风险程度、与目标泄露位置的距离确定;示例的,未正常穿戴概率越高、作业风险程度越大、与目标泄露位置的距离越小,连接边的边权值越大。
该实施例中,基于随机游走算法对图数据结构进行游走,确定图像向量为:随机游走(Random Walk)算法的基本思想为:从一个或一系列顶点开始遍历一张图,在任意一个顶点,遍历者将以概率1-a游走到这个顶点的邻居顶点,以概率a随机跳跃到图中的任何一个顶点,称a为跳转发生概率,每次游走后得到一个概率分布,该概率分布刻画了图中每一个顶点被访问到的概率。用这个概率分布作为下一次游走的输入并反复迭代这一过程。当满足一定的前提条件时,这个概率分布会趋于收敛。收敛后,即可以得到一个平稳的概率分布,图像向量。
该实施例中,基于构建的神经网络,将图像向量作为所述神经网络的输入,输出维修人员的初始风险等级。便于基于神经网络,确定各个维修人员的初始风险等级。
该实施例中,将泄露区域分成若干个区域,确定每个区域的风险评估值,每个区域的风险评估值通过各个区域的燃气浓度、区域位置、扩散方向基于综合模型进行评估得到。综合模型是基于样本数据的燃气浓度、区域位置、扩散方向进行数据进行训练得到的用于进行风险评估的模型。并筛选出最大的风险评估值。剔除最大的风险评估值及最小的风险评估值,基于剩下区域的风险评估值进行求平均,确定泄露区域的风险均值;排除最大的风险评估值及最小的风险评估值的影响,确定一个泄露区域的风险均值。
该实施例中,根据最大的风险评估值及风险均值,计算泄露区域的风险参数,包括:
其中,为风险参数;/>为最大的风险评估值;/>为风险均值。
该实施例中,将风险参数与初始风险等级的乘积,作为目标风险等级。
该实施例中,标记各个泄露区域中各个维修人员的目标风险等级,确定标记图像并进行监控,实现对维修人员在维修区域进行维修及时的风险等级进行监控,在确定目标风险等级大于预设风险等级时,发出指令提醒对应的维修人员及时撤出。还用于根据目标风险等级确定相应的撤出路线,便于维修人员进行撤出,实现对维修人员的风险监控,提高了维修人员的安全性。
上述技术方案的有益效果:获取维修人员在泄露区域进行维修时的图像,确定维修人员的初始风险等级;将泄露区域分成若干个区域,确定每个区域的风险评估值,并筛选出最大的风险评估值;剔除最大的风险评估值及最小的风险评估值,基于剩下区域的风险评估值进行求平均,确定泄露区域的风险均值;根据最大的风险评估值及风险均值,计算泄露区域的风险参数;根据风险参数对维修人员的初始风险等级进行修正,得到目标风险等级;便于准确确定维修人员的目标风险等级,便于进行安全监控。
如图6所示,本发明第二方面实施例提出了一种三级联动的燃气安全动态监控系统,包括:
第一获取模块,用于获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;
第一确定模块,用于根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;
第二确定模块,用于根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;
第二获取模块,用于获取小区管道是否泄露的检测信息;
判断模块,用于根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。
上述技术方案的有益效果:基于物联网技术,便于实时监管用户报警器状态、小区调压器状态并进行远程控制,在进行远程控制时实现用户端、控制柜端、小区管道的调压器端的三级联动的燃气安全远程控制,消除安全隐患。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,包括:
获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;
根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;
根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;
获取小区管道是否泄露的检测信息;
根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。
2.如权利要求1所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,所述一级切断策略为驱动户内电磁切断阀关闭阀门;所述二级切断策略为通过户外立管联动控制柜,切断引入管电磁阀;所述三级切断策略为调压器的电磁切断阀关阀。
3.如权利要求1所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,所述调压器信息包括调压器流量及调压箱燃气泄露量;
根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略,包括:
调压器流量大于预设流量的1.5倍时,实行三级切断策略;
调压箱燃气泄露量到达爆炸下限的50%,实行三级切断策略。
4.如权利要求1所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,在根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,还包括:
确定小区管道发生泄露的泄露区域;
根据所述泄露区域生成探测无人机的飞行控制指令,基于设置在探测无人机上的气体探测器获取可燃气体浓度数据;
根据可燃气体浓度数据建立所述泄露区域的燃气浓度梯度模型;
根据燃气浓度梯度模型确定燃气浓度梯度最高的区域,作为目标区域,在目标区域中确定若干个关键泄露位置;
在若干个关键泄露位置中确定燃气浓度最高的位置,作为目标泄露位置并进行显示。
5.如权利要求4所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,在目标区域中确定若干个关键泄露位置,包括:
根据目标区域查询预设数据库,确定目标区域的分区信息;
获取在历史检测数据中各个分区的历史泄露标签分布网络及在当前检测数据中各个分区的当前泄露标签分布网络;
对历史泄露标签分布网络及当前泄露标签分布网络进行解析,确定大于预设泄露阈值的历史泄露位置集合和当前泄露位置集合;
确定当前泄露位置集合中的每个泄露位置属于所述历史泄露位置集合的概率,筛选概率大于预设概率阈值的泄露位置,作为关键泄露位置。
6.如权利要求1所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,还包括:
获取预设周期内用户报警器发送的燃气泄漏报警信息,确定预设周期的各个时间段内的平均预警次数,生成分析曲线并进行存储。
7.如权利要求1所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,还包括:
获取燃气压缩机的声音信号和振动信号;
对声音信号和振动信号分别进行特征提取,确定声音特征及振动特征,并分别与预设声音特征及预设振动特征进行匹配;
在确定声音特征与预设声音特征匹配且振动特征与预设振动特征匹配时,表示燃气压缩机存在异常,生成异常信息并进行显示。
8.如权利要求1所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,还包括:
获取来自城市燃气管网的GIS系统和SCADA监控系统的燃气管网信息,并建立小区的初始监控模型;
获取小区内部的基础燃气设施信息并嵌入至初始监控模型,得到目标监控模型;
基于目标监控模型进行三级联动的燃气安全动态监控。
9.如权利要求4所述的三级联动的燃气安全动态监控方法,其特征在于,还包括:
获取泄露区域的图像数据;
对所述图像数据进行处理,获取每个维修人员图像以及对应的坐标位置;
以目标泄露位置为起始节点,所述坐标位置为截止节点,通过连接边连接起始节点和截止节点,确定各维修人员的图数据结构;所述连接边的边权值是根据维修人员未正常穿戴概率、作业风险程度、与目标泄露位置的距离确定;
基于随机游走算法对图数据结构进行游走,确定图像向量;
基于构建的神经网络,将图像向量作为所述神经网络的输入,输出维修人员的初始风险等级;
将泄露区域分成若干个区域,确定每个区域的风险评估值,并筛选出最大的风险评估值;
剔除最大的风险评估值及最小的风险评估值,基于剩下区域的风险评估值进行求平均,确定泄露区域的风险均值;
根据最大的风险评估值及风险均值,计算泄露区域的风险参数;
根据风险参数对维修人员的初始风险等级进行修正,得到目标风险等级;
标记各个泄露区域中各个维修人员的目标风险等级,确定标记图像并进行监控。
10.一种三级联动的燃气安全动态监控系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户报警器发送的燃气泄漏报警信息;
第一确定模块,用于根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度在大于等于10%且小于50%LEL时,实行一级切断策略;
第二确定模块,用于根据燃气泄漏报警信息在确定用户燃气泄漏浓度≥50%LEL时,实行二级切断策略;
第二获取模块,用于获取小区管道是否泄露的检测信息;
判断模块,用于根据所述检测信息确定小区管道发生泄露时,获取调压器信息;根据调压器信息及预设规则,判断是否实行三级切断策略。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311225725.6A CN117108938A (zh) | 2023-09-22 | 2023-09-22 | 三级联动的燃气安全动态监控方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311225725.6A CN117108938A (zh) | 2023-09-22 | 2023-09-22 | 三级联动的燃气安全动态监控方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117108938A true CN117108938A (zh) | 2023-11-24 |
Family
ID=88800132
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311225725.6A Pending CN117108938A (zh) | 2023-09-22 | 2023-09-22 | 三级联动的燃气安全动态监控方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117108938A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117847420A (zh) * | 2024-01-10 | 2024-04-09 | 浙江晨灵科技有限公司 | 一种可以追溯全生命周期且具备app联动功能的装置 |
-
2023
- 2023-09-22 CN CN202311225725.6A patent/CN117108938A/zh active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117847420A (zh) * | 2024-01-10 | 2024-04-09 | 浙江晨灵科技有限公司 | 一种可以追溯全生命周期且具备app联动功能的装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102101625B1 (ko) | 스마트 워터 시티 구축을 위한 ict 통합 모니터링 물 관리 시스템, 그리고 이를 위한 통합관제서버 | |
CN109040278B (zh) | 医院电气及动力系统安全智能管理云平台、方法及系统 | |
CN115796408B (zh) | 一种用于智慧燃气的燃气输送损耗预测方法和物联网系统 | |
KR101666820B1 (ko) | 환경 재난, 재해 조기감지를 위한 대기질 예측 및 관리 시스템 | |
US11959777B2 (en) | Methods and Internet of Things (IoT) systems for safety management of smart gas underground gas pipeline networks | |
CN117108938A (zh) | 三级联动的燃气安全动态监控方法及系统 | |
US11906112B2 (en) | Methods for safety management of compressors in smart gas pipeline network and internet of things systems thereof | |
CN116543531B (zh) | 一种集中管理和展示井下监测监控数据的数据中心系统 | |
CN115562212A (zh) | 一种基于机器学习的化工安全生产预警系统 | |
CN115936449A (zh) | 基于智慧燃气呼叫中心的突发事件处理方法与物联网系统 | |
CN115127036B (zh) | 一种市政燃气管网漏损定位方法及系统 | |
CN116539128A (zh) | 智慧燃气超声波计量仪表准确度诊断方法及物联网系统 | |
CN115393142A (zh) | 智慧园区管理方法及管理平台 | |
CN116006908A (zh) | 一种智慧燃气管网可靠度监测方法和物联网系统 | |
CN117455196B (zh) | 基于智慧燃气平台的燃气门站监控方法和物联网系统 | |
CN115601916A (zh) | 一种施工现场安全风险识别报警方法 | |
CN114527717A (zh) | 一种化工安全生产预警系统及其安全预警方法 | |
CN113847943A (zh) | 一种智慧水务多功能集成测试环境 | |
CN106599201B (zh) | 一种燃气输配设备的全生命周期管理方法 | |
CN112801550A (zh) | 输配管网及附属设施综合监管监控与应急管理平台系统 | |
CN115497271A (zh) | 一种地下市政设施安全隐患的预警方法 | |
CN115031788A (zh) | 一种基于管廊的智慧排水系统、平台及方法 | |
JP2023167534A (ja) | 地区ガバナ監視システム | |
CN114023043A (zh) | 一种泄露气体安全预警方法 | |
CN112783118A (zh) | 数字水务信息化智能管理平台 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |