CN117096876B - 基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备，涉及电力技术领域，该方法包括：确定目标区域的区域控制偏差ACE；基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层；根据ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；根据各层的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。本发明的方法将分布式电源纳入了调节范围，增强了目标区域的电网调节容量，提升了目标区域的调节裕度以及区域之间的平衡调节能力；实现了多层级、多专业、多系统协同进行区域中分布式电源的调节，有效地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性。

Description

基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备
技术领域
本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备。
背景技术
可再生能源已成为我国电力新增装机和新增发电量的主体，而且分布式光伏新增并网容量已超过集中式光伏，因而分布式光伏在现有的电力能源中具有重要的作用。
相关技术中，在进行区域之间的电力调节的过程中，仅对传统电源和集中式电源进行调度调节，其已经无法满足电网调节量要求，只能依靠直接拉断负荷进行控制。因而在进行区域之间的电力调节的过程中，如何在传统电源调节的基础上，有效的进行分布式电源的调节来保障区域功率平衡并满足电网调节量要求，已成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备。
具体地，本发明实施例提供了以下技术方案：
第一方面，本发明实施例提供了一种基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，包括：
确定目标区域的区域控制偏差ACE；
基于目标区域中电源对应的电压值，将所述目标区域中的分布式电源划分为N层；所述目标区域中电源包括分布式电源；
根据所述ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的；
根据各层所述的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。
进一步地，所述基于目标区域中电源对应的电压值，将所述目标区域中的电源划分为N层，包括：
将所述目标区域中电源划分为3层；
其中，第一层中电源的电压为第一值；第二层中的分布式电源的电压为第二值；第三层中的分布式电源的电压为第三值。
进一步地，所述根据所述ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值，包括：
在所述ACE的值大于目标区域中第一层可调容量的情况下，将ACE与所述第一层可调容量的差值作为第二层的目标调节值；所述第一层可调容量表示目标区域中第一层的各个电源的可调容量之和；
在所述第二层的目标调节值大于目标区域中第二层可调容量的情况下，将所述第二层的目标调节值与所述第二层可调容量的差值作为第三层的目标调节值。
进一步地，基于预设的区域划分规则，确定第二层的多个子区域；
根据第二层的目标调节值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测准确率，确定第二层的各个子区域的分配目标值。
进一步地，基于目标区域各层中的各个分布式电源的最大可用功率、各个分布式电源的实发功率，确定目标区域中各层的分布式电源的可调容量。
进一步地，所述根据各层所述的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节，包括：
基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节。
进一步地，所述基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节，包括：
确定各个分布式电源类型对应的调节优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的类型、各个分布式电源的可调容量的大小以及所述分布式电源类型对应的调节优先级，依序对各个分布式电源进行调节。
进一步地，所述确定各个分布式电源类型对应的调节优先级；基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的类型、各个分布式电源的可调容量的大小以及所述分布式电源类型对应的调节优先级，依序对各个分布式电源进行调节，包括：
确定储能类型的分布式电源的调节优先级为高优先级；
确定光伏类型的分布式电源的调节优先级为低优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个储能类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个储能类型的分布式电源进行调节；
在各个所述储能类型的分布式电源的可调容量之和小于所述目标调节值的情况下，基于各个光伏类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个光伏类型的分布式电源进行调节。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于分布式电源的分层多系统协同控制装置，包括：
第一确定模块，用于确定目标区域的区域控制偏差ACE；
划分模块，用于基于目标区域中电源对应的电压值，将所述目标区域中的电源划分为N层；所述目标区域中电源包括分布式电源；
第二确定模块，用于根据所述ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的 ；
调节模块，用于根据各层所述的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于分布式电源的分层多系统协同控制方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于分布式电源的分层多系统协同控制方法。
第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于分布式电源的分层多系统协同控制方法。
本发明实施例提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备，在进行区域之间的电力调节的过程中将分布式电源纳入了调节范围，增强了目标区域的电网调节容量，提升了目标区域的调节裕度以及区域之间的平衡调节能力；基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层，进而也就可以实现目标区域中分布式电源的分层调节，提升目标区域中分布式电源的调节效率；而且本申请实施例中目标区域中各层的分布式电源的可调容量是基于不同系统确定的，实现了各系统的有效联通，解决了目前主网调度、配网调度、营销各专业开展工作所用的信息化系统相对封闭的瓶颈和缺陷，提升了各系统的调节能力，实现了对集中式电源、高压分布式电源、低压分布式电源的分级多系统管理和调节，达到了多层级（35kV及以上、10/6kV、380/220V）、多专业（调度、营销）、多系统（AGC系统、预测系统、配自系统、用采系统、负控系统）协同进行区域中分布式电源调节的效果，使得分布式电源的调节与实际电力管理系统相匹配，从而也就可以方便快捷的实施，极大地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法的流程示意图之一；
图2是本发明实施例提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法的流程示意图之二；
图3是本发明实施例提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法的流程示意图之三；
图4是本发明实施例提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制装置的结构示意图；
图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的方法可以应用于电力调度场景中，增强了目标区域的电网调节容量，提升了目标区域的调节裕度以及区域之间的平衡调节能力；而且实现了多层级、多专业、多系统协同进行区域中分布式电源的调节，与实际电力管理系统相匹配，有效地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性。
相关技术中，在进行区域之间的电力调节的过程中，仅对传统电源和集中式电源进行调度调节，其已经无法满足电网调节量要求，只能依靠直接拉断负荷进行控制。因而在进行区域之间的电力调节的过程中，如何在传统电源调节的基础上，有效的进行分布式电源的调节来保障区域功率平衡并满足电网调节量要求，已成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
本发明实施例的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，在进行区域之间的电力调节的过程中将分布式电源纳入了调节范围，增强了目标区域的电网调节容量，提升了目标区域的调节裕度以及区域之间的平衡调节能力；而且实现了多层级（35kV及以上、10/6kV、380/220V）、多专业（调度、营销）、多系统（AGC系统、预测系统、配自系统、用采系统、负控系统）协同进行区域中分布式电源的调节，与实际电力管理系统相匹配，可以方便快捷的实施，有效地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性。
下面结合图1-图5以具体的实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图1是本发明实施例提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法一实施例的流程示意图。如图1所示，本实施例提供的方法，包括：
步骤101、确定目标区域的区域控制偏差ACE；
具体地，我国电网运行实行“统一调度、分级管理”的原则，主网调度分为“国分省地县”五级，主要管理电压等级在35kV及以上的电力设备，10kV以下属于配网管理，380/220V不属于电网调度，属于用户侧，归营销管理。通常，各级调度机构的管辖范围与其行政区域相一致，各区域间通过交直流联络线连接。电网区域间有功平衡通过各区域AGC系统自动调节实现，当发生联络线计划偏移或频率偏差时，会计算产生区域控制偏差值（ACE），AGC系统自动计算调节分量，通过调节AGC机组的出力对ACE进行闭环校正控制，通常参与调节的AGC机组只有统调口径的火电、水电和集中式电源，也就是现有技术中在进行区域之间的电力调节的过程中，仅对传统电源和集中式电源进行调度调节，其已经无法满足电网调节量要求，只能依靠直接拉断负荷进行控制。
而且，随着分布式电源渗透率增高，配电网将由单向无源网络向供需互动的有源网络演变，源荷界限变得模糊，对配网调度管理带来很大挑战，但目前主网调度、配网调度、营销各专业开展工作所用的信息化系统相对封闭，只管理各自工作范围内的数据，未能实现有效联通，限制了各系统的调节能力，因而仅凭调度专业不能实现对低压分布式电源的管理。
另外，现有的AGC系统在进行控制时，不能准确感知分布式电源的可调功率，也缺乏对分布式电源的调节能力，柔性调节不够精准；调节能力不足时，依靠直接拉断负荷进行控制，不利于系统平衡，也不满足电网保供要求。
为了解决上述问题，本申请实施例中首先确定目标区域的区域控制偏差ACE，也就是本申请中在进行区域之间的电力调节的过程中将分布式电源纳入了调节范围，从而增强目标区域的电网调节容量；可选地，目标区域的区域控制偏差ACE表示目标区域和外网区域之间需要调节的电力容量。可选地，本申请实施例中，电网区域间有功平衡通过各区域AGC系统自动调节实现，当发生联络线计划偏移或频率偏差时，会计算产生区域控制偏差值（ACE），AGC系统自动计算调节分量，通过调节AGC机组的出力对ACE进行闭环校正控制；可选地，可以基于如下方式确定目标区域的区域控制偏差ACE：
首先，接收外部区域要求的控制目标值，触发目标区域（A区域）AGC系统启动分层多系统协同控制；
然后，目标区域的AGC系统采用联络线频率偏差控制模式（TBC，Tie-line LoadFrequency Bias Control），同时考虑系统频率和联络线交换功率开展控制，计算出A区域控制偏差，启动调节。
；
其中，表示A区域频率偏差系数；/>表示A区域实测系统频率；/>表示额定频率；表示A区域联络线实际潮流功率之和；/>表示A区域计划净交换功率。
步骤102、基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层；目标区域中电源包括分布式电源；
具体地，在确定目标区域的区域控制偏差ACE，也就是确定目标区域和外网区域之间需要调节的电力容量之后，本申请实施例中基于目标区域中分布式电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层；可选地，目前主要管理电压等级包括35kV及以上、10kV以下和380/220V，因而本申请中基于现有的电压管理等级，将目标区域中的电源划分为N层，从而也就确定了目标区域中分布式电源调节的优先级；可选地，可以将目标区域中的电源划分为3层；其中，第一层中电源的电压为35kV；第二层中的分布式电源的电压为10/6kV；第三层中的分布式电源的电压为380/220V；可选地，目标区域第一层中的电源的调节优先级最高；目标区域中第三层中的分布式电源的调节优先级最低；进而也就可以实现目标区域中分布式电源的分层调节，提升目标区域中分布式电源的调节效率。可选地，也可以依据其他维度或电压等级进行目标区域中层级的划分。本申请实施例中不做具体限制。
步骤103、根据ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的；
具体地，在基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层之后，本申请实施例中根据ACE和目标区域中各层的电源的可调容量，确定各层的目标调节值；可选地，在ACE大于第一层的可调容量的情况下，可以将ACE与第一层的可调容量的差值作为目标区域的第二层的可调容量；依此类推，得到目标区域的第三层的目标调节值，进而也就可以根据目标区域中各层的目标调节值实现目标区域的分层调节。可选地，目标区域中各层的分布式电源的可调容量是基于不同系统确定的，例如，通过主系统及功率预测系统获取目标区域内集中式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算目标区域的第三层中各集中式电站可调容量；通过配自系统及功率预测系统获取目标区域内高压分布式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算目标区域的第二层中各高压分布式电站可调容量；通过用采系统及功率预测系统获取目标区域内低压分布式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算目标区域的第三层中各个分布式电站可调容量；从而解决了目前主网调度、配网调度、营销各专业开展工作所用的信息化系统相对封闭的瓶颈和缺陷，实现了各系统的有效联通，提升了各系统的调节能力，实现了对集中式电源、高压分布式电源、低压分布式电源的分级多系统管理和调节。也就是本申请实施例中通过区域分层和分配策略的设计，将分布式电源纳入了控制范围，增强了区域平衡调节能力，并调动多系统开展协同控制，打通多元数据的流动，结合预测实现对分布式电源的可观可测可控，使得AGC柔性控制更加精准和迅速，提升了区域电网的调节精度。
步骤104、根据各层的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。
具体地，在确定目标区域中各层的目标调节值之后，就可以根据各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量，对各层中的分布式电源进行调节，从而在进行区域之间的电力调节的过程中将分布式电源纳入了调节范围，增强了目标区域的电网调节容量。
上述实施例的方法，在进行区域之间的电力调节的过程中将分布式电源纳入了调节范围，增强了目标区域的电网调节容量，提升了目标区域的调节裕度以及区域之间的平衡调节能力；基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层，进而也就可以实现目标区域中分布式电源的分层调节，提升目标区域中分布式电源的调节效率；而且本申请实施例中目标区域中各层的分布式电源的可调容量是基于不同系统确定的，实现了各系统的有效联通，解决了目前主网调度、配网调度、营销各专业开展工作所用的信息化系统相对封闭的瓶颈和缺陷，提升了各系统的调节能力，实现了对集中式电源、高压分布式电源、低压分布式电源的分级多系统管理和调节，达到了多层级（35kV及以上、10/6kV、380/220V）、多专业（调度、营销）、多系统（AGC系统、预测系统、配自系统、用采系统、负控系统）协同进行区域中分布式电源调节的效果，使得分布式电源的调节与实际电力管理系统相匹配，从而也就可以方便快捷的实施，极大地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性。
在一实施例中，基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层，包括：
将目标区域中电源划分为3层；
其中，第一层中电源的电压为第一值；第二层中的分布式电源的电压为第二值；第三层中的分布式电源的电压为第三值。
具体地，我国电网运行实行“统一调度、分级管理”的原则，主网调度分为“国分省地县”五级，主要管理电压等级包括35kV及以上、10kV以下和380/220V；其中35kV及以上属于主网管理、10kV以下属于配网管理、380/220V不属于电网调度，属于用户侧，归营销管理。因而本申请中基于现有的电压管理等级和管理系统，将目标区域中的电源划分为3层；如图2所示，其中，第一层中电源的电压为35kV；第二层中的分布式电源的电压为10/6kV；第三层中的分布式电源的电压为380/220V；可选地，目标区域第一层中的电源的调节优先级最高；目标区域中第三层中的分布式电源的调节优先级最低；进而也就可以实现目标区域中分布式电源的分层调节，提升目标区域中分布式电源的调节效率；而且实现了多层级（35kV及以上、10/6kV、380/220V）、多专业（调度、营销）、多系统（AGC系统、预测系统、配自系统、用采系统、负控系统）协同进行区域中分布式电源的调节，其与实际电力管理系统相匹配，从而也就可以方便快捷的实施，极大地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性。
上述实施例的方法，基于现有的电压管理等级和管理系统，将目标区域中的电源划分为3层，从而也就实现了对集中式电源、高压分布式电源、低压分布式电源的分级多系统管理和调节，并且也确定了目标区域中各类型电源调节的优先级，提升了分布式电源的分层调节的效率。
在一实施例中，根据ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值，包括：
在ACE的值大于目标区域中第一层可调容量的情况下，将ACE与第一层可调容量的差值作为第二层的目标调节值；第一层可调容量表示目标区域中第一层的各个电源的可调容量之和；
在第二层的目标调节值大于目标区域中第二层可调容量的情况下，将第二层的目标调节值与第二层可调容量的差值作为第三层的目标调节值。
具体地，本申请实施例中根据ACE和目标区域中各层的电源的可调容量，确定各层的目标调节值；可选地，在ACE的值大于目标区域中第一层可调容量的情况下，将ACE与第一层可调容量的差值作为第二层的目标调节值；在第二层的目标调节值大于目标区域中第二层可调容量的情况下，将第二层的目标调节值与第二层可调容量的差值作为第三层的目标调节值；也就是在当前层的目标调节值大于当前层容量的情况下，将当前层的目标调节值与当前层容量的差值作为下一层的目标调节值；在当前层的目标调节值小于或等于当前层容量的情况下，基于当前层中各个分布式电源的可调容量进行调节即可，不用在下一层中进行调节；从而准确地实现了目标区域中分布式电源的分层调节，达到了多层级、多专业、多系统协同进行区域中分布式电源的调节的效果，有效地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性，增强了目标区域的电网调节容量。
上述实施例的方法，在当前层的目标调节值大于当前层容量的情况下，将当前层的目标调节值与当前层容量的差值作为下一层的目标调节值，从而实现了目标区域中各层的目标调节值的准确确定；进而基于目标区域中各层目标调节值，也就可以准确地进行目标区域中分布式电源的分层调节，实现了多层级、多专业、多系统协同进行区域中分布式电源的调节，有效地提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性，增强了目标区域的电网调节容量。
在一实施例中，基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，还包括：
基于预设的区域划分规则，确定第二层的多个子区域；
根据第二层的目标调节值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测准确率，确定第二层的各个子区域的分配目标值。
具体地，目标区域中第二层（10kV以下）的分布式电源是分布在不同的子区域中的，因而本申请中基于第二层的目标调节值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测准确率，确定第二层的各个子区域的分配目标值，从而使得确定出的第二层的各个子区域的分配目标值与目标区域第二层的各个子区域中的分布式电源的承载能力相匹配，有效地提升了目标区域中分布式电源调节的精确性和准确性。
可选地，可以基于如下方式确定第二层的各个子区域的分配目标值：
；
其中，表示第二层的调节目标值；/>表示第二层内子区域的个数；/>表示第二层的第m个子区域的分配目标值；/>表示第二层的第m个子区域的分布式光伏功率预测值；/>表示第二层的第m个子区域的分布式电源功率预测准确率。
上述实施例的方法，通过第二层的目标调节值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测准确率，确定第二层的各个子区域的分配目标值，从而使得确定出的第二层的各个子区域的分配目标值与目标区域第二层的各个子区域中的分布式电源的承载能力相匹配，达到了目标区域中第二层的分布式电源的精确性调节，有效地提升了目标区域中分布式电源调节的精确性和准确性，增强了目标区域的分布式电源的调节容量。
在一实施例中，基于目标区域各层中的各个分布式电源的最大可用功率、各个分布式电源的实发功率，确定目标区域中各层的分布式电源的可调容量。
具体地，本申请实施例中基于目标区域各层中的各个分布式电源的最大可用功率、各个分布式电源的实发功率，确定目标区域中各层的分布式电源的可调容量。
例如，目标区域中的第一层通过主系统及功率预测系统获取区域内集中式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算各集中式电站可调容量。
；
其中，表示第一层内集中式储能电站的个数；
表示第i个集中式储能电站的可调功率；
表示第i个集中式储能电站的最大可用功率；
表示第i个集中式储能电站的实发功率；
；
表示第一层内集中式光伏电站的个数；
表示第j个集中式光伏电站的可调功率；
表示第j个集中式光伏电站的预测功率；
表示第j个集中式光伏电站的实发功率；
表示第j个集中式光伏电站的可调权重；可选地，可调权重可以基于电站的预测准确率、考核合格率、历史响应速度、现货交易情况等影响因素综合构建得到。也就是针对各层级光伏电站不同的并网特征和管理特性，设计不同的参与计算权重，从而提升了分布式电源的调节准确性和精确性。
例如，目标区域中第二层的各成员通过配自系统及功率预测系统获取区域内高压分布式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算各高压分布式电站可调容量。
，；
其中，表示该子区域内高压分布式储能电站的个数；
表示第i个高压分布式储能电站的可调功率；
表示第i个高压分布式储能电站的最大可用功率；
表示第i个高压分布式储能电站的实发功率；
可选地，实采数据耗时耗力，且由于采集数据过程中存在的滞后性，即各系统采集的数据有滞后性，导致目标区域内分布式电源的调节也存在滞后性，从而无法达到及时准确地对目标区域内分布式电源进行调节的效果；为了解决上述问题，本申请实施例中引入预测数据对实际可调节容量进行计算，同时减小因数据传输和信息滞后性引起的系统误差，使得目标区域中分布式电源的调节控制更加及时精准迅速，提升了目标区域内分布式电源的调节效率。可选地，可以依据现有的技术进行各项数据的预测。
；
表示该子区域内高压分布式光伏电站的个数；
表示第j个高压分布式光伏电站的可调功率；
表示第j个高压分布式光伏电站的预测功率；（预测数据）
表示第j个高压分布式光伏电站的实发功率；
表示第j个分布式高压光伏电站的可调权重；可选地，可调权重可以考虑电站的预测准确率、考核合格率、历史响应速度等影响因素综合构建得到。
例如，目标区域的第三层通过用采系统及功率预测系统获取区域内低压分布式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算各低压分布式电站可调容量。
，；
其中，表示低压分布式储能电站的个数 ；
表示第i个低压分布式储能电站的可调功率；
表示第i个低压分布式储能电站的最大可用功率；
表示第i个低压分布式储能电站的实际功率；
；
其中，表示低压分布式光伏电站的个数；
表示第j个低压分布式光伏电站的可调功率；
表示第j个低压分布式光伏电站的预测功率；
表示第j个低压分布式光伏电站的实发功率；
表示第j个低压分布式光伏电站的可调权重；可选地，可调权重可以考虑电站的预测准确率、考核合格率、历史响应速度、地理位置等影响因素综合构建得到。
上述实施例的方法，基于目标区域各层中的各个分布式电源的最大可用功率、各个分布式电源的实发功率，准确高效地确定了目标区域中各层的分布式电源的可调容量，也就准确地确定了目标区域中各层的分布式电源的承载能力，进而也就有效地提升了目标区域中分布式电源调节的精确性和准确性。
在一实施例中，根据各层的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节，包括：
基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节。
具体地，在确定各层中各个分布式电源的可调容量的情况下，可以对各层中的各个分布式电源的可调容量的大小进行排序；可选地，可以根据各层的目标调节值和各层中的各个分布式电源的可调容量的大小的排序结果，依序对各个分布式电源进行调节，也就是基于分布式电源的可调容量的大小确定各个分布式电源的调节顺序，从而可以有效地提升目标区域中容量的调节效率。
在一实施例中，基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节，包括：
确定各个分布式电源类型对应的调节优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的类型、各个分布式电源的可调容量的大小以及分布式电源类型对应的调节优先级，依序对各个分布式电源进行调节。
具体地，本申请实施例在进行目标区域中分布式电源调节的过程中，不仅考虑各个分布式电源的可调容量的大小，还考虑各个分布式电源的类型以及分布式电源类型对应的调节优先级，从而使得目标区域中分布式电源的调节顺序更加的合理和准确，进而也就使得目标区域中分布式电源的调节效率更高。
在一实施例中，确定各个分布式电源类型对应的调节优先级；基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的类型、各个分布式电源的可调容量的大小以及分布式电源类型对应的调节优先级，依序对各个分布式电源进行调节，包括：
确定储能类型的分布式电源的调节优先级为高优先级；
确定光伏类型的分布式电源的调节优先级为低优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个储能类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个储能类型的分布式电源进行调节；
在各个储能类型的分布式电源的可调容量之和小于目标调节值的情况下，基于各个光伏类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个光伏类型的分布式电源进行调节。
具体地，本申请实施例在进行目标区域中分布式电源调节的过程中，不仅考虑各个分布式电源的可调容量的大小，还考虑各个分布式电源的类型以及分布式电源类型对应的调节优先级，从而使得目标区域中分布式电源的调节顺序更加的合理和准确；可选地，可以确定储能类型的分布式电源的调节优先级为高优先级，确定光伏类型的分布式电源的调节优先级为低优先级，从而在进行目标区域中的分布式电源调节的情况下，优先调节储能类型的分布式电源，从而充分发挥储能的快速调节的优势，提升目标区域中容量的调节效率；可选地，在同一类型的分布式电源的调节过程中，根据各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节，也就可以更快地满足目标调节值对应的调节需求，从而也就可以提升目标区域中容量的调节效率。也就是本申请实施例中基于分布式电源类型、分布式电源的可调容量的大小两个方面确定调节的优先级和顺序，从而有效地提升了目标区域中容量的调节效率。
例如，将得到的高压分布式储能和高压分布式光伏的可调容量按照“先储后光，先大后小”的策略原则进行排序，依据目标值和各个分布式电源可调容量的排序表对区域内分布式电站进行顺序调节，从而提升目标区域中容量的调节效率。
上述实施例的方法，在进行目标区域中分布式电源调节的过程中，基于分布式电源类型、分布式电源的可调容量的大小两个方面确定调节的优先级和顺序，从而有效地提升了目标区域中容量的调节效率。
示例性的，如图3所示，本申请实施例中的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法的具体流程如下：
本申请实施例中在进行区域之间的电力调节的过程中将分布式电源纳入了调节范围，增强了目标区域的电网调节容量，提升了目标区域的调节裕度以及区域之间的平衡调节能力；而且实现了多层级（35kV及以上、10/6kV、380/220V）、多专业（调度、营销）、多系统（AGC系统、预测系统、配自系统、用采系统、负控系统）协同进行区域中分布式电源的调节，与实际电力管理系统相匹配，可以方便快捷的实施，从而也就提升了分布式电源的分层调节的效率和准确性。
其中，第一层业务流程如下：
接收外部区域要求的控制目标值，触发目标区域（A区域）AGC系统启动分层多系统协同控制。
A区域的AGC系统采用联络线频率偏差控制模式（TBC，Tie-line Load FrequencyBias Control），同时考虑系统频率和联络线交换功率开展控制，计算出A区域控制偏差，启动调整。
；
其中，表示A区域频率偏差系数；/>表示A区域实测系统频率；/>表示额定频率；表示A区域联络线实际潮流功率之和；/>表示A区域计划净交换功率；
第一层通过主系统及功率预测系统获取区域内集中式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算各集中式电站可调容量，依据可调容量和机组特性生成集中式电站调节顺序策略。
；
表示第一层内集中式储能电站的个数；
表示第i个集中式储能电站的可调功率；
表示第i个集中式储能电站的最大可用功率；
表示第i个集中式储能电站的实发功率；
；
表示第一层内集中式光伏电站的个数 ；
表示第j个集中式光伏电站的可调功率；
表示第j个集中式光伏电站的预测功率；
表示第j个集中式光伏电站的实发功率；
表示第j个集中式光伏电站的可调权重；可选地，可调权重可以考虑电站的预测准确率、考核合格率、历史响应速度、现货交易情况等影响因素综合构建得到。
将得到的集中式储能和集中式光伏的可调容量按照“先储后光，先大后小”的策略原则进行排序，依据偏差量和排序表对区域内集中式电站进行顺序调节。
判断是否满足调节要求，满足即结束，不满足则继续。
当第一层集中式电站全部调节完毕，但仍不满足结束条件，即对第二层开展分布式调节。
因电压等级原因，第二层网架由多个成员分区域并行管理，为确保第二层调节分布式时的电压质量和潮流合理性，需第一层对第二层各成员合理分配调节量。通过对第二层各成员开展功率预测，结合各成员上报的台账数据、历史数据等，计算出分配的目标值。（因储能占比较小且通常与光伏配比建设，这里只用分布式光伏计算分配比例）
；
表示第二层的调节目标值；
表示第二层内子区域（成员）的个数 ；
表示第二层的第m个子区域的分配目标值；
表示第二层的第m个子区域的分布式光伏功率预测值；
：表示第二层的第m个子区域的分布式电源功率预测准确率；（通过相对偏差方法，采用最近一个月的分布式电站日内超短期预测准确率的平均值算出）
第一层下发调节目标到第二层。
可选地，第二层业务流程如下：
第二层的各子区域通过配自系统及功率预测系统获取区域内高压分布式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算各高压分布式电站可调容量。（以第m个子区域为例）
；
表示高压分布式储能电站的个数；
表示第i个高压分布式储能电站的可调功率；
表示第i个高压分布式储能电站的最大可用功率；
表示第i个高压分布式储能电站的实发功率；
；
表示高压分布式光伏电站的个数；
表示第j个高压分布式光伏电站的可调功率；
表示第j个高压分布式光伏电站的预测功率；
表示第j个高压分布式光伏电站的实发功率；/>
表示第j个分布式高压光伏电站的可调权重；可选地，可调权重考虑电站的预测准确率、考核合格率、历史响应速度等影响因素综合构建得到。
将得到的高压分布式储能和高压分布式光伏的可调容量按照“先储后光，先大后小”的策略原则进行排序，依据目标值和排序表对区域内高压分布式电站进行顺序调节。
各子区域调节动作完成后，判断是否满足调节要求，满足即结束，不满足则继续。
当第二层各子区域高压分布式电站全部调节完毕，但仍不满足结束条件，即转向第三层准备进行低压分布式调节。
；
表示第三层的调节目标值；第二层转发调节目标/>到第三层。
第三层业务流程如下：
第三层接通知后，通过用采系统及功率预测系统获取区域内低压分布式电源的预测数据、实采数据、台账数据等信息，计算各低压分布式电站可调容量。
；
表示目标区域内低压分布式储能电站的个数；
表示第i个低压分布式储能电站的可调功率；
表示第i个低压分布式储能电站的最大可用功率；
表示第i个低压分布式储能电站的实际功率；
；
表示目标区域内低压分布式光伏电站的个数；
表示第j个低压分布式光伏电站的可调功率；
表示第j个低压分布式光伏电站的预测功率；
表示第j个低压分布式光伏电站的实发功率；
表示第j个低压分布式光伏电站的可调权重；可选地，可调权重可以考虑电站的预测准确率、考核合格率、历史响应速度、地理位置等影响因素综合构建得到。
将得到的低压分布式储能和低压分布式光伏的可调容量按照“先储后光，先大后小”的策略原则进行排序，依据目标值和排序表对区域内低压分布式电站进行顺序调节。
当第三层低压分布式电站全部调节完毕，但仍不满足结束条件，同时通知第一层无可调节量。第一层接到通知后，启动负荷控制流程，以达到最终调节目标。
上述实施例的方法，进行分层交互设计，将分布式电源纳入了调节范围，增强了区域电网调节容量和调节精度；通过连接多系统开展跨专业协同控制，贯通实发数据、预测数据、历史数据、台账数据等重要信息，设计分配策略和调节策略，实现对分布式电源的柔性控制，更好的保障区域电网电力电量平衡。
下面对本发明提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制装置进行描述，下文描述的基于分布式电源的分层多系统协同控制装置与上文描述的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法可相互对应参照。
图4是本发明提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制装置的结构示意图。本实施例提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制装置，包括：
第一确定模块710，用于确定目标区域的区域控制偏差ACE；
划分模块720，用于基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层；目标区域中电源包括分布式电源；
第二确定模块730，用于根据ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的 ；
调节模块740，用于根据各层的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。
可选地，所述划分模块720，具体用于：将目标区域中电源划分为3层；
其中，第一层中电源的电压为第一值；第二层中的分布式电源的电压为第二值；第三层中的分布式电源的电压为第三值。
可选地，所述第二确定模块730，具体用于：在ACE的值大于目标区域中第一层可调容量的情况下，将ACE与第一层可调容量的差值作为第二层的目标调节值；第一层可调容量表示目标区域中第一层的各个电源的可调容量之和；
在第二层的目标调节值大于目标区域中第二层可调容量的情况下，将第二层的目标调节值与第二层可调容量的差值作为第三层的目标调节值。
可选地，所述第二确定模块730，具体用于：基于预设的区域划分规则，确定第二层的多个子区域；
根据第二层的目标调节值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测准确率，确定第二层的各个子区域的分配目标值。
可选地，所述第二确定模块730，具体用于：基于目标区域各层中的各个分布式电源的最大可用功率、各个分布式电源的实发功率，确定目标区域中各层的分布式电源的可调容量。
可选地，所述调节模块740，具体用于：基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节。
可选地，所述调节模块740，具体用于：确定各个分布式电源类型对应的调节优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的类型、各个分布式电源的可调容量的大小以及分布式电源类型对应的调节优先级，依序对各个分布式电源进行调节。
可选地，所述调节模块740，具体用于：确定储能类型的分布式电源的调节优先级为高优先级；
确定光伏类型的分布式电源的调节优先级为低优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个储能类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个储能类型的分布式电源进行调节；
在各个储能类型的分布式电源的可调容量之和小于目标调节值的情况下，基于各个光伏类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个光伏类型的分布式电源进行调节。
本发明实施例的装置，其用于执行前述任一方法实施例中的方法，其实现原理和技术效果类似，此次不再赘述。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，该方法包括：确定目标区域的区域控制偏差ACE；基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层；根据ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的；根据各层的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。
此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，该方法包括：确定目标区域的区域控制偏差ACE；基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层；根据ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的；根据各层的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。
又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，该方法包括：确定目标区域的区域控制偏差ACE；基于目标区域中电源对应的电压值，将目标区域中的电源划分为N层；根据ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的；根据各层的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，其特征在于，包括：
确定目标区域的区域控制偏差ACE；
基于目标区域中电源对应的电压值，将所述目标区域中的电源划分为N层；所述目标区域中电源包括分布式电源；
根据所述ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的；
根据各层所述的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节；
所述基于目标区域中电源对应的电压值，将所述目标区域中的电源划分为N层，包括：
将所述目标区域中电源划分为3层；
其中，第一层中电源的电压为第一值；第二层中的分布式电源的电压为第二值；第三层中的分布式电源的电压为第三值；目标区域划分为3层后第一层中的电源的调节优先级最高；目标区域划分为3层后第三层中的分布式电源的调节优先级最低；
所述根据所述ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值，包括：
在所述ACE的值大于目标区域中第一层可调容量的情况下，将ACE与所述第一层可调容量的差值作为第二层的目标调节值；所述第一层可调容量表示目标区域中第一层的各个电源的可调容量之和；
在所述第二层的目标调节值大于目标区域中第二层可调容量的情况下，将所述第二层的目标调节值与所述第二层可调容量的差值作为第三层的目标调节值；
所述方法还包括：
基于预设的区域划分规则，确定第二层的多个子区域；
根据第二层的目标调节值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测准确率，确定第二层的各个子区域的分配目标值；
所述方法还包括：
基于目标区域各层中的各个分布式电源的至少一项：最大可用功率、预测功率、实发功率，确定目标区域中各层的分布式电源的可调容量；
所述根据各层所述的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节，包括：
基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节。
2.根据权利要求1所述的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，其特征在于，所述基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节，包括：
确定各个分布式电源类型对应的调节优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的类型、各个分布式电源的可调容量的大小以及所述分布式电源类型对应的调节优先级，依序对各个分布式电源进行调节。
3.根据权利要求2所述的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法，其特征在于，所述确定各个分布式电源类型对应的调节优先级；基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的类型、各个分布式电源的可调容量的大小以及所述分布式电源类型对应的调节优先级，依序对各个分布式电源进行调节，包括：
确定储能类型的分布式电源的调节优先级为高优先级；
确定光伏类型的分布式电源的调节优先级为低优先级；
基于各层的目标调节值和各层中各个储能类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个储能类型的分布式电源进行调节；
在各个所述储能类型的分布式电源的可调容量之和小于所述目标调节值的情况下，基于各个光伏类型的分布式电源的可调容量的大小，依序对各个光伏类型的分布式电源进行调节。
4.一种基于分布式电源的分层多系统协同控制装置，其特征在于，包括：
第一确定模块，用于确定目标区域的区域控制偏差ACE；
划分模块，用于基于目标区域中电源对应的电压值，将所述目标区域中的电源划分为N层；所述目标区域中电源包括分布式电源；所述基于目标区域中电源对应的电压值，将所述目标区域中的电源划分为N层，包括：将所述目标区域中电源划分为3层；其中，第一层中电源的电压为第一值；第二层中的分布式电源的电压为第二值；第三层中的分布式电源的电压为第三值；目标区域划分为3层后第一层中的电源的调节优先级最高；目标区域划分为3层后第三层中的分布式电源的调节优先级最低；
第二确定模块，用于根据所述ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值；其中，目标区域中各层电源的可调容量是基于不同系统确定的 ；所述根据所述ACE和目标区域中各层电源的可调容量，确定各层的目标调节值，包括：在所述ACE的值大于目标区域中第一层可调容量的情况下，将ACE与所述第一层可调容量的差值作为第二层的目标调节值；所述第一层可调容量表示目标区域中第一层的各个电源的可调容量之和；在所述第二层的目标调节值大于目标区域中第二层可调容量的情况下，将所述第二层的目标调节值与所述第二层可调容量的差值作为第三层的目标调节值；
所述第二确定模块还用于：基于预设的区域划分规则，确定第二层的多个子区域；根据第二层的目标调节值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测值、第二层的各个子区域的分布式电源的功率预测准确率，确定第二层的各个子区域的分配目标值；
所述第二确定模块还用于基于目标区域各层中的各个分布式电源的至少一项：最大可用功率、预测功率、实发功率，确定目标区域中各层的分布式电源的可调容量；
调节模块，用于根据各层所述的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节；所述根据各层所述的目标调节值，对各层中的分布式电源进行调节，包括：基于各层的目标调节值和各层中各个分布式电源的可调容量的大小，依序对各个分布式电源进行调节。
5.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至3任一项所述的基于分布式电源的分层多系统协同控制方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102222906A (zh) * 2010-04-14 2011-10-19 河南省电力公司 一种适应多目标的电网分层分区潮流自动控制方法
CN103151801A (zh) * 2012-02-14 2013-06-12 国电南瑞科技股份有限公司 基于水火电联合优化调度的agc机组协调控制方法
CN114142532A (zh) * 2021-11-26 2022-03-04 国网山东省电力公司电力科学研究院 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统
WO2022057457A1 (zh) * 2020-09-21 2022-03-24 国网上海市电力公司 配电网电压的区域协调控制方法、装置与电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102222906A (zh) * 2010-04-14 2011-10-19 河南省电力公司 一种适应多目标的电网分层分区潮流自动控制方法
CN103151801A (zh) * 2012-02-14 2013-06-12 国电南瑞科技股份有限公司 基于水火电联合优化调度的agc机组协调控制方法
WO2022057457A1 (zh) * 2020-09-21 2022-03-24 国网上海市电力公司 配电网电压的区域协调控制方法、装置与电子设备
CN114142532A (zh) * 2021-11-26 2022-03-04 国网山东省电力公司电力科学研究院 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统

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