CN114142532A - 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统 - Google Patents

分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN114142532A
CN114142532A CN202111424868.0A CN202111424868A CN114142532A CN 114142532 A CN114142532 A CN 114142532A CN 202111424868 A CN202111424868 A CN 202111424868A CN 114142532 A CN114142532 A CN 114142532A
Authority
CN
China
Prior art keywords
storage
source network
power distribution
distribution network
power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202111424868.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114142532B (zh
Inventor
李广磊
孙树敏
李笋
于丹文
张磊
张绪辉
李付存
邵华强
于芃
王玥娇
张兴友
滕玮
王楠
张岩
关逸飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Electric Power Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Electric Power Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202111424868.0A priority Critical patent/CN114142532B/zh
Publication of CN114142532A publication Critical patent/CN114142532A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114142532B publication Critical patent/CN114142532B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381—Dispersed generators
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/007—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources
    • H02J3/0075—Arrangements for selectively connecting the load or loads to one or several among a plurality of power lines or power sources for providing alternative feeding paths between load and source according to economic or energy efficiency considerations, e.g. economic dispatch
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/008—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks involving trading of energy or energy transmission rights
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/01—Arrangements for reducing harmonics or ripples
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
    • H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
    • H02J3/14—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
    • H02J3/144—Demand-response operation of the power transmission or distribution network
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/26—Arrangements for eliminating or reducing asymmetry in polyphase networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/28—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy
    • H02J3/32—Arrangements for balancing of the load in a network by storage of energy using batteries with converting means
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/22—The renewable source being solar energy
    • H02J2300/24—The renewable source being solar energy of photovoltaic origin
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/50—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
    • H02J2310/56—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads characterised by the condition upon which the selective controlling is based
    • H02J2310/58—The condition being electrical
    • H02J2310/60—Limiting power consumption in the network or in one section of the network, e.g. load shedding or peak shaving
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2310/00—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load
    • H02J2310/50—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads
    • H02J2310/56—The network for supplying or distributing electric power characterised by its spatial reach or by the load for selectively controlling the operation of the loads characterised by the condition upon which the selective controlling is based
    • H02J2310/62—The condition being non-electrical, e.g. temperature
    • H02J2310/64—The condition being economic, e.g. tariff based load management
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/40—Arrangements for reducing harmonics
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/50—Arrangements for eliminating or reducing asymmetry in polyphase networks
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E70/00—Other energy conversion or management systems reducing GHG emissions
    • Y02E70/30—Systems combining energy storage with energy generation of non-fossil origin
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20—End-user application control systems
    • Y04S20/222—Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开了一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统，包括：获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不符合，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。

Description

分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统
技术领域
本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。
新能源发电“双峰”(夜间风、午间光)与用电负荷“双峰”(早高峰、晚高峰)错位，以及集中式/分散式储能、新型可控负荷的广泛接入，导致高比例新能源、高比例电力电子设备的“双高”特征日益明显，电力系统复杂程度加深、不确定性加强，迫切需要提高系统的灵活经济调控能力。
目前，“源随荷动”逐渐转向“源网荷储协同互动”，分布式光伏的迅猛发展，给电网调度计划安排、安全经济调度运行带来了严峻挑战。传统配电网运行控制没有考虑分布式光伏电源对电网的主动支撑能力，分布式光伏电源目前不具备故障状态下的电压穿越控制、电网适应性等控制性能。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统，针对分布式光伏营销数据、调控数据等多种数据来源，通过数据挖掘方式，分析多种数据的关联性，确定分布式电源的运行特性，提高分布式电源消纳能力，为配电网的安全稳定运行提供可靠保障。
在一些实施方式中，采用如下技术方案：
一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，包括：
获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；
建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；
以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不一致，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。
在另一些实施方式中，采用如下技术方案：
一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的系统，包括：
当前可调容量确定模块，用于获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；
可调容量预测模块，用于建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；
协同优化调度模块，用于以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不一致，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。
在另一些实施方式中，采用如下技术方案：
一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现各指令；存储器用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法。
在另一些实施方式中，采用如下技术方案：
一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行上述的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
(1)本发明能够实现分布式光伏电源的接入控制，并能够实现配电网的源网荷储协同优化调度。
(2)数据来源于配电网SCADA系统、营销用电信息采集系统等，通过多源数据挖掘方式，分析多种数据的关联性，从而更好地掌握分布式电源的运行特性，为开展源网荷储的互补运行提供新的控制方法，减少由于分布式光伏并网带来的安全风险隐患，将安全风险管理由“被动防控”变为“主动防控”，提高分布式电源消纳能力，为配电网的安全稳定运行提供可靠保障。
本发明的其他特征和附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本方面的实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例中的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法流程图。
具体实施方式
应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本发明使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
实施例一
在一个或多个实施方式中，公开了一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，数据来源于配电SCADA系统、营销服务系统和需求侧响应系统，实现多源数据的融合处理；参照图1，具体包括如下过程：
步骤(1)：获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；
具体地，计算当前采样此刻的电网运行的有功、无功功率，以及电网中设备的开断能力，获取当前时刻的配电网内可用的分布式电源、储能充放电、可控负荷的可调容量。
可调容量的计算过程为：在当前时刻，从电网需要的功率实时平衡需求出发，获取电网运行的基础数据，例如发电侧有功功率、分布式电源出力、储能充放电功率、电力用户负荷，特别是可调节的用户负荷，计算出来全网需要的有功功率和备用可调节功率。
步骤(2)：建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；
具体地，通过多时空尺度分析配电网SCADA系统中基础电网信息、营销系统分布式光伏发电量及所在配电网台区的储能充放电及负荷运行数据，对包含源网荷储的配电网运行状态进行预测，预测下个时刻的源网荷储需要的可调容量。
本实施例中，预测模型就是从全网的角度源网荷储有功功率、无功功率的预测状态数据，在当前运行数据基础上，预测下个时刻的分布式电源、配电网、用户负荷、储能的功率，目的是维持整个系统的有功、无功功率平衡，同时预留功率可用容量。
在下个时刻发生时候，预测出来电力用户负荷的功率，需要的分布式电源出力、储能充放电功率是多少，与当前分布式电源出力、储能充放电的功率比较，得到源网荷储需要的可调容量。
步骤(3)：以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不一致，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。
本实施例中，在当前时刻预测的是下个时刻的运行状态数据，这个时刻可以说分钟级或秒级，运行状态数据是电压、电流、频率等代表的电网潮流、短路、暂态稳态等运行状态；当到了下一个时刻时，预测的运行状态数据就成了历史数据；将预测的下个时刻的电压、电流、频率等，与下一时刻实际运行的数据进行对比，判断两者是否一致。
若不一致，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度；具体如下：
按照分层划分原则，将包含源网荷储的配电网运行特性划分为分布式电源/储能所在台区-配电网相邻台区-区域配电网自治区域的三层结构。其中，配电网自治区域以实现整个区域配电网的灵活运行为控制目标，通过基于多源数据融合的配电网运行数据协调优化，与上层配电网直接进行能量传输及信息交互，根据上层配电网的控制目标要求，生成下级自治运行台区的可调容量及联络线的控制目标，并与下层配电网相邻台区、分布式电源/储能所在台区之间实现柔性配合协调控制(上级确定的有功功率、无功功率控制目标，下级会根据分配的控制目标，自主进行调整)，从而实现各区域的自治运行及联络线的柔性调度控制。
按照分区划分原则，将源网荷储接入后的配电网划分为多个自治区域，分别获取上层下发的各自区域的自适应控制目标，建立各自区域的自治运行控制策略，同时在与上层区域联络线约束条件下，建立多个区域的协同优化调度策略(除了首先满足上层区域控制目标外，每个区域之间相互自治运行，同时也要照顾每个区域的联络配合)。
本实施例中，协同优化调度策略主要包括有功功率(频率)、无功功率(电压)的优化控制，有功功率主要实现分层分区运行的频率稳定，其中分布式电源要主动支撑配电网的频率调整，储能要及时根据电力系统的功率平衡情况实时调整充放电功率，可控负荷主要参加需求侧响应下的调度管理。
以无功功率优化控制为例，具体过程如下：
1)获取当前时刻的源网荷储运行数据；
2)建立考虑配电网电压约束和网络损耗的无功功率优化模型；
3)获取分布式电源、储能、负荷等概率分布不确定性因素；
4)制定基于模型预测及概率分布的无功优化调度控制目标。将控制目标下发到分布式电源/储能所在台区-配电网相邻台区-区域配电网自治区域，在每个采样时刻运行数据基础上，分析下一个采样时刻的运行状态，并根据当前时刻实际运行数据和预测模型，获得优化控制序列。
在下一个采样时刻将当前时刻控制序列的首位用于实际运行控制，通过反复迭代执行这个控制过程，不断优化无功功率控制目标，从而获得分层分区的自治运行控制目标。
步骤(4)：开展分层分级的源网荷储优化调度效果评估
基于多源数据融合方法，对配电SCAD系统、营销系统数据等进行源网荷储协同优化调度效果的评估，建立评估指标主要包括分布式电源接入后对配电网运行影响程度指标、分布式电源优先消纳指标以及储能充放电次数指标；在评估效果基础上，按照分层分区的控制对象更新协同优化调度策略库。
本实施例中，优先消纳是指优先利用、全部消纳分布式电源发出的功率，储能充放电次数是储能电池的属性；这两者均是常规的评估指标。
分布式电源接入后对配电网运行影响程度指标具体为：
所述分布式电源接入后对配电网运行影响程度指标具体包括：
计算分布式光伏接入电网后的潮流，如果出现分布式光伏接入后导致所在供电区域的变电站潮流反送，则不能再接入新的分布式光伏发电容量；
判断接入分布式电源后系统各母线节点短路电流是否超过相应断路器开断电流限值；若是，不允许分布式电源运行；
判断无功功率是否就地平衡，以及分布式电源接入后电网电压是否越限；若不平衡或者电网电压越限，则不能再接入新的分布式光伏发电容量；
判断系统中分布式电源接入电网节点谐波电流值以及间谐波电压含有率是否越限，若是，不允许分布式电源运行；
判断含分布式电源单相接入的配电网电压不平衡度是否越限，若是，不允许分布式电源运行。
具体地，各个指标的判定方法如下：
1)向220kV变电站潮流反送情况
通过计算分布式光伏接入电网后的潮流，如果出现分布式光伏接入后导致所在供电区域的220kV变电站潮流反送，则不能再接入新的分布式光伏发电容量。此种情况下，将运行风险定义为高风险。
2)短路电流校核
短路电流校核应以接入分布式电源后系统各母线节点短路电流不超过相应断路器开断电流限值为原则。短路电流校核应根据评估范围内系统正常/典型运行方式下短路电流现状和在建、已批复电源待校核分布式电源容量，以IEC60909-0:2016为依据计算系统母线短路电流。
短路电流应按式(1)校核。
Ixz<Im(1)
式中：
Ixz——系统母线短路电流；
Im——开断电流限值，应选取与母线连接的所有设备和馈出线上相应断路器开断电流限值的最小值；
3)电压偏差校核
电压偏差校核应以无功功率就地平衡和分布式电源接入后电网电压不越限为原则。电压偏差应满足IEC62749的相关规定。校核对象应包括评估范围内各电压等级母线。
应根据待校核分布式电源容量，计算出新增分布电源接入后导致该区域的最大正电压偏差δUH和最大负电压偏差δUL。
电压偏差应按式(2)校核。
ΔUH>δUH&ΔUL<δUL(2)
式中：
δUH、δUL——最大正电压偏差、负电压偏差。
ΔUH、ΔUL——最大正电压偏差、负电压偏差允许值。
4)谐波校核
谐波校核应以系统中分布式电源接入电网节点谐波电流值、间谐波电压含有率不越限为原则，谐波电流应满足IEC 61000-3-2和IEC 61000-3-6的相关规定，间谐波电压应满足IEC 62749的相关规定。校核对象应包括分布式电源提供的谐波电流和间谐波电压有可能影响的所有节点。
谐波电流应按式(3)校核。
Ixz,h<Ih(3)
式中：
Ixz,h——第h次谐波电流值。
Ih——第h次谐波电流限值。
校核节点的各次间谐波电压含有率不应超过规定限值。
5)电压不平衡校核
对含分布式电源单相接入的配电网，应以配电网电压不平衡度不越限为原则。电压不平衡度应满足IEC62749的相关规定。校核对象为所分析配电网的母线电压。
电压不平衡按式(4)校核。
Figure BDA0003377903750000101
式中：
Figure BDA0003377903750000102
——负序电压不平衡度；
Figure BDA0003377903750000103
——负序电压不平衡度的允许值。
实施例二
在一个或多个实施方式中，公开了一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的系统，包括：
当前可调容量确定模块，用于获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；
可调容量预测模块，用于建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；
协同优化调度模块，用于以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不一致，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。
在一些实施方式中，还包括：
评估模块，用于对控制策略的协同优化调度结果进行评估；其中，评估指标包括：分布式电源接入后对配电网运行影响程度指标、分布式电源优先消纳指标以及储能充放电次数指标。
需要说明的是，上述各模块的具体实现方式已经在实施例一中进行了详细的说明，此处不再详述。
实施例三
在一个或多个实施方式中，公开了一种终端设备，包括服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现实施例一中的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法。为了简洁，在此不再赘述。
应理解，本实施例中，处理器可以是中央处理单元CPU，处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器DSP、专用集成电路ASIC，现成可编程门阵列FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据、存储器的一部分还可以包括非易失性随机存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
实施例四
在一个或多个实施方式中，公开了一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行实施例一中所述的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述，但并非对本发明保护范围的限制，所属领域技术人员应该明白，在本发明的技术方案的基础上，本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。

Claims (10)

1.一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，其特征在于，包括：
获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；
建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；
以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不一致，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。
2.如权利要求1所述的一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，其特征在于，所述包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，在当前电网运行数据的基础上，预测下个时刻的分布式电源、配电网、用户负荷以及储能的功率；得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量。
3.如权利要求1所述的一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，其特征在于，若不符合，按照分层原则，确定配电网源网荷储的协同调度控制策略，具体包括：
将包含源网荷储的配电网划分为分布式电源/储能所在台区、配电网相邻台区以及区域配电网自治区域的三层结构；
配电网自治区域以实现整个区域配电网的灵活运行为控制目标，通过基于多源数据融合的配电网运行数据协调优化，与上层配电网直接进行能量传输及信息交互，根据上层配电网的控制目标要求，生成下级自治区域的可调容量及联络线的控制目标，并与配电网相邻台区、分布式电源/储能所在台区之间实现柔性配合协调控制，从而实现各区域的自治运行及联络线的柔性调度控制。
4.如权利要求1所述的一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，其特征在于，若不符合，按照分区原则，确定配电网源网荷储的协同调度控制策略，具体包括：
将源网荷储接入后的配电网划分为多个自治区域，分别获取上层下发的各自区域的自适应控制目标，建立各自区域的自治运行控制策略，同时在与上层区域联络线约束条件下，建立多个区域的协同优化调度策略。
5.如权利要求1所述的一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，其特征在于，所述配电网源网荷储的协同优化调度控制策略具体包括有功功率协同优化调度策略和无功功率协同优化调度策略。
6.如权利要求1所述的一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，其特征在于，在得到配电网源网荷储的协同优化调度控制策略之后，还包括对所述控制策略的协同优化调度结果进行评估；
所述评估指标包括：分布式电源接入后对配电网运行影响程度指标、分布式电源优先消纳指标以及储能充放电次数指标。
7.如权利要求6所述的一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法，其特征在于，所述分布式电源接入后对配电网运行影响程度指标具体包括：
计算分布式光伏接入电网后的潮流，如果出现分布式光伏接入后导致所在供电区域的变电站潮流反送，则不能再接入新的分布式光伏发电容量；
判断接入分布式电源后系统各母线节点短路电流是否超过相应断路器开断电流限值；若是，不允许分布式电源运行；
判断无功功率是否就地平衡，以及分布式电源接入后电网电压是否越限；若不平衡或者电网电压越限，则不能再接入新的分布式光伏发电容量；
判断系统中分布式电源接入电网节点谐波电流值以及间谐波电压含有率是否越限，若是，不允许分布式电源运行；
判断含分布式电源单相接入的配电网电压不平衡度是否越限，若是，不允许分布式电源运行。
8.一种分布式光伏参与源网荷储协调控制的系统，其特征在于，包括：
当前可调容量确定模块，用于获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；
可调容量预测模块，用于建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；
协同优化调度模块，用于以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不一致，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。
9.一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现各指令；存储器用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法。
CN202111424868.0A 2021-11-26 2021-11-26 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统 Active CN114142532B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111424868.0A CN114142532B (zh) 2021-11-26 2021-11-26 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202111424868.0A CN114142532B (zh) 2021-11-26 2021-11-26 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114142532A true CN114142532A (zh) 2022-03-04
CN114142532B CN114142532B (zh) 2023-06-23

Family

ID=80388707

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202111424868.0A Active CN114142532B (zh) 2021-11-26 2021-11-26 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114142532B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115021290A (zh) * 2022-06-30 2022-09-06 国网北京市电力公司 一种源网荷储柔性优化调控方法、装置、设备及介质
CN116780660A (zh) * 2023-08-22 2023-09-19 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 一种分布式光伏的分层协同控制方法及系统
CN117096876A (zh) * 2023-10-19 2023-11-21 国能日新科技股份有限公司 基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备
CN117217504A (zh) * 2023-11-09 2023-12-12 国网山东省电力公司日照供电公司 分布式光伏及可调资源特性分析管理系统及方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102684199A (zh) * 2012-06-05 2012-09-19 国电南瑞科技股份有限公司 一种微电网与配电网交换功率的多时间尺度控制方法
CN108599373A (zh) * 2018-05-16 2018-09-28 山东大学 高比例可再生能源电力系统输配协调调度目标级联分析法
CN110365052A (zh) * 2019-08-08 2019-10-22 东北大学 基于功率优化调度的微网储能系统状态一致性控制方法
CN110401186A (zh) * 2019-07-13 2019-11-01 国网天津市电力公司 地区电网源网荷储多元协调泛在调度控制系统
US20200033933A1 (en) * 2015-06-30 2020-01-30 China Electric Power Research Institute Company Limited Active power distribution network multi-time scale coordinated optimization scheduling method and storage medium
CN111242392A (zh) * 2020-03-06 2020-06-05 上海电力大学 多虚拟电厂参与主动配电网的双层-两阶段运行方法
CN111786422A (zh) * 2020-08-04 2020-10-16 太原理工大学 基于bp神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法
CN112085327A (zh) * 2020-08-03 2020-12-15 国网福建省电力有限公司福州供电公司 一种配电商参与的主动配电网多层分区调控方法及系统
CN112202205A (zh) * 2020-12-07 2021-01-08 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种多能源三级自律协同控制方法及装置
CN113555912A (zh) * 2021-07-27 2021-10-26 广东电网有限责任公司 一种多源协同主动配电网多时间级有功-无功调控方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102684199A (zh) * 2012-06-05 2012-09-19 国电南瑞科技股份有限公司 一种微电网与配电网交换功率的多时间尺度控制方法
US20200033933A1 (en) * 2015-06-30 2020-01-30 China Electric Power Research Institute Company Limited Active power distribution network multi-time scale coordinated optimization scheduling method and storage medium
CN108599373A (zh) * 2018-05-16 2018-09-28 山东大学 高比例可再生能源电力系统输配协调调度目标级联分析法
CN110401186A (zh) * 2019-07-13 2019-11-01 国网天津市电力公司 地区电网源网荷储多元协调泛在调度控制系统
CN110365052A (zh) * 2019-08-08 2019-10-22 东北大学 基于功率优化调度的微网储能系统状态一致性控制方法
CN111242392A (zh) * 2020-03-06 2020-06-05 上海电力大学 多虚拟电厂参与主动配电网的双层-两阶段运行方法
CN112085327A (zh) * 2020-08-03 2020-12-15 国网福建省电力有限公司福州供电公司 一种配电商参与的主动配电网多层分区调控方法及系统
CN111786422A (zh) * 2020-08-04 2020-10-16 太原理工大学 基于bp神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法
CN112202205A (zh) * 2020-12-07 2021-01-08 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 一种多能源三级自律协同控制方法及装置
CN113555912A (zh) * 2021-07-27 2021-10-26 广东电网有限责任公司 一种多源协同主动配电网多时间级有功-无功调控方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙碣;: "基于源/储/荷协调控制的主动配电网区域自治", 电气自动化, no. 06, pages 78 - 81 *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115021290A (zh) * 2022-06-30 2022-09-06 国网北京市电力公司 一种源网荷储柔性优化调控方法、装置、设备及介质
CN115021290B (zh) * 2022-06-30 2024-04-09 国网北京市电力公司 一种源网荷储柔性优化调控方法、装置、设备及介质
CN116780660A (zh) * 2023-08-22 2023-09-19 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 一种分布式光伏的分层协同控制方法及系统
CN116780660B (zh) * 2023-08-22 2024-03-12 国网浙江宁波市鄞州区供电有限公司 一种分布式光伏的分层协同控制方法及系统
CN117096876A (zh) * 2023-10-19 2023-11-21 国能日新科技股份有限公司 基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备
CN117096876B (zh) * 2023-10-19 2024-01-12 国能日新科技股份有限公司 基于分布式电源的分层多系统协同控制方法、装置和设备
CN117217504A (zh) * 2023-11-09 2023-12-12 国网山东省电力公司日照供电公司 分布式光伏及可调资源特性分析管理系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN114142532B (zh) 2023-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. Optimal planning of AC-DC hybrid transmission and distributed energy resource system: Review and prospects
Neto et al. A dual-battery storage bank configuration for isolated microgrids based on renewable sources
CN114142532B (zh) 分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统
Tewari et al. Coordinated control of OLTC and energy storage for voltage regulation in distribution network with high PV penetration
Reddy et al. A review of Integration, Control, Communication and Metering (ICCM) of renewable energy based smart grid
CA2809011C (en) Adaptive energy management system
CN114825388A (zh) 一种基于源网荷储协同的新能源综合消纳调度方法
CN109768626A (zh) 一种储能电站即插即用的能量流实现方法
Arshad et al. Multi-agent based distributed voltage regulation scheme with grid-tied inverters in active distribution networks
CN115663791A (zh) 基于运行环境时变性的智能配电网多目标自适应调度方法
CN113346474B (zh) 一种直流微电网双储能协调控制方法及存储介质
Zhang et al. The voltage stabilizing control strategy of off-grid microgrid cluster bus based on adaptive genetic fuzzy double closed-loop control
Geng et al. Hierarchical scheduling algorithm design of active distribution network based on multi-microgrid system
CN110729759B (zh) 一种微电网中分布式电源配置方案的确定方法及装置
CN113449908A (zh) 考虑需求侧资源的配电网规划方法及系统
Seervi et al. Renewable Energy Forecasting for Energy Storage Sizing: A Review
Dai et al. A novel no circulating current cooperative adaptive SoC balancing control for large‐scale grid‐connected electric vehicles
Maheswari et al. Mitigating measures to address challenges of renewable integration—forecasting, scheduling, dispatch, balancing, monitoring, and control
Zhang et al. Multi-timescale optimization strategy for three-phase/single-phase multi-microgrids
Yang et al. Power coordinated control of the islanded multi-layer microgrids
Wu et al. Hierarchical coordinated control of DC microgrid based on recursive fuzzy neural network algorithm
Huang et al. Probabilistic Optimal Scheduling Method for Distribution Network with Photovoltaic-storage System Considering Voltage Fluctuation Suppression
Jaya et al. Mode Transition in DC Microgrids with Non-Dispatchable Sources
Chen et al. Bi-objective Mixed Optimal Planning for Distributed Energy Storage System of Active Distribution System
Ye et al. A Distributed MPC to Exploit Reactive Power V2G for Real-time Voltage Regulation of Post-fault Power Systems

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant